Статьи 2014 года (А...Я)



Абрамов А.А., Кузнецов Н.А., Шабунин А.Б., Белоусов А.А., Еремин А.С. Разработка сетевого графика движения на основе мультиагентных технологий // Материалы XII Всероссийского совещания по проблемам управления. ВСПУ-2014. Москва. 16-19 июня 2014 г. С. 8995-9002.
Рассматривается задача построения сетевого графика движения поездов в условиях инфраструктурных, нормативных и технологических ограничений. Предлагается мультиагентный подход к решению данного класса задач на основе принципов сетецентризма. Описываются агенты и протоколы взаимодействия между ними при адаптивном построении графиков движения, а также преимущества применения мультиагентных технологий.

Акопов А.С., Бекларян Л.А., Бекларян А.Л., Сагателян А.К. Укрупненная модель эколого-экономической системы на примере Республики Армения // Компьютерные исследования и моделирование. 2014. Т. 6, № 4. С. 621–631.

Аксенов К.А., Аксенова О.П., Антонова А.С., Спицина И.А., Сысолетин Е.Г. Разработка автоматизированной системы анализа, моделирования и принятия решений для металлургического предприятия на основе мультиагентного подхода // Журнал «Автоматизация в промышленности», №7, 2014 год.
Описана автоматизированная система анализа, моделирования и принятия решений для металлургического производства. При эксплуатации информационных систем на различных уровнях автоматизации существует проблема интеграции систем для поддержки своевременного принятия обоснованных решений. Решения направлены на реализацию типового бизнес-процесса по изменению (совершенствованию) технологических, логистических и организационных процессов предприятия. В работе описана схема интеграции процессов совершенствования металлургического производства и производственных процессов предприятия на основе применения мультиагентного подхода при разработке модулей автоматизированной системы. Применение мультиагентного подхода позволяет решать задачи автоматизации процессов согласования и принятия решений за счет коммуникации гибридных агентов, реализующих функциональность отдельных модулей системы.

Аксенов К.А., Ван К.В., Аксенова О.П. Решение задачи планирования портфеля проектов и анализа узких мест бизнес-процесса на основе мультиагентного моделирования и метода критического пути // Современные проблемы науки и образования. — 2014. — № 2.

Алиев Т.И. Проектирование систем с приоритетами. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2014. Т. 57. № 4. С. 30-35.

Алиев Т.И. Трехмоментная аппроксимация вероятностных распределений в моделях массового обслуживания // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2014. № 2(90). С. 107-110.

Алиев Т.И., Махаревс Э. Дисциплины обслуживания на основе матрицы приоритетов // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2014. № 6(94). С. 91-97.

Соуд Абдалазез Мохаммед Амен. Агентная имитационная модель процессов нефтепродуктообеспечения // Системи обробки інформації, 2014, випуск 9 (125), Украина, ISSN 1681-7710. C.199-205.
Предложена агентная имитационная модель анализа потоковых процессов в цепочке поставок «сеть нефтебаз – сеть АЗС». Описаны основные особенности поведения и взаимодействия агентов при моделировании процессов доставки нефтепродуктов на АЗС. Разработанная компьютерная система может быть использована для принятия решений по эффективному управлению потоковыми процессами в интегрированных комплексах хранения и распределения нефтепродуктов.

Аль-Азази Амин Ахмед, Абу-Абед Фарес Надимович Система поддержки принятия решений региональной противоэпидемической службы // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ». Выпуск 6 (25), ноябрь – декабрь 2014.
Сохранение и укрепление здоровья населения — важная социально-экономическая проблема, важным аспектом которой является снижение уровня инфекционной заболеваемости. В решении этой задачи предупредительные меры имеют ключевое значение. Прогнозная оценка динамики распространения инфекционных заболевания позволяет разработать и применить адекватные меры противодействия, обеспечить рациональное использование материальных ресурсов.

Аль-Азази Амин Ахмед, Масленников Б.И. Системно-динамическая имитационная модель распространения эпидемии // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ», Выпуск 1, январь – февраль 2014.
Представлено описание процесса структурной и параметрической идентификации имитационной модели системы управления эпидемической ситуацией по туберкулёз-ВИЧ. Исследованы динамические свойства разработанной модели в системе AnyLogic. Исследование динамических свойств разработанной модели популяции необходимо как для качественной, так и для количественной оценки её адекватности. В описанных экспериментах моделировалось развитие эпидемического процесса в популяции, аналогичной региону европейской части РФ с использованием предложенной нами модели распространения эпидемии туберкулёз-ВИЧ.

Аль-Азази А.А., Масленников Б.И. Сравнительный анализ методов имитационного моделирования // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Выпуск 1, январь – февраль 2014. http://publ.naukovedenie.ru

Соуд Абдалазез Мохаммед Амен Агентная имитационная модель процессов нефтепродуктообеспечения // Системи обробки інформації, 2014, випуск 9 (125), ISSN 1681-7710. С.199-205.
Предложена агентная имитационная модель анализа потоковых процессов в цепочке поставок «сеть нефтебаз – сеть АЗС». Описаны основные особенности поведения и взаимодействия агентов при моделировании процессов доставки нефтепродуктов на АЗС. Разработанная компьютерная система может быть использована для принятия решений по эффективному управлению потоковыми процессами в интегрированных комплексах хранения и распределения нефтепродуктов.

Соуд Абдалазез Мохаммед Амен. Моделирование в цепочке «НПЗ – сеть нефтебаз – сеть АЗС» // ISSN 1814-4225. Радіоелектронні і комп’ютерні системи, 2014, № 3 (67). С.107-114.
Рассмотрены основные особенности анализа процессов нефтепродуктообеспечения с позиций логистического подхода и имитационного моделирования. Рассмотрена транспортная модель для агентной имитационной модели анализа процессов нефтепродуктообеспечения. Предложен метод синтеза оптимизационных моделей для агентов системы в виде онтологической модели знаний.

Андреев А.Ю. Экономико-математическое моделирование и оптимизация в задачах поддержки принятия решений по организации и мониторингу промышленной утилизации технических изделий // Материалы XII Всероссийского совещания по проблемам управления. ВСПУ-2014. Москва. 16-19 июня 2014 г. С. 5593-5604.
Предлагаемый комплекс моделей предназначен для решения взаимосвязанных задач оценки экономической эффективности деятельности по утилизации технических изделий различного назначения, выбора рациональной стратегии ее осуществления, определения основных функциональных характеристик и оптимизации основных параметров организации процесса утилизации.

Бабенко Ю.В., Кирия Р.В., Михалёв А.И. Имитационное моделирование процесса функционирования систем конвейерного подземного транспорта // Материалы XII міжнародна науково-практична конференція «Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем» (MPZIS-2014). 19-21 листопада 2014 року. Дніпропетровськ. Україна.

Бабина О.И. Анализ современного состояния и перспектив развития имитационного моделирования // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. №6, 2014. С.205-210.
Статья посвящена всестороннему анализу современного состояния и перспектив развития мировой науки в области имитационного моделирования, особенностях развития этого направления в России и за рубежом. Рассмотрены перспективы будущего развития имитационного моделирования. Проведена систематизация интернет ресурсов, посвящённых имитационному моделированию в России и за рубежом.

Бабина О.И. Обзор оптимизационных имитационных моделей складских систем // Сборник материалов научного семинара стипендиатов программ «Михаил Ломоносов III» и «Иммануил Кант III» 2013/2014 года Deutscher Akademischer Austausch Dienst (DAAD) - Ministerium fur Bildung und Wissenschaft der RF, Министерство образования и науки РФ - Германская служба академических обменов. Москва, 2014. С. 16-19.
Бабина О.И. Разработка имитационного проекта для промышленного предприятия // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2014. № 4. С. 11-16.

Бабина О.И. Разработка оптимизационной имитационной модели для поддержки процессов планирования складских систем // Журнал «Компьютерные исследования и моделирование». Москва. 2014. Т.6, № 2. С. 295-307.
В статье рассматриваются вопросы применения метода оптимизации для поддержки процессов планирования складских системах с помощью технологии имитационного моделирования. Исследованы механизмы взаимосвязи оптимизационной и имитационной моделей, а также подробно описан алгоритм разработки оптимизационной имитационной модели складской системы для поддержки процессов планирования.

Баженов Р.И., Лопатин Д.К. Об имитационном моделировании экономических процессов средствами специализированной программной среды // Научный журнал «Молодой ученый». Казань. 2014. №4. С. 88-92.

Баранов Д.Н., Сидоров А.В., Третьяков В.В. Применение имитационного моделирования при разработке программ контроля сложных технических объектов // Журнал «Автоматизация в промышленности», №7, 2014 год.
Контроль работоспособности сложных технических объектов (СТО) осуществляется с использованием специализированной контрольно-измерительной аппаратуры по программам контроля. Для обеспечения требуемого качества программ контроля СТО предлагается использовать интегрированную среду разработки. Входящая в ее состав система имитационного моделирования позволяет выявлять ошибки и подтверждать диагностические свойства программ контроля путем проведения имитации неисправностей СТО.

Башабшех М.М. Повышение качества и точности противоэпидемической ситуации с применением комбинированной имитационной модели на основе стохастической компартментной модели и клеточного автомата // Журнал «Инженерный вестник Дона», выпуск 1, том 28, 2014.

Белоусов А.А., Ефремов Г.А., Степанов М.Е., Шабунин А.Б. Сетецентрическая мультиагентная система для адаптивного управления железнодорожным движением в реальном времени // Материалы XII Всероссийского совещания по проблемам управления. ВСПУ-2014. Москва. 16-19 июня 2014 г. С. 8912-8924.
В статье предлагается сетецентрический подход к созданию интеллектуальной системы адаптивного планирования движения поездов на основе мультиагентных технологий. Рассмотрена архитектура сетецентрической мультиагентной системы. Описаны протоколы взаимодействия подсистем и протоколы взаимодействия агентов внутри каждой подсистемы. Представлены реализационные характеристики разработанной системы.

Беляева М.А., Бурляева О.К., Сырова И.В. Формирование мультимодельной системы для принятия оптимальных управленческих решений на предприятии // Международный научно-практический журнал «Программные продукты и системы» (Software & Systems), № 2 (106), 2014, Тверь. С.181-187.
В статье приведены результаты разработанной системы поддержки принятия решений в сфере мясного производства, в основу которой положены модели с использованием имитационных систем Anylogic, Simplex3, инструментальных сред BPwin 7.1 и Aris 7, а также система структурно-параметрического моделирования. Система позволяет определять маркетинговую ситуацию, проводить ценовую политику и устанавливать компромиссные цены, устраивающие как производителя мясной продукции, так и покупателя, определять спрос на мясную продукцию по ее ассортименту.

Берман А.Ф., Николайчук О.А., Павлов А.И. Агентная система моделирования динамики состояний сложных технических систем // Материалы XII Всероссийского совещания по проблемам управления. ВСПУ-2014.Москва 16-19 июня 2014 г. С.8925–8933.

Богатиков В.Н., Горохов А.В., Халиуллина Д.Н. Имитационное моделирование в задачах перспективного планирования (на примере инновационного предприятия) // Вестник Поволжского государственного технологического университета. № 1 (20). Январь – март 2014. Научный журнал. СЕРИЯ «Экономика и управление». Йошкар-Ола.
Предлагается технология информационной поддержки перспективного планирования развития инновационного предприятия. Технология основана на имитационном моделировании фаз развития предприятия и обеспечивает выделение критических точек, требующих принятия управленческих решений.

Бондаренко А.А. Сравнительный анализ систем имитационного моделирования для исследования технологических процессов обработки информации в глобально распределенных автоматизированных информационных системах // Программные продукты и системы. Международный научно-практический журнал. НИИ «Центрпрограммсистем», Тверь. № 3 (107), 2014. С.47-52.
В статье рассматривается проблема выбора системы имитационного моделирования для исследования глобально распределенных автоматизированных информационных систем. Анализируются наиболее популярные и подходящие под рассматриваемую задачу программные пакеты имитационного моделирования: Simulink, GPSS World, Extend и Arena, при этом дается обобщенная характеристика каждого программного продукта. Выдвигается тезис о неочевидности выбора одного из программных продуктов и предлагается оценить свойства системы, существенные для решения поставленной задачи. Сравниваются веса качеств систем, и на основе их анализа выбирается наиболее оптимальная (с большим весом качества) система. В результате проведенного исследования для анализа глобально распределенных автоматизированных информационных систем автор предлагает использовать систему имитационного моделирования Simulink.

Борщев А.В. Как строить простые, красивые и полезные модели сложных систем // Журнал «Автоматизация в промышленности», №7, 2014 год.
Проводится краткая «инвентаризация» существующих на настоящий момент языков описания динамики систем и возможных архитектур моделей. Цель статьи – показать разработчику моделей его настоящий арсенал и предложить взглянуть на вещи шире, возможно отказаться от привычного подхода (языка, инструмента) в пользу другого, дающего более естественное решение для конкретной задачи.

Будаев Д.С., Ларюхин В.Б., Левин Е.С., Майоров И.В., Мочалкин А.Н., Аксенов О.Ю., Морозов С.П., Убоженко Д.Ю., Федюнин В.Н. Разработка мультиагентной среды для моделирования процессов управления ресурсами мониторинга космического пространства // Материалы XII Всероссийского совещания по проблемам управления. ВСПУ-2014. Москва. 16-19 июня 2014 г. С. 8934-8941.
Рассматривается задача построения мультиагентной среды для моделирования процессов управления ресурсами в целях мониторинга космического пространства. Предлагается архитектура и рассматриваются функциональные возможности мультиагентной среды для решения данного класса задач, а также преимущества предлагаемой системы.

Буре В.М., Свиркин М.В., Екимов А.В. Имитационная модель формирования профиля мнений внутри коллектива // Вестник СПбГУ, сер. 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления.2014. №3, с. 93-98.

Бычков И.В., Опарин Г.А., Феоктистов А.Г., Богданова В.Г., Пашинин А.А. Мультиагентные методы и инструментальные средства управления в сервис-ориентированной распределенной вычислительной среде // Труды ИСП РАН, том 26, вып. 5, 2014 г..C.67-81.

Валуев А.М. Моделирование транспортных процессов в формализме гибридных систем // Материалы XII Всероссийского совещания по проблемам управления. ВСПУ-2014. Москва. 16-19 июня 2014 г. С. 5033-5043.

Варнавский А.Н. Моделирование зависимости величины качества человеко-машинной системы от параметров организации трудовой деятельности оператора // Журнал «Автоматизация в промышленности», №7, 2014 год.
На основе имитационной модели, описывающей деятельность работника в виде последовательностей интервалов работы и отдыха, осуществлено моделирование зависимости величины интегральной оценки качества человеко-машинной системы от параметров организации трудовой деятельности оператора. Получены семейства кривых зависимостей частных показателей качества и интегральной оценки качества человеко-машинной системы от числа регламентированных перерывов при различных значениях начальной работоспособности, интенсивностей утомления и восстановления оператора.

Василева, С. Модель двухфазной блокировки первичных копий с интегрированным механизмом временных меток методом "wait-die". // Сборник научных трудов по материалам III Международной научно-практической конференции Теоретические и прикладные аспекты современной науки (Часть I), 30 сентября 2014, Агентство перспективных научных исследований (АПНИ), Белгород, Россия, с. 28-34. (Часть I) Available at: link, URL: link.

Винникова О.С., Назаренко А.В. Прогнозирование результатов применения налоговых льгот на основе метода имитационного моделирования // БІЗНЕСІНФОРМ, № 10, 2014. С.153-159.
Цель статьи заключается в исследовании возможностей имитационного моделирования последствий применения налоговых льгот. Обобщая достижения классических трудов по имитационному моделированию, обоснована целесообразность применения этого экономико-математического метода для прогнозирования последствий применения налоговых льгот. В результате исследования предложены несколько имитационных моделей, которые дают представление об их влиянии на интересы субъектов налоговых отношений – государства, субъектов хозяйствования и населения.

Витлинский В.В., Мельник Г.В., Скицко В.И. Моделирование сбытовой электронной логистической подсистемы с использованием нечеткой сети Петри // БІЗНЕСІНФОРМ, № 8, 2014. С.82-87.
Основой работы Интернет-магазина является его взаимодействие с покупателями, которое может рассматриваться в рамках функционирования сбытовой электронной логистической подсистемы. В работе авторами предложена нечеткая сеть Петри для моделирования совершения покупки покупателем в пределах сбытовой электронной логистической подсистемы Интернет-магазина. Разработанная имитационная экономико-математическая модель позволяет решить ряд задач, в частности: при каких условиях покупатель оставит страницу Интернет-магазина без приобретения товара; зарезервирует товар или отложит оплату; осуществит покупку товара.

Власова Н.А., Горохов А.В., Иванов К.И. Интеграция концептуальных и имитационных моделей для задач исследования социально-экономических систем // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» 2014. № 6 http://naukovedenie.ru/PDF/76EVN614.pdf (доступ свободный). Загл. с экрана. Яз. рус., англ. DOI: 10.15862/76EVN614/.
В работе предложен подход к созданию полимодельного комплекса для целей исследования региональных социально-экономических систем. Комплекс состоит из моделей трех типов: концептуальных; системно-динамических и мультиагентных.

Волк М.А., Гридель Р.Н. Информационные технологии обеспечения распределенного имитационного моделирования // Проблеми інформатизації : матеріали другої міжнар. наук.-техн. конференции, 12–13 квіт. 2014 р. – К. : ДУТ ; Полтава : ПНТУ ; Катовице ; Париж ; Білгород : НДУ «БДУ» ; Черкаси : ЧДТУ ; Харків : ХНДІТМ, 2014. – С. 56.

Волкоморова Е.В., Мызникова Б.И. Системно-динамическое моделирование предприятия // 2014.

Вэй П.А. Разработка имитационной модели смесительной системы в среде ANYLOGIC // Автоматизация и управление в технических системах. – 2014. – № 3 (11). – С. 104-111. DOI: 10.12731/2306-1561-2014-3-9.

Габалин А.В. Имитационное моделирование распределенных информационно-управляющих систем на GPSS // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014. Москва, 16-19 июня 2014 г.: Труды. [Электронный ресурс]. ФГБУН ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН. C.9085-9091.
Рассмотрены вопросы построения имитационных моделей на GPSS для решения задачи проектирования и коррекции структуры распределенных информационно-управляющих систем. Типичными примерами распределенных информационно-управляющих систем являются автоматизированные системы управления летательными аппаратами. Дано описание моделируемой системы. Для экспериментальных исследований процессов функционирования описанной системы разработана имитационная модель. Приводится подробное описание структуры и алгоритмов построенной модели. Предлагаемая модель функционирования информационно-управляющей системы послужила основой для решения ряда задач синтеза и анализа структуры систем рассматриваемого класса.

Гавриш Д.А., Саранча С.Н. Методы распределенного моделирования дискретно-событийных систем // Системи обробки інформації, 2014, випуск 5 (121). C.17-23.
Рассмотрены методы распределенного моделирования дискретно-событийных систем. Моделирование электронного логического компонента как частный случай моделирования дискретно-событийной системы. Определены дальнейшие перспективы усовершенствования алгоритмов моделирования.

Галкина Ю.Е., Ковалев К.Е., Тимченко В.С. Оценка перерабатывающей способности грузового фронта методом имитационного моделирования // Вестник транспорта Поволжья – 2014. – №6. - С. 22-26.

Глотов Е.А., Череватенко В.А. Реализация методов имитационного моделирования рисков инвестиционных проектов средствами MS Excel // БІЗНЕСІНФОРМ, № 9, 2014. С.119-124.
В работе рассматривается экономическая задача, на основе которой разработана технология для проведения имитационного эксперимента.

Глущенко К.С. Оцінка ефективності реінжиніргу бізнес-логіки заповнення робочих навчальних планів у системі "електронний кампус НТУУ «КПІ»" за допомогою імітаційного моделювання // IX Міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем - МОДС 2014». Тези доповідей. – Жукин. Київ. – 2014. – 23-27 червня 201 4 р. С.276-279.

Голохвастова M.В., Затонский А.В. Проверка применимости теоремы Колмогорова на схемах гибели и размножения в GPSS World И AnyLogic // Научный журнал «Новый университет». Серия «Технические науки». 03-04 (25-26). 2014. Республика Марий Эл, Йошкар-Ола. С. 69–75.
Путем имитационного моделирования в разных средах проверена возможность применения теоремы Колмогорова для расчета предельных вероятностей на схемах гибели и размножения при различных вероятностных распределениях потоков. В качестве примеров систем массового обслуживания рассмотрены схемы: многоканальная система с отказами и одноканальная система с ограниченной очередью. По данным схемам написаны программы на языке GPSS в среде GPSS World, а также построены модели в AnyLogic. Произведен теоретический расчет предельных вероятностей систем массового обслуживания типа «гибели и размножения» и их сравнение с экспериментально полученными в программах GPSS World и AnyLogic результатами. Рассчитана средняя погрешность при разных функциях распределений и в разных средах моделирования.

Голофаева И.П., Сергиенко Е.А., Солдатова Я.Ю. Управление финансовой безопасностью коммерческого банка на основе потоковых сценарных моделей // БІЗНЕСІНФОРМ, № 12, 2014. С.237-247.
В работе рассмотрены сущность финансовой безопасности коммерческого банка (ФБКБ) и определены ее основные задачи и факторы формирования, проанализированы методы и модели исследования уровня ФБКБ. Разработан комплекс моделей управления ФБКБ на основе методов многомерного, эконометрического, имитационного и сценарного моделирования. Построены модели интегральной оценки угроз ФБКБ, имитационная модель динамики ФБКБ в условиях внешних и внутренних факторов влияния. Усовершенствована имитационная модель финансовой безопасности с учетом показателя финансовой надежности коммерческого банка, что является основой для разработки моделей формирования и выбора сценариев обеспечения ФБКБ.

Горелова Г.В., Масленникова А.В. О возможностях синтеза методов исследования сложных систем на основе когнитивного подхода // Материалы XII Всероссийского совещания по проблемам управления ВСПУ-2014. Москва 16-19 июня 2014 г. С.4097-4106.
Наличие ряда общих закономерностей, присущих в той или иной мере сложным системам позволяет предложить идею разработки подходов к их исследованию, синтезирующих различные как общетеоретические, так и специфические для каждой предметной области модели и методы. В качестве «системообразующего фактора» для этой цели предложено использовать когнитивный подход в его композиции с системной динамикой.

Городецкий В.И. Многоагентная самоорганизация в B2B сетях // Материалы XII Всероссийского совещания по проблемам управления. ВСПУ-2014. Москва. 16-19 июня 2014 г. С. 8954-8966.
В работе предлагается концепция и многоагентная архитектура самоорганизующихся B2B–сетей, описываются базовые задачи и предлагаются модели управления в B2B сетях на основе самоорганизации и распределенной координации. Приводится пример, доказывающий реализуемость такой концепции B2B сети.

Горюнова А.М. Разработка имитационной модели организации работы маршрутных микроавтобусов [Текст] // А.М. Горюнова. Электронный научный журнал «Аpriori. cерия: естественные и технические науки», №6, 2014.

Григорьева Т.Е. Дискретно-событийное моделирование в СМ МАРС для курса «Системы массового обслуживания» // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники, № 1 (31), март 2014. С.152-155.
Рассмотрен алгоритм передачи сообщений, реализованный в имитационном ядре среды моделирования МАРС, в котором в формате метода компонентных цепей реализуется алгоритм имитационного моделирования. Построена компьютерная модель «Светофор», представленная на трех взаимосвязанных уровнях: объектном, логическом и визуальном.

Гурьянов В.И. Построение объектных моделей по моделям системной динамики Дж. Форрестера // Карельский научный журнал. 2014. № 1. С.116-118.
В статье анализируются основные концепции системной динамики. Предложен минимальный набор описательных конструкций системной динамики. Этот набор представлен на языке объектно-ориентированного моделирования. Приведен пример построения объектной модели по модели системной динамики.

Гусев П.Ю., Чижов М.И., Скрипченко Ю.С. Имитационное моделирование производства деталей из полимерных композиционных материалов // Компьютерные исследования и моделирование, том 6, номер 2, 2014 г. С. 245–252.

Девятков В.В. Имитационное моделирование системы сервисного обслуживания в нефтегазовой компании // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – 2014. – № 8/2014. – С. 31-37.

Девятков В.В. Исследование транспортной логистики Агропромышленного парка Республики Татарстан // Автоматизация в промышленности. – 2014. – № 10 октябрь. – С. 58-62.

Девятков В.В. Массовая разработка имитационных приложений с применением «Расширенного редактора GPSS World» [Электронный научный журнал] // Управление экономическими системами. – 2014. – № 10 /2014 (70) УЭкС. – Режим доступа: http://www.uecs.ru/instrumentalnii-metody-ekonomiki/item/3066--l-gpss-worldr (дата обращения: 24.10.2014).

Девятков В.В. Некоторые в опросы методологии имитационных исследований // Прикладная информатика. – 2014. – № 4 (52). – С. 81-88.

Девятков В.В. Облачное моделирование для проведения имитационных исследований с применением GPSS World // Журнал «Автоматизация в промышленности», №7, 2014 год.
Описывается система моделирования облачного типа, построенная на основе усовершенствованной методологии имитационных моделей и концептуальной модели системы автоматизации имитационных исследований. Представлены различные варианты архитектуры организации исследования с использованием специализированных сервисов. Описываются действующие сервисы системы – моделирующее ядро, хранилище исходных данных и результатов, серверное и клиентское программное обеспечение, а также разрабатываемые аналитические сервисы.

Девятков В.В. Развитие методологии и технологии имитационных исследований
сложных систем // Труды СПИИРАН. – 2014. – Вып. 5(36). – C. 44-58.

Девятков В.В. Системный анализ и имитационные исследования предприятий нефтехимического комплекса // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной про-мышленности. – 2014. – № 10 октябрь. – С. 19-24.

Девятков В.В. Системный анализ и имитационные исследования транспортной системы Универсиады 2013 в Казани // Транспортное дело России. – 2014. – № 4 (113). – C. 24-27.

Девятков В.В. Эволюция и развитие методологии имитационных исследований // Ученые записки Санкт-Петербургского университета управления и экономики. – 2014. – № 3 (47).

Девятков В.В., Назмеев В.В., Власов С.А. Имитационная экспертиза: опыт применения и перспективы // Журнал «Прикладная информатика», № 1(49), 2014. С. 66-74.

Диденко Д.Г., Крюков А.А. Планирование расширения ресурсов облака на основе результатов агентного моделирования социальной сети // 16-th International conference on System Analysis and Information Technologies SAIT 2014. Institute for Applied System Analysis of National Technical University of Ukraine «KPI», Kyiv, Ukraine, May 26–30, 2014.

Дикова Ю.Л., Секирин А.И. Моделирование работы автоматизированных технологических комплексов машиностроительных производств // Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2014)/ C.627-633.
Определены основные задачи моделирования автоматизированных технологических комплексов. Рассмотрены существующие методы моделирования для повышения эффективности автоматизированных технологических комплексов. Рассмотрены инструментальные средства, используемые для реализации моделей автоматизированных технологических комплексов. Выявлены преимущества и недостатки существующих методов моделирования.

Дозорцев В.М., Сластенов И.В., Тасанбаев С.Е. Метод идентификации на базе имитационного моделирования технологических процессов // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014. Москва, 16-19 июня 2014 г.: Труды. [Электронный ресурс]. ФГБУН ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН. C.4447-4459.
Предложен метод идентификации параметров имитационных моделей на основе экспериментальных данных, полученных с реального технологического процесса. Проанализированы результаты пилотных экспериментов по идентификации модели процесса дебутанизации на базе имитационной модели установки.

Еланцев Г.А. Моделирование системы ремонта вооружения и военной техники в программном средстве имитационного моделирования ARENA // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014. Москва, 16-19 июня 2014 г.: Труды. [Электронный ресурс]. ФГБУН ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН. C.5354-5363.
В статье рассмотрена задача оптимального управления процессом ремонта неисправного ВВТ выездной ремонтной бригадой в месте дислокации воинской части или в территориально удаленном сервисном центре. При этом в качестве критериев оптимизации рассмотрены показатель исправности ВВТ и удельные затраты на ремонт ВВТ. Для описания процесса технического обеспечения войск использовано программное средство имитационного моделирования Arena. В статье приведены примеры, демонстрирующие работоспособность разработанной модели.

Емельянов А.А., Емельянова Н.З. Выявление принадлежности точек и объектов территорий в имитационных моделях Actor Pilgrim // Журнал «Прикладная информатика», № 2(50), 2014. С. 88-102.

Ефимов Г.Б., Ефимова М.В. Первые модели глобального развития в ИПМ АН СССР // IX Міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем - МОДС 2014». Тези доповідей. – Жукин. Київ. – 2014. – 23-27 червня 201 4 р. С.49-53.

Ефремов В., Ефремов А., Гришин С., Кряжев А. Имитационное моделирование как инструмент проектирования инфраструктуры терминально - логистического центра // РЖД·Партнер, 6, март, 2014. С.46-49.

Жерновый Ю.В. Простейшие модели управления очередью в узлах сетей с коммутацией пакетов // Информационные процессы, Том 14, № 2, 2014, стр. 185–196.
Рассмотрены системы обслуживания, моделирующие работу узлов сетей передачи пакетов данных с использованием алгоритмов вероятностного отбрасывания пакетов: одноканальная система с ограниченным буфером и многоканальная система без ограничений на длину очереди. Входящий поток моделируется с помощью обобщённого пуассоновского процесса, а время обслуживания показательно распределено. Предложен алгоритм определения стационарного распределения числа заявок и стационарных характеристик системы (средней длины очереди, среднего времени ожидания в очереди, вероятности обслуживания заявок). Полученные результаты проверены с помощью имитационных моделей, построенных с привлечением инструментальных средств GPSS World.

Жерновый Ю.В., Жерновый К.Ю. Вероятностные характеристики M2Ɵ/G/1/m с пороговым управлением длительностью обслуживания и интенсивностью входящего потока // Информационные процессы. Том 14, № 1, 2014, стр. 64-78.

Жигаревич О.К. Исследование сложных систем средствами имитационного моделирования (Дослідження складних систем засобами імітаційного моделювання) // Науковий журнал «Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво», Луцьк, 2014. Випуск №14. C.139-143.
В статье рассматриваются вопросы становления имитационного моделирования в Украине. Исследуются направления в области имитационного моделирования. Описываются преимущества использования имитационного моделирования при построении моделей.

Зайцев И.Д. Вероятностная оценка результатов агентного моделирования на примере модели сегрегации Шеллинга. // Журнал «Проблемы управления», Москва – №2, 2014 г., стр. 39-43.

Зайцева И.В., Попова М.В. Обзор инструментальных средств имитационного моделирования в процессе управления трудовым потенциалом региона // IX Міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем - МОДС 2014». Тези доповідей. – Жукин. Київ. – 2014. – 23-27 червня 201 4 р. С.191-195.

Зиновьев В.В., Стародубов А.Н. Разработка дискретно-событийных моделей роботизированных технологий проведения горных выработок // Ежемесячный научно-технический и производственно-экономический журнал «Уголь», Москва. №12, 2014. С.38-41.
Предложен подход к построению дискретно-событийных моделей роботизированных технологий проведения горных выработок для решения задач многовариантного анализа и выбора оптимального варианта компоновки оборудования при проектировании новых производств. Созданы имитационные модели, отображающие работу основных подсистем технологий проведения горных работ.

Зраенко А.С. Применение коалиций в мультиагентных системах на промышленных предприятиях // Материалы XII Всероссийского совещания по проблемам управления. ВСПУ-2014. Москва. 16-19 июня 2014 г. С. 8967-8974.
В работе описаны основные цели применения коалиций в мультиагентных системах на промышленных предприятиях. Дано понятие коалиции. Разработана математическая модель, описывающая коалиционное взаимодействие агентов. Поставлена практическая задача по разработке модели производства индивидуальных тепловых пунктов. Создана модель предприятия, количественно показывающая эффективность применения коалиций.

Зулькарнай И.У. Задача агент-ориентированного моделирования распределения функций по вертикали в асимметричной федерации // Вестник Башкирского университета. – 2014. – Т. 19. – № 4. – С. 1249-1255.

Иванов В.Г. Агентное моделирование эволюции партийной системы РФ на основе распределений Парето и Хотеллинга. Часть I // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Политология. 2014. № 4. С. 58-77.

Иванов Д.А., Павлов А.Н., Соколов Б.В. Модели многокритериального планирования и параметрического синтеза динамических цепей поставок // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014. Москва, 16-19 июня 2014 г.: Труды. [Электронный ресурс]. ФГБУН ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН. C.4467-4476.
В рамках развиваемой теории управления структурной динамикой сложных объектов (СлО) актуальным является решение проблемы планирования структурно-функциональной реконфигурации СлО. В докладе для динамических (адаптивных) цепей поставок приведены содержательные и формальные описания задач многокритериального планирования и параметрического синтеза облика указанных объектов, а также проанализированы особенности и возможные пути решения данных задач.

Каримов М.Г. Моделирование финансовых потоков предприятия на основе ПП «ANYLOGIC» // Журнал «Инновации в науке», № 30, 2014.
В данной статье кратко излагаются основные положения системно динамического моделирования движения денежных и материальных потоков, приводится упрощенный пример применения имитационного моделирования предприятия.

Кийкова Е.В., Лаврушина Е.Г. Значение изучения имитационного моделирования студентами вуза различных уровней подготовки // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 3. С. 388.

Клепикова О.А., Слободянюк В.П. Применение современных технологий имитационного моделирования при написании магистерских работ по экономике // Матеріали науково-методичного семінару «Шляхи реалізації кредитно-модульної системи», с.26-29.
Рассмотрены преимущества использования современных технологий имитационного моделирования, которые дают возможность студентам провести как научное, так и практическое исследование в процессе написания магистерских работ по экономике.

Кокурин И.М., Тимченко В.С. Использование имитационного моделирования процессов перевозок для оценки пропускной способности железнодорожной линии, обслуживающей морской порт // Международная научно-практическая конференция Транспорт России: проблемы и перспективы – 2014 – СПб: ИПТ РАН, 2014. С. 164 – 169.

Кокурин И.М., Тимченко В.С. Оценка методом имитационного моделирования возможности освоения прогнозируемых объемов перевозок грузов по железнодорожной линии, обслуживающей морской порт // Вестник транспорта Поволжья. – 2014. – №6. – С.39-44.

Колесов Ю.Б., Сениченков Ю.Б., Уркия А., Мартин-Виллалба К. Гибридные системы. Сравнительный анализ языков моделирования Modelica и Model Vision Language // Университетский научный журнал. № 8 (2014). С.87-96.
Объектно-Ориентированное Моделирование и гибридные системы являются основными понятиями, используемыми для моделирования сложных динамических систем. Однако объектно-ориентированные технологии и машины состояний могут быть по-разному использованы в различных средах визуального моделирования. В статье проводится предварительный сравнительный анализ языков Modelica и Model Vision Language.

Король Р.Г., Балалаев А.С. Имитационное моделирование работы припортовой железнодорожной станции с вероятностно-статистическим подходом к изменению параметров поступающего вагонопотока // Транспорт Урала. – 2014. – №3 (42). – С. 53-58.

Кузнецов С.К., Потехин А.И. Применение сетей Петри для моделирования железнодорожных систем (обзор) // Материалы XII Всероссийского совещания по проблемам управления. ВСПУ-2014. Москва. 16-19 июня 2014 г. С. 4937-4946.
Дан обзор работ, посвященных проблемам моделирования железнодорожных сетей с помощью сетей Петри.

Кузьмин Д.В. Особенности организации контрейлерных перевозок с использованием средств многоподходного имитационного моделирования // РИСК: Ресурсы. Информация. Снабжение. Конкуренция. - 2014. - № 3. - С. 39-43.
В статье обосновывается необходимость комбинирования различных подходов имитационного моделирования при изучении различных аспектов функционирования контрейлерных перевозок на этапе их организации. Приводятся некоторые примеры комбинирования методов при изучении контрейлерных перевозок.

Куликова О.М., Овсянников Н.В., Ляпин В.А. Имитационное моделирование деятельности медицинских учреждений на примере Омска // Наука о человеке: гуманитарные исследования. 2014. № 4 (18). С. 219–225.

Кулинич А.А. Модель кооперации агентов (роботов) // Материалы ICS. 2014.
Исследована модель кооперации агентов (роботов) в динамических ситуациях, основанная на критериях полезности агента и когнитивного диссонанса их отношений.

Кухта В.Б. Метод моделирования распространения низового пожара в лесных насаждениях с использованием агентного подхода // Лесной вестник. 2014. № 5. С. 92–97.

Лаврушина Е.Г., Гаевой С.С. Построение имитационной модели оптимизации количества сотрудников склада при отгрузке готовой продукции птицефабрики // Интернет-журнал «Науковедение» Выпуск 3, май – июнь 2014. http://publ.naukovedenie.ru
Идентификационный номер статьи в журнале 56EVN314.
Работа посвящена практическому решению вопросов оперативного управления, связанных с определением количества сотрудников склада, птицефабрики, необходимых для отгрузки готовой продукции, на базе построенной авторами имитационной модели, а также рассмотрение перспектив ее дальнейшего использования и совершенствования при решении задач оперативного управления производством на предприятии промышленного птицеводства.

Лановой А.Ф., Лановой А.А. Моделирование поведения толпы на основе дискретно-событийного мультиагентного подхода // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. ISSN 1729-3774 4/4 (70) 2014.
Рассматриваются проблемы, связанные с построением модели толпы. В работе предложен комбинированный метод построения моде¬ли, позволяющий учитывать ускорения и резкие изменения вектора скорости локального потока людей в толпе. В работе решены задачи создания модели толпы, результаты экспериментов над которой могут быть приближены к поведению реальных толп.

Левыкин И.В., Мазур И.В. Разработка имитационной модели технологического производства с использованием средства Arena // Вісник НТУ «ХПІ». Серія: Нові рішення в сучасних технологіях. – Х: НТУ «ХПІ», – 2014. - № 7 (1050). – С.63-67. – Бібліогр.: 4 назв. ISSN 2079-5459
Розглянуто процес побудови імітаційної моделі виготовлення поліграфічного замовлення в інструментальному засобі Arena, здійснено її імітаційне моделювання. Також було проведено аналіз побудованої моделі по згенерованим звітам і графіками для підвищення ефективності виконання поліграфічного замовлення.

Литвинов В.В., Задорожний А.А. Агентные модели операций // Математические машины и системы. – 2014. – № 1. – С. 114–121.

Литвинов В.В., Задорожний А.А. Инструментальные средства создания моделей в условиях неполноты данных // ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2014, № 4. С.60-71.
В статье рассматривается жизненный цикл моделей в сравнении с жизненным циклом программ. Подобность жизненного цикла моделей, созданных с использованием дедуктивного подхода к жизненному циклу программ, дает возможность использовать при создании моделей инструментальные средства и модели жизненного цикла, которые используются при создании программ. Также в статье предложены средства автоматизации экспериментирования и тестирования моделей и рассматриваются условия определения оптимальности модели.

Литвинов В.В., Задорожний А.А. Сравнение этапов жизненного цикла программ и моделей // IX Міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем - МОДС 2014». Тези доповідей. – Жукин. Київ. – 2014. – 23-27 червня 201 4 р. С.320-324.

Лупин С.А., Чжо Чжо Лин, Тан Шейн, Давыдова А.П., Вагапов Ю.Ф. Оценка влияния цифровых датчиков на эффективность систем управления // МЭС-2014. Россия, Москва, октябрь 2014.
Рассматривается вопрос оценки эффективности включения различных датчиков в цифровые системы управления. На примере управления лифтом показано, что гибридное имитационное моделирование может быть использовано для решения этой задачи на всех этапах системного проектирования.

Лычкина Н.Н. Имитационное моделирование стратегического развития социально-экономических систем // Доклады III Международной научно-практической конференции «Системный анализ в экономике -2014», Финансовый университет при Правительстве РФ, 13-14 ноября 2014 г.

Лычкина Н.Н. Применение имитационного моделирования в государственном и территориальном управлении // V Международный форум «Инновации. Бизнес. Образование- 2014». Форум практиков. 13-14 ноября 2014, Ярославль. Сборник тезисов. Пленарный доклад. С.41-44.

Лычкина Н.Н. Проектирование логистической инфраструктуры межрегионального мультимодального логистического центра с применением имитационного моделирования // Логистика и управление цепями поставок, №5 (64), октябрь 2014, С. 48-56.

Лычкина Н.Н., Глазков Д.Н., Хоружевская А.П. Совершенствование функционирования логистической сети производственной компании с применением имитационного моделирования // Логистика и управление цепями поставок, №5 (64), октябрь 2014, С.57-63.

Лычкина Н.Н., Морозова Ю.А. Имитационное моделирование пенсионной системы российской федерации // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014. Москва, 16-19 июня 2014 г.: Труды. [Электронный ресурс]. ФГБУН ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН. C.5400-5411.
В статье рассматривается комплекс имитационных моделей пенсионной системы Российской Федерации, предназначенный для поддержки принятия государственных решений в пенсионной сфере. Комплекс реализован на основе методов системной динамики и агентного моделирования.

Людомир А.В., Орлов В.С. Имитационное моделирование динамической воздушной обстановки в управляемом воздушном пространстве // Научно-практический журнал «Прикладная информатика». № 5 (53) 2014. ISSN 1993-8314. Стр.89-97.

Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Моделирование демографических процессов с использованием агент-ориентированного подхода // Федерализм. – 2014. – № 4. – C. 37–46.

Макова А.С. Перспективы развития имитационного моделирования// Современные наукоемкие технологии. 2014. – C.59-60.

Маторин С.И., Жихарев А.Г., Зайцева Н.О., Четвериков С.Н. Системный подход «Узел-Функция-Объект» при моделировании транспортных потоков // Труды ИСА РАН. Том 64. 1/2014.

Машкова А.Л. Когнитивная архитектура интеллектуального агента в имитационных моделях социально-экономических явление // Ученые записки Орловского государственного университета. 2014. № 5. С. 78-81.

Мезенцев К.Н., Джха П. Методы моделирования компьютерных сетей // Автоматизация и управление в технических системах. – 2014. – № 2 (10). – С. 29-40. DOI: 10.12731/2306-1561-2014-2-4.

Мещеряков Р.В., Моисеев А.Н., Демин А.Ю., Дорофеев В.А., Матвеев С.А. Применение параллельных вычислений в имитационном моделировании сетей массового обслуживания // Известия Томского политехнического университета. Информационные технологии. 2014. Т. 325. №5. C.99-109.
Представлена объектная модель системы имитационного моделирования сетей массового обслуживания. Разработанное на ее основе приложение позволяет моделировать сети достаточно произвольной конфигурации. Выполнена реализация параллельных вычислений и последующей статистической обработки данных. Проведены вычислительные эксперименты исполнения приложения на суперкомпьютерном кластере для различных размерностей задачи, которые показали высокую эффективность применения параллельных вычислений для задач моделирования сетей массового обслуживания.

Морозова Н.С. Формирование строя и движение строем для мультиагентной системы с динамическим выбором структуры строя и положения агента в строю // Материалы XII Всероссийского совещания по проблемам управления. ВСПУ-2014. Москва. 16-19 июня 2014 г. С.3822-3833.
Рассмотрена одна из задач робототехники: используя только локальную информацию, получаемую от ближайших соседей, агенты, моделирующие мобильных роботов, должны сформировать определенный строй и двигаться к цели, сохраняя его. Суть предлагаемого подхода заключается во введении точек строя, которые рассчитываются динамически самими агентами в зависимости от своего положения и положения ближайших соседей, а также их количества. Предлагаемый подход позволяет заранее задать желаемую ориентацию строя в пространстве.

Мутовкина Н.Ю., Кузнецов В.Н., Клюшин А.Ю. Влияние целеустремленного поведения агентов на устойчивость многоагентной системы // Системы управления и информационные технологии, 2014, № 2 (56), с. 43-47.
В статье рассмотрены модели целеустремленного поведения агентов в многоагентной системе и их влияние на ее устойчивость. Целеустремленное поведение агенты демонстрируют при выполнении конкретных заданий.

Мухаметзянов И.З., Мещалкин В.П. Имитационная многоагентная нечетко-логическая модель принятия маркетинговых решений промышленного предприятия в условиях неопределенности // Журнал «Прикладная информатика. № 3(51) 2014. Москва. С.100-109.
Рассмотрена задача создания инструментальной системы поддержки принятия маркетинговых решений промышленного предприятия в условиях неопределенности. Предлагается использовать методологию многоагентного программирования для ситуационного моделирования функционирования рынка как сложной социально-экономической системы, а также процедуры нечеткого логического вывода для обработки неопределенной информации. Рассмотрены примеры ситуационных стратегий и принятия рациональных маркетинговых решений для рынка нефтегазового сектора.

Нагул А.В. Логико-алгебраические уравнения в супервизорном управлении дискретно-событийными событиями // Труды XII Всероссийского совещания по проблемам управления, ВСПУ-2014. Москва. С.2575-2586.

Никулина И.В., Власов С.А., Девятков В.В., Девятков Т.В., Лотоцкий В.А. Интеллектуальные информационно-управляющие системы поддержки управления технологическими процессами на основе предсказательного идентификационно-симуляционного моделирования // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014. Москва, 16-19 июня 2014 г.: Труды. [Электронный ресурс]. ФГБУН ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН. C.4429-4445.
Предложена концептуальная схема функционирования интеллектуальной информационно-управляющей системы в режиме советчика с идентификатором и симулятором в цепи обратной связи. Для формирования управляющих воздействий в системах поддержки принятия решений предлагается подход, основанный на разработке комплексных методов моделирования, сочетающих интеллектуальную идентификацию отдельных процессов (возможно, на разных уровнях управления) и имитационное моделирование функционирования объекта в целом. Предложен подход к разработке имитационных приложений (комплекса имитационных моделей и программ, обеспечивающих интерфейс пользователя с моделью), осуществляющих анализ динамики исследуемых сложных объектов.

Обухов П.А., Николаев А.Б. Разработка имитационных моделей в среде AnyLogic для исследования эффективности работы компьютерных сетей // Автоматизация и управление в технических системах. – 2014. – № 4 (12). – С. 71-81. DOI: 10.12731/2306-1561-2014-4-8.

Окольнишников В.В., Рудометов С.В. A system for computer simulation of technological processes // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление, 2014, № 1(188), с.62–68.
Описана новая система имитационного моделирования технологических процессов. Приведено описание системы, ее характеристики, сравнение с существующими аналогичными системами моделирования. Также описаны существующие приложения, подтверждающие простоту использования и надежность этой системы моделирования.

Олійник Ю.О., Шигида Р.А. Дослідження роботи генетичних алгоритмів відновлення часових рядів засобами імітаційного моделювання // IX Міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем - МОДС 2014». Тези доповідей. – Жукин. Київ. – 2014. – 23-27 червня 201 4 р. С.312-315.

Переварюха А.Ю. Когнитивное моделирование в анализе структурного взаимодействия экологических процессов Северного Каспия // Научно-практический журнал «Прикладная информатика». № 5 (53) 2014. ISSN 1993-8314. Стр.108-118.

Пигнастый О.М. О новом классе динамических моделей поточных линий производственных систем // Научные ведомости. Серия История. Политология. Экономика. Информатика. 2014 № 15 (186). Выпуск 31/1. С.147-157.
В статье обсуждается введенный автором (2003 г.) класс моделей производственных систем с поточным способом организации производства, широко используемый в настоящее время для построения эффективных систем управления производственными линиями. Модели класса, определяющие поведение параметров производственной линии с помощью уравнений в частных производных, получили название PDE-моделей производственных систем, в последнее десятилетие успешно использованы для описания квазистатических, так и некоторых неустановившихся переходных процессов.

Подлесных В.Г. Продукционная парадигма моделирования сложных объектов и систем // Новые информационные технологии в автоматизированных системах. 2014. С.105-114.

Поляков К.Ю. Имитационное моделирование: практикум // Учебно-методический журнал для учителей информатики «Информатика». №1, 2014. С.4-15.

Полянсков Ю.В., Бутов А.А., Железнов О.В. Имитационная дискретно-событийная стохастическая модель процесса разработки и согласования конструкторско-технологической документации на авиастроительном предприятии // Известия Самарского научного центра РАН, том 16, №1(5), 2014. С.1568-1572.
Проведен анализ процесса разработки и согласования конструкторско-технологической документации в рамках бизнес-процесса конструкторско-технологической подготовки производства авиастроительного предприятия, сформулирована его математическая модель в терминах системы массового обслуживания и разработана имитационная модель с модифицированным алгоритмом оптимизации OptQuest в среде AnyLogic.

Попадько В.Е., Першин О.Ю., Южанин В.В. Опыт применения учебно-научного комплекса для моделирования и управления технологическими процессами нефтегазовой промышленности // Материалы XII Всероссийского совещания по проблемам управления. ВСПУ-2014. Москва. 16-19 июня 2014 г. С.4873-4881.
В статье рассматривается опыт применения современных технологий компьютерного моделирования и управления в образовании в области автоматического управления. Описывается структура созданного программно-аппаратного комплекса.

Попов А.А. Разработка модели медицинского Сall-центра города Красноярска на основе системы имитационного моделирования ANYLOGIC специалистов // Образовательные ресурсы и технологии. 2014. № 1. С. 57-61.

Попов В.А., Елизева А.В., Чунгульбаева А.Т., Олексенко А.И. Моделирование бизнес-процесса управления финансовыми ресурсами банковского учреждения // ISSN 1814-4225. Журнал «Радіоелектронні і комп’ютерні системи», 2014, № 4 (68). С.163-169.
В статье анализируются структуры бизнес-процессов банковского учреждения. Проведен анализ существующих методов имитационного моделирования: системная динамика, дискретно-событийное, агентное. Предложена модель управления ликвидностью банка, которая учитывает параметры финансовых инструментов привлечения активов. Разработана мультиагентная модель управления финансовыми ресурсами. Реализована программная подсистема взаимодействия агентов на основе агентного подхода с учетом предложенной модели управления ликвидностью.

Подскребко А.С. Аспекты имитационного моделирования процессов производственной логистики промышленных предприятий // Проблемы моделирования производственно-экономической деятельностью субъектов хозяйствования: Материалы VIII Международной научной конференции молодых ученых и студентов, 22 мая 2014 г. / ред. Мартякова Е. В. и др. – Донецк: ДонНТУ, 2014. – 241 с. – С. 89-91.

Подскребко А.С. Платформы имитационного моделирования промышленных предприятий // Економіка: реалії часу і перспективи: Міжнар. наук.-практ. конф., 20-21 лютого 2014р. тез. доп. – Одеса, Одеський національний політехнічний університет, 2014. – Том 3. – С. 102-104.

Подскребко А.С., Снегин О.В. К вопросу о моделировании системы управления логистическими процессами непрерывного литья заготовок // Проблеми економічної кібернетики 2014: Тези доповідей Міжнародної науково-методичної конференції, 2-3 жовтня 2014 р., м. Полтава. – Донецьк: «Цифровая типография», 2014. – 161 с. – С. 118-120.

Потехин А.И., Браништов С.А., Кузнецов С.К. Супервизорное управление железнодорожной системой на основе сетей Петри // Труды XII Всерос-сийского совещания по проблемам управления ВСПУ-2014. Москва 16-19 июня 2014 г. С.4956-4965.
В статье разработаны дискретно-событийные модели основных элементов участка желез-ной дороги: перегона с разъездом, сегмента (как части перегона), секции сегмента (блок-участка), стрелки, модели движения поездов. Модели этих элементов представлены в виде сетей Петри с ограничивающими дугами. Групповое управление моделями при моделировании параллельно-конвейерного движения поездов осуществляется специально разработанными управляющими компонентами (супервизорами), обеспечивающими требования безопасности.

Прядко Н.С., Саксонов Г.М., Терновая Е.В. Имитационная модель замкнутого цикла измельчения минерального сырья // «Системные технологии», №3 (92), 2014. С.19-25.
В работе предложена модель замкнутого цикла измельчения, основанная на основе дискретно-событийном подходе моделирования стохастических динамических процессов. Разработанный программный комплекс протестирован на результатах струйного измельчения шлаков.

Пуртов А.М. Шахматы как модель информационных процессов // Омский научный вестник № 3 (133), 2014. С.193-197.
В работе показано, как в шахматах реализуются информационные процессы. Информационный процесс рассматривается с точки зрения получения объективных оценок ситуаций на основе статистических оценок. Введено понятие абсолютной оценки ситуации. Построена имитационная модель игры в шахматы. Приведены результаты имитационных экспериментов.

Пшунетлев А.А. Имитационное моделирование регионального потребительского рынка // Научный журнал КубГАУ, №98 (04), 2014 года.
В статье представлены возможности методологии системной динамики, для исследования регионального потребительского рынка. Осуществлен синтез, тестирование имитационной модели, представлены примеры ее применения в решении задач регионального управления.

Райских Т.Н., Блок М.Е. Имитационное моделирование экономических процессов в преподавании экономики // Материалы Международной научно-практической конференции «Финансово-экономическая стратегия развития в условиях евроинтеграционных процессов: аспекты устойчивости и безопасности». 5-6 ноября 2014 года. Чернигов, Украина.

Рахмангулов А.Н., Корнилов С.Н., Кольга А.Д. Обеспечение своевременности грузовых перевозок в транспортно-технологических системах // Вестник МГТУ им. Г.И.Носова, № 1, 2014. Магнитогорск. С.115-121.

Розен В.П., Коновал Р.Ю. Моделирование производственных процессов с целью повышения их энергоэффективности // ISSN 2079-5688, Украина, Вісник НТУУ «КПІ». Серія «Гірництво», Випуск 26. – 2014 р. С.92-95.

Рузанов А.И., Рузанов П.А. Компьютерное моделирование поведения сложных экономических систем // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки, 2014. №4 (36), С.69-75.
В статье дается анализ подходов и моделей исследования поведения сложных социально-экономических систем, выявление достоинств и недостатков каждого метода, анализ областей их применения. В качестве методов исследования сложных систем рассматриваются методология имитационного моделирования, согласно которой процесс функционирования сложной системы представляется в виде набора моделей и алгоритмов, которые реализуются на ЭВМ, а также агентоориентированное моделирование. Последнее представляет собой современную, динамично развивающуюся разновидность численного моделирования. Основным результатом, представленным в статье, является описание различных подходов к измеримости сложности систем, анализ существующих принципов моделирования подобного рода объектов и примеры функционирования некоторых моделей.

Рыбина Г.В., Рыбин В.М.. Паронджанов С.С., Со Ти Ха Аунг Имитационное моделирование внешнего мира при построении динамических интегрированных экспертных систем // Информационно-измерительные и управляющие системы, №12, т.12, 2014 , с. 3-15.

Рыжиков Ю.И. Развитие и сопоставление методов расчета многоканальных систем обслуживания // Материалы XII Всероссийского совещания по проблемам управления. ВСПУ-2014. Москва. 16-19 июня 2014 г. С.5208-5219.
Показана необходимость расчета систем обслуживания с немарковским обслуживанием и большим числом каналов. Дан обзор методов, основанных на фазовых аппроксимациях, и предложены их доработки. Приведены результаты численных расчетов, оценки их трудоемкости и рекомендации по применению обсуждаемых методов.

Рыжиков Ю.И., Уланов А.В. Расчет сети обслуживания с ограничением времени жизни заявок // Материалы XII Всероссийского совещания по проблемам управления. ВСПУ-2014. Москва. 16-19 июня 2014 г. С.8620-8624.
Предложен алгоритм приближенного расчета разомкнутой сети массового обслуживания, в которой время прохождения маршрута (время жизни заявки) ограничено случайной величиной. Узлы сети предложено рассчитывать как многоканальные системы массового обслуживания с простейшим входящим потоком и фазовыми распределениями времен обслуживания и пребывания заявок в них. Получено выражение для моментов распределения времени прохождения «успешных» заявок по сети.

Рыжкова Н.Г., Аксенов К.А., Неволина А.Л. Анализ информационных систем поддержки принятия решений в сфере логистики // Современные проблемы науки и образования. - 2014. - № 6.; URL: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=15290 (дата обращения: 03.04.2016).

Сениченков Ю.Б., Колесов Ю.Б. Использование визуальной среды Rand Model Designer для разработки промышленных приложений // Университетский научный журнал. № 8 (2014). С.112-123.
Компьютерное моделирование, в основе которого лежат математические модели, традиционно используется для исследования, оптимизации и проектирования реальных объектов. Промышленные программно-аппаратные системы требуют специальных инструментов разработки. К ним относятся, например, продукты корпорации MathWorks. В статье представлена еще одна среда разработки, Rand Model Designer, обсуждаются ее возможности для проектирования промышленных систем.

Серебрякова Т.А., Паршина Е.Н. Анализ производительности информационных систем на предприятии // Электронное научное издание «Ученые заметки ТОГУ (Тихоокеанский государственный университет, Хабаровск)». 2014, Том 5, № 4, С. 913 – 921.
На решение задач по анализу производительности приходится большое количество математических и инженерных подходов. Авторы предлагают рассмотреть систему моделирования GPSS для более точного и эффективного исследования анализа производительности информационной системы на предприятии.

Скородумов П.В. Моделирование экономических систем с помощью аппарата сетей Петри // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. №4 (34). 2014. С.253-259.

Соколовська З.М., Яценко Н.В. Системно-динамічні моделі в прогнозуванні розвитку складних економічних систем // БІЗНЕС-ІНФОРМ № 5/ 2014. C.121-132. (на укр.языке).
Мета статті полягає в розгляді та обґрунтуванні можливостей застосування системно-динамічного підходу в прогнозуванні розвитку складної економічної системи на прикладі динаміки морського порту. Узагальнюючи наукові праці багатьох вчених, стверджується, що необхідними умовами створення мінімалістичних моделей, адекватних реальним системам і поставленим завданням, є вдале обрання методології моделю¬вання, програмних засобів реалізації та планів проведення імітаційних експериментів. Обґрунтовується доцільність застосування системно-динамічної методології залежно від рівня абстракції та ступеня агрегації досліджуваних процесів. Запропоновано комплекс моделей, спрямованих на прогнозування динаміки операційної діяльності порту та пов’язаних з нею фінансових потоків на різну часову перспективу. Наведено загальну структуру та фрагменти потокових діаграм моделі довгострокового прогнозування динаміки розвитку порту. Робота моделі представлена результатами імітаційних експериментів на прикладі Державного підприємства «Морський торгівельний порт «Усть-Дунайськ». Імітаційні експерименти на моделях реалізовані на програмній платформі Ithink і сприяють визначенню загальних тенденцій функціонування об’єкта та отриманню уявлення про найбільш суттєві «вузькі місця».

Степаненко С.П., Швидя В.О. Імітаційне моделювання надходження зерна на зерноочисний пункт // IX Міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем - МОДС 2014». Тези доповідей. – Жукин. Київ. – 2014. – 23-27 червня 201 4 р. С.128-132.

Стеценко І.В. Дослідження дискретно-подійних систем з використанням технології Петрі-об’єктного моделювання // Управляющие системы и машины. – Киев, 2014. – №5 (253). – С.77-85.

Стеценко І.В. Петрі-об’єктний підхід до побудови моделей динамічного розподілу ресурсів підприємства // IX Міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем - МОДС 2014». Тези доповідей. – Жукин. Київ. – 2014. – 23-27 червня 201 4 р. С.132-134.

Стрельцова Е.Д., Богоягкова И.В., Стрельцов В.С. Агентно-ориентированные модели в системе поддержки принятия решений по управлению межбюджетным регулированием // Економiчний вiсник Нацiонального гiрничного унiверсiтету. 2014. № 2. С. 108-113.

Сукач Е.И., Жердецкий Ю.В., Ковалёв Д.П. Вероятностно-алгебраическое моделирование технологических систем производства с элементами потенциальной опасности // IX Міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем - МОДС 2014». Тези доповідей. – Жукин. Київ. – 2014. – 23-27 червня 201 4 р. С.207-210.

Суслов В.И., Доможиров Д.А., Ибрагимов Н.М., Костин В.С., Мельникова Л.В., Цыплаков А.А. Опыт агент-ориентированного моделирования пространственных процессов в большой экономике // Регион: экономика и социология. 2014. № 4. С. 32–54.

Табаков В.З., Фурсенко А.Л. Компьютерная модель обслуживания клиентов государственной службы занятости Украины // Электронный научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации». 2014. № 11 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2014/11/40222.
В статье описана компьютерная модель обслуживания клиентов специалистами Государственной службы занятости (ГСЗ) в среде AnyLogic. Проведена серия экспериментов с моделью с целью определения оптимальной нагрузки на специалиста базового центра занятости во время приемов. Сделан вывод об адекватности представления моделью процессов обслуживания клиентов ГСЗ. Модель рекомендовано применять для исследования процесса обслуживания клиентов ГСЗ с целью принятия обоснованных решений при планировании технологических карт организации приема безработных специалистами базовых центров занятости.

Тарасов В.Н., Бахарева Н.Ф., Горелов Г.А. Математическая модель трафика с тяжелохвостным распределением на основе системы массового обслуживания Н2/М/1 // Инфокоммуникационные технологии. 2014. Т. 12. № 3. С. 36-41.

Таровик О.А., Косьмин М.С. Имитационное моделирование морских транспортных систем, работающих в ледовых условиях с соблюдением графика поставок // Журнал «Судостроение», СПб, № 1, 2014. С.9-14.

Тимченко В.С. Алгоритмы расчета графиков проведения ремонтных работ железнодорожного пути на перспективу // Институт Государственного управления, права и инновационных технологий (ИГУПИТ). Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ», Выпуск 3, май – июнь 2014.
В работе подробно описана технология составления графиков для усиленного среднего ремонта железнодорожного пути и замены стрелочных переводов, которая впоследствии формализована с помощью операторов и логических условий. Реализация алгоритмов в программном комплексе имитационного моделирования процессов перевозок позволяет разработать графики и оценить возможность освоения перспективных объемов перевозок в условиях проведения ремонтных работ.

Тимченко В.С. Оценка перспективной пропускной способности участков железнодорожной сети с учетом предоставления «окон», на основе применения имитационного моделирования процессов перевозок // Молодой ученый. — 2014. — №2. — С. 199-204.

Тимченко В.С. Перспективы применения отечественного опыта расчёта железнодорожных станций, участков и транспортных узлов методом имитационного моделирования при развитии железнодорожной инфраструктуры Крымского полуострова // Интернет-журнал «Мир науки». - 2014. - №4. С. 17.

Тимченко В.С. Применение имитационного моделирования для оценки перерабатывающей способности грузового фронта // Новые информационные технологии и системы – 2014. – №1. - С. 357-360.

Титоренко М.В., Баженов Р.И. Об имитационном моделировании систем массового обслуживания в среде GPSS // Nauka-rastudent.ru. – 2014. – No. 11 (11-2014) / [Электронный ресурс] – Режим доступа. – URL: link
В статье описывается моделирование системы массового обслуживания в среде GPSS на примере кофе автомата в торговом центре. Рассмотрены три варианта моделирования в среде GPSS. Проведен анализ по каждому варианту.

Трегубов А.М. Разработка интегрированного средства моделирования и анализа процессов программной инженерии // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014. Москва, 16-19 июня 2014 г.: Труды. [Электронный ресурс]. ФГБУН ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН. C.9140-9149.
Рассматриваются вопросы создания интегрированного средства моделирования и анализа процессов программной инженерии в сложных многоуровневых системах. Рассмотрены различные подходы к моделированию процессов, а также описывается выбор и разработка модели для интегрированного средства моделирования и анализа. Промышленное внедрение подобного инструмента позволит не только значительно ускорить исследовательскую деятельность в области программной и системной инженерии, но получить значительные выгоды в коммерческом применении. Разрабатываемое средство моделирования и анализа позволит проводить ситуационный анализ проектов, выполнять многокритериальные оценки эффективности различных методологий в процессах программной инженерии многоуровневых систем, а также давать более точные оценки стоимости и расписания.

Ушанев К.В. Имитационная модель формирования трафика сложной структуры // Информационные технологии моделирования и управления. 2014. № 3 (87). С. 263-272.

Фараонов А.В. Разработка ситуационной модели задачи маршрутизации при необходимости изменения опорного плана на основе нечеткой ситуационной сети // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014. Москва, 16-19 июня 2014 г.: Труды. [Электронный ресурс]. ФГБУН ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН. C.5101-5113.
Рассматривается задача планирования и оперативного управления выбора маршрута доставки, основанная на представлении совокупности типовых состояний системы в виде узлов графа, переходы которого соответствуют управляющим решениям нечеткой ситуационной сети. Разрабатывается имитационная модель принятия оперативных решений при возникновении непредвиденной ситуации на маршруте, корректировке опорного плана и выборе нового маршрута доставки. Решается задача многокритериального выбора маршрутов доставки в условиях неопределенности, основанных на теории нечетких множеств.

Фараонов А.В. Ситуационные центры как инструмент оценки подготовки специалистов и эффективности принятия решения // Современные информационные технологии и ИТ-образование / Сборник избранных трудов IX Международной научно-практической конференции. Под ред. проф. В.А. Сухомлина. - М.: ИНТУИТ.РУ, 2014. – 957 с. – 978-5-9556-0165-6 /С.752-761.

Февралев А.А. Имитационное моделирование агентным методом неравномерности водоразбора жилым зданием // Вестник ЮУрГУ. Серия «Строительство и архитектура», 2014, том 14, № 2. С.39-43.
Разработана программа для имитационного моделирования неравномерности водоразбора жилым зданием, на основании которой получены данные по секундному расходу в течение суток. Произведен анализ и сравнение с результатами реальных экспериментов.

Федорович О.Е., Иванов М.В., Лещенко Ю.А. Анализ и минимизация узких мест в логистике управления жизненным циклом сложной техники // ISSN 1814-4225. Радіоелектронні і комп’ютерні системи, 2014, № 4 (68). С.170-173.
Рассматривается задача анализа возможных «узких» мест (УМ) при формировании жизненного цикла (ЖЦ) сложного изделия на стадии планирования проекта по созданию нового конкурентоспособного продукта. Для определения критических УМ используются лингвистические представления и лексикографическое упорядочивание. Оцениваются ресурсы и риски для уменьшения количества УМ. Для минимизации (нейтрализации) влияния УМ на основные показатели ЖЦ используется метод целочисленной многокритериальной оптимизации. Окончательная оценка влияния УМ на основные показатели ЖЦ осуществляется с использованием агентного имитационного моделирования.

Федотов М.В., Девятков В.В., Долматов М.А., Коренько В.А., Плотников А.М. Применение системы GPSS World при проектировании и модернизации судосборочных комплексов в составе современных судостроительных верфей // Журнал «Прикладная информатика». Москва. № 2 (50) 2014. С. 103-108. В статье описан программный комплекс для моделирования технологических процессов крупноблочного строительства судов и анализируются возможности выполнения производственной программы и поиска «узких мест». Разработанный программный комплекс предназначен для создания имитационных моделей, охватывающих цеха укрупнения и насыщения блоков и стапельное производство судостроительных предприятий и проведения на них комплекса экспериментов. Описаны задачи, решаемые с использованием комплекса; инструменты задания исходных данных, формирования имитационной модели; задание условий проведения эксперимента, предоставляемые пользователю посредством пользовательского интерфейса; результаты моделирования и расчетных задач; выводы по результатам проведенного моделирования.

Фридрихсон О.В. Разработка имитационной модели региональной транспортно-логистической контейнерной системы // SWorld – 17-28 June 2014. Modern problems and ways of their solution in science, transport, production and education‘ 2014. http://www.sworld.com.ua
В статье представлены результаты анализа функционирования рынка контейнерных перевозок, выявлены причины низкой конкурентоспособности участков международных контейнерных коридоров, проходящих по территории РФ. Предложена концептуальная модель формирования сквозного транспортного коридора продвижения контейнеров по направлению Европа – страны АТР. Представлена базовая имитационная модель функционирования региональной транспортно-логистической контейнерной системы в среде AnyLogic.

Фурсова Н.А. Прийняття управлінських рішень в системі забезпечення соціальної безпеки на основі імітаційного моделювання // IX Міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем - МОДС 2014». Тези доповідей. – Жукин. Київ. – 2014. – 23-27 червня 201 4 р. С.407-409.

Чижов М.И., Скрипченко Ю.С., Гусев П.Ю. Имитационное моделирование производства деталей из полимерных композиционных материалов // Журнал «Компьютерные исследования и моделирование». Москва. 2014. Т.6, № 2. С. 245-252.
Рассматривается имитационное моделирование цеха по производству деталей из полимерных композиционных материалов. Описывается технология изготовления деталей и на ее основе разрабатывается теоретическая событийная модель производства. По разработанной теоретической событийной модели производства создается компьютерная имитационная модель в программном средстве имитационного моделирования Tecnomatix Plant Simulation. Проведен анализ созданной имитационной модели. Учитывая найденные узкие места, создана новая имитационная модель, отвечающая поставленным требованиям. Получены результаты, на основании которых составлены практические рекомендации по увеличению количества выпускаемых деталей.

Хубаев Г.Н., Широбокова С.Н. Визуальное и имитационное моделирование для экспресс-оценки ресурсоемкости технологических и управленческих процессов // Глобальный научный потенциал. –2014.–№6(39). – С. 64-72.

Цуканов А.В. Особенности планирования экспериментов при моделировании бизнес-процессов // «Менеджмент малого и среднего бизнеса: реинжиниринг» / Труды одиннадцатой международной науч.-практ. конф.- Севастополь: СевНТУ. – 2014. С. 50-53.

Чубейко С.В. Дискретно-событийное моделирование сетевых компьютерных систем в условиях высоких нагрузок // Fundamental research, № 8, 2014. С.340-344.
Статья посвящена аспектам дискретно-событийного моделирования сетевых компьютерных систем. Определены отличия предлагаемого подхода от двух известных подходов математического моделирования: методов теории автоматического управления и методов теории сетей и систем массового обслуживания. Рассмотрен пример дискретно-событийного моделирования функционирования автоматизированных рабочих мест автоматизированной системы управления контейнерными перевозками на железнодорожном транспорте, функционирующей в условиях высоких нагрузок. Приведены числовые результаты дискретно-событийного моделирования рассматриваемой сетевой компьютерной системы.

Швецов А.Н., Сибирцев Е.В., Андрианов И.А. Компьютерные обучающие системы: мультиагентный подход // Материалы «XII Всероссийского совещания по проблемам управления», ВСПУ-2014. Москва, 16-19 июня 2014 г. С.4048-4059.
Рассматривается проблема интеллектуализации компьютерных обучающих систем в рамках агентно-ориентированного подхода. Обосновывается методология создания мультиагентных обучающих систем, описывается архитектура интеллектуального агентно-ориентированного учебного комплекса, предназначенного для подготовки специалистов технического профиля. Приводится описание экспериментального прототипа подобного комплекса и особенностей его реализации.

Шевченко Д.Н., Кривенков С.В. Методика тестирования и использования генераторов псевдослучайных последовательностей // Проблемы физики, математики и техники, № 2 (19), 2014. C.89-95.
Рассмотрены существующие подходы к тестированию программных генераторов псевдослучайных последовательностей, их достоинства и недостатки. Предложена методика тестирования нескольких генераторов с целью выбора одного из них для использования в заданной предметной области. Представлены некоторые результаты тестирования наиболее известных генераторов для численного интегрирования методом статистических испытаний Монте-Карло.

Шпекторов А.Г. Модели и алгоритмы управления совместным движением морских подвижных объектов // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014. Москва, 16-19 июня 2014 г.: Труды. [Электронный ресурс]. ФГБУН ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН. C.3606-3614.
Рассматривается сетевая структура управления совместным движением морских подвижных объектов. Разработана иерархическая программная модель морского подвижного объекта в среде MATLAB-SIMULINK. Предложена структура базовых алгоритмов совместного управления движением на примере сближения двух морских подвижных объектов. Приведены результаты моделирования.

Шувалов В.П., Мирзакулова Ш.А. Моделирование процесса обслуживания самоподобного трафика коммутатором второго уровня // T_Comm #8_2014. С.102-105.
Важной особенностью современных мультисервисных сетей является неравномерная интенсивность поступления сообщений в сеть связи, что делает сетевой трафик самоподобным. Проектирование телекоммуникационных сетей без учета самоподобия трафика приводит к явлению перегрузки буферных устройств коммутаторов и потере пакетов. Oценивается эффективность применения изобретения "способа и системы управления потоками при передаче данных" на мультисервисных сетях, использующих IP-коммутаторы.
Предложенный алгоритм предварительной обработки самоподобного трафика, поступающего на стандартный IP-коммутатор, обеспечивает усреднение поступающего трафика, предотвращая перегрузки за счет динамического распределения объема буфера памяти между портами коммутатора. На основе результатов моделирования доказано, что использование предлагаемого способа позволяет повысить показатели качества обслуживания при поступлении самоподобного трафика.

Якимов И.М., Старцева Ю.Г., Кирпичников А.П., Мокшин В.В. Моделирование сложных систем в среде имитационного моделирования GPSS W с расширенным редактором. Вестник Казан. технол. ун-та, 2014. Т. 17, №4 . С. 298-303.

Яровый А.В., Мамонтов А.Ю. Применение системной динамики в моделировании тенденций общественного поведения на примере создания модели реакции населения на предвыборные кампании представителей политической власти // Известия Томского политехнического университета. Томск: НИТПУ, 2014. – Т. 324, № 6. – С. 6–13.

Ярыгин О.Н., Коростелев А.А. Системная динамика как основа современной управленческой компетентности // ISSN 1993-047X. «Актуальные проблемы экономики и права». 2014. № 4 (32). С.196-205.



Яндекс.Метрика