|
В феврале 2011 года в Российской Федерации создано «Национальное общество имитационного моделирования», призванное решать важные проблемы применения методов имитационного компьютерного моделирования в науке, в технике и технологиях, в системах поддержки принятия решений, в управлении рисками. Организационно-правовая форма этой организации – некоммерческое партнёрство.Первоочередная задача общества – наладить связи между специалистами в области моделирования в России, определить круг организаций, институтов и промышленных предприятий, компаний, использующих моделирование как средство исследования и проектирования, понять насколько широко моделирование и средства моделирования используются в образовании и науке. Мы также хотим тесного и плодотворного сотрудничества с зарубежными коллегами и будем рады любым новым контактам с обществами моделирования, способствующими развитию теории и практики имитационного и комплексного моделирования. С февраля 2015 года Национальное общество имитационного моделировании России принято в постоянные члены Европейской ассоциации обществ имитационного моделирования EUROSIM.
Президент НП «НОИМ»
Соколов Б.В.
Заходи, що організовуються НП «НОИМ»
Генеральні партнери
Інформаційні партнери
Товариства-партнери
Рекомендовані до прочитання матеріалиНорберт Винер. Творец и робот (God and Golem, Inc.) // 1964 год. Перевод с английского М. Аронэ и Р. Фесенко. Воробьёв В.А. Ключи к пониманию истории. Очерки синтетической антропологии и математической истории. Издание 2, переработанное и дополненное. Курба, 2025. – 353 с., ил. Книга «Ключи к пониманию истории» посвящена исследованию природы человека как субъекта истории и математическому моделированию исторических процессов. В книге две части: синтетическая антропология и математическая история. В первой части автор развивает инверсную модель человека, впервые предложенную Б.Ф. Поршневым. Антропогенез, онтогенез и социальное поведение рассмотрены с точки зрения этой модели. Во второй части изложен авторский метод каузального моделирования популяций. Метод применён для математического моделирования ключевых процессов истории: рост населения, этногенез и ускорение развития. Моделирование позволяет переосмыслить, развить и уточнить результаты известных учёных: С.П. Капицы и Л.Н. Гумилёва. Дубинин Н.М., Гембух Л.А. Сравнительный анализ инструментальных систем математического моделирования // Доклады ТУСУР, 2025, том 28, № 3. С.97-114. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Логинов Е.Л. Применение экономико-математических методов и моделей оптимального планирования в цифровой экономике будущего (ЦЭМИ АН СССР и ЦЭМИ РАН: прогностическая интерпретация и развитие научного наследия нобелевских лауреатов Л. В. Канторовича и В. В. Леонтьева). — М.: ЦЭМИ РАН, 2022. — 248 с. Юньчжун Цзяншу, Ван Чжаохуа, И Лици, Ли Цзиган. Агенты искусственного интеллекта: Руководство по разработке / пер. с кит. И. Л. Люско. – М.: ДМК Пресс, 2025. – 502 с.: ил. ISBN 978-5-93700-410-9. Ссылка на книгу на сайте издательства. Law A.M. Secrets of successful simulation studies // Proceedings of the 2025 Winter Simulation Conference E. Azar, A. Djanatliev, A. Harper, C. Kogler, V. Ramamohan, A. Anagnostou, and S. J. E. Taylor, eds. December 7-10, 2025. Seattle, Wahington, USA. P.1227-1237. В статье предлагается 10-шаговый подход к проведению успешного имитационного исследования. Рассмотрены темы: формулировка проблемы, сбор и анализ данных, разработка достоверной и надежной модели, моделирование источников случайности системы, проектирование и анализ имитационных экспериментов, документирование модели и управление проектом.Останні оновлення
|
