Статьи 2015 года (А...Я)



Абрамова А.В., Топаж А.Г., Хворова Л.А. Агентный подход в моделировании симбиотической азотфиксации: от пассивных объектов к активным субъектам взаимодействия // Журнал «Агрофизика», 2015, № 4. С.49-62.
В статье рассматриваются перспективы и преимущества использования агентного подхода к моделированию продукционных процессов в агроэкосистемах на примере описания процесса симбиотической азотфиксации. Установлено, что переход к представлению комплексной системы в виде совокупности активных агентов с целенаправленным поведением позволяет не просто имитировать динамику системы в рамках причинно-следственного подхода, но и объяснять наблюдаемые в природе закономерности и явления с точки зрения их эволюционного генезиса.

Абу-Абед Ф.Н., Мартынов Д.В., Сергиенко С.В., Кордюков Р.Ю. Имитационная модель оценки производительности ремонтно-диагностического комплекса // Международный научно-практический журнал «Программные продукты и системы» (Software & Systems). № 1 (109), 2015. Тверь. С.107-116.
В статье представлены основные принципы создания моделей сложных комплексов и рассматриваются аспекты структурного подхода к имитационному моделированию таких систем. Разработанная программная реализация модели ремонтно-диагностического комплекса позволяет осуществлять симуляцию процесса его функционирования с последующей оценкой характеристик, наиболее важной из которых является среднее время обслуживания заявки в системе, а также определять необходимое количество каналов на каждом из участков. Программное средство реализовано на объектно-ориентированном языке программирования C# с использованием интегрированной среды разработки (IDE) ПО Microsoft Visual Studio 2010.

Аккужин М.В., Маликов Р.Ф., Халитова Т.Б. Электронные учебно-методические пособия как средства сетевых взаимодействий // «Развитие сетевых технологий для создания образовательных кластеров с участием вузов УМО по образованию в области полиграфии и книжного дела». Межвузовская научно-методическая конференция. Сборник тезисов. Москва. 2015. С.6-10.

Аксенов К.А. Метод анализа и устранения узких мест мультиагентного процесса преобразования ресурсов // Современные проблемы науки и образования. – 2015. – № 1; URL: www.science-education.ru/121-18538.

Алёхина А.Э., Ощепков М.И., Метельский Д.А. Имитационное моделирование управления поставками на примере торговой сети ООО «Евроопт» с использованием карты ГИС // Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2015: тези доповідей Десятої міжнародної науково-практичної конференції (Чернігів, 22-26 червня 2015 р.) / М-во осв. і наук. України, Нац. Акад. наук України, Академія технологічних наук України, Інженерна академія України та ін. – Чернігів : ЧНТУ, 2015. – 469с. ISBN 978-966-2188-64-6. C.165-168.

Андреев Н.С., Долгов В.А., Кабанов А.А. Среднесрочное планирование производственных мощностей судостроительных и судоремонтных предприятий путем имитационного моделирования материальных потоков // Рациональное управление предприятием. 2015. № 3. С. 24-26.

Атапина Н.В., Кононов В.Н. Сравнительный анализ подходов к имитационному моделированию рисковых ситуаций // Современные тенденции развития науки и технологий : сборник научных трудов по материалам I Международной научно-практической конференции 30 апреля 2015 г.: в 7 ч. / Под общ. ред. Е.П. Ткачевой. – Белгород : ИП Ткачева Е.П., 2015. – Часть V. – 156 с. ISBN 978-5-9906790-5-4 (Часть V). С.20-23.
В статье приведена сравнительная характеристика существующих подходов к имитационному моделированию рисковых ситуаций. В связи с недостатками традиционных методов исследования в последнее время все большее значение в управлении рисками приобретает моделирование. Выбор подхода к моделированию для исследования рисковой ситуации – является актуальной задачей.

Бабина О.И. Имитационная модель склада промышленного предприятия по производству бетона // Журнал «БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА», №1(31)–2015 г. С.41-50.
Рассмотрен практический пример построения оптимизационной и имитационной моделей склада промышленного предприятия по производству бетона. Моделируются процессы функционирования складской системы в программной среде ExtendSim и оптимизируется прибыль предприятия с использованием эволюционного алгоритма. Модель оптимизации выполнена с помощью блока Optimizer, интегрированного в ExtendSim. Цель моделирования – исследование влияния параметров стратегий управления запасами на показатели работы склада, а также максимизация прибыли предприятия от продажи продукции. Приводится описание процесса построения модели и полученных результатов моделирования.

Бабина О.И. Обзор имитационных моделей планирования на предприятии // Фундаментальные исследования. 2015. №6. С. 1-8.

Бабина О.И. Обзор имитационных моделей в планировании на предприятии // Фундаментальные исследования, № 12, 2015. С.1173-1178.
В статье приведён обзор имитационных моделей в планировании на предприятии с указанием основных достоинств и недостатков. Выявлены основные задачи планирования, которые решаются с помощью технологии имитационного моделирования, а также описаны методы и программные средства, с помощью которых имитационные модели реализованы.

Бабина О.И., Барышев Р.А., Селезнев А.О. Разработка имитационной модели системы обслуживания в библиотеке // Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2015: тези доповідей Десятої міжнародної науково-практичної конференції (Чернігів, 22-26 червня 2015 р.) / М-во осв. і наук. України, Нац. Акад. наук України, Академія технологічних наук України, Інженерна академія України та ін. – Чернігів: ЧНТУ, 2015. – 469с. ISBN 978-966-2188-64-6. C.225-227.

Барабанова Е.А., Береснев И.А. Дискретное имитационное моделирование алгоритма организации очереди в буфере маршрутизатора // ISSN 1814-1196. Научный вестник НГТУ. том 58, № 1, 2015, с. 135–147.
В статье приводятся принципы имитационного дискретно-событийного моделирования алгоритмов активного управления очередью. Описываются алгоритмы, позволяющие выполнять моделирование алгоритмов на языках высокого уровня.

Бахарев А.А., Косоротов А.В., Крестьянцев А.Б. и др. Повышение эффективности работы систем водного транспорта с помощью динамического имитационного моделирования // Транспорт Рос. Федерации. — 2015. — № 4 (59). — С. 33—36.

Бекларян А.Л. Фронт выхода в модели поведения толпы при чрезвычайных ситуациях // ISSN 1810-0198. Вестник ТГУ, т. 20, вып. 5, 2015. С.1056-1064.
В статье рассматривается непрерывная стохастическая агентная модель движения людей в ограниченном пространстве с заданной геометрией, основанная на феноменологическом подходе. Определяется понятие «фронта выхода», изучаются характеристики потока агентов, в частности, его интенсивность.

Бекларян А.Л., Акопов А.С. Моделирование поведения толпы на основе интеллектуальной динамики взаимодействующих агентов // Бизнес-информатика. 2015. № 1 (31). С. 69–77.
В статье развивается феноменологический подход к моделированию поведения толпы, предложенный в работе. Рассматривается непрерывная стохастическая агентная модель движения людей в ограниченном пространстве с заданной геометрией с использованием уточнений как состояния агента, так и системы принятия решений агентом, приведенных в моделях Хелбинга (молекулярный подход). В системе имитационного моделирования AnyLogic создана агентная модель, позволяющая исследовать динамику перемещения агентов с учетом «эффекта толпы» при различных сценариях, в частности, в условиях экстремальных ситуаций при наличии эффектов «давки» и «турбулентности».

Белоусов А.А., Скобелев П.О., Степанов М.Е., Ефремов Г.А., Курбатов Е.В. Особенности мультиагентного планирования движения поездов на однопутных участках в реальном времени на примере Невельского участка и Байкало-Амурской магистрали // Труды Четвертой научно-технической конференции с международным участием «Интеллектуальные системы управления на железнодорожном транспорте. Компьютерное и математическое моделирование». ИСУЖТ-2015. ОАО «НИИАС». Москва. 2015. С.10-13.

Берг Д.Б., Зверева О.М. Агент-ориентированные модели в изучении коммуникаций экономических агентов // 2015 г.

Берг Д.Б., Зверева О.М. Особенности коммуникаций между функционально сопряжёнными агентами производственной сети. – Вестник СибГУТИ, №1, 2015.

Березовская Е.А., Плотников С.А. Имитационное моделирование рекламной кампании интернет-предприятия в среде AnyLogic // Международный научный журнал, № 9, 2015. С.86-90.
В статье рассматриваются проблемы оптимального набора и длительности использования рекламных средств продвижения своего продукта интернет-предприятия. Представлена имитационная динамическая модель, Которая обеспечивает возможность проведения компьютерных экспериментов с целью выбора оптимального сочетания методов рекламы при условии минимизации затрат на их осуществление.

Богомолова М.А. Разработка структуры имитационной системы управления бизнес-процессами // «Экономика и социум», №6(19), 2015.
Статья посвящена решению задачи повышения эффективности управления бизнес-процессами предприятия, основанному на применении современных информационных технологий, а именно: методологии имитационного моделирования. Предлагается метод квазиоптимального управления с настраиваемой имитационной системой, работающей в диалоговом режиме.

Бодненко Т.В. Дослідження елементів амплітудно-імпульсних і цифрових систем автоматизованого регулювання у програмному середовищі VISSIM // ISSN 2411-2798 Вісник НТУ «ХПІ». 2015. №21 (1130). С.23-29.
Стаття присвячена дослідженням елементів амплітудно-імпульсних і цифрових систем автома-тизованого регулювання у програмному середовищі VisSim. Розглянуто стан використання ін-струментальних засобів та середовищ (MathCad, MatLab, VisSim) для спрощення процесу моделювання та дослідження автоматизованих виробничих процесів, визначено напрямки їх використання в сучасних умовах. Використано програмне середовище VisSim для автомазованого регулювання виробничих процесів.

Боровикова Надежда Моделирование как средство поддержки принятия решения при реконфигурации транспортного терминала // Труды 27-ой научно-практической и учебно-методической конференции «Наука и технология – шаг в будущее» («RESEARCH and TECHNOLOGY – STEP into the FUTURE 2015»), Vol. 10, No. 1. Рига. Латвия. 23–24 апреля 2015 г. C.84.

Бояршинова И.Н., Исмагилов Т.Р., Потапова И.А. Моделирование и оптимизация работы системы массового обслуживания// Фундаментальные исследования. – 2015. № 9-1. – С. 9-13.

Бутакова М.А., Гуда А.Н., Чернов А.В., Чубейко С.В. Оценка надежности программного обеспечения методами дискретно-событийного моделирования // Международный научно-практический журнал «Программные продукты и системы» (Software & Systems), № 4 (112), 2015, Тверь. С.158-165.
В статье рассматривается дискретно-событийное моделирование и представлены его отличительные особенности от других видов моделирования. Также в статье рассматривается оценка надежности ПО, базирующаяся на дискретно-событийном подходе. Данный подход основан на идее роста надежности ПО.

Буянова А.С., Ростовский Н.С., Смирнов Д.С. Имитационное моделирование динамики функционирования экономических агентов, придерживающихся различных стратегий развития // Научная сессия НИЯУ МИФИ-2015. Аннотации докладов. Том 3. Секция «Экономика и управление». ISBN 978-5-7262-2052-9. C.182.
Представлена имитационная модель, в которой каждый экономический агент в зависимости от ситуации, складывающейся на рынках факторов производства и продукции, регулирует свой производственный и инвестиционный план, стремясь максимизировать степень достижения принятой стратегии развития. Стратегии могут быть простыми, — то есть включать конечную максимизацию прибыли, оборота, объема производства, стоимости компании или их комбинацию, а также сложными зависящими от промежуточных этапов, как однокритериальными, так и двухкритериальными. Исследована эффективность функционирования агентов в зависимости от типа стратегий для различных рыночных условий.

Быков А.Ю., Панфилов Ф.А., Сумарокова О.О. Имитационное моделирование с применением библиотеки классов языка Java, разработанной для «облачных» сервисов // ISSN 2305-5626. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана: электронное издание. 2013.
Исследована тенденция перехода к «облачным» вычислениям при разработке инструментальных средств имитационного моделирования. Для разработки «облачных» сервисов имитационного моделирования предложено использовать язык Java. Представлено краткое описание библиотеки классов языка Java для разработки реализаций имитационных моделей в «облачных» сервисах. Рассмотрен пример реализации имитационной модели системы массового обслуживания типа M/М/1 в виде Java-апплета. Для проверки результатов моделирования представлен аналитический расчет модели и результаты, полученные на языке GPSS.

Валуев А.М. Единый подход к моделированию и управлению движением технологического транспорта // 2015 год.
Проанализированы возможности различных подходов к моделированию транспортных систем. Рассмотрена проблема представления с единых позиций движения технологического транспорта по пространственно-распределенному производственно-логистическому объекту. Предложена общая модель транспортного процесса в формализме гибридных систем (событийно-переключаемых процессов), т.е. управляемых динамических систем с качественно-количественной динамикой, состояния которых изменяются на гиперповерхностях переключения.

Василева С. Возможности Расширенного редактора GPSS WORLD для создания учебных имитационных моделей. // Сборник научных трудов по материалам VIII Международной научно-практической конференции Теоретические и прикладные аспекты современной науки, (Часть III), 27 февраля 2015, Белгород, Россия, с. 27-32. ISBN 978-5-9906520-2-6 (Часть III) Available at: link, URL: link.

Вигонт В.А., Миронычева Е.С., Топаж А.Г. Модификация модели роста грибов Чантера–Торнли и ее анализ средствами многоподходного имитационного моделирования // Компьютерные исследования и моделирование. 2015 Т. 7, № 2, С. 375–385.
Классическая математическая модель выращивания грибов Чантера–Торнли модифицирована и реализована в среде имитационного моделирования AnyLogic с одновременным использованием элементов системной динамики, дискретно-событийного и агентного подхода. Проведено численное исследование построенной модели и решена оптимизационная задача нахождения возраста срезания плодовых тел, обеспечивающего максимальный интегральный урожай грибов по всем «волнам» плодообразования.

Галин А.В. Обобщенная имитационная модель процесса развития портов // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. — 2015. — № 6 (34). — С. 43–51.

Галиуллина А.Ф., Сильнова С.В., Черняховская Л.Р. Оценка эффективности управления производственным процессом с применением имитационного моделирования на основе систем массового обслуживания // Вестник УГАТУ. – 2015. – Т. 19. № 1 (67). – С. 184–191.

Галкин П.В. Особенности имитационного моделирования беспроводных сенсорных сетей стандарта IEEE 802.15.4 // Телекомунікаційні та інформаційні технології. 2015. №2. С.67-79.
Рассмотрены особенности проведения имитационных экспериментов по моделированию беспроводных сенсорных сетей, построенных на основе стандарта IEEE 802.15.4. Проведён анализ протоколов ZigBee, WirelessHART, MiWi, Z-Wave с целью выявления их особенностей для имитационного моделирования. Дан анализ современных средств имитационного моделирования GloMoSim, Castalia, NS-2, NS-3, NetSim, OMNET++, Open-ZB, OPNET Modeler, TOSSIM для проведения адекватных симуляционных экспериментов.

Галкина Ю.Е., Ковалев К.Е., Тимченко В.С. Оценка перерабатывающей способности грузового фронта методом имитационного моделирования // Вестник транспорта Поволжья. – 2015. – №1. – С. 54-58.

Галкина Ю.Е., Ковалев К.Е., Тимченко В.С. Расчет перерабатывающей способности грузового фронта методом имитационного моделирования // Соискатель – приложение к журналу «Мир транспорта». – 2015. – №1. – С. 35-41.

Гетиков, Д.В. Моделирование вероятностных характеристик надежности потоковых систем // Д.В. Гетиков, Е.С. Абрамов, Д.В. Деревянко // Сборник материалов научной конференции «Молодежь в науке – 2015», Пинск, ноябрь 2015 г.

Глотов Е.А. Статистический анализ результатов имитационного моделирования инвестиционного проекта средствами MS Excel // БІЗНЕСІНФОРМ, № 8, 2015. С.84-89.
В работе рассматривается методика статистического анализа исходных данных и результатов имитационного моделирования инвестиционного проекта средствами MS Excel на основе экономической задачи.

Горелик А.В., Веселова А.С. Имитационная модель анализа стоимости жизненного цикла объектов транспортной инфраструктуры // Intellectual potential of the XXI century ‘2015. SWorld – 10-22 November 2015.
В работе рассматриваются вопросы применения методов имитационного моделирования для анализа стоимости жизненного цикла объектов транспортной инфраструктуры.

Грибанова Е.Б. Процессно-ориентированное моделирование систем массового обслуживания в Excel // Научно-практический журнал «Прикладная информатика», том 10, №6 (60), 2015 год. Москва. ISSN 193-8314. C.83-90.
Статья посвящена моделированию систем массового обслуживания в Excel с помощью процессно-ориентированного подхода, а также приведены варианты графического представления хода имитации. Представлена методика построения базовых моделей систем с очередями с помощью табличных процессоров.

Григорьева Т.Е., Панов С.А. Сети Петри с транзактами для моделирования бизнес-процессов // Научная сессия ТУСУР-2015: Материалы Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Томск, 13-15 мая 2015 г. — Томск: В-Спектр, 2015: В 5 частях. — Ч. 5. — 304-306 с.

Громова А.А., Лычкина Н.Н. Имитационное моделирование и инструментарий принятия решений в процедурах формирования сценариев развития промышленной территории // XVIII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям SCM’2015. Материалы круглого стола «Системная экономика, экономическая кибернетика, мягкие измерения в экономических системах». Под редакцией чл. корр. Г. Б. Клейнера, M.: Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации. 2015. С. 223–228.

Гурьянов В.И. Банк тестовых моделей для языка имитационного моделирования UML SP // Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2015: тези доповідей Десятої міжнародної науково-практичної конференції (Чернігів, 22-26 червня 2015 р.) / М-во осв. і наук. України, Нац. Акад. наук України, Академія технологічних наук України, Інженерна академія України та ін. – Чернігів: ЧНТУ, 2015. – 469с. ISBN 978-966-2188-64-6. C.274-278.

Гурьянова Л.С., Кавун С.В. Концептуальная схема анализа пространственно-временных и структурных эффектов финансовой региональной политики // БІЗНЕСІНФОРМ, № 5, 2015. С.71-77.
В работе рассматривается концептуальная схема анализа пространственно-временных и структурных эффектов финансовой региональной политики, которая представлена как комплекс взаимосвязанных модулей. Для решения задач каждого модуля используются метод оценки структурной динамики, коинтеграционный анализ, модели коррекции погрешностей, методы пространственной эконометрики, методы многомерного анализа, сценарный подход, имитационное моделирование, метод системной динамики, производственные функции на панельных данных. Реализация предложенного подхода в деятельности региональных систем позволит оценить сбалансированность темпов экономического роста, стабильность экономической системы, ее реакцию на «шоки», исследовать эффекты межрегионального взаимодействия, оценить эффекты финансовой региональной политики, осуществить выбор проектов, где могут быть применены смешанные формы финансирования.

Гусева Е.Н. Имитационная модель строительной фирмы // Вестник науки и образования Северо-Запада России. 2015, Т. 1, № 4. 6 с.
В статье описан пример создания имитационной модели деятельности организации в среде Arena компании Rockwell Software. На основе результатов имитационного эксперимента предложен вариант оптимизации деятельности строительной фирмы. Описан компьютерный эксперимент с имитационной моделью. Сформулированы рекомендации по совершенствованию бизнес-процессов строительной фирмы, приведены данные статистических отчетов.

Гусева Е.Н., Кожемякина О.П. Применение имитационного моделирования для совершенствования деятельности строительной фирмы // Современная техника и технологии, 2015. № 6 (46). С. 42-48.

Даденков С.А., Кон Е.Л. Анализ моделей и методов агентного и дискретно-событийного имитационного моделирования // Ежемесячный журнал «Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ»», №5, 2015. Издательство СПбГЭТУ «ЛЭТИ», СПб. С.35-41.

Даниш С.Т. Виявлення «тонких місць» в бізнес-процесах роботи кредитного спеціаліста шляхом імітаційного моделювання // Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2015: тези доповідей Десятої міжнародної науково-практичної конференції (Чернігів, 22-26 червня 2015 р.) / М-во осв. і наук. України, Нац. Акад. наук України, Академія технологічних наук України, Інженерна академія України та ін. – Чернігів: ЧНТУ, 2015. – 469с. ISBN 978-966-2188-64-6. C.194-197.

Долматов М.А., Плотников А.М. Применение технологий имитационного моделирования производственных процессов в российском судостроении // Материалы Международной научно-технической конференции «Инновационные машиностроительные технологии, оборудование и материалы – 2015» (МНТК «ИМТОМ-2015»). Ч.2. – Казань: Фолиант, 2015. C.31-35.

Древс Ю.Г., Золотарёв В.В., Зенькович М.В. Имитационно-аналитическая модель распределённой информационно-управляющей системы // Научная сессия НИЯУ МИФИ-2015. Аннотации докладов. Том 3. Секция «Автоматизированные системы обработки информации и управления». ISBN 978-5-7262-2052-9. С.76.
Существенная особенность анализируемой системы – объекты, объединяемые в гомоморфную сеть, могут находиться на значительных расстояниях и быть как стационарными, так и подвижными. Реальная связь между объектами, осуществляется по «маршрутам» различной топологической сложности, а типы связей существенно отличаются. В докладе даны описания моделей, предназначенных для выбора совокупности эффективных видов связей между подвижными и стационарными элементами гомоморфной сети и сочетающих имитационное и аналитическое исследование. Приводятся аргументы в пользу применения подобных комплексных моделей, примеры некоторых результатов моделирования сети со сложной топологией и делаются обобщающие выводы.

Дровянников В.И., Хаймович И.Н. Имитационное моделирование управления социальным кластером в системе Anylogic // Фундаментальные исследования, № 8, 2015. С.361-366.
Описаны проблемы и подходы к разработке моделей и механизмов организационно-экономического управления социальным кластером в системе AnyLogic, направленных на поиск оптимальных решений по повышению конкурентоспособности кластера и региона в целом. Показано, что для управления социальным кластером необходимо создавать в пакетах имитационного моделирования две связанные модели: агенто-ориентированную и системной динамики, основанные на передаче интегрированного показателя конкурентоспособности региона из одной модели в другую

Дровянников В.И., Хаймович И.Н., Фролов М.А., Ковалькова Е.А. Совершенствование организации литейного производства авиационного предприятия на основе имитационного моделирования // Фундаментальные исследования. № 2, 2015. С.3023-3028.
В статье приводится подход к выявлению производственных мощностей, подлежащих замене новым оборудованием, в соответствии со стратегией реализации продукции на рынке. На примере консолидированной программы производства с помощью матрицы была выделена лидирующая область производственной деятельности «Авиационный сегмент». На основе выбора наиболее прибыльной группы товаров был произведен отбор детали, имеющей широчайшее применение в данном сегменте. С помощью программы AnyLogic была выявлена очередность замены оборудования в структуре производственной мощности.

Егоров О.И. Имитационная модель апробации методов идентификации грузовых поездов // Материалы VІІ Международной научно-практической конференции «Современные информационные и инновационные технологии на транспорте» (Сучасні інформаційні та інноваційні технології на транспорті). 26–28 мая 2015 года, Херсон, Украина.

Елтышев А.В., Посягин А.И., Южаков А.А. Анализ имитационной модели само маршрутизирующегося аналого-цифрового преобразователя на основе нейронной сети // Информационные технологии в науке, образовании и управлении: труды международной конференции IT + S&E`15 (Гурзуф, 22 мая–01 июня 2015 г.) / под. ред. проф. Е.Л. Глориозова. М.: ИНИТ, 2015. Весенняя сессия. С. 255-261.
В статье рассматривается структура двухслойной нейронной сети, применяемая в аналого-цифровом преобразователе. Получена упрощенная структура нейронной сети, для которой построена имитационная модель с применением агентного подхода к моделированию. Приведены структура и иерархические диаграммы состояний для агентов созданной модели. В конце показан пример модели с конкретными параметрами, для которой получены графики изменения вероятности отказа системы в зависимости от интенсивности входного потока заявок и взаимного расположения отказавших нейронов.

Емельянов А.А., Шильникова О.В. Моделирование дискретно-непрерывных производственных процессов и оптимизация энерго- и ресурсосбережения // Вестник МЭИ. 2015. № 1. С. 74-79.

Емельянов А.А., Шильникова О.В., Емельянова Н.З. Оптимизация производственных программ на основе результатов имитационного моделирования // Научно-практический журнал «Прикладная информатика», том 10, №3 (57), 2015. С.109-121.
Создание производственной программы выполняется на основе как реальных статистических данных, так и результатов моделирования. В сложных случаях используются комбинированные модели, которые выполняются в едином виртуальном времени: дискретную систему управления представляют с помощью имитационной модели, а технологические процессы — с помощью аналитических моделей. Если выявить поверхность отклика в процессе моделирования не удается, то для оптимизации производственных программ возможно совместное применение имитационного моделирования и динамического программирования.

Жевнерчук Д.В., Николаев А.В. Открытый инструмент проведения дистанционного имитационного эксперимента // Вестник ИжГТУ. — Ижевск: ИжГТУ, 2008. №2. С. 103–108.

Жихарев А.Г., Маторин С.И., Зайцева Н.О. Системно-объектный инструментарий для имитационного моделирования технологических процессов и транспортных потоков // Искусственный интеллект и принятие решений, № 4, 2015 год. С.95-103.
В работе рассматривается новый метод имитационного моделирования с применением подхода «Узел-Функция-Объект», системно-объектного метода представления знаний, математической теории объектов и языка описания функциональных узлов «УФО-скрипт». Приводятся тестовые примеры имитационного моделирования технологического процесса и транспортных потоков, выполненные с помощью новой версии программного инструментария системно-объектного моделирования.

Задорожный В.Н., Завальный А.С., Шикло О.Б. Имитационная экспертиза проектов решения транспортных проблем // Омский научный вестник, № 1 (137), 2015. C.185-188.
Рассматриваются задачи и средства выполнения имитационной экспертизы проектов, предлагаемых для решения транспортных проблем мегаполисов. Приводятся примеры имитационной экспресс экспертизы решений, принятых для улучшения дорожной ситуации в Омске.

Задорожный В.Н. Каскадный метод реализации распределений с тяжелыми хвостами // Омский научный вестник Сер. «Приборы, машины и технологии». – 2015. – № 140. – С. 222–226.

Задорожный В.Н. Особенности моделирования систем массового обслуживания с тяжелыми хвостами распределений на GPSS World. Метод ARAND // Омский научный вестник. Сер. «Приборы, машины и технологии». – 2015. – № 3 (143). – С. 307–311.

Звягин Л.С. Практические приёмы моделирования экономических систем // Проблемы современной экономики: материалы IV междунар. науч. конф. (г. Челябинск, февраль 2015 г.). – Челябинск: Два комсомольца, 2015. – С. 14-19.

Иванов В.Г. Агентное моделирование эволюции партийной системы РФ на основе распределений Парето и Хотеллинга. Часть II // Вестник РУДН. Серия: Политология. 2015. № 1. С. 5—24.

Изотов О.Е., Гайкова Л.В. Имитационное моделирование производственных процессов в среде AnyLogic / Информационные системы и процессы : сб. научных трудов / отв. ред. Ю.А. Щеглов ; Новосиб. гос. ун - т экономики и управления. – Новосибирск : НГУЭУ, 2015. С. 80-85.

Илюхина Н.А., Комаревцева О.О. Дискретно-событийное моделирование в управлении экономической системы муниципального образования // Современные наукоемкие технологии, № 7, 2015. C.77-80.
Данная статья посвящена дискретно-событийному моделированию экономических систем муниципального образования. В качестве инструмента предлагается использовать программу имитационного моделирования. При этом основными мероприятиями по построению базисной модели управления изменениями в экономических системах муниципального образования г. Орел выступают определение фиксированных констант; перевод качественных переменных в количественные на основе анкетирования; расчет коэффициента корреляции по формуле Пирсона.

Иовлев Д.И. Выбор модели TCP для сетей MANET. Влияние одноуровневого принципа организации сетей на протокол TCP // Доклады ТУСУРа, № 4 (38), декабрь 2015. С.123-127.
Представлены результаты эксперимента по выбору модели управления нагрузкой и результаты исследования влияния одноуровневого принципа организации беспроводных мобильных ad hoc сетей на пропускную способность соединения TCP. Выявлена зависимость между длиной маршрута и его пропускной способностью. Все результаты получены путем имитационного моделирования.

Истигечева Е.В., Григорьева Т.Е., Панов С.А. Моделирование бизнес-процессов на примере модели «Сбыт» // Таврический научный обозреватель. № 3 (ноябрь), 2015 г.
В работе представлено моделирование бизнес-процессов на примере формирования и оптимизации логистической системы цветочного магазина. Разработана модель «Сбыт», позволяющая оценить эффективность предприятия, убытки компании и дополнительную прибыль.

Калачев О.Н., Синявина А.Н. Имитационное моделирование в Tecnomatix Plant Simulation 11 в учебном процессе // Информационно-аналитический PLM журнал «CAD/CAM/CAE Observer». №2 (94). 2015. Рига. С.75-78.

Киндинова В.В., Кринецкий Е.О., Кузнецова Е.В., Шебеко Ю.А. О преподавании имитационного моделирования студентам факультета прикладной математики и физики МАИ // Материалы XIX Международной конференции по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС'2015). М.: Изд-во МАИ, 2015. С. 719-721.

Киндинова В.В., Кринецкий Е.О., Кузнецова Е.В., Шебеко Ю.А. От математического моделирования работы склада как системы массового обслуживания к имитационной модели // Материалы XIX Международной конференции по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС'2015). М.: Изд-во МАИ, 2015. С. 142-143.

Клебанов Б.И., Антропов Т.В., Рябкина Е.М. Один подход к построению имитационной модели развития общества на основе учета потребностей агентов // Современные проблемы науки и образования. – 2015. – № 1; URL: www.science-education.ru/121-18155 (дата обращения: 26.09.2015).

Козлов Д.Г., Хабаров А.Р. Перспективы применения мультиагентных технологий в многоуровневых информационных системах УИС. // Проблемы информатики в образовании, управлении, экономике и технике: Сб. статей XV Междунар. научно-техн. конф. – Пенза: ПДЗ, 2015. – С. 207-210.
Рассматриваются некоторые вопросы применения мультиагентных технологий в многоуровневых информационных системах УИС. В частности, затронуты аспекты использования мультиагентных систем в системах поддержки принятия решений. Показаны возможности применения мультиагентных систем в информационно-телекоммуникационной инфраструктуре УИС.

Кокурин И.М., Тимченко В.С. Оценка надежности освоения прогнозируемых железнодорожных грузовых перевозок на основе имитационного моделирования // Транспорт России: проблемы и перспективы 2015. – 2015. – С. 256-259.

Комаревцева О.О. Формирование имитационной модели управления финансово-инвестиционными ресурсами как основа управления территорией муниципального образования // International Scientific and Practical Congress of Economists and Lawyers ISAE «Consilium». 2015. - С.48-54.

Комов А.А. Разработка имитационной модели регулируемого перекрестка // Техника и технология строительства, №1(1), 2015.
В статье рассматривается разработка моделей перекрестков, которые можно использовать в учебных целях для подготовки специалистов-аналитиков по специальности организации дорожного движения.

Константинов Е.В., Тимченко В.С. Применение имитационного моделирования в учебном процессе транспортного ВУЗа // Интернет-журнал «Мир науки» 2015 №3 http://mir-nauki.com/PDF/42PDMN315.pdf(доступ свободный). Загл. с экрана. Яз. рус., англ.
Статья посвящена актуальной на сегодняшний день проблеме – обучению студентов навыкам владения средствами информационных технологий. В том числе имитационному моделированию для изучения сложных технических систем, их поведения и управления. Авторы прослеживают тенденцию к повышенному интересу у студентов к решению задач с помощью вычислительной техники, к автоматизации сложных процессов вычисления и анализа. Предпринята попытка разработать обобщенную методику проведения практического занятия с использование программы Anylogic.

Коршунов С.А., Павлов А.И., Николайчук О.А. Концепция программного средства визуализации имитационного моделирования // Информационные технологии в науке, образовании и управлении: труды международной конференции IT + S&E`15 (Гурзуф, 22 мая–01 июня 2015 г.) / под. ред. проф. Е.Л. Глориозова. М.: ИНИТ, 2015. Весенняя сессия. С. 413-419.
В работе предложен подход к созданию графических объектов на основе онтологического описания предметной области, а также иерархия онтологий (иерархии предметной области, приложения, графических примитивов, визуальных эффектов, поведения и событий), позволяющих инкапсулировать свойства объектов. Описана концепция программного средства, его архитектура и основные элементы.

Краснобаева М.Г. Исследование возможностей объектно–ориентированного подхода в имитационном моделировании // Наука. Творчество. Сборник научных статей XI международной научной конференции. 3-6 апреля 2015 г. В 3 томах. Т. 1. – Самара: изд-во Самарской государственной областной академии (Наяновой). – 2015 г. – 328 с. ISBN 978-5-4436-0026-0. С.16-21.
Рассмотрен подход, позволяющий использовать преимущества объектно-ориентированного программирования в имитационных моделях. На примере AnyLogic рассмотрен процесс проектирования имитационной модели и основные элементы, которые используются в данном процессе. Выделены объекты, управление которыми может осуществляться путем написания программ на высокоуровневом языке программирования.

Крянев А.В., Климанов С.Г., Карташова М.А., Корнюхина Е.Г., Мелентович В.В., Ростовский Н.С., Слива Д.Е., Смирнов Д.С., Харитонов В.В. Прогнозирование динамики и структуры финансовых потоков для компаний рынков природного и обогащённого урана с помощью имитационного агентного моделирования на горизонте до 2030 года для различных сценариев развития атомной отрасли // Научная сессия НИЯУ МИФИ-2015. Аннотации докладов. Том 3. Секция «Экономика и управление». ISBN 978-5-7262-2052-9. C.183.
На основании имитационного агентного моделирования динамики материальных и финансовых потоков на рынках природного и обогащенного урана проведен анализ финансового состояния основных компаний представленных на рынках на горизонте до 2030 года для трех сценариев предложенных всемирной ядерной ассоциацией WNA (оптимистичном, базовом и пессимистичном). Оценены концентрации финансовых потоков, доля рынка и степень влияния на рынок агрегированных агентов.

Кузнецов А.Л., Кириченко А.В., Давыденко А.А. Классификация и функциональное моделирование эшелонированных контейнерных терминалов // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2015. - № 6 (34). - C. 7-16.

Кузнецов А.Л., Павленко С.С., Щербакова-Слюсаренко В.Н. Моделирование сетей контейнерного грузораспределения // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова. - 2015. - № 5 (33). - C. 33-42.

Кузьмин Д.В. Имитационная модель региональных контрейлерных перевозок // Транспорт Урала. — 2015. -№ 1. -С. 114-118.
В статье описывается разработанная автором системно-динамическая имитационная модель региональных контрейлерных перевозок, позволяющая определять конфигурацию региональной cети контрейлерных терминалов, в части их количества и месторасположения.

Куркова Е.М. Применение имитационного моделирования при управлении почтовыми потоками // Современные тенденции развития науки и технологий: сборник научных трудов по материалам VIII Международной научно-практической конференции 30 ноября 2015 г.: в 10 ч. / Под общ. ред. Е.П. Ткачевой. – Белгород : ИП Ткачева Е.П., 2015. – № 8, часть VIII. – 148 с. C.71-73.

Липунцов Ю.П., Серебряков В.А. Соотношение информационных и экономико-математических моделей // 2015.

Лычкина Н.Н. Имитационное моделирование стратегического развития социально-экономических систем. Системный анализ в экономике-2014. Т. 1. Материалы III Международной научно-практической конференции «Системный анализ в экономике -2014». Москва. 13–14 ноября 2014 г. / Под общей ред. чл.-корр. РАН Г. Б. Клейнера. М.: ЦЭМИ РАН. 2015. С. 198–202.

Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. Современные методы прогнозирования последствий управленческих решений // Управленческое консультирование. – 2015. – № 7. – С. 12-24.

Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Имитация особенностей репродуктивного поведения населения в агент-ориентированной модели региона // Экономика региона. — 2015. — №3. — С. 312-322.
Работа посвящена исследованию влияния неравномерности демографического перехода на социально-демографические характеристики населения региона и их динамику. С использованием модели проведен ряд экспериментов по прогнозированию численности и структуры населения условного региона. Результаты экспериментов показали, что разработанная модель, несмотря на упрощение действительности, верно воспроизводит как начальное состояние населения региона, включая его половозрастную и социальную структуру, так и динамику основных характеристик этого населения.

Мальцева С.В., Котельникова П.В. Модель оптимального проекта государственно-частного партнерства в секторе телекоммуникаций аспирант кафедры инноваций // Business informatics, №4(34), 2015. С.24-31.

Массель Л.В., Гальперов В.И. Разработка многоагентных систем распределенного решения энергетических задач с использованием агентных сценариев // Известия Томского политехнического университета. Т. 326. №5. 2015.. С. 45-53.

Массель Л.В., Гальперов В.И. Разработка многоагентной системы оценивания состояний электроэнергетических систем с использованием событийных моделей// Наука и образование. №9. 2015. М. МГТУ им. Баумана. Эл. №ФС77-4211. ISSN 1994-0448. DOI: 10.7463/ 0915. 0811180.

Маторин С.И., Жихарев А.Г., Зайцева Н.О. Имитационное моделирование с использованием системно-объектного подхода // Научно-практический журнал «Прикладная информатика», том 10, №6 (60), 2015 год. Москва. ISSN 193-8314. C.91-104.
В статье обсуждается актуальность развития методов и средств имитационного моделирования, в первую очередь путем преобразования визуальных (графоаналитических) моделей организационно-деловых и производственно-технологических процессов.

Маторин С.И., Жихарев А.Г., Зайцева Н.О. Системно-объектное имитационное моделирование транспортных и технологических процессов // Белгород. Научные ведомости. Серия Экономика. Информатика. 2015. №7 (204). Выпуск 34/1. С.159-169.
В статье рассматриваются возможности системно-объектного подхода «Узел-Функция-Объект» в области имитационного моделирования транспортных и технологических процессов за счет использования формального аппарата исчисления объектов и языка моделирования производственных процессов «Chi».

Мезенцев К.Н. Мультиагентное моделирование в среде NETLOGO // Автоматизация и управление в технических системах. – 2015. – № 1 (13). – С. 10-20. DOI: 10.12731/2306-1561-2015-1-2.

Мезенцев К.Н. Системный подход и имитационное моделирование // ISSN 2306-1561. Автоматизация и управление в технических системах (АУТС). 2015. – № 3. – С. 3-15.
В статье рассмотрены ряд положений системного подхода, которые находят отражение при моделировании различных технических объектов. Системный подход позволяет наиболее полно отразить связи в предметной области моделируемой системы между объектами, а также между объектами и внешней средой. Практически парадигмы системного подхода в моделировании систем находят применение в технологии объектно-ориентированной разработки моделей и программного обеспечения. Одной из современных альтернатив реализации объектно-ориентированной технологии является агентное моделирование.

Михайлова С.Е., Сасева А.В., Пучков А.Ю. Имитационное решение задачи моделирования работы системы передачи сообщений в среде GPSS WORLD // Сборник научных трудов Международной научно-практической конференции «Новые направления маркетинговой политики хозяйствующих субъектов», Нижний Новгород, 05.06.2015. С.61-65.
Работа посвящена разработке имитационной модели для решения задачи в системе передачи сообщений. Проанализирован процесс передачи сообщений и выработаны рекомендации по работе в системе.

Молев А.А., Колесников А.С. Моделирование в среде Anylogic систем радиосвязи, построенных на основе когнитивных технологий // Материалы XV международной научно-методической конференции «Информатика: проблемы, методология, технологии». Воронеж, ВГУ, 2015г., том I, с. 349-354, 489 с.

Недзельский Е.В., Мирошниченко В.М. Использование систем имитационного моделирования в исследовании функционирования объектов железнодорожного транспорта // Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2015: тези доповідей Десятої міжнародної науково-практичної конференції (Чернігів, 22-26 червня 2015 р.) / М-во осв. і наук. України, Нац. Акад. наук України, Академія технологічних наук України, Інженерна академія України та ін. – Чернігів: ЧНТУ, 2015. – 469с. ISBN 978-966-2188-64-6. C.187-189.

Носко А., Сафронов Е. Оптимизация имитационной модели процесса комплектации с использованием АВС-анализа (на примере автоматизированных систем хранения) // Логистика. 2015. № 8 (105). С. 31-35.

Обухов П.А., Николаев А.Б., Остроух А.В. Исследование эффективности работы сетевых серверов в среде имитационного моделирования AnyLogic // Журнал «Международный журнал экспериментального образования» (International journal of experimental education), № 3, 2015.
В статье рассматриваются проблемные вопросы, возникающие при исследовании имитационных моделей. Разработаны имитационные модели поступления пакетов на сервера в среде моделирования AnyLogic. Исследована эффективность работы серверов в зависимости от интенсивности поступающих пакетов. Проведено итоговое сравнение результатов эффективности серверов. Сделаны выводы, показывающие необходимость имитационного моделирования.

Овсянников В.Е., Васильев В.И. Разработка средств для исследования деятельности операторов технологического оборудования // Инженерный вестник Дона, №1 (2015).

Окаи Джордж Эссах Яо, Богатиков В.Н., Клюшин А.Ю. Моделирование технологических процессов производства твердых лекарственных форм на основе сети Петри // Интернет-журнал «Науковедение». Том 7, №2 (январь - февраль 2015). Тверь. http://naukovedenie.ru/PDF/63TVN215.pdf (доступ свободный). Загл. с экрана. Яз. рус., англ. DOI: 10.15862/63TVN215.

Окрепилов В.В., Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. и др. Применение суперкомпьютерных технологий для моделирования социально-экономических систем // Экономика региона. – 2015. – № 2. – C. 301-313.

Осипов Г.С. Оптимизация пропускной способности грузовых терминалов // Международный научный журнал «Символ науки», №12, 2015. Уфа. ISSN 2410-700Х. C.73-76.
Исследуется сложная система «судно-терминал». Строится модель системы, осуществляется ее моделирование и оптимизация по критерию суммарных приведенных затрат.

Павленко С.С. Обоснование выбора аппарата для разработки модели наземной сети грузораспределения // Инновационные технологии научного развития: сборник статей Международной научно-практической конференции (25 октября 2015 г., г. Пермь). / в 2 ч. Ч.2 - Уфа: АЭТЕРНА, 2015. – 286 с. ISBN 978-5-906836-05-2 ч. С.77-81.

Павлов А.И., Столбов А.Б. Архитектура системы поддержки проектирования агентов для имитационных моделей сложных систем // Международный научно-практический журнал «Программные продукты и системы» (Software & Systems). № 1 (109), 2015. Тверь. С.12-16.
В работе рассматриваются проблемы автоматизации процесса создания имитационных моделей сложных систем. В качестве основной парадигмы моделирования выбран многоагентный подход. Предложена архитектура системы поддержки проектирования многоагентных моделей. Основными задачами системы являются формализация и использование концептуальной модели предметной области при создании агентов, поддержка процесса преобразования концептуальной модели в агентную модель, снижение квалификационных требований в области программирования для специалистов-предметников, организация совместной работы коллектива исследователей. Оригинальность предлагаемой системы заключается в явном представлении концептуальной модели за счет описания сущностей и связей предметной области в форме онтологии и в использовании системной базы знаний, содержащей правила преобразования онтологии в агентную модель.

Паронджанов С.С., СО ТИ ХА АУНГ, Чекалин Д.Б. ЛИ Реализация имитационной модели «подземные и наземные коммуникации Москвы» для прототипа динамической интегрированной экспертной системы управления изменениями дорожного движения при нештаных ситуациях на подземных и наземных городских коммуникациях // Научная сессия НИЯУ МИФИ-2015. Аннотации докладов. Том 3. Секция «Интеллектуальные системы и технологии». ISBN 978-5-7262-2052-9. C.154.
Обеспечение безопасности дорожного движения в городах является критически важным фактором при возникновении нештатных ситуаций на подземных и наземных городских коммуникациях, что обусловило необходимость создания прототипа динамической интегрированной экспертной системы (ИЭС), обеспечивающей решение задачи управления изменениями дорожного движения в подобных случаях. Поскольку основным источником данных для динамических ИЭС является подсистема моделирования внешнего мира, то в состав данного прототипа включена имитационная модель «Подземные и наземные коммуникации г. Москвы», описанная на языке РДОАТ. Данная имитационная модель разработана с помощью подсистемы имитационного моделирования (динамическая версия комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ).

Петрова И.Ю., Кравец А.Д. Методика проектирования мультиагентных систем и модулей на основе генератора мультиагентных систем // 2015 г.

Петровский Григорий Применение аналитических методов и имитационного моделирования для расчетов беспроводных сетей стандарта IEEE 802.11N // Труды 27-ой научно-практической и учебно-методической конференции «Наука и технология – шаг в будущее» («RESEARCH and TECHNOLOGY – STEP into the FUTURE 2015»), Vol. 10, No. 1. Рига. Латвия. 23–24 апреля 2015 г. C.54.

Поручиков М.А. Анализ влияния неравномерности производственных операций на эффективность выталкивающей производственной системы // Экономика и управление народным хозяйством. 6(127). 2015. С.72-76.
Построена имитационная модель выталкивающей производственной системы. Выявлена эмпирическая зависимость загрузки оборудования от неравномерности производственных операций. Проведен количественный анализ влияния неравномерности производственных операций на загрузку оборудования.

Порфирьев Е.Е. Моделирование поведения экономических агентов для совершенствования управления поведением потребителей // 2015 г.
В статье изложены создание и анализ агент-ориентированной модели для управления поведением потребителей. Данная модель может использоваться компаниями для изучения своего потребителя, а также способна выступать в роли учебной модели. В результате моделирования сделан вывод о неэффективности маркетинговых методов конкуренции в случае, когда товары в восприятии потребителя являются идеальными заменителями друг друга, и необходимости делать упор на альтернативные способы привлечения внимания потребителя.

Примостка А.О. Агентно-орієнтованемоделювання фондовогоринку // Бізнесінформ, № 1, 2015. С.131-136.
У статті розглянуто основні положення концепції агентно-орієнтованого моделювання, надано трактування поняття «агент», проаналізовано агентно-орієнтовані моделі фінансових ринків. За результатами комп’ютерної симуляції отримано прогноз динаміки зміни ринкової ціни та дохідності акцій, розподіл трейдерів на чартистів і фундаменталістів, індекс настроїв, який характеризує співвідношення між песимістичними та оптимістичними чартистами. Запропонований підхід може бути використаний для прогнозування динаміки вітчизняного фондового ринку або його окремих складових за умов високої волатильності цін та різкої зміни настроїв трейдерів.

Рахмангулов А.Н., Осинцев Н.А., Юань Т. Комплексный подход к созданию интеллектуальных транспортных систем на промышленных предприятиях // Труды Четвертой научно-технической конференции с международным участием «Интеллектуальные системы управления на железнодорожном транспорте. Компьютерное и математическое моделирование». ИСУЖТ-2015. ОАО «НИИАС». Москва. 2015. С.102-107.

Рудь Н.О. Інструментальні засоби імітаційного моделювання // Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2015: тези доповідей Десятої міжнародної науково-практичної конференції (Чернігів, 22-26 червня 2015 р.) / М-во осв. і наук. України, Нац. Акад. наук України, Академія технологічних наук України, Інженерна академія України та ін. – Чернігів: ЧНТУ, 2015. – 469с. ISBN 978-966-2188-64-6. C.313-317.

Рыбина А.В., Магергут В.З. Программная реализация алгоритмов управления технологическими процессами на основе помеченных сетей Петри // Всероссийская научная конференция по проблемам управления в технических системах (ПУТС-2015). Материалы конференции. Санкт-Петербург. 28-30 октября 2015 г. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ».

Рыбина Г.В., СО ТИ ХА АУНГ Методы и программные средства имитационного моделирования для построения динамических интегрированных экспертных систем // Научная сессия НИЯУ МИФИ-2015. Аннотации докладов. Том 3. Секция «Интеллектуальные системы и технологии». ISBN 978-5-7262-2052-9. C.156.
В контексте исследования возможностей применения методов и средств имитационного моделирования для построения динамических интегрированных экспертных систем (ИЭС) проводится анализ современного состояния исследований и разработок в области имитационного моделирования (методологический, формально-концептуальный, интеграционный, инструментальный и прикладной аспекты). Исследуются проблемы интеграции имитационного моделирования с технологией динамических ИЭС, разрабатываемых на основе задачно-ориентированной методологии и инструментального комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ. С учетом требований к построению имитационных моделей сложных технических систем (СТС) и сложных организационно-технических систем (СОТС) дискретного типа рассматриваются вопросы создания оригинального языка описания имитационных моделей СТС/СОТС. Описываются базовые компоненты подсистемы имитационного моделирования и технология построения имитационных моделей СТС/СОТС для прототипов динамических ИЭС.

Савельев М.В. Моделирование популярных моделей жизненного цикла создания IT-продукта сетями Петри // Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2015: тези доповідей Десятої міжнародної науково-практичної конференції (Чернігів, 22-26 червня 2015 р.) / М-во осв. і наук. України, Нац. Акад. наук України, Академія технологічних наук України, Інженерна академія України та ін. – Чернігів: ЧНТУ, 2015. – 469с. ISBN 978-966-2188-64-6. C.292-294.

Савоськин А.Н. Имитационное моделирование энергетических показателей при движении электровозов переменного тока с бортовыми компенсаторами реактивной мощности по типовому участку электрической железной дороги / А.Н. Савоськин, Ю.М. Кулинич, И.И. Гарбузов // Электротехника. – 2015. – №9. – С. 42 – 49.

Саковець Є.Г. Імітаційні моделі в моделюванні систем // Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2015: тези доповідей Десятої міжнародної науково-практичної конференції (Чернігів, 22-26 червня 2015 р.) / М-во осв. і наук. України, Нац. Акад. наук України, Академія технологічних наук України, Інженерна академія України та ін. – Чернігів: ЧНТУ, 2015. – 469с. ISBN 978-966-2188-64-6. C.322-324.

Сеченов П.А. Алгоритм и программная реализация имитационной модели гравитационного сепаратора колонного струйно-эмульсионного реактора // Международный научно-практический журнал «Программные продукты и системы» (Software & Systems), № 3 (111), 2015, Тверь. С.214-219.
В статье рассматривается технология создания имитационной модели процессов физического и химического взаимодействия дисперсных частиц шихты и продуктов реакций, витающих в потоке несущего высокотемпературного газа. Технология выбрана на основе сравнения базовых концепций и готовых инструментальных решений имитационного моделирования (Vensim, GPSS, Simula, AnyLogic, MATLAB и др.) с объектно-ориентированными языками программирования (Delphi, Visual Basic, Visual C# и ActionScript 3.0). Для реализации поставленной задачи использован объектно-ориентированный язык программирования ActionScript 3.0.

Скобелев П. Мультиагентные технологии и самоорганизация сетей связанных расписаний для управления ресурсами в реальном времени / П. Скобелев, И. Майоров // Морские информационно-управляющие системы. – 2015. – №1 (7). – С. 26.

Скородумов П.В. Имитационное моделирование экономических систем: программные средства и направления их совершенствования // Проблемы развития территории. Вып. 2 (76), 2015. С.62-72.
В статье рассматриваются подходы системной динамики, дискретно-событийного и агентного моделирования. Представлены преимущества метода имитационного моделирования и этапы построения моделей на его основе. Приведен краткий обзор и анализ систем имитационного моделирования ARIS, Arena, AnyLogic, iThink. Результаты анализа обобщены в итоговой таблице. Представлены возможные направления совершенствования систем имитационного моделирования.

Соколовская З.Н., Яценко Н.В. Моделирование деятельности аутсорсинговой фирмы // БІЗНЕСІНФОРМ, № 3, 2015. С.60-70.
Обосновывается целесообразность применения метода системной динамики и программ-ной платформы Ithink для построения моделей, учитывая специфику деятельности аутсорсинговых фирм. Предлагается разработанная модель функционирования типовой аутсорсинговой IT-фирмы. Приведены фрагменты потоковых диаграмм блоков модели. Работа модели представлена результатами имитационных экспериментов на примере агентства интернет-маркетинга «StarMarketing».

Стрельцова Е.Д., Матвеева Л.Г., Петросян Л.Э. Имитационное моделирование как средство поддержки принятия решений при управлении формированием контингента вузов // Международный журнал экспериментального образования? № 7, 2015. С.139-141.

Сысолетин Е.Г., Аксенов К.А., Круглов А.В. Интеграция гетерогенных информационных систем современного промышленного предприятия // Современные проблемы науки и образования. – 2015. – № 1; URL: www.scienceeducation.ru/121-19030 (дата обращения: 25.05.2015).

Такмазьян А.К., Рябых Н.Г., Матвиенко В.А., Стешкин В.И. Мультиагентное решение задачи о суточном планировании назначения локомотивных бригад на явку в депо с помощью метода аукционов // Труды Четвертой научно-технической конференции с международным участием «Интеллектуальные системы управления на железнодорожном транспорте. Компьютерное и математическое моделирование». ИСУЖТ-2015. ОАО «НИИАС». Москва. 2015. С.42-45.

Такмазьян А.К., Шелудяков А.В. Мультиагентное решение методом аукционов многопродуктовой транспортной задачи с объединенными потребностями // Труды Четвертой научно-технической конференции с международным участием «Интеллектуальные системы управления на железнодорожном транспорте. Компьютерное и математическое моделирование». ИСУЖТ-2015. ОАО «НИИАС». Москва. 2015. С.110-112.

Таровик О.В., Бахарев А.А., Топаж А.Г, Косоротов А.В., Крестьянцев А.Б., Кондратенко А.А. Имитационная модель работы флота как инструмент анализа эксплуатационных параметров судов и обоснования проектных решений // Научно-технический сборник Российского морского регистра судоходства, 2015,№ 38-39, С. 46-52.

Тимченко В.С. Имитационная модель автосервиса // Модернизация и научные исследования в транспортном комплексе. – 2015. – №1. – С. 138-142.

Тимченко В.С. Имитационная модель грузового фронта // Информатика: проблемы, методология, технологии. – 2015. – №1. – С. 431 – 434.

Тимченко В.С. Моделирование условий пропуска поездов в программном комплексе имитационного моделирования процессов перевозок // Молодой ученый. – 2015. – №8. – С. 316-319.

Тимченко В.С. Оценка возможности освоения прогнозируемых объемов перевозок грузов морского порта методом имитационного моделирования процессов железнодорожных перевозок // Труды Четвертой научно-технической конференции с международным участием «Интеллектуальные системы управления на железнодорожном транспорте. Компьютерное и математическое моделирование». ИСУЖТ-2015. ОАО «НИИАС». Москва. 2015. С.98-102.

Тимченко В.С. Оценка достаточности перерабатывающей способности распределительного склада тарно-штучных грузов методом имитационного моделирования // Вестник транспорта Поволжья. – 2015. – №2. – С. 64-68.

Тимченко В.С. Оценка перерабатывающей способности грузового фронта методом имитационного моделирования // Молодой ученый. — 2015. — №5. — С. 189-192.

Тимченко В.С. Перспективы применения имитационного моделирования, при оценке мероприятий по развитию транспортного комплекса Арктической зоны РФ // Интернет-журнал «Мир науки» 2015 №1 http://mir-nauki.com/PDF/08EMN115.pdf (доступ свободный). Загл. с экрана. Яз. рус., англ.
В статье представлен обзор основных транспортных проектов в Арктической зоне РФ, а также разработок в области имитационного моделирования объектов инфраструктуры транспортного и складского хозяйства, а также обоснование перспективности их применения для такого крупномасштабного транспортного проекта, как развитие транспортного комплекса Арктической зоны РФ.

Тимченко В.С. Расчет перерабатывающей способности грузового фронта, обслуживающего четыре категории транспортных средств, методом имитационного моделирования // Перспективы развития научных исследований в 21 веке. – 2015. – №7. С. – 51-54.

Тимченко В.С. Оценка перспективной пропускной способности железнодорожных участков с учетом предоставления длительных «окон», на основе применения имитационного моделирования процессов перевозок // Теоретические и практические проблемы развития современной науки. – 2015. – №1. – С. 85-87.

Тимченко В.С., Ковалев К.Е., Королев О.А. Оценка достаточности перерабатывающей способности склада тарно-штучных грузов методом имитационного моделирования // Транспорт России: проблемы и перспективы 2015. – 2015. – С. 259-263.

Толуев Юрий, Реггелин Тобиас концептуальные модели процессов в потоковых системах логистики // Журнал «Логистик», №1, 2015.С.62-67.
В статье поясняются принципиальные свойства потоков, отображаемых в имитационных моделях логистических систем, и сообщается о новом перспективном методе мезоскопического моделирования потоковых систем, основанном на парадигме Discrete Rate, определенной в пакете ExtendSim.

Томашевський В.М. Аналіз вихідних даних імітаційного моделювання // Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2015: тези доповідей Десятої міжнародної науково-практичної конференції (Чернігів, 22-26 червня 2015 р.) / М-во осв. і наук. України, Нац. Акад. наук України, Академія технологічних наук України, Інженерна академія України та ін. – Чернігів: ЧНТУ, 2015. – 469с. ISBN 978-966-2188-64-6. C.340-346.

Ушанев К.В. Имитационные модели системы массового обслуживания типа Pa/M/1, H2/M/1 и исследование на их основе качества обслуживания трафика со сложной структурой // Системы управления, связи и безопасности, № 4, 2015. С.217-251.
В статье исследуется оценка времени задержки пакетов в узлах сети связи при обслуживании трафика сложной структуры на основе разработанной имитационной модели. В качестве критерия сложности структуры трафика используется коэффициент вариации интервала времени между очередными пакетами. Модель реализована в GPSS World. На основе данных, полученных при исследовании имитационных моделей обслуживания трафика типа Pa/M/1, H2/M/1, было определено, что своевременность обслуживания трафика со сложной структурой в узлах связи по показателю времени задержки существенно зависит от загрузки узлового оборудования.

Фараонов А.В. Ситуационные центры – инструмент подготовки специалистов транспортной логистики // International Journal of Open Information Technologies ISSN: 2307-8162 Vol. 3, No. 4, 2015, стр. 1-7.

Феоктистов А.Г., Башарина О.Ю. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем в распределенной вычислительной среде // Международный научно-практический журнал «Программные продукты и системы» (Software & Systems), № 3 (111), 2015, Тверь. С.75-79.
В статье рассматриваются новые инструментальные средства автоматизации процесса имитационного моделирования сложных систем, базирующиеся на использовании распределенной вычислительной среды для выполнения моделей. Приводится технология применения инструментальных средств при решении задач исследования сложных систем. Процесс моделирования осуществляется путем многовариантных распределенных вычислений, что позволяет существенно сократить время решения задачи. В качестве распределенной вычислительной среды предлагается использовать вычислительные кластеры.

Филипчик И.Ю. Применение метода дискретно-событийного моделирования для повышения эффективности логистической системы сборочного участка // Журнал «Электротехнические и компьютерные системы», № 18 (94), 2015. С.65-69.
В статье рассмотрен дискретно-событийный метод моделирования производственного процесса. Этот метод был применён для повышения эффективности логистической системы участка по производству стиральных машин. Созданная модель детально описывает работу сборочного и упаковочного цехов, показывает пути увеличения производительности участка и может быть применена на действующих производствах и для планирования новых.

Хайленко О.В., Слепичева М.А. Использование кольцевой очереди в дискретно-событийном методе молекулярной динамики // Открытые информационные и компьютерные интегрированные технологии № 68, 2015. С.197-204.
Рассмотрен дискретно-событийный метод молекулярной динамики. Проведен анализ эффективности работы основных этапов событийного алгоритма. Предложено использовать алгоритм ящичной сортировки для управления очередью событий, что дает возможность уменьшить затраты вычислительного времени. Описана методика преобразования случайной величины (времени наступления события) в случайную величину с равномерной функцией распределения, что позволяет осуществлять равномерное заполнение очередей в ящиках. Приведен алгоритм ящичной сортировки с использованием кольцевой очереди.

Храпов В.В., Рудь Н.О. Мультиагентний підхід імітаційного моделювання в управлінні фінансовими ресурсами банку // Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2015: тези доповідей Десятої міжнародної науково-практичної конференції (Чернігів, 22-26 червня 2015 р.) / М-во осв. і наук. України, Нац. Акад. наук України, Академія технологічних наук України, Інженерна академія України та ін. – Чернігів: ЧНТУ, 2015. – 469с. ISBN 978-966-2188-64-6. C.155-160.

Цепковская Т.А., Кострова В.Н., Бешер Хуссам Ияд Моделирование работы туристической фирмы при поиске ее эффективной организационной структуры // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. Научный журнал. №3(10). 2015. http://moit.vivt.ru/
В статье обсуждаются возможности моделирования работы туристической организации на основе имитационного подхода. Приведены характеристики некоторых программных систем имитационного моделирования. Дана схема функционирования туристического предприятия. Проведено сравнение эффективности различных систем.

Шевченко Н.А. Использование имитационного моделирования для планирования организации вычислительного процесса на защищенных цифровых вычислительных системах // Научная сессия НИЯУ МИФИ-2015. Аннотации докладов. Том 3. Секция «Автоматизированные системы обработки информации и управления». ISBN 978-5-7262-2052-9. С.84.
Предложена методика выбора дисциплин диспетчеризации и распределения ресурсов буферной памяти и производительности при решении заданной совокупности задач в реальном масштабе времени на вычислительной системе заданной структуры. Задачи решаются при ограниченной и неограниченной буферной памяти путем выбора дисциплин диспетчеризации и рационального их использования для заданных параметров совокупности задач. Вычисление характеристик дисциплин диспетчеризации организации вычислительного процесса проводится с помощью спроектированной и разработанной на языке GPSS имитационной моделирующей программы.

Юдицкий С.А. Сценарный подход к логическому моделированию систем рыночной экономики // Системы управления, связи и безопасности, № 2, 2015. С.147-164.
Предложена методология двухуровнего сценарного подхода к логическому моделированию поведения систем рыночной экономики.

Юдицкий С.А. Воспоминания ветерана инженерной науки: Пневмоавтоматика. Логическое управление дискретными процессами. Моделирование сложных дискретных систем // Системы управления, связи и безопасности, № 3, 2015. С.1-15.
На примере научной биографии автора рассмотрены некоторые проблемы управления: пневмоавтоматика как средство автоматизации производственных процессов; логическое управление дискретными процессами на основе графа операций и стандартной позиционной структуры; моделирование сложных систем с применением аппарата индикаторной логики и триадных сетей.

Якимов И.М., Кирпичников А.П., Зайнуллина Г.Р., Яхина З.Т. Аналитическое и имитационное моделирование замкнутых систем массового обслуживания // Вестник Казан. технол. ун-та, 2015. Т. 18.

Якимов И.М., Кирпичников А.П., Зайнуллина Г.Р., Яхина З.Т. Оценка достоверности результатов имитационного моделирования по результатам аналитического моделирования // Вестник Казан. технол. ун-та, 2015. Т. 18, № 6. С. 173-178.



Яндекс.Метрика