Аверченков В.И., Якимов А.И. Структура программно-технологического комплекса имитации в корпоративной информационной системе предприятия // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова. 2016. № 6. С. 176–182.

Александров А.Э., Сурин А.В., Шипулин А.В. Использование имитационных моделей в оперативном планировании поездной работы // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2015. № 4 (60). С. 65-72. ISSN 0201-727Х.

Антропова А.А., Таратухина Т.С., Королёв О.Л. Имитационное моделирование // Журнал «Современные тенденции развития науки и технологий», Белгород, № 5-6, 2016. С.57-60.

Арванова С.М., Мешева Л.А., Ксенофонтов А.С., Шаваев И.Я. Имитационное моделирование производства видов сельскохозяйственной продукции // Современные наукоемкие технологии, № 4, 2016. С.221-224.

Бабенко Ю.В. Имитационная модель аккумулирующего бункера в режиме поддержания заданного объема груза в случае двухскоростного питателя // Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2016: тези доповідей Одинидцятої міжнародної науково-практичної конференції (Жукин, 27 червня - 1 липня 2016 р.) / М-во осв. і наук. України, Нац. Акад. наук України, Академія техно-логічних наук України, Інженерна академія України та ін. - Чернігів: ЧНТУ, 2016. – С.244-245.

Бабкин Е.А., Копица Е.В. О методологии имитационного моделирования бизнес-процессов на основе агентного и дискретно-событийного подходов // Auditorium. Электронный научный журнал Курского государственного университета. 2016. № 2 (10).
В статье рассматривается новый подход к имитационному моделированию бизнес-процессов, основанный на комбинировании дискретно-событийной и агентной методологий. В рамках рассматриваемого подхода ключевая роль отдается заявкам, обслуживаемым системой. На основе механизмов обслуживания заявок конструируется набор алгоритмов поведения системы и частные алгоритмы функционирования агентов. Механизм функционирования агентов рассматривается как объединение поведения, полученного на основе механизмов обслуживания заявок и персональных алгоритмов поведения.

Бабкин Е.А., Копица Е.В. Подход к реализации интерфейса программирования приложений при разработке системы мультиагентного моделирования // Сб. науч. тр. II Всерос. науч.-техн. конф. «Вопросы кибербезопасности, моделирования и обработки информации в современных социотехнических системах» (ИНФОРМ-2016). Курск: Курск. гос. ун-т, 2016. С. 119-121.

Баласанян С.Ш., Геворгян Э.М. Имитационная модель процесса изменения работоспособности измельчительного оборудования // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2016. Т. 327. № 2. С.21-34.

Баран В.И., Баран Е.П. Прогнозирование надежности элементов информационных систем с помощью инструментальных средств AnyLogic 7 // Научно-теоретический журнал «Вестник Российского университета кооперации», № 1(23). 2016. Чебоксары. С.8-10.
Рассмотрены задачи прогнозирования надежности элементов информационных систем. Приведены схемы применения дискретно-событийного моделирования, системной динамики и агентного моделирования для прогнозирования надежности элементов информационных систем.

Баркалова Т.Г., Кокоткина Т.Н., Васильева Е.О., Беспалов Д.Э., Царегородцев Е.И. Перспективы использования имитационного моделирования при прогнозировании социально-экономического развития региона // Экономика: вчера, сегодня, завтра. №9, 2016. P.44-59.
Статья посвящена рассмотрению имитационного моделирования как инструмента прогнозирования социально-экономического развития регионов. Выделяются основ¬ные преимущества и недостатки метода, проводится анализ существующих подходов и построенных моделей, сравниваются результаты и делаются выводы о применимости имитационных моделей. В основе методологии прогнозирования лежит концепция, согласно которой прогноз представляется как результат изменения исходного состояния модели региона на определенную перспективу при задаваемых сценарных условиях.

Батейкин Д.В. Имитационная модель социально-экономического развития региона // Журнал «Новое слово в науке: перспективы развития», № 1-2 (7), 2016 год. Издательство ООО «Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс», Чебоксары. С. 207-213.
В статье предложены функции этапов прогнозирования, формирующие региональное развитие, которое сложно формализовать и предугадать в ходе моделируемого процесса. Комплексная оценка достигается в результате сопоставления выбранных индикативных показателей социального и экономического состояния региона со среднероссийским уровнем.

Безбородникова Р.М. Моделирование работы службы такси // Вестник ВГУИТ. 2016. №4 (70).

Безгубова Ю.О. Мультиагентное управление распределенными информационными потоками // Образовательные ресурсы и технологи. 2015. №9. С.113-119.

Белотелов Н.В., Коноваленко И.А. Моделирование влияния подвижности особей на пространственно-временную динамику популяции на основе компьютерной модели // Компьютерные исследования и моделирование. 2016. Т. 8, № 2. С. 298–305.

Бельская Н.М., Мухортова Ю.Я. Модель функционирования облачного ЦОД в среде Matlab/Simulink // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 46.

Берчун Ю.В., Бурков П.В., Зудина О.В., Посполита Н.В., Семёнов И.И. Применение Icom-подхода для построения имитационных моделей систем // Электронный научно-технический журнал «Инженерный вестник», МГТУ им. Н.Э. Баумана, С.1001-1007.

Бирюков А.Н. Имитационное моделирование как элемент управления рисками для укрепления финансового положения Иннов: электронный научный журнал, 2016. №4 (29). URL: http://www.innov.ru/science/economy/imitatsionnoemodelirovaniekakele/.

Богарова Е.В., Оскорбин Н.М., Пронь С.П. Математическая и имитационная модели системы взаимного финансирования КР МКД // Труды семинара по геометрии и математическому моделированию: сб. ст. Вып. 2. Барнаул : Изд-во Алт. ун-та, 2016. С. 4–7.

Богарова Е.В., Пронь С.П. Имитационное моделирование финансовых потоков фонда капитального ремонта МКД с использованием данных по Алтайскому краю на 2014-2043 гг. в среде AnyLogic // МАК-2016: «Математики – Алтайскому краю»: сборник трудов всероссийской конференции по математике. Барнаул : Изд-во Алт. ун-та, 2016. С. 123–128.

Богданов О.А., Ковалев Д.В., Смирнов А.А. Имитационное моделирование противоборства в воздушно-космической сфере // Программные продукты и системы. 2016. No 1. С. 160-165.

Богданов О.А., Смирнов А.А., Ковалев Д.В. Имитационное моделирование противоборства в воздушно-космической сфере // Международный научно-практический журнал «Программные продукты и системы», № 1 (113), 2016. С.160-165.

Борисенко А.П. Моделирование дискретно-событийных моделей железнодорожных сетей // Научные труды Кубанского государственного университета (КубГТУ), № 10, 2016 г. С.236-244.

Боуш Г.Д., Куликова О.М., Шелков И.К. Агентное моделирование процессов кластерообразования в региональных экономических системах // Экономика региона. – 2016. – Т. 12, Вып. 1. – С. 64-77.

Брянцева К.П. Имитационное моделирование как способ прогнозирования бизнес-модели развития проекта Startup // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 296-297.

Буранбаев А.М. Имитационное моделирование процесса обслуживания читателей библиотеки средствами программного комплекса AnyLogic // Электронный научно-практический журнал «Современная техника и технологии», № 8 (60), Август 2016 г.

Буранова М.А., Сидорова Н.А., Пантелеева А.А. Исследование влияния алгоритмов маршрутизации на качество доставки трафика в сетях MPLS // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 44.

Буранова М.А., Сычева О.И. Моделирование сенсорной самоорганизующейся сети при передаче различных типов трафика // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 45.

Бурдин И.О., Минзуренко А.А. Имитационное компьютерное моделирование критических перекрестков на примере развязки улицы Цимлянской и восточного обхода в городе Перми // Транспорт. Транспортные сооружения. Экология, № 3, 2016. С.32-49.
Представлено исследование существующей и проектируемой транспортных развязок примыкания ул. Цимлянской к Восточному обходу г. Перми.

Бухвалов А.О., Козырева Н.И. Анализ функционирования узла беспроводной mesh-сети с различными алгоритмами обслуживания очередей // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С.48.

Быстров В.В., Маслобоев А.В., Олейник А.Г., Путилов В.А., Яковлев С.Ю. Результаты первого года исследований по проекту «разработка когнитивных методов и технологий информационного мониторинга жизненного цикла угроз региональной безопасности (на примере арктической зоны Российской Федерации)» // Журнал «Вестник Кольского научного центра РАН». Выпуск № 1 (24), 2016. С.127-133.
Выполнен анализ проблем информационного обеспечения комплексной безопасности региональных социально-экономических систем. Разработана интегрированная концептуальная модель жизненного цикла угроз региональной безопасности. Созданы рекуррентная иерархическая модель безопасности региональных социально-экономических систем и мультиагентная технология мониторинга угроз региональной безопасности. Спроектирован тренажерно-моделирующий комплекс для управления безопасностью в кризисных ситуациях.

Варкентина Н.А. Имитационное моделирование бизнес-процесса «Покупка квартиры в агентстве недвижимости» // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 291-292.

Ведунов А.А., Кокарева В.В., Фомина В.Д. Визуальное управление цехом с помощью Tecnomatix Plant Simulation // Наука и инновации в технических университетах: Материалы Десятого Всероссийского форума студентов, аспирантов и молодых ученых. СПб., 2016. С. 121-123.

Волоха М.П. Імітаційне моделювання технологічних процесів виробництва буряків цукрових // Науковий вісник Національного університету біоресурсів і природокористування України. Серія: Техніка та енергетика АПК. 2016. Вип. 251. С. 204–214.

Гаврилова А.В. Имитационное моделирование системы управления материальными запасами в среде AnyLogic. Сборник статей Международной научно-практической конференции «Научная дискуссия современной молодёжи: актуальные вопросы, достижения и инновации». 2016. C. 141-143.

Гайкова Л.В. Динамическое бизнес-планирование инвестиций на основе имитационного моделирования. / Мы продолжаем традиции российской статистики : сборник докладов I Открытого российского статистического конгресса. Российская ассоциация статистиков; Федеральная служба государственной статистик и РФ; Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ». Том 4. Теоретические поиски и предложения. Новосибирск : НГУЭУ, 2016. С. 82-89.

Галин А.В. Воздействие ограничений на обобщенную имитационную модель процесса развития портов // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. — 2016. — № 1 (35). — С. 7–14.

Галин А.В. Разработка модели специализации порта на основе приоритета грузопотоков // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. Выпуск 2 (36). 2016. C. 27-33.
В работе проведен анализ разработанной автором имитационной модели развития портов. Обоснована необходимость внесения дополнений в созданную модель для выявления приоритетов развития определенных грузопотоков в рамках ограниченных возможностей порта. Разработан и обоснован алгоритм работы имитационной модели, выявляющий направление развития порта. Проведены испытания работы модели при различных вариантах воздействия ограничений.

Глоба Л.С., Скулиш М.А. Планирование загрузки ресурсов центра обработки данных на основе статистических данных // Телекомунікації, радіолокація, радіонавігація та електроакустика. Вісник Національного технічного університету України «КПІ» , Серія — Радіотехніка. Радіоапаратобудування. — 2016. — № 65. С.62-72.
Качество обслуживания клиентов зависит от процедуры поддержки приложений в центре обработки данных поставщика связи. В статье рассматривается подход контроля динамического использования ресурсов для обеспечения обслуживания входящего потока, который принимает во внимание случайный характер поступления заявок и использует краткосрочные и долгосрочные статистические нагрузки. Предложенный подход состоит из двух методов, которые управляют количеством обслуживающих узлов. Результаты моделирования управления техническими ресурсами были представлены для инфраструктуры ЦОД провайдера связи, что доказывает эффективность предложенных методов.

Голубничая Е.Ю., Лихтциндер Б.Я. Разработка и анализ модели беспроводной сенсорной сети // VIII Всероссийская НТК аспирантов, студентов и молодых ученых ИВТ-2016. Ульяновск: УлГТУ, 2016. С. 179-181.

Голубничая Е.Ю., Лихтциндер Б.Я., Ибатуллин Д.Р. Классы типовых объектов сетей связи в системе моделирования AnyLogic // XXIII РНК ППС, НС и аспирантов: материалы конференции. Самара: ПГУТИ, 2016. С. 41.

Городецкий В.И., Бухвалов О.Л., Скобелев П.О., Майоров И.В. Современное состояние и перспективы индустриальных применений многоагентных систем // Управление большими системами, 2017, Вып. 66, С. 94-157.

Городецкий В.И., Скобелев П.О., Бухвалов О.Л. Промышленные применения многоагентных систем: прогнозы и реалии // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: труды XVIII Международной конференции. Самара: Изд-во ООО «Офорт», 2016. С. 137-162.

Григорьева Т.Е. Моделирование систем массового обслуживания на примере очереди в банке / Под ред. Е.В. Истигечевой // Научная сессия ТУСУР–2016: материалы Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Томск, 25–27 мая 2016 г. Томск: В-Спектр, 2016. Ч. 3. С. 105-108.

Гумерова Г.Т. Агент-ориентированная модель исследования бюджетных стимулов снижения теневого бизнеса // Ежеквартальный интернет-журнал «Искусственные общества». Том 11, номер 1-4, I-IV квартал, 2016 год. С.61-72.

Давыденко А.А., Попов Г.Б. Разработка прототипа интерактивной модели цепи поставок при помощи метода дискретно-событийного моделирования // Журнал «Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала С.О. Макарова», выпуск № 4 (38), 2016 год. С.7-15.
В статье рассмотрены вопросы проектирования и управления сложными логистическими цепями поставок. Показано влияние таких факторов, как изменчивость и динамика, свойственные этим объектам вследствие сильной зависимости от быстро меняющейся операционной среды, которые обуславливают максимально быстрое построение соответствующих моделей, точнее, их прототипов.

Давыдова А.А., Бабенко А.В., Курзаева Л.В. Разработка имитационной модели транспортного обслуживания строительства с использованием имитационного моделирования // Электронный научно-практический журнал «Современная техника и технологии», № 11 (63), Ноябрь 2016 г.

Девятков В.В., Девятков Т.В. Облачное моделирование – история, концепции, состояние // Информационно измерительные и управляющие системы. 2016. № 12. С. 30-37.

Дегтерев Д.А. Распространение культурных норм и ценностей: агентное моделирование // Вестник РУДН, серия Международные отношения, март 2016, том 16, № 1. С.141-152.
В статье показано, каким образом агентное моделирование позволяет исследовать механизмы распространения культурных норм и ценностей как в рамках одной страны, так и в целом по миру.

Демин А.Ю., Сорокин В.А., Анферов И.А., Хамухин А.А. Визуализация процесса имитационного моделирования группы автономных необитаемых подводных аппаратов // Журнал «Известия Южного федерального университета». Технические науки, выпуск № 1 (174), 2016. С.77-87.
Рассмотрены проблемы визуализации трехмерной поверхности по картам высот, визуализации процесса имитационного моделирования поведения группы автономных необитаемых подводных аппаратов (АНПА) в 3D пространстве. Для построения трехмерной модели предложено наложение полигональной сетки вершин с заданным шагом на карту высот с последующим формированием модели на основе сформированных трехмерных точек, а также автоматическое текстурирование с помощью анализа высоты полигонов. Для моделирования поведения группы АНПА предложен мультиагентный подход, разработан набор характеристик агентов, среды и их взаимодействие.

Денисов В.Н., Саяпин О.В., Тиханычев О.В. О месте математического моделирования в работе органов военного управления // Военная мысль. 2016, № 5. С. 28–33.

Димов Э.М., Маштакова Е.А. Имитационное моделирование бизнес-процесса «Получение товарно-материальных ценностей (ТМЦ) в ОАО «Сбербанк России»» // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 289-290.

Дмитриев В.М., Ганджа Т.В., Зайченко Т.Н. Методика стратификации и интеграции компьютерной модели сложной технической управляемой системы // Информатика и системы управления, 2016, №4(50). С.11-22. DOI: 10.22250/isu.2016.50.11-22.
Описывается методика построения многоуровневой компьютерной модели сложной технической управляемой системы, основанная на принципах ее стратификации и интеграции.

Домащенко Д.В. Имитационное моделирование при оценке уровня сбалансированной задолженности клиентов банковской системы России // Вестник РЭУ им. Г. В. Плеханова. 2016, № 1 (85). С.27-34.

Доронина Ю.В., Рябовая В.О., Чесноков Д.И. Применение модельно-ориентированного
проектирования для решения задачи структурного синтеза // Труды СПИИРАН. 2016. Вып. 6(49). ISSN 2078-9181 (печ.), ISSN 2078-9599 (онлайн). СПб. С.122-143.
Чтобы снизить сложность задач структурного синтеза, его делят на этапы, на каждом из которых при помощи систем поддержки принятия решений производится синтез и анализ моделей систем по заданным входным требованиям и ограничениям. Структурная оптимизация в данном контексте сводится к поиску экстремума некоторой целевой функции, значением которой управляют заданные конструктивные параметры. Для демонстрации работы имитационной модели рассматривается функциональный синтез структуры информационной системы управления предприятием. Разработан тестовый пример, в котором в качестве функциональных элементов описаны типовые процессы бюджета, маркетинга, закупок и продаж, производства, кадров.

Дорохова А.А., Парамонов А.И. Исследование трафика и качества обслуживания в самоорганизующихся сетях на базе БПЛА // Информационные технологии и телекоммуникации. 2016. Том 4. № 2. СПбГУТ. С. 12-25.

Дубинин В.Н., Дроздов Д.Н., Артамонов Д.В. Проектирование и реализация систем управления дискретными событийными системами на основе иерархических модульных недетерминированных автоматов (Ч. 1. Формальная модель) // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. – 2016. – № 1 (37). – С. 28–39.

Дубровская В.А., Соловьева Т.Н., Переварюха А.Ю. Неустойчивое критическое равновесие в динамике сложно-структурированной популяции осетровых рыб // Системный анализ и прикладная информатика, выпуск № 1, 2016. С.11-22.
В статье рассматриваются последствия существования особых состояний, определяющих стремительный характер дальнейшего развития популяционных процессов. Вероятна связь подобных критических состояний с оптимальной численностью субпопуляционных объединений, образующихся при эволюционной адаптации вида с ограниченным доступом к ресурсам для размножения. Предложена модель популяционного процесса, формализующая влияние неравномерной скорости роста у двух различных репродуктивных групп на смертность мигрирующих рыб в ювенальный период развития.

Егоров И.В., Мелехин В.Ф. Методы и средства анализа надежности структурных блоков с резервированием и периодическим восстановлением информации на различных этапах проектирования вычислительных систем // Журнал «Информационно-управляющие системы» [Information and Control Systems], 2016, № 2. С. 26–34. doi:10.15217/issn1684-8853.2016.2.26.
Определение границ применимости методов анализа надежности, основанных на использовании аналитических и имитационных моделей, для оценки надежности систем с периодическим восстановлением; сравнение результатов анализа показателей надежности восстанавливаемой системы, полученных с помощью аналитической и имитационной моделей.

Жирнова В.А. Имитационная модель бизнес-процесса «Кредитование физических лиц» // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 290-291.

Жихарев А.Г., Корчагина К.В., Бузов П.А. Акулов Ю.В., Жихарева М.С. Об имитационном моделировании производственно-технологических систем // Научный результат. Информационные технологии. – Т.1, №3, 2016. С.25-31.

Жихарев А.Г., Маторин С.И., Корчагина К.В. Имитационное моделирование с применением системного подхода и исчисления объектов // Объектные системы, 2016. С. 28-32.

Задорожный В.Н. Повышение точности GPSS-моделей путем применения генератора случайных чисел «Вихрь Мерсенна» // Омский научный вестник. Сер. «Информатика, вычислительная техника и управление», № 1 (145), 2016. С.90-94.
Рассматриваются подходы к применению в GPSS World внешнего генератора случайных чисел. Приводятся примеры применения генератора, основанного на алгоритме «Вихрь Мерсенна», для моделирования систем с очередями. Демонстрируются появляющиеся при этом возможности существенного повышения точности результатов моделирования.

Задорожный В.Н., Захаренкова Т.Р. Методы планирования имитационных экспериментов при моделировании фрактальных очередей // Омский научный вестник. Омск, 2016. № 3 (147) . С. 87-92.

Задорожный В.Н., Захаренкова Т.Р. Минимизация риска потери сообщений в сетях с фрактальным трафиком // Омский научный вестник. Сер. Приборы, машины и технологии. 2016. № 5 (149). С. 125-130.

Зайкин Д.А., Карулин Е.Б., Проняшкин А.А. Практическое применение на Приразломном нефтяном месторождении методики разрушения нагромождения обломков льда вблизи ледостойких морских стационарных платформ // Полярная механика: материалы 3-й международной научной конференции, 27–30 сентября 2016 г. Владивосток, 2016. С. 278-293.

Запорожченко Н.П., Сайкин Д.А. Система моделирования OPNET Modeler // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 83-84.

Заходякин Г.В., Зубарев А.Н., Болотова А.П. Совершенствование процедуры вывоза и утилизации твердых бытовых отходов на основе имитационного моделирования // В кн.: Планетарные границы. Искусство моделирования. Летняя школа молодых ученых: материалы школы. М. : РХТУ им. Д.И. Менделеева, 2016. С. 47-51.

Зинкин С.А., Пащенко Д.В., Пучкова У.Н., Мустафа С.Д. Интеграция методов концептуального и поведенческого моделирования дискретно-событийных систем: I. Синтез и анализ концептуальной модели // Кибернетика и программирование. 2016. № 6. С. 83-95.

Зуб И.В., Ежов Ю.Е. Моделирование функционирования транспортного терминала вложенными сетями Петри // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. Выпуск 2 (36). 2016. C. 41-48.
В статье рассмотрена имитационная модель функционирования транспортным терминалом, разработанная посредством аппарата вложенных сетей Петри.

Зуб И.В., Ежов Ю.Е. Модель оценки безопасной эксплуатации перегрузочной техники на контейнерном терминале // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. Выпуск 5 (33). 2016. C. 50-61.
В работе рассмотрены проблемы безопасности эксплуатации перегрузочной техники на контейнерном терминале. Поставлена задача посредством имитационной модели выявить конфликтные ситуации, которые оказывают влияние на безопасность эксплуатации терминала.

Иванов Е.Б., Павлов И.Ю., Колосков В.Л. Разработка программного обеспечения для моделирования систем управления с помощью сетей Петри // Новые информационные технологии в автоматизированных системах – 2016. С.316-317.
В статье описывается разработка программы предназначенной для моделирования поведения систем управления. За основной математический аппарат дискретно-событийного моделирования взяты сети Петри. Программа позволяет хранить в БД готовые модели отдельных компонентов системы с целью дальнейшего использования для составления модели системы управления в целом. Данный подход позволяет работать с программой пользователю, который не разбирается в сетях Петри.

Ивутин А.Н., Ларкин Е.В. Оптимизационные задачи на сетях Петри-Маркова // Современные технологии в науке и образовании – СТНО-2016 : сб. тр. междунар. науч.-техн. и науч.-метод. конф. Рязань, 2016. С. 13-16.

Изюмский А.А., Надирян С.Л., Сенин И.С. Применение имитационного моделирования в сфере моделирования транспортных потоков // Наука. Техника. Технологии (политехнический вестник). 2016. № 1. С. 52-54.

Изюмский А.А., Надирян С.Л., Сенин И.С. Применение имитационного моделирования в сфере моделирования транспортных потоков // Отраслевые научные и прикладные исследования: Строительство. Транспорт. 2016. № 1. С. 52–54.

Ильинский А.И., Горошникова Т.А. Системная динамика, агентное моделирование и сценарный анализ как инструменты прогнозирования потребности в квалифицированных кадрах // Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета, № 4(24), 2016. С.36-39.
Способность агентных, системно-динамических и сценарных моделей полноценно прогнозировать изменения на рынке труда и/или помогать в выборе оптимальной политики облегчает вычислительные процессы и позволяет получить картину возможных исходов в заданных условиях. В виду своей гибкости модели перспективны для достоверных прогнозов динамики рынка труда.

Исаев Д.В. Имитационное моделирование сложных проектов // Журнал «Информационные технологии», №8, том 22. 2016. С. 589-595.
Рассмотрены вопросы имитационного моделирования сложных проектов, к числу которых относятся проекты с неоднозначным исходом, возможностью повторного выполнения и несколькими возможными вариантами реализации. Предложенные модели и рекомендации могут быть использованы для оценки сроков реализации и последствий программ развития, в состав которых входят сложные проекты. Практическое применение моделей проиллюстрировано на примере системы Arena.

Искаков Т.А.Имитационное моделирование функционирования транспортного узла // Труды пятой научно-технической конференции с международным участием ИСУЖТ. 2016. C. 221-225.

Искаков Т.АМоделирование пешеходных потоков на станции метрополитена во время проведения культурно-массового мероприятия // Труды международной конференции «Проблемы управления безопасностью сложных систем» ИПУ РАН–ХХIV. 2016. C. 356-360.

Искаков Т.АОценка пропускной способности транспортной инфраструктуры спортивных объектов // Труды научно-практической конференции «Неделя науки–2016». 2016. Vol. Секция III. C. 36.

Искандеров Ю.М. Построение моделей интегрированной информационной системы транспорт¬ной логистики на основе мультиагентных технологий // «Новая экономика» и основные направления ее формирования: междунар. научно-практ. конференция: сб. ст.; под общ. ред. А. В. Яковлевой. СПб.: СПб. политехнический ун-т Петра Великого, 2016. С. 62-69.

Ислакаева Г.Р., Соколов Д.Н. Применение агент-ориентированного подхода для моделирования трудовой мотивации на основе концепции экономики счастья // Ежеквартальный интернет-журнал «Искусственные общества». Том 11, номер 1-4, I-IV квартал, 2016 год. С.73-98.

Истигечева Е.В., Григорьева Т.Е. Моделирование логистических схем бизнес-процессов // Информатика и системы управления, 2016, №1 (47). С.25-33.
Статья посвящена моделированию бизнес-процессов логистических схем, где представлены модели «Закупка», «Хранение», «Сбыт», позволяющие оценить существующие бизнес-процессы, найти их слабые места и создать новые, оптимальные модели, реализация которых на практике позволит сократить трудовые, финансовые затраты и затраты рабочего времени.

Ишмухаметов Н.С. Агент-ориентированный подход в экономической науке // В сборнике: Математические методы и модели в исследовании актуальных проблем экономики России Сборник материалов Международной научно-практической конференции. Ответственный редактор Р. Р. Ахунов. 2016. С. 287-289.

Касаткин В.В., Яковлев С.А. Имитационное моделирование: технология и средство формирования профессиональной компетентности ИТ-специалиста технического профиля. – Материалы XXII Международной конференции «Современное образование: содержание, технологии, качество». Том 2. – СПб: 2016. – С.104-108.

Касаткин В.В., Яковлев С.А. Моделирование систем управления сложными объектами: гносеологические и информационные модели. – Материалы всероссийской научно-практической конференции «Информационные системы и технологии в моделировании и управлении». – Симферополь: ИТ «Ариал», 2016. – С.117-123.

Касаткин В.В., Яковлев С.А. Современные технологии моделирования информационных систем // Перспективные направления развития отечественных информационных технологий: материалы II межрегиональной научно-практической конф. Севастополь, 13-17 сентября 2016 г. / Севастопольский государственный университет; науч. ред. Е.Л. Первухина - Севастополь: СевГУ, 2016. – 141с. ISBN 978-5-9906915-5-1.
Рассматриваются фундаментальные основы теории моделирования, приводятся определения основных понятий, рассматриваются подходы к моделированию сложных информационных систем. Особое внимание уделяется математическому аппарату формализации процессов в сложных информационных системах, раскрываются особенности использования технологии моделирования на различных этапах проектирования информационных систем.

Качур К.П., Кушников В.А. Моделирование характеристик авиационной транспортной системы с помощью уравнений системной динамики // Информационно-коммуникационные технологии в науке, производстве и образовании: сб. ст. Междунар. науч. конф. ICIT-2016 (Саратов, 23–28 авг. 2016 г.). Саратов: СГТУ, 2016. С. 176–182.

Киндинова В.В., Кринецкий Е.О. Имитационная модель анализа процессов складской логистики // Материалы XVII Всероссийской конференция молодых учёных по математическому моделированию и информационным технологиям, Новосибирск, 30 октября – 3 ноября 2016 г. Новосибирск: ИВТ СО РАН. 2016. С. 90.

Киндинова В.В., Кринецкий Е.О., Кузнецова Е.В. Проблемы преподавания имитационного моделирования при подготовке специалистов аэрокосмической отрасли // Сборник трудов XI Международной конференции по неравновесным процессам в соплах и струях (NPNJ'2016). Алушта, 25-31 мая 2016 г. С.555-556.

Киндинова В.В., Кринецкий Е.О., Кузнецова Е.В. Формализация имитационной модели // Материалы XI Международной конференции по неравновесным процессам в соплах и струях (NPNJ'2016), –М.: Изд-во МАИ, 2016. С. 556-558.

Киреева Н.В., Мельникова Н.Г. Использование имитационного моделирования для исследования фрактальных свойств сетевого трафика // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 59.

Киселев Ю.В., Аксенов А.В., Киреев В.С. Обзор методов ситуационного моделирования в управлении // Международный научно-технический журнал «Теория. Практика. Инновации», декабрь 2016. С.20-26.
Работа посвящена обзору существующих методов ситуационного моделирования, использующихся в процессах принятия решений. Описаны ключевые характеристики исследуемых методов. Приведены примеры практического применения методов ситуационного моделирования. Произведен сравнительный анализ методов моделирования.

Китаев Д.Ф., Макаров А.А., Макарова Л.В., Смольников С.Д. Информационная система для разработки имитационной модели оценки коллектива // Вестник Международного института рынка. 2016. № 1. С. 190-198.

Клименко А.А., Самарская М.В. Имитационное моделирование трудозатрат на формирование учебно-методической документации в вузе // Новые направления научной мысли: материалы Международной научно-практической конференции. – Ростов н/Д.: Издательско-полиграфический комплекс РГЭУ (РИНХ), 2016. С. 171-174.

Клюев В.В., Резчиков А.Ф., Кушников В.А., Иващенко В.А., Богомолов А.С., Филимонюк Л.Ю., Яндыбаева Н.В. Математические модели для контроля, диагностики и прогнозирования состояния национальной безопасности России // Контроль. Диагностика. 2016. № 3. С. 43–51.

Коблова Т.И., Димов Э.М. Имитационное моделирование бизнес-процесса «Оформление и формирование комплектов поставки для корпоративных клиентов» // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 293-294.

Ковалев К.Е., Тимченко В.С. Имитационная модель оценки длительностей занятия приемо-отправочных путей технической станции // Интеллектуальные системы управления на железнодорожном транспорте. Компьютерное и математическое моделирование (ИСУЖТ-2016). – 2016. – С. 128-130.

Ковалев К.Е., Тимченко В.С. К вопросу оценки длительностей занятия приемо-отправочных путей технической станции методом имитационного моделирования // Прикладные информационные системы: третья Всероссийская НПК (Ульяновск, 30 мая – 12 июня 2016 г.) : сборник научных трудов / под ред. Е. Н. Эгова. – Ульяновск : УлГТУ, 2016. – 680 с. ISBN 978-5-9795-1546-5. С.16-23.
В статье представлена имитационная модель оценки длительностей занятия приемо-правочных путей на технических станциях в условиях различного количества и численности бригад технического осмотра на станции.

Ковалев К.Е., Тимченко В.С. Оценка длительностей занятия приемо-отправочных путей технической станции методом имитационного моделирования // Вестник транспорта Поволжья. – 2016. – №3. – С. 43-46.

Козырева Д.Д., Ампилова М.Б. Математические модели в социологии и методы их исследования // Компьютерные инструменты в образовании. 2016. № 5. С. 5-16.

Кокурин И.М., Тимченко В.С. Метод оценки вероятности обеспечения потребной пропускной способности железнодорожной линии, используемой для перевозок грузов морского порта, с учетом предоставления «окон» // Транспорт Урала. – 2016. – №2. – С. 81-86.

Комаревцева О.О. Процесс организации управления изменениями города на основе имитационного моделирования // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права, № 1, 2016, С.355-364.
В работе описано формирование имитационной модели управления изменениями в экономических системах муниципального образования города Орел.

Корнев В.А., Алипова А.К., Морозова О.В. (2016) Моделирование процесса кредитования в частном банке второго уровня // Экономика. Право. Общество. 2016. № 2 (6). С. 82-87.

Королев О.А., Тимченко В.С. Перспективы перехода от применения имитационного моделирования к виртуальной реальности в процессе повышения квалификации специалистов транспортного ВУЗа // Транспорт России: проблемы и перспективы 2016. Том 2 – 2016. – С. 259-262.

Королев О.Л. Агентное моделирование в среде AnyLogic //Актуальные проблемы и перспективы развития экономики Труды Юбилейной XV международной научно-практической конференции. 2016. №4. С. 209-210.

Костромин Р.О. Методы и программные средства автоматизации создания агентов управления распределенными вычислениями // Ляпуновские чтения: материалы конференции. Иркутск: ИДСТУ СО РАН, 2016. С. 45-46.

Костромин Р.О. Разработка систем управления вычислениями в интегрированной кластерной системе на основе свойств самоорганизующихся систем и мультиагентного подхода // Российская цивилизация: история, проблемы, перспективы: Материалы XV молодежной научно-практ. конференции. Иркутск: Сибирский поворот, 2016. С. 137-143.

Котосонова А.С. Моделирование поведения населения в условиях ЧС // Журнал «Вестник Воронежского института ГПС МЧС России», выпуск № 2 (19), 2016 год. С.88-90.
Представлена уровне-потоковая модель процесса действий населения в зоне заражения при аварии на химически опасном объекте с учетом уровня информированности. Ее результаты будут положены в основу методических рекомендаций по информированию различных категорий населения в условиях чрезвычайных ситуаций природного, техногенного и биолого-социального характера.

Кошкин К.В., Возный А.М., Кнырик Н.Р. Принятие решений при реализации IT-проектов на основе имитационного моделирования // Вісник НТУ «ХПІ». 2016. № 2 (1174). С.12-16.
В статье предложена имитационная модель проекта IT-компании на основе интеграции принципов системной динамики и когнитивного моделирования. Приводятся примеры экспериментов с моделью. Анализируются изменения значений параметров при принятии различных управленческих решений. Представлены результаты экспериментов с моделью: симуляции, оптимизационного эксперимента, эксперимента по методу Монте-Карло, а также анализа чувствительности выходных данных к изменению значений ключевых факторов модели.

Кукушкин И.В., Нырков А.П., Нырков А.А. Алгоритмическое и программное обеспечение имитационного моделирования процессов переработки каботажных грузов // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. 2016. Выпуск 2(36). С.190-200.
В статье рассмотрено построение имитационной модели процессов переработки каботажных грузов, основанной на генерации подчиненных гамма-распределению случайных величин.

Курзаева Л.В., Новикова Т.Б. Имитационное моделирование транспортного обслуживания строительных объектов в Arena // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований, №12, 2016. C.415-418.
В статье рассмотрено моделирование работы транспортного обслуживания строительных объектов для транспортной компании. Проведена оценка основных характеристик транспортного обслуживания строительных объектов, разработана имитационная модель, модель на поступление нарядов на перевозку глины, на перевозку шлака, щебня, скальной породы, на перевозку асфальта.

Курманаева Ф.Р., Китаева О.И., Курзаева Л.В. К вопросу об имитационном моделировании в системе Arena // Электронный научно-практический журнал «Современная техника и технологии», № 12 (64), Декабрь 2016 г.

Кучерявый Е.А., Ярцев С.В. Теория эпидемий как инструмент анализа распространения широковещательного трафика в сетях VANET // Журнал «Информационно-управляющие системы», №4, 2016. doi:10.15217/issn1684-8853.2016.4.101. С.101-107.
Оценка возможности применения теории эпидемий как инструмента для построения аналитической модели процесса распространения широковещательных сообщений.

Лебедев В.М., Ломтев И.А. Имитационное моделирование проектов поточной реконструкции объектов и комплексов // Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова 2016, №7. С.41-45.
Рассмотрена возможность анализировать и оценивать вероятность выполнения проектов поточного строительства реконструкции, обеспечение сокращения продолжительности реконструкции объектов, возможность координировать оптимальное распределение ресурсов.

Лемжин М.И., Юлин Д.В. Простая имитационная модель гетерогенного кластера виртуализации на основе нормального распределения в системе AnyLogic // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 241.

Литвинов В.В., Задорожний А.А. Язык блочного имитационного моделирования для автоматизированных систем // Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2016: тези доповідей Одинидцятої міжнародної науково-практичної конференції (Жукин, 27 червня - 1 липня 2016 р.) / М-во осв. і наук. України, Нац. Акад. наук України, Академія техно-логічних наук України, Інженерна академія України та ін. - Чернігів: ЧНТУ, 2016. – С.379-381.

Лихтциндер Б.Я., Анцинов С.Ю. Система имитационного моделирования очередей трафика мультисервисных сетей // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 43.

Лопаткин Р.Ю., Петров С.А., Игнатенко С.Н., Иващенко В.А. Перспективы применения имитационного моделирования в задачах автоматизации и управлении технологическими системами // Вісник НТУ «ХПІ». Серія: Механіко-технологічні системи та комплекси. – Харків : НТУ «ХПІ», 2015. – No 17(1189). – С.61–71. – Бібліогр.: 60 назв. – ISSN 2079-5459.
Рассматриваются фундаментальные аспекты применения имитационного моделирования в задачах автоматизации и управления техническими системами и комплексами, проанализированы стандарты и существующие протоколы построения подобных систем. Исследован вопрос развития систем имитационного моделирования в разрезе развития науки в области синтеза информационных систем, структурного проектирования, рассматривается связь с системами искусственного интеллекта. Определены принципиальные характеристики систем имитационного моделирования, а также обосновывается перспективность применения распределенных, масштабируемых систем на базе мультиагентного подхода.

Лычкина Н.Н. Синергетика и процессы развития в социально-экономических системах: Поиск эффективных модельных конструкций. Перевод статьи: Lychkina N.N. Synergetics and development processes in socio-economic systems: Search for effective modeling constructs // Business Informatics. 2016. No. 1 (35). P. 66–79. DOI: 10.17323/1998-0663.2016.1.66.79.
В работе исследуется генезис социально-экономических процессов стратегического развития, характерных для общественных трансформаций в условиях переходной экономики. Исследуются системные закономерности, структурные и динамические аспекты развивающихся социально-экономических систем, приводится анализ ограничительных возможностей традиционного аппарата математического моделирования. В качестве теоретико-методологического базиса исследования и моделирования развивающихся социально-экономических систем применяется синергетика. Предложена общая концепция моделирования развивающихся социально-экономических систем на основе принципов стратификации. Предложены методы композитного сочетания системно-динамических и агентных имитационных моделей.

Любченко А.А., Бартош С.В., Смирнов В.А., Castillo P.А. Дискретно-событийная модель железнодорожного узла в среде AnyLogic // Динамика систем, механизмов и машин. 2016. Т. 4, № 1. С. 87–92.