Айгумов А.А., Пшенокова И.А. Обзор методов моделирования сложных социально-экономических систем на основе агентного подхода // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2024. Т. 26. № 5. С. 64-72. DOI: 10.35330/1991-6639-2024-26-5-64-72.

Бекларян Г.Л. Агентное моделирование и оптимизация характеристик научно-производственных кластеров // Бизнес-информатика. 2024. Т. 18. № 1. С. 36–51. DOI: 10.17323/2587-814X.2024.1.36.51.
В работе представлена разработанная агент-ориентированная имитационная модель развития научно-производственных кластеров России, реализованная на примере высокотехнологичных предприятий, расположенных в четырех городах. Разработана и реализована в AnyLogic двухуровневая имитационная модель.

Вакушин А.А., Клебанов Б.И. Применение больших языковых моделей в имитационном моделировании // Электронный научный журнал «Инженерный вестник Дона», №2 (2024)

Варкентин Д.Д. Обзор информационных технологии и программных систем для исследования потоков в городских транспортных системах // Системный анализ и логистика. 2024. № 4(42). с. 57-64. DOI: 10.31799/2077-5687-2024-4-57-64.

Ганенко О.М., Горожанина Е.И. Построение структурных схем имитационной модели процесса обслуживания клиентов // Журнал «Отходы и ресурсы». 2024. Т. 11. № 1. URL: https://resources.today/PDF/06INOR124.pdf DOI: 10.15862/06INOR124.

Джамай Е.В., Корчак В.Ю., Камбаров А.М. Внедрение инструментов имитационного моделирования в управлении развитием промышленного предприятия // Научно-практический журнал «Первый экономический журнал», №3 (345), 2024. С.48-53.

Доронина Ю.В., Мустафаева М.И. Особенности обработки больших объемов данных при управлении беспилотными летатаельными аппаратами на основе имитационного моделирования // Научно-аналитический журнал «Вестник С.-Петербургского. ун-та ГПС МЧС России». 2024. №1. С. 123–138. DOI: 10.61260/2218-13Х-2024-1-123-138.
Рассмотрены принципы построения имитационной модели для исследования влияния вида транзакций к системе управления базой данных на прием и усвоение данных от беспилотных летательных объектов.

Дорохов В.С., Гахова Н.Н. Имитационное моделирование системы массового обслуживания магазина электроники для оптимизации бизнес-процессов организации // Cifra. Информационные технологии и телекоммуникации. № 1 (1), Январь, 2024.

Зарипов Е.А., Мельников А.М., Акопов А.С. Имитационное моделирование и оптимизация транспортных потоков в локальных участках уличной дорожной сети с использованием системы AnyLogic // Журнал «Информационные технологии»,
№4, Том 30, 2024. C. 183-189. DOI: 10.17587/it.30.183-189.
Представлен подход к имитационному моделированию и оптимизации транспортных потоков в локальных участках уличной дорожной сети с использованием системы AnyLogic и эвристических алгоритмов. Предложен оригинальный роевой оптимизационный алгоритм, модифицированный для задачи оптимизации дорожно-транспортного движения на реальном участке дороги (вблизи станции метро Юго-Западная г. Москвы).

Качанова Л.С., Плетнева А.М. Сравнение современных методик анализа, оценки и прогнозирования социально-экономического развития регионов // Столыпинский вестник. 2024, №8/2024.

Квас Е.С., Солёный С.В., Кузьменко В.П. Симуляционное моделирование управления емкостью буфера как ключевой фактор оптимизации производительности роботизированной линии розлива // Инновационное приборостроение. 2024. Т. 3, № 5. С. 10-22. DOI: 10.31799/2949-0693-2024-5-10-22.

Киндинова В.В., Кузнецова Е.В. Имитационная модель процесса исчерпания нефтяных полей // Международный научно-исследовательский журнал, № 4 (142), Апрель, 2024.
В работе рассматриваются вопросы обучения методу системной динамики имитационного моделирования при подготовке специалистов нефтегазовой отрасли.

Коджешау М.А., Бузоверов В.М. Имитационная модель системы массового обслуживания для бизнес-процессов на примере работы банка // Вестник Адыгейского государственного университета. Сер. : Естественно-математические и технические науки. 2024. Вып. 3 (346). С. 63-70. DOI: 10.53598/2410-3225-2024-3-346-63-70.

Костенко О.Н. Модель для автоматизации процедур поддержки принятия решений кадрового обеспечения МЧС России // Сибирский пожарно-спасательный вестник. 2024. №1 (32). С. 58-67. https://doi.org/ 10.34987/vestnik.sibpsa.2024.58.47.007.

Лисовенко А.С., Лимановская О.В., Тарасов Д.А., Мещанинов В.Н., Гаврилов И.В. Архитектура системы прогнозирования состояния здоровья пациента с использованием методов агентного моделирования и машинного обучения // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2024;12(4). URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?, id=1724 DOI: 10.26102/2310-6018/2024.47.4.016.

Лисовенко А.С., Тарасов Д.А., Шишмарева А.С. Построение прогностических агентных моделей на основе включения моделей машинного обучения в определение состояния агентов // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2024;12(4). URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1728 DOI: 10.26102/2310-6018/2024.47.4.017.

Маликова Т.Е., Петрова Е.Е. Имитационная модель престакинга на контейнерном терминале морского порта // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. 2024. Т. 16. № 3. С. 379–390. DOI: 10.21821/2309-5180-2024- 16-3-379-390.

Маняшин А.В. Решение логистических задач с помощью приложения Stamm 4.3 // Международный научно-исследовательский журнал, № 5 (143), 2024. DOI: https://doi.org/10.60797/IRJ.2024.143.145.
Представлена методика решения задач логистики в системе Stamm 4.3, основанная на объектно-ориентированном подходе, UML-моделировании и табличной имитации.

Маслова И.И., Манолов А.И., Глущенко О.Е., Козлов И.E., Цуркис В.И., Попов Н.С., Самойлов А.Е., Лукашев А.Н., Ильина Е.Н. Ограничения в создании искусственных популяций в агентном моделировании эпидемий: систематический обзор // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2024;101(4):530–545. DOI: https://doi.org/10.36233/0372-9311-467. EDN: https://www.elibrary.ru/goxztx.

Низамутдинов М.М., Давлетова З.А. Концептуальная модель прогнозирования влияния качества жизни населения на миграционные и демографические процессы // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2024. № 1. С. 150-155. DOI: 10.34773/EU.2024.1.27.

Новикова Т.С., Цыплаков А.А. Агент-ориентированный подход к обоснованию государственной пространственной политики // Журнал Сибирского федерального ун-та. Гуманитарные науки, 2024, 17(3), 607-620. EDN: UUXQVX.

Плескачев Ю.А., Радченко Д.М., Евдокимов Д.Ю., Юлусов М.В. Применение методов машинного обучения в агентном моделировании // «Новое в экономической кибернетике», № 2, 2024.

Путято М.М., Макарян А.С., Черкасов А.Н., Кучер В.А. Разработка имитационной модели в области защиты информации с использованием программного обеспечения AnyLogic // Вестник Адыгейского государственного университета. Сер. : Естественно-математические и технические науки. 2024. Вып. 1 (336). С. 60-69. DOI: 10.53598/2410-3225-2024-1-336-60-69.

Саперкин Н.В. Агентное моделирование распространения инфекционных болезней: теория и практика (аналитический обзор) // Фундаментальная и клиническая медицина. 2024;9(3): 109-119. https://doi.org/10.23946/2500-0764-2024-9-3-109-119.

Сергеева Т.В., Гилязова Т.А., Рукомойников К.П. Результаты имитационного моделирования работы харвестера при выборочных рубках леса // Лесной вестник / Forestry Bulletin, 2024. Т. 28. № 2. С. 136–149. DOI: 10.18698/2542-1468-2024-2-136-149.

Серова Е.Г., Шкляев Д.О., Сумятина В.О. Управление процессами морской логистики в нефтяной отрасли: анализ и совершенствование с помощью агентно-ориентированных имитационных моделей // Научно-технический и производственный журнал «Судостроение», №1, 2024. С. 61-68.

Синенко О.А. Моделирование политики налогового стимулирования устойчивого развития региона на примере Дальневосточного федерального округа России // Journal of Tax Reform. 2024;10(2):312–333.

Соколов С.С., Антонова А.Е. Применение имитационного моделирования в процессах постройки судна // Сетевой электронный научный журнал «Интеллектуальные технологии на транспорте». 2024. No. 3 (39). ФГБОУ ВО ПГУПС. С. 44-51. DOI: 10.20295/2413-2527-2024-339-44-51.
В статье представлен пример применения имитационного моделирования процессов постройки судна в системе AnyLogic.

Сотников С.А. Становление идеи агентности пациентов в институте медицины // Семиотические исследования. Semiotic studies. 2024. Т. 4, № 3. С. 84-94. DOI: http://doi.org/10.18287/2782- 2966-2024-4-3-84-94.

Тарасов В.Н., Бахарева Н.Ф. Имитационное моделирование системы массового обслуживания с гиперэрланговским и эрланговским распределениями // Журнал «Информационные технологии», №1, том 30, 2024. С. 3-12. DOI: 10.17587/it.30.3-12
Обсуждается построение имитационных моделей задержки требований в очереди в виде системы массового обслуживания, описываемой как обычными, так и сдвинутыми вправо гиперэрланговским и эрланговским распределениями второго порядка. Распределение Эрланга рассматривается как частный случай более общего Гамма-закона распределения, в отличие от нормированного распределения Эрланга.

Тельнов Ю.Ф., Казаков В.А., Данилов А.B. Проектирование многоагентной системы сетевого предприятия // Бизнес-информатика. 2024. Т. 18. № 3. С. 70-86. DOI: 10.17323/2587-814X.2024.3.70.86.

Чумакова Н.Ю., Мамонтова А.А. Моделирование механизмов транспортных соединений с помощью временных сетей Петри // Инновационное приборостроение. 2024. Т. 3, № 5. С. 76-86. DOI: 10.31799/2949-0693-2024-5-76-86.

Шевченко А.М., Дыда А.А. Обзор возможностей имитационного моделирования для оптимизации работы морского порта в среде AnyLogic // Труды Морского государственного университета им. адмирала Г.И. Невельского, Том 11, № 1 (2024). С: 127-134.

Юргин И.В. Использование программы AnyLogic для моделирования процессов с использованием контейнеров-трансформеров // Научно-технический вестник Брянского государственного университета, 2024, №2. С.140-149.