Абрамова А.В., Топаж А.Г., Хворова Л.А. Агентный подход в моделировании симбиотической азотфиксации: от пассивных объектов к активным субъектам взаимодействия // Журнал «Агрофизика», 2015, № 4. С.49-62.
В статье рассматриваются перспективы и преимущества использования агентного подхода к моделированию продукционных процессов в агроэкосистемах на примере описания процесса симбиотической азотфиксации. Установлено, что переход к представлению комплексной системы в виде совокупности активных агентов с целенаправленным поведением позволяет не просто имитировать динамику системы в рамках причинно-следственного подхода, но и объяснять наблюдаемые в природе закономерности и явления с точки зрения их эволюционного генезиса.

Абу-Абед Ф.Н., Мартынов Д.В., Сергиенко С.В., Кордюков Р.Ю. Имитационная модель оценки производительности ремонтно-диагностического комплекса // Международный научно-практический журнал «Программные продукты и системы» (Software & Systems). № 1 (109), 2015. Тверь. С.107-116.
В статье представлены основные принципы создания моделей сложных комплексов и рассматриваются аспекты структурного подхода к имитационному моделированию таких систем. Разработанная программная реализация модели ремонтно-диагностического комплекса позволяет осуществлять симуляцию процесса его функционирования с последующей оценкой характеристик, наиболее важной из которых является среднее время обслуживания заявки в системе, а также определять необходимое количество каналов на каждом из участков. Программное средство реализовано на объектно-ориентированном языке программирования C# с использованием интегрированной среды разработки (IDE) ПО Microsoft Visual Studio 2010.

Агаджанова В.Г., Чалый Д.Ю. Моделирование и анализ свойств протоколов распространения данных в распределенных системах с использованием раскрашенных сетей Петри // Заметки по информатике и математике : сборник научных статей / под ред. А. Н. Морозова ; Яросл. гос. ун-т им. П. Г. Демидова. Ярославль : ЯрГУ, 2015. Вып. 7.124 с. ISBN 978-5-8397-1072-6. С.9-15.
В статье рассматриваются протоколы из семейства Gossip-протоколов, которые широко используются для распространения информации в современных распределенных системах. Основным результатом работы является оригинальная модель протокола и анализ ее функционирования на примере нескольких топологий коммуникационных сетей.

Аккужин М.В., Маликов Р.Ф., Халитова Т.Б. Электронные учебно-методические пособия как средства сетевых взаимодействий // «Развитие сетевых технологий для создания образовательных кластеров с участием вузов УМО по образованию в области полиграфии и книжного дела». Межвузовская научно-методическая конференция. Сборник тезисов. Москва. 2015. С.6-10.

Акопов ВМоделирование логистических бизнес-процессов [Текст] // Young Science. ООО «Научно-производственное предприятие Кандела», 2015 г. - 4: Т. 2. Стр. 6-12.

Акопов А.С., Бекларян Л.А. Агентная модель поведения толпы при чрезвычайных ситуациях // Автоматика и телемеханика. 2015. № 10. С. 131-143.

Акопов А. С., Бекларян Л.АМоделирование поведения толпы на основе интеллектуальной динамики взаимодействующих агентов // Бизнес-информатика. 2015. № 1(31). C. 69-77.

Аксенов К.А. Метод анализа и устранения узких мест мультиагентного процесса преобразования ресурсов // Современные проблемы науки и образования. – 2015. – № 1; URL: www.science-education.ru/121-18538.

Александров А.Э., Сурин А.В., Шипулин А.В. Использование имитационных моделей в оперативном планировании поездной работы // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2015. Т. 60. № 4. С. 65-72.

Алёхина А.Э., Ощепков М.И., Метельский Д.А. Имитационное моделирование управления поставками на примере торговой сети ООО «Евроопт» с использованием карты ГИС // Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2015: тези доповідей Десятої міжнародної науково-практичної конференції (Чернігів, 22-26 червня 2015 р.) / М-во осв. і наук. України, Нац. Акад. наук України, Академія технологічних наук України, Інженерна академія України та ін. – Чернігів : ЧНТУ, 2015. – 469с. ISBN 978-966-2188-64-6. C.165-168.

Андреев Н.С., Долгов В.А., Кабанов А.А. Среднесрочное планирование производственных мощностей судостроительных и судоремонтных предприятий путем имитационного моделирования материальных потоков // Рациональное управление предприятием. 2015. № 3. С. 24-26.

Антонова А.С., Аксенов К.А., Ростунцев С.Д., Рудь А.И. Реализация эволюционно-имитационного алгоритма оптимизации процессов в системе моделирования производственных процессов металлургического предприятия [Электронный ресурс] // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 2. Режим доступа: http://www.science-education.ru/122-21220.

Антонова Г.М., Макаров В.В. Применение идентификационных алгоритмов для распознавания области эффективности системы, представленной имитационной моделью // Сборник материалов XII Международной научно-технической конференции «Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации. Распознавание - 2015». 2015. С. 32-34.

Ануфриев Д.П., Холодов А.Ю., Волков А.А. Моделирование сетей массового обслуживания с последовательно соединенными узлами // Вестник МГСУ. Информационные системы и логистика в строительстве. 2015. № 10. С. 171-181.

Атапина Н.В., Кононов В.Н. Сравнительный анализ подходов к имитационному моделированию рисковых ситуаций // Современные тенденции развития науки и технологий : сборник научных трудов по материалам I Международной научно-практической конференции 30 апреля 2015 г.: в 7 ч. / Под общ. ред. Е.П. Ткачевой. – Белгород : ИП Ткачева Е.П., 2015. – Часть V. – 156 с. ISBN 978-5-9906790-5-4 (Часть V). С.20-23.
В статье приведена сравнительная характеристика существующих подходов к имитационному моделированию рисковых ситуаций. В связи с недостатками традиционных методов исследования в последнее время все большее значение в управлении рисками приобретает моделирование. Выбор подхода к моделированию для исследования рисковой ситуации – является актуальной задачей.

Бабина О.И. Имитационная модель склада промышленного предприятия по производству бетона // Журнал «БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА», №1(31)–2015 г. С.41-50.
Рассмотрен практический пример построения оптимизационной и имитационной моделей склада промышленного предприятия по производству бетона. Моделируются процессы функционирования складской системы в программной среде ExtendSim и оптимизируется прибыль предприятия с использованием эволюционного алгоритма. Модель оптимизации выполнена с помощью блока Optimizer, интегрированного в ExtendSim. Цель моделирования – исследование влияния параметров стратегий управления запасами на показатели работы склада, а также максимизация прибыли предприятия от продажи продукции. Приводится описание процесса построения модели и полученных результатов моделирования.

Бабина О.И. Обзор имитационных моделей планирования на предприятии // Фундаментальные исследования. 2015. №6. С. 1-8.

Бабина О.И. Обзор имитационных моделей в планировании на предприятии // Фундаментальные исследования, № 12, 2015. С.1173-1178.
В статье приведён обзор имитационных моделей в планировании на предприятии с указанием основных достоинств и недостатков. Выявлены основные задачи планирования, которые решаются с помощью технологии имитационного моделирования, а также описаны методы и программные средства, с помощью которых имитационные модели реализованы.

Бабина О.И., Барышев Р.А., Селезнев А.О. Разработка имитационной модели системы обслуживания в библиотеке // Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2015: тези доповідей Десятої міжнародної науково-практичної конференції (Чернігів, 22-26 червня 2015 р.) / М-во осв. і наук. України, Нац. Акад. наук України, Академія технологічних наук України, Інженерна академія України та ін. – Чернігів: ЧНТУ, 2015. – 469с. ISBN 978-966-2188-64-6. C.225-227.

Бабичева Т.С. Транспортные потоки: математическое и имитационное моделирование // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2015. Т. 11, № 2. C. 290–296.

Балахонцева М.А., Бухановский А.В. Мультиагентное моделирование процесса эвакуации пассажиров аварийного судна в штормовых условиях // Изв. вузов. Приборостроение. 2015. Т. 58, № 8. С. 614-620.
Разработана и реализована мультиагентная модель, которая учитывает влияние на процесс эвакуации таких факторов, как ветер, волнение и динамика судна. Предложен подход к моделированию процесса эвакуации пассажиров в штормовых условиях, основанный на силовой модели передвижения агентов, учитывающей влияние перемещений, скорости и ускорения качки.

Барабанова Е.А., Береснев И.А. Дискретное имитационное моделирование алгоритма организации очереди в буфере маршрутизатора // ISSN 1814-1196. Научный вестник НГТУ. том 58, № 1, 2015, с. 135–147.
В статье приводятся принципы имитационного дискретно-событийного моделирования алгоритмов активного управления очередью. Описываются алгоритмы, позволяющие выполнять моделирование алгоритмов на языках высокого уровня.

Бахарев А.А., Косоротов А.В., Крестьянцев А.Б. и др. Повышение эффективности работы систем водного транспорта с помощью динамического имитационного моделирования // Транспорт Рос. Федерации. — 2015. — № 4 (59). — С. 33—36.

Бекларян А.Л. Имитационная модель поведения толпы в среде разработки AnyLogic // Вестник Бурятского государственного университета. 2015. № 9. С. 40–53.

Бекларян А.Л. Фронт выхода в модели поведения толпы при чрезвычайных ситуациях // ISSN 1810-0198. Вестник ТГУ, т. 20, вып. 5, 2015. С.1056-1064.
В статье рассматривается непрерывная стохастическая агентная модель движения людей в ограниченном пространстве с заданной геометрией, основанная на феноменологическом подходе. Определяется понятие «фронта выхода», изучаются характеристики потока агентов, в частности, его интенсивность.

Бекларян А.Л., Акопов А.С. Моделирование поведения толпы на основе интеллектуальной динамики взаимодействующих агентов // Бизнес-информатика. 2015. № 1 (31). С. 69–77.
В статье развивается феноменологический подход к моделированию поведения толпы, предложенный в работе. Рассматривается непрерывная стохастическая агентная модель движения людей в ограниченном пространстве с заданной геометрией с использованием уточнений как состояния агента, так и системы принятия решений агентом, приведенных в моделях Хелбинга (молекулярный подход). В системе имитационного моделирования AnyLogic создана агентная модель, позволяющая исследовать динамику перемещения агентов с учетом «эффекта толпы» при различных сценариях, в частности, в условиях экстремальных ситуаций при наличии эффектов «давки» и «турбулентности».

Белоусов А.А., Скобелев П.О., Степанов М.Е., Ефремов Г.А., Курбатов Е.В. Особенности мультиагентного планирования движения поездов на однопутных участках в реальном времени на примере Невельского участка и Байкало-Амурской магистрали // Труды Четвертой научно-технической конференции с международным участием «Интеллектуальные системы управления на железнодорожном транспорте. Компьютерное и математическое моделирование». ИСУЖТ-2015. ОАО «НИИАС». Москва. 2015. С.10-13.

Берг Д.Б., Зверева О.М. Агент-ориентированные модели в изучении коммуникаций экономических агентов // 2015 г.

Берг Д.Б., Зверева О.М. Особенности коммуникаций между функционально сопряжёнными агентами производственной сети. – Вестник СибГУТИ, №1, 2015.

Березовская Е.А., Плотников С.А. Имитационное моделирование рекламной кампании интернет-предприятия в среде AnyLogic // Международный научный журнал, № 9, 2015. С.86-90.
В статье рассматриваются проблемы оптимального набора и длительности использования рекламных средств продвижения своего продукта интернет-предприятия. Представлена имитационная динамическая модель, Которая обеспечивает возможность проведения компьютерных экспериментов с целью выбора оптимального сочетания методов рекламы при условии минимизации затрат на их осуществление.

Богарова Е.В., Пронь С.П. Разработка имитационной модели финансового потока для формирования фонда КР МКЖД в среде AnyLogic // МАК-2015: «Математики – Алтайскому краю»: сборник трудов всероссийской конференции по математике. Барнаул : Изд-во Алт. ун-та, 2015. С. 128–132.

Богарова Е.В., Пронь С.П. Структура данных имитационной модели финансового потока для формирования фонда КР МКЖД в среде AnyLogic // Сборник научных статей международной конференции «Ломоносовские чтения на Алтае: фундаментальные проблемы науки и образования», Барнаул, 20-24 ноября, 2015. Барнаул : Изд-во Алт. ун-та, 2015. С. 526–530.

Богданова О.В., Шигина А.А., Цепкова М.И., Загрунная М.А., Конончук А.М., Решетникова К.В., Хохрякова Е.С. Математическое моделирование деловых процессов муниципалитета. // Научное обозрение. Экономические науки. 2015. № 1. С. 74-74.

Богомолова М.А. Разработка структуры имитационной системы управления бизнес-процессами // «Экономика и социум», №6(19), 2015.
Статья посвящена решению задачи повышения эффективности управления бизнес-процессами предприятия, основанному на применении современных информационных технологий, а именно: методологии имитационного моделирования. Предлагается метод квазиоптимального управления с настраиваемой имитационной системой, работающей в диалоговом режиме.

Бодненко Т.В. Дослідження елементів амплітудно-імпульсних і цифрових систем автоматизованого регулювання у програмному середовищі VISSIM // ISSN 2411-2798 Вісник НТУ «ХПІ». 2015. №21 (1130). С.23-29.
Стаття присвячена дослідженням елементів амплітудно-імпульсних і цифрових систем автома-тизованого регулювання у програмному середовищі VisSim. Розглянуто стан використання ін-струментальних засобів та середовищ (MathCad, MatLab, VisSim) для спрощення процесу моделювання та дослідження автоматизованих виробничих процесів, визначено напрямки їх використання в сучасних умовах. Використано програмне середовище VisSim для автомазованого регулювання виробничих процесів.

Боровикова Надежда Моделирование как средство поддержки принятия решения при реконфигурации транспортного терминала // Труды 27-ой научно-практической и учебно-методической конференции «Наука и технология – шаг в будущее» («RESEARCH and TECHNOLOGY – STEP into the FUTURE 2015»), Vol. 10, No. 1. Рига. Латвия. 23–24 апреля 2015 г. C.84.

Бояршинова И.Н., Исмагилов Т.Р., Потапова И.А. Моделирование и оптимизация работы системы массового обслуживания// Фундаментальные исследования. – 2015. № 9-1. – С. 9-13.

Бусыгина Н.А. К вопросу использования имитационного моделирования при проектировании процессов производства швейных изделий // Новое в технике и технологии в текстильной и легкой промышленности. Материалы докладов Международной научно-технической конференции. ВГТУ. Издательство: ВГТУ (Витебск), 2015. С. 138-139.

Бусыгина Н.А., Васильев Д.А., Корнилова Н.Л. Автоматизация производственного планирования швейного предприятия с помощью систем имитационного моделирования // Швейная промышленность. 2015. № 1-2. С. 32-33.

Бутакова М.А., Гуда А.Н., Чернов А.В., Чубейко С.В. Оценка надежности программного обеспечения методами дискретно-событийного моделирования // Международный научно-практический журнал «Программные продукты и системы» (Software & Systems), № 4 (112), 2015, Тверь. С.158-165.
В статье рассматривается дискретно-событийное моделирование и представлены его отличительные особенности от других видов моделирования. Также в статье рассматривается оценка надежности ПО, базирующаяся на дискретно-событийном подходе. Данный подход основан на идее роста надежности ПО.

Буянова А.С., Ростовский Н.С., Смирнов Д.С. Имитационное моделирование динамики функционирования экономических агентов, придерживающихся различных стратегий развития // Научная сессия НИЯУ МИФИ-2015. Аннотации докладов. Том 3. Секция «Экономика и управление». ISBN 978-5-7262-2052-9. C.182.
Представлена имитационная модель, в которой каждый экономический агент в зависимости от ситуации, складывающейся на рынках факторов производства и продукции, регулирует свой производственный и инвестиционный план, стремясь максимизировать степень достижения принятой стратегии развития. Стратегии могут быть простыми, — то есть включать конечную максимизацию прибыли, оборота, объема производства, стоимости компании или их комбинацию, а также сложными зависящими от промежуточных этапов, как однокритериальными, так и двухкритериальными. Исследована эффективность функционирования агентов в зависимости от типа стратегий для различных рыночных условий.

Быков А.Ю., Панфилов Ф.А., Сумарокова О.О. Имитационное моделирование с применением библиотеки классов языка Java, разработанной для «облачных» сервисов // ISSN 2305-5626. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана: электронное издание. 2013.
Исследована тенденция перехода к «облачным» вычислениям при разработке инструментальных средств имитационного моделирования. Для разработки «облачных» сервисов имитационного моделирования предложено использовать язык Java. Представлено краткое описание библиотеки классов языка Java для разработки реализаций имитационных моделей в «облачных» сервисах. Рассмотрен пример реализации имитационной модели системы массового обслуживания типа M/М/1 в виде Java-апплета. Для проверки результатов моделирования представлен аналитический расчет модели и результаты, полученные на языке GPSS.

Быков Е.А., Аксенов К.А., Антонова А.С. Аналитический обзор средств и методов для планирования имитационного эксперимента и синтеза мультиагентных процессов преобразования ресурсов. // Научное обозрение. Технические науки. 2015. № 1. С. 97-98.
В работе исследованы существующие системы планирования и синтеза, выявлены достоинства и недостатки используемых методов и формулируют актуальные требования.

Валуев А.М. Единый подход к моделированию и управлению движением технологического транспорта // 2015 год.
Проанализированы возможности различных подходов к моделированию транспортных систем. Рассмотрена проблема представления с единых позиций движения технологического транспорта по пространственно-распределенному производственно-логистическому объекту. Предложена общая модель транспортного процесса в формализме гибридных систем (событийно-переключаемых процессов), т.е. управляемых динамических систем с качественно-количественной динамикой, состояния которых изменяются на гиперповерхностях переключения.

Васильев О.И., Корныльева Ю.А. Имитационное моделирование систем управления объектами лесной инфраструктуры // Лесотехнический журнал, №2,2015. C.177-187.

b>Васильева Ю.А. Имитационное моделирование бизнес-процессов предприятия на основе принципов системой динамики в пакете ITHINK // Анализ, моделирование и прогнозирование экономических процессов: материалы международной научно-практической интернет-конференции. Под ред. Л.Ю. Богачковой, В.В. Давниса. Волгоград, 2013. С. 47-49.

Василева С. Возможности Расширенного редактора GPSS WORLD для создания учебных имитационных моделей. // Сборник научных трудов по материалам VIII Международной научно-практической конференции Теоретические и прикладные аспекты современной науки, (Часть III), 27 февраля 2015, Белгород, Россия, с. 27-32. ISBN 978-5-9906520-2-6 (Часть III) Available at: link, URL: link.

Вигонт В.А., Миронычева Е.С., Топаж А.Г. Модификация модели роста грибов Чантера–Торнли и ее анализ средствами многоподходного имитационного моделирования // Компьютерные исследования и моделирование. 2015 Т. 7, № 2, С. 375–385.
Классическая математическая модель выращивания грибов Чантера–Торнли модифицирована и реализована в среде имитационного моделирования AnyLogic с одновременным использованием элементов системной динамики, дискретно-событийного и агентного подхода. Проведено численное исследование построенной модели и решена оптимизационная задача нахождения возраста срезания плодовых тел, обеспечивающего максимальный интегральный урожай грибов по всем «волнам» плодообразования.

Виноградов Г.П., Шматов Г.П., Борзов Д.А. Формирование представлений агента о предметной области в ситуации выбора // Программные продукты и системы. 2015. № 2 (110). С. 83-94.

Власова Е.Ю., Соколов В.А. Моделирование организации управления трафиком средствами AnyLogic // Заметки по информатике и математике : сборник научных статей / под ред. А. Н. Морозова ; Яросл. гос. ун-т им. П. Г. Демидова. Ярославль : ЯрГУ, 2015. Вып. 7.124 с. ISBN 978-5-8397-1072-6. С.38-43.
В статье описано построение имитационной модели управления трафиком на участке транспортной сети; разработанный интеллектуальный контроллер, производящий локальное адаптивное управление перекрестком.

Вяткин А.Ю., Смирнов Д.В., Кочетов И.А. Многоагентные системы как возможность реализации систем поддержки принятия решений // Электронные средства и системы управления. 2015. № 1–2. С. 234-238.

Галин А.В. Обобщенная имитационная модель процесса развития портов // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. Выпуск 6 (34). 2015. C. 43-51.
В работе рассмотрены существующие модели развития портов и терминалов, движущие силы и ограничения, определяющие этот процесс.

Галиуллина А.Ф., Сильнова С.В., Черняховская Л.Р. Оценка эффективности управления производственным процессом с применением имитационного моделирования на основе систем массового обслуживания // Вестник УГАТУ. – 2015. – Т. 19. № 1 (67). – С. 184–191.

Галкин П.В. Особенности имитационного моделирования беспроводных сенсорных сетей стандарта IEEE 802.15.4 // Телекомунікаційні та інформаційні технології. 2015. №2. С.67-79.
Рассмотрены особенности проведения имитационных экспериментов по моделированию беспроводных сенсорных сетей, построенных на основе стандарта IEEE 802.15.4. Проведён анализ протоколов ZigBee, WirelessHART, MiWi, Z-Wave с целью выявления их особенностей для имитационного моделирования. Дан анализ современных средств имитационного моделирования GloMoSim, Castalia, NS-2, NS-3, NetSim, OMNET++, Open-ZB, OPNET Modeler, TOSSIM для проведения адекватных симуляционных экспериментов.

Галкина Ю.Е., Ковалев К.Е., Тимченко В.С. Оценка перерабатывающей способности грузового фронта методом имитационного моделирования // Вестник транспорта Поволжья. – 2015. – №1. – С. 54-58.

Галкина Ю.Е., Ковалев К.Е., Тимченко В.С. Расчет перерабатывающей способности грузового фронта методом имитационного моделирования // Соискатель – приложение к журналу «Мир транспорта». – 2015. – №1. – С. 35-41.

Гаряев Н.А., Гаряева В.В., Рыбина А.В. Разработка имитационной модели анализа проектных решений удаленных строительных объектов с точки зрения обеспечения строительными материалами и конструкциями // Научное обозрение. 2015. № 13. С. 395–398.

Гаряева В.В. Разработка методики создания имитационной модели обеспечения удаленных объектов материалами и конструкциями // Научное обозрение. Москва: Издательский дом «Наука образования», 2015. С.239–251.

Гафарова Е.А., Газизова К.А. Имитационные модели развития города: социально-экономический и управленческий аспекты // Вопросы управления. 2015. № 3 (34). С. 172-179.

Гетиков, Д.В. Моделирование вероятностных характеристик надежности потоковых систем // Д.В. Гетиков, Е.С. Абрамов, Д.В. Деревянко // Сборник материалов научной конференции «Молодежь в науке – 2015», Пинск, ноябрь 2015 г.

Глотов Е.А. Статистический анализ результатов имитационного моделирования инвестиционного проекта средствами MS Excel // БІЗНЕСІНФОРМ, № 8, 2015. С.84-89.
В работе рассматривается методика статистического анализа исходных данных и результатов имитационного моделирования инвестиционного проекта средствами MS Excel на основе экономической задачи.

Горелик А.В., Веселова А.С. Имитационная модель анализа стоимости жизненного цикла объектов транспортной инфраструктуры // Intellectual potential of the XXI century ‘2015. SWorld – 10-22 November 2015.
В работе рассматриваются вопросы применения методов имитационного моделирования для анализа стоимости жизненного цикла объектов транспортной инфраструктуры.

Городецкий В.И., Самойлов В.В., Троцкий Д.В. Базовая онтология коллективного поведения автономных агентов и ее расширения // Известия РАН, Теория и системы управления. 2015. № 5, C.102-121.

Грибанова Е.Б. Процессно-ориентированное моделирование систем массового обслуживания в Excel // Научно-практический журнал «Прикладная информатика», том 10, №6 (60), 2015 год. Москва. ISSN 193-8314. C.83-90.
Статья посвящена моделированию систем массового обслуживания в Excel с помощью процессно-ориентированного подхода, а также приведены варианты графического представления хода имитации. Представлена методика построения базовых моделей систем с очередями с помощью табличных процессоров.

Григорьева Т.Е., Панов С.А. Сети Петри с транзактами для моделирования бизнес-процессов // Научная сессия ТУСУР-2015: Материалы Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Томск, 13-15 мая 2015 г. — Томск: В-Спектр, 2015: В 5 частях. — Ч. 5. — 304-306 с.

Григорьевская Т.Ю., Михайлова Е.М., Филиппов Р.Н., Фомин М.С. Дискретно-событийная модель системы обеспечения изделий запасными элементами в программном комплексе ZIP Progress // Проблемы информатики в образовании, управлении, экономике и технике: сб. стат. XIV Международной научно-технической конференции. 2014. С. 87–91.

Громова А.А., Лычкина Н.Н. Имитационное моделирование и инструментарий принятия решений в процедурах формирования сценариев развития промышленной территории // XVIII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям SCM’2015. Материалы круглого стола «Системная экономика, экономическая кибернетика, мягкие измерения в экономических системах». Под редакцией чл. корр. Г. Б. Клейнера, M.: Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации. 2015. С. 223–228.

Гурьянов В.И. Банк тестовых моделей для языка имитационного моделирования UML SP // Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2015: тези доповідей Десятої міжнародної науково-практичної конференції (Чернігів, 22-26 червня 2015 р.) / М-во осв. і наук. України, Нац. Акад. наук України, Академія технологічних наук України, Інженерна академія України та ін. – Чернігів: ЧНТУ, 2015. – 469с. ISBN 978-966-2188-64-6. C.274-278.

Гурьянова Л.С., Кавун С.В. Концептуальная схема анализа пространственно-временных и структурных эффектов финансовой региональной политики // БІЗНЕСІНФОРМ, № 5, 2015. С.71-77.
В работе рассматривается концептуальная схема анализа пространственно-временных и структурных эффектов финансовой региональной политики, которая представлена как комплекс взаимосвязанных модулей. Для решения задач каждого модуля используются метод оценки структурной динамики, коинтеграционный анализ, модели коррекции погрешностей, методы пространственной эконометрики, методы многомерного анализа, сценарный подход, имитационное моделирование, метод системной динамики, производственные функции на панельных данных. Реализация предложенного подхода в деятельности региональных систем позволит оценить сбалансированность темпов экономического роста, стабильность экономической системы, ее реакцию на «шоки», исследовать эффекты межрегионального взаимодействия, оценить эффекты финансовой региональной политики, осуществить выбор проектов, где могут быть применены смешанные формы финансирования.

Гусева Е.Н. Имитационная модель строительной фирмы // Вестник науки и образования Северо-Запада России. 2015, Т. 1, № 4. 6 с.
В статье описан пример создания имитационной модели деятельности организации в среде Arena компании Rockwell Software. На основе результатов имитационного эксперимента предложен вариант оптимизации деятельности строительной фирмы. Описан компьютерный эксперимент с имитационной моделью. Сформулированы рекомендации по совершенствованию бизнес-процессов строительной фирмы, приведены данные статистических отчетов.

Гусева Е.Н., Кожемякина О.П. Применение имитационного моделирования для совершенствования деятельности строительной фирмы // Современная техника и технологии, 2015. № 6 (46). С. 42-48.

Гязова М.М. Оценка точности и адекватности прогнозной модели и прогнозирование объемов авиаперевозок // РИСК: Ресурсы. Информация. Снабжение. Конкуренция. – Москва. № 3. 2015. С. 91-93.

Гязова М.М. Разработка имитационной модели экономического обоснования создания дочерней грузовой авиакомпании в ОАО «Аэрофлот» // Российский экономический интернет журнал. Москва. № 1. 2015. Режим доступа: http://www.e-rej.ru/publications/158/%D0%93/.

Даденков С.А., Кон Е.Л. Анализ моделей и методов агентного и дискретно-событийного имитационного моделирования // Ежемесячный журнал «Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ»», №5, 2015. Издательство СПбГЭТУ «ЛЭТИ», СПб. С.35-41.

Даниш С.Т. Виявлення «тонких місць» в бізнес-процесах роботи кредитного спеціаліста шляхом імітаційного моделювання // Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2015: тези доповідей Десятої міжнародної науково-практичної конференції (Чернігів, 22-26 червня 2015 р.) / М-во осв. і наук. України, Нац. Акад. наук України, Академія технологічних наук України, Інженерна академія України та ін. – Чернігів: ЧНТУ, 2015. – 469с. ISBN 978-966-2188-64-6. C.194-197.

Дворянчиков А.Я., Редько С.Г. Применение системной динамики для описания системы управления знаниями // Инновации. № 11 (205), 2015. С.97-100.
В статье рассмотрены модели управления знаниями. На базе методологии системной динамики предложена модель, отличающаяся от известных моделей учетом взаимосвязи между уровнем знаний, производительностью сотрудников и эффективностью обучения. На основе данной модели произведена декомпозиция дерева целей системы управления знаниями и предложен критерий качества управления.

Долматов М.А., Плотников А.М. Применение технологий имитационного моделирования производственных процессов в российском судостроении // Материалы Международной научно-технической конференции «Инновационные машиностроительные технологии, оборудование и материалы – 2015» (МНТК «ИМТОМ-2015»). Ч.2. – Казань: Фолиант, 2015. C.31-35.

Древс Ю.Г., Золотарёв В.В., Зенькович М.В. Имитационно-аналитическая модель распределённой информационно-управляющей системы // Научная сессия НИЯУ МИФИ-2015. Аннотации докладов. Том 3. Секция «Автоматизированные системы обработки информации и управления». ISBN 978-5-7262-2052-9. С.76.
Существенная особенность анализируемой системы – объекты, объединяемые в гомоморфную сеть, могут находиться на значительных расстояниях и быть как стационарными, так и подвижными. Реальная связь между объектами, осуществляется по «маршрутам» различной топологической сложности, а типы связей существенно отличаются. В докладе даны описания моделей, предназначенных для выбора совокупности эффективных видов связей между подвижными и стационарными элементами гомоморфной сети и сочетающих имитационное и аналитическое исследование. Приводятся аргументы в пользу применения подобных комплексных моделей, примеры некоторых результатов моделирования сети со сложной топологией и делаются обобщающие выводы.

Дровянников В.И., Хаймович И.Н. Имитационное моделирование управления социальным кластером в системе Anylogic // Фундаментальные исследования, № 8, 2015. С.361-366.
Описаны проблемы и подходы к разработке моделей и механизмов организационно-экономического управления социальным кластером в системе AnyLogic, направленных на поиск оптимальных решений по повышению конкурентоспособности кластера и региона в целом. Показано, что для управления социальным кластером необходимо создавать в пакетах имитационного моделирования две связанные модели: агенто-ориентированную и системной динамики, основанные на передаче интегрированного показателя конкурентоспособности региона из одной модели в другую

Дровянников В.И., Хаймович И.Н., Фролов М.А., Ковалькова Е.А. Совершенствование организации литейного производства авиационного предприятия на основе имитационного моделирования // Фундаментальные исследования. № 2, 2015. С.3023-3028.
В статье приводится подход к выявлению производственных мощностей, подлежащих замене новым оборудованием, в соответствии со стратегией реализации продукции на рынке. На примере консолидированной программы производства с помощью матрицы была выделена лидирующая область производственной деятельности «Авиационный сегмент». На основе выбора наиболее прибыльной группы товаров был произведен отбор детали, имеющей широчайшее применение в данном сегменте. С помощью программы AnyLogic была выявлена очередность замены оборудования в структуре производственной мощности.

Дурнев Р.А., Котосонова А.С., Галиуллина Р.Л. Системно-динамическая модель информирования населения при аварии на химически опасном объекте // Журнал «Информационно-управляющие системы», №2, 2015. doi:10.15217/ISSN 1684-8853.2015.2.67. С.67-75.
Цель работы – разработка модели информирования населения, позволяющей оценить соотношение различных психологических аспектов понимания и усвоения людьми информации о защите в чрезвычайных ситуациях, а также рациональную частоту доведения такой информации. Результаты моделирования положены в основу рекомендаций по информированию различных категорий населения в условиях чрезвычайных ситуаций природного, техногенного и биолого-социального характера.

Егоров О.И. Имитационная модель апробации методов идентификации грузовых поездов // Материалы VІІ Международной научно-практической конференции «Современные информационные и инновационные технологии на транспорте» (Сучасні інформаційні та інноваційні технології на транспорті). 26–28 мая 2015 года, Херсон, Украина.

Елтышев А.В., Посягин А.И., Южаков А.А. Анализ имитационной модели само маршрутизирующегося аналого-цифрового преобразователя на основе нейронной сети // Информационные технологии в науке, образовании и управлении: труды международной конференции IT + S&E`15 (Гурзуф, 22 мая–01 июня 2015 г.) / под. ред. проф. Е.Л. Глориозова. М.: ИНИТ, 2015. Весенняя сессия. С. 255-261.
В статье рассматривается структура двухслойной нейронной сети, применяемая в аналого-цифровом преобразователе. Получена упрощенная структура нейронной сети, для которой построена имитационная модель с применением агентного подхода к моделированию. Приведены структура и иерархические диаграммы состояний для агентов созданной модели. В конце показан пример модели с конкретными параметрами, для которой получены графики изменения вероятности отказа системы в зависимости от интенсивности входного потока заявок и взаимного расположения отказавших нейронов.

Емельянов А.А., Шильникова О.В. Моделирование дискретно-непрерывных производственных процессов и оптимизация энерго- и ресурсосбережения // Вестник МЭИ. 2015. № 1. С. 74-79.

Емельянов А.А., Шильникова О.В., Емельянова Н.З. Оптимизация производственных программ на основе результатов имитационного моделирования // Научно-практический журнал «Прикладная информатика», том 10, №3 (57), 2015. С.109-121.
Создание производственной программы выполняется на основе как реальных статистических данных, так и результатов моделирования. В сложных случаях используются комбинированные модели, которые выполняются в едином виртуальном времени: дискретную систему управления представляют с помощью имитационной модели, а технологические процессы — с помощью аналитических моделей. Если выявить поверхность отклика в процессе моделирования не удается, то для оптимизации производственных программ возможно совместное применение имитационного моделирования и динамического программирования.

Жевнерчук Д.В., Николаев А.В. Открытый инструмент проведения дистанционного имитационного эксперимента // Вестник ИжГТУ. — Ижевск: ИжГТУ, 2008. №2. С. 103–108.

Жихарев А.Г., Маторин С.И., Зайцева Н.О. Системно-объектный инструментарий для имитационного моделирования технологических процессов и транспортных потоков // Искусственный интеллект и принятие решений, № 4, 2015 год. С.95-103.
В работе рассматривается новый метод имитационного моделирования с применением подхода «Узел-Функция-Объект», системно-объектного метода представления знаний, математической теории объектов и языка описания функциональных узлов «УФО-скрипт». Приводятся тестовые примеры имитационного моделирования технологического процесса и транспортных потоков, выполненные с помощью новой версии программного инструментария системно-объектного моделирования.

Журавская М.А., Казаков А.Л., Жарков М.Л. и др. Моделирование работы транспортно-пересадочного узла мегаполиса как трехфазной системы массового обслуживания // Транспорт Урала. 2015. № 3. С. 17–22.

Задорожный В.Н., Завальный А.С., Шикло О.Б. Имитационная экспертиза проектов решения транспортных проблем // Омский научный вестник, № 1 (137), 2015. C.185-188.
Рассматриваются задачи и средства выполнения имитационной экспертизы проектов, предлагаемых для решения транспортных проблем мегаполисов. Приводятся примеры имитационной экспресс экспертизы решений, принятых для улучшения дорожной ситуации в Омске.

Задорожный В.Н. Каскадный метод реализации распределений с тяжелыми хвостами // Омский научный вестник Сер. «Приборы, машины и технологии». – 2015. – № 140. – С. 222–226.

Задорожный В.Н. Особенности моделирования систем массового обслуживания с тяжелыми хвостами распределений на GPSS World. Метод ARAND // Омский научный вестник. Сер. «Приборы, машины и технологии». – 2015. – № 3 (143). – С. 307–311.

Задорожный В.Н., Кутузов О.И. Методы имитационного моделирования фрактальных систем с очередями // Информационные технологии и автоматизация управления: материалы VI всероссийской научно-практической конференции. Омск, 2015. С. 9-26.

Заходякин Г.В., Зайчиков В.А. Планирование цепей поставок в условиях риска с использованием математического программирования и имитационного моделирования // В кн.: Инновационные технологии в логистике и управлении цепями поставок / Под общ. ред.: В. И. Сергеев. М. : Эс-Си-Эм Консалтинг, 2015. С. 129-133.

Заходякин Г.В., Исмаилов Р.Р., Селиверстова А.М. Расчёт окупаемости инвестиций установки энергосберегающих технологий для грузоперевозок скоропортящейся продукции на основе имитационного моделирования // В кн.: Логистика и экономика ресурсоэнергосбережения в промышленности (МНПК «ЛЭРЭП-9-2015»). Сборник научных трудов по материалам IX Международной научно-практической конференции. Саратов : СГТУ им. Гагарина Ю.А., 2015. С. 7-13.

Звягин Л.С. Практические приёмы моделирования экономических систем // Проблемы современной экономики: материалы IV междунар. науч. конф. (г. Челябинск, февраль 2015 г.). – Челябинск: Два комсомольца, 2015. – С. 14-19.

Зеленина Т.А., Раменская А.В. Применение имитационного моделирования для развития компетентностного подхода при подготовке бакалавров [Электронный ресурс] // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 4-6 февр. 2015 г., Оренбург / М-во образования и науки РФ, ФГБОУ ВО «Оренбургский. гос. ун-т». Электрон. дан. Оренбург,2015. С. 1353-1360.

Зубарев Ю.Я., Кукушкин И.В. Имитационная модель процессов обработки каботажных судов // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. 2015. № 4 (32). С. 186–192.

Зулькарнай И.У. Методологические вопросы агент-ориентированного моделирования экономической целесообразности границ юрисдикций // Вестник Башкирского университета. 2015. Т. 20. № 3. С. 903-906.

Иванов В.Г. Агентное моделирование эволюции партийной системы РФ на основе распределений Парето и Хотеллинга. Часть II // Вестник РУДН. Серия: Политология. 2015. № 1. С. 5—24.

Изотов О.Е., Гайкова Л.В. Имитационное моделирование производственных процессов в среде AnyLogic / Информационные системы и процессы : сб. научных трудов / отв. ред. Ю.А. Щеглов ; Новосиб. гос. ун - т экономики и управления. – Новосибирск : НГУЭУ, 2015. С. 80-85.

Илюхина Н.А., Комаревцева О.О. Дискретно-событийное моделирование в управлении экономической системы муниципального образования // Современные наукоемкие технологии, № 7, 2015. C.77-80.
Данная статья посвящена дискретно-событийному моделированию экономических систем муниципального образования. В качестве инструмента предлагается использовать программу имитационного моделирования. При этом основными мероприятиями по построению базисной модели управления изменениями в экономических системах муниципального образования г. Орел выступают определение фиксированных констант; перевод качественных переменных в количественные на основе анкетирования; расчет коэффициента корреляции по формуле Пирсона.

Иовлев Д.И. Выбор модели TCP для сетей MANET. Влияние одноуровневого принципа организации сетей на протокол TCP // Доклады ТУСУРа, № 4 (38), декабрь 2015. С.123-127.
Представлены результаты эксперимента по выбору модели управления нагрузкой и результаты исследования влияния одноуровневого принципа организации беспроводных мобильных ad hoc сетей на пропускную способность соединения TCP. Выявлена зависимость между длиной маршрута и его пропускной способностью. Все результаты получены путем имитационного моделирования.

Исмаилов Р.Р., Заходякин Г.В. Оценка эффективности энергосберегающих технологий для грузоперевозок скоропортящейся продукции // В кн.: XXVIII Международная научная конференция Математические методы в технике и технологиях ММТТ-28 / Под общ. ред.: А. Большаков. Т. 4: Сборник трудов Том 4. Саратов : Саратовский государственный технический университет, 2015. С. 66-68.

Истигечева Е.В., Григорьева Т.Е., Панов С.А. Моделирование бизнес-процессов на примере модели «Сбыт» // Таврический научный обозреватель. № 3 (ноябрь), 2015 г.
В работе представлено моделирование бизнес-процессов на примере формирования и оптимизации логистической системы цветочного магазина. Разработана модель «Сбыт», позволяющая оценить эффективность предприятия, убытки компании и дополнительную прибыль.

Калачев О.Н., Синявина А.Н. Имитационное моделирование в Tecnomatix Plant Simulation 11 в учебном процессе // Информационно-аналитический PLM журнал «CAD/CAM/CAE Observer». №2 (94). 2015. Рига. С.75-78.

Калинин И.А., Самылкина Н.Н., Калугин А.И. Изучение имитационного моделирования в AnyLogic в углубленном курсе информатики // Учебно-методический журнал для учителей информатики «Информатика». 2015. № 3. С. 4-19.

Калинина А.Р. Разработка имитационной модели узловой технической станции // Транспорт Азиатско-Тихоокеанского региона. 2015. Т. 4. № 2.

Калугин А.И. Оптимизационный эксперимент в среде Anylogic // Наука и школа. 2015. № 4. С. 168-173.

Канаев А.К., Лукичев М.М., Муравцов А.А. Синтез потоковой структуры транспортной сети связи с использованием имитационного моделирования // ISSN 1815-588Х. Известия ПГУПС, №2, 2015. С.105-111.
Рассматривается формирование имитационной модели путем синтеза потоковой структуры и имитационного аппарата систем массового обслуживания на языке GPSS Word.

Киндинова В.В., Кринецкий Е.О., Кузнецова Е.В., Шебеко Ю.А. О преподавании имитационного моделирования студентам факультета прикладной математики и физики МАИ // Материалы XIX Международной конференции по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС'2015). М.: Изд-во МАИ, 2015. С. 719-721.

Киндинова В.В., Кринецкий Е.О., Кузнецова Е.В., Шебеко Ю.А. От математического моделирования работы склада как системы массового обслуживания к имитационной модели // Материалы XIX Международной конференции по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС'2015). М.: Изд-во МАИ, 2015. С. 142-143.

Китаев Д.Ф., Макаров А.А., Макарова Л.В., Смольников С.Д. Имитационная модель оценки эффективности обучения в группе // Вестник Международного института рынка. 2015. № 2. С. 92-98.

Клебанов Б.И., Антропов Т.В., Рябкина Е.М. Один подход к построению имитационной модели развития общества на основе учета потребностей агентов // Современные проблемы науки и образования. – 2015. – № 1; URL: www.science-education.ru/121-18155 (дата обращения: 26.09.2015).

Кожемякина О.П., Гусева Е.НПрименение имитационного моделирования для совершенствования деятельности строительной фирмы // Современная техника и технологии. 2015. №6 [Электронный ресурс]. URL: https://technology.snauka.ru/2015/06/7094 (дата обращения: 12.08.2021)

Козлов Д.Г., Хабаров А.Р. Перспективы применения мультиагентных технологий в многоуровневых информационных системах УИС. // Проблемы информатики в образовании, управлении, экономике и технике: Сб. статей XV Междунар. научно-техн. конф. – Пенза: ПДЗ, 2015. – С. 207-210.
Рассматриваются некоторые вопросы применения мультиагентных технологий в многоуровневых информационных системах УИС. В частности, затронуты аспекты использования мультиагентных систем в системах поддержки принятия решений. Показаны возможности применения мультиагентных систем в информационно-телекоммуникационной инфраструктуре УИС.

Кокурин И.М., Тимченко В.С. Оценка надежности освоения прогнозируемых железнодорожных грузовых перевозок на основе имитационного моделирования // Транспорт России: проблемы и перспективы 2015. – 2015. – С. 256-259.

Колодкин В.М., Чирков Б.В., Ваштиев В.К. Модель движения людских потоков для управления эвакуацией при пожаре в здании // Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки. 2015. Т. 25, № 3. С. 430-438.

Комаревцева О.О. Формирование имитационной модели управления финансово-инвестиционными ресурсами как основа управления территорией муниципального образования // International Scientific and Practical Congress of Economists and Lawyers ISAE «Consilium». 2015. - С.48-54.

Комов А.А. Разработка имитационной модели регулируемого перекрестка // Техника и технология строительства, №1(1), 2015.
В статье рассматривается разработка моделей перекрестков, которые можно использовать в учебных целях для подготовки специалистов-аналитиков по специальности организации дорожного движения.

Константинов Е.В., Тимченко В.С. Применение имитационного моделирования в учебном процессе транспортного ВУЗа // Интернет-журнал «Мир науки» 2015 №3 http://mir-nauki.com/PDF/42PDMN315.pdf(доступ свободный). Загл. с экрана. Яз. рус., англ.
Статья посвящена актуальной на сегодняшний день проблеме – обучению студентов навыкам владения средствами информационных технологий. В том числе имитационному моделированию для изучения сложных технических систем, их поведения и управления. Авторы прослеживают тенденцию к повышенному интересу у студентов к решению задач с помощью вычислительной техники, к автоматизации сложных процессов вычисления и анализа. Предпринята попытка разработать обобщенную методику проведения практического занятия с использование программы Anylogic.

Копырин А.С. (2015). Анализ и моделирование рынка труда г. Сочи в постолимпийский период. Российское предпринимательство, 16(23), 4311–4324. doi: 10.18334/rp.16.24.2143.
Статья посвящена рассмотрению возможных сценариев развития рынка труда города Сочи в постолимпийский период. На основе построенной имитационной модели социально-демографической системы муниципального образования проведен сценарный анализ ключевых показателей исследуемой области.

Король Р.Г., Балалаев А.С. Имитационное моделирование системы «железнодорожная станция – морской порт» на примере Владивостокского транспортного узла // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. 2015. № 3 (31). С. 209–216.

Коршунов С.А., Павлов А.И., Николайчук О.А. Концепция программного средства визуализации имитационного моделирования // Информационные технологии в науке, образовании и управлении: труды международной конференции IT + S&E`15 (Гурзуф, 22 мая–01 июня 2015 г.) / под. ред. проф. Е.Л. Глориозова. М.: ИНИТ, 2015. Весенняя сессия. С. 413-419.
В работе предложен подход к созданию графических объектов на основе онтологического описания предметной области, а также иерархия онтологий (иерархии предметной области, приложения, графических примитивов, визуальных эффектов, поведения и событий), позволяющих инкапсулировать свойства объектов. Описана концепция программного средства, его архитектура и основные элементы.

Кофнов О.В. Моделирование процесса контроля периодических структур с применением автоматизированных систем // Изв. высш. учебн. заведений: Приборостроение, т.58, №10, 2015. С. 855-858.

Кофнов О.В. Модель и алгоритмы измерения геометрических параметров структур текстильных материалов // Труды СПИИРАН. 2015. Вып. 5(42). С. 90-111.

Кофнов О.В., Пименов В.И. Автоматический анализ периодических структур материалов на основе расчетных моделей дифракционных картин // Актуальные вопросы и перспективы развития математических и естественных наук. Сб. научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. Выпуск 2. Омск, 2015. С. 90-92.

Краснобаева М.Г. Исследование возможностей объектно–ориентированного подхода в имитационном моделировании // Наука. Творчество. Сборник научных статей XI международной научной конференции. 3-6 апреля 2015 г. В 3 томах. Т. 1. – Самара: изд-во Самарской государственной областной академии (Наяновой). – 2015 г. – 328 с. ISBN 978-5-4436-0026-0. С.16-21.
Рассмотрен подход, позволяющий использовать преимущества объектно-ориентированного программирования в имитационных моделях. На примере AnyLogic рассмотрен процесс проектирования имитационной модели и основные элементы, которые используются в данном процессе. Выделены объекты, управление которыми может осуществляться путем написания программ на высокоуровневом языке программирования.

Крянев А.В., Климанов С.Г., Карташова М.А., Корнюхина Е.Г., Мелентович В.В., Ростовский Н.С., Слива Д.Е., Смирнов Д.С., Харитонов В.В. Прогнозирование динамики и структуры финансовых потоков для компаний рынков природного и обогащённого урана с помощью имитационного агентного моделирования на горизонте до 2030 года для различных сценариев развития атомной отрасли // Научная сессия НИЯУ МИФИ-2015. Аннотации докладов. Том 3. Секция «Экономика и управление». ISBN 978-5-7262-2052-9. C.183.
На основании имитационного агентного моделирования динамики материальных и финансовых потоков на рынках природного и обогащенного урана проведен анализ финансового состояния основных компаний представленных на рынках на горизонте до 2030 года для трех сценариев предложенных всемирной ядерной ассоциацией WNA (оптимистичном, базовом и пессимистичном). Оценены концентрации финансовых потоков, доля рынка и степень влияния на рынок агрегированных агентов.

Кузнецов А.Л., Галин А.В. Генезис моделей развития портов в современной транспортной науке // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова. 2015. № 2 (30). С. 141–153.

Кузнецов А.Л., Кайзер А. Имитационное моделирование для оценки влияния судопотока и дноуглубительных работ в подходном канале морского порта // Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала С.О. Макарова. 2015. №1. С. 103-112.

Кузнецов А.Л., Кириченко А.В., Давыденко А.А. Классификация и функциональное моделирование эшелонированных контейнерных терминалов // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2015. - № 6 (34). - C. 7-16.

Кузнецов А.Л., Павленко С.С., Щербакова-Слюсаренко В.Н. Моделирование сетей контейнерного грузораспредления // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. 2015. Выпуск 5 (33). С.33-42.
Статья посвящена вопросам генезиса, эволюции и моделирования сетей контейнерного распределения. Приведено описание имитационной модели сетей контейнерного грузораспределения, проведен анализ практических результатов моделирования, а также сделаны выводы о возможностях применения видов сетей контейнерного грузораспределения, исходя из различных рыночных условий с учетом варьирования периодичности и географии отправок.

Кузнецова Т.А., Мещеряков В.А. Сравнение программных средств имитационного моделирования систем массового обслуживания // Материалы международной научно-практической конференции студентов и аспирантов. Омск: Фонд национальной стратегии развития, 2015, С.187-192.

Кузьмин Д.В. Имитационная модель региональных контрейлерных перевозок // Транспорт Урала. — 2015. -№ 1. -С. 114-118.
В статье описывается разработанная автором системно-динамическая имитационная модель региональных контрейлерных перевозок, позволяющая определять конфигурацию региональной cети контрейлерных терминалов, в части их количества и месторасположения.

Куркова Е.М. Применение имитационного моделирования при управлении почтовыми потоками // Современные тенденции развития науки и технологий: сборник научных трудов по материалам VIII Международной научно-практической конференции 30 ноября 2015 г.: в 10 ч. / Под общ. ред. Е.П. Ткачевой. – Белгород : ИП Ткачева Е.П., 2015. – № 8, часть VIII. – 148 с. C.71-73.

Лахин О.И., Симонова Е.В., Скобелев П.О., Полников А.С., Юрыгина Ю.С. Подход к разработке прототипа интеллектуальной системы поддержки процессов технического обслуживания и ремонта при эксплуатации изделий аэрокосмической промышленности на основе мультиагентных технологий // Журнал «Информационно-управляющие системы», №4, 2015. doi:10.15217/ISSN 1684-8853.2015.4.10. С.10-16.
Разработка нового подхода к управлению процессами технического обслуживания и ремонта изделий аэрокосмической промышленности. Использование мультиагентных технологий позволит повысить уровень надежности сложного технического изделия на этапе эксплуатации, а также минимизировать затраты на проведение операций по ремонту и техническому обслуживанию изделия.

Лахин О.И., Симонова Е.В., Скобелев П.О. Подход к разработке прототипа интеллектуальной системы поддержки принятия согласованных решений при проектировании малоразмерных космических аппаратов на основе мультиагентных технологий // Информационно-управляющие системы. 2015. № 2 (75). С. 43–48.

Липунцов Ю.П., Серебряков В.А. Соотношение информационных и экономико-математических моделей // 2015.

Лопаткин Р.Ю., Петров С.А., Игнатенко С.Н., Иващенко В.А. Перспективы применения имитационного моделирования в задачах автоматизации и управления технологическими системами // Вестник НТУ «ХПИ». 2015. № 17 (1189). С.61-71.

Лычкина Н.Н. Имитационное моделирование стратегического развития социально-экономических систем. Системный анализ в экономике-2014. Т. 1. Материалы III Международной научно-практической конференции «Системный анализ в экономике -2014». Москва. 13–14 ноября 2014 г. / Под общей ред. чл.-корр. РАН Г. Б. Клейнера. М.: ЦЭМИ РАН. 2015. С. 198–202.