Лаврушина Е.Г. Имитационное моделирование как инструментарий описания бизнес – процессов // Интеллектуальный потенциал вызов - на развитие ДВ региона России и стран АТР. Материалы XIV международной научно-практической конференции. Владивосток, ВГУЭС. 2012. С.51-54.
Лебединский Б.П., Желекова Е.Э. Имитационное моделирование систем массового обслуживания в программном продукте GPSS // Вестник Курганского государственного университета. Серия: Технические науки. 2012. № 24. С. 66-69.
Литвинов В.В., Дехтярук М.Т. Імітаційне моделювання та оптимізація перевезень у транспортних логістичних системах // Сьома міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС ’2012». Тези доповідей. – Чернігів-Жукин. – 2012. – 25-28 червня 2012 р. – 415 с. (Седьмая международная научно-практическая конференция 25-28 июня 2012 г. «Математическое и имитационное моделирование систем МОДС 2012), c.94-98. Лукинский В.С. Моделирование временных составляющих автомобильных перевозок при реализации технологии «точно в срок» // Научный журнал «Современные проблемы науки и образования». 2012. ISSN 2070-7428.
Лычкина Н.Н. Имитационное моделирование социально-экономических процессов в новых экономических условиях // Всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию социально-экономических систем (ВКИМСЭС). ГОУ ВПО ВЗФЭИ. Труды конференции 15 мая 2012г., Москва: ООО «Принт-Сервис», 2012. – c. 44-50.Лычкина Н.Н. Инновационные парадигмы имитационного моделирования и их применение в сфере управленческого консалтинга, логистики и стратегического менеджмента // Современные технологии управления логистической инфраструктурой – III: Сборник научных статей; Изд-во Эс-Си-Эм Консалтинг - М.: Международный центр подготовки кадров в области логистики, Факультет логистики, НИУ ВШЭ, 2012. – 128с. с. 9-28.
Лычкина Н.Н. Инновационные парадигмы и технологии имитационного моделирования и их применение в управлении и информационных бизнес-системах и системах поддержки принятия решений // Вестник университета, № 20 / 2012, с.136-145.
Лычкина Н.Н., Морозова Ю.А. Комплекс имитационных моделей пенсионной системы Российской федерации. XIII Апрельская Международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества, НИУ ВШЭ, 2012, с.409-417.
Лычкина Н.Н., Морозова Ю.А. Стратификация как основа инженерии технологий компьютерной поддержки принятия государственных решений в пенсионной сфере // Бизнес-информатика, № 2 (20) / 2012, с.20-28 .В статье рассматриваются подходы к стратификации социально-экономической системы, которые положены в основу инженерии инструментальных средств поддержки принятия решений для органов государственного управления. Приведены нотации и примеры стратифицированного описания для пенсионной системы Российской Федерации.
Марков Д.С., Лыков А.А. Метод формализации имитационных моделей технологических процессов в хозяйстве автоматики и телемеханики на железнодорожном транспорте // Изв. ПГУПС. 2012. Вып. 1. С. 23–28.
Марлей В.Е. Имитационная модель процесса выполнения целевой программы // Всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию социально-экономических систем (ВКИМСЭС). ГОУ ВПО ВЗФЭИ. Труды конференции 15 мая 2012г., Москва: ООО «Принт-Сервис», 2012. – c. 56-58. Марченко А.А. Принципы и подходы к созданию САИИ для массового использования на примере моделирования транспортных потоков объектов Универсиады 2013. // Всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию социально-экономических систем (ВКИМСЭС). ГОУ ВПО ВЗФЭИ. Труды конференции 15 мая 2012г., Москва: ООО «Принт-Сервис», 2012. – c. 109-113.Масалитина Н.Н. Автоматизированная система поддержки принятия решения на основе моделирования устойчивости предприятия // Сьома міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС ’2012». Тези доповідей. – Чернігів-Жукин. – 2012. – 25-28 червня 2012 р. – 415 с. (Седьмая международная научно-практическая конференция 25-28 июня 2012 г. «Математическое и имитационное моделирование систем МОДС 2012), c.309-313. Маслобоев А.В., Горохов А.В. Проблемно-ориентированная агентная платформа для создания полимодельных комплексов поддержки управления безопасностью региона // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, 2012, № 2 (78). С.60-65.Предложен когнитивный подход к решению задач информационно-аналитической поддержки управления глобальной безопасностью регионального развития. Разработаны архитектура и базовые компоненты распределенной проблемно-ориентированной агентной платформы для создания полимодельных комплексов поддержки управления безопасностью региона.
Массель Л.В. Проблема построения интеллектуальных и программных компонентов SmartGrid и подход к ее решению на основе агентной технологии// XL Международная конференция «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе»: труды. Украина. Крым. 2012. C.22-25.
Медведев С.Н., Аксенов К.А. Анализ применимости имитационного и мультиагентного моделирования в задачах планирования машиностроительного производства // Современные проблемы науки и образования. – 2012. № 5.
Миков А.И., Замятина Е.Б. Использование GPU для повышения производительности симулятора компьютерных сетей // Высокопроизводительные вычисления на графических процессорах: тезисы докладов Научно-практическая конференции с международным участием с элементами науч. школы для молодежи, 21-25 мая 2012 г. Перм. гос. нац. иссл. ун-т. Пермь, 2012, стр.53-57.
Миронов В.В., Смирнов А.В. К проблеме математического моделирования имитационных моделей социально-экономического развития региона // Вестник Научно-исследовательского центра корпоративного права, управления и венчурного инвестирования Сыктывкарского государственного университета. №3, 2012. Электронный журнал, режим доступа: www.vestnik-ku.ru. С.83-100.В статье рассматриваются наиболее распространенные подходы к построению имитационных моделей: дискретно-событийное моделирование, агентное моделирование, системная динамика. Указанные подходы различаются по степени абстракции преставления объекта исследования и зависят от используемого модельного времени (непрерывные и дискретные). Модели могут быть использованы для поддержки принятия решений на различных уровнях регионального управления. Декомпозиция модели по отдельным районам и экономическим агентам позволяет применять ее также в задачах управления муниципального и районного уровня.
Митрошин С.Г., Пикулин В.В. Многоподходное имитационное моделирование для оптимизации состава специалистов консалтинговой компании // Международный научно-практический журнал «Программные продукты и системы» (Software & Systems), № 1 (97), 2012, Тверь. С.142-145.Рассматривается применение многоподходного имитационного моделирования для повышения эффективности деятельности консалтинговой компании путем изменения состава специалистов. Приводятся пример имитационной модели, разработанной в среде AnyLogic, и результаты ее использования.
Митягин С.А., Якушев А.В., Бухановский А.В. Имитационное моделирование наркотизации населения по данным мониторинга социальных сетей // Всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию социально-экономических систем (ВКИМСЭС). ГОУ ВПО ВЗФЭИ. Труды конференции 15 мая 2012г., Москва: ООО «Принт-Сервис», 2012. – c. 78-82.Москалев И.М., Бегунов Н.А., Клебанов Б.И., Гнидина Е.Ю. Индикативное планирование развития социально-экономических систем на основе мультиагентных моделей // Экономика. Управление. Право. 2012. № 12-1 (36). С. 40-44.
Наумов В.Н. Об обучении студентов направления «Бизнес-информатика» моделированию систем // БІЗНЕСІНФОРМ, № 7, 2012. С.189-193.Немтинов В.А., Пеньшин Н.В., Донских Ю.А., Немтинов К.В., Егоров Е.С. Имитационное моделирование динамических процессов при управлении городским пассажирским транспортом // Журнал «Информационные технологии», 2012, № 4.
Рассмотрены вопросы разработки имитационной математической модели функционирования городской маршрутной транспортной сети и информационной системы, позволяющей автоматизировать процесс построения модели и обработку результатов моделирования в среде SIMUL8.
Новиков Д.А. Иерархические модели военных действий // Общероссийский математический портал Math-Net.Ru. Управление большими системами. 2012, выпуск 37, 25–62.Обсуждаются современные тенденции построения комплексных иерархических моделей военных действий.
Новиков Е.А. Алгоритм интегрирования переменной конфигурации на основе явно-неявных схем. // Труды международного семинара «Компьютерное моделирование 2012» («КОМОД-2012»), Санкт-Петербург: Издательство Санкт-Петербургского государственного политехнического университета, 2012 (ISBN 978-5-7422-3642-9), с. 26-31. Олишевский Д.П. Инфраструктурная модель культурного комплекса // Журнал «Инженерный вестник Дона», выпуск № 4-2, том 23, 2012 год.Омаров Шахин Анвер Оглы. Системно-динамическая модель устойчивого развития региона // БІЗНЕСІНФОРМ, № 12, 2012. С.353-360.В статье представлены результаты исследования, направленного на разработку системно-динамической модели устойчивого развития региона. Доказано, что управление устойчивым развитием региона должно базироваться на обоснованном прогнозе будущего. Предложена разработанная имитационная (системно-динамическая) модель развития Харьковской области, которая включает следующие укрупненные блоки: «Социальная сфера», «Бюджет», «Экономика», «Инвестирование», «Внешнеэкономическая деятельность», «Инновации» и «Экология». Рассмотрена структура блоков и приведены диаграммы потоков и причинно-следственных связей в них.
Орлова Е.В. Имитационная модель управления стохастическими финансовыми потоками предприятия // Научно-технические ведомости СПбГПУ, №5, 2012. Экономические науки. C.185-189.Павлов В.Л. Интеллектуальная система оценки пропускной способности участков железных дорог // Труды Первой научно-технической конференции с международным участием «Интеллектуальные системы управления на железнодорожном транспорте. Компьютерное и математическое моделирование». ИСУЖТ-2012. ОАО «НИИАС». Москва. 2012. С.172-174.Панова Ю.Н., Коровяковский Е.К. Факторы строительства тыловых контейнерных терминалов // Вестник ТОГУ. 2012. № 1 (24). C.103-112.Дополнительными звеньями технологической цепочки контейнерных перевозок становятся тыловые терминалы. Необходимость их строительства обусловлена эксплуатационными, экономическими и экологическими факторами, которые рассмотрены с учетом зарубежного опыта. Анализ эксплуатационных факторов занимает в статье ведущее место.
Пантелеев М.Г., Кохтенко Н.В., Лебедев С.В. Среда имитационного моделирования агентных систем реального времени // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2012. № 1 (77). С. 53–57.
Патракеев И.М., Толстохатько В.А., Красильник Ю.Ю. Агентная модель движения транспорта на перекрестке // Восточно-Европейский журнал передовых технологий, 2/4 (56), 2012. С.40-42.В статье рассматриваются принципы построения агентной модели для моделирования транспортных потоков в городских условиях. Предложены способы и методы моделирования внешней среды и движения транспорта на перекрестке.
Петров И.Н. Применение методов имитационного моделирования для оценки возможности осуществления актов незаконного вмешательства в деятельность гражданской авиации // Научный вестник ГосНИИ ГА. Сборник научных трудов (№ 313), № 2, 2012. Москва. С.126-130.В статье рассмотрены особенности различных программных продуктов для целей имитационного моделирования систем физической защиты объектов.
Плужников Б.И. Имитационное моделирование динамики транспортно-технологических машин при проектировании // Электронный научно-технический журнал «Инженерный вестник» (77-48211/46957), № 08, август 2012 года / ФГБОЙ ВПО «Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана», Москва, 2012.
Погребнюк І.М., Томашевський В.М. Застосування мереж Петрі для моделювання сценаріїв адаптивного навчання // Сьома міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС ’2012». Тези доповідей. – Чернігів-Жукин. – 2012. – 25-28 червня 2012 р. – 415 с. (Седьмая международная научно-практическая конференция 25-28 июня 2012 г. «Математическое и имитационное моделирование систем МОДС 2012), c.267-271.Подкорытов Д.И. Агентно-ориентированная среда моделирования сетевых систем Agnes // Ползуновский вестник, № 2/1, 2012. C.94-99.Рассматривается среда имитационного моделирования AGNES созданная с применением агентно-ориентированного подхода. Описываются механизмы обеспечения высокой степени отказоустойчивости такой системы. Приводится пример моделирования сенсорной сети
Половников В.А., Зайковская Г.Г. Имитационная модель деятельности типового оптового предприятия в сфере управления запасами // Всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию социально-экономических систем (ВКИМСЭС). ГОУ ВПО ВЗФЭИ. Труды конференции 15 мая 2012г., Москва: ООО «Принт-Сервис», 2012. – c. 97-103.Полуэктов Р.А. Математические модели в теории биологических популяций и сообществ (истоки становления и первые результаты // Математическая биология и биоинформатика. 2012. Т.7. №1. С.4-8.Прокимнов Н.Н., Емельянов А.А., Винокуров Е.Г., Власова Е.А. Моделирование издательских процессов в научной периодике // Прикладная информатика, №3 (39), 2012, с. 21-30.
Птицын А.В., Птицына Л.К. Аналитическое моделирование комплексных систем защиты информации. Гамбург. Saarbrucken: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012. 293 с. ISBN 978-3-659-23299-2.
Рахмангулов А.Н., Копылова O.A. Применения метода системной динамики для исследования факторов размещения элементов транспортно-логистической инфраструктуры // Современные проблемы транспортного комплекса России: Межвуз. сб. научных трудов. Магнитогорск: МГТУ. 2012. № 2. С. 92-97.
Рахмангулов А.Н., Мишкуров П.Н. Особенности построения имитационной модели технологии работы железнодорожной станции в системе AnyLogic // Modern problems and ways of their solution in science, transport, production and education. 2012. SWorld.Редько В.Г., Сохова З.Б. Модель автономного агента-охранника // Математическая биология и биоинформатика: IV Международная конференция, г. Пущино, 14-19 октября, 2012 г. Доклады / под ред. В.Д. Лахно. М.: МАКС Пресс, 2012. С. 162-163.
Роганов Е.С. Методы системной динамики как инструмент формирования управленческой компетентности // Вектор науки ТГУ. № 4 (22), 2012. С.426-432.Рассматривается использование методов системного мышления и инструментов имитационного моделирования для повышения эффективности принимаемых решений и формирования управленческой компетентности студентов менеджмента. В качестве языка и инструмента моделирования используется система компьютерного имитационного моделирования STELLA.
Рожков М. Имитационное моделирование логистических сетей поставщиков в автомобильной промышленности // Научно-аналитический журнал «Логистика и управление цепями поставок». №2 (49) апрель 2012 г.
В статье проанализированы зарубежные публикации, посвященные специфике взаимодействия производства и поставщиков и анализу логистических сетей поставщиков автомобильной промышленности. Представлен краткий обзор состояния отрасли в России. Рассмотрены основные тенденции. Проведен обзор материалов, в которых при оптимизации логистических сетей использовался метод имитационного моделирования.
Розин М.Д., Свечкарев В.П. Проблемы развития научного направления моделирования процессов социальных взаимодействий в СКНЦ ВШ ЮФУ // Научное наследие Ю.А. Жданова и современные проблемы моделирования сложных социосистем (на материалах Юга России): материалы международных научных чтений (Ростов-на-Дону, 19 октября 2012 г.) – Ростов н/Д: Изд-во СКНЦ ВШ ЮФУ, 2012. – 244 с. – С.:3-15.
Розин М.Д., Свечкарев В.П. Проблемы системного моделирования сложных процессов социального взаимодействия [Электронный ресурс] // Инженерный вестник Дона, 2012. – №2. – Режим доступа:
http://www.ivdon.ru/magazine/archive/n2y2012/846.
Романенко Н.В. Имитационное моделирование процесса старения сложных систем // 2012.В статье рассматривается имитационная модель прогнозирования изменения состояния технических систем с целью эффективного планирования работ по техническому обслуживанию и ремонту.
Руденко Г.Р. Аналіз програмного забезпечення логістичного моделювання // БІЗНЕСІНФОРМ. № 8, 2012. C.247-251.Рыбаков Александр, Горбунов Владимир Цифровой аэропорт // Журнал «Rational Enterprise Management», # 4, Санкт-Петербург, 2012, с.14-15.Савва Т.Ю. Математическое моделирование переработки скоропортящегося сырья [Текст] // «Прикладная математика, управление и информатика». Сборник трудов между международной молодежной конференции в 2 т. Т.1. Белгород: ИД «Белгород», 2012. С. 256-259.
Савва Т.Ю. Моделирование загрузки оборудования на предприятии по переработке скоропортящегося сырья с использованием расширенного аппарата сетей Петри [Текст] // «Специалист 21 века: экономическое образование в обеспечении устойчивого развития человеческого потенциала». Сборник материалов Российской научно-практической конференции с международным участием. Пермь: Перм. гос. гуманит.-пед. ун-т. 2012. С. 310-311.
Савва Т.Ю. О задаче оперативного планирования загрузки оборудования на предприятии по переработке скоропортящегося сырья [Текст] // «Инновационные информационные технологи». Материалы международной научно-практической конференции. М.: МИЭМ, 2012. С. 450-455.
Савина, А.Л. Информационное обеспечение модели прогнозирования обеспеченности кадрами градообразующего предприятия // Информационные системы и технологии, № 2, 2012, c. 48-55.
Савина А.Л. Построение агентной модели прогнозирования обеспеченности кадрами градообразующего предприятия // Известия Юго-Западного государственного университета, № 2, 2012, c. 26-33.
Садовникова Н.П., Киктев А.С. Применение агентного моделирования для построения сценариев стратегического развития // Известия Волгоградского государственного технического университета. № 13. Том 4. 2012.
Садовникова Н.П., Парыгин Д.С., Манунина Е.В. Построение моделей развития города. Системно-динамический подход // Сб. науч. тр. Sworld по материалам междунар. науч.-практ. конф. «Современные проблемы и пути их решения в науке, транспорте, производстве и образовании - 2012». - 2012. - Т. 13, № 4. - С. 73 – 76.
Саенко В.И. Методологические особенности оценивания состояния компьютерной сети в имитационной системе NS-2 // The 1th International Conference «Advanced Information Systems and Technologies, AIST 2012» 15-18 May 2012, Sumy (Сучасні інформаційні системи і технології: матеріали Першої міжнародної науково-практичної конференції, м.Суми, 15-18 травня 2012р.), Ukraine. P.41-42.
Сазуров С.В. Комплексная автоматизация на базе программного продукта Вектор-М // Труды Первой научно-технической конференции с международным участием «Интеллектуальные системы управления на железнодорожном транспорте. Компьютерное и математическое моделирование». ИСУЖТ-2012. ОАО «НИИАС». Москва. 2012. С.119-122.Салун М.Н. Моделирование оптимальных параметров ресурсного потенциала промышленного предприятия // Журнал «БІЗНЕСІНФОРМ», № 5, 2012. С.178-181.Светлов Н.М., Архипова А.С. Имитационное моделирование в информационной системе проектного риск-менеджмента // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии, 2012, №5, с.18-28.Сениченков Ю.Б. КОМОД-ХХ. Цели и задачи. // Труды международного семинара «Компьютерное моделирование 2012» («КОМОД-2012»), Санкт-Петербург: Издательство Санкт-Петербургского государственного политехнического университета, 2012 (ISBN 978-5-7422-3642-9), с. 32-35. Скобелев П.О., Симонова Е.В., Кожевников С.С., Майоров И.В. Разработка мультиагентной системы планирования, прогнозирования и моделирования производства // Механика. Автоматизация. Управление. 2014. № 1 (154). С. 22-30.
Соколов Б.В., Зеленцов В.А., Цивирко Е.Г. Варианты учета факторов неопределенности в моделях катастрофоустойчивых информационных систем // Международный симпозиум «Надежность и качество», Пенза, 21–31 мая 2012 г.
Соколов Б.В., Майданович О.В., Охтилев М.Ю. Перспективные направления развития информационных технологий мониторинга и управления состояниями сложных технических объектов в реальном масштабе времени // ITHEA International Conferences, iii 2012 - "Information - Interaction - Intellect", Varna, Bulgaria, June 18–19, 2012.
Соколов Б.В., Палицын В.А., Охтилев М.Ю., Майданович О.В. Анализ под-ходов к комплексной автоматизации мониторинга сложных организационно-технических объектов // XIII Международная конференция «Проблемы управления и моделирования в сложных системах» (ПУМСС-2012), Самара, 19–22 июня, 2012 г.
Соколов Б.В., Потрясаев С.А., Зеленцов В.А., Меркурьев Ю.А. Методология и методики структурно-функционального синтеза и управления совместным развитием катастрофоустойчивых транспортно-логистических и информационных систем // 7-ая Российско-Германская конференция по логистике и SCM (DR-LOG 2012), 17–18 мая 2012 г.
Соколов Б.В., Потрясаев С.А., Цивирко Е.Г., Зеленцов В.А. Результаты реше-ния задачи комплексного планирования операций и распределения ресурсов в корпора-тивной информационной системе // XIII Международная конференция «Проблемы управ-ления и моделирования в сложных системах» (ПУМСС-2012), Самара, 19–22 июня, 2012 г.
Сохова З.Б., Редько В.Г. Исследование поведения агентов-инвесторов и агентов-производителей в многоагентной модели конкурентной экономики // Искусственный интеллект: философия, методология, инновации. Сб. трудов VI Всероссийской конференции студентов, аспирантов и молодых учёных. М.: МГТУ МИРЭА, 2012. Ч. 1. С. 145-149.
Сочнев А.Н. Имитационное моделирование движения маршрутных автобусов. // Электронный журнал «Современные научные исследования и инновации» (май 2012 года).В статье приводится описание методов моделирования процесса перевозки пассажиров по автобусному маршруту. Полученные модели могут быть использованы при оперативном и перспективном планировании развития городского транспорта, а также способны учитывать случайные факторы внешней среды. Структура моделей предполагает их изменение для конкретных транспортных маршрутов.
Спасский Я.Б. Актуальные задачи автоматизации проектирования распределённых человеко-машинных систем на примере портовых терминалов // Научно-технические ведомости СПб ГПУ, №5 (157), 2012, с.85-88.
Степаненко В.Е., Текжапова М.Г.Построение аналитической отчетности предприятия с использованием методов имитационного моделирования систем движения материальных ресурсов на основе сетей Петри // Исследования и перспективные разработки в машиностроении : материалы второй научно-практической конференции молодых ученых и специалистов, г. Комсомольск-на-Амуре, 20-21 сент. 2012 г. ; под общ. ред. Р. А. Физулакова. Комсомольск-на-Амуре : ФГБОУ ВПО «КнАГТУ», 2012.
Стеряков А.А. Имитационное моделирование фондовых рынков // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета. — 2012. — № 2. — С. 274–281.Стеряков А.А. Объектно-ориентированное моделирование пространственно-временной динамики взаимодействия биологических популяций в ограниченной области // Третья международная конференция «Математическая физика и ее приложения»: Материалы конф. / под ред. член-корр. РАН И.В. Воловича и д. ф.-м. н. проф. В.П. Радченко. — Самара: СамГТУ, 2012. — С. 284.
Стеценко И.В. Алгоритм имитации Петри-объектной модели // Математичні машини і системи. – Київ, 2012. - №1. – С.154-165.
Стеценко І.В. Петрі-об’єктна модель системи управління транспортним рухом // Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: Зб. наук. пр. – К.: ВЕК+, 2012. – № 54. – С.116-125.
Стоянченко C.С. Використання патерну інверсії контролю для розробки GPSS-подібної системи імітаційного моделювання // Сьома міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС ’2012». Тези доповідей. – Чернігів-Жукин. – 2012. – 25-28 червня 2012 р. – 415 с. (Седьмая международная научно-практическая конференция 25-28 июня 2012 г. «Математическое и имитационное моделирование систем МОДС 2012), c.357-360. Стоянченко С.С. Система дискретного імітаційного моделювання GPSS-Spring // The 1th International Conference «Advanced Information Systems and Technologies, AIST 2012» 15-18 May 2012, Sumy (Сучасні інформаційні системи і технології: матеріали Першої міжнародної науково-практичної конференції, м.Суми, 15-18 травня 2012р.), Ukraine. P.45-46.
Стоянченко С.С. Система дискретного імітаційного моделювання GPSS-Spring // Східноукраїнський національний університет імені Володимира Даля, 2012.Usiпg modern technology J2EE the simulation system is proposed. A special feature of the system is to use the framework Spring. On the basis of XML technologies the language for description the system being modeled is offered. The proposed system simulation is designed for use in cloud computing mode.
Суслов С. Имитационная модель – уже вполне обычная составная часть логистических проектов // Журнал «Логистика», № 2, 2012.Суханов Ю.В., Селиверстов А.А., Соколов А.П., Перский С.Н. Имитационное моделирование операций трелевки форвардером: алгоритмы и реализация // Resources and Technology. 2012. Т.9, № 1. С. 58-61.
Сушко Е.Д. Мультиагентная модель региона: концепция, конструкция и реализация / Препринт # WP/2012/292. – М.: ЦЭМИ РАН, 2012. – 54 с. (Рус.) .Описывается агент-ориентированная модель, имитирующая социально-экономическое состояние региона на основе реконструкции его внутренней структуры, а также структуры и поведения действующих на его территории самостоятельных экономических агентов. Основное внимание уделено структуре личности агентов-людей и обусловленному ей поведению таких агентов в качестве участников производства.
Тан Шейн. Верификация имитационной модели транспортной системы. //Микроэлектроника и информатика – 2012. 19-я Всероссийская межвузовская научно-техническая конференция студентов и аспирантов. Тезисы докладов. - М: МИЭТ, 2012. – С.196.
Тимофеев Адиль. Мультиагентные технологии интеллектуального управления в телекоммуникационных системах и GRID-сетях // International Journal «Information Technologies & Knowledge». Vol.6, Number 1, 2012. Р.66-74.Рассматриваются проблемы и методы интеллектуального сетевого управления
информационными потоками в мультиагентных телекоммуникационных системах и GRID-сетях. Значительное внимание уделяется принципам построения и оптимизации сетевых и нейросетевых агентов, обеспечивающих интеллектуальный анализ информационных потоков и адаптивное сетевое управление в условиях неопределённости в нечёткой среде.
Тимохина В.Н., Подскребко А.С. Дискретно-событийное моделирование конвейерных линий // БизнесИнформ. 2013. № 9. С. 78-84.
Тимченко В.С. Определение пропускной способности реконструируемого железнодорожного направления Мга-Гатчина-Веймарн-Лужская с использованием метода имитационного моделирования // Материалы научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых 26 марта – 12 апреля 2012 г. Транспорт: проблемы и перспективы Неделя науки 2012 СПб ПГУПС 2012. С.35-39.
Тихменев А.Н. Применение имитационного моделирования для исследования надежности электронных средств со сложной структурой [Текст] / Инновационные информационные технологии: Материалы международной научно-практической конференции. // Под ред. С.У. Увайсова; Отв. за вып. И.А. Иванов, Л.М. Агеева, Д.А. Дубоделова, В.Е. Еремина. – М.: МИЭМ, 2012. – с. 326-331.
Тихменев А.Н., Маркитан В.Ж. Имитационная модель системы «изделие - система ЗИП» с многоуровневой структурой ЗИП //Надежность и качество-2012: труды Международного симпозиума: в 2-х т. // Под ред. Н.К. Юркова. – Пенза: Изд-во ПГУ – 2012 – 1 т. – с. 201-202.
Триппель А.А., Ротарь В.Г. Моделирование процесса перевозок пассажиров городским электротранспортом // Проблемы экономики и менеджмента. Научно-практический журнал. № 6 (10) – 2012. С.68-70.
Статья посвящена описанию модели процесса перевозки пассажиров городским электротранспортом с использованием программы AnyLogic. Кроме того, рассмотрены проблемы в области городского пассажирского транспорта и способы их решения, представлены возможности модели и результаты моделирования.
Трифонов C.B., Холодов Я.А. Исследование и оптимизация работы беспроводной сенсорной сети на основе протокола ZigBee // Компьютерные исследования и моделирование. М., 2012. Т.4, №4. С. 855-869.
Тютюников А.А., Кульнев О.С. Концептуальный подход к имитационному моделированию функционирования сельскохозяйственных предприятий // Инновационно-инвестиционные преобразования в экономике агропромышленного комплекса: Сб. науч. трудов Воронеж: ВГАУ. 2012. С. 105-108.
Улезько А.В., Курносов А.П., Тютюников А.А. Имитационное моделирование как инструмент исследования агроэкономических систем // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2012. №. 8. С. 28-30.
Уразаев Р.И. Применение имитационного моделирования для исследования бизнес-процессов в образовательных кластерах // Казань, 2012.Устинов В.В., Попов В.В. Имитационная модель техносферы порта // Транспортное дело России. – 2012. - №3. - С. 75-82.
Фетисов В.А., Майоров Н.Н. Исследование и реализация оптимального варианта работы портовой логистической системы с использованием имитационных моделей систем массового обслуживания // Эксплуатация морского транспорта. — 2012. — № 3. — С. 3–7.
Фролова Н.В., Селянинов А.В. Агент-ориентированная модель инновационного процесса появления, отбора и реализации инновационных идей // Вестник Пермского университета. 2012. С.70-77.В статье представлены основные результаты разработки агент-ориентированной модели инновационного процесса появления, отбора и реализации инновационных проектов. Приведено концептуальное описание механизма работы модели.
Фролова Н.В., Селянинов А.В. Практическое применение принципов эффективности и устойчивости в управлении национальной и региональными инновационными системами // 2012 год.В статье рассматриваются понятия эффективности и устойчивости применительно к управлению инновационной системой, в том числе приводятся результаты компьютерных экспериментов в агент-ориентированной модели инновационной системы. Созданная модель позволяет провести эксперименты типа «что будет, если…» и в итоге уменьшить риск принятия неверного управленческого решения.
Хазиев В.Х., Маликов Р.Ф. Моделирование полиграфического производства в среде AnyLogic. // Материалы Всероссийской научно-практической конференции «Прикладная информатика и компьютерное моделирование» (25-28 мая 2012 года), Том 5 (дополнительный), Уфа.
Хмелева И.В. Моделирование городской системы с учётом влияния на неё миграционных процессов // Математические структуры и моделирование. 2012, вып. 25, с. 119–126.В работе предлагается модель динамики численности населения, разработанная методами системной динамики, учитывающая миграционные процессы города Бишкек. Подсистема «Население» рассмотрена во взаимосвязи с экономической и социальной системами города. Определены факторы, влияющие на поток мигрантов, и проведены модельные эксперименты. Приводятся результаты анализа программы правительства в области энергетики с учётом социально-экономических условий Кыргызской Республики, которые могут рассматриваться как помощь в принятии управленческих решений, имеющих вполне определённую перспективу.
Ходырев И.А., Попова C.B. Обнаружение развилок в моделях процессов // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. 2012. Т. 3, № 150. С. 82-88.
Холодов А.Ю., Ануфриев Д.П. Имитационное моделирование финансовых взаимоотношений участников долевого строительства и оценки рисков строительных организаций при комплексной застройке // Всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию социально-экономических систем (ВКИМСЭС). ГОУ ВПО ВЗФЭИ. Труды конференции 15 мая 2012г., Москва: ООО «Принт-Сервис», 2012. – c. 120-124.Хынг Н.Д., Камаев В.А., Кизим А.В. Моделирование обслуживания движения документов с использованием мультиагентных технологий // Известия Южного федерального университета. Технические науки, Т. 130, № 5, 2012, c. 245-249.
Царегородцев Е.И., Войтко П.Ф., Петрова Л.В., Баранов А.В. Моделирование эколого-экономической системы региона на основе системы Pilgrim // Научно-практический журнал «Прикладная информатика». 2015. Том 10. № 1 (25). С.85-97.
Чертовской В.Д. Имитация процесса планирования работы технологической линии производства // Всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию социально-экономических систем (ВКИМСЭС). ГОУ ВПО ВЗФЭИ. Труды конференции 15 мая 2012г., Москва: ООО «Принт-Сервис», 2012. – c. 68-71.Чумаченко Д.И., Чумаченко Т.А., Чернышев Ю.К., Товстик А.В. Информационная технология имитационной системы эпидемического процесса // Клиническая информатика и Телемедицина. 2012. Т.8. Вып.9. С. 129-132.Шабунин А.Б., Кузнецов Н.А., Скобелев П.О., Бабанин И.О., Кожевников С.С., Симонова Е.В., Степанов М.Е., Царев А.В. Разработка онтологии для мультиагентной системы управления ресурсами ОАО «РЖД» // Информационные технологии. 2012. №12. C. 42-45.
Шабунин А.Б., Чехов А.В., Ефремов Г.А., Дмитриев Д.В., Курбатов Е.В., Сазуров С.В., Бабанин И.О., Белоусов А.А., Кожевников С.С., Симонова Е.В., Скобелев П.О., Степанов М.Е., Царев А.В., Мунтян Г.Ю. Решение конфликтов в графике движения поездов в реальном времени с использованием мультиагентных технологий // Труды 1-й научно-технической конференции «Интеллектуальные системы управления на железнодорожном транспорте» ИСУЖТ-2012. Москва, 15-16 ноября 2012 г. С. 51-55.
Шаталова Ю.Г. Исследование модели обработки запросов к базе данных в среде AnyLogic // Восточно-Европейский журнал передовых технологий ISSN 1729-3774. № 4/2 (58) 2012. С.46-48.Шевченко Ю.Д., Откидычева М.Ф. Модель к пониманию кризиса 2007 года в программе Stella // 2012.Шкляев Л.О. Имитационное моделирование кредитного риска эмитента корпоративных облигаций // Управление экономическими системами: электронный научный журнал, №5, 2012.Шкляев Л.О. Разработка алгоритма имитационного моделирования кредитного риска эмитента корпоративных облигаций // сборник материалов XIII Международной научно-практической конференции «Современные тенденции в экономике и управлении». Часть 2. / Под общей редакцией С.С. Чернова / Издательство НГТУ, Новосибирск, 2012, с. 73-77.
Шкляев Л.О. Разработка алгоритма имитационного моделирования кредитного риска эмитента облигаций, работающего в строительной отрасли // Аудит и финансовый анализ. №1, Москва, с. 166-173.
Шорников Ю.В., Достовалов Д.Н. Моделирование жестких гибридных систем с односторонними событиями в среде ИСМА. // Труды международного семинара «Компьютерное моделирование 2012» («КОМОД-2012»), Санкт-Петербург: Издательство Санкт-Петербургского государственного политехнического университета, 2012 (ISBN 978-5-7422-3642-9), с. 36-41. Щучкин В.М. Имитационное моделирование межсотовых перемещений и отслеживание локальных перегрузок в системах связи с подвижными объектами // T_Comm. #5. 2012. С.20-24.Разработана имитационная модель межсотовых перемещений пользователей сети подвижной радиотелефонной связи, позволяющая моделировать поведение мобильного потока абонентов во времени. В качестве среды моделирования используется среда GPSS.
Синтезированную программную модель можно использовать на сетях подвижной радиосвязи для предсказания перегрузок и прогнозирования параметров оптимизации. Вычислительная часть полученного алгоритма может быть экспортирована в практически любую программную среду и использована в качестве программного продукта на системе OSS оператора. Интеллектуальные системы данного класса являются частью концепции SON (Self Optimizing Network) разрабатываемой консорциумом 3GPP.
Ющенко О.А. Имитационное моделирование динамических режимов электромеханической системы линии непрерывного горячего цинкования // КазНТУ им. К.И. Сатпаева, 2012.Якимов И.М., Бетретдинов Р.З. Моделирование и оптимизация процессов разработки систем программного обеспечения. Вестник Казан. технол. ун-та, 15, 18, С. 261-265 (2012).
Яковенко В.С. Концепція моделювання оперативногоуправління логістичними процесами розподільчих систем (Концепция моделирования оперативного управления логистическими процессами распределительных систем) // БІЗНЕСІНФОРМ, № 11, 2012. C.275-279.В статье предложена концепция моделирования оперативного управления логистическими процессами распределительных систем, обоснованы задачи управления распределительной системой, обозначена связь инфраструктурной и организационной составляющих управления, предложен комплексный подход по управлению распределительной логистической системой.
Яркова О.Н., Буреш А.И., Чеснокова О.А. Оптимизация стратегии инвестирования страховой компании методом имитационного моделирования // VIII Международная заочная научно-практическая конференция «Актуальные вопросы технических, экономических и гуманитарных наук», Георгиевск, 2012. С. 108 – 112.
Ярыгин О.Н., Роганов Е.С. Изучение системной динамики как инструмент формирования компетентности менеджера и исследователя // Вектор науки ТГУ. Серия: Экономика и управление. 2012. №2(9). С.88-92.В работе обосновывается необходимость расширенного внедрения системной динамики и имитационного моделирования в современное высшее образование в различных областях знания. Описываются основные принципы системной динамики и системы моделирования, требующиеся в образовании, менеджменте и экономике.