Аверченков В.И., Якимов А.И. Структура программно-технологического комплекса имитации в корпоративной информационной системе предприятия // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова. 2016. № 6. С. 176–182.

Александров А.Э., Сурин А.В., Шипулин А.В. Использование имитационных моделей в оперативном планировании поездной работы // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2015. № 4 (60). С. 65-72. ISSN 0201-727Х.

Антропова А.А., Таратухина Т.С., Королёв О.Л. Имитационное моделирование // Журнал «Современные тенденции развития науки и технологий», Белгород, № 5-6, 2016. С.57-60.

Бабенко Ю.В. Имитационная модель аккумулирующего бункера в режиме поддержания заданного объема груза в случае двухскоростного питателя // Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2016: тези доповідей Одинидцятої міжнародної науково-практичної конференції (Жукин, 27 червня - 1 липня 2016 р.) / М-во осв. і наук. України, Нац. Акад. наук України, Академія техно-логічних наук України, Інженерна академія України та ін. - Чернігів: ЧНТУ, 2016. – С.244-245.

Бабкин Е.А., Копица Е.В. О методологии имитационного моделирования бизнес-процессов на основе агентного и дискретно-событийного подходов // Auditorium. Электронный научный журнал Курского государственного университета. 2016. № 2 (10).
В статье рассматривается новый подход к имитационному моделированию бизнес-процессов, основанный на комбинировании дискретно-событийной и агентной методологий. В рамках рассматриваемого подхода ключевая роль отдается заявкам, обслуживаемым системой. На основе механизмов обслуживания заявок конструируется набор алгоритмов поведения системы и частные алгоритмы функционирования агентов. Механизм функционирования агентов рассматривается как объединение поведения, полученного на основе механизмов обслуживания заявок и персональных алгоритмов поведения.

Бабкин Е.А., Копица Е.В. Подход к реализации интерфейса программирования приложений при разработке системы мультиагентного моделирования // Сб. науч. тр. II Всерос. науч.-техн. конф. «Вопросы кибербезопасности, моделирования и обработки информации в современных социотехнических системах» (ИНФОРМ-2016). Курск: Курск. гос. ун-т, 2016. С. 119-121.

Баласанян С.Ш., Геворгян Э.М. Имитационная модель процесса изменения работоспособности измельчительного оборудования // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2016. Т. 327. № 2. С.21-34.

Баран В.И., Баран Е.П. Прогнозирование надежности элементов информационных систем с помощью инструментальных средств AnyLogic 7 // Научно-теоретический журнал «Вестник Российского университета кооперации», № 1(23). 2016. Чебоксары. С.8-10.
Рассмотрены задачи прогнозирования надежности элементов информационных систем. Приведены схемы применения дискретно-событийного моделирования, системной динамики и агентного моделирования для прогнозирования надежности элементов информационных систем.

Баркалова Т.Г., Кокоткина Т.Н., Васильева Е.О., Беспалов Д.Э., Царегородцев Е.И. Перспективы использования имитационного моделирования при прогнозировании социально-экономического развития региона // Экономика: вчера, сегодня, завтра. №9, 2016. P.44-59.
Статья посвящена рассмотрению имитационного моделирования как инструмента прогнозирования социально-экономического развития регионов. Выделяются основ¬ные преимущества и недостатки метода, проводится анализ существующих подходов и построенных моделей, сравниваются результаты и делаются выводы о применимости имитационных моделей. В основе методологии прогнозирования лежит концепция, согласно которой прогноз представляется как результат изменения исходного состояния модели региона на определенную перспективу при задаваемых сценарных условиях.

Батейкин Д.В. Имитационная модель социально-экономического развития региона // Журнал «Новое слово в науке: перспективы развития», № 1-2 (7), 2016 год. Издательство ООО «Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс», Чебоксары. С. 207-213.
В статье предложены функции этапов прогнозирования, формирующие региональное развитие, которое сложно формализовать и предугадать в ходе моделируемого процесса. Комплексная оценка достигается в результате сопоставления выбранных индикативных показателей социального и экономического состояния региона со среднероссийским уровнем.

Безбородникова Р.М. Моделирование работы службы такси // Вестник ВГУИТ. 2016. №4 (70).

Безгубова Ю.О. Мультиагентное управление распределенными информационными потоками // Образовательные ресурсы и технологи. 2015. №9. С.113-119.

Белотелов Н.В., Коноваленко И.А. Моделирование влияния подвижности особей на пространственно-временную динамику популяции на основе компьютерной модели // Компьютерные исследования и моделирование. 2016. Т. 8, № 2. С. 298–305.

Бельская Н.М., Мухортова Ю.Я. Модель функционирования облачного ЦОД в среде Matlab/Simulink // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 46.

Берчун Ю.В., Бурков П.В., Зудина О.В., Посполита Н.В., Семёнов И.И. Применение Icom-подхода для построения имитационных моделей систем // Электронный научно-технический журнал «Инженерный вестник», МГТУ им. Н.Э. Баумана, С.1001-1007.

Бирюков А.Н. Имитационное моделирование как элемент управления рисками для укрепления финансового положения Иннов: электронный научный журнал, 2016. №4 (29). URL: http://www.innov.ru/science/economy/imitatsionnoemodelirovaniekakele/.

Богарова Е.В., Оскорбин Н.М., Пронь С.П. Математическая и имитационная модели системы взаимного финансирования КР МКД // Труды семинара по геометрии и математическому моделированию: сб. ст. Вып. 2. Барнаул : Изд-во Алт. ун-та, 2016. С. 4–7.

Богарова Е.В., Пронь С.П. Имитационное моделирование финансовых потоков фонда капитального ремонта МКД с использованием данных по Алтайскому краю на 2014-2043 гг. в среде AnyLogic // МАК-2016: «Математики – Алтайскому краю»: сборник трудов всероссийской конференции по математике. Барнаул : Изд-во Алт. ун-та, 2016. С. 123–128.

Богданов О.А., Смирнов А.А., Ковалев Д.В. Имитационное моделирование противоборства в воздушно-космической сфере // Международный научно-практический журнал «Программные продукты и системы», № 1 (113), 2016. С.160-165.

Борисенко А.П. Моделирование дискретно-событийных моделей железнодорожных сетей // Научные труды Кубанского государственного университета (КубГТУ), № 10, 2016 г. С.236-244.

Боуш Г.Д., Куликова О.М., Шелков И.К. Агентное моделирование процессов кластерообразования в региональных экономических системах // Экономика региона. – 2016. – Т. 12, Вып. 1. – С. 64-77.

Брянцева К.П. Имитационное моделирование как способ прогнозирования бизнес-модели развития проекта Startup // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 296-297.

Буранбаев А.М. Имитационное моделирование процесса обслуживания читателей библиотеки средствами программного комплекса AnyLogic // Электронный научно-практический журнал «Современная техника и технологии», № 8 (60), Август 2016 г.

Буранова М.А., Сидорова Н.А., Пантелеева А.А. Исследование влияния алгоритмов маршрутизации на качество доставки трафика в сетях MPLS // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 44.

Буранова М.А., Сычева О.И. Моделирование сенсорной самоорганизующейся сети при передаче различных типов трафика // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 45.

Бурдин И.О., Минзуренко А.А. Имитационное компьютерное моделирование критических перекрестков на примере развязки улицы Цимлянской и восточного обхода в городе Перми // Транспорт. Транспортные сооружения. Экология, № 3, 2016. С.32-49.
Представлено исследование существующей и проектируемой транспортных развязок примыкания ул. Цимлянской к Восточному обходу г. Перми.

Бухвалов А.О., Козырева Н.И. Анализ функционирования узла беспроводной mesh-сети с различными алгоритмами обслуживания очередей // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С.48.

Быстров В.В., Маслобоев А.В., Олейник А.Г., Путилов В.А., Яковлев С.Ю. Результаты первого года исследований по проекту «разработка когнитивных методов и технологий информационного мониторинга жизненного цикла угроз региональной безопасности (на примере арктической зоны Российской Федерации)» // Журнал «Вестник Кольского научного центра РАН». Выпуск № 1 (24), 2016. С.127-133.
Выполнен анализ проблем информационного обеспечения комплексной безопасности региональных социально-экономических систем. Разработана интегрированная концептуальная модель жизненного цикла угроз региональной безопасности. Созданы рекуррентная иерархическая модель безопасности региональных социально-экономических систем и мультиагентная технология мониторинга угроз региональной безопасности. Спроектирован тренажерно-моделирующий комплекс для управления безопасностью в кризисных ситуациях.

Варкентина Н.А. Имитационное моделирование бизнес-процесса «Покупка квартиры в агентстве недвижимости» // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 291-292.

Волоха М.П. Імітаційне моделювання технологічних процесів виробництва буряків цукрових // Науковий вісник Національного університету біоресурсів і природокористування України. Серія: Техніка та енергетика АПК. 2016. Вип. 251. С. 204–214.

Гаврилова А.В. Имитационное моделирование системы управления материальными запасами в среде AnyLogic. Сборник статей Международной научно-практической конференции «Научная дискуссия современной молодёжи: актуальные вопросы, достижения и инновации». 2016. C. 141-143.

Гайкова Л.В. Динамическое бизнес-планирование инвестиций на основе имитационного моделирования. / Мы продолжаем традиции российской статистики : сборник докладов I Открытого российского статистического конгресса. Российская ассоциация статистиков; Федеральная служба государственной статистик и РФ; Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ». Том 4. Теоретические поиски и предложения. Новосибирск : НГУЭУ, 2016. С. 82-89.

Галин А.В. Воздействие ограничений на обобщенную имитационную модель процесса развития портов // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. — 2016. — № 1 (35). — С. 7–14.

Галин А.В. Разработка модели специализации порта на основе приоритета грузопотоков // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. Выпуск 2 (36). 2016. C. 27-33.
В работе проведен анализ разработанной автором имитационной модели развития портов. Обоснована необходимость внесения дополнений в созданную модель для выявления приоритетов развития определенных грузопотоков в рамках ограниченных возможностей порта. Разработан и обоснован алгоритм работы имитационной модели, выявляющий направление развития порта. Проведены испытания работы модели при различных вариантах воздействия ограничений.

Глоба Л.С., Скулиш М.А. Планирование загрузки ресурсов центра обработки данных на основе статистических данных // Телекомунікації, радіолокація, радіонавігація та електроакустика. Вісник Національного технічного університету України «КПІ» , Серія — Радіотехніка. Радіоапаратобудування. — 2016. — № 65. С.62-72.
Качество обслуживания клиентов зависит от процедуры поддержки приложений в центре обработки данных поставщика связи. В статье рассматривается подход контроля динамического использования ресурсов для обеспечения обслуживания входящего потока, который принимает во внимание случайный характер поступления заявок и использует краткосрочные и долгосрочные статистические нагрузки. Предложенный подход состоит из двух методов, которые управляют количеством обслуживающих узлов. Результаты моделирования управления техническими ресурсами были представлены для инфраструктуры ЦОД провайдера связи, что доказывает эффективность предложенных методов.

Городецкий В.И., Бухвалов О.Л., Скобелев П.О., Майоров И.В. Современное состояние и перспективы индустриальных применений многоагентных систем // Управление большими системами, 2017, Вып. 66, С. 94-157.

Городецкий В.И., Скобелев П.О., Бухвалов О.Л. Промышленные применения многоагентных систем: прогнозы и реалии // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: труды XVIII Международной конференции. Самара: Изд-во ООО «Офорт», 2016. С. 137-162.

Григорьева Т.Е. Моделирование систем массового обслуживания на примере очереди в банке / Под ред. Е.В. Истигечевой // Научная сессия ТУСУР–2016: материалы Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Томск, 25–27 мая 2016 г. Томск: В-Спектр, 2016. Ч. 3. С. 105-108.

Гумерова Г.Т. Агент-ориентированная модель исследования бюджетных стимулов снижения теневого бизнеса // Ежеквартальный интернет-журнал «Искусственные общества». Том 11, номер 1-4, I-IV квартал, 2016 год. С.61-72.

Давыденко А.А., Попов Г.Б. Разработка прототипа интерактивной модели цепи поставок при помощи метода дискретно-событийного моделирования // Журнал «Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала С.О. Макарова», выпуск № 4 (38), 2016 год. С.7-15.
В статье рассмотрены вопросы проектирования и управления сложными логистическими цепями поставок. Показано влияние таких факторов, как изменчивость и динамика, свойственные этим объектам вследствие сильной зависимости от быстро меняющейся операционной среды, которые обуславливают максимально быстрое построение соответствующих моделей, точнее, их прототипов.

Давыдова А.А., Бабенко А.В., Курзаева Л.В. Разработка имитационной модели транспортного обслуживания строительства с использованием имитационного моделирования // Электронный научно-практический журнал «Современная техника и технологии», № 11 (63), Ноябрь 2016 г.

Девятков В.В., Девятков Т.В. Облачное моделирование – история, концепции, состояние // Информационно измерительные и управляющие системы. 2016. № 12. С. 30-37.

Дегтерев Д.А. Распространение культурных норм и ценностей: агентное моделирование // Вестник РУДН, серия Международные отношения, март 2016, том 16, № 1. С.141-152.
В статье показано, каким образом агентное моделирование позволяет исследовать механизмы распространения культурных норм и ценностей как в рамках одной страны, так и в целом по миру.

Демин А.Ю., Сорокин В.А., Анферов И.А., Хамухин А.А. Визуализация процесса имитационного моделирования группы автономных необитаемых подводных аппаратов // Журнал «Известия Южного федерального университета». Технические науки, выпуск № 1 (174), 2016. С.77-87.
Рассмотрены проблемы визуализации трехмерной поверхности по картам высот, визуализации процесса имитационного моделирования поведения группы автономных необитаемых подводных аппаратов (АНПА) в 3D пространстве. Для построения трехмерной модели предложено наложение полигональной сетки вершин с заданным шагом на карту высот с последующим формированием модели на основе сформированных трехмерных точек, а также автоматическое текстурирование с помощью анализа высоты полигонов. Для моделирования поведения группы АНПА предложен мультиагентный подход, разработан набор характеристик агентов, среды и их взаимодействие.

Денисов В.Н., Саяпин О.В., Тиханычев О.В. О месте математического моделирования в работе органов военного управления // Военная мысль. 2016, № 5. С. 28–33.

Димов Э.М., Маштакова Е.А. Имитационное моделирование бизнес-процесса «Получение товарно-материальных ценностей (ТМЦ) в ОАО «Сбербанк России»» // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 289-290.

Дмитриев В.М., Ганджа Т.В., Зайченко Т.Н. Методика стратификации и интеграции компьютерной модели сложной технической управляемой системы // Информатика и системы управления, 2016, №4(50). С.11-22. DOI: 10.22250/isu.2016.50.11-22.
Описывается методика построения многоуровневой компьютерной модели сложной технической управляемой системы, основанная на принципах ее стратификации и интеграции.

Доронина Ю.В., Рябовая В.О., Чесноков Д.И. Применение модельно-ориентированного
проектирования для решения задачи структурного синтеза // Труды СПИИРАН. 2016. Вып. 6(49). ISSN 2078-9181 (печ.), ISSN 2078-9599 (онлайн). СПб. С.122-143.
Чтобы снизить сложность задач структурного синтеза, его делят на этапы, на каждом из которых при помощи систем поддержки принятия решений производится синтез и анализ моделей систем по заданным входным требованиям и ограничениям. Структурная оптимизация в данном контексте сводится к поиску экстремума некоторой целевой функции, значением которой управляют заданные конструктивные параметры. Для демонстрации работы имитационной модели рассматривается функциональный синтез структуры информационной системы управления предприятием. Разработан тестовый пример, в котором в качестве функциональных элементов описаны типовые процессы бюджета, маркетинга, закупок и продаж, производства, кадров.

Дорохова А.А., Парамонов А.И. Исследование трафика и качества обслуживания в самоорганизующихся сетях на базе БПЛА // Информационные технологии и телекоммуникации. 2016. Том 4. № 2. СПбГУТ. С. 12-25.

Дубинин В.Н., Дроздов Д.Н., Артамонов Д.В. Проектирование и реализация систем управления дискретными событийными системами на основе иерархических модульных недетерминированных автоматов (Ч. 1. Формальная модель) // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. – 2016. – № 1 (37). – С. 28–39.

Дубровская В.А., Соловьева Т.Н., Переварюха А.Ю. Неустойчивое критическое равновесие в динамике сложно-структурированной популяции осетровых рыб // Системный анализ и прикладная информатика, выпуск № 1, 2016. С.11-22.
В статье рассматриваются последствия существования особых состояний, определяющих стремительный характер дальнейшего развития популяционных процессов. Вероятна связь подобных критических состояний с оптимальной численностью субпопуляционных объединений, образующихся при эволюционной адаптации вида с ограниченным доступом к ресурсам для размножения. Предложена модель популяционного процесса, формализующая влияние неравномерной скорости роста у двух различных репродуктивных групп на смертность мигрирующих рыб в ювенальный период развития.

Егоров И.В., Мелехин В.Ф. Методы и средства анализа надежности структурных блоков с резервированием и периодическим восстановлением информации на различных этапах проектирования вычислительных систем // Журнал «Информационно-управляющие системы» [Information and Control Systems], 2016, № 2. С. 26–34. doi:10.15217/issn1684-8853.2016.2.26.
Определение границ применимости методов анализа надежности, основанных на использовании аналитических и имитационных моделей, для оценки надежности систем с периодическим восстановлением; сравнение результатов анализа показателей надежности восстанавливаемой системы, полученных с помощью аналитической и имитационной моделей.

Жирнова В.А. Имитационная модель бизнес-процесса «Кредитование физических лиц» // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 290-291.

Жихарев А.Г., Корчагина К.В., Бузов П.А. Акулов Ю.В., Жихарева М.С. Об имитационном моделировании производственно-технологических систем // Научный результат. Информационные технологии. – Т.1, №3, 2016. С.25-31.

Задорожный В.Н. Повышение точности GPSS-моделей путем применения генератора случайных чисел «Вихрь Мерсенна» // Омский научный вестник. Сер. «Информатика, вычислительная техника и управление», № 1 (145), 2016. С.90-94.
Рассматриваются подходы к применению в GPSS World внешнего генератора случайных чисел. Приводятся примеры применения генератора, основанного на алгоритме «Вихрь Мерсенна», для моделирования систем с очередями. Демонстрируются появляющиеся при этом возможности существенного повышения точности результатов моделирования.

Задорожный В.Н., Захаренкова Т.Р. Методы планирования имитационных экспериментов при моделировании фрактальных очередей // Омский научный вестник. Омск, 2016. № 3 (147) . С. 87-92.

Задорожный В.Н., Захаренкова Т.Р. Минимизация риска потери сообщений в сетях с фрактальным трафиком // Омский научный вестник. Сер. Приборы, машины и технологии. 2016. № 5 (149). С. 125-130.

Зайкин Д.А., Карулин Е.Б., Проняшкин А.А. Практическое применение на Приразломном нефтяном месторождении методики разрушения нагромождения обломков льда вблизи ледостойких морских стационарных платформ // Полярная механика: материалы 3-й международной научной конференции, 27–30 сентября 2016 г. Владивосток, 2016. С. 278-293.

Запорожченко Н.П., Сайкин Д.А. Система моделирования OPNET Modeler // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 83-84.

Заходякин Г.В., Зубарев А.Н., Болотова А.П. Совершенствование процедуры вывоза и утилизации твердых бытовых отходов на основе имитационного моделирования // В кн.: Планетарные границы. Искусство моделирования. Летняя школа молодых ученых: материалы школы. М. : РХТУ им. Д.И. Менделеева, 2016. С. 47-51.

Зинкин С.А., Пащенко Д.В., Пучкова У.Н., Мустафа С.Д. Интеграция методов концептуального и поведенческого моделирования дискретно-событийных систем: I. Синтез и анализ концептуальной модели // Кибернетика и программирование. 2016. № 6. С. 83-95.

Зуб И.В., Ежов Ю.Е. Моделирование функционирования транспортного терминала вложенными сетями Петри // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. Выпуск 2 (36). 2016. C. 41-48.
В статье рассмотрена имитационная модель функционирования транспортным терминалом, разработанная посредством аппарата вложенных сетей Петри.

Зуб И.В., Ежов Ю.Е. Модель оценки безопасной эксплуатации перегрузочной техники на контейнерном терминале // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. Выпуск 5 (33). 2016. C. 50-61.
В работе рассмотрены проблемы безопасности эксплуатации перегрузочной техники на контейнерном терминале. Поставлена задача посредством имитационной модели выявить конфликтные ситуации, которые оказывают влияние на безопасность эксплуатации терминала.

Иванов Е.Б., Павлов И.Ю., Колосков В.Л. Разработка программного обеспечения для моделирования систем управления с помощью сетей Петри // Новые информационные технологии в автоматизированных системах – 2016. С.316-317.
В статье описывается разработка программы предназначенной для моделирования поведения систем управления. За основной математический аппарат дискретно-событийного моделирования взяты сети Петри. Программа позволяет хранить в БД готовые модели отдельных компонентов системы с целью дальнейшего использования для составления модели системы управления в целом. Данный подход позволяет работать с программой пользователю, который не разбирается в сетях Петри.

Ивутин А.Н., Ларкин Е.В. Оптимизационные задачи на сетях Петри-Маркова // Современные технологии в науке и образовании – СТНО-2016 : сб. тр. междунар. науч.-техн. и науч.-метод. конф. Рязань, 2016. С. 13-16.

Изюмский А.А., Надирян С.Л., Сенин И.С. Применение имитационного моделирования в сфере моделирования транспортных потоков // Наука. Техника. Технологии (политехнический вестник). 2016. № 1. С. 52-54.

Изюмский А.А., Надирян С.Л., Сенин И.С. Применение имитационного моделирования в сфере моделирования транспортных потоков // Отраслевые научные и прикладные исследования: Строительство. Транспорт. 2016. № 1. С. 52–54.

Ильинский А.И., Горошникова Т.А. Системная динамика, агентное моделирование и сценарный анализ как инструменты прогнозирования потребности в квалифицированных кадрах // Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета, № 4(24), 2016. С.36-39.
Способность агентных, системно-динамических и сценарных моделей полноценно прогнозировать изменения на рынке труда и/или помогать в выборе оптимальной политики облегчает вычислительные процессы и позволяет получить картину возможных исходов в заданных условиях. В виду своей гибкости модели перспективны для достоверных прогнозов динамики рынка труда.

Исаев Д.В. Имитационное моделирование сложных проектов // Журнал «Информационные технологии», №8, том 22. 2016. С. 589-595.
Рассмотрены вопросы имитационного моделирования сложных проектов, к числу которых относятся проекты с неоднозначным исходом, возможностью повторного выполнения и несколькими возможными вариантами реализации. Предложенные модели и рекомендации могут быть использованы для оценки сроков реализации и последствий программ развития, в состав которых входят сложные проекты. Практическое применение моделей проиллюстрировано на примере системы Arena.

Искаков Т.А.Имитационное моделирование функционирования транспортного узла // Труды пятой научно-технической конференции с международным участием ИСУЖТ. 2016. C. 221-225.

Искаков Т.АМоделирование пешеходных потоков на станции метрополитена во время проведения культурно-массового мероприятия // Труды международной конференции «Проблемы управления безопасностью сложных систем» ИПУ РАН–ХХIV. 2016. C. 356-360.

Искаков Т.АОценка пропускной способности транспортной инфраструктуры спортивных объектов // Труды научно-практической конференции «Неделя науки–2016». 2016. Vol. Секция III. C. 36.

Ислакаева Г.Р., Соколов Д.Н. Применение агент-ориентированного подхода для моделирования трудовой мотивации на основе концепции экономики счастья // Ежеквартальный интернет-журнал «Искусственные общества». Том 11, номер 1-4, I-IV квартал, 2016 год. С.73-98.

Истигечева Е.В., Григорьева Т.Е. Моделирование логистических схем бизнес-процессов // Информатика и системы управления, 2016, №1 (47). С.25-33.
Статья посвящена моделированию бизнес-процессов логистических схем, где представлены модели «Закупка», «Хранение», «Сбыт», позволяющие оценить существующие бизнес-процессы, найти их слабые места и создать новые, оптимальные модели, реализация которых на практике позволит сократить трудовые, финансовые затраты и затраты рабочего времени.

Касаткин В.В., Яковлев С.А. Имитационное моделирование: технология и средство формирования профессиональной компетентности ИТ-специалиста технического профиля. – Материалы XXII Международной конференции «Современное образование: содержание, технологии, качество». Том 2. – СПб: 2016. – С.104-108.

Касаткин В.В., Яковлев С.А. Моделирование систем управления сложными объектами: гносеологические и информационные модели. – Материалы всероссийской научно-практической конференции «Информационные системы и технологии в моделировании и управлении». – Симферополь: ИТ «Ариал», 2016. – С.117-123.

Касаткин В.В., Яковлев С.А. Современные технологии моделирования информационных систем // Перспективные направления развития отечественных информационных технологий: материалы II межрегиональной научно-практической конф. Севастополь, 13-17 сентября 2016 г. / Севастопольский государственный университет; науч. ред. Е.Л. Первухина - Севастополь: СевГУ, 2016. – 141с. ISBN 978-5-9906915-5-1.
Рассматриваются фундаментальные основы теории моделирования, приводятся определения основных понятий, рассматриваются подходы к моделированию сложных информационных систем. Особое внимание уделяется математическому аппарату формализации процессов в сложных информационных системах, раскрываются особенности использования технологии моделирования на различных этапах проектирования информационных систем.

Качур К.П., Кушников В.А. Моделирование характеристик авиационной транспортной системы с помощью уравнений системной динамики // Информационно-коммуникационные технологии в науке, производстве и образовании: сб. ст. Междунар. науч. конф. ICIT-2016 (Саратов, 23–28 авг. 2016 г.). Саратов: СГТУ, 2016. С. 176–182.

Киндинова В.В., Кринецкий Е.О. Имитационная модель анализа процессов складской логистики // Материалы XVII Всероссийской конференция молодых учёных по математическому моделированию и информационным технологиям, Новосибирск, 30 октября – 3 ноября 2016 г. Новосибирск: ИВТ СО РАН. 2016. С. 90.

Киндинова В.В., Кринецкий Е.О., Кузнецова Е.В. Проблемы преподавания имитационного моделирования при подготовке специалистов аэрокосмической отрасли // Сборник трудов XI Международной конференции по неравновесным процессам в соплах и струях (NPNJ'2016). Алушта, 25-31 мая 2016 г. С.555-556.

Киндинова В.В., Кринецкий Е.О., Кузнецова Е.В. Формализация имитационной модели // Материалы XI Международной конференции по неравновесным процессам в соплах и струях (NPNJ'2016), –М.: Изд-во МАИ, 2016. С. 556-558.

Киреева Н.В., Мельникова Н.Г. Использование имитационного моделирования для исследования фрактальных свойств сетевого трафика // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 59.

Киселев Ю.В., Аксенов А.В., Киреев В.С. Обзор методов ситуационного моделирования в управлении // Международный научно-технический журнал «Теория. Практика. Инновации», декабрь 2016. С.20-26.
Работа посвящена обзору существующих методов ситуационного моделирования, использующихся в процессах принятия решений. Описаны ключевые характеристики исследуемых методов. Приведены примеры практического применения методов ситуационного моделирования. Произведен сравнительный анализ методов моделирования.

Китаев Д.Ф., Макаров А.А., Макарова Л.В., Смольников С.Д. Информационная система для разработки имитационной модели оценки коллектива // Вестник Международного института рынка. 2016. № 1. С. 190-198.

Клименко А.А., Самарская М.В. Имитационное моделирование трудозатрат на формирование учебно-методической документации в вузе // Новые направления научной мысли: материалы Международной научно-практической конференции. – Ростов н/Д.: Издательско-полиграфический комплекс РГЭУ (РИНХ), 2016. С. 171-174.

Клюев В.В., Резчиков А.Ф., Кушников В.А., Иващенко В.А., Богомолов А.С., Филимонюк Л.Ю., Яндыбаева Н.В. Математические модели для контроля, диагностики и прогнозирования состояния национальной безопасности России // Контроль. Диагностика. 2016. № 3. С. 43–51.

Коблова Т.И., Димов Э.М. Имитационное моделирование бизнес-процесса «Оформление и формирование комплектов поставки для корпоративных клиентов» // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 293-294.

Ковалев К.Е., Тимченко В.С. Имитационная модель оценки длительностей занятия приемо-отправочных путей технической станции // Интеллектуальные системы управления на железнодорожном транспорте. Компьютерное и математическое моделирование (ИСУЖТ-2016). – 2016. – С. 128-130.

Ковалев К.Е., Тимченко В.С. К вопросу оценки длительностей занятия приемо-отправочных путей технической станции методом имитационного моделирования // Прикладные информационные системы: третья Всероссийская НПК (Ульяновск, 30 мая – 12 июня 2016 г.) : сборник научных трудов / под ред. Е. Н. Эгова. – Ульяновск : УлГТУ, 2016. – 680 с. ISBN 978-5-9795-1546-5. С.16-23.
В статье представлена имитационная модель оценки длительностей занятия приемо-правочных путей на технических станциях в условиях различного количества и численности бригад технического осмотра на станции.

Ковалев К.Е., Тимченко В.С. Оценка длительностей занятия приемо-отправочных путей технической станции методом имитационного моделирования // Вестник транспорта Поволжья. – 2016. – №3. – С. 43-46.

Козлов П.А., Колокольников В.С., Сорокин В.И. Совместное использование аналитических методов и имитационных моделей // Транспорт Урала. 2016. № 3. С. 3–8.

Кокурин И.М., Тимченко В.С. Метод оценки вероятности обеспечения потребной пропускной способности железнодорожной линии, используемой для перевозок грузов морского порта, с учетом предоставления «окон» // Транспорт Урала. – 2016. – №2. – С. 81-86.

Комаревцева О.О. Процесс организации управления изменениями города на основе имитационного моделирования // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права, № 1, 2016, С.355-364.
В работе описано формирование имитационной модели управления изменениями в экономических системах муниципального образования города Орел.

Корнев В.А., Алипова А.К., Морозова О.В. (2016) Моделирование процесса кредитования в частном банке второго уровня // Экономика. Право. Общество. 2016. № 2 (6). С. 82-87.

Королев О.А., Тимченко В.С. Перспективы перехода от применения имитационного моделирования к виртуальной реальности в процессе повышения квалификации специалистов транспортного ВУЗа // Транспорт России: проблемы и перспективы 2016. Том 2 – 2016. – С. 259-262.

Королев О.Л. Агентное моделирование в среде AnyLogic //Актуальные проблемы и перспективы развития экономики Труды Юбилейной XV международной научно-практической конференции. 2016. №4. С. 209-210.

Костромин Р.О. Методы и программные средства автоматизации создания агентов управления распределенными вычислениями // Ляпуновские чтения: материалы конференции. Иркутск: ИДСТУ СО РАН, 2016. С. 45-46.

Костромин Р.О. Разработка систем управления вычислениями в интегрированной кластерной системе на основе свойств самоорганизующихся систем и мультиагентного подхода // Российская цивилизация: история, проблемы, перспективы: Материалы XV молодежной научно-практ. конференции. Иркутск: Сибирский поворот, 2016. С. 137-143.

Котосонова А.С. Моделирование поведения населения в условиях ЧС // Журнал «Вестник Воронежского института ГПС МЧС России», выпуск № 2 (19), 2016 год. С.88-90.
Представлена уровне-потоковая модель процесса действий населения в зоне заражения при аварии на химически опасном объекте с учетом уровня информированности. Ее результаты будут положены в основу методических рекомендаций по информированию различных категорий населения в условиях чрезвычайных ситуаций природного, техногенного и биолого-социального характера.

Кошкин К.В., Возный А.М., Кнырик Н.Р. Принятие решений при реализации IT-проектов на основе имитационного моделирования // Вісник НТУ «ХПІ». 2016. № 2 (1174). С.12-16.
В статье предложена имитационная модель проекта IT-компании на основе интеграции принципов системной динамики и когнитивного моделирования. Приводятся примеры экспериментов с моделью. Анализируются изменения значений параметров при принятии различных управленческих решений. Представлены результаты экспериментов с моделью: симуляции, оптимизационного эксперимента, эксперимента по методу Монте-Карло, а также анализа чувствительности выходных данных к изменению значений ключевых факторов модели.

Кукушкин И.В., Нырков А.П., Нырков А.А. Алгоритмическое и программное обеспечение имитационного моделирования процессов переработки каботажных грузов // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. 2016. Выпуск 2(36). С.190-200.
В статье рассмотрено построение имитационной модели процессов переработки каботажных грузов, основанной на генерации подчиненных гамма-распределению случайных величин.

Курзаева Л.В., Новикова Т.Б. Имитационное моделирование транспортного обслуживания строительных объектов в Arena // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований, №12, 2016. C.415-418.
В статье рассмотрено моделирование работы транспортного обслуживания строительных объектов для транспортной компании. Проведена оценка основных характеристик транспортного обслуживания строительных объектов, разработана имитационная модель, модель на поступление нарядов на перевозку глины, на перевозку шлака, щебня, скальной породы, на перевозку асфальта.

Курманаева Ф.Р., Китаева О.И., Курзаева Л.В. К вопросу об имитационном моделировании в системе Arena // Электронный научно-практический журнал «Современная техника и технологии», № 12 (64), Декабрь 2016 г.

Кучерявый Е.А., Ярцев С.В. Теория эпидемий как инструмент анализа распространения широковещательного трафика в сетях VANET // Журнал «Информационно-управляющие системы», №4, 2016. doi:10.15217/issn1684-8853.2016.4.101. С.101-107.
Оценка возможности применения теории эпидемий как инструмента для построения аналитической модели процесса распространения широковещательных сообщений.

Лебедев В.М., Ломтев И.А. Имитационное моделирование проектов поточной реконструкции объектов и комплексов // Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова 2016, №7. С.41-45.
Рассмотрена возможность анализировать и оценивать вероятность выполнения проектов поточного строительства реконструкции, обеспечение сокращения продолжительности реконструкции объектов, возможность координировать оптимальное распределение ресурсов.

Лемжин М.И., Юлин Д.В. Простая имитационная модель гетерогенного кластера виртуализации на основе нормального распределения в системе AnyLogic // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 241.

Литвинов В.В., Задорожний А.А. Язык блочного имитационного моделирования для автоматизированных систем // Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2016: тези доповідей Одинидцятої міжнародної науково-практичної конференції (Жукин, 27 червня - 1 липня 2016 р.) / М-во осв. і наук. України, Нац. Акад. наук України, Академія техно-логічних наук України, Інженерна академія України та ін. - Чернігів: ЧНТУ, 2016. – С.379-381.

Лихтциндер Б.Я., Анцинов С.Ю. Система имитационного моделирования очередей трафика мультисервисных сетей // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 43.

Лопаткин Р.Ю., Петров С.А., Игнатенко С.Н., Иващенко В.А. Перспективы применения имитационного моделирования в задачах автоматизации и управлении технологическими системами // Вісник НТУ «ХПІ». Серія: Механіко-технологічні системи та комплекси. – Харків : НТУ «ХПІ», 2015. – No 17(1189). – С.61–71. – Бібліогр.: 60 назв. – ISSN 2079-5459.
Рассматриваются фундаментальные аспекты применения имитационного моделирования в задачах автоматизации и управления техническими системами и комплексами, проанализированы стандарты и существующие протоколы построения подобных систем. Исследован вопрос развития систем имитационного моделирования в разрезе развития науки в области синтеза информационных систем, структурного проектирования, рассматривается связь с системами искусственного интеллекта. Определены принципиальные характеристики систем имитационного моделирования, а также обосновывается перспективность применения распределенных, масштабируемых систем на базе мультиагентного подхода.

Лычкина Н.Н. Синергетика и процессы развития в социально-экономических системах: Поиск эффективных модельных конструкций. Перевод статьи: Lychkina N.N. Synergetics and development processes in socio-economic systems: Search for effective modeling constructs // Business Informatics. 2016. No. 1 (35). P. 66–79. DOI: 10.17323/1998-0663.2016.1.66.79.
В работе исследуется генезис социально-экономических процессов стратегического развития, характерных для общественных трансформаций в условиях переходной экономики. Исследуются системные закономерности, структурные и динамические аспекты развивающихся социально-экономических систем, приводится анализ ограничительных возможностей традиционного аппарата математического моделирования. В качестве теоретико-методологического базиса исследования и моделирования развивающихся социально-экономических систем применяется синергетика. Предложена общая концепция моделирования развивающихся социально-экономических систем на основе принципов стратификации. Предложены методы композитного сочетания системно-динамических и агентных имитационных моделей.

Любченко А.А., Бартош С.В., Смирнов В.А., Castillo P.А. Дискретно-событийная модель железнодорожного узла в среде AnyLogic // Динамика систем, механизмов и машин. 2016. Т. 4, № 1. С. 87–92.

Майоров Н.Н., Кириченко А.В., Фетисов В.А. Исследование состояний контейнерного терминала на основе транспортной модели и имитационного моделирования // Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала С.О. Макарова. Выпуск 3 (37), 2016. С.7-15.
В статье рассматривается организация современных логистических процессов контейнерного терминала. В статье рассмотрено применение системного подхода к описанию транспортного узла, рассматривается математическая методика для определения состояний контейнерного терминала, приводится структурно-адекватная модель терминала и обзор методик систем фиксации событий. Рассмотрен фрагмент транспортной модели контейнерного терминала и сделан вывод, как о достоинствах применения таких моделей, так и сложностях при их разработке.

Макаров В.Л.[и др.] Суперкомпьютерные технологии в общественных науках: агент-ориентированные демографические модели // Вестник Российской академии наук. 2016. № 5. С. 412–421.

Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Агент-ориентированные модели как инструмент апробации управленческих решений // Управленческое консультирование. 2016. № 12. C. 16–25.

Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Ситуационное моделирование – эффективный инструмент для стратегического планирования и управления // Журнал «Управленческое консультирование», выпуск № 6 (90), 2016 год. С.26-39.
В статье дается краткое описание двух агент-ориентированных моделей, входящих в прогнозный комплекс ситуационной комнаты ЦЭМИ РАН — инструмента поддержки стратегического планирования и управления.

Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Васенин В.А., Борисов В.А., Роганов В.А. Агент-ориентированные модели: мировой опыт и технические возможности реализации на суперкомпьютерах // Вестник Российской Академии Наук, 2016, том 86, № 3, с. 252–262.
В статье рассматривается успешный опыт зарубежных учёных по запуску агент-ориентированных моделей на суперкомпьютерах, а также разработанное к настоящему моменту специализированное программное обеспечение для технической реализации агентных моделей на суперкомпьютерах.

Маковеев В.Н. Применение агент-ориентированных моделей в анализе и прогнозировании социально-экономического развития территорий // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2016. – № 5. – С. 272-289. DOI: 10.15838/esc/2016.5.47.15.
Цель статьи состоит в изучении сущности агент-ориентированного моделирования, определении его специфики и перспектив использования при моделировании социально-экономического развития территорий, а также систематизации отечественных и зарубежных подходов к разработке прототипов агентных моделей территорий. Описаны главные этапы построения агентных моделей территорий, а также квалификационные требования субъекта моделирования. Проведен обзор отечественных и зарубежных подходов к разработке прототипов агент-ориентированных моделей территорий.

Мальковский И.М., Толеубаева Л.С., Сорокина Т.Е., Таиров А.З., Пузиков Е.М., Толекова А., Абдибеков Д.У., Долбешкин М.В., Поветкин Р.Д. Методика имитационного динамико-стохастического моделирования систем водообеспечения республики Казахстан // Международная научно – практическая конференция «Водные ресурсы Центральной Азии и их использование». 2016. С.125-132.
Обосновано применение методологии имитационного динамико-стохастического моделирования для стратегического планирования развития бассейновых систем водообеспечения Казахстана. Проведена трансляция модели на язык программирования С# и разработана методика двумерной визуализации процесса моделирования.

Мальцев Г.Н., Назаров А.В., Якимов В.Л. Имитационное моделирование процесса диагностирования сложной технической системы с высоким уровнем автономности функционирования // Журнал «Информационно-управляющие системы», № 4, 2016. doi:10.15217/issn1684-8853.2016.4.34.
Представлен пример имитационного моделирования процесса диагностирования бортовой аппаратуры космического аппарата в среде AnyLogic.

Мартынова Л.А., Розенгауз М.Б. К вопросу о надежности автономного необитаемого подводного аппарата с мультиагентной архитектурой системы управления // Журнал «Информационно-управляющие системы» [Information and Control Systems], 2016, № 5. С. 25–34. doi:10.15217/issn1684-8853.2016.5.25.
Проведение сравнительного анализа надежности автономных необитаемых подводных аппаратов с мультиагентной системой управления и с другими системами управления.

Марченко А.С., Сулин А.Б. Логическое моделирование элемента системы жизнеобеспечения в режиме реального времени // Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. № 2 (41), 2016. С.93-103.
В статье предложено использование методологии имитационного моделирования для оценки эффективности ступенчатого регулирования скорости вращения двигателя вентилятора при поддержании в заданных границах объемного расхода воздуха системы «вентилятор-фильтр». Приведен алгоритм работы программы, составленной в среде Any Logic. Анализируется возможность использования предложенного метода при проектировании систем вентиляции. Методика логического моделирования процессов позволяет снизить затраты на строительство и повысить энергоэффективность зданий.

Марьясин О.Ю., Колодкина А.С., Огарков А.А. Компьютерное моделирование «Интеллектуального здания» // Моделирование и анализ информационных систем. Т.23, №4 (2016).

Матюшенко И.Ю. Имитационная модель научно-инновационного развития экономики Украины в условиях четвертой промышленной революции и ассоциации с ЕС // Журнал «БІЗНЕСІНФОРМ», № 11, 2016. С.70-76.
В статье предложена модель взаимосвязи между отдельными показателями научно-технической деятельности, а также между ними и уровнем ВВП на душу населения (или национального дохода) на основе концепции системной динамики. Предложена имита-ционная модель, включающая 65 контуров обратной связи, которые содержат от 3 до 10 переменных модели и охватывают весь процесс от создания образовательного или институционального потенциала до результатов научно-технической и инновационной деятельности.

Машкова А.Л. Прогнозирование долгосрочного развития макроэкономических систем на базе агент-ориентированных моделей // Государственное управление. 2016. № 57. С. 49–68.

Мезенцева Е.М., Рабуш Е.В. Алгоритм управления балансировкой нагрузки на кластер виртуализации // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 241.

Минаев В.А., Дворянкин С.В. Моделирование динамики информационно-психологических воздействий на массовое сознание // Вопросы кибербезопасности. 2016. № 5 (18). С. 56-64.

Минаев В.А., Дворянкин С.В. Обоснование и описание модели динамики информационно-психологических воздействий деструктивного характера в социальных сетях // Безопасность информационных технологий. 2016. Том 23. № 3. С. 40-52.

Миронов Ю.Б., Бужин И.Г., Гайдамака Ю.В. Построение и анализ модели оптического коммутатора в сети с оптической коммутацией пачек при применении протокола резервирования // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. – 2016. – Том 10. – №2. – С. 12-18.

Митусова Н.А., Голубничий А.А. Моделирование городских процессов (методы и объекты) // Электронный научно-практический журнал «Современная техника и технологии». 2016. № 8 [Электронный ресурс]. URL: http://technology.snauka.ru/2016/08/10459.

Мусатов В.К., Пшеничников А.П., Щербанская А.А. Имитационное моделирование средств межсетевого экранирования в условиях приоритизации трафика // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2016. Том 10, №12. С. 10-17.

Неволина А.Л., Аксенов К.А. Применение гибридной мультиагентной архитектуры в системе поддержки принятия решений снабжения сети автозаправочных станций // Современные наукоемкие технологии, № 12 (часть 1), 2016, стр. 14-18.

Неволина А.Л., Аксенов К.А. Разработка гибридного метода планирования развоза топлива по сети автозаправочных станций // Фундаментальные исследования, № 11 (часть 2), 2016, стр. 239-243.

Никанов Д.В. Анализ и моделирование трафика телекоммуникационной компании // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 119-120.

Никифова М.А., Салмин А.А. Применение имитационного моделирования для управления кадрами в образовательной организации // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 235.

Николаев П.И., Зиновьев В.В. Методика обоснования подземных роботизированных геотехнологий без постоянного присутствия людей в забоях // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2016. №4. C. 26-33.

Осипов О.А., Тананко И.Е. Моделирование сетей передачи данных с многопутевой маршрутизацией сетями массового обслуживания с делением и слиянием требований // Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы всероссийской конференции с международным участием. Москва, 18–22 апреля 2016 г. Москва, 2016. С. 110–112.

Палякин Р.Б., Каленская Н.В. Развитие инфраструктуры предпринимательства: агентно-ориентированный подход // Казанский экономический вестник, Казань. 2016. № 4 (24). С. 36-39.

Пашкевич А.Г. Имитационное моделирование ТПУ метрополитена // Журнал (бюллетень) Международной Ассоциации «Метро» – «МЕТРО INFO International», № 1, 2016. С.16-18.
Transfer knots are independent and significant part of the transport infrastructure. Simulation modeling is the most effective way of solving problems on the optimization of the structure of the transfer knots with the all variety of transport situations and their stochastic occurrence. Simulation solutions by ITC Consulting and presented in the article.

Пащенко А.Е., Малышева И.В., Назаров Д.И., Соколов Б.В. Методология и технологии комплексного планирования модернизации и функционирования унаследованной информационной системы // Перспективные направления развития отечественных информационных технологий: материалы II межрегиональной научно-практической конф. Севастополь, 13-17 сентября 2016 г. / Севастопольский государственный университет; науч. ред. Е.Л. Первухина - Севастополь: СевГУ, 2016. – 141с. ISBN 978-5-9906915-5-1.
Предложена постановка многокритериальной задачи планирования модернизации и функционирования унаследованной информационной системы, которая свелась к задаче однокритериальной оптимизации на комплексе аналитико-имитационных моделей большой размерности.

Пеpеваpюxа А.Ю. Итеpационная непpеpывно-cобытийная модель вcпышки чиcленноcти полужеcткокpылого фитофага // Биофизика. – 2016. – Т. 61. – Вып. 2. – C. 395–404.

Подскребко А.С., Румянцев Н.В. Концепция моделирования системы производственного менеджмента промышленного предприятия // Моніторинг, моделювання та менеджмент емерджентної економіки: зб. наук. пр. П’ятої Міжнародної наукової-практичної конференції, 26-28 квітня 2016 р., / редкол. Соловьов В. М. та ін. – Черкаси: Видавець О. М. Третяков, 2016. – 248 с. – С. 171-174.

Подьячев И.А., Маликов Р.Ф. Имитационная модель улично-дорожной сети в среде AnyLogic // Труды Международной научно-технической конференции «Перспективные информационные технологии». 2016. С.673-676.

Приходько А.А. Системы имитационного моделирования для оценки параметрических характеристик производственных комплексов // Всероссийская научно-техническая конференция студентов Студенческая научная весна 2016: Машиностроительные технологии.

Рамазанов Р.Р. Агентное моделирование стимулов развития экономики территорий и их экономических отношений // Искусственные общества. 2016. T. 11. Выпуск 1-4 [Электронный ресурс]. Доступ для зарегистрированных пользователей. URL: https://artsoc.jes.su/s207751800000015-5-1/ (дата обращения: 30.04.2019).
В статье представлена агентная модель, отражающая стимулирующую роль ресурсов, технологий и торговли в процессе развития экономики и межгосударственных (межтерриториальных) отношений. В модели в качестве аксиоматических оснований существования государств принимаются отношения людей по поводу ресурсов: индивиды объединяются для ведения совместной хозяйственной деятельности и обороны.

Рахмангулов А.Н., Муравьев Д.С. Развитие морской портовой инфраструктуры региона на основе «сухих портов» // Журнал «Экономика региона», том 12, выпуск № 3, 2016 год. С. 924–936.
Статья посвящена актуальной проблеме развития морской портовой инфраструктуры с целью увеличения грузооборота в регионах размещения морских портов и повышения качества грузовых перевозок на основе создания тыловых контейнерных терминалов - «сухих портов». Приведен анализ транспортной инфраструктуры регионов, грузооборота крупных морских и «сухих портов» России. Разработана методика определения оптимальных значений основных параметров «сухих портов» методом имитационного моделирования. Рассмотрены особенности построения и исследования имитационных моделей систем «морской порт - сухой порт» в AnyLogic.

Рванов Э.В. Сравнительный анализ систем имитационного моделирования деловых процессов по критерию функциональной полноты // Вестник ДГТУ. 2016. Т. 11. № 2 (41). С. 38–68.

Реннер А.Г., Яркова О.Н., Пивоварова К.В. Approaches to modeling capital of commercial banks in the dynamics // Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками: материалы V Междунар. молодежной научно – практической конференции. Саратов (9-12 ноября, 2016) : ООО Изд-во «Научная книга», 2016. 352 с. С. 133-142.

Рыжиков Ю.И. Итеративный метод расчета многоканальных систем обслуживания – основы, модификации и предельные возможности // Труды 9-й Российской мультиконференции по проблемам управления. Информационные технологии в управлении. СПб.: ГНЦ РФ «Концерн Электроприбор», 2016. С. 224−233.

Саганенко А.А., Стебелев П.Н., Курзаева Л.В. Разработка концепции имитационного моделирования транспортного обслуживания строительства // Электронный научно-практический журнал «Современная техника и технологии», № 12 (64), Декабрь 2016 г.

Сазонов В.В., Скобелев П.О., Лада А.Н., Майоров И.В. Мультиагентный подход к решению транспортной задачи с несколькими точками загрузки и временными окнами // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды XVIII Международной конференции. Самара, 2016. С. 171-179.

Сахалтуева Ю.С. Проблемы аэрокосмического машиностроения и способы их решения методами имитационного моделирования // Актуальные проблемы авиации и космонавтики – 2016. Том 1. Серия «Информационно-управляющие системы». С.717-718.
Рассмотрены проблемы аэрокосмического машиностроения, применение имитационного моделирования в машиностроении. Предлагается применение системы AnyLogic и рассматриваются её основные функции.

Святный В.А., Бровкина Д.Ю. Моделирование мультиагентных систем в рамках концепции Industry 4.0 // Форум «ТАК», ДонНТУ, Покровськ, 2016. С.206-207.
Рассмотрена модель мультиагентной системы промышленного производства в виде LEGO-завода, который предназначен для проведения исследований основных аспектов концепции «Индустрия 4.0». Сформулированы основные задачи и перспективы развития проекта в рамках модельной поддержки промышленных производств.

Семенов С.П., Колосов Ю.М. Компьютерное моделирование пешеходных потоков на биатлонном центре // Вестник Югорского государственного университета. 2016 г. Выпуск 2 (41). С. 54–56.
В работе излагается процесс построения имитационной модели пешеходных потоков на стадионе (Центр зимних видов спорта имени А. В. Филипенко в г. Ханты-Мансийске) во время проведения крупных международных соревнований, а также результаты простых экспериментов над моделью.

Систук В.А., Богачевский А.А., Шумский В.Ю. Возможности использования программы имитационного моделирования PTV VISSIM для подготовки специалистов по направлениям «Транспортные технологии» и «Автомобильный транспорт» // Інформаційні технології і засоби навчання, 2016, Том 52, №2. .93-107. ISSN: 2076-8184.
Проведен обзор рынка программных продуктов для имитационного моделирования транспортных систем. Разработана имитационная модель реального перекрестка. Обоснована целесообразность использования PTV VISSIM для профессиональной подготовки студентов транспортного факультета Криворожского национального университета.

Скрипкин С.К. Концептуальное моделирование энергетических систем на основе интеграции агентно-базированных платформ // Научный журнал «Информационные и математические технологии в науке и управлении», № 1 (27), 2016. ISSN 2413 – 0133. Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН. C.123-133.
В статье исследуются варианты конструкции ядра промежуточного программного обеспечения, основанного на семиотических мета-агентах, которые могут использоваться для расширения функциональных возможностей интегрированных агентных платформ, необходимых для моделирования энергетических систем.

Смирнов Д.П. Алгоритм проведения имитационных экспериментов для оперативного управления распределенными процессами и производствами [Электронный ресурс] // Естественные и технические науки. 2016. №4 (94). С. 182-184. Режим доступа: https://rucont.ru/efd/399147.

Смирнова С.С., Тимофеев И.О. Применение имитационного моделирования для распределения ресурсов в процессе разработки программного обеспечения по методологии SCRUM // Международный научно-технический журнал «Теория. Практика. Инновации», декабрь 2016. С.153-158.
В настоящей статье рассмотрена методология гибкой разработки SCRUM, а также ее составляющие. Описана модель, характеризующая разработку в рамках одного спринта проекта, ее ограничения, особенности реализации. Представлена диаграмма классов модели, описаны входные данные, а также результаты многократного запуска модели. На основании полученных статистических данных сделаны выводы о составе проектной команды для решения задач различного уровня сложности. Обозначены направления развития и расширения модели.

Соколов Д.Н. Перспективы агенто-ориентированного моделирования трудового поведения в организации // Ежеквартальный интернет-журнал «Искусственные общества». Том 11, номер 1-4, I-IV квартал, 2016 год. С.154-163.

Соколовская З.Н., Яценко Н.В. Моделирование деятельности субъектов ресторанного хозяйства // БІЗНЕСІНФОРМ, № 3, 2016. С.108-116.
Рассматриваются возможности применения системно-динамического подхода в моделировании деятельности типового субъекта ресторанного хозяйства. Разработана модель функционирования типового предприятия ресторанного хозяйства, реализованная на программной платформе Ithink. Приведена фреймовая структура модели и фрагменты потоковых диаграмм ее блоков. Работа модели представлена результатами имитационных экспериментов на примере одного из заведений ресторанной сети «GoodFood». Имитационные эксперименты на модели направлены на выявление «узких мест» и общей динамики функционирования объекта исследования.

Соловьева Т.Н., Переварюха А.Ю. Динамическая модель деградации запасов осетровых рыб со сложной внутрипопуляционной структурой // Журнал «Информационно-управляющие системы», №4, 2016. doi:10.15217/ISSN 1684-8853.2016.4.60. С.60-67.
Разработана модель формирования численности поколений осетровых рыб с использованием предикативно переопределяемой вычислительной структуры. Гибридная модель позволила описать общую нелинейную особенность развития процесса истощения обильных запасов при повышении промысловой смертности, затрудняющую своевременное выявление стремительного снижения эффективности воспроизводства.

Сорокин О.Н. Вопросы совершенствования формализованного описания региональной экономической системы и моделирования ее динамики // Повышение конкурентоспособности отраслей экономики как направление выхода из экономического кризиса : сб. материалов международной научно-практ. конф. Чебоксары, 2016. С. 294–300.

Сохова З.Б., Редько В.Г. Агент-ориентированная модель рынка аренды сельскохозяйственных угодий в регионе // XVIII Международная научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2016»: сб. научных трудов: в 3-х ч. Ч. 1. М.: НИЯУ МИФИ, 2016. С. 204–213.

Сочнев А.Н., Рубан А.И. Модификация векторно-матричных моделей на основе сетей Петри // Современ. технологии. Систем. анализ. Моделирование. 2016. № 3 (47). С. 98–103.

Срульдинов А.Р., Варламова С.А. Построение модели предоставления технической поддержки пользователей на языке моделирования AnyLogic // Журнал «Juvenis scientia», Выпуск № 3, 2016. С.11-14.
Описаны основные принципы разработки агентной модели на языке AnyLogic. Обоснованы преимущества имитационного моделирования для широкого круга задач. Разработаны структурная и агентная модели технической поддержки пользователей. Описаны элементы модели и значения ее параметров. Произведен анализ результатов моделирования.

Стародубов А.Н., Зиновьев В.В., Береснев М.В., Майоров А.Е. Система имитационного моделирования горнопроходческих работ // Ежемесячный научно-технический и производственно-экономический журнал «Уголь», №2, 2016. С. 20-24.

Стеценко І.В. Інтелектуальний компонент візуального програмування стохастичних мереж Петрі / І.В.Стеценко, К.С.Лещенко // Технічні науки та технології. – 2016. - №4 (6) – С.139-147.

Стеценко І.В. Паралельний алгоритм імітації Петрі-об’єктної моделі // Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2016: тези доповідей Одинидцятої міжнародної науково-практичної конференції (Жукин, 27 червня - 1 липня 2016 р.) / М-во осв. і наук. України, Нац. Акад. наук України, Академія техно-логічних наук України, Інженерна академія України та ін. - Чернігів: ЧНТУ, 2016. – С.369-372.

Сулин А.Б., Марченко А.С. Алгоритм моделирования режимных параметров системы воздухоочистки // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Холодильная техника и кондиционирование», № 2, 2016. С.36-42.
В статье описан алгоритм имитационного моделирования режимных параметров системы воздухоочистки простейшей конфигурации, состоящей из центробежного вентилятора и «карманного» фильтра. Разработана блок-схема работы данной системы. Предложена пошаговая реализация описанной концепции на базе пакета AnyLogic. Приведены результаты проделанных экспериментов, графики, характеризующие режимные параметры рассматриваемой системы. Сделаны выводы об использовании предложенного метода при проектировании систем вентиляции воздуха.

Суслов В.И., Доможиров Д.А., Ибрагимов Н.М., Костин В.С., Мельникова Л.В., Цыплаков А.А. Агент-ориентированная многорегиональная модель «затраты – выпуск» российской экономики // Экономика и математические методы. 2016. Т. 52, № 1. С. 112–131.

Суслов В.И., Новикова Т.С., Цыплаков А.А. Моделирование роли государства в пространственной агент-ориентированной модели // Экономика региона. 2016. Т. 12, вып. 3. С. 951–965. DOI: 10.17059/2016–3-28.

Сухова С.В., Димов Э.М. Применение пакета AnyLogic для совершенствования формализации бизнес-процессов в интересах имитационного моделирования // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 294-295.

Сухова С.В., Димов Э.М. Разработка математической модели бизнес-процессов на базе пакета AnyLogic // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 295-296.

Тананко И.Е., Осипов О.А. Методология имитационного моделирования открытых сетей массового обслуживания произвольной топологии с делением и слиянием требований // Компьютерные науки и информационные технологии: материалы международной научной конференции. Саратов, 30 июня – 02 июля 2016 г. Саратов, 2016. С. 408–411.

Тараканов Д.В. Многоагентная система моделирования тушения пожаров в социальных зданиях // Интернет-журнал «Технологии техносферной безопасности», http://ipb.mos.ru/ttb. Выпуск № 5 (69), 2016 г.
Разработана многоагентная система моделирования действий оперативных подразделений пожарной охраны при тушении пожаров в социальных зданиях.

Таранцев А.А., Тимченко В.С. Определение оптимальной продолжительности «окна» методом имитационного моделирования процессов железнодорожных перевозок // Транспорт: наука, техника, управление. – 2016. – №6. – С. 30-35.

Таратун В.Е. Анализ средств имитационного моделирования для оптимизации транспортных потоков // Системный анализ и логистика. 2016. № 2 (13). С. 52–59.

Татарникова Т.М., Елизаров М.А. Имитационная модель виртуального канала // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2016. Т. 16. № 6. С. 1120–1127. doi: 10.17586/2226-1494-2016-16-6-1120-1127.

Тимченко В.С. К вопросу моделирования работы нефтяного терминала // Актуальные проблемы экономики и управления на предприятиях машиностроения, нефтяной и газовой промышленности в условиях инновационно-ориентированной экономики. – 2016. – Т. 1. – С. 51-57.

Тимченко В.С. Метод оценки вероятности обеспечения потребной пропускной способности железнодорожной линии // Виртуальное моделирование, прототипирование и промышленный дизайн. – 2016. – Том 1. – С. 349-353.

Тимченко В.С. Обеспечение национальной экономической безопасности путем повышения надежности на стыке железнодорожного и морского транспортов // Вклад транспорта в национальную экономическую безопасность. – 2016. – С. 240-242.

Тимченко В.С. Об оперативном, тактическом и стратегическом управлении складом тарно-штучных грузов методом имитационного моделирования // Раздел 4.3 монографии «Социально-экономические процессы и экономическое развитие: проблемы и перспективы, прогнозирование и моделирование: монография» / Под ред. Л.Г. Матвеевой, О.А. Подкопаева – Самара: ООО «Офорт», 2016. – С.294-305.

Тимченко В.С. Определение оптимальной продолжительности «окна» модернизированным методом имитационного моделирования процессов железнодорожных перевозок // Интеллектуальные системы управления на железнодорожном транспорте. Компьютерное и математическое моделирование (ИСУЖТ-2016). – 2016. – С. 121-125.

Тимченко В.С. Оценка потерь по причине отставления грузовых поездов от движения, следующих в адрес морских портов, методом имитационного моделирования // Учетно-аналитические инструменты исследования экономики региона. – 2016. – С. 595-598.

Тимченко В.С. Оценка пропускной способности двухпутного железнодорожного участка с учетом различного соотношения поездов разной массы методом имитационного моделирования процессов перевозок // Наука и образование - 2016. – 2016. – С. 6325-6328.

Тимченко В.С. Применение имитационного моделирования в учебном процессе, как приоритетное направление развития сферы образования // Регулирование устойчивого развития экономики региона. – 2016. – С. 167-173.

Тимченко В.С. Расчет пропускной способности двухпутного железнодорожного участка с учетом категорий грузовых поездов методом имитационного моделирования процессов перевозок // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Том 7, №5 (2015) http://naukovedenie.ru/PDF/12TVN515.pdf (доступ свободный). Загл. с экрана. Яз. рус., англ. DOI: 10.15862/12TVN515.

Тимченко В.С. Структура имитационной модели автосервиса // Современные проблемы транспортного комплекса России – 2016. – №2. – С. 46-50.

Тимченко В.С. Структура имитационной модели нефтяного терминала // Молодая нефть. – 2016. – С. 75-79.

Товбис Е.М., Лис Е.В. Разработка профориентационной игры «Лесная промышленность» // Журнал «Образовательные технологии и общество», выпуск № 1, том 19, 2016. С.465-475.
В статье обсуждается проблема разработки новых форм профессиональной ориентации абитуриентов. В результате работы спроектировано и разработано веб-приложение профессиональной ориентации школьников в форме компьютерной игры «Лесная промышленность».

Томашевський В.М. Моделі робочого навантаженя для визначення продуктивносі обчислювальних систем // Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2016: тези доповідей Одинидцятої міжнародної науково-практичної конференції (Жукин, 27 червня - 1 липня 2016 р.) / М-во осв. і наук. України, Нац. Акад. наук України, Академія техно-логічних наук України, Інженерна академія України та ін. - Чернігів: ЧНТУ, 2016. – С.363-368.

Топаж А.Г., Абрамова А.В., Толстопятов С.Е. Дискретные модели популяционной динамики: достоинства, проблемы и обоснование // Компьютерные исследования и моделирование. 2016. Т.8. №2. С.267-284.

Третьякова А.А., Золотов А.А. Сравнение аналитического и имитационного моделирования для классической трехфазной системы массового обслуживания // Электронный научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации». 2016. № 12 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2016/12/75279.
В статье рассмотрены различные подходы к моделированию систем обработки информации и управления. Произведен анализ классической трехфазной системы массового облуживания, которая включает в себе канал, процессоры и диски. Проведено множество экспериментов, и разработана имитационная модель данной системы для проверки и подтверждения результатов аналитического моделирования. Рассчитана погрешность между аналитическим и имитационным моделированием.

Утакаева И.Х. Имитационное моделирование распространения эпидемий на основе агентного подхода // Научный журнал КубГАУ, №121(07), 2016 г. С.1-11. Doi: 10.21515/1990-4665-121-085.
Цель работы – построение имитационной мультиагентной модели распространения эпидемии для формирования мер по эффективному снижению уровня заболеваемости.

Ушанев К.В., Макаренко С.И. Показатели своевременности обслуживания трафика в системе массового обслуживания Pa/M/1 на основе аппроксимации результатов имитационного моделирования // Системы управления, связи и безопасности, №1. 2016. C.42-65.

Фігун Н.В., Дзелендзяк Ю.А. Імітаційне моделювання зовнішньої та внутрішньої логістики медичного закладу / Н. В. Фігун, Ю. А. Дзелендзяк // Маркетинг та логістика в системі менеджменту: матеріали XI Міжнар. наук.-практ. конф. до 200-річчя Львівської політехніки (Львів, 3-5 листопада 2016 р.). Львів, 2016. С. 171.

Фаминская М.В. Применение подхода системной динамики к интеграционным процессам в Северо-Восточной Азии. – Единый всероссийский научный вестник. – 2016. – № 4.-Ч. 2 – С. 130-134.

Федулов А.С., Борисов В.В. Модели системной динамики на основе нечетких реляционных когнитивных карт // Системы управления, связи и безопасности, №1, 2016. С.66-80.

Феоктистов А.Г., Корсуков А.С., Дядькин Ю.А. Инструментальные средства имитационного моделирования предметно-ориентированных распределенных вычислительных систем // Системы управления, связи и безопасности. №4. 2016. С.30-60.
В статье дан анализ современного состояния в области исследования распределенных вычислительных сред на основе имитационного моделирования, определение эксплуатационных и функциональных требований к инструментальным средствам поддержки проведения имитационных экспериментов, а также развитие их инструментального базиса.

Феоктистов А.Г., Костромин Р.О. Мультиагентный алгоритм перераспределения вычислительных ресурсов для остаточной схемы решения задачи в Grid // Современные наукоемкие технологии. 2016. № 9, ч. 2. С. 244-248.
Феоктистов А.Г., Костромин Р.О. Обзор инструментальных средств организации мультиагентных систем // Фундаментальные проблемы науки: Сб. статей Междунар. научно-практ. конференции. Уфа: АЭТЕРНА, 2016. Ч. 1. С. 68-72.

Феоктистов А.Г., Костромин Р.О. Обзор мультиагентных систем управления масштабируемыми приложениями // Фундаментальные проблемы науки: Сб. статей Междунар. научно-практ. конференции. Уфа: АЭТЕРНА, 2016. Ч. 1. С. 72-76.

Феоктистов А.Г., Костромин Р.О. Разработка и применение предметно-ориентированных мультиагентных систем управления распределенными вычислениями // Известия ЮФУ. Технические науки. 2016. № 11. С. 65-75.

Феоктистов А.Г., Костромин Р.О. Средства разработки и применения проблемно-ориентированных мультиагентных систем управления распределенными вычислениями // Материалы 4-й Всерос. научно-техн. конференции «Суперкомпьютерные технологии». Ростов н/Д: Изд-во ЮФУ, 2016. Т. 2. С. 108-112.

Фидаров Т.З. Применение структурно-функционального и системно-философского подходов к построению комплекса имитационных моделей для оценки свойств и параметров развитых гарантоспособных систем // Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2016: тези доповідей Одинидцятої міжнародної науково-практичної конференції (Жукин, 27 червня - 1 липня 2016 р.) / М-во осв. і наук. України, Нац. Акад. наук України, Академія техно-логічних наук України, Інженерна академія України та ін. - Чернігів: ЧНТУ, 2016. – С.240-243.

Хмелевская А.В., Коптев Д.С., Шевцов А.Н., Щитов А.Н. Алгоритм имитационного моделирования системы обслуживания в среде динамического моделирования MATLAB/Simulink // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2016. – № 1 (18). – С. 77-90.

Ховансков С.А., Литвиненко В.А., Хованскова В.С. Алгоритм организации безопасных распределенных вычислений на основе многоагентной системы // Известия ЮФУ. Технические науки. 2016. № 10 (183). С. 146-158.

Чекмарева Е.А. Воспроизводство трудового потенциала как объект имитационного моделирования // Проблемы развития территории. Выпуск 6 (86), 2016 год. С.167-179.
Статья посвящена анализу процесса воспроизводства трудового потенциала как объекта имитационного (в частности, агент-ориентированного) моделирования. Трудовой потенциал рассматривается в исследовании в рамках комплексного подхода как обобщающая характеристика меры и качества совокупности способностей к труду.

Чекмарева Е.А. Новое в методологии исследования социального пространства, или Что такое агент-ориентированное моделирование? // Социальное пространство. 2016. № 4. URL: http://socialarea-journal.ru/article/2016.

Чекмарева Е.А. Обзор российского и зарубежного опыта агент-ориентированного моделирования сложных социально-экономических систем мезоуровня // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2016. – № 2. – C. 225-246.

Шаймарданов М.Г., Касаткина Е.В. Опыт применения системы Anylogic при моделировании движения транспортных потоков // Математические модели и информационные технологии в организации производства: период. Научно-практический журнал. 2016. № 2. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2016. C. 66-69.

Шах А.А., Димов Э.М. Имитационное моделирование и управление бизнес-процессом «Оценочная компания» // Материалы XXIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. Самара. 1-5 февраля 2016 г. С. 292-293.

Шевчук Г.К. Агент-ориентированное моделирование межотраслевого баланса Леонтьева // 2016 г.
В ходе исследовательской работы были изучена модель межотраслевого баланса Леонтьева и программная среда для создания агент-ориентированных моделей NetLogo, а также было произведено сравнение состояния агент-ориентированной модели в ситуациях различного поведения объектов микроуровня. Было установлено, что показатели одного агента могут оказывать влияние на систему в целом.

Шелеметьева В.А., Гусева Е.Н. Применение средства имитационного моделирования Simio для описания работы производственной системы // Электронный научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации». 2016. № 12 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2016/12/76029.
В статье рассмотрены особенности реализации методологии имитационного моделирования в программе Simio, обоснована целесообразность его применения для анализа функционирования сложных систем. Основное внимание уделено системе имитационного моделирования Simio, рассмотрены некоторые аспекты ее применения. Приведен пример создания имитационной модели для производственной системы с использованием данного программного средства.

Шмелев В.В. Решение оптимизационной задачи на сетевой модели технологического процесса // Труды МАИ. 2016. № 88. С. 3-34.

Шмулевич М.И., Стариков А.Е. Особенности нормирования маневровой работы в имитационной модели станции // Мир транспорта. 2015. № 5 (60). С. 198–212. ISSN 1992-3252.

Шорников Ю.В., Данилов А.С. Разработка и исследование моделей системной динамики в методологии гибридных систем // Роль и место информационных технологий в современной науке: сборник статей Международной научно - практической конференции (13 сентября 2016 г, г. Омск). - Уфа: МЦИИ ОМЕГА САЙНС, 2016. – 234 с. ISBN 978-5-906876-55-3. С.16-23.
Предложен подход к спецификации моделей системной динамики в виде систем дифференциально - алгебраических уравнений. Показана возможность применения методологии гибридных систем при построении моделей. Рассмотрена модель производственно - сбытовой системы ГОК «Интернациональный». Приведены оригинальные сценарии экспериментов.

Шпаков В.М. Компьютерная реализация процессов на основе их логико-динамической спецификации // Журнал «Информационно-управляющие системы» [Information and Control Systems], 2016, № 4. С. 68–76. doi:10.15217/issn1684-8853.2016.4.68.
Экспериментальное исследование технологии разработки имитационных моделей динамических систем, основанной на использовании логико-динамической спецификации процессов; оценка трудоемкости разработки и выразительных возможностей спецификаций, а также качества получаемых моделей.

Шульц Д.Н., Якупова И.Н. Агентное моделирование влияния микроструктуры на свойства экономики // Журнал экономической теории. – 2016. – № 1. – C. 70–81.

Шурыгин А.Ю., Капранов А.Е., Кувшинов А.С. Оптимизация работы производственной системы методом генетических алгоритмов с использованием Tecnomatix Plant Simulation // Технические науки – от теории к практике / Сб. ст. по материалам LV междунар. науч.-практ. конф. № 2 (50). Новосибирск: Изд. АНС «СибАК», 2016. С.90-95.

Щербакова И.В. Оптимизация процессов обработки информации в деятельности укрупненных пунктов централизованной охраны // Вестник Воронежского института МВД России, № 1, 2016. С.96-103.
Рассматривается новый подход к обработке информации в системе централизованной охраны, предлагается оптимизация процессов с целью уменьшения возможных материальных потерь. Проводится имитационное моделирование процессов обработки в системе GPSS, позволяющее оценить преимущество предложенного подхода, приводятся численные результаты.

Щукина Н.А., Горемыкина Г.И., Тарасова И.А. Дискретно-событийное моделирование деятельности отделения банка в среде SimEvents системы Matlab+Simulink // Fundamental research, № 10, 2016. С.452-456.
В статье исследуется специфика применения дискретно-событийного моделирования в процессе принятия управленческих решений по оптимизации банковской деятельности. Представлена модель деятельности отделения банка как системы массового обслуживания, входной поток заявок которой имеет показательное распределение, а поток обслуженных заявок подчинен нормальному закону распределения. Модель выполнена в среде SimEvents системы MATLAB + Simulink.

Якимов А.И. Статистический анализ в программно-технологическом комплексе имитации производственно-экономических систем // Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-29: сб. трудов XXIX Междунар. науч. конф.; Санкт-Петербург, 31 мая – 3 июня 2016 г.: в 12 т. Т.3. / под общ. ред. А.А. Большакова. Саратов: Саратов. гос. техн. ун-т; Санкт-Петербург: СПбГТИ(ТУ), СПбПУ, СПИИРАН; Самара: Самарск. гос. техн. ун-т, 2016. С. 91–93.

Якимов А.И., Демиденко О.М., Ивкина Н.Н. Анализ методов построения имитационных моделей корпоративных информационных систем // Информационные системы и технологии. 2016. № 2(94). С. 40–50.

Якимов А.И., Якимов Е.А., Аверченков В.И., Ивкина Н.Н. Оптимизационная задача управления построением имитационной модели в корпоративной информационной системе // Вестник Брянского государственного технического университета. 2016. № 2 (50). С. 207–214.

Якимов В.В., Эркаев Р.И. Разработка вероятностной имитационной модели для оценки скорости хода судна во льдах по требованиям к ледовой ходкости // Тезисы докладов отраслевой научно-технической конференции молодых ученых и специалистов. СПб: изд-во Крыловского государственного научного центра, 2016. С. 66-69.

Якимов И.М., Кирпичников А.П. Имитационное моделирование вероятностных объектов в системе Flexsim // Вестник Казанского технологического университета. 2016. Т. 19. № 21. С. 170–173.

Якимов И.М., Кирпичников А.П., Исаева Ю.Г. Сравнение систем имитационного моделирования вероятностных объектов с графическим вводом структурных схем // Известия Самарского научного центра Российской академии наук, том 18, №2(3), 2016. С.977-981.
Статья посвящена сравнению систем имитационного моделирования (ИМ) вероятностных объектов. Сравнение проведено по однофазной системе массового обслуживания М/М/5 по представлению структурных моделей и достоверности результатов ИМ их сравнением с результатами аналитического моделирования.

Якимов И.М., Кирпичников А.П., Павлов А.Д. Моделирование систем массового обслуживания и обучение моделированию в среде ExtendSim // Вестник Казанского технологического университета. 2016. Т.19. № 24. С. 126-129.

Яркова О.Н. Имитационное моделирование системы обслуживания пассажиров вылетающих рейсов на примере аэропорта «Оренбург» // Журнал «Прикладная информатика». Т.11. №4(64). 2016. С.103-114.
В работе предложена имитационная модель системы обслуживания пассажиров вылетающих рейсов в аэропорту с учетом многоэтапного характера предполетного обслуживания и неординарности потока пассажиров. Поставлена и решена многокритериальная задача оптимизации системы обслуживания в аэропорту пассажиров вылетающих рейсов.

Яровой С.В. Применение агентных моделей для имитации процесса локализации природных пожаров // Программные продукты, системы и алгоритмы, № 2, 2016 г.
В статье рассматривается задача моделирования лесопожарных ситуаций. Для ее решения предлагается использовать агентный подход совместно с технологией геоинформационных систем. Разработана мультиагентная модель, позволяющая как прогнозировать распространение кромки лесного пожара, так и имитировать прямой метод тушения низового лесного пожара немеханизированными противопожарными отрядами. На основе предложенной модели разработан программный комплекс.