Абдалов А.В., Гришаков В.Г., Логинов И.В. Анализ эффективности процесса обслуживания потока заявок на создание ИТ-сервисов с использованием имитационной модели // Журнал «Программные продукты и системы / Software & Systems». 2022. Т. 35. № 1. С.75-82. DOI: 10.15827/0236-235X.137.075-082.
В статье анализируется эффективность процесса обслуживания потока заявок на создание ИТ-сервисов с использованием метода имитационного моделирования. Имитационная модель разработана в среде Microsoft Visual Studio.

Агзамов М.С. Имитационное моделирование технологических процессов в сельскохозяйственном производстве // Ізденістер, нәтижелер – Исследования, результаты. №1 (93), 2022, ISSN 2304-3334. С.120-138.

Арутюнян А.А., Конопелькин М.Ю., Щирый А.О. Уровни и этапы проектирования и исследования перспективных радиолокационных станций в отечественной специализированной САПР // Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2022. №5. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2022.5.3.

Безбородникова Р.М., Раменская А.В. Имитационная модель производства стеклопакетов [Электронный ресурс] // Социальные и экономические системы, 2022. № 6-6 (35). С. 244-260.
Разработана модель производственной системы в виде технологической последовательности операций по производству стеклопакетов для пластиковых окон.

Бобков С.П., Астраханцева И.А. Применение агентного подхода для моделирования процессов теплопроводности // Вестник Ивановского государственного энергетического университета. 2022. № 2. С. 58-66. DOI: 10.17588/2072-2672.2022.2.058-066.

Бобков С.П., Астраханцева И.А., Павлова Е.А. Имитационное моделирование для интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений // Современные наукоёмкие технологии. Региональное приложение. №1 (69), 2022. С.61-69.
Статья посвящена вопросам использования современных подходов к исследованию и оптимизации работы государственных органов с обращениями населения. Предлагается модель реального процесса, построенная с помощью нотации BPMN. Имитационная модель реализована в системе AnyLogic.

Борисов А.Н., Иванов В.В. Имитационное моделирование роста сосновых древостоев // Сибирский лесной журнал. 2022. № 3. С. 40-47.
Предложена имитационная модель роста сосновых древостоев, позволяющая в условиях конкуренции за доступный ресурс рассчитать прирост по диаметру ствола для каждого дерева на моделируемом участке.

Борисова О.Н., Плахов А.А. Среда имитационного моделирования AnyLogic в применении к участку дорожно-транспортной сети г. Королев // Информационно-технологический вестник. 2022. № 1 (31). С. 45-53.

Босиков И.И. Разработка метода анализа и гибридного имитационного моделирования сложных технических систем переменной структуры // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2022. № 1 (105). С. 25-40.

Вардомацкая, E.Ю., Асоблева П.С. Имитационное моделирование инвестиционных рисков методом Монте-Карло // Материалы и технологии. 2022. № 1 (9). С. 50-57. DOI: 10.24412/2617-149X-2022-1-50-57.

Верзун Н.А., Колбанёв М.О., Романова А.А. Имитационное моделирование системы доступа с приоритетным обслуживанием // Материалы юбилейной XVIII Санкт-Петербургской международной конференции «Региональная информатика (РИ-2022)». Санкт- Петербург, 26-28 октября 2022 г. СПб, 2022. ISBN 978-5-00182-047-5.

Верзун Н.А., Колбанёв М.О., Романова А.А. Имитационная модель для оценки вероятностно-энергетических характеристик многофазовой системы доступа // Материалы юбилейной XVIII Санкт-Петербургской международной конференции «Региональная информатика (РИ-2022)». Санкт- Петербург, 26-28 октября 2022 г. СПб, 2022. ISBN 978-5-00182-047-5.

Вдовенко В.В., Анисимова Г.Б. Агентное моделирование распространения эпидемии ККГЛ // Тенденции развития науки и образования. 2022. № 85-1. С. 16-22. DOI: 10.18411/trnio-05-2022-04.

Власкина А.С. Управляемая система массового обслуживания для анализа динамической нарезки радиоресурсов в сети 5G // В сборнике: Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем. Материалы Всероссийской конференции с международным участием. Москва, 2022. С. 34–38.

Голубенко Е.В., Дегтярев В.В., Магеррамов И.М. Использование метода имитационного моделирования для диверсификации инвестиций в регионе // Транспорт: наука, образование, производство (Транспорт–2022): Труды Международной научно-практической конференции (Ростов-на-Дону, Россия, 25–27 апреля 2022 г.). Т. 1. Ростов-на-Дону: Ростовский гос. ун-т путей сообщения, 2022. С. 75-78.

Горина Е.В. Имитационное моделирование компьютерной сети для мониторинга и отладки // Материалы юбилейной XVIII Санкт-Петербургской международной конференции «Региональная информатика (РИ-2022)». Санкт- Петербург, 26-28 октября 2022 г. СПб, 2022. ISBN 978-5-00182-047-5.

Григорьев С.Н., Долгов В.А., Никишечкин П.А., Ивашин С.С., Долгов Н.В. Имитационное моделирование производственных процессов различных типов машиностроительных производств // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машиностроение, 2022, № 3 (142), c. 84-99. DOI: https://doi.org/10.18698/0236-3941-2022-3-84-99.

Девятков Т.В., Минниханов Р.Р., Шестюк В.М., Девятков В.В., Хайруллин И.Р. Прогнозная платформа управления ALINA GPSS – возможности применения в государственном и муниципальном управлении // Международный форум KAZAN DIGITAL WEEK – 2022: сборник материалов / Сост.: Р.Ш. Ахмадиева, Р.Н. Минниханов; Под общей ред. член-корр. Академии наук Республики Татарстан, д-ра техн. наук, проф. Р.Н. Минниханова. Казань: ГБУ «НЦБЖД», 2022. Ч. 1. 870 с. С. 114-122.

Денчик А.И., Касенов А.Ж., Галиновский А.Л., Мусина Ж.К., Абишев К.К., Ткачук А.А. Структура модели имитационного моделирования вероятностного процесса формирования точности исполнительного размера // Известия высших учебных заведений. Машиностроение, 2022, № 6, С. 36-44, doi: 10.18698/0536-1044-2022-6-36-44.

Дерябин С.А., Мисинева Е.В. Построение гибридной имитационной модели экологического состояния горнопромышленного региона на основе мультиагентного подхода // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2022. № 4. С. 169-181.

Дианов С.В., Швецов А.Н., Дианов Д.С. Архитектура среды формирования агент-ориентированных пространственно-распределенных систем // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022): Материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции. Вологда, 29–30 июня 2022 года / Ответственный редактор В.А. Горбунов. Вологда: Вологодский государственный университет, 2022. С. 135-138.

Ермошин Н.А., Романчиков С.А., Аверьянов Д.А. Имитационное моделирование риска разрушения дорож-ных конструкций в межремонтный период // Путевой навигатор. 2022. № 50 (76). С. 30-41.

Жарков М.Л., Супруновский А.В. О моделировании железнодорожных узлов на основе теории массового обслуживания // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2022. № 1 (25). С. 120-132. ISSN 2413-0133.

Зятева О.А. Имитационное моделирование показателей научной деятельности вузов // Электронный научный журнал «Инженерный вестник Дона», №5 (2022). ivdon.ru/ru/magazine/archive/n5y2022/7660.

Изотов О.А. Анализ контейнерного грузораспределения отправки сборных партий из морского порта // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. 2022. Т. 14. № 1. С. 87–92. DOI: 10.21821/2309-5180-2022-14-1-87-92.
В работе выполнен анализ влияния внедрения внутренних субконтейнерных технологий на перевозку сборных партий грузов вглубь хинтерленда морского контейнерного терминала.

Изотов О.А. Влияние развития внутренней логистики на режимы работы контейнерного терминала // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. 2022. Т. 14. № 2. С. 257–263. DOI: 10.21821/2309-5180-2022- 14-2-257-263.
В работе исследовано прикладное значение потенциальных возможностей контейнера, задействованного в перевозке грузов в зоне хинтерленда, которые предполагают внешнее проявление его транспортных характеристик в системном взаимодействии с другими объектами и участниками процесса.

Казаков А.Л., Жарков М.Л., Супруновский А.В. О моделировании трансграничных российско-монгольских железнодорожных перевозок // Научный журнал «Вестник Уральского государственного университета путей сообщения». № 3 (55). 2022. С.23-32.

Каталевский Д.Ю. Имитационные игры в бизнес-образовании: опыт применения деловой игры «Стартап: пределы роста» // Искусственные общества. 2022. T. 17. № 3.

Каталевский Д.Ю., Суслов С.А. Имитационное моделирование в управлении сложными проектами // Проблемы теории и практики управления. 2022. Т. 2. №. 2. С. 101-116.
В статье проводится анализ ведущих зарубежных работ в области имитационного моделирования проектного управления на основе качественного инструментария системной динамики (причинно-следственных диаграмм обратной связи).

.Клебанов Б.И., Вакушин А.А., Тен Ю.М. Применение пакета AnyDynamics для разработки имитационных моделей социальных систем // Современные наукоемкие технологии. 2022. № 4. С. 46-51; URL: top-technologies.ru/ru/article/view?id=39106.

Ковалева А.М. Интеграция MDC-системы и системы имитационного моделирования для повышения эффективности работы цеха // Вестник Самарского муниципального института управления. 2022. № 4. С.38-46.

Козлова О.Ю. Оптимизация работы внутришахтного транспорта на основе дискретно-событийного моделирования // Журнал «Уголь». 2022. № 1. С. 15-17. DOI: 10.18796/0041-5790-2022-1-15-17.
Сравнение вариантов работы внутришахтного транспорта в результате проведения имитационных экспериментов для условий рудника «Комсомольский» показало, что комбинированный цикл способен дать экономический эффект не только за счет сокращения потерь от простоев, но и за счет сокращения числа работающих самосвалов.

Козлова О.Ю. Опыт применения и перспективы развития имитационного моделирования в горном деле // Журнал «Уголь». 2022. № 5. С. 42-45. DOI: 10.18796/0041-5790-2022-5-42-45.

Козов А.В. Реализация компьютерной модели дискретно-событийной системы группового управления мобильными роботами // Экстремальная робототехника. СПб, 2022. С. 139-146.

Коткова Е.А. Системно-динамическая модель распространения паники при эвакуации из общественных зданий // Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России. 2022. № 1. С. 182-194.

Кузнецов А.Л., Кириченко А.В., Кузнецов Р.В. Математическое описание задачи анализа пропускной способности морских портов // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. 2022. Т. 14. № 3. С. 327–335. DOI: 10.21821/2309-5180-2022-14-3-327-335.
В работе исследована система морской транспортировки грузов, являющаяся элементом инфраструктуры мировой глобальной системы торговли.

Кузнецов А.Л., Сампиев А.М., Семенов А.Д. Направление совершенствования норм технологического проектирования морских портов // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. 2022. Т. 14. № 2. С. 157-168. DOI: 10.21821/2309-5180-2022-14-2-157-168.

Кузнецов А.Л., Щербакова-Слюсаренко В.Н., Семенов А.Д. Тенденции развития и устойчивость глобальной контейнерной транспортно-логистической системы / А. Л. Кузнецов, // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. 2022. Т. 14. № 1. С. 75–86. DOI: 10.21821/2309-5180-2022-14-1-75-86.

Кузнецов И.С. Зиновьев В.В., Стародубов А.Н. Компьютерная система имитационного моделирования для оптимизации параметров экскаваторно-автомобильных комплексов // ГИАБ. 2022. № 6-1. С. 304-316.

Кулишенко В.В., Меркулов А.В., Заварукин А.С., Пуляев М.Н. Возможности имитационного моделирования в оптимизации технологического процесса серийного производства лекарственных средств // Современная организация лекарственного обеспечения. 2022. Т. 9, № 3. С. 59-60. DOI: 10.30809/solo.3.2022.17.

Лабец В.В. Применение имитационного моделирования для повышения эффективности планирования ракетно-технического обеспечения войск // Сборник научных трудов «Научные проблемы материально-технического обеспечения вооруженных сил Российской Федерации», НИИ (ВСИ МТО ВС РФ) ВА МТО имени генерала армии А.В. Хрулева, Санкт-Петербург, 2022. C.33-40.
В статье рассмотрены вопросы планирования ракетно-технического обеспечения группировок войск, обоснована актуальность внедрения современных информационных технологий для повышения его эффективности. В качестве средства снижения временных затрат на планирование предложено использовать имитационную модель доставки ракет группировке войск, показана ее структура, основные возможности, а также выходные результаты.

Липатников В.А., Сахаров Д.В., Парфиров В.А., Петренко М.И. Имитационная модель распределенного объекта радиоконтроля, отражающая динамику перемещений и смену режимов работы радиоэлектронных средств // Материалы юбилейной XVIII Санкт-Петербургской международной конференции «Региональная информатика (РИ-2022)». Санкт- Петербург, 26-28 октября 2022 г. СПб, 2022. ISBN 978-5-00182-047-5.

Литвинов В.Л., Чернышева А.С. Имитационное моделирование распределенной системы электронного документооборота // Материалы юбилейной XVIII Санкт-Петербургской международной конференции «Региональная информатика (РИ-2022)». Санкт- Петербург, 26-28 октября 2022 г. СПб, 2022. ISBN 978-5-00182-047-5.

Мазуренко О.И., Русинов И.А. Дискретно-событийное имитационное моделирование склада морского угольного терминала в среде AnyLogic // Вестник Государственного уни¬верситета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. 2022. Т. 14. № 2. С. 181-198. DOI: 10.21821/2309-5180-2022-14-2-181-198.

Мазуренко О.И., Русинов И.А. Дискретно-событийное моделирование морского грузового фронта экспортного угольного терминала в среде AnyLogic // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Морская техника и технология. 2022. № 2. С. 102-114. https://doi.org/10.24143/2073-1574-2022-2-102-114.

Майоров Н.Н. Добровольская А.А. Исследование вариантов обоснования модернизации инфраструктуры морского пассажирского порта для решения задачи прогнозирования его развития с учетом влияния внешней среды / Н. Н. Майоров, // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. 2022. Т. 14. № 5. С. 701–712. DOI: 10.21821/2309-5180-2022-14-5-701-712.
Темой статьи является проверка эффективности работы и взаимодействия систем «морская паромная / круизная компания – морской пассажирский порт – наземная транспортная инфраструктура», которая напрямую зависит от динамического влияния внешней среды, определяющей переход от детерминированных моделей принятия решений к вероятностным.

Майоров Н.Н, Фетисов В.А., Добровольская А.А. Вероятностная модель прогнозирования прибытия круизных или паромных судов в морской порт для оценки инфраструктуры // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. 2022. Т. 14. № 2. С. 169–180. DOI: 10.21821/2309-5180-2022-14-2-169-180.

Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. Долгосрочное демографическое прогнозирование в новых реалиях // Научные труды Вольного экономического общества России. – 2022. – Т. 235. – №. 3. – С. 85–94.

Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Бекларян Г.Л., Акопов А.С., Ровенская Е.А., Стрелковский Н.В. Агентное моделирование социально-экономических последствий миграции при государственном регулировании занятости // Экономика и математические методы. 2022, Т. 58, № 1.

Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Бекларян Г.Л., Акопов А.С., Стрелковский Н.В. Моделирование миграционных и демографических процессов с использованием FLAME GPU // Бизнес-информатика. 2022, Т. 16, № 1.

Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Эпштейн Д. Агент-ориентированное моделирование для сложного мира. Часть 1 // Экономика и математические методы. 2022. T. 58. № 1. C. 5–26. https://doi.org/10.31857/S042473880018970-6.

Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Эпштейн Д. Агент-ориентированное моделирование для сложного мира. Часть 2 // Экономика и математические методы. 2022. T. 58. № 2. C. 7–21. https://doi.org/10.31857/S042473880020009-8.

Мартышкин А.И. Разработка и анализ математической модели диспетчера задач реконфигурируемой вычислительной системы // Современные наукоемкие технологии, № 3, 2022. С.73-79.
Представлены результаты по разработке и исследованию математической модели диспетчера задач с общей очередью реконфигурируемой вычислительной системы. Проведен анализ характеристик аналитических и имитационных моделей диспетчеров задач.

Машкова А.Л., Дукхи Н., Каур Р., Неволин И.В. Прогнозирование динамики распространения анемии в регионах России на базе агент-ориентированной модели // Экономика и математические методы, 2022, 58 (2), с. 64-79.

Мигранова Л.И., Минязев А.И. Прогнозирование кадровой обеспеченности региона на основе агент-ориентированного подхода // Фундаментальные исследования. 2022. № 12. С. 130-136.

Минязев А.И. Возможности агентного моделирования в формировании и реализации образовательной траектории // Фундаментальные исследования, № 10, 2022. С.81-85.

Нечипорук М.В., Анисимов В.А. Имитационное моделирование развития Ваино-Совгаванского мультимодального транспортного узла // Бюллетень результатов научных исследований. 2022. Вып. 3. С. 73-88. DOI: 10.20295/2223-9987-2022-3-73-88.

Низамутдинов М.М., Ахметзянова М.И., Аитова Ю.С. Подходы и инструментальные средства моделирования взаимовлияния миграционной активности населения и экономического развития территорий // Экономика промышленности. 2022;15(3):367–379. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2022-3-367-379.

Никишин К.И. Моделирование и верификация топологий программно-конфигурируемых сетей // Вестник Рязанского гос. радиотехнического ун-та. 2022. № 80. С. 67-74.

Первун О.Е. Технологии оценки затрат проекта методом Монте-Карло в среде программирования R // Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. 2022. № 2 (76). С. 149-154. DOI: 10.34771/UZCEPU.2022.2.76.030.

Пигнастый О.М. Дискретно-событийная модель производственной линии // EasyChair Preprint, № 8410. Харьков. 2022. С.1-14.

Раменская А.В., Яркова О.Н. Имитационное моделирование процесса выдачи кредита в региональном коммерческом банк // Цифровая экономика. 2(18). 2022. С.72-81. DOI: 10.34706/DE-2022-02-08.
Рассмотрена имитационная модель процесса выдачи кредитов в региональном коммерческом банке, с использованием концепций дискретно-событийного и агентного моделирования в среде AnyLogic. Модель апробирована на данных о потребительском кредитовании в региональном коммерческом банке г. Оренбург.

Рахмангулов А.Н., Корнилов С.Н., Мишкуров П.Н., Александрин Д.В. Имитационные модели в цифровых двойниках железнодорожных узлов // Научный журнал «Вестник Уральского государственного университета путей сообщения». № 3 (55). 2022. С.-59.
Авторы предлагают подход к построению цифрового двойника железнодорожного узла на основе универсального инструмента имитационного моделирования AnyLogic.

Резниченко Т.А. Различия в подходах имитационного моделирования // Научное обозрение: Актуальные вопросы теории и практики: сборник статей Международной научно-практической конференции. Пенза: МЦНС «Наука и Просвещение». 2022. 368 с. С.60-62.
В статье представлено понятие модели и имитационного моделирования, как результата развития компьютерных наук, названы основные виды имитационных моделей и рассмотрены характеристики и области применения для каждого из подходов моделирования.

Рожко А.И., Ханова А.А. Концептуальная структура системы управления транспортно-логистическим проектом на основе имитационного моделирования // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2022. № 1. С. 60–71. DOI: 10.24143/2072-9502-2022-1-60-71.

Романова А.А. Имитационная модель информационного взаимодействия в интернете вещей // Изв. СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2022 Т. 15, № 8 С. 69-76. doi: 10.32603/2071-8985-2022-15-8-69-76.

Рындин А.В., Пакулова Е.А. Имитационное моделирование мультипотоковой передачи данных в среде AnyLogic // Информатизация и связь. 2022. Вып. 2. С. 21-24.

Саламова М.Т., Моураов А.Г. Имитационное моделирование в горном деле // Информатика, вычислительная техника и управление. Серия: Естественные и технические науки, №10, 2 октября 2022. С.93-96.

Самаров Д.А. Анализ факторов, влияющих на сроки проектирования и сооружения АЭС. Агентное моделирование взаимодействия заинтересованных сторон при проектировании и сооружении АЭС // Вестник Алтайской Академии экономики и права. № 11. Часть 3. 2022. С.509-525.
Для повышения эффективности взаимодействия с заинтересованными сторонами внутри Инжинирингового дивизиона Госкорпорации «Росатом» предлагается использовать агентное моделирование взаимодействия заинтересованных сторон при проектировании и сооружении АЭС. В работе проведен анализ факторов, влияющих на сроки и стоимость сооружения АЭС, изучены основные понятия об агентном моделировании и ПО, используемым для создания моделей.

Семенов С.С., Вылков А.С. Проблемы предварительной дефектации техники связи военного назначения в условиях огневого поражения противника и пути их решения с использованием метода имитационного моделирования // Материалы юбилейной XVIII Санкт-Петербургской международной конференции «Региональная информатика (РИ-2022)». Санкт- Петербург, 26-28 октября 2022 г. СПб, 2022. ISBN 978-5-00182-047-5.

Соколов Б.В., Ушаков В.А. Модели и алгоритмы оперативного планирования информационных процессов в динамической сети, образованной подвижными объектами // Труды Военно-космической академии имени А.Ф. Можайского. 2022. № 683. С. 29-36.

Сорокин А.Б., Железняк Л.М., Супруненко Д.В., Холмогоров В.В. Проектирование модулей системной динамики в системах поддержки принятия решений // Russ. Technol. J. 2022;10(4):18-26. https://doi.org/10.32362/2500-316X-2022-10-4-18-26.

Терпогосова Т.Т. Исследование пассажиропотоков в транспортно-пересадочном узле // Системный анализ и логистика. 2022. № 2 (32). С. 88-96. DOI: 10.31799/2077-5687-2022-2-88-96.

Торопова И.В., Перминов Е.А., Попова Н.И., Котова О.В. Оценка ожидаемых кредитных убытков методом Монте-Карло // Финансовый бизнес. 2022. № 3 (225). С. 94-98.

Ушаков В.А. Модели и алгоритмы управления информационными процессами при взаимодействии подвижных объектов // Морские интеллектуальные технологии. 2022. № 3, часть 1. С. 235-247. DOI: 10.37220/MIT.2022.57.3.031.

Фокин И.В. Модель прогнозирования денежных потоков методом Монте-Карло для IT отрасли // Цифровая экономика и финансы: Материалы Международной научно-практической конференции (Санкт-Петербург, Россия, 17–18 марта 2022 г.). Санкт-Петербург: Астерион, 2022. С. 284-289.

Хрусталева И.Н. [и др.] Повышение эффективности технологического процесса сборки на основе имитационного моделирования // Наука и бизнес: пути развития. 2022. № 7 (133). С. 147-152.

Цыганков Н.С., Москалев А.К. Модель организации разработки экструзионных 3D-принтеров // Известия Самарского научного центра РАН. 2022. № 4. С. 87-96.

Чайка Ю.А., Мирончук А.А. Анализ факторов, влияющих на поведение пассажиров в транспортно-пересадочных узлах, путем использования агентного моделирования пешеходных потоков // Молодой исследователь Дона, №2(35), 2022. http://mid-journal.ru. С.53-58.

Чекан М.А. Анализ применения средств создания мультиагентных систем в задаче моделирования взаимодействия микросетей // Материалы международной конференции «Ляпуновские чтения» (Иркутск, 5-7 декабря 2022 г.). Иркутск: ИДСТУ СО РАН, 2022. С. 153-154.

Шаповалова М.А. Семенов А.Д. Имитационное моделирование системы взаимоотношений участников транспортно-логистического процесса на морском грузовом терминале // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. 2022. Т. 14. № 3. С. 336–345. DOI: 10.21821/2309-5180-2022-14-3-336-345.
В работе приведена четырехсекторная модель сетевого графика этапов взаимодействия участников транспортно-логистического процесса, позволяющая визуально представить и проконтролировать процесс агрегированных взаимоотношений в процессе проведения грузовых операций и предоставления таможенных услуг в зоне деятельности морских портов.

Шелест М.Н. Анализ средней задержки для одной модели сети массового обслуживания с резервированием ресурсов // Информационно-управляющие системы. 2022. № 2. С. 32-41.

Шелест М.Н., Татарникова Т.М. Метод оценивания быстродействия больших информационных систем с кластеризацией транзакций // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2022. Т. 65, № 9. С. 623-629.

Шелест М.Н., Татарникова Т.М. Оценка граничных значений среднего времени отклика на запрос пользователя информационной системы // Программные продукты и системы. 2022. Т. 35. № 3. С. 488-492.

Шматко Ю.В., Таратун В.Е, Румянцев М.Е. Анализ работы городских причалов общего пользования и оптимизация водных экскурсионно-прогулочных маршрутов в Санкт-Петербурге // Системный анализ и логистика: журнал. Выпуск №4(34), ISSN 2007-5687. – СПб.: ГУАП., 2022. С. 135-139. РИНЦ. DOI: 10.31799/2077-5687-2022-4-135-139.

Щирый А.О. Совмещение событийной и пошаговой схем дискретного имитационного моделирования // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2022, Вып.12. С. 338-342.