Майоров Н.Н., Кириченко А.В., Фетисов В.А. Исследование состояний контейнерного терминала на основе транспортной модели и имитационного моделирования // Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала С.О. Макарова. Выпуск 3 (37), 2016. С.7-15.
В статье рассматривается организация современных логистических процессов контейнерного терминала. В статье рассмотрено применение системного подхода к описанию транспортного узла, рассматривается математическая методика для определения состояний контейнерного терминала, приводится структурно-адекватная модель терминала и обзор методик систем фиксации событий. Рассмотрен фрагмент транспортной модели контейнерного терминала и сделан вывод, как о достоинствах применения таких моделей, так и сложностях при их разработке.

Макаров В.Л.[и др.] Суперкомпьютерные технологии в общественных науках: агент-ориентированные демографические модели // Вестник Российской академии наук. 2016. № 5. С. 412–421.

Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Агент-ориентированные модели как инструмент апробации управленческих решений // Управленческое консультирование. 2016. № 12. C. 16–25.

Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Ситуационное моделирование – эффективный инструмент для стратегического планирования и управления // Журнал «Управленческое консультирование», выпуск № 6 (90), 2016 год. С.26-39.
В статье дается краткое описание двух агент-ориентированных моделей, входящих в прогнозный комплекс ситуационной комнаты ЦЭМИ РАН — инструмента поддержки стратегического планирования и управления.

Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Васенин В.А., Борисов В.А., Роганов В.А. Агент-ориентированные модели: мировой опыт и технические возможности реализации на суперкомпьютерах // Вестник Российской Академии Наук, 2016, том 86, № 3, с. 252–262.
В статье рассматривается успешный опыт зарубежных учёных по запуску агент-ориентированных моделей на суперкомпьютерах, а также разработанное к настоящему моменту специализированное программное обеспечение для технической реализации агентных моделей на суперкомпьютерах.

Маковеев В.Н. Применение агент-ориентированных моделей в анализе и прогнозировании социально-экономического развития территорий // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2016. – № 5. – С. 272-289. DOI: 10.15838/esc/2016.5.47.15.
Цель статьи состоит в изучении сущности агент-ориентированного моделирования, определении его специфики и перспектив использования при моделировании социально-экономического развития территорий, а также систематизации отечественных и зарубежных подходов к разработке прототипов агентных моделей территорий. Описаны главные этапы построения агентных моделей территорий, а также квалификационные требования субъекта моделирования. Проведен обзор отечественных и зарубежных подходов к разработке прототипов агент-ориентированных моделей территорий.

Мальковский И.М., Толеубаева Л.С., Сорокина Т.Е., Таиров А.З., Пузиков Е.М., Толекова А., Абдибеков Д.У., Долбешкин М.В., Поветкин Р.Д. Методика имитационного динамико-стохастического моделирования систем водообеспечения республики Казахстан // Международная научно – практическая конференция «Водные ресурсы Центральной Азии и их использование». 2016. С.125-132.
Обосновано применение методологии имитационного динамико-стохастического моделирования для стратегического планирования развития бассейновых систем водообеспечения Казахстана. Проведена трансляция модели на язык программирования С# и разработана методика двумерной визуализации процесса моделирования.

Мальцев Г.Н., Назаров А.В., Якимов В.Л. Имитационное моделирование процесса диагностирования сложной технической системы с высоким уровнем автономности функционирования // Журнал «Информационно-управляющие системы», № 4, 2016. doi:10.15217/issn1684-8853.2016.4.34.
Представлен пример имитационного моделирования процесса диагностирования бортовой аппаратуры космического аппарата в среде AnyLogic.

Мартынова Л.А., Розенгауз М.Б. К вопросу о надежности автономного необитаемого подводного аппарата с мультиагентной архитектурой системы управления // Журнал «Информационно-управляющие системы» [Information and Control Systems], 2016, № 5. С. 25–34. doi:10.15217/issn1684-8853.2016.5.25.
Проведение сравнительного анализа надежности автономных необитаемых подводных аппаратов с мультиагентной системой управления и с другими системами управления.

Марченко А.С., Сулин А.Б. Логическое моделирование элемента системы жизнеобеспечения в режиме реального времени // Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. № 2 (41), 2016. С.93-103.
В статье предложено использование методологии имитационного моделирования для оценки эффективности ступенчатого регулирования скорости вращения двигателя вентилятора при поддержании в заданных границах объемного расхода воздуха системы «вентилятор-фильтр». Приведен алгоритм работы программы, составленной в среде Any Logic. Анализируется возможность использования предложенного метода при проектировании систем вентиляции. Методика логического моделирования процессов позволяет снизить затраты на строительство и повысить энергоэффективность зданий.

Марьясин О.Ю., Колодкина А.С., Огарков А.А. Компьютерное моделирование «Интеллектуального здания» // Моделирование и анализ информационных систем. Т.23, №4 (2016).

Матюшенко И.Ю. Имитационная модель научно-инновационного развития экономики Украины в условиях четвертой промышленной революции и ассоциации с ЕС // Журнал «БІЗНЕСІНФОРМ», № 11, 2016. С.70-76.
В статье предложена модель взаимосвязи между отдельными показателями научно-технической деятельности, а также между ними и уровнем ВВП на душу населения (или национального дохода) на основе концепции системной динамики. Предложена имита-ционная модель, включающая 65 контуров обратной связи, которые содержат от 3 до 10 переменных модели и охватывают весь процесс от создания образовательного или институционального потенциала до результатов научно-технической и инновационной деятельности.

Машкова А.Л. Прогнозирование долгосрочного развития макроэкономических систем на базе агент-ориентированных моделей // Государственное управление. 2016. № 57. С. 49–68.

Мезенцева Е.М., Рабуш Е.В. Алгоритм управления балансировкой нагрузки на кластер виртуализации // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 241.

Минаев В.А., Дворянкин С.В. Моделирование динамики информационно-психологических воздействий на массовое сознание // Вопросы кибербезопасности. 2016. № 5 (18). С. 56-64.

Минаев В.А., Дворянкин С.В. Обоснование и описание модели динамики информационно-психологических воздействий деструктивного характера в социальных сетях // Безопасность информационных технологий. 2016. Том 23. № 3. С. 40-52.

Миронов Ю.Б., Бужин И.Г., Гайдамака Ю.В. Построение и анализ модели оптического коммутатора в сети с оптической коммутацией пачек при применении протокола резервирования // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. – 2016. – Том 10. – №2. – С. 12-18.

Митусова Н.А., Голубничий А.А. Моделирование городских процессов (методы и объекты) // Электронный научно-практический журнал «Современная техника и технологии». 2016. № 8 [Электронный ресурс]. URL: http://technology.snauka.ru/2016/08/10459.

Мусатов В.К., Пшеничников А.П., Щербанская А.А. Имитационное моделирование средств межсетевого экранирования в условиях приоритизации трафика // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2016. Том 10, №12. С. 10-17.

Неволина А.Л., Аксенов К.А. Применение гибридной мультиагентной архитектуры в системе поддержки принятия решений снабжения сети автозаправочных станций // Современные наукоемкие технологии, № 12 (часть 1), 2016, стр. 14-18.

Неволина А.Л., Аксенов К.А. Разработка гибридного метода планирования развоза топлива по сети автозаправочных станций // Фундаментальные исследования, № 11 (часть 2), 2016, стр. 239-243.

Никанов Д.В. Анализ и моделирование трафика телекоммуникационной компании // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 119-120.

Никифова М.А., Салмин А.А. Применение имитационного моделирования для управления кадрами в образовательной организации // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 235.

Никишин К.И., Коннов Н.Н. Генератор трафика Ethernet на основе цветных сетей Петри // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2016. № 1 (17). C. 299–307.

Николаев П.И., Зиновьев В.В. Методика обоснования подземных роботизированных геотехнологий без постоянного присутствия людей в забоях // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2016. №4. C. 26-33.

Осипов О.А., Тананко И.Е. Моделирование сетей передачи данных с многопутевой маршрутизацией сетями массового обслуживания с делением и слиянием требований // Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы всероссийской конференции с международным участием. Москва, 18–22 апреля 2016 г. Москва, 2016. С. 110–112.

Палякин Р.Б., Каленская Н.В. Развитие инфраструктуры предпринимательства: агентно-ориентированный подход // Казанский экономический вестник, Казань. 2016. № 4 (24). С. 36-39.

Пантелеев В.В., Кизим А.В., Камаев В.А. Многоагентная система управления техническим обслуживанием промышленного оборудования // Труды конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям «IS&IT’16». В 3 т. Т. 3. Молодёжная научно-техническая конференция «Информационные системы и технологии – 2016». Секция «Многоагентные системы и принятие решений» / Российская ассоциация искусственного интеллекта, ФГАОУ ВО ЮФУ. Таганрог, 2016. C. 134-135.

Пашкевич А.Г. Имитационное моделирование ТПУ метрополитена // Журнал (бюллетень) Международной Ассоциации «Метро» – «МЕТРО INFO International», № 1, 2016. С.16-18.
Transfer knots are independent and significant part of the transport infrastructure. Simulation modeling is the most effective way of solving problems on the optimization of the structure of the transfer knots with the all variety of transport situations and their stochastic occurrence. Simulation solutions by ITC Consulting and presented in the article.

Пащенко А.Е., Малышева И.В., Назаров Д.И., Соколов Б.В. Методология и технологии комплексного планирования модернизации и функционирования унаследованной информационной системы // Перспективные направления развития отечественных информационных технологий: материалы II межрегиональной научно-практической конф. Севастополь, 13-17 сентября 2016 г. / Севастопольский государственный университет; науч. ред. Е.Л. Первухина - Севастополь: СевГУ, 2016. – 141с. ISBN 978-5-9906915-5-1.
Предложена постановка многокритериальной задачи планирования модернизации и функционирования унаследованной информационной системы, которая свелась к задаче однокритериальной оптимизации на комплексе аналитико-имитационных моделей большой размерности.

Пеpеваpюxа А.Ю. Итеpационная непpеpывно-cобытийная модель вcпышки чиcленноcти полужеcткокpылого фитофага // Биофизика. – 2016. – Т. 61. – Вып. 2. – C. 395–404.

Подскребко А.С., Румянцев Н.В. Концепция моделирования системы производственного менеджмента промышленного предприятия // Моніторинг, моделювання та менеджмент емерджентної економіки: зб. наук. пр. П’ятої Міжнародної наукової-практичної конференції, 26-28 квітня 2016 р., / редкол. Соловьов В. М. та ін. – Черкаси: Видавець О. М. Третяков, 2016. – 248 с. – С. 171-174.

Подьячев И.А., Маликов Р.Ф. Имитационная модель улично-дорожной сети в среде AnyLogic // Труды Международной научно-технической конференции «Перспективные информационные технологии». 2016. С.673-676.

Приходько А.А. Системы имитационного моделирования для оценки параметрических характеристик производственных комплексов // Всероссийская научно-техническая конференция студентов Студенческая научная весна 2016: Машиностроительные технологии.

Рамазанов Р.Р. Агентное моделирование стимулов развития экономики территорий и их экономических отношений // Искусственные общества. 2016. T. 11. Выпуск 1-4 [Электронный ресурс]. Доступ для зарегистрированных пользователей. URL: https://artsoc.jes.su/s207751800000015-5-1/ (дата обращения: 30.04.2019).
В статье представлена агентная модель, отражающая стимулирующую роль ресурсов, технологий и торговли в процессе развития экономики и межгосударственных (межтерриториальных) отношений. В модели в качестве аксиоматических оснований существования государств принимаются отношения людей по поводу ресурсов: индивиды объединяются для ведения совместной хозяйственной деятельности и обороны.

Рахмангулов А.Н., Муравьев Д.С. Развитие морской портовой инфраструктуры региона на основе «сухих портов» // Журнал «Экономика региона», том 12, выпуск № 3, 2016 год. С. 924–936.
Статья посвящена актуальной проблеме развития морской портовой инфраструктуры с целью увеличения грузооборота в регионах размещения морских портов и повышения качества грузовых перевозок на основе создания тыловых контейнерных терминалов - «сухих портов». Приведен анализ транспортной инфраструктуры регионов, грузооборота крупных морских и «сухих портов» России. Разработана методика определения оптимальных значений основных параметров «сухих портов» методом имитационного моделирования. Рассмотрены особенности построения и исследования имитационных моделей систем «морской порт - сухой порт» в AnyLogic.

Рванов Э.В. Сравнительный анализ систем имитационного моделирования деловых процессов по критерию функциональной полноты // Вестник ДГТУ. 2016. Т. 11. № 2 (41). С. 38–68.

Реннер А.Г., Яркова О.Н., Пивоварова К.В. Approaches to modeling capital of commercial banks in the dynamics // Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками: материалы V Междунар. молодежной научно – практической конференции. Саратов (9-12 ноября, 2016) : ООО Изд-во «Научная книга», 2016. 352 с. С. 133-142.

Рыжиков Ю.И. Итеративный метод расчета многоканальных систем обслуживания – основы, модификации и предельные возможности // Труды 9-й Российской мультиконференции по проблемам управления. Информационные технологии в управлении. СПб.: ГНЦ РФ «Концерн Электроприбор», 2016. С. 224−233.

Саганенко А.А., Стебелев П.Н., Курзаева Л.В. Разработка концепции имитационного моделирования транспортного обслуживания строительства // Электронный научно-практический журнал «Современная техника и технологии», № 12 (64), Декабрь 2016 г.

Сазонов В.В., Скобелев П.О., Лада А.Н., Майоров И.В. Мультиагентный подход к решению транспортной задачи с несколькими точками загрузки и временными окнами // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды XVIII Международной конференции. Самара, 2016. С. 171-179.

Сахалтуева Ю.С. Проблемы аэрокосмического машиностроения и способы их решения методами имитационного моделирования // Актуальные проблемы авиации и космонавтики – 2016. Том 1. Серия «Информационно-управляющие системы». С.717-718.
Рассмотрены проблемы аэрокосмического машиностроения, применение имитационного моделирования в машиностроении. Предлагается применение системы AnyLogic и рассматриваются её основные функции.

Святный В.А., Бровкина Д.Ю. Моделирование мультиагентных систем в рамках концепции Industry 4.0 // Форум «ТАК», ДонНТУ, Покровськ, 2016. С.206-207.
Рассмотрена модель мультиагентной системы промышленного производства в виде LEGO-завода, который предназначен для проведения исследований основных аспектов концепции «Индустрия 4.0». Сформулированы основные задачи и перспективы развития проекта в рамках модельной поддержки промышленных производств.

Семенов С.П., Колосов Ю.М. Компьютерное моделирование пешеходных потоков на биатлонном центре // Вестник Югорского государственного университета. 2016 г. Выпуск 2 (41). С. 54–56.
В работе излагается процесс построения имитационной модели пешеходных потоков на стадионе (Центр зимних видов спорта имени А. В. Филипенко в г. Ханты-Мансийске) во время проведения крупных международных соревнований, а также результаты простых экспериментов над моделью.

Систук В.А., Богачевский А.А., Шумский В.Ю. Возможности использования программы имитационного моделирования PTV VISSIM для подготовки специалистов по направлениям «Транспортные технологии» и «Автомобильный транспорт» // Інформаційні технології і засоби навчання, 2016, Том 52, №2. .93-107. ISSN: 2076-8184.
Проведен обзор рынка программных продуктов для имитационного моделирования транспортных систем. Разработана имитационная модель реального перекрестка. Обоснована целесообразность использования PTV VISSIM для профессиональной подготовки студентов транспортного факультета Криворожского национального университета.

Скрипкин С.К. Концептуальное моделирование энергетических систем на основе интеграции агентно-базированных платформ // Научный журнал «Информационные и математические технологии в науке и управлении», № 1 (27), 2016. ISSN 2413 – 0133. Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН. C.123-133.
В статье исследуются варианты конструкции ядра промежуточного программного обеспечения, основанного на семиотических мета-агентах, которые могут использоваться для расширения функциональных возможностей интегрированных агентных платформ, необходимых для моделирования энергетических систем.

Смирнов Д.П. Алгоритм проведения имитационных экспериментов для оперативного управления распределенными процессами и производствами [Электронный ресурс] // Естественные и технические науки. 2016. №4 (94). С. 182-184. Режим доступа: https://rucont.ru/efd/399147.

Смирнова С.С., Тимофеев И.О. Применение имитационного моделирования для распределения ресурсов в процессе разработки программного обеспечения по методологии SCRUM // Международный научно-технический журнал «Теория. Практика. Инновации», декабрь 2016. С.153-158.
В настоящей статье рассмотрена методология гибкой разработки SCRUM, а также ее составляющие. Описана модель, характеризующая разработку в рамках одного спринта проекта, ее ограничения, особенности реализации. Представлена диаграмма классов модели, описаны входные данные, а также результаты многократного запуска модели. На основании полученных статистических данных сделаны выводы о составе проектной команды для решения задач различного уровня сложности. Обозначены направления развития и расширения модели.

Соколов Д.Н. Перспективы агенто-ориентированного моделирования трудового поведения в организации // Ежеквартальный интернет-журнал «Искусственные общества». Том 11, номер 1-4, I-IV квартал, 2016 год. С.154-163.

Соколовская З.Н., Яценко Н.В. Моделирование деятельности субъектов ресторанного хозяйства // БІЗНЕСІНФОРМ, № 3, 2016. С.108-116.
Рассматриваются возможности применения системно-динамического подхода в моделировании деятельности типового субъекта ресторанного хозяйства. Разработана модель функционирования типового предприятия ресторанного хозяйства, реализованная на программной платформе Ithink. Приведена фреймовая структура модели и фрагменты потоковых диаграмм ее блоков. Работа модели представлена результатами имитационных экспериментов на примере одного из заведений ресторанной сети «GoodFood». Имитационные эксперименты на модели направлены на выявление «узких мест» и общей динамики функционирования объекта исследования.

Соловьева Т.Н., Переварюха А.Ю. Динамическая модель деградации запасов осетровых рыб со сложной внутрипопуляционной структурой // Журнал «Информационно-управляющие системы», №4, 2016. doi:10.15217/ISSN 1684-8853.2016.4.60. С.60-67.
Разработана модель формирования численности поколений осетровых рыб с использованием предикативно переопределяемой вычислительной структуры. Гибридная модель позволила описать общую нелинейную особенность развития процесса истощения обильных запасов при повышении промысловой смертности, затрудняющую своевременное выявление стремительного снижения эффективности воспроизводства.

Сорокин О.Н. Вопросы совершенствования формализованного описания региональной экономической системы и моделирования ее динамики // Повышение конкурентоспособности отраслей экономики как направление выхода из экономического кризиса : сб. материалов международной научно-практ. конф. Чебоксары, 2016. С. 294–300.

Сохова З.Б., Редько В.Г. Агент-ориентированная модель рынка аренды сельскохозяйственных угодий в регионе // ХVIII Международная научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2016». Сб. науч. трудов: в 3-х частях. М.: НИЯУ МИФИ, 2016. Ч. 1. С. 204-213.

Сочнев А.Н., Рубан А.И. Модификация векторно-матричных моделей на основе сетей Петри // Современ. технологии. Систем. анализ. Моделирование. 2016. № 3 (47). С. 98–103.

Срульдинов А.Р., Варламова С.А. Построение модели предоставления технической поддержки пользователей на языке моделирования AnyLogic // Журнал «Juvenis scientia», Выпуск № 3, 2016. С.11-14.
Описаны основные принципы разработки агентной модели на языке AnyLogic. Обоснованы преимущества имитационного моделирования для широкого круга задач. Разработаны структурная и агентная модели технической поддержки пользователей. Описаны элементы модели и значения ее параметров. Произведен анализ результатов моделирования.

Стародубов А.Н., Зиновьев В.В., Береснев М.В., Майоров А.Е. Система имитационного моделирования горнопроходческих работ // Ежемесячный научно-технический и производственно-экономический журнал «Уголь», №2, 2016. С. 20-24.

Стеценко І.В. Інтелектуальний компонент візуального програмування стохастичних мереж Петрі / І.В.Стеценко, К.С.Лещенко // Технічні науки та технології. – 2016. - №4 (6) – С.139-147.

Стеценко І.В. Паралельний алгоритм імітації Петрі-об’єктної моделі // Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2016: тези доповідей Одинидцятої міжнародної науково-практичної конференції (Жукин, 27 червня - 1 липня 2016 р.) / М-во осв. і наук. України, Нац. Акад. наук України, Академія техно-логічних наук України, Інженерна академія України та ін. - Чернігів: ЧНТУ, 2016. – С.369-372.

Сулин А.Б., Марченко А.С. Алгоритм моделирования режимных параметров системы воздухоочистки // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Холодильная техника и кондиционирование», № 2, 2016. С.36-42.
В статье описан алгоритм имитационного моделирования режимных параметров системы воздухоочистки простейшей конфигурации, состоящей из центробежного вентилятора и «карманного» фильтра. Разработана блок-схема работы данной системы. Предложена пошаговая реализация описанной концепции на базе пакета AnyLogic. Приведены результаты проделанных экспериментов, графики, характеризующие режимные параметры рассматриваемой системы. Сделаны выводы об использовании предложенного метода при проектировании систем вентиляции воздуха.

Суслов В.И., Доможиров Д.А., Ибрагимов Н.М., Костин В.С., Мельникова Л.В., Цыплаков А.А. Агент-ориентированная многорегиональная модель «затраты – выпуск» российской экономики // Экономика и математические методы. 2016. Т. 52, № 1. С. 112–131.

Суслов В.И., Новикова Т.С., Цыплаков А.А. Моделирование роли государства в пространственной агент-ориентированной модели // Экономика региона. 2016. Т. 12, вып. 3. С. 951–965. DOI: 10.17059/2016–3-28.

Сухова С.В., Димов Э.М. Применение пакета AnyLogic для совершенствования формализации бизнес-процессов в интересах имитационного моделирования // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 294-295.

Сухова С.В., Димов Э.М. Разработка математической модели бизнес-процессов на базе пакета AnyLogic // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 295-296.

Тананко И.Е., Осипов О.А. Методология имитационного моделирования открытых сетей массового обслуживания произвольной топологии с делением и слиянием требований // Компьютерные науки и информационные технологии: материалы международной научной конференции. Саратов, 30 июня – 02 июля 2016 г. Саратов, 2016. С. 408–411.

Тараканов Д.В. Многоагентная система моделирования тушения пожаров в социальных зданиях // Интернет-журнал «Технологии техносферной безопасности», http://ipb.mos.ru/ttb. Выпуск № 5 (69), 2016 г.
Разработана многоагентная система моделирования действий оперативных подразделений пожарной охраны при тушении пожаров в социальных зданиях.

Таранцев А.А., Тимченко В.С. Определение оптимальной продолжительности «окна» методом имитационного моделирования процессов железнодорожных перевозок // Транспорт: наука, техника, управление. – 2016. – №6. – С. 30-35.

Таратун В.Е. Анализ средств имитационного моделирования для оптимизации транспортных потоков // Системный анализ и логистика. 2016. № 2 (13). С. 52–59.

Татарникова Т.М., Елизаров М.А. Имитационная модель виртуального канала // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2016. Т. 16. № 6. С. 1120–1127. doi: 10.17586/2226-1494-2016-16-6-1120-1127.

Тимченко В.С. К вопросу моделирования работы нефтяного терминала // Актуальные проблемы экономики и управления на предприятиях машиностроения, нефтяной и газовой промышленности в условиях инновационно-ориентированной экономики. – 2016. – Т. 1. – С. 51-57.

Тимченко В.С. Метод оценки вероятности обеспечения потребной пропускной способности железнодорожной линии // Виртуальное моделирование, прототипирование и промышленный дизайн. – 2016. – Том 1. – С. 349-353.

Тимченко В.С. Обеспечение национальной экономической безопасности путем повышения надежности на стыке железнодорожного и морского транспортов // Вклад транспорта в национальную экономическую безопасность. – 2016. – С. 240-242.

Тимченко В.С. Об оперативном, тактическом и стратегическом управлении складом тарно-штучных грузов методом имитационного моделирования // Раздел 4.3 монографии «Социально-экономические процессы и экономическое развитие: проблемы и перспективы, прогнозирование и моделирование: монография» / Под ред. Л.Г. Матвеевой, О.А. Подкопаева – Самара: ООО «Офорт», 2016. – С.294-305.

Тимченко В.С. Определение оптимальной продолжительности «окна» модернизированным методом имитационного моделирования процессов железнодорожных перевозок // Интеллектуальные системы управления на железнодорожном транспорте. Компьютерное и математическое моделирование (ИСУЖТ-2016). – 2016. – С. 121-125.

Тимченко В.С. Оценка потерь по причине отставления грузовых поездов от движения, следующих в адрес морских портов, методом имитационного моделирования // Учетно-аналитические инструменты исследования экономики региона. – 2016. – С. 595-598.

Тимченко В.С. Оценка пропускной способности двухпутного железнодорожного участка с учетом различного соотношения поездов разной массы методом имитационного моделирования процессов перевозок // Наука и образование - 2016. – 2016. – С. 6325-6328.

Тимченко В.С. Применение имитационного моделирования в учебном процессе, как приоритетное направление развития сферы образования // Регулирование устойчивого развития экономики региона. – 2016. – С. 167-173.

Тимченко В.С. Расчет пропускной способности двухпутного железнодорожного участка с учетом категорий грузовых поездов методом имитационного моделирования процессов перевозок // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Том 7, №5 (2015) http://naukovedenie.ru/PDF/12TVN515.pdf (доступ свободный). Загл. с экрана. Яз. рус., англ. DOI: 10.15862/12TVN515.

Тимченко В.С. Структура имитационной модели автосервиса // Современные проблемы транспортного комплекса России – 2016. – №2. – С. 46-50.

Тимченко В.С. Структура имитационной модели нефтяного терминала // Молодая нефть. – 2016. – С. 75-79.

Товбис Е.М., Лис Е.В. Разработка профориентационной игры «Лесная промышленность» // Журнал «Образовательные технологии и общество», выпуск № 1, том 19, 2016. С.465-475.
В статье обсуждается проблема разработки новых форм профессиональной ориентации абитуриентов. В результате работы спроектировано и разработано веб-приложение профессиональной ориентации школьников в форме компьютерной игры «Лесная промышленность».

Томашевський В.М. Моделі робочого навантаженя для визначення продуктивносі обчислювальних систем // Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2016: тези доповідей Одинидцятої міжнародної науково-практичної конференції (Жукин, 27 червня - 1 липня 2016 р.) / М-во осв. і наук. України, Нац. Акад. наук України, Академія техно-логічних наук України, Інженерна академія України та ін. - Чернігів: ЧНТУ, 2016. – С.363-368.

Топаж А.Г., Абрамова А.В., Толстопятов С.Е. Дискретные модели популяционной динамики: достоинства, проблемы и обоснование // Компьютерные исследования и моделирование. 2016. Т.8. №2. С.267-284.

Третьякова А.А., Золотов А.А. Сравнение аналитического и имитационного моделирования для классической трехфазной системы массового обслуживания // Электронный научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации». 2016. № 12 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2016/12/75279.
В статье рассмотрены различные подходы к моделированию систем обработки информации и управления. Произведен анализ классической трехфазной системы массового облуживания, которая включает в себе канал, процессоры и диски. Проведено множество экспериментов, и разработана имитационная модель данной системы для проверки и подтверждения результатов аналитического моделирования. Рассчитана погрешность между аналитическим и имитационным моделированием.

Утакаева И.Х. Имитационное моделирование распространения эпидемий на основе агентного подхода // Научный журнал КубГАУ, №121(07), 2016 г. С.1-11. Doi: 10.21515/1990-4665-121-085.
Цель работы – построение имитационной мультиагентной модели распространения эпидемии для формирования мер по эффективному снижению уровня заболеваемости.

Ушанев К.В., Макаренко С.И. Показатели своевременности обслуживания трафика в системе массового обслуживания Pa/M/1 на основе аппроксимации результатов имитационного моделирования // Системы управления, связи и безопасности, №1. 2016. C.42-65.

Фігун Н.В., Дзелендзяк Ю.А. Імітаційне моделювання зовнішньої та внутрішньої логістики медичного закладу / Н. В. Фігун, Ю. А. Дзелендзяк // Маркетинг та логістика в системі менеджменту: матеріали XI Міжнар. наук.-практ. конф. до 200-річчя Львівської політехніки (Львів, 3-5 листопада 2016 р.). Львів, 2016. С. 171.

Фаминская М.В. Применение подхода системной динамики к интеграционным процессам в Северо-Восточной Азии. – Единый всероссийский научный вестник. – 2016. – № 4.-Ч. 2 – С. 130-134.

Федулов А.С., Борисов В.В. Модели системной динамики на основе нечетких реляционных когнитивных карт // Системы управления, связи и безопасности, №1, 2016. С.66-80.

Феоктистов А.Г., Корсуков А.С., Дядькин Ю.А. Инструментальные средства имитационного моделирования предметно-ориентированных распределенных вычислительных систем // Системы управления, связи и безопасности. №4. 2016. С.30-60.
В статье дан анализ современного состояния в области исследования распределенных вычислительных сред на основе имитационного моделирования, определение эксплуатационных и функциональных требований к инструментальным средствам поддержки проведения имитационных экспериментов, а также развитие их инструментального базиса.

Феоктистов А.Г., Костромин Р.О. Мультиагентный алгоритм перераспределения вычислительных ресурсов для остаточной схемы решения задачи в Grid // Современные наукоемкие технологии. 2016. № 9, ч. 2. С. 244-248.

Феоктистов А.Г., Костромин Р.О. Обзор инструментальных средств организации мультиагентных систем // Фундаментальные проблемы науки: Сб. статей Междунар. научно-практ. конференции. Уфа: АЭТЕРНА, 2016. Ч. 1. С. 68-72.

Феоктистов А.Г., Костромин Р.О. Обзор мультиагентных систем управления масштабируемыми приложениями // Фундаментальные проблемы науки: Сб. статей Междунар. научно-практ. конференции. Уфа: АЭТЕРНА, 2016. Ч. 1. С. 72-76.

Феоктистов А.Г., Костромин Р.О. Разработка и применение предметно-ориентированных мультиагентных систем управления распределенными вычислениями // Известия ЮФУ. Технические науки. 2016. № 11. С. 65-75.

Феоктистов А.Г., Костромин Р.О. Средства разработки и применения проблемно-ориентированных мультиагентных систем управления распределенными вычислениями // Материалы 4-й Всерос. научно-техн. конференции «Суперкомпьютерные технологии». Ростов н/Д: Изд-во ЮФУ, 2016. Т. 2. С. 108-112.

Фидаров Т.З. Применение структурно-функционального и системно-философского подходов к построению комплекса имитационных моделей для оценки свойств и параметров развитых гарантоспособных систем // Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2016: тези доповідей Одинидцятої міжнародної науково-практичної конференції (Жукин, 27 червня - 1 липня 2016 р.) / М-во осв. і наук. України, Нац. Акад. наук України, Академія техно-логічних наук України, Інженерна академія України та ін. - Чернігів: ЧНТУ, 2016. – С.240-243.

Хмелевская А.В., Коптев Д.С., Шевцов А.Н., Щитов А.Н. Алгоритм имитационного моделирования системы обслуживания в среде динамического моделирования MATLAB/Simulink // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2016. – № 1 (18). – С. 77-90.

Ховансков С.А., Литвиненко В.А., Хованскова В.С. Алгоритм организации безопасных распределенных вычислений на основе многоагентной системы // Известия ЮФУ. Технические науки. 2016. № 10 (183). С. 146-158.

Чекмарева Е.А. Воспроизводство трудового потенциала как объект имитационного моделирования // Проблемы развития территории. Выпуск 6 (86), 2016 год. С.167-179.
Статья посвящена анализу процесса воспроизводства трудового потенциала как объекта имитационного (в частности, агент-ориентированного) моделирования. Трудовой потенциал рассматривается в исследовании в рамках комплексного подхода как обобщающая характеристика меры и качества совокупности способностей к труду.

Чекмарева Е.А. Новое в методологии исследования социального пространства, или Что такое агент-ориентированное моделирование? // Социальное пространство. 2016. № 4. URL: http://socialarea-journal.ru/article/2016.

Чекмарева Е.А. (2016). Обзор российского и зарубежного опыта агент- ориентированного моделирования сложных социально-экономических систем мезоуровня // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз, № 2 (44), С. 225–246.

Чернякова И.С. Применение методов имитационного моделирования в рамках управления финансовой устойчивостью предприятий мясоперерабатывающей отрасли // Журнал «Экономика, предпринимательство и право». 2019. Том 9. № 2. С. 81-92. doi: 10.18334/epp.9.2.40904.
Описан принцип решения задачи формирования и оптимизации объемов запасов товарно-материальных ценностей с учетом оценки надежности системы снабжения, с использованием методологии статистического моделирования. Представлен алгоритм определения оптимального объема безопасного резерва, сформирована оптимальная схема расчета объемов поставок мясного сырья на базе использования метода Монте-Карло.

Шаймарданов М.Г., Касаткина Е.В. Опыт применения системы Anylogic при моделировании движения транспортных потоков // Математические модели и информационные технологии в организации производства: период. Научно-практический журнал. 2016. № 2. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2016. C. 66-69.

Шах А.А., Димов Э.М. Имитационное моделирование и управление бизнес-процессом «Оценочная компания» // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 292-293.

Шевчук Г.К. Агент-ориентированное моделирование межотраслевого баланса Леонтьева // 2016 г.
В ходе исследовательской работы были изучена модель межотраслевого баланса Леонтьева и программная среда для создания агент-ориентированных моделей NetLogo, а также было произведено сравнение состояния агент-ориентированной модели в ситуациях различного поведения объектов микроуровня. Было установлено, что показатели одного агента могут оказывать влияние на систему в целом.

Шелеметьева В.А., Гусева Е.Н. Применение средства имитационного моделирования Simio для описания работы производственной системы // Электронный научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации». 2016. № 12 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2016/12/76029.
В статье рассмотрены особенности реализации методологии имитационного моделирования в программе Simio, обоснована целесообразность его применения для анализа функционирования сложных систем. Основное внимание уделено системе имитационного моделирования Simio, рассмотрены некоторые аспекты ее применения. Приведен пример создания имитационной модели для производственной системы с использованием данного программного средства.

Шелест М.Н. Разработка модели для сравнения механизмов приоритезации пакетов в телекоммуникационных сетях // Материалы 6-й всероссийской научной конференции по проблемам информатики СПИСОК-2016. Санкт-Петербург. СПб.: ВВМ. 2016. С. 144-150.

Шелест М.Н. Сравнение среднего времени пребывания заявки в сети массового обслуживания при различных дисциплинах управления буфером // Научная сессия ГУАП: Сб. докл.: В 3 ч. Ч. II. Технические науки. СПбГУАП. СПб. 2016. С. 277-281.

Шмелев В.В. Решение оптимизационной задачи на сетевой модели технологического процесса // Труды МАИ. 2016. № 88. С. 3-34.

Шмулевич М.И., Стариков А.Е. Особенности нормирования маневровой работы в имитационной модели станции // Мир транспорта. 2015. № 5 (60). С. 198–212. ISSN 1992-3252.

Шорников Ю.В., Данилов А.С. Разработка и исследование моделей системной динамики в методологии гибридных систем // Роль и место информационных технологий в современной науке: сборник статей Международной научно - практической конференции (13 сентября 2016 г, г. Омск). - Уфа: МЦИИ ОМЕГА САЙНС, 2016. – 234 с. ISBN 978-5-906876-55-3. С.16-23.
Предложен подход к спецификации моделей системной динамики в виде систем дифференциально - алгебраических уравнений. Показана возможность применения методологии гибридных систем при построении моделей. Рассмотрена модель производственно - сбытовой системы ГОК «Интернациональный». Приведены оригинальные сценарии экспериментов.

Шульц Д.Н., Якупова И.Н. Агентное моделирование влияния микроструктуры на свойства экономики // Журнал экономической теории. – 2016. – № 1. – C. 70–81.

Шурыгин А.Ю., Капранов А.Е., Кувшинов А.С. Оптимизация работы производственной системы методом генетических алгоритмов с использованием Tecnomatix Plant Simulation // Технические науки – от теории к практике / Сб. ст. по материалам LV междунар. науч.-практ. конф. № 2 (50). Новосибирск: Изд. АНС «СибАК», 2016. С.90-95.

Щербакова И.В. Оптимизация процессов обработки информации в деятельности укрупненных пунктов централизованной охраны // Вестник Воронежского института МВД России, № 1, 2016. С.96-103.
Рассматривается новый подход к обработке информации в системе централизованной охраны, предлагается оптимизация процессов с целью уменьшения возможных материальных потерь. Проводится имитационное моделирование процессов обработки в системе GPSS, позволяющее оценить преимущество предложенного подхода, приводятся численные результаты.

Щукина Н.А., Горемыкина Г.И., Тарасова И.А. Дискретно-событийное моделирование деятельности отделения банка в среде SimEvents системы Matlab+Simulink // Fundamental research, № 10, 2016. С.452-456.
В статье исследуется специфика применения дискретно-событийного моделирования в процессе принятия управленческих решений по оптимизации банковской деятельности. Представлена модель деятельности отделения банка как системы массового обслуживания, входной поток заявок которой имеет показательное распределение, а поток обслуженных заявок подчинен нормальному закону распределения. Модель выполнена в среде SimEvents системы MATLAB + Simulink.

Якимов А.И. Статистический анализ в программно-технологическом комплексе имитации производственно-экономических систем // Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-29: сб. трудов XXIX Междунар. науч. конф.; Санкт-Петербург, 31 мая – 3 июня 2016 г.: в 12 т. Т.3. / под общ. ред. А.А. Большакова. Саратов: Саратов. гос. техн. ун-т; Санкт-Петербург: СПбГТИ(ТУ), СПбПУ, СПИИРАН; Самара: Самарск. гос. техн. ун-т, 2016. С. 91–93.

Якимов А.И., Демиденко О.М., Ивкина Н.Н. Анализ методов построения имитационных моделей корпоративных информационных систем // Информационные системы и технологии. 2016. № 2(94). С. 40–50.

Якимов А.И., Якимов Е.А., Аверченков В.И., Ивкина Н.Н. Оптимизационная задача управления построением имитационной модели в корпоративной информационной системе // Вестник Брянского государственного технического университета. 2016. № 2 (50). С. 207–214.

Якимов В.В., Эркаев Р.И. Разработка вероятностной имитационной модели для оценки скорости хода судна во льдах по требованиям к ледовой ходкости // Тезисы докладов отраслевой научно-технической конференции молодых ученых и специалистов. СПб: изд-во Крыловского государственного научного центра, 2016. С. 66-69.

Якимов И.М., Кирпичников А.П. Имитационное моделирование вероятностных объектов в системе Flexsim // Вестник Казанского технологического университета. 2016. Т. 19. № 21. С. 170–173.

Якимов И.М., Кирпичников А.П., Исаева Ю.Г. Сравнение систем имитационного моделирования вероятностных объектов с графическим вводом структурных схем // Известия Самарского научного центра Российской академии наук, том 18, №2(3), 2016. С.977-981.
Статья посвящена сравнению систем имитационного моделирования (ИМ) вероятностных объектов. Сравнение проведено по однофазной системе массового обслуживания М/М/5 по представлению структурных моделей и достоверности результатов ИМ их сравнением с результатами аналитического моделирования.

Якимов И.М., Кирпичников А.П., Павлов А.Д. Моделирование систем массового обслуживания и обучение моделированию в среде ExtendSim // Вестник Казанского технологического университета. 2016. Т.19. № 24. С. 126-129.

Яркова О.Н. Имитационное моделирование системы обслуживания пассажиров вылетающих рейсов на примере аэропорта «Оренбург» // Журнал «Прикладная информатика». Т.11. №4(64). 2016. С.103-114.
В работе предложена имитационная модель системы обслуживания пассажиров вылетающих рейсов в аэропорту с учетом многоэтапного характера предполетного обслуживания и неординарности потока пассажиров. Поставлена и решена многокритериальная задача оптимизации системы обслуживания в аэропорту пассажиров вылетающих рейсов.

Яровой С.В. Применение агентных моделей для имитации процесса локализации природных пожаров // Программные продукты, системы и алгоритмы, № 2, 2016 г.
В статье рассматривается задача моделирования лесопожарных ситуаций. Для ее решения предлагается использовать агентный подход совместно с технологией геоинформационных систем. Разработана мультиагентная модель, позволяющая как прогнозировать распространение кромки лесного пожара, так и имитировать прямой метод тушения низового лесного пожара немеханизированными противопожарными отрядами. На основе предложенной модели разработан программный комплекс.