Абрамов А.А., Кузнецов Н.А., Шабунин А.Б., Белоусов А.А., Еремин А.С. Разработка сетевого графика движения на основе мультиагентных технологий // Материалы XII Всероссийского совещания по проблемам управления. ВСПУ-2014. Москва. 16-19 июня 2014 г. С. 8995-9002.Рассматривается задача построения сетевого графика движения поездов в условиях инфраструктурных, нормативных и технологических ограничений. Предлагается мультиагентный подход к решению данного класса задач на основе принципов сетецентризма. Описываются агенты и протоколы взаимодействия между ними при адаптивном построении графиков движения, а также преимущества применения мультиагентных технологий.
Акопов А.С., Бекларян Л.А., Бекларян А.Л., Сагателян А.К. Укрупненная модель эколого-экономической системы на примере Республики Армения // Компьютерные исследования и моделирование. 2014. Т. 6, № 4. С. 621–631.Аксенов К.А., Аксенова О.П., Антонова А.С., Спицина И.А., Сысолетин Е.Г. Разработка автоматизированной системы анализа, моделирования и принятия решений для металлургического предприятия на основе мультиагентного подхода // Журнал «Автоматизация в промышленности», №7, 2014 год.
Описана автоматизированная система анализа, моделирования и принятия решений для металлургического производства. При эксплуатации информационных систем на различных уровнях автоматизации существует проблема интеграции систем для поддержки своевременного принятия обоснованных решений. Решения направлены на реализацию типового бизнес-процесса по изменению (совершенствованию) технологических, логистических и организационных процессов предприятия. В работе описана схема интеграции процессов совершенствования металлургического производства и производственных процессов предприятия на основе применения мультиагентного подхода при разработке модулей автоматизированной системы. Применение мультиагентного подхода позволяет решать задачи автоматизации процессов согласования и принятия решений за счет коммуникации гибридных агентов, реализующих функциональность отдельных модулей системы.
Аксенов К.А., Ван К.В., Аксенова О.П. Решение задачи планирования портфеля проектов и анализа узких мест бизнес-процесса на основе мультиагентного моделирования и метода критического пути // Современные проблемы науки и образования. — 2014. — № 2.
Алиев Т.И. Проектирование систем с приоритетами. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2014. Т. 57. № 4. С. 30-35.
Алиев Т.И. Трехмоментная аппроксимация вероятностных распределений в моделях массового обслуживания // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2014. № 2(90). С. 107-110.
Алиев Т.И., Махаревс Э. Дисциплины обслуживания на основе матрицы приоритетов // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2014. № 6(94). С. 91-97.
Аль-Азази Амин Ахмед, Абу-Абед Фарес Надимович Система поддержки принятия решений региональной противоэпидемической службы // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ». Выпуск 6 (25), ноябрь – декабрь 2014.Сохранение и укрепление здоровья населения — важная социально-экономическая проблема, важным аспектом которой является снижение уровня инфекционной заболеваемости. В решении этой задачи предупредительные меры имеют ключевое значение. Прогнозная оценка динамики распространения инфекционных заболевания позволяет разработать и применить адекватные меры противодействия, обеспечить рациональное использование материальных ресурсов.
Аль-Азази Амин Ахмед, Масленников Б.И. Системно-динамическая имитационная модель распространения эпидемии // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ», Выпуск 1, январь – февраль 2014.Представлено описание процесса структурной и параметрической идентификации имитационной модели системы управления эпидемической ситуацией по туберкулёз-ВИЧ. Исследованы динамические свойства разработанной модели в системе AnyLogic. Исследование динамических свойств разработанной модели популяции необходимо как для качественной, так и для количественной оценки её адекватности. В описанных экспериментах моделировалось развитие эпидемического процесса в популяции, аналогичной региону европейской части РФ с использованием предложенной нами модели распространения эпидемии туберкулёз-ВИЧ.
Аль-Азази А.А., Масленников Б.И. Сравнительный анализ методов имитационного моделирования // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Выпуск 1, январь – февраль 2014.
http://publ.naukovedenie.ruСоуд Абдалазез Мохаммед Амен Агентная имитационная модель процессов нефтепродуктообеспечения // Системи обробки інформації, 2014, випуск 9 (125), ISSN 1681-7710. С.199-205.Предложена агентная имитационная модель анализа потоковых процессов в цепочке поставок «сеть нефтебаз – сеть АЗС». Описаны основные особенности поведения и взаимодействия агентов при моделировании процессов доставки нефтепродуктов на АЗС. Разработанная компьютерная система может быть использована для принятия решений по эффективному управлению потоковыми процессами в интегрированных комплексах хранения и распределения нефтепродуктов.
Соуд Абдалазез Мохаммед Амен. Моделирование в цепочке «НПЗ – сеть нефтебаз – сеть АЗС» // ISSN 1814-4225. Радіоелектронні і комп’ютерні системи, 2014, № 3 (67). С.107-114.Рассмотрены основные особенности анализа процессов нефтепродуктообеспечения с позиций логистического подхода и имитационного моделирования. Рассмотрена транспортная модель для агентной имитационной модели анализа процессов нефтепродуктообеспечения. Предложен метод синтеза оптимизационных моделей для агентов системы в виде онтологической модели знаний.
Андреев А.Ю. Экономико-математическое моделирование и оптимизация в задачах поддержки принятия решений по организации и мониторингу промышленной утилизации технических изделий // Материалы XII Всероссийского совещания по проблемам управления. ВСПУ-2014. Москва. 16-19 июня 2014 г. С. 5593-5604.Предлагаемый комплекс моделей предназначен для решения взаимосвязанных задач оценки экономической эффективности деятельности по утилизации технических изделий различного назначения, выбора рациональной стратегии ее осуществления, определения основных функциональных характеристик и оптимизации основных параметров организации процесса утилизации.
Анисимов Вл.А., Нечипорук М.В. Модель взаимодействия железнодорожного и морского транспорта для повышения эффективности мультимодальных перевозок // Известия Петербургского университета путей сообщения. СПб.: ПГУПС, 2014. № 3(40). С.9-15.
Антонова А.С., Аксенов К.А. Сравнительный анализ методов планирования субподрядных работ [Электронный ресурс] // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 3. Режим доступа: www.science-education.ru/117-13388.
Асадуллина А.В. Агент-ориентированная модель вертикальной конкуренции в бюджетной системе // Искусственные общества. 2014, T. 9, № 1-4.
Бабенко Ю.В., Кирия Р.В., Михалёв А.И. Имитационное моделирование процесса функционирования систем конвейерного подземного транспорта // Материалы XII міжнародна науково-практична конференція «Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем» (MPZIS-2014). 19-21 листопада 2014 року. Дніпропетровськ. Україна.
Бабина О.И. Анализ современного состояния и перспектив развития имитационного моделирования // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. №6, 2014. С.205-210.Статья посвящена всестороннему анализу современного состояния и перспектив развития мировой науки в области имитационного моделирования, особенностях развития этого направления в России и за рубежом. Рассмотрены перспективы будущего развития имитационного моделирования. Проведена систематизация интернет ресурсов, посвящённых имитационному моделированию в России и за рубежом.
Бабина О.И. Обзор оптимизационных имитационных моделей складских систем // Сборник материалов научного семинара стипендиатов программ «Михаил Ломоносов III» и «Иммануил Кант III» 2013/2014 года Deutscher Akademischer Austausch Dienst (DAAD) - Ministerium fur Bildung und Wissenschaft der RF, Министерство образования и науки РФ - Германская служба академических обменов. Москва, 2014. С. 16-19.
Бабина О.И. Разработка имитационного проекта для промышленного предприятия // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2014. № 4. С. 11-16.
Бабина О.И. Оптимизационная имитационная модель в планировании деятельности склада промышленного предприятия по производству бетона // Бизнес-информатика. 2014. № 5.
Бабина О.И. Разработка имитационного проекта для промышленного предприятия // Экономика, статистика и информатика. Вестник У МО. Серия: Статистика и математические методы в экономике. 2014. № 4. С. 1-14.
Бабина О.И. Разработка оптимизационной имитационной модели для поддержки процессов планирования складских систем // Журнал «Компьютерные исследования и моделирование». Москва. 2014. Т.6, № 2. С. 295-307.В статье рассматриваются вопросы применения метода оптимизации для поддержки процессов планирования складских системах с помощью технологии имитационного моделирования. Исследованы механизмы взаимосвязи оптимизационной и имитационной моделей, а также подробно описан алгоритм разработки оптимизационной имитационной модели складской системы для поддержки процессов планирования.
Баженов Р.И., Лопатин Д.К. Об имитационном моделировании экономических процессов средствами специализированной программной среды // Научный журнал «Молодой ученый». Казань. 2014. №4. С. 88-92.
Баклашов В. И., Комаров В. А., Лахин О. И., Полончук Е. В., Скобелев П. О., Шпилевой В. Ф. // Новая концепция создания интеллектуальных систем управления жизненным циклом на принципах сетецентрического управления, онтологий и мультиагентных технологий // Изв. Самарского научного центра Российской академии наук. 2014. Т. 16. № 1(5). С. 1296–1298.
Баранов Д.Н., Сидоров А.В., Третьяков В.В. Применение имитационного моделирования при разработке программ контроля сложных технических объектов // Журнал «Автоматизация в промышленности», №7, 2014 год.
Контроль работоспособности сложных технических объектов (СТО) осуществляется с использованием специализированной контрольно-измерительной аппаратуры по программам контроля. Для обеспечения требуемого качества программ контроля СТО предлагается использовать интегрированную среду разработки. Входящая в ее состав система имитационного моделирования позволяет выявлять ошибки и подтверждать диагностические свойства программ контроля путем проведения имитации неисправностей СТО.
Башабшех М.М. Повышение качества и точности противоэпидемической ситуации с применением комбинированной имитационной модели на основе стохастической компартментной модели и клеточного автомата // Журнал «Инженерный вестник Дона», выпуск 1, том 28, 2014.Белов А.Г., Моисеев С.А., Григорьев А.В. Методы имитационного моделирования // Труды международного симпозиума «Надежность и качество». 2014. Том 1. С. 277- 279.
Белоусов А.А., Ефремов Г.А., Степанов М.Е., Шабунин А.Б. Сетецентрическая мультиагентная система для адаптивного управления железнодорожным движением в реальном времени // Материалы XII Всероссийского совещания по проблемам управления. ВСПУ-2014. Москва. 16-19 июня 2014 г. С. 8912-8924.В статье предлагается сетецентрический подход к созданию интеллектуальной системы адаптивного планирования движения поездов на основе мультиагентных технологий. Рассмотрена архитектура сетецентрической мультиагентной системы. Описаны протоколы взаимодействия подсистем и протоколы взаимодействия агентов внутри каждой подсистемы. Представлены реализационные характеристики разработанной системы.
Беляева М.А., Бурляева О.К., Сырова И.В. Формирование мультимодельной системы для принятия оптимальных управленческих решений на предприятии // Международный научно-практический журнал «Программные продукты и системы» (Software & Systems), № 2 (106), 2014, Тверь. С.181-187.В статье приведены результаты разработанной системы поддержки принятия решений в сфере мясного производства, в основу которой положены модели с использованием имитационных систем Anylogic, Simplex3, инструментальных сред BPwin 7.1 и Aris 7, а также система структурно-параметрического моделирования. Система позволяет определять маркетинговую ситуацию, проводить ценовую политику и устанавливать компромиссные цены, устраивающие как производителя мясной продукции, так и покупателя, определять спрос на мясную продукцию по ее ассортименту.
Берман А.Ф., Николайчук О.А., Павлов А.И. Агентная система моделирования динамики состояний сложных технических систем // Материалы XII Всероссийского совещания по проблемам управления. ВСПУ-2014.Москва 16-19 июня 2014 г. С.8925–8933.Богатиков В.Н., Горохов А.В., Халиуллина Д.Н. Имитационное моделирование в задачах перспективного планирования (на примере инновационного предприятия) // Вестник Поволжского государственного технологического университета. № 1 (20). Январь – март 2014. Научный журнал. СЕРИЯ «Экономика и управление». Йошкар-Ола.
Предлагается технология информационной поддержки перспективного планирования развития инновационного предприятия. Технология основана на имитационном моделировании фаз развития предприятия и обеспечивает выделение критических точек, требующих принятия управленческих решений.
Бондаренко А.А. Сравнительный анализ систем имитационного моделирования для исследования технологических процессов обработки информации в глобально распределенных автоматизированных информационных системах // Программные продукты и системы. Международный научно-практический журнал. НИИ «Центрпрограммсистем», Тверь. № 3 (107), 2014. С.47-52.В статье рассматривается проблема выбора системы имитационного моделирования для исследования глобально распределенных автоматизированных информационных систем. Анализируются наиболее популярные и подходящие под рассматриваемую задачу программные пакеты имитационного моделирования: Simulink, GPSS World, Extend и Arena, при этом дается обобщенная характеристика каждого программного продукта. Выдвигается тезис о неочевидности выбора одного из программных продуктов и предлагается оценить свойства системы, существенные для решения поставленной задачи. Сравниваются веса качеств систем, и на основе их анализа выбирается наиболее оптимальная (с большим весом качества) система. В результате проведенного исследования для анализа глобально распределенных автоматизированных информационных систем автор предлагает использовать систему имитационного моделирования Simulink.
Бородин А.В. Архитектура информационной системы поддержки принятия решений по управлению персоналом розничной подсистемы коммерческого банка. // Программные системы и вычислительные методы. 2014. № 2. C. 174-190. DOI: 10.7256/2305-6061.2014.2.12331.Предложенный подход впервые реализует метод имитационного моделирования операционных рисков розничной подсистемы банка, позволяющий построить полное вероятностное про¬странство исходов. Тем самым обеспечивается принципиально более высокая точность и устойчивость расчетов, нежели при использовании методов Монте-Карло при сравнимых вычислительных затратах.
Бородин А.В. Модели управления персоналом в розничной подсистеме коммерческого банка // Экономика и социум: современные модели развития общества в аспекте глобализации: материалы III международной научно-практической конференции (12 февраля 2014г.). Саратов: Издательство ЦПМ «Академия Бизнеса», 2014. С. 26-30.
Бородин А.В. Управление HR-процессом в коммерческом банке на основе технологий имитационного моделирования // Технические науки — от теории к практике. Сборник статей по материалам XXXII международной научно-практической конференции. № 3 (28). Новосибирск: Издательство «СибАК», 2014. С. 7-13.
Борщев А.В. Как строить простые, красивые и полезные модели сложных систем // Журнал «Автоматизация в промышленности», №7, 2014 год.
Проводится краткая «инвентаризация» существующих на настоящий момент языков описания динамики систем и возможных архитектур моделей. Цель статьи – показать разработчику моделей его настоящий арсенал и предложить взглянуть на вещи шире, возможно отказаться от привычного подхода (языка, инструмента) в пользу другого, дающего более естественное решение для конкретной задачи.
Будаев Д.С., Ларюхин В.Б., Левин Е.С., Майоров И.В., Мочалкин А.Н., Аксенов О.Ю., Морозов С.П., Убоженко Д.Ю., Федюнин В.Н. Разработка мультиагентной среды для моделирования процессов управления ресурсами мониторинга космического пространства // Материалы XII Всероссийского совещания по проблемам управления. ВСПУ-2014. Москва. 16-19 июня 2014 г. С. 8934-8941.Рассматривается задача построения мультиагентной среды для моделирования процессов управления ресурсами в целях мониторинга космического пространства. Предлагается архитектура и рассматриваются функциональные возможности мультиагентной среды для решения данного класса задач, а также преимущества предлагаемой системы.
Будылина Е.А., Горькина И.А., Сухов Я.И. Системы массового обслуживания: марковские процессы с дискретными состояниями // Молодой ученый. 2014. №6. С.145-148.
Буре В.М., Свиркин М.В., Екимов А.В. Имитационная модель формирования профиля мнений внутри коллектива // Вестник СПбГУ, сер. 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления.2014. №3, с. 93-98.
Бутов А.А., Карев М.А., Хрусталев С.А. Стохастическое имитационное моделирование механизмов укорочения теломер клеток в процессах старения и развития патологических отклонений // Вестник Дон. ос. техн. ун-та. 2014. Т. 14. № 1 (76). C. 98–109.
Быков Е.А., Аксенов К.А., Антонова А.С. Аналитический обзор средств и методов для планирования имитационного эксперимента и синтеза мультиагентных процессов преобразования ресурсов // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 2. 9 с. ISSN 2070-7428.
Быстров В.В. и др. Разработка имитационных моделей кадровых потребностей базовых отраслей региональной экономики (на примере Мурманской области) // Вестник МГТУ: труды Мурманского государственного технического университета. Мурманск: МГТУ. Т.17. №1, 2014. С.30-39.
Бычков И.В., Опарин Г.А., Феоктистов А.Г., Богданова В.Г., Пашинин А.А. Мультиагентные методы и инструментальные средства управления в сервис-ориентированной распределенной вычислительной среде // Труды ИСП РАН, том 26, вып. 5, 2014 г..C.67-81.Валуев А.М. Моделирование транспортных процессов в формализме гибридных систем // Материалы XII Всероссийского совещания по проблемам управления. ВСПУ-2014. Москва. 16-19 июня 2014 г. С. 5033-5043.Варнавский А.Н. Моделирование зависимости величины качества человеко-машинной системы от параметров организации трудовой деятельности оператора // Журнал «Автоматизация в промышленности», №7, 2014 год.
На основе имитационной модели, описывающей деятельность работника в виде последовательностей интервалов работы и отдыха, осуществлено моделирование зависимости величины интегральной оценки качества человеко-машинной системы от параметров организации трудовой деятельности оператора. Получены семейства кривых зависимостей частных показателей качества и интегральной оценки качества человеко-машинной системы от числа регламентированных перерывов при различных значениях начальной работоспособности, интенсивностей утомления и восстановления оператора.
Василева, С. Модель двухфазной блокировки первичных копий с интегрированным механизмом временных меток методом "wait-die". // Сборник научных трудов по материалам III Международной научно-практической конференции Теоретические и прикладные аспекты современной науки (Часть I), 30 сентября 2014, Агентство перспективных научных исследований (АПНИ), Белгород, Россия, с. 28-34. (Часть I) Available at:
link, URL:
link.
Вигонт В.А., Миронычева Е.С., Топаж А.Г. Использование мультипарадигменного подхода среды AnyLogic в задачах моделирования популяций грибов // Математические модели в теоретической экологии и земледелии. Материалы Международного семинара, посвященного памяти профессора Ратмира Александровича Полуэктова (Полуэктовские чтения). 2014. С.49-51.
Винникова О.С., Назаренко А.В. Прогнозирование результатов применения налоговых льгот на основе метода имитационного моделирования // БІЗНЕСІНФОРМ, № 10, 2014. С.153-159.Цель статьи заключается в исследовании возможностей имитационного моделирования последствий применения налоговых льгот. Обобщая достижения классических трудов по имитационному моделированию, обоснована целесообразность применения этого экономико-математического метода для прогнозирования последствий применения налоговых льгот. В результате исследования предложены несколько имитационных моделей, которые дают представление об их влиянии на интересы субъектов налоговых отношений – государства, субъектов хозяйствования и населения.
Винс Д.В. Анализ эффективности системы управления потоком заданий для ЦКП в мультиагентной имитационной модели // Вестник НГУ. т.12. вып. 2. 2014. С. 33–41.
Винс Д.В., Глинский Б.М., Родионов А.С. Исследование управляющих процессов в суперкомпьютерных системах на основе мультиагентного моделирования // Вестник СибГУТИ. № 4 (28). 2014. С.35–44.
Витлинский В.В., Мельник Г.В., Скицко В.И. Моделирование сбытовой электронной логистической подсистемы с использованием нечеткой сети Петри // БІЗНЕСІНФОРМ, № 8, 2014. С.82-87.Основой работы Интернет-магазина является его взаимодействие с покупателями, которое может рассматриваться в рамках функционирования сбытовой электронной логистической подсистемы. В работе авторами предложена нечеткая сеть Петри для моделирования совершения покупки покупателем в пределах сбытовой электронной логистической подсистемы Интернет-магазина. Разработанная имитационная экономико-математическая модель позволяет решить ряд задач, в частности: при каких условиях покупатель оставит страницу Интернет-магазина без приобретения товара; зарезервирует товар или отложит оплату; осуществит покупку товара.
Власова Н.А., Горохов А.В., Иванов К.И. Интеграция концептуальных и имитационных моделей для задач исследования социально-экономических систем // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» 2014. № 6 http://naukovedenie.ru/PDF/76EVN614.pdf (доступ свободный). Загл. с экрана. Яз. рус., англ. DOI: 10.15862/76EVN614/.
В работе предложен подход к созданию полимодельного комплекса для целей исследования региональных социально-экономических систем. Комплекс состоит из моделей трех типов: концептуальных; системно-динамических и мультиагентных.
Волк М.А., Гридель Р.Н. Информационные технологии обеспечения распределенного имитационного моделирования // Проблеми інформатизації : матеріали другої міжнар. наук.-техн. конференции, 12–13 квіт. 2014 р. – К. : ДУТ ; Полтава : ПНТУ ; Катовице ; Париж ; Білгород : НДУ «БДУ» ; Черкаси : ЧДТУ ; Харків : ХНДІТМ, 2014. – С. 56.
Волкоморова Е.В., Мызникова Б.И. Системно-динамическое моделирование предприятия // 2014.Волоха М.П. Подолання багатокритеріальності при моделюванні технологічних процесів вирощування цукрових буряків // «Техніко-технологічні аспекти розвитку та випробування нової техніки і технологій для сільського господарства України»: збірник наукових праць УкрНДІПВТ ім Л. Погорілого. Дослідницьке, 2014. Вип. 18 (32). кн.2. С. 237–243.
Вэй П.А. Разработка имитационной модели смесительной системы в среде ANYLOGIC // Автоматизация и управление в технических системах. – 2014. – № 3 (11). – С. 104-111. DOI: 10.12731/2306-1561-2014-3-9.
Габалин А.В. Имитационное моделирование распределенных информационно-управляющих систем на GPSS // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014. Москва, 16-19 июня 2014 г.: Труды. [Электронный ресурс]. ФГБУН ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН. C.9085-9091.Рассмотрены вопросы построения имитационных моделей на GPSS для решения задачи проектирования и коррекции структуры распределенных информационно-управляющих систем. Типичными примерами распределенных информационно-управляющих систем являются автоматизированные системы управления летательными аппаратами. Дано описание моделируемой системы. Для экспериментальных исследований процессов функционирования описанной системы разработана имитационная модель. Приводится подробное описание структуры и алгоритмов построенной модели. Предлагаемая модель функционирования информационно-управляющей системы послужила основой для решения ряда задач синтеза и анализа структуры систем рассматриваемого класса.
Гавриш Д.А., Саранча С.Н. Методы распределенного моделирования дискретно-событийных систем // Системи обробки інформації, 2014, випуск 5 (121). C.17-23.Рассмотрены методы распределенного моделирования дискретно-событийных систем. Моделирование электронного логического компонента как частный случай моделирования дискретно-событийной системы. Определены дальнейшие перспективы усовершенствования алгоритмов моделирования.
Галкина Ю.Е., Ковалев К.Е., Тимченко В.С. Оценка перерабатывающей способности грузового фронта методом имитационного моделирования // Вестник транспорта Поволжья – 2014. – №6. - С. 22-26.
Глотов Е.А., Череватенко В.А. Реализация методов имитационного моделирования рисков инвестиционных проектов средствами MS Excel // БІЗНЕСІНФОРМ, № 9, 2014. С.119-124.В работе рассматривается экономическая задача, на основе которой разработана технология для проведения имитационного эксперимента.
Глущенко К.С. Оцінка ефективності реінжиніргу бізнес-логіки заповнення робочих навчальних планів у системі "електронний кампус НТУУ «КПІ»" за допомогою імітаційного моделювання // IX Міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем - МОДС 2014». Тези доповідей. – Жукин. Київ. – 2014. – 23-27 червня 201 4 р. С.276-279.Голохвастова M.В., Затонский А.В. Проверка применимости теоремы Колмогорова на схемах гибели и размножения в GPSS World И AnyLogic // Научный журнал «Новый университет». Серия «Технические науки». 03-04 (25-26). 2014. Республика Марий Эл, Йошкар-Ола. С. 69–75.Путем имитационного моделирования в разных средах проверена возможность применения теоремы Колмогорова для расчета предельных вероятностей на схемах гибели и размножения при различных вероятностных распределениях потоков. В качестве примеров систем массового обслуживания рассмотрены схемы: многоканальная система с отказами и одноканальная система с ограниченной очередью. По данным схемам написаны программы на языке GPSS в среде GPSS World, а также построены модели в AnyLogic. Произведен теоретический расчет предельных вероятностей систем массового обслуживания типа «гибели и размножения» и их сравнение с экспериментально полученными в программах GPSS World и AnyLogic результатами. Рассчитана средняя погрешность при разных функциях распределений и в разных средах моделирования.
Голофаева И.П., Сергиенко Е.А., Солдатова Я.Ю. Управление финансовой безопасностью коммерческого банка на основе потоковых сценарных моделей // БІЗНЕСІНФОРМ, № 12, 2014. С.237-247.В работе рассмотрены сущность финансовой безопасности коммерческого банка (ФБКБ) и определены ее основные задачи и факторы формирования, проанализированы методы и модели исследования уровня ФБКБ. Разработан комплекс моделей управления ФБКБ на основе методов многомерного, эконометрического, имитационного и сценарного моделирования. Построены модели интегральной оценки угроз ФБКБ, имитационная модель динамики ФБКБ в условиях внешних и внутренних факторов влияния. Усовершенствована имитационная модель финансовой безопасности с учетом показателя финансовой надежности коммерческого банка, что является основой для разработки моделей формирования и выбора сценариев обеспечения ФБКБ.
Горелова Г.В., Масленникова А.В. О возможностях синтеза методов исследования сложных систем на основе когнитивного подхода // Материалы XII Всероссийского совещания по проблемам управления ВСПУ-2014. Москва 16-19 июня 2014 г. С.4097-4106.Наличие ряда общих закономерностей, присущих в той или иной мере сложным системам позволяет предложить идею разработки подходов к их исследованию, синтезирующих различные как общетеоретические, так и специфические для каждой предметной области модели и методы. В качестве «системообразующего фактора» для этой цели предложено использовать когнитивный подход в его композиции с системной динамикой.
Городецкий В.И. Многоагентная самоорганизация в B2B сетях // Материалы XII Всероссийского совещания по проблемам управления. ВСПУ-2014. Москва. 16-19 июня 2014 г. С. 8954-8966.В работе предлагается концепция и многоагентная архитектура самоорганизующихся B2B–сетей, описываются базовые задачи и предлагаются модели управления в B2B сетях на основе самоорганизации и распределенной координации. Приводится пример, доказывающий реализуемость такой концепции B2B сети.
Горынцев М.Н. Имитационное моделирование порта Тамань. — В кн.: Системный анализ и логистика на транспорте / М. Н. Горынцев // Материалы 2-й Межвузовской науч.-практ. конф. СПб.: Изд-во ГУМРФ им. адм. С. О. Макарова, 2014. С. 35–43.
Горюнова А.М. Разработка имитационной модели организации работы маршрутных микроавтобусов [Текст] // А.М. Горюнова. Электронный научный журнал «Аpriori. cерия: естественные и технические науки», №6, 2014.
Гостев В.М. Электронный научно-образовательный комплекс «моделирование телекоммуникационных систем» // Сборник трудов X Международной конференции «Сеточные методы для краевых задач и приложения». Казань. 2014. С.220-224.Рассматриваются основные особенности организации обучения на базе электронного научно-образовательного комплекса «Моделирование телекоммуникационных систем». Обсуждается архитектура комплекса, состав и структура образовательных модулей.
Григорьева Т.Е. Дискретно-событийное моделирование в СМ МАРС для курса «Системы массового обслуживания» // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники, № 1 (31), март 2014. С.152-155.Рассмотрен алгоритм передачи сообщений, реализованный в имитационном ядре среды моделирования МАРС, в котором в формате метода компонентных цепей реализуется алгоритм имитационного моделирования. Построена компьютерная модель «Светофор», представленная на трех взаимосвязанных уровнях: объектном, логическом и визуальном.
Григорьева Т.Е. Разработка моделей компонентов в среде моделирования МАРС для моделирования систем массового обслуживания // Информационные технологии: материалы 52-й Международной научной студенческой конференции, Новосибирск, 11-18 апреля 2014г. Новосибирск: Изд-во НГУ, 2014. С. 104.
Гурьянов В.И.Построение объектных моделей по моделям системной динамики Дж. Форрестера // Карельский научный журнал. 2014. № 1. С.116-118.В статье анализируются основные концепции системной динамики. Предложен минимальный набор описательных конструкций системной динамики. Этот набор представлен на языке объектно-ориентированного моделирования. Приведен пример построения объектной модели по модели системной динамики.
Гусев П.Ю., Чижов М.И., Скрипченко Ю.С. Имитационное моделирование производства деталей из полимерных композиционных материалов // Компьютерные исследования и моделирование, том 6, номер 2, 2014 г. С. 245–252.
Гусева Е.Н. и Варфоломеева Т.НПрименение имитационных моделей для решения экономических задач оптимизации [Текст] // Современные проблемы науки и образования. Пенза: Издательский Дом «Академия Естествознания», 2014 г., №. 6.
Девятков В.В. Имитационное моделирование системы сервисного обслуживания в нефтегазовой компании // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – 2014. – № 8/2014. – С. 31-37.
Девятков В.В. Исследование транспортной логистики Агропромышленного парка Республики Татарстан // Автоматизация в промышленности. – 2014. – № 10 октябрь. – С. 58-62.
Девятков В.В. Массовая разработка имитационных приложений с применением «Расширенного редактора GPSS World» [Электронный научный журнал] // Управление экономическими системами. – 2014. – № 10 /2014 (70) УЭкС. – Режим доступа:
http://www.uecs.ru/instrumentalnii-metody-ekonomiki/item/3066--l-gpss-worldr (дата обращения: 24.10.2014).
Девятков В.В. Некоторые в опросы методологии имитационных исследований // Прикладная информатика. – 2014. – № 4 (52). – С. 81-88.
Девятков В.В. Облачное моделирование для проведения имитационных исследований с применением GPSS World // Журнал «Автоматизация в промышленности», №7, 2014 год.
Описывается система моделирования облачного типа, построенная на основе усовершенствованной методологии имитационных моделей и концептуальной модели системы автоматизации имитационных исследований. Представлены различные варианты архитектуры организации исследования с использованием специализированных сервисов. Описываются действующие сервисы системы – моделирующее ядро, хранилище исходных данных и результатов, серверное и клиентское программное обеспечение, а также разрабатываемые аналитические сервисы.
Девятков В.В. Развитие методологии и технологии имитационных исследований
сложных систем // Труды СПИИРАН. – 2014. – Вып. 5(36). – C. 44-58.
Девятков В.В. Системный анализ и имитационные исследования предприятий нефтехимического комплекса // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной про-мышленности. – 2014. – № 10 октябрь. – С. 19-24.
Девятков В.В. Системный анализ и имитационные исследования транспортной системы Универсиады 2013 в Казани // Транспортное дело России. – 2014. – № 4 (113). – C. 24-27.
Девятков В.В. Эволюция и развитие методологии имитационных исследований // Ученые записки Санкт-Петербургского университета управления и экономики. – 2014. – № 3 (47).
Девятков В.В., Назмеев В.В., Власов С.А. Имитационная экспертиза: опыт применения и перспективы // Журнал «Прикладная информатика», № 1(49), 2014. С. 66-74.Диденко Д.Г., Крюков А.А. Планирование расширения ресурсов облака на основе результатов агентного моделирования социальной сети // 16-th International conference on System Analysis and Information Technologies SAIT 2014. Institute for Applied System Analysis of National Technical University of Ukraine «KPI», Kyiv, Ukraine, May 26–30, 2014.Дикова Ю.Л., Секирин А.И. Моделирование работы автоматизированных технологических комплексов машиностроительных производств // Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2014)/ C.627-633.Определены основные задачи моделирования автоматизированных технологических комплексов. Рассмотрены существующие методы моделирования для повышения эффективности автоматизированных технологических комплексов. Рассмотрены инструментальные средства, используемые для реализации моделей автоматизированных технологических комплексов. Выявлены преимущества и недостатки существующих методов моделирования.
Добрынин В.Н., Миловидова А.А. Многоагентное имитационно-событийное моделирование управления качеством дискретно-непрерывных технологических процессов: проблемы, концепция, задачи, методы // Вестник Международного университета природы, общества и человека «Дубна» Серия «Системный анализ в современном обществе» № 1 (29), 2014, ISSN: 1818-0744.
Добрынин В.Н., Эндерев В.А., Миловидова А.А. Методология моделирования управления качеством дискретно-непрерывных технологических процессов на основе событийно-имитационного мультиагентного подхода // V Международная научно-практическая конференция «Современные концепции научных исследований», Россия, г. Москва, 29-30 августа 2014 г.
Добрынин В.Н., Эндерев В.А. Миловидова А.А. Многоагентное имитационно-событийное моделирование управления качеством дискретно-непрерывных технологических процессов: проблемы, концепция, задачи, методы // Электронный журнал «Системный анализ в науке и образовании» Выпуск №1, 2014 год.Дозорцев В.М., Сластенов И.В., Тасанбаев С.Е. Метод идентификации на базе имитационного моделирования технологических процессов // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014. Москва, 16-19 июня 2014 г.: Труды. [Электронный ресурс]. ФГБУН ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН. C.4447-4459.Предложен метод идентификации параметров имитационных моделей на основе экспериментальных данных, полученных с реального технологического процесса. Проанализированы результаты пилотных экспериментов по идентификации модели процесса дебутанизации на базе имитационной модели установки.
Дохолян С.В., Петросянц В.З., Деневизюк Д.А. Применение методов имитационного моделирования в практике управления промышленными предприятиями // Региональные проблемы преобразования экономики. 2014. № 6. С. 67–74.
Евреенова Н.Ю. Моделирование функционирования транспортно-пересадочного узла // Мир транспорта. 2014. №5(54). С. 170-176.
Еланцев Г.А. Моделирование системы ремонта вооружения и военной техники в программном средстве имитационного моделирования ARENA // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014. Москва, 16-19 июня 2014 г.: Труды. [Электронный ресурс]. ФГБУН ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН. C.5354-5363.В статье рассмотрена задача оптимального управления процессом ремонта неисправного ВВТ выездной ремонтной бригадой в месте дислокации воинской части или в территориально удаленном сервисном центре. При этом в качестве критериев оптимизации рассмотрены показатель исправности ВВТ и удельные затраты на ремонт ВВТ. Для описания процесса технического обеспечения войск использовано программное средство имитационного моделирования Arena. В статье приведены примеры, демонстрирующие работоспособность разработанной модели.
Емельянов А.А., Емельянова Н.З. Выявление принадлежности точек и объектов территорий в имитационных моделях Actor Pilgrim // Журнал «Прикладная информатика», № 2(50), 2014. С. 88-102.
Ефимов Г.Б., Ефимова М.В. Первые модели глобального развития в ИПМ АН СССР // IX Міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем - МОДС 2014». Тези доповідей. – Жукин. Київ. – 2014. – 23-27 червня 201 4 р. С.49-53.Ефремов В., Ефремов А., Гришин С., Кряжев А. Имитационное моделирование как инструмент проектирования инфраструктуры терминально - логистического центра // РЖД·Партнер, 6, март, 2014. С.46-49.Жерновый Ю.В. Простейшие модели управления очередью в узлах сетей с коммутацией пакетов // Информационные процессы, Том 14, № 2, 2014, стр. 185–196.Рассмотрены системы обслуживания, моделирующие работу узлов сетей передачи пакетов данных с использованием алгоритмов вероятностного отбрасывания пакетов: одноканальная система с ограниченным буфером и многоканальная система без ограничений на длину очереди. Входящий поток моделируется с помощью обобщённого пуассоновского процесса, а время обслуживания показательно распределено. Предложен алгоритм определения стационарного распределения числа заявок и стационарных характеристик системы (средней длины очереди, среднего времени ожидания в очереди, вероятности обслуживания заявок). Полученные результаты проверены с помощью имитационных моделей, построенных с привлечением инструментальных средств GPSS World.
Жерновый Ю.В., Жерновый К.Ю. Вероятностные характеристики M2Ɵ/G/1/m с пороговым управлением длительностью обслуживания и интенсивностью входящего потока // Информационные процессы. Том 14, № 1, 2014, стр. 64-78.Жигаревич О.К. Исследование сложных систем средствами имитационного моделирования (Дослідження складних систем засобами імітаційного моделювання) // Науковий журнал «Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво», Луцьк, 2014. Випуск №14. C.139-143.В статье рассматриваются вопросы становления имитационного моделирования в Украине. Исследуются направления в области имитационного моделирования. Описываются преимущества использования имитационного моделирования при построении моделей.
Зайцев И.Д. Вероятностная оценка результатов агентного моделирования на примере модели сегрегации Шеллинга. // Журнал «Проблемы управления», Москва – №2, 2014 г., стр. 39-43.
Зайцева И.В., Попова М.В. Обзор инструментальных средств имитационного моделирования в процессе управления трудовым потенциалом региона // IX Міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем - МОДС 2014». Тези доповідей. – Жукин. Київ. – 2014. – 23-27 червня 201 4 р. С.191-195.Замятина Е.Б., Каримов Д.Ф., Митраков А.А. Архитектура агентно-ориентированной системы имитации с агентами, основанными на нейронных сетях // Информатизация и связь. 2014. № 2. С. 89-97.
Захаров Ю.И., Карнаух Е.С. Основные современные инструменты имитационного моделирования транспортных потоков // Вісник ПДАБА, Украина. 2014. С.46-51.Заходякин Г.В. Компьютерный тренажер для обучения методам управления запасами в эшелонированных логистических сетях // В кн.: Логистика и экономика ресурсоэнергосбережения в промышленности (МНПК «ЛЭРЭП-8-2014»). Сборник научных трудов по материалам VIII Международной научно-практической конференции ЛЭРЭП-8-14. Саратов : СГТУ им. Гагарина Ю.А., 2014. С. 323-326.
Заходякин Г.В., Прокофьева Т.А., Клименко В.В., Морозов А.Н., Проценко О.Д. Моделирование логистической инфраструктуры Московского транспортного узла // Логистика и управление цепями поставок. 2014. № 1 (60). С. 5-15.
Зиновьев В.В., Стародубов А.Н. Разработка дискретно-событийных моделей роботизированных технологий проведения горных выработок // Ежемесячный научно-технический и производственно-экономический журнал «Уголь», Москва. №12, 2014. С.38-41.Предложен подход к построению дискретно-событийных моделей роботизированных технологий проведения горных выработок для решения задач многовариантного анализа и выбора оптимального варианта компоновки оборудования при проектировании новых производств. Созданы имитационные модели, отображающие работу основных подсистем технологий проведения горных работ.
Зраенко А.С. Применение коалиций в мультиагентных системах на промышленных предприятиях // Материалы XII Всероссийского совещания по проблемам управления. ВСПУ-2014. Москва. 16-19 июня 2014 г. С. 8967-8974.В работе описаны основные цели применения коалиций в мультиагентных системах на промышленных предприятиях. Дано понятие коалиции. Разработана математическая модель, описывающая коалиционное взаимодействие агентов. Поставлена практическая задача по разработке модели производства индивидуальных тепловых пунктов. Создана модель предприятия, количественно показывающая эффективность применения коалиций.
Зулькарнай И.У. Задача агент-ориентированного моделирования распределения функций по вертикали в асимметричной федерации // Вестник Башкирского университета. – 2014. – Т. 19. – № 4. – С. 1249-1255.
Зулькарнай И.У., Бахитова Р.Х., Ахунов Р.Р. Концептуальная схема системы агент-ориентированных моделей в области государственных финансов // Вестник Башкирского университета. 2014, Т.19, № 2.
Иванов В.Г. Агентное моделирование эволюции партийной системы РФ на основе распределений Парето и Хотеллинга. Часть I // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Политология. 2014. № 4. С. 58-77.Иванов Д.А., Павлов А.Н., Соколов Б.В. Модели многокритериального планирования и параметрического синтеза динамических цепей поставок // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014. Москва, 16-19 июня 2014 г.: Труды. [Электронный ресурс]. ФГБУН ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН. C.4467-4476.В рамках развиваемой теории управления структурной динамикой сложных объектов (СлО) актуальным является решение проблемы планирования структурно-функциональной реконфигурации СлО. В докладе для динамических (адаптивных) цепей поставок приведены содержательные и формальные описания задач многокритериального планирования и параметрического синтеза облика указанных объектов, а также проанализированы особенности и возможные пути решения данных задач.
Кавтарадзе Д.Н. Наука и искусство управления сложными системами // Государственное управление. Электронный вестник. 2014. № 43. С. 266-297.
Кантор О.Г., Спивак С.И. Построение моделей системной динамики в условиях ограниченной экспертной информации // Информатика и ее применение. 2014. Т. 8, № 2. С. 111–121.
Каримов М.Г. Моделирование финансовых потоков предприятия на основе ПП «ANYLOGIC» // Журнал «Инновации в науке», № 30, 2014.В данной статье кратко излагаются основные положения системно динамического моделирования движения денежных и материальных потоков, приводится упрощенный пример применения имитационного моделирования предприятия.
Каталевский Д.Ю. Основы системной динамики: причинно-следственные диаграммы обратной связи // Имитационное моделирование в образовании, науке, управлении. М.: МГУ, 2014. С. 22–33.
Кийкова Е.В., Лаврушина Е.Г. Значение изучения имитационного моделирования студентами вуза различных уровней подготовки // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 3. С. 388.
Кирик Е.С., Дектерев А.А., Литвинцев К.Ю., Харламов Е.Б., Малышев А.В. Математическое моделирование эвакуации при пожаре // Математическое моделирование. 2014. Т.26. №1. С.3-16.
Клепикова О.А., Слободянюк В.П. Применение современных технологий имитационного моделирования при написании магистерских работ по экономике // Матеріали науково-методичного семінару «Шляхи реалізації кредитно-модульної системи», с.26-29.Рассмотрены преимущества использования современных технологий имитационного моделирования, которые дают возможность студентам провести как научное, так и практическое исследование в процессе написания магистерских работ по экономике.
Коваленко Е.С. Анализ влияния факторов внешней среды на формирование кризисности в коксохимической отрасли // Журнал «БІЗНЕСІНФОРМ», № 9, 2014. С.131-140.Цель статьи – оценка и анализ влияния факторов внешней среды на формирование кризисности в коксохимической отрасли Украины. Разработан алгоритм оценки влияния внешних факторов на коксохимическую отрасль Украины. На основе разработанного алгоритма построена модель зависимости объема производства кокса в Украине от внешних факторов. На основе построенной модели методом Монте-Карло проведена серия имитационных экспериментов, которая выявила, что ухудшение функционирования коксохимических предприятий вследствие действия внешних факторов маловероятно, а причина кризисности кроется во внутренней среде предприятий.
Кокурин И.М., Тимченко В.С. Использование имитационного моделирования процессов перевозок для оценки пропускной способности железнодорожной линии, обслуживающей морской порт // Международная научно-практическая конференция Транспорт России: проблемы и перспективы – 2014 – СПб: ИПТ РАН, 2014. С. 164 – 169.
Кокурин И.М., Тимченко В.С. Оценка методом имитационного моделирования возможности освоения прогнозируемых объемов перевозок грузов по железнодорожной линии, обслуживающей морской порт // Вестник транспорта Поволжья. – 2014. – №6. – С.39-44.
Колесов Ю.Б., Сениченков Ю.Б., Уркия А., Мартин-Виллалба К. Гибридные системы. Сравнительный анализ языков моделирования Modelica и Model Vision Language // Университетский научный журнал. № 8 (2014). С.87-96.Объектно-Ориентированное Моделирование и гибридные системы являются основными понятиями, используемыми для моделирования сложных динамических систем. Однако объектно-ориентированные технологии и машины состояний могут быть по-разному использованы в различных средах визуального моделирования. В статье проводится предварительный сравнительный анализ языков Modelica и Model Vision Language.
Кондратьев В.С. Имитационное моделирование процесса управления состоянием налогооблагаемой базы Административной единицы // Программные системы и вычислительные методы. 2014. № 3. С. 344-356. DOI: 10.7256/2305-6061.2014.3.13558.
Копырин А.С. Многоподходное имитационное моделирование торговой отрасли муниципального образования (на примере г. Сочи) // Известия ВУЗов. Серия «Экономика, финансы и управление производством», №04(22), 2014. С.57-64.Статья посвящена построению модели торговой отрасли муниципального образования на основе многоподходного имитационного моделирования. Была рассмотрена методика моделирования предметной области и предложена структура трехмодульной комбинированной модели.
Кореньков В.В., Муравьев А.Н., Нечаевский А.В. Пакеты моделирования облачных инфраструктур // Системный анализ в науке и образовании, №2, 2014.
Коробейников А.Г., Гришенцев А.Ю., Кутузов И.М., Пирожникова О.И., Соколов К.О., Литвинов Д.Ю. Разработка математической и имитационной моделей для расчета оценки защищенности объекта информатизации от несанкционированного физического проникновения // NB: Кибернетика и программирование. 2014. № 5. С. 14–25.
Коровин А.М. Анализ подходов и программного обеспечения для имитационного моделирования социальных и экономических систем // Вестник ЮУрГУ. 2014. № 35. С. 98–100.
Король Р.Г. Технология функционирования Владивостокского транспортного узла при наличии мультимодального терминала «сухой порт» // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова. 2014. № 5 (27). С. 92–101.
Король Р.Г., Балалаев А.С. Имитационное моделирование работы припортовой железнодорожной станции с вероятностно-статистическим подходом к изменению параметров поступающего вагонопотока // Транспорт Урала. – 2014. – №3 (42). – С. 53-58.
Кофнов О.В. Система компьютерного моделирования дифракции для измерения геометрических параметров структуры текстильных материалов // Вестник Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна. Серия 1. №2, 2014. С. 38-45.
Кузнецов С.К., Потехин А.И. Применение сетей Петри для моделирования железнодорожных систем (обзор) // Материалы XII Всероссийского совещания по проблемам управления. ВСПУ-2014. Москва. 16-19 июня 2014 г. С. 4937-4946.
Дан обзор работ, посвященных проблемам моделирования железнодорожных сетей с помощью сетей Петри.
Кузьмин Д.В. Особенности организации контрейлерных перевозок с использованием средств многоподходного имитационного моделирования // РИСК: Ресурсы. Информация. Снабжение. Конкуренция. - 2014. - № 3. - С. 39-43.
В статье обосновывается необходимость комбинирования различных подходов имитационного моделирования при изучении различных аспектов функционирования контрейлерных перевозок на этапе их организации. Приводятся некоторые примеры комбинирования методов при изучении контрейлерных перевозок.
Куликова О.М., Овсянников Н.В., Ляпин В.А. Имитационное моделирование деятельности медицинских учреждений на примере Омска // Наука о человеке: гуманитарные исследования. 2014. № 4 (18). С. 219–225.
Кулинич А.А. Модель кооперации агентов (роботов) // Материалы ICS. 2014.
Исследована модель кооперации агентов (роботов) в динамических ситуациях, основанная на критериях полезности агента и когнитивного диссонанса их отношений.
Кунгурова О.Н., Палкина Л.А. Математическое моделирование социально-экономических систем в среде AnyLogic // Фундаментальные проблемы науки и образования. 2014. С. 362-363.
Кухта В.Б. Метод моделирования распространения низового пожара в лесных насаждениях с использованием агентного подхода // Лесной вестник. 2014. № 5. С. 92–97.
