|
In February, 2011 in the Russian Federation the «National Simulation Society», called to solve the important problems of application of methods of Simulation and modelling in a science, in the technician and technologies, in systems of support of decision-making, in management of risks, is created. The Organizational-legal form of this organisation – noncommercial partnership.The society priority – to establish relations between experts in the field of Simulation in Russia, to define a circle of the organisations, institutes and the industrial enterprises, companies using modelling as means of research and designing, to understand how much widely modelling and means of modelling are used in education and science. We also want close and fruitful cooperation with foreign colleagues and we will be glad to any new contacts to the societies of simulation promoting development of the theory and practice of Simulation and complex modeling. On February, 2015 National Simulation Society of Russia is accepted in full members of the European association of societies simulation EUROSIM.
Sokolov B.V.
President of NP «NSS»
協会主催イベント
一般的なパートナー
情報をパートナー
パートナー
に有用な読み物Норберт Винер. Творец и робот (God and Golem, Inc.) // 1964 год. Перевод с английского М. Аронэ и Р. Фесенко. Воробьёв В.А. Ключи к пониманию истории. Очерки синтетической антропологии и математической истории. Издание 2, переработанное и дополненное. Курба, 2025. – 353 с., ил. Книга «Ключи к пониманию истории» посвящена исследованию природы человека как субъекта истории и математическому моделированию исторических процессов. В книге две части: синтетическая антропология и математическая история. В первой части автор развивает инверсную модель человека, впервые предложенную Б.Ф. Поршневым. Антропогенез, онтогенез и социальное поведение рассмотрены с точки зрения этой модели. Во второй части изложен авторский метод каузального моделирования популяций. Метод применён для математического моделирования ключевых процессов истории: рост населения, этногенез и ускорение развития. Моделирование позволяет переосмыслить, развить и уточнить результаты известных учёных: С.П. Капицы и Л.Н. Гумилёва. Дубинин Н.М., Гембух Л.А. Сравнительный анализ инструментальных систем математического моделирования // Доклады ТУСУР, 2025, том 28, № 3. С.97-114. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Логинов Е.Л. Применение экономико-математических методов и моделей оптимального планирования в цифровой экономике будущего (ЦЭМИ АН СССР и ЦЭМИ РАН: прогностическая интерпретация и развитие научного наследия нобелевских лауреатов Л. В. Канторовича и В. В. Леонтьева). — М.: ЦЭМИ РАН, 2022. — 248 с. Юньчжун Цзяншу, Ван Чжаохуа, И Лици, Ли Цзиган. Агенты искусственного интеллекта: Руководство по разработке / пер. с кит. И. Л. Люско. – М.: ДМК Пресс, 2025. – 502 с.: ил. ISBN 978-5-93700-410-9. Ссылка на книгу на сайте издательства. Law A.M. Secrets of successful simulation studies // Proceedings of the 2025 Winter Simulation Conference E. Azar, A. Djanatliev, A. Harper, C. Kogler, V. Ramamohan, A. Anagnostou, and S. J. E. Taylor, eds. December 7-10, 2025. Seattle, Wahington, USA. P.1227-1237. В статье предлагается 10-шаговый подход к проведению успешного имитационного исследования. Рассмотрены темы: формулировка проблемы, сбор и анализ данных, разработка достоверной и надежной модели, моделирование источников случайности системы, проектирование и анализ имитационных экспериментов, документирование модели и управление проектом.最近の更新
|
