Абдалов А.В., Гришаков В.Г., Логинов И.В. Анализ эффективности процесса обслуживания потока заявок на создание ИТ-сервисов с использованием имитационной модели // Журнал «Программные продукты и системы / Software & Systems». 2022. Т. 35. № 1. С.75-82. DOI: 10.15827/0236-235X.137.075-082.
В статье анализируется эффективность процесса обслуживания потока заявок на создание ИТ-сервисов с использованием метода имитационного моделирования. Имитационная модель разработана в среде Microsoft Visual Studio.

Бобков С.П., Астраханцева И.А., Павлова Е.А. Имитационное моделирование для интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений // Современные наукоёмкие технологии. Региональное приложение. №1 (69), 2022. С.61-69.
Статья посвящена вопросам использования современных подходов к исследованию и оптимизации работы государственных органов с обращениями населения. Предлагается модель реального процесса, построенная с помощью нотации BPMN. Имитационная модель реализована в системе AnyLogic.

Борисов А.Н., Иванов В.В. Имитационное моделирование роста сосновых древостоев // Сибирский лесной журнал. 2022. № 3. С. 40-47.
Предложена имитационная модель роста сосновых древостоев, позволяющая в условиях конкуренции за доступный ресурс рассчитать прирост по диаметру ствола для каждого дерева на моделируемом участке.

Денчик А.И., Касенов А.Ж., Галиновский А.Л., Мусина Ж.К., Абишев К.К., Ткачук А.А. Структура модели имитационного моделирования вероятностного процесса формирования точности исполнительного размера // Известия высших учебных заведений. Машиностроение, 2022, № 6, С. 36-44, doi: 10.18698/0536-1044-2022-6-36-44.

Каталевский Д.Ю., Суслов С.А. Имитационное моделирование в управлении сложными проектами // Проблемы теории и практики управления. 2022. Т. 2. №. 2. С. 101-116.
В статье проводится анализ ведущих зарубежных работ в области имитационного моделирования проектного управления на основе качественного инструментария системной динамики (причинно-следственных диаграмм обратной связи).

Козлова О.Ю. Оптимизация работы внутришахтного транспорта на основе дискретно-событийного моделирования // Журнал «Уголь». 2022. № 1. С. 15-17. DOI: 10.18796/0041-5790-2022-1-15-17.
Сравнение вариантов работы внутришахтного транспорта в результате проведения имитационных экспериментов для условий рудника «Комсомольский» показало, что комбинированный цикл способен дать экономический эффект не только за счет сокращения потерь от простоев, но и за счет сокращения числа работающих самосвалов.

Козлова О.Ю. Опыт применения и перспективы развития имитационного моделирования в горном деле // Журнал «Уголь». 2022. № 5. С. 42-45. DOI: 10.18796/0041-5790-2022-5-42-45.

Мартышкин А.И. Разработка и анализ математической модели диспетчера задач реконфигурируемой вычислительной системы // Современные наукоемкие технологии, № 3, 2022. С.73-79.
Представлены результаты по разработке и исследованию математической модели диспетчера задач с общей очередью реконфигурируемой вычислительной системы. Проведен анализ характеристик аналитических и имитационных моделей диспетчеров задач.

Резниченко Т.А. Различия в подходах имитационного моделирования // Научное обозрение: Актуальные вопросы теории и практики: сборник статей Международной научно-практической конференции. Пенза: МЦНС «Наука и Просвещение». 2022. 368 с. С.60-62.
В статье представлено понятие модели и имитационного моделирования, как результата развития компьютерных наук, названы основные виды имитационных моделей и рассмотрены характеристики и области применения для каждого из подходов моделирования.