Статьи 2011 года (А-Я)


Абу-Абед Ф.Н., Аверкин В.Н., Кордюков Р.Ю., Щербинко А.В. Имитационное моделирование системы ремонта и технического обслуживания буровых установок // Ремонт, восстановление, модернизация. 2011. № 4. С. 19–21.

Акопов А.C. К вопросу о реализации эконометрических моделей на веб-сервере с обеспечением многопользовательского доступа // БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА, №2(16)–2011 г. C.3-11.
В работе представлен новый подход, обеспечивающий возможность динамического сценарного моделирования и основанный на использовании технологии «Web-simulation». Выполнена реализация прогнозных моделей на платформе имитационного моделирования (Powersim Studio), интегрированной с веб-сервером и СУБД. В результате обеспечивается возможность формирования пользовательских прогнозных сценариев с сохранением результатов моделирования в СУБД для визуализации и дальнейшего анализа.

Аксенов К.А., Антонова А.С. Применение имитационного моделирования и технологии интеллектуальных агентов для решения задачи управления проектами // Научно-технические ведомости СПбГПУ № 4 (128) 2011. Информатика. Телекоммуникации. Управление. Санкт-Петербург. c.27-36.

Аксенов К.А., Антонова А.С., Спицина И.А. Анализ и синтез процессов преобразования ресурсов на основе имитационного моделирования и интеллектуальных агентов // Научно-технические ведомости СПбГПУ. № 1 (115). Информатика. Телекоммуникации. Управление. СПб: СПбГПУ, 2011. c.13-20.

Аксенов К.А., Ван Кай. Задача свертки (уменьшения размерности) имитационной модели мультиагентного процесса преобразования ресурсов // Научно-технические ведомости СПбГПУ. № 1 (115). Информатика. Телекоммуникации. Управление. СПб: СПбГПУ, 2011. c.126-133.

Аксенов К.А., Ван Кай, Антонова А.С., Аксенова О.П., Липодаева А.А., Смолий Е.Ф. Разработка и применение системы поддержки принятия решений в управлении строительным холдингом // Научно-технические ведомости СПбГПУ № 4 (128) 2011. Информатика. Телекоммуникации. Управление. Санкт-Петербург. c.53-60.

Аксенов К.А., Сафрыгина Е.М., Доросинский Л.Г. Расширение интеллектуальных средств поддержки принятия решений и имитационного моделирования нечеткой логикой // Научно-технические ведомости СПбГПУ. № 1 (115). Информатика. Телекоммуникации. Управление. СПб: СПбГПУ, 2011. c.42-48.

Александров В.В., Сикачев В.Ю. Имитационное моделирование управляемого движения воздушных судов в аэродромном пространстве // Сборник трудов Юбилейной Всероссийской научно-технической конференции «Моделирование авиационных систем», Москва, 2011.

Алиев Т.И. Проблема сочетания генераторов псевдослучайных величин в GPSS-моделях // 2011. Т. 1. С. 95-100.

Амбарцумян А.А. Моделирование и синтез супервизорного управления на сетях Петри для рассредоточенных объектов. Ч. 1 // Автоматика и телемеханика. 2011. № 8. С. 151-169. Ч. 2. // Автоматика и телемеханика. 2011. № 9. С.173-189.

Антонова Г.М. Выбор решения при оптимизации по непрерывному критерию с использованием имитационных моделей // Материалы Пятой международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2011)», Том 1, ИПУ РАН, Москва, 2011, с.190-193.

Артюхин В.В. О некоторых особенностях проектирования и реализации имитационных моделей в сложных технических системах // Прикладная информатика, 2011, № 3 (33), с. 93-99.

Атапина Н.В., Кононов В.Н. Использование имитационного моделирования в анализе и управлении финансово-хозяйственной деятельностью организации // Конкурентоспособность территорий: Сб. материалов XIV Всерос. экон. форума науч.-исслед. работ молодых ученых и студентов (Екатеринбург, 28–30 апреля 2011 г.) / [отв. за вып. М. В. Федоров, Э. В. Пешина, В. П. Иваницкий]. – Екатеринбург: Изд-во Урал, гос. экон. ун-та, 2011. – С. 39-48.

Бабина О.И., Толуев Ю.И. Системно-динамическое моделирование промышленного предприятия по производству бетона // Междисциплинарный научно-практический журнал НИУ ВШЭ «Бизнес-Информатика», №2(16), Москва, 2011, c. 20-30.
В статье рассмотрен практический пример имитационной модели малого промышленного предприятия бетонно-строительной отрасли. Представлена схема движения материальных, финансовых и информационных потоков на промышленном предприятии. Приведено описание процесса построения модели и полученных результатов моделирования.

Бабина О.И. Дискретно-событийное моделирование промышленного предприятия по производству бетона // Сборник материалов с семинара DAAD для стипендиатов программ «Михаил Ломоносов» и «Иммануил Кант», Москва, 2011. – С. 12–14.

Бабина О.И. Моделирование промышленного предприятия по производству бетона методом системной динамики // «Математическое и имитационное моделирование систем. МОДС’2011»: сборник тезисов шестой международной научно-практической конференции, Черниговский государственный технологический университет, Чернигов, 2011. – C. 118–120.

Бабишин В.Д., Дорошенко М.А. Метод оперативного анализа технического состояния систем на основе имитационного моделирования стационарных процессов // Прикладная информатика, 2011, № 4 (34), с. 41-45.

Бабкин Э.А., Князькин В.П., Шиткова М.С. Сравнительный анализ языковых средств, применяемых в методологиях бизнес-моделирования // Междисциплинарный научно-практический журнал НИУ ВШЭ «Бизнес-Информатика», №2(16), Москва, 2011, c. 31-42.
В статье дан критический анализ языковых средств моделирования бизнес процессов, на основе разработанного ранее авторами метода. Полученные результаты исследования помогут определить наиболее значимые функциональные возможности языковых средств, а также оценить их применимость к задаче моделирования административных регламентов. Представлены результаты сравнения методологий моделирования и определены шаги для будущих исследований данной предметной области.

Бахтурин Ю.А. Моделирование работы сложных транспортных систем карьеров.

Бегунов Н.А. Моделирование развития муниципальных образований на основе агентного подхода // Электронный научный журнал «Современные исследования социальных проблем», № 4 (08), 2011.

Белоконь А.М. Производственно - финансовая модель как основа совершенствования процессов оперативного управления предприятием // ISSN 2075-2067. Вестник ЮРГТУ (НПИ). 2011. № 3. С.101-109.
В статье рассматривается вопрос повышения эффективности управления и принятия оперативных решений на промышленных предприятиях с использованием производственно-финансовой модели предприятия.

Белоусова А.И., Варламов О.О., Краснянский М.Н., Остроух А.В. Подход к формированию многоуровневой модели мультиагентной системы с использованием миваров // Перспективы науки. – Тамбов: «ТМБПринт», 2011. – № 5(20). – С. 57-61.

Белоцерковский А.В. Оценка целесообразности развития персонала для повышения эффективности бизнес-процессов страховой компании // БІЗНЕСІНФОРМ, № 12, 2011. С.173-176.

Белошапко А.В. Опыт проектирования контейнерных терминалов методами имитационного моделирования // Журнал «Кoнтейнерный бизнес», 26.09.2011 г., c. 36-38.
Лучший способ избежать малейших недочетов при технологическом проектировании контейнерных терминалов – прибегнуть к помощи компьютерного моделирования и имитации объекта. Но это не единственная причина, по которой российские инжиниринговые компании начинают использовать технологию имитационного моделирования. Основная проблема и задача, решаемая при проектировании терминала – это достижение оптимального баланса между нуждами судовладельцев, которым необходимо максимально быстрое обслуживание своих судов, и эффективным использованием ресурсов терминала.

Беляева М.А. Имитационное моделирование социально-экономических систем для поддержки принятия решений // «Пищевая промышленность», 2011, - № 4. - С. 86-87.

Березнев Е.В., Вишнякова Л.В., Паньковский И.Ю., Слатин А.В. и др. Имитационная математическая модель боевых действий и средства трехмерной визуализации для отработки ФПО самолета РЛДН // Труды НТ Конференции «Актуальные вопросы создания информационно-управляющих систем / «Концерн радиостроения «Вега», Москва, 2011.

Боев В.Д. Об адекватности систем имитационного моделирования GPSS World и Any Logic: часть 2 // Прикладная информатика, 2011, № 4 (34), с. 30-40.

Бондаревский А.С., Лебедев А.В. Имитационное моделирование: определение, применяемость и техническая реализация // Фундаментальные исследования, №12, 2011, c.535-541.
Все технически реализуемые и практически значимые операции моделирования имеют семь разновидностей, из которых три являются имитационными. В основе приводимого определения имитационного моделирования лежит «физичность» координат и параметров его образов-моделей, – следствие их подходящего разукрупнения-детализации. При этом получается, что у имитационного моделирования имеют место пять «применяемостных» свойств. В связи с этим, например, получается, что имитационное моделирование становится единственно возможным средством реализации координатно-параметрического управления сложными объектами.

Будник М.Г., Исламутдинов В.Ф., Семенов С.П. Имитационное моделирование инновационного поведения фирм в среде AnyLogic // Вестник Югорского государственного университета, Выпуск 4 (23), 2011, с. 30-39.

Власов С.А.. Генкин А.Л., Никулина И.В., Кузнецов И.А., Кравцов С.В. Имитационные приложения для систем управления металлургическими предприятиями // Системный анализ и информационные технологии: Труды Четвертой Международной конференции. Челябинск: Издательство Челябинского государственного университета, 2011. Том 2. c.9-13.

Волк М.А., Гридель Р.Н. Расширенный анализ распределенных имитационных моделей с оптимистическими и консервативными алгоритмами синхронизации // Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління: матеріали другої наук.-техн. конф., 15–16 груд. 2011 р. – К. : ДП «ЦНДІ НіУ» : КДАВТ ; Х. : ДП «ХНДІ ТМ», 2011. – С. 36.

Гаврилова З.П. Моделирование системной динамики демографической ситуации в Ростовской области // Журнал «Инженерный вестник Дона», выпуск 1, том 15, 2011.

Ганеева М.И., Огнев Д.А., Пендер Е.А. Построение агентных моделей в системе моделирования SIMBIGRAPH // Материалы региональной конференции «Информационные технологии и автоматизация управления», Омск, 2011, c.103-105.

Гассельберг М.А., Синельщиков А.В. Применение имитационного моделирования при анализе эффективности процессов перегрузки зерна // Вестник АГТУ, № 2 (52), ISSN 1812-9498 / Астрахань, 2011, c.31-35.
Освещается проблема эффективности работы терминалов по перевалке зерновых грузов в портах Российской Федерации. Обоснована актуальность проблемы разработки предложений по повышению конкурентоспособности российских портов на Каспии. Обосновано применение имитационного моделирования как метода исследования сложных производственных систем, способствующего решению поставленной задачи.

Гафарова Е.А., Зеленова Е.В. Агентная модель для оценивания последствий управленческих решений в жилищно-коммунальной сфере (на примере г. Стерлитамак) // Государственное управление. Электронный вестник. Выпуск № 29. Декабрь 2011 г.

Генкин А.Л., Никулина И.В. Применение имитационного моделирования в системе управления листопрокатным комплексом // Информационные технологии и вычислительные системы. 2011. № 2. С.75-79.

Грабарь Т.Ю., Беляев Е.В. Оптимизация соотношения «ликвидность-доходность» кредитного портфеля банка средствами имитационного моделирования // Журнал «Известия высших учебных заведений». Серия «Экономика, финансы и управление производством». №6 (14). 2011. Ивановский государственный химико-технологический университет. c.3-9.
Моделирование кредитного портфеля коммерческого банка наиболее адекватно представляются имитационными моделями, которые в динамике согласовывают финансовые потоки кредитного портфеля с портфелем обязательств банка. Выбор наилучшего решения происходит на множестве Парето, таким образом, что улучшение одного из показателей - либо показателей ликвидности, либо показателей доходности - осуществляется при обязательном условии не ухудшения другого. Используя методику VаR, в статье рассчитывается необходимость привлечения межбанковских кредитов или размещение свободных средств в кредитах типа «овернайт».

Гришакина Н.И., Семенов Н.А. Имитационное моделирование при оценке эффективности финансовых вложений в сельское хозяйство // Вестник Российского государственного гуманитарного университета, № 10, 2011, с.43-49.

Громыко Н.К. Имитационная модель регулирования развития региона // БІЗНЕСІНФОРМ, № 7 (2), 2011. С.75-79.

Гусев П.Ю., Чижов М.И., Скрипченко Ю.С. Имитационное моделирование технологического процесса сборки боковой панели // Вестник Воронежского государственного технического университета, Том 7, №12.2, 2011 г., С. 28–29.

Гусев П.Ю., Чижов М.И., Скрипченко Ю.С. Моделирование участка производства пилонов в Tecnomatix Plant Simulation // Вестник Воронежского государственного технического университета, Том 7, №12.2, 2011 г., С. 4–5.

Данилец Е.В., Райко Г.А., Игнатенко Г.А. Использование имитационного моделирования для анализа систем предприятием// Вестник Херсонского национального технического университета. 2011. – № 4 (43). – С. 157-161.

Девятков В.В. Мир имитационного моделирования: взгляд из России // Прикладная информатика, 2011, № 4 (34), с. 9-29.

Девятков В.В., Власов С.А., Усанов Д.И., Кравцов С.В. Разработка имитационного приложения для MES - системы завода ферросплавов // Информационные технологии и математическое моделирование систем 2011. Труды международной научно-технической конференции. – М.: ФГБУН Центр информационных технологий в проектировании Российской академии наук, 2011. – С. 31-33.

Демьянов Д.Г. Моделирование размещения предприятий сферы бытовых услуг с применением теории массового обслуживания // Сборник научных статей и докладов XV Международной науч.-практ. конф. (22 апреля 2011 г.) / Филиал ВЗФЭИ в г. Челябинске. – Челябинск: ИЦ «Уральская Академия», 2011. – 264 с. – С. 150-155.

Денисова С.В., Бахтизин А.Р. Моделирование процесса слияний организаций с помощью агент-ориентированной модели // Проблемный анализ и государственно-управленческое проектирование. – 2011. – № 2. – C. 60.

Дiденко Д.Г. Порівняння генераторів псевдовипадкових чисел в системах імітаційного моделювання OpenGPSS, GPSS World та AnyLogic // Шоста науково-практична конференція з міжнародною участю «Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС-2011», Чернігів, 2011, c.315-318.

Диденко Д.Г. Сравнение качества генерирования случайных чисел в системах имитационного моделирования OpenGPSS, GPSS World и AnyLogic // XIII Мiжнародна науково-технiчна конференцiя «Системний аналiз та iнформацiйнi технологiї САІТ-2011», г. Киев. - 2011. - с.433.

Дроздова В.Г. Имитационное моделирование характеристик MAC-протокола WiMAX с учетом реальных условий // Вестник СибГУТИ, 2011. № 1. С.37-45.
В статье описана имитационная модель MAC-протокола WiMAX, разработанная для экспериментальной проверки вероятностно-временных характеристик, полученных ранее численно-аналитическим методом баланса интенсивностей нагрузок с учетом реальных условий: времени распространения, ограниченного числа повторных передач запросов, ограниченной емкости очередей, особенностей внутренней структуры протокола. Результаты моделирования могут быть использованы при исследовании вероятностно-временных характеристик и проектировании сетей WiMAX.

Дроздова Н.В. Особенности моделирования процесса формирования кластеров с использованием аппарата сетей Петри // Актуальные проблемы экономики и права. — 2011. — № 3. — С. 98–102.

Дудин С.А., Дудина О.С. Модель функционирования колл-центра как система MAP/PH/N/R−N с нетерпеливыми запросами // Проблемы передачи информации. 2011. № 47. С. 68-83.

Елисеев М.Е., Липенков А.В., Елисеев Е.М. О модели городского пассажирского транспорта: моделирование логики пассажира. // Труды Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева, № 3(90), 2011, с. 347-352.
Рассматриваются модели двух пассажирских автобусных маршрутов, выполненные в среде имитационного моделирования Anylogic. Описываются основные функциональные блоки модели. Модель имеет высокую степень детализации и учитывает логику каждого субъекта транспортного процесса.

Емельянов А.А. Лаг-генераторы для моделирования рисковых ситуаций в системе Actor Pilgrim // Прикладная информатика, 2011, № 5 (35), с. 98-117.

Есикова Т.Н., Чиркунов К.С. Разработка агентной модели «Оценка реализуемости программ формирования и развития ИПТЗ (на примере Нижнего Приангарья - проект БЭМО)» // Материалы Пятой международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2011), Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва, 2011.

Жихарев А.Г., Маторин С.И. Метод формализации организационных знаний // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2011. – №2. – С. 52-63.

Зайковская Галина. К вопросу о реализации имитационной модели управления запасами на примере предприятия оптовой торговли // Журнал «Логистика», № 3, 2011. С.20–22.
Представленная имитационная модель управления запасами и подход к её реализации могут быть использованы менеджерами предприятий оптовой торговли для решения задач оптимизации товарного запаса в условиях неопределенности, а также разработчиками средств имитационного моделирования — для внесения в библиотеку типовых блоков.

Зайковская Г.Г. Управление товарным запасом оптового предприятия в условиях неопределенности с использованием методов имитационного моделирования // Логистика и управление цепями поставок. – № 1. – 2011. – С. 87–90.

Зайцев И.Д. Разработка агентной модели «Оценка востребованности направлений опорной транспортной сети России при разных геоэкономических условиях»: построение каркаса модели с помощью технологии Java. Тезисы. // Управление развитием крупномасштабных систем MLSD'2011 : материалы Пятой междунар. конф. (3-5 окт. 2011 г., Москва) / общ. ред. С.Н. Васильев, А.Д. Цвиркун ; Ин-т проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. - М., 2011. - Т. II (секции 4.2 - 8). - С. 49-50.

Замула А.А. Моделирование деятельности банковской системы на макроуровне // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. Информационно-управляющие системы. 6/9 ( 54 ) 2011. С.47-51.
Была построена системно-динамическая модель деятельности банковской системы, учитывающая основные факторы влияния на макроуровне. В результате реализации модели был получен прогноз ключевых показателей банковской системы на 5 лет, выявлены основные тенденции развития.

Замятина Е., Ермаков С. Алгоритм синхронизации объектов распределенной имитационной модели в TRIAD.Net. Appli-cable Information Models. ITHEA, Sofia, Bulgaria, 2011. ISBN: 978-954-16-0050-4. С. 211–220.

Зеленков А.В., Братова Е.Ю. Использование организационного и имитационного моделирования для организации работы предприятий общественного питания // БІЗНЕСІНФОРМ, № 12, 2011. С.100-104.

Зеленков А.В., Исаева А.П. Имитационное моделирование логистических систем // Науково-технічний збірник №102, Украина, 2011, c.350-356.

Зеленцов В.А. Моделирование управления эксплуатацией сложных систем на основе многоагентного подхода // труды Международного симпозиума «Надежность и качество–2011» (Пенза, 23 мая–2 июня 2011 г.) в 2 томах (под ред. Н.К. Юркова), Том 1, Издательство ПГУ, Пенза, 2011, с. 297–299.

Ивашкин Ю.А., Назойкин Е.А. Мультиагентное имитационное моделирование процесса накопления знаний // Международный научно-практический журнал «Программные продукты и системы» (Software & Systems), № 1, 2011, Тверь. С.45-49.
Статья посвящена разработке мультиагентной имитационной модели учебного процесса вуза, отражающей состояние и динамику передачи и накопления знаний с анализом и прогнозированием качества образования. Описываются методы, алгоритмы и программная реализация агентно-ориентированной имитации взаимодействия обучаемого и преподавателя с учетом психофизиологического, эмоционального и когнитивного состояний интеллектуальных агентов в универсальной имитационной системе Simplex3.

Идиатуллин А.Р., Лычкина Н.Н. Инструментальная реализация архитектурных моделей предприятия на основе онтологий // Бизнес-информатика. 2011. №5 (15). С. 31–42.

Исмоилов М.И., Пиров Ф.С., Умаралиев Р.Ш. Имитационное моделирование технологических процессов термической обработки в среде RDO // Ученые записки Орловского государственного университета. Серия: Естественные, технические и медицинские науки № 3 (41), - Орел, 2011. - С. 54-60.

Истомин В.В. Прогнозирование поведения групп автономных интеллектуальных агентов на основе теории многоагентных систем // Инженерный Вестник Дона. – 2011. – № 4.

Кадников В.Е., Лескин О.В., Чиркунов К.С. Имитационное моделирование логистических цепочек на примере задачи доставки продукции Богучанского алюминиевого завода на китайский рынок // Лизинг, № 10, 2011.

Кадников В.Е., Лескин О.В., Чиркунов К.С. Имитационное моделирование логистических цепочек на примере задачи доставки продукции Богучанского алюминиевого завода на китайский рынок // Прикладная логистика, № 10, 2011.

Казимир В.В., Сіра Г.А., Мушкетик І.І. Розподілена система імітаційного моделювання EMS // Вісник Чернігівського державного технологічного університету, № 3, 2011, c.144-153.

Карпухин И.Н., Незнанов А.А. Системы имитационного моделирования учебного назначения в российской высшей школе // Современные проблемы информационной безопасности и программной инженерии. Москва, Спутник, 2011. с. 132–142.

Киндинова В.В., Кузнецова Е.В. Вопросы анализа имитационной модели и планирования имитационного эксперимента // Материалы XVII Международной конференции по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС'2011). М.: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2011. C. 92-94.

Клаус Н.Г., Свечкарев В.П., Сурков Ф.А. Сравнительный анализ программных пакетов AnyLogic и NetLogo — инструментов для имитационного моделирования сложных систем и процессов // Современные информационные технологии в образовании: Южный федеральный округ: Материалы научно-методическая конференции, 11-13 мая 2011/Южный федер.ун-тет. – Ростов/Дон: ЮГИНФО, 2011. – С.153-154.


Ковалевич А.А., Якимов А.И., Албкеиpат Д.М. Исследование стохастических алгоpитмов оптимизации для применения в имитационном моделировании систем // Журнал «Информационные технологии», №8, 2011 год. С.55-60.

Пpоведен сpавнительный анализ стохастических алгоритмов оптимизации: pоя частиц, имитации отжига и диффеpенциальной эволюции. Для пpовеpки алгоpитмов использовались функции Branin RCOS, модифициpованная версия RCOS, Easom и Goldstein-Price. Показано, что алгоритм дифференциальной эволюции является лучшим алгоритмом, так как стабильно находит оптимум функции за минимальное время.

Козлов П.А., Тушин Н.А. Имитационная экспертиза проектов развития инфраструктуры // Мир транспорта. – 2011. – Т. 35. – № 2. – С. 22-25.

Конюх В.Л., Окольнишников В.В. Моделирование конвейерной транспортной сети шахты. Отчет ВНТИЦ. 2011. № 02201116001. – 56 с.

Конюх В.Л., Окольнишников В.В. Моделирование процессов добычи твердых полезных ископаемых на большой глубине. Отчет ВНТИЦ. 2011. № 02201161002. – 95 с.

Королева Н.В. Концептуальные основы моделирования направлений развития туризма в рекреационных зонах в условиях рыночной экономики // ОБЩЕСТВО: ПОЛИТИКА, ЭКОНОМИКА, ПРАВО. 2011, № 2. С. 110-116.
В данной статье представлен авторский подход к концептуальным основам моделирования туризма в рекреационных зонах. Выделены цель и основные задачи моделирования, представлена классификация математических моделей, подчеркнуты значимость и основные проблемы имитационного моделирования.

Котельников С.С. Алгоритм решения проблемной задачи соответствия технических и технологических параметров работы железнодорожных станций // Современные технологии. Системный Анализ. Моделирование, № 4 (32), Иркутск, 2011, с. 228–231.

Котельников С.С. Имитационное моделирование работы станций // Межвузовский сборник научных трудов «Современные проблемы транспортного комплекса России» / Издательство Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова, Магнитогорск, 2011, c. 82–86.

Котельников С.С. Иванков А.Н., Иванкова Л.Н. Автоматизированный выбор параметров технико-технологической структуры развития промышленных станций // Современные технологии. Системный Анализ. Моделирование, № 4 (32), Иркутск, 2011, c. 164–167.

Котельников С.С. Иванков А.Н., Иванкова Л.Н. Методика выбора оптимального соотношения штата работников ПТО и емкости путевого развития технических станций // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование, № 2 (30), Иркутск, 2011, с. 150–155.

Котенко И.В., Коновалов А.М., Шоров А.В. Агентно-ориентированное моделирование бот-сетей и механизмов защиты от них // Вопросы защиты информации, № 3, 2011, с.24-29.

Котенко И.В., Коновалов А.М., Шоров А.В. Имитационное моделирование механизмов защиты от бот-сетей // Труды СПИИРАН, Выпуск 19, 2011, с.7–33.

Котенко И.В., Коновалов А.М., Шоров А.В. Моделирование бот-сетей и механизмов защиты от них // Системы высокой доступности, № 2, Том 7, 2011, с.107-111.

Котенко И.В., Шоров А.В., Нестерук Ф.Г. Анализ биоинспирированных подходов для защиты компьютерных систем и сетей // Труды СПИИРАН, Выпуск 18, 2011, с.19–73.

Кряжимский Ф.В., Маклаков К.В., Морозова Л.М., Эктова С.Н. Системный анализ биогеоценозов полуострова Ямал: имитационное моделирование воздействия крупностадного оленеводства на растительный покров //Журнал «Экология», 2011, № 5, с. 323–333.
Динамика экосистем полуострова Ямал, испытывающих в последние десятилетия воздействие многочисленных стад экстенсивно развивавшегося оленеводства, рассмотрена с применением системного анализа, основным методом которого является имитационное (компьютерное) моделирование. Показано, что такое развитие – причина деградации растительного покрова, который претерпел глубокие изменения, не позволяющие в будущем продолжать развитие оленеводства по прежнему пути. В сложившейся ситуации требуются серьезные коррективы этнокультурной и экономической политики в регионе.

Кузнецов А.Л., Бобрышев С.В., Спасский Я.Б. Дискретно-событийное моделирование в задачах проектирования и эксплуатации автомобильных терминалов // Эксплуатация морского транспорта. — 2011. — № 2 (64). — С. 8–13.

Кузнецов А.Л., Погодин В.А., Спасский Я.Б. Имитационное моделирование работы порта с учетом дифференцированных метеоусловий // Эксплуатация морского транспорта, № 1, 2011, c.3-8.

Куликов А.Ю., Нгуен Т.Т., Тихимирова А.В. Методология моделирования в фармакоэкономике // Фармаэкономика. Том 4. №4, 2011. С.8-16.

Кушников В.А., Яндыбаева Н.В. Модель Форрестера в управлении качеством образовательного процесса вуза // Прикладная информатика. 2011. № 3 (33). С. 65–73.

Лабутин А.Н., Семенов А.О., Тараканов Д.В. Агентно-ориентированное моделирование системы управления подразделениями при ликвидации чрезвычайных ситуаций на объектах химической промышленности // «Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение». 3 (27) 2011. С.94–99.

Лаврушина Е.Г. Выбор пакета имитационного моделирования для описания производственных процессов в птицеводстве // Сборник научных трудов Sworld. 2011. Т. 9. № 2. С. 75-78.

Лисицин Я.В., Минева А.В. Построение модели взаимодействия участников платформы МОПС // 2011 год.
The article explores the techniques for building simulation systems. Considered popular programs for the simulation. Explains why the selected product AnyLogic. Describes the major problem for modeling the interaction of participants in the platform MoPS. Demonstrate ways to solve these problems.

Лычкина Н.Н. Интегрированный многофункциональный комплекс имитационных моделей для стратегического и тактического управления деятельностью предприятий. // Теория и практика системной динамики: Труды IV Всероссийской научной конференции» – Апатиты, КНЦ РАН, 2011 - 0,1 п.л.

Лычкина Н.Н. Системно-динамическая модель эколого-экономического регулирования развития города Королев Московской области, IX международная научная конференция «Государственное управление в XXI веке: традиции и инновации», МГУ им Ломоносова, ФГУ, 2011 г.

Лычкина Н.Н., Идиатуллин А.Р. Онтологическое и системно-динамическое моделирование архитектуры трансформирующихся предприятий // Теория и практика системной динамики: Труды IV Всероссийская научной конференции – Апатиты, КНЦ РАН, 2011 – 0,13 п.л.

Лычкина Н.Н., Морозова Ю.А. Имитационное моделирование социальной сферы // LAP LAMBERT Academic Publishing, Germany, 2011, 388 p.

Лычкина Н.Н., Морозова Ю.А. Мультимодельный комплекс пенсионной системы как инструмент решения задач реформирования в социальной сфере // Вестник университета, № 15 / ГУУ, Москва, 2011, с.187-192.

Лычкина Н.Н., Морозова Ю.А. Стратификация и инструментальная реализация модельного комплекса пенсионной системы РФ // Тезисы докладов IV Всероссийской научно-практической конференции «Теория и практика системной динамики», Апатиты: ИИММ КНЦ РАН, 29-31 марта 2011 г. – 0,13 п.л.

Максимей И.В., Шевченко Д.Н. Технология имитационного моделирования параметрических отказов технических систем // Системні дослідження та інформаційні технології, 2011, № 3. С.29-37.
Предложен подход и средства автоматизации дискретно-событийного имитационного моделирования параметрических отказов технических систем. Представлен пример создания модели и решения известной теоретической задачи анализа параметрического отказа механической системы. Показаны возможности имитационного моделирования более сложных практических задач.

Маликов Р.Ф., Габидуллин Ю.З., Богданов М.Р. Компьютерное моделирование вегетационной динамики растительного покрова пастбищ // Известия Самарского научного центра РАН, №5(3), Том 13, 2011, c. 21-25.

Маслобоев А.В., Быстров В.В., Горохов А.В. Мультиагентная информационная технология поддержки управления качеством высшего образования // Вестник МГТУ, том 14, №4, 2011 г. c.854-859.
В статье представлены результаты исследований в области создания и развития информационных технологий управления качеством образования в контексте решения задач обеспечения глобальной безопасности регионального развития. Разработана мультиагентная информационная технология поддержки управления качеством высшего образования. Критерием качества является уровень усвоения студентом каждой дисциплины учебного плана. Технология обеспечивает возможность построения и исследования различных сценариев образовательной деятельности вуза на основе агентного имитационного моделирования.

Мичурина О.Ю. Прогнозирование результатов интеграционных процессов на основе имитационного моделирования // ISSN 2073-5537. Вестник АГТУ. Серия: Экономика. 2011 г. № 2. С.55-62.

Монахов А.Д. К вопросу об использовании имитационной среды Anylogic для оценки эффективности вычислительных систем // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Выпуск 2 (7), 2011.
Обсуждаются возможности системы моделирования AnyLogic для оценки эффективности вычислительных систем. Имитационное моделирование позволяет строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. Рассматриваются основные виды имитационного моделирования: агентное моделирование, дискретно-событийное моделирование, системная динамика.

Моргайлов Д.Д., Ладыженский Ю.В. Исследование алгоритмов маршрутизации с использованием системы моделирования NS-2 // Материалы конференции «Информатика и компьютерные технологии-2011». Секция 9. Телекоммуникационные технологии и компьютерные сети. С. 392-395.
Рассматриваются назначение и основные функции системы моделирования NS-2. Приведена структура каталогов NS-2. Описаны основные алгоритмы маршрутизации, доступные в NS-2. Выполнено моделирование алгоритмов маршрутизации Static, Session, DV. Исследована зависимость времени моделирования сети от числа узлов при групповом широковещании.

Морозова Ю.А. Информационно-аналитическая поддержка принятия государственных решений в пенсионной сфере на основе комплекса имитационных моделей // РИСК, № 4 / 2011, с.566-574.

Мошкович Л.И., Бабина О.И. Имитационное моделирование промышленного предприятия по производству бетона // «Финансово-актуарная математика и эвентоконвергенция технологий»: сборник трудов десятой международной конференции, Красноярский государственный торгово-экономический институт, Красноярск, 2011. – C. 204–210.

Нгуен Ван Чи, Петров А.В. Динамическое моделирование технологических процессов обогащения полезных ископаемых // Труды IV Всероссийской конференции «Винеровские чтения». Часть II, ИрГТУ, Иркутск, 2011, с.203-210.

Негашев Е.В. Применение имитационных балансовых моделей в анализе финансового состояния компании // Аудит и финансовый анализ, №6, 2011.
В статье исследуются возможности использования экономико-математической имитационной модели бухгалтерского баланса для моделирования финансового состояния компании. Рассматривается применение модели бухгалтерского баланса для анализа влияния хозяйственных операций на финансовое состояние. Построена модель тенденций изменения устойчивости финансового состояния, предложены показатели для измерения интенсивности и времени действия тенденций.

Немтинова Ю.В., Пчелинцева А.А., Бубнов А.А. Имитационное моделирование технологических процессов химических производств // ISSN 0136-5835. Вестник ТГТУ. 2011. Том 17. № 2. Transactions TSTU. С.449-452.
Описывается технология создания библиотеки имитационных моделей технологических процессов химических производств, реализованных с помощью системы имитационного моделирования дискретных динамических процессов SIMUL8. Работа выполнена в рамках государственного контракта № 14.740.11.0961 Федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России на 2009–2013 годы».

Нестеренко О.В., Нетесiн I.Е. Моделі інформаційного навантаження при опрацюванні документів у автоматизованих інформаційно-аналітичних системах органів державної влади // ISSN 1560-9189. Реєстрація, зберігання і обробка даних, 2011, Т. 13, № 1. С.39–55.
Розглянуто питання забезпечення обов’язковості своєчасного опрацювання документів в органах держаної влади в процесі підготовки рішень в умовах функціонування автоматизованих інформаційно-аналітичних систем. Запропоновано новий підхід для розробки відповідних моделей інформаційного навантаження із застосовуванням математичного апарату теорії масового обслуговування.

Новыш Б.В., Шаститко Д.В. Использование имитационного моделирования на стадии предварительного отбора инновационных проектов // Экономика и управление. Минск, 2011. Т. 28. №4. С. 62-68.

Олишевский Д.П., Свечкарев В.П. Имитационное моделирование инфраструктуры инновационной деятельности региона на примере инсорсинга научного оборудования [Электронный ресурс] // Инженерный вестник Дона, 2011. №1. – Режим доступа: http://www.ivdon.ru/magazine/archive/n1e2011/398/.

Павлов В.Л., Уманский В.И. Разработка системы поддержки принятия решений по оценке показателей пропускной способности участков железных дорог // Управление большими системами. Выпуск 38. 2011.

Парфенов Ю.Э. Выбор математического аппарата при разработке имитационных моделей информационных систем // Системи обробки інформації, випуск 3 (93), ISSN 1681-7710, 2011, c.69-72.
Моделирование представляет собой мощный метод научного познания, при использовании которого исследуемый объект, заменяется моделью. Основными видами моделирования является математическое и натурное моделирование. Возможности натурного моделирования довольно ограничены. В большинстве же случаев предпочтение отдается использованию математического моделирования. Для разработки адекватных математических моделей процессов, происходящих в информационных системах, важным является выбор соответствующего математического аппарата. Рассмотрены вопросы выбора математического аппарата моделирования информационных систем.

Поляков А.А., Кондратьев М.А. Агентная модель виртуальной реальности мировой экономики // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Серия: Экономические науки. 2011. № 2 (119). С. 38-43.

Пономарев А.С. Обеспечение информационной безопасности вычислительных сетей на основе имитационного подхода к их моделированию // Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере. 2011. № 1. С. 66-70.

Понькина Е.В., Маничева А.С. Некоторые вопросы математического моделирования рассредоточенного рынка зерна // Известия Алтайского государственного университета, № 1, Барнаул, 2011, с. 121–126.

Попов А.В., Семенюк А.П., Еременко Н.В. Моделирование бизнес-процессов обслуживания пассажиров аэропорта // Радiоелектроннi I комп’ютернi системи, №4 (52), ISSN 1814-4225, 2011, c.151-158.

Прохоров А.В., Соуд Абдалазез Моххамед Амен Агентное имитационное моделирование процессов управления предприятиями нефтепродуктообеспечения // Радiоелектроннi I комп’ютернi системи, № 3 (51), 2011, с.37-43.

Прохоров А.В., Страшненко Ю.Н. Взаимодействие агентов имитационной модели при решении задач управления финансовыми ресурсами банка // 2011 год.
Представлены общие принципы взаимодействия агентов имитационной модели. Предлагается решение основных задач управления финансовыми ресурсами коммерческого банка и формальное описание онтологических моделей знаний агентов для системы моделирования.

Прохоров А.В., Страшненко Ю.Н. Знание-ориентированная агентная модель анализа процессов управления финансовыми ресурсами банка // Восточно-европейский журнал передовых технологий. 1/2 (49), 2011. C.42-46.

Пушкина Н.Б., Горбатов А.В. Подходы к имитационному моделированию при моделировании дорожного движения // Научный вестник Московского государственного горного университета. 2011. № 6. С. 56-68.

Рванцов Ю.А. Сравнительный анализ систем имитационного моделирования деловых процессов по критерию функциональной полноты // Вестник ДГТУ. – 2011. – Т. 11. – № 1 (52). – С. 69–73.

Резяпов Н., Чеснаков С., Инюхин М. Имитационная система моделирования боевых действий JWARS ВС США // Журнал «Зарубежное военное обозрение», № 11, 2008. c. 27-32.

Романенко В.А. Векторная оптимизация параметров системы массового обслуживания с частичной взаимопомощью между каналами // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета имени академика С. П. Королёва (национального исследовательского университета), ISSN 1998-6629, № 6 (30), 2011. С.264-272.
Сформулирована и решена задача векторной оптимизации параметров многоканальной системы массового обслуживания с ожиданием в очереди ограниченной длины и частичной взаимопомощью каналов, выражающейся в возможности одновременного обслуживания заявки двумя каналами. Приведены результаты оптимизации параметров производственных комплексов аэропорта как примера рассматриваемой системы.

Романенко В.А. Использование смесей вероятностных распределений в имитационной модели аэропорта // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета имени академика С. П. Королёва (национального исследовательского университета), ISSN 1998-6629, № 6 (30), 2011. С.241-251.
Для формирования имитационной модели производственных процессов аэропорта предлагается использовать смеси вероятностных распределений для описания потоков рейсов и процесса их обслуживания в аэропорту. Описана методика формирования смесей распределений и примеры их использования в модели реального аэропорта.

Романенко В.А. Модель системы массового обслуживания с нестационарными потоками и частичной взаимопомощью между каналами// Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета имени академика С. П. Королёва (национального исследовательского университета), ISSN 1998-6629, № 6 (30), 2011. С.252-263.
Описана динамическая модель многоканальной системы массового обслуживания с нестационарными потоками, ожиданием в очереди ограниченной длины и частичной взаимопомощью каналов, выражающейся в возможности одновременного обслуживания заявки двумя каналами. Приведены выражения для основных вероятностно-временных характеристик системы. Описаны результаты моделирования функционирования узлового аэропорта как примера рассматриваемой системы.

Рудометов С.В. Визуально-интерактивная система имитационного моделирования технологических систем // Вестник СибГУТИ, №3, 2011, с.14–27.

Рудометов С.В. Система имитационного моделирования MTSS // ФАП СО РАН Новосибирск, 2011.

Савина А.Л. Математическая модель принятия решений агентами в имитационной модели миграционных потоков // Информационные системы и технологии, № 6, 2011, c.66-72.

Савина А.Л. Структурно-инфологический анализ факторов, влияющих на трудовые миграционные потоки // Материалы 9-й международной конференции «Государственное управление в XXI веке: традиции и инновации», Издательство МГУ, Москва, 2011, с.106-113.

Свечкарев В.П., Тымчук Д.А., Конторович С.Д. Адаптация многоагентных моделей конфликтных ситуаций в рамках теории идентичности [Текст] // Научная мысль Кавказа. Междисциплинарный журнал, 2011. – №2. – С.52-64.

Седых М.И. Загрузка автоматического стеллажного крана-штабелёра, определяемая имитационным моделированием работы склада участка ГПС // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2011. № 4-6. С.

Сироткин М.Е. Методы моделирования производственных процессов предприятия машиностроения //< Электронное научно-техническое издание «Наука и образование», № 8, август 2011, http://technomag.edu.ru.

Сичева Л.Ф., Пожидаев В.Ф., Танько Я.О. Имитационная модель минимизации потерь на основе сравнения спроса и предложения // Вісник СНУ ім. В. Даля. №13(167) / Вид-во СНУ ім. В.Даля, Украина, м. Луганськ, 2011, с. 203-207.

Скобелев П.О. Мультиагентные технологии в промышленных применениях: к 20-летию основания Самарской научной школы мультиагентных систем // Мехатроника, автоматизация, управление. 2011. № 12. С. 33-46.

Скобелев П.О. Мультиагентные технологии для управления ресурсами в реальном времени // Механика, управление и информатика (Таруса, 2–4 марта 2011 г.) — Таруса, 2011.

Слепичева М.А. Особенности динамики заполнения одиночных углеродных нанотрубок с дефектами молекулярным водородом // Открытые информационные и компьютерные интегрированные технологии № 50, 2011. C.75-80.
Рассмотрено дискретно-событийное моделирование адсорбции молекулярного водорода на поверхности одиночных углеродных нанотрубок. Предложено усовершенствование событийного алгоритма для обеспечения возможности моделирования длинных нанотрубок за счет симметризации расчетной области. Продемонстрирована динамика заполнения внутренней части нанотрубок водородом. Проведено исследование сорбционной способности углеродных нанотрубок при наличии дефектов в их структуре.

Смородин В.С., Короткевич В.А., Клименко А.В., Мережа В.Л. Синтез структуры технологического цикла методом пошаговой реструктуризации // Доклад БГУИР. № 2 (56). 2011. Беларусь. С.70-76.

Соколов Б.В., Зеленцов В.А., Каргу Е.Д., Цивирко Е.Г. Полимодельное описание процессов управления развитием сложных изделий на основе новых информационных технологий // Системы проектирования, технологической подготовки производства и управления этапами жизненного цикла промышленного продукта (CAD/CAM/PDM – 2011): Тезисы 11-ой международной конференции. Москва, 18–20 октября 2011 г. М.: Институт проблем управления, 2011.

Соколов Б.В., Охтилев М.Ю., Иванов Д.А., Майданович О.В. Методы и алгоритмы комплексного моделирования процессов совместной реструктуризации информационных и бизнес-систем // Логистика: современные тенденции развития, 14, 15 апреля 2011 г. Материалы X Международной научно-практической конференции. СПб: СПбГИЭУ, 2011.

Соколов Б.В., Павлов А.Н., Кокорин С.В. Концептуальная модель и методологические основы реконфигурации информационно-вычислительной системы // Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах: Труды Международной научной школы МА БР-2011 (Санкт-Петербург, 28 июня–2 июля, 2011 г.) СПб.: ГУАП, 2011.

Соколов Б.В., Потрясаев С.А., Дилоу-Рагиня Э.А.Э, Кокорин С.В. Комплексное планирование операций и распределение ресурсов в корпоративной информационной системе // Пятая международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2011)» Москва, Россия, 3–5 октября 2011 г.: Материалы конференции. Том II. М.: Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2011.

Соколовська З.М. Імітаційне моделювання бізнес-процесів складних економічних систем // Праці Одеського політехнічного університету, Вип. 3(37), 2011, c.135-141.
Надається огляд сучасних підходів і інструментальних засобів імітаційного моделювання. Аналізуються можливості їх залучення в дослідженні бізнес-процесів складних економічних об’єктів. Демонструється використання системно-динамічного підходу в моделюванні бізнес-процесів промислових підприємств.
Приводится обзор современных подходов и инструментальных средств имитационного моделирования. Анализируются возможности их привлечения в исследовании бизнес-процессов сложных экономических объектов. Демонстрируется использование системно-динамического подхода в моделировании бизнес-процессов промышленных предприятий.

Солодов В.В. Имитационное моделирование механизмов государственной антикоррупционной политики // Электронный вестник «Государственное управление», Выпуск № 28 (сентябрь), 2011.
Статья подготовлена в рамках исследовательского проекта «Моделирование механизмов государственной антикоррупционной политики» (государственный контракт №П1029 от 20 августа 2009 года) при поддержке Министерства образования и науки РФ.

Спасский Я.Б. Имитационное моделирование работы порта в условиях помех // Материалы научно-практической конференции с международным участием «Системный анализ и логистика на транспорте» (21-22 апреля 2011 г.), Санкт-Петербург, 2011.

Спасский Я.Б., Кузнецов А.Л., Бобрышев С.В. Дискретно-событийное моделирование в задачах проектирования и эксплуатации автомобильных терминалов // Ежеквартальный сборник научных статей «Эксплуатация морского транспорта», №2 (64), 2011, с.8-13.

Спасский Я.Б., Кузнецов А.Л., Погодин В.А. Имитационное моделирование работы порта с учётом дифференцированных метеоусловий // Ежеквартальный сборник научных статей «Эксплуатация морского транспорта», №1 (63), 2011, с.3-8.

Стеряков А.А. Математическая модель агентного типа для фондового рынка с неоднородными участниками // 18-я международная конференция «Математика. Компьютер. Образование». Под ред. Г.Ю. Ризниченко и А. Б. Рубина. — 2011. — С. 284.

Стеценко І.В. Імітаційне моделювання системи управління навчальним процесом ВНЗ з використанням об’єктно-орієнтованого підходу // ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2011, № 2. C. 162-170.
Рассматривается имитационное моделирование системы управления учебным процессом вуза на основе объектно-ориентированного подхода. Использование временных сетей Петри для представления динамики функционирования объектов позволяет быстро конструировать алгоритм имитации сложной системы. Модель реализована средствами Java/J2SE. Исследование модели учебного процесса позволяет отыскать оптимальные параметры управления.

Стеценко И.В. Теоретические основы Петри-объектного моделирования систем / И.В. Стеценко // Математичні машини і системи. – 2011. – № 4. – С. 136-148.

Сушко Е.Д. Взаимодействие и взаимное влияние экономических агентов разного уровня в мультиагентной модели реагиона / труды 34-й Международной научной школы-семинара, Светлогорск, Калининградская обл., 26 сентября – 1 октября 2011 г.: в 2 ч. / под ред. В.Г. Гребенникова, И.Н. Щепиной, В.Н. Эйтингона. – Воронеж: Издательско-полиграфический центр Воронежского гос. университета, Часть 1. – 2011. – С. 197-201.

Сушко Е.Д. Трудовой потенциал и поведение людей в мультиагентной модели региона [Текст] / Е. Д. Сушко // Вестник университета. – 2011. – № 3. – С. 183–186.

Тан Шейн. Использование классов при создании транспортной системы в среде AnyLogic. // Актуальные проблемы информатизации в науке, образовании и экономике – 2011. 4-я Всероссийская межвузовская научно-практическая конференция. М: МИЭТ, 2011. – 196 с., С.102.

Тан Шейн. Структура имитационной модели транспортной системы. // Актуальные вопросы современной техники и технологии. Сборник докладов IV-ой Международной научной заочной конференции. – Липецк: Издательский центр «Гравис», 2011. –109 с., С 62.

Тарасов В.Н., Коннов А.Л. Анализ производительности сети кампуса на основе имитационного моделирования // Вестник ОГУ №4 (123), апрель 2011. С.147-151.
В работе приведена методика исследования ЛВС 1-го и 2-го уровней, являющихся в свою очередь подсетями корпоративной сети ОГУ. Для исследования таких сетей использована программная система дискретно-событийного моделирования Opnet Modeler. Для повышения степени адекватности моделирования применен метод декомпозиции сетей на подсети исходя из реального трафика.

Титаренко Д.В. Модель поведения потребителей однотипной продукции // БІЗНЕСІНФОРМ, № 10, 2011. С.99-100.

Тихменев А.Н. Применение языка GPSS WORLD для моделирования отказов электронных средств со сложной структурой резервирования [Текст] / Надёжность и качество: Труды международного симпозиума в 2-х т. // Под ред. Н.К. Юркова. - Пенза: Изд-во ПГУ 2011 – 1 т. – с. 333-335. – 0,25 п.л.

Трегуб И.В. Моделирование процесса диффузии инноваций в условиях российской экономики / Проблемы анализа и моделирования региональных социально-экономических процессов // Материалы докладов Всероссийской научно-практической конференции, Казань, 22-23 апреля 2011 г.

Тростянский С.Н. Имитационное моделирование информационных процессов, определяющих психологию толпы // Проблемы управления рисками в техносфере. 2011. № 2. С. 67–72.

Трунин В.В., Романов А.Н. Компьютерное имитационное моделирование как способ решения транспортных проблем в городах // Молодой ученый. 2011. №4. Т.3. с.133-136.

Тумасов А.В., Грошев А.М., Костин С.Ю., Саунин М.И., Трусов Ю.П., Дыгало В.Г. Исследование свойств активной безопасности транспортных средств методом имитационного моделирования // Журнал Автомобильных Инженеров, №2 (67), 2011, c. 34-37.

Турпищева М.С. Разработка логистической модели пассажирских перевозок методами имитационного моделирования // Технические науки, Вестник Астраханского ГТУ, № 2 (52), 2011, c. 83-87.

Тымчук Д.А. Многоагентная модель социальных взаимодействий на основе групповой идентичности [Электронный ресурс] // «Инженерный вестник Дона», 2011. – №1. – Режим доступа: http://www.ivdon.ru/magazine/archive/n1y2011/402 (доступ свободный) – Загл. с экрана. – Яз. рус.

Тымчук Д.А. Программная среда для обучения многоагентному моделированию NetLogo // Современные информационные технологии в образовании: Южный федеральный округ: Материалы научно-метод.конф., 11-13 мая 2011/Южный федер.ун-тет. – Ростов/Дон: ЮГИНФО, 2011. – С.277-278.

Федяев О.И., Зудикова Ю.В. Иерархическая разработка многоагентной модели процесса производства промышленных смесей // Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія «Iнформатика, кiбернетика та обчислювальна технiка» (IКОТ-2011). - Вип. 13(185). – Донецьк: ДВНЗ «ДонНТУ», 2011. - С. 216-223.

Федяев О.И., Зудикова Ю.В. Преимущества агентно-ориентированного моделирования систем с распределённым интеллектом // Материалы Четверта міжнародна науково-технічна конференція «Моделювання та комп'ютерна графіка», Донецьк, ДоНТУ, 5-8 жовтня 2011 р., С.254-270.
Рассматривается иерархический подход к разработке мультиагентных моделей динамических объектов. Даётся качественная оценка эффективности применения агентно-ориентированных моделей для адекватного описания систем с распределённым интеллектом на примере моделирования производства промышленных смесей.

Хабибуллин Р.Г. Макарова И.В., Беляев А.И., Беляев Э.И. Разработка имитационной модели управления поставками запасных частей в условиях развития системы фирменного сервиса автомобильной техники на зарубежных рынках // Научный журнал «Вестник Восточноукраинского национального университета им. Владимира Даля», Часть 1, Украина, Луганск, 2011, с.125-132.

Халиуллина Д.Н., Маслобоев А.В. Технология и инструментальная система информационной поддержки стратегического планирования развития малого научно-инновационного предприятия // Вестник МГТУ, том 14, №3, 2011 г. стр.606-615.

Хомоненко А.Д., Бубнов В.П., Краснов С.А., Еремин А.С. Модель функционирования системы автоматической рубрикации документов в нестационарном режиме // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы, № 4, 2011. – c.16-23.

Хубаев Г.Н. Получение групповой экспертной оценки значений показателей: пошаговая процедура и программное обеспечение // Международный научно-практический журнал «Программные продукты и системы» (Software & Systems), № 2, 2011, Тверь. С.13-16.
В данной работе рассматриваются процедура и инструментарий получения групповой экспертной оценки значений различных показателей (величины ущерба, затрат, прибыли, времени наступления события и др.) при условии, что оценка включает три значения искомого показателя: минимальное, максимальное и наиболее вероятное.

Чебелко И.Ю. Тенденции дальнейшей компьютеризации научных исследований // Информационно-аналитический журнал «Новости науки и технологий», № 2(19), Минск, Беларусь, 2011.
Статья посвящена одному из перспективнейших методов исследования децентрализованных систем, выработавшемуся благодаря глобальной компьютеризации проводимых научных исследований - мультиагентному компьютерному моделированию. В статье также приводится краткий обзор программных сред, поддерживающих имитационное моделирование.

Чижов М.И., Скрипченко Ю.С., Гусев П.Ю. Автоматизация и оптимизация технологических процессов в Tecnomatix Plant Simulation // Вестник Воронежского государственного технического университета ISSN 1729-6501. — 2011. — Том 7, № 12.1. — С. 36–38.

Чижов М.И., Скрипченко Ю.С., Гусев П.Ю. Моделирование технологических процессов в Tecnomatix Plant Simulation // Вестник Воронежского государственного технического университета ISSN 1729-6501. — 2011. — Том 7, № 12.2. — С. 18–20.

Чиркунов К.С. Агентное моделирование развития территориальной системы // Информатика и ее применения, Том 5, Выпуск 1, 2011, с.58−64.

Черненький В.М. Формирование имитационного процесса на основе алгоритмического описания функционирования информационной системы // Наука и образование. МГТУ им. Н. Э. Баумана. Электронный журнал, 2011, No 11.

Шевчук Я.В. Імітаційне моделювання автотранспортної інфраструктури // Журнал «Экономика и управление», № 5 / Укрина, 2011, c. 68-73.
Розглянуто застосування сучасних методів імітаційного моделювання для дослідження автотранспортної інфраструктури. Розкрито сутність та особливості методу імітаційного моделювання, який дозволяє відтворювати процеси моделювання автотранспортного руху. Проаналізовано імітаційні моделі запропоновані зарубіжними та українськими вченими. Акцентується увага на необхідності застосування імітаційного моделювання для поліпшення умов руху міського і громадського транспорту, для оцінки його економічної ефективності. Встановлено, що без використання методів імітаційного моделювання неможливе наукове обґрунтування інтеграції автотранспортної інфраструктури України
в сучасні аналогічні світові структури.

Шишов Д.А., Гришакина Н.И., Семенов Н.А. Оптимизация системы бюджетных субсидий в сельское хозяйство с использованием имитационной модели (на примере Новгородской области) // Известия Санкт-Петербургского государственного аграрного университета, № 22, 2011, с.233-236.

Шкарупило В.В., Скрупский С.Ю., Кудерметов Р.К. DEVS-модель как средство валидации композитных веб-сервисов распределенной системы // Міжвузівський збірник «Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво». Луцьк, 2011. Випуск №7. С.61-67.
Виконано обґрунтування придатності DEVS-формалізму (Discrete Event System Specification) та його реалізації у середовищі дискретно-подійного імітаційного моделювання DEVS Suite для валідації композитних веб-сервісів. З цією метою було проведено порівняльний аналіз середовищ моделювання DEVS Suite, GPSS, AnyLogic, GridSim, MATLAB, а також створено комп’ютерні моделі композитного веб-сервісу у середовищах DEVS Suite та GPSS.

Шкляев Л.О. Исследование возможности применения кредит-скоринговых моделей при анализе кредитного риска эмитента корпоративных облигаций // Сборник научных статей 12-й Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых, студентов и аспирантов «Молодежь. Образование. Экономика». (28 апреля 2011 г., Ярославль) / Ярославский филиал МЭСИ, Под науч. ред. М.В. Макаровой / Том 1, Издательство «Еще не поздно!», Ярославль, 2011, с.390–393.

Шкляев Л.О. Применение классических моделей оценки кредитного риска эмитента корпоративных облигаций на российском долговом рынке // Аудит и финансовый анализ, №4, Москва, 2011, с.96-104.

Шоров А.В. Теоретико-множественные модели для имитационного моделирования инфраструктурных атак на компьютерные сети и механизмов защиты от них // Материалы Юбилейной 20-ой научно-технической конференции (27 июня-01 июля 2011 года. Санкт-Петербург), Издательство Политехнического университета, 2011, 196 с.

Югова Д.И., Сизый С.В., Сай В.М. Имитационная модель контейнерного терминала – элемента региональной транспортно-логистической сети // Транспорт Урала. – 2011. - №2. – С. 31-37.