Учебники и учебные пособия (2016-2019)



2018 год
Smith Jeffrey S., Sturrock David T., Kelton W. David. Simio and Simulation: Modeling, Analysis, Applications // 5th Ed. published by Simio LLC and Amazon's CreateSpace. 2018. USA.

This textbook explains how to use simulation to make better business decisions in application domains from healthcare to mining, heavy manufacturing to supply chains, and everything in between. It is written to help both technical and non-technical users better understand the concepts and usefulness of simulation. It can be used in a classroom environment or in support of independent study. Modern software makes simulation more useful and accessible than ever and this book illustrates simulation concepts with Simio, a leader in simulation software.
The new fifth edition is written for Simio Version 10, the latest in simulation technology. We have incorporated many new features as well as reader suggestions. We have enhanced the Monte Carlo, input analysis, and output analysis content, and added new coverage of data-driven and data-generated modeling techniques. Finally, we enhanced a chapter named Simulation-based Scheduling in Industry 4.0, which illustrates how simulation is contributing to the creation and effective operation of digital twins and operational scheduling and control.
Альсова О.К. Имитационное моделирование систем в среде ExtendSim : учеб. Пособие для академического бакалавриата / О. К. Альсова. 2-е изд. М. : Издательство Юрайт, 2018. 115 с. (Серия : Бакалавр. Академический курс). ISBN 978-5-534-06956-3.

В пособии рассмотрены вопросы разработки и исследования имитационных моделей систем средствами визуальной среды моделирования ExtendSim.
Приведено описание базового инструментария ExtendSim для разработки моделей систем в рамках дискретно-событийного подхода. Пособие содержит большое количество примеров, позволяющих изучить основные способы и приемы разработки моделей систем в ExtendSim, оценить эффективность системы на основе модели, провести анализ чувствительности модели, статистически обработать результаты моделирования. Рассмотрены основные типовые ситуации, возникающие при моделировании потоков поступления и обслуживания заявок в системе и которые необходимо учесть в модели.
Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Девятков В.В. Девятков Т.В. Федотов М.В. Имитационные исследования в среде моделирования GPSS STUDIO. Учебное пособие // М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2018. 283 с. ISBN 978-5-9558-0595-5.

Учебное пособие посвящено описанию концепций, возможностей и опыта практического применения новой среды моделирования - GPSS STUDIO. Среда моделирования GPSS STUDIO является результатом объединения в рамках единой программной системы языка моделирования GPSS World и программ, улучшающих работу с языком и автоматизирующих другие этапы имитационных исследований. Особое внимание уделяется способам графического конструирования моделей, автоматизированному созданию интерфейсов ввода исходных данных в модель, анимации результатов, интерактивному анализу результатов экспериментов с моделью и документированию результатов исследования. Имеется возможность создания на основе отлаженной модели полноценного имитационного приложения, которое «настроено» на язык предметной области исследования. Для студентов, изучающих системный анализ и имитационное моделирование, а также для специалистов в области имитационного моделирования - преподавателей университетов, научных работников, аспирантов, системных аналитиков организаций и предприятий.
Имитационное моделирование в экономике и управлении : учебник / О.В.Булыгина, А.А. Емельянов, Н.З. Емельянова ; под ред. д-ра экон. наук, проф. А.А. Емельянова. – М. : ИНФРА-М, 2019. – 592 с. – (Высшее образование: Бакалавриат). – www.dx.doi.org/textbook_5b5ab5571bd995.05564317.

В книге даны актуальные положения методологии имитационного моделирования сложных технико-экономических процессов. Рассмотрена парадигма имитационного моделирования, ориентированная на исследование системной временной динамики, денежно-финансовой динамики и динамики геопространственных процессов в условиях неопределенности и риска. Изложены методы планирования экстремальных имитационных экспериментов. Предложена инженерная CASE-технология создания моделей. С позиций инжиниринга изучается принятие управленческих решений на основе имитационного моделирования с применением элементов искусственного интеллекта: теории акторных сетей, генетических алгоритмов, методов нечеткой логики, алгоритмов искусственной жизни. Рассмотрены теоретические вопросы и примеры с использованием Actor Pilgrim, AnyLogic, GPSS World.
Для студентов вузов, обучающихся в области информатики и вычислительной техники по направлению «Прикладная информатика» (профиль «Экономика и управление»).

Оглавление
2017 год
Sorokin D.E. Aivika: Computation-based Modeling and Simulation in Haskell // Yoshkar-Ola, Mari El, December 2017 (на правах рукописи).

В учебном пособии (на англ.яз.) изложены вопросы моделирования в системе Айвика.
Акопов А.С. Имитационное моделирование: учебник и практикум для академического бакалавриата / А. С. Акопов — М. : Издательство Юрайт, 2017. — 389 с. — Серия: Бакалавр. Академический курс. ISBN 978-5-534-02528-6.

В учебнике подробно описаны методы имитационного моделирования, в том числе методы системной динамики, агентного моделирования и др. Представлены функциональные возможности современных систем имитационного моделирования, в том числе Powersim, AnyLogic и GPSS World. Изучены технологии их интеграции с внешними системами и источниками данных. Рассмотрены конкретные примеры имитационных моделей, разработанных для сложных организационных структур (нефтяных компаний, финансовых корпораций и др.). Учебник соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, бакалавров, магистров, аспирантов, преподавателей, специализирующихся в области имитационного моделирования и проектирования интеллектуальных систем управления.
Боев В.Д. Имитационное моделирование систем : учеб. пособие для прикладного бакалавриата // М. : Издательство Юрайт, 2017. 253 с. (Серия : Бакалавр. Прикладной курс). ISBN 978-5-534-04734-9.

В пособии излагается расширенное содержание лекционной части учебной дисциплины, посвященной моделированию и проектированию систем и входящей в учебные планы многих вузов. Рассматриваются общие определения моделей и моделирования, раскрываются сущность и основные аспекты имитационного моделирования, приемы моделирования случайных величин, событий и процессов, планирования, проведения компьютерных экспериментов, а также наиболее употребительные методы обработки их результатов, имитационное распределенное и мультиагентное моделирование. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям.
Булыгина О.В., Емельянов А.А., Емельянова Н.З., Кукушкин А.А. Системный анализ в управлении: учеб. пособие // под ред. д-ра экон. наук, проф. А.А. Емельянова. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ФОРУМ : ИНФРА-М, 2017. 450 с.

Данная книга является вторым изданием известного учебного пособия: Анфилатов В.С., Емельянов А.А., Кукушкин А.А. Системный анализ в управлении / Под ред. А.А. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002. Авторы постарались сохранить стиль первого издания книги. В пособие включены новые разделы и результаты. Даны актуальные положения методологии системного анализа по оценкам систем на основе различных моделей и шкал, как в детерминированных условиях, так и в условиях неопределенности и рисков. Рассматриваются жизненные циклы и эмпирические законы эволюции, инжиниринг и реинжиниринг развивающихся информационно-управляющих систем, закономерности эволюции таких систем, явления бифуркации и значение аттракторных ограничений развития. С позиций инжиниринга изучаются вопросы управления инновационными проектами с применением методов нечеткой логики, нечетких пирамидальных сетей и элементов искусственного интеллекта. Даются методы анализа и оценки устойчивости управления рискованными инвестиционными проектами. Для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», профиль «Экономика и управление».
Вьюненко Л.Ф. Имитационное моделирование: учебник и практикум для академического бакалавриата / Л. Ф. Вьюненко, М. В. Михайлов, Т. Н. Первозванская; под ред. Л. Ф. Вьюненко. — М. : Издательство Юрайт, 2017. — 283 с. — Серия : Бакалавр. Академический курс. ISBN 978-5-534-01098-5.

В учебнике изложены основы имитационного моделирования как особого вида моделирования, при котором исследование осуществляется по логико-математической модели функционирования изучаемого объекта, реализованной в виде программного комплекса. Содержание учебника включает вопросы, связанные с методологическим и информационным обеспечением имитационного моделирования, в частности, общие вопросы построения имитационных моделей и их элементов, а также некоторые специальные вопросы, связанные с моделированием структур, которые являются базовыми для моделей широкого класса экономических систем и процессов. Описаны основные современные подходы в имитационном моделировании и инструментальные средства, применяемые для построения и исследования имитационных моделей. Для студентов, обучающихся по уровню бакалавриата по направлениям «Бизнес-информатика», «Экономика», «Управление персоналом», «Менеджмент», «Государственное и муниципальное управление», «Информационная безопасность», также может быть полезен магистрантам, аспирантами и преподавателям высших учебных заведений.
Григорьев Илья. AnyLogic за три дня. Практическое пособие по имитационному моделированию // Санкт-Петербург. 2017. 273 с.

Первое практическое пособие по программе AnyLogic от ее разработчиков. Книга содержит подробные пошаговые инструкции по построению трех практических примеров: агентной модели потребительского рынка, системно-динамической модели распространения эпидемии и дискретно-событийной модели небольшого заводского цеха. Книга может использоваться как практическое пособие по работе с AnyLogic, знакомящее пользователя с базовым функционалом продукта.
Ковалев К.Е., Тимченко В.С., Галкина Ю.Е. Логистические принципы функций управления оперативным персоналом железнодорожных станций на основе алгоритмического описания: монография / Под ред. А.П. Бадецкого – Саарбрюккен, Германия: LAP. LAMBERT Academic Publishing, 2017. ISBN 978-620-2-06609-9. 103 с.

Кораблев Ю.А. Имитационное моделирование: учебник / Ю.А. Кораблев. — Москва: КНОРУС, 2017. — 146 с. — (Бакалавриат). ISBN 978-5-406-05739-1. DOI 10.15216/978-5-406-05739-1.

Охватываются вопросы подготовки и контроля статистической информации и методологии создания имитационных моделей и проведения исследований. Уделяется внимание генераторам случайных чисел, методам моделирования законов распределения, проверки получаемых выборок случайных чисел, требованиям к генераторам случайных чисел и применению их в моделировании. Раскрываются методология создания имитационных моделей и проведения исследований на имитационных моделях, содержание этапов, способы обеспечения адекватности модели, планирования и анализа результатов экспериментов. Даются основные сведения о самых распространенных видах имитационного моделирования. В конце каждой главы приводится список вопросов для самоконтроля. Соответствует ФГОС ВО 3+. Для студентов 3 и 4 курсов бакалавриата, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Бизнес-информатика». Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению «Экономика».
Маликов, Р.Ф. Практикум по дискретно-событийному моделированию сложных систем в расширенном редакторе GPSS World [Текст]: практикум / Р.Ф. Маликов. – Уфа: Изд-во БГПУ, 2017. – 273с.

В практикуме даны основные сведения по системе программирования GPSS и инструментальной среде «Расширенный редактор GPSS World». Представлена парадигма об уровнях имитационного моделирования, согласно которой даны методические рекомендации по разработке имитационных моделей и имитационных исследований (производственные процессы, транспортные сети, сферы массового обслуживания, информационные процессы в узлах компьютеров и вычислительных сетях) в расширенном редакторе GPSS World. Предназначено для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям подготовки 09.00.00 – «Информатика и вычислительная техника», для преподавателей, аспирантов, а также для инженеров, научных работников, специализирующихся в области имитационного моделирования производства, транспорта и других сфер систем массового обслуживания.
Мезенцев К.Н. Моделирование систем. В 2 ч. Ч. 1. Основы системотехники и исследования систем: курс лекций / К.Н. Мезенцев; под ред. д-ра техн. наук, проф. А.Б. Николаева. М.: МАДИ, 2017. 84 с.

Курс лекций по дисциплине «Моделирование систем» предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата 09.03.01 – «Информатика и вычислительная техника» и 09.03.02 – «Информационные системы и технологии».
Учебное пособие представляет собой конспект лекций для семестрового курса обучения. Рассмотрены принципы системного анализа технических систем различного назначения. Приводятся сведения необходимые для проведения и обработки результатов компьютерного эксперимента. Рассматриваются современные методы построения моделей такие, как системная динамика, дискретно-событийное моделирование, агентное моделирование. Приводятся сведения, необходимые для проведения моделирования технических систем в программе AnyLogic.
Семериков А.В. Имитационное моделирование на основе GPSS и AnyLogic. Контрольные работы : методические указания // Ухта : УГТУ, 2017. 44 с.


Методические указания предназначены для выполнения контрольных работ по дисциплине «Имитационное моделирование». Они включают в себя пояснения для выполнения заданий и варианты заданий для контрольных работ. Методические указания предназначены для студентов дневной и заочной формы обучения по специальности 09.03.02 «Информационные системы и технологии».
Строгалев В.П., Толкачева И.О. Имитационное моделирование. Учебное пособие // 3-е изд. Москва : Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2017. 295, [1] с. : ил. ISBN 978-5-7038-4751-0.


Изложены вопросы, связанные с построением моделей реальных систем, проведением компьютерных экспериментов на моделях и управлением этими экспериментами. Подробно рассмотрены принципы имитационного моделирования и представлен соответствующий математический аппарат с большим количеством примеров. Содержание учебного пособия соответствует курсу лекций, который авторы читают в МГТУ им. Н. Э. Баумана. Для студентов технических вузов, специализирующихся в области разработки сложных технических систем, а также для специалистов, занимающихся прикладными исследованиями, и руководителей различного рода предприятий.
Шаяхметов А.Б. Использование численных методов для моделирования систем. Учебное пособие / А.Б. Шаяхметов Часть 1. Костанай: КГУ имени А.Байтурсынова, 2017. 109 с. ISBN 978-601-7933-06-7.

В учебном пособии рассматриваются основные понятия теории моделирования, основы моделирования систем, методологии и средства структурного моделирования процессов и систем, имитационное моделирование систем. Предназначено для магистрантов, обучающихся по специальности 6М072400-Технологические машины и оборудование.
2016 год
Бродский Ю.Б., Молодецкая К.В. Моделирование экономической динамики. Учебник // Житомир. Издательство «Житомирский национальный агроэкологический университет», 2016. 132 с. ISBN 978-966-8706-820.


В учебнике представлен курс моделирования экономической динамики, который преподается студентам экономических специальностей. Представлены системные аспекты моделирования социально-экономических систем, теоретические основы моделирования систем, особенности математического аппарата моделирования экономической динамики. Рассмотрены математические модели экономической динамики в системах с непрерывным и дискретным временем, особенности моделирования взаимоотношений в экономических системах, порядок исследования устойчивости динамических систем. Учебник предназначен для студентов высших учебных заведений, магистрантов, аспирантов и преподавателей.
Ивашкин Ю.А. Мультиагентное моделирование в имитационной системе Simplex3: учебное пособие. — М. : Лаборатория знаний, 2016.—350 с.: ил., [8] с.цв. вкл. - (Учебник для высшей школы). ISBN 978-5-906828-72-9.

В учебном пособии рассматриваются теоретические и практические основы мультиагентного имитационного моделирования динамических систем различной физической и социальной природы. Излагается концепция интеллектуального агента как имитационной модели поведения активного элемента в сложных ситуациях и стратегиях взаимодействия с другими активными элементами и средой для достижения цели. Описываются алгоритмы поведения агентов в различных условиях, агентные технологии идентификации и прогнозирования состояния мультиагентных систем, а также программная реализация моделей в универсальной имитационной системе Simplex3. Пособие предназначено для подготовки бакалавров и магистров по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника» по профилю «Автоматизированные системы обработки информации и управления», а также может быть рекомендовано для системных аналитиков и разработчиков компьютерных систем поддержки принятия решения.
Кобелев Н.Б. Имитационное моделирование объектов с хаотическими факторами: Учебное пособие / Кобелев Н.Б. - М.: КУРС, НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 192 с.: 60x90 1/16. - (Бакалавриат) (Переплёт 7БЦ) ISBN 978-5-906818-20-1.

Учебное пособие может быть использовано при анализе и синтезе реальных глобальных объектов или проблем при имитационном моделировании и управлении с учетом хаотических факторов. Пособие предназначено для студентов высших образовательных заведений всех специальностей, в том числе дисциплины Бизнес-информатика (38.03.05). Пособие будет полезным для специалистов-менеджеров и экономистов крупных предприятий и организаций, а также для руководителей данных организаций. Работа может быть полезна для системотехников, математиков, программистов, желающих более подробно изучить системный подход при построении глобальных управляющих имитационных моделей объектов.
Колесов Ю.Б., Сениченков Ю.Б. Объектно-ориентированное моделирование в среде Rand Model Designer 7 : учебно-практическое пособие /— Москва : Издательство «Проспект», 2016. — 256 с. ISBN 978-5-392-22360-2.
Введение (pdf)

Практическое руководство по компьютерному моделированию сложных динамических многокомпонентных событийно-управляемых систем. Основное внимание уделено технологии объектно-ориентированного моделирования, позволяющей проектировать и исследовать модели природных и технических объектов и систем различного типа и сложности в соответствии со «стандартом de facto», каким стал сегодня язык Unified Modeling Language (UML). На простых примерах авторы показывают, как создаются современные модели и проводится вычислительный эксперимент. Теории моделирования уделяется ровно столько внимания, сколько необходимо для понимания и внутреннего «примирения» с современной объектно-ориентированной технологией создания и подготовки модели к проведению научных экспериментов или использованию ее на производстве. В книге на примерах иллюстрируются все практически значимые научные подходы к моделированию, воплощенные в различных средах визуального моделирования. Достоинством книги является выбор отечественной среды визуального моделирования Rand Model Designer 7 (www.mvstudium.com) для иллюстрации возможностей современного компьютерного моделирования.
Руководство по применению транспортных моделей в транспортном планировании и оценке проектов // Под ред. А.Э. Горева, В.Л. Швецова. СПб.: ООО «Издательско-полиграфическая компания «КОС'ГА», 2016. 128 с. (Серия «Библиотека транспортного инженера.»). ISBN 978-5-91258-362-9.

Руководство подготовлено на основе материалов JASPERS Appraisal Guidance (Transport) The Use of Transport Models in Transport Planning and Projecl Appraisal August 2014. Дополнено материалами участников Ассоциации транспортных инженеров и примерами из многолетнего опыта в транспортном моделировании компании A+S (ООО «А+С Транспроект»). Рассматривается комплекс вопросов, связанных с процессом подготовки технического задания на разработку транспортной модели, непосредственным моделированием и его практическими результатами. Основное внимание уделяется роли транспортного моделирования для оценки транспортных проектов. Книга содержит практические рекомендации для заказчиков и исполнителей проектов по транспортному моделированию.



Яндекс.Метрика