Статьи 2008 года (А...Я)



Аксенов К.А., Смолий Е.Ф., Гончарова Н.В. Мультиагентная система имитационного моделирования процессов преобразования ресурсов «BPsim.MAS» // Вестник науки Костанайского социально-технического университета. Коста-най: КСТУ, 2008. №1 (Март). c.93-99.

Актерский Ю.Е., Хомоненко А.Д. Моделирование и расчет потребности специалистов для сложных социо-технических систем // Известия ПГУПС, 2008, Выпуск 3. – c. 5-16.

Алиев Т.И. Алиев Т.И., Нгуен Дык Тай Исследование сетей передачи данных с учетом ограниченной длины пакетов //Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО (ТУ), выпуск 56. 2008. - С.73-80. 2008.

Альховик С.А., Якимов А.И., Петров Р.В. Технология построения имитационных моделей на основе IDEF0-диаграмм // Межвузовский сборник научных статей «Математика программных систем» (Специальный выпуск), ISBN 978-5-7944-1391-5, ПГУ, Пермь, 2008, с. 4-11.
Представленная технология позволяет применить хорошо отработанную методологию IDEF0 в качестве первого этапа построения имитационной модели, а затем с применением средств автоматизации перейти к формальной модели системы. Компонентный подход позволяет легко строить имитационные модели сложных многоуровневых систем. При этом формальная модель системы является одновременно и описанием имитационной модели с точностью до алгоритмов методов и состояний компонентов.

Антонова Г.М., Цвиркун А.Д. Оптимизация на основе имитационных моделей // Труды 2-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2008)», ИПУ РАН, Москва, 2008, с.133-144.

Антонова Г.М., Цвиркун А.Д. Современные возможности оптимизации с использованием имитационных моделей // Материалы 2-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2008)», Том 1, ИПУ РАН, Москва, 2008, с.193-201.

Астафьев И.В., Лапшин Э.В. Стабилизация системы автоматического регулирования с использованием комплекса VISSIM // Журнал «Труды Международного симпозиума «Надежность и качество», выпуск том 1, 2008.
В статье рассматривается оптимизация и стабилизация типичной линейной системы автоматического регулирования с использованием пакета VisSim. Традиционно, устойчивость разомкнутого контура определялась с помощью критериев Михайлова или Гурвица. Однако, имея в своем распоряжении моделирующую программу, например, VisSim, исследователь может непосредственно по виду переходной характеристики определить, устойчива ли система.

Астафьев И. В., Лапшин Э. В., Строкачук С., Баннов В.Я. Исследование переходного режима системы с применением комплекса VISSIM // Журнал «Труды Международного симпозиума «Надежность и качество», выпуск том 1, 2008.
В статье рассматривается исследование прямых и косвенных показателей качества переходного режима и иллюстрации работы системы автоматического регулирования с применением программного комплекса Vissim.


Богданова Е.А., Димов Э.М., Маслов О.Н., Трошин Ю.В. Управление временем в динамической имитационной модели // «Инфокоммуникационные технологии». Т.6, №4, 2008. С. 62-67.

Бородин О.Н., Евстифеев А.А. Имитационная модель системы информационного поиска в объектно-реляционных базах данных // Журнал «Открытое образование», 5/2008. С.51-56.

Борщёв А.В. Применение имитационного моделирования в России – состояние на 2007 г. // Бизнес-информатика, 2008, № 4, с. 64-68.

Бочаров Е.П., Алексенцева О.Н., Ермошин Д.В. Оценки рисков промышленных предприятий на основе имитационного моделирования // Журнал «Прикладная информатика», №1 (13), Москва, 2008.

Бочаров Е.П., Ермошин Д.В. Имитационное моделирование в задачах реинжиниринга бизнес-процессов // Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями. М. : МЭСИ, 2008. С. 26–30.

Бучацкий И.В. Анализ типовых бизнес-процессов проектных организаций методом имитационного моделирования. / И.В. Бучацкий // Журнал «Естественные и технические науки». — 2008. №1.с.350-351. —ISSN 1684-2626.

Быковская Я.Р., Климов Р.А., Меркурьев Ю.А. XXII Европейская конференция по моделированию и имитации – ECMS 2008. // Проблемы управления, N 1, РАН, 2008. c. 80-82.

Валиев М.К., Дехтярь М.И. Вероятностные мультиагентные системы: семантика и верификация. // Вестник Тверского государственного университета, серия «Прикладная математика», 35 (95), 2008, С. 9-22.

Великая Я.Г., Зайцева Т.В. Средства имитационного моделирования для реинжирниринга бизнес-процессов // Научные ведомости, Белгородский государственный Университет, 2008.
В статье рассматриваются примеры инструментов имитационного моделирования бизнес-процессов. В результате анализа типовых блоков, применяемых для построения моделей процессов, предложена новая классификация инструментов имитационного моделирования.

Вишневский В.И. Комплекс имитационного моделирования телекоммуникационных сетей // Научный вестник Московского государственного института радиотехники, электроники и автоматики (МИРЭА), №2(5), Москва, 2008, c. 17-22.
Рассматривается функциональный состав комплекса имитационного моделирования, позволяющего строить имитационные модели проектируемых или модернизируемых телекоммуникационных сетей.

Власов С.А., Генкин А.Л., Никулина И.В., Волочек Н.Г., Кравцов С.В. Имитационное моделирование – средство анализа и синтеза автоматизированных технологических комплексов (АТК) металлургического производства // Информационные технологии в образовании, науке и производстве: Сборник трудов конференции. Серпухов, 2008. С. 515-517.

Власова Е.А. Модель управления затратами на повышение квалификации преподавателей университета // Прикладная информатика, 2008, № 5 (17), с. 37-50.

Власова Е.А. Инструментальный метод управления численным составом кафедр при реализации тьюторинга // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Серия «Экономические науки», 2008, № 5 (64), с. 356-361.

Гамидов Г.С., Гераева Н.С. Особенности имитационного моделирования инновационной деятельности предприятий машиностроения // Инновации. Серия: Инновационная экономика. – 2008. – № 7 (117). – С. 74–76.

Генкин А.Л., Власов С.А., Волочек Н.Г., Никулина И.В., Кравцов С.В. Выбор режимов управления для АСУТП листопрокатного комплекса на основе имитационного моделирования // Автоматизация в промышленности: Материалы Второй научной конференции. М.: Институт проблем управления, 2008. c. 241-246.

Генкин А.Л., Власов С.А., Кравцов С.В. Исследование эффективности энергосберегающего управления листопрокатным комплексом на имитационных моделях // Наука и производство Урала: Межрегиональный сборник научных трудов. Новотроицк: НФ МИСиС, 2008. c. 74-79.

Гончаров А.Н., Максимей И.В., Смородин В.С., Клименко А.В., Езерский Д.Н. Об одной методике имитационного моделирования вероятностных технологических процессов производства // Математичнi машини i системи. — 2008. — № 1.— С. 133–138.

Грибанова Е.Б. Разработка имитационных моделей экономических систем на основе объектно-ориентированного подхода // Современные техника и технологии: Материалы XIV Международной научно-практической конференции, г. Томск, 24–28 марта 2008. – Томск, 2008. – С. 276–277.

Дегтярев О.В., Зубкова И.Ф. Применение имитационного моделирования в качестве средства интеллектуальной поддержки принятия решений в задачах организации и управления воздушным движением // Труды 8-й Международной научно-технической конференции «Интеллектуальные системы», Нижний Новгород, 2008.

Долматов М.А., Плотников А.М., Федотов Д.О. Применение современных методов процессного дискретно-событийного и агентного моделирования на стадии разработки технологических проектов модернизации и реконструкции судостроительных верфей. // Сборник докладов седьмой Общероссийской конференции по морским интеллектуальным технологиям «МОРИНТЕХ-2008», Санкт-Петербург, НИЦ «Моринтех», 2008, с.138-141.

Древс Ю.Г., Зенькович М.В., Любченко А.С. Имитационное моделирование автоматизированных формовочных линий для изготовления отливок // Журнал «Автоматизация в промышленности», июнь 2008. С.60-65.

Емельянов А.А., Останина Ю.А. Планирование автономного производственного процесса в холдинге // Прикладная информатика, 2008, № 1 (13), с. 125-139.

Жевнерчук Д.В., Николаев А.В. Открытый инструмент проведения дистанционного имитационного эксперимента // Вестник ИжГТУ. — Ижевск: ИжГТУ, 2008. №2. С. 103–108.

Журавлев А.М., Медведев Н.В., Быков А.Ю. Использование межплатформенной библиотеки функций языка СИ++ для реализации имитационных моделей типовых систем массового обслуживания // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. «Приборостроение». 2008. № 4. С. 3–15.

Замятина E.Б., Ермаков С.А. Реализация распределенных алгоритмов для системы имитационного моделирования Triad.NET // Межвузовский сборник научных статей «Математика программных систем» (Специальный выпуск), ISBN 978-5-7944-1391-5, ПГУ, Пермь, 2008, с. 110-119.

Замятина Е.Б., Лядова Л.Н., Миков А.И., Якимов А.И. Интеграция информационных систем и систем имитационного моделирования на основе многоуровневых моделей диаграмм // Межвузовский сборник научных статей «Математика программных систем» (Специальный выпуск), ISBN 978-5-7944-1391-5, ПГУ, Пермь, 2008, с. 12-23.

Замятина Е.Б., Миков А.И. Мультиагентная система балансировки распределенной имитационной модели // Труды Международной научно-технической конференций «Интеллектуальные системы» (AIS’08) и «Интеллектуальные САПР» (CAD-2008), Том 2, Физматлит, Москва, 2008, с. 285–292.

Зензин А.С., Окольнишников В.В. Применение имитационного моделирования для решения задач управления технологическими процессами // Труды VII международной конференции "Идентификация систем и задачи управления". – М., 2008. – С. 1910–1916.

Зиновьев В.В., Кочетков В.Н. Опыт имитационного моделирования сложных производственных систем // Вычислительные технологии. –2008.–№ 5. –С. 51-55.

Иванов Д.А., Соколов Б.В., Архипов А., Кэшель Й. Модель динамического структурно-функционального синтеза гибких цепей поставок на основе ключевых компетенций // Логистика и управление цепями поставок, 2008, № 2/25.
Основным отличием гибких цепей поставок от традиционных ЦП является создание дополнительного структурно-функционального резерва из различных альтернативных поставщиков для возможности оперативного маневра с целью учета колебаний спроса, заказов технологически новых продуктов, нарушений в процессе выполнения работ в ЦП. В данной статье представлена общая модель поддержки принятия решений о возможности оперативного планирования или перепланирования заказов клиентов на основе формирования новых структур с учетом индивидуальных характеристик заказа, изменения объемов поставок или, при необходимости, внесения оперативных изменений в ход выполнения уже запущенных заказов.

Ивашкин Ю.А. Агентные технологии моделирования рынка // Известия РАН. Теория и системы управления, № 4, 2008, с. 165-176.
Описываются основные этапы построения мультиагентной имитационной модели большой активной системы с постановкой задачи, формализацией и структурой описания интеллектуальных агентов, структурно-параметрическим моделированием мультиагентной системы с множеством целей, состояний, связей и отношений агентов в различных ситуациях взаимодействия с другими агентами и внешней средой. Описываются алгоритмы и программная реализация агентно - ориентированной имитации взаимодействия интеллектуальных агентов в универсальной имитационной системе Simplex3. На примере мультиагентной модели рынка с агентами - поставщиками и покупателями товарной продукции вскрывается механизм и динамика взаимодействия фирм-олигополистов с ситуационными и переговорными стратегиями ценообразования в конкурентной борьбе за долю рынка и разрешении конфликтных маркетинговых ситуаций.

Ивашкин Ю.А. Мультиагентное имитационное моделирование больших систем. Учебное пособие. МГУПБ, 2008, 238 стр.

Киндинова В.В. Имитационная модель операционных процессов склада торгово-посреднического предприятия // «Новые информационные технологии». Тезисы докладов XVI Международной студенческой школы-семинара. М.: МИЭМ, 2008. С. 185-186.

Киндинова В.В. Имитационная модель складского комплекса // Технологии Microsoft в теории и практике программирования: Тр. V Всерос. конф. студентов, аспирантов и молодых учёных. Центральный регион. Москва. М. : Вузовская книга, 2008. С. 199-201.

Кирик Е.С., Круглов Д.В., Юргельян Т.Б. О дискретной модели движения людей с элементом анализа окружающей обстановки // Журнал СФУ, Серия «Математика и физика». 2008. Т. 1, № 3. С. 266–276.

Козаченко, Д.М. Програмний комплекс для імітаційного моделювання роботи залізничних станцій на основі добового плану-графіку / Д. М. Козаченко, Р. В. Вернигора, Р. Г. Коробйова // Залізничний транспорт України. – № 4. – 2008.– С. 18-20.

Конюх В.Л. Имитационное моделирование динамики автоматизированного производства/ Автоматизация в промышленности, 2008, № 4, с.14-16.

Копенкин В.Д., Копенкина Л.В. Имитационное моделирование технологических процессов торфяного производства // 2008.

Кравченко В.Н. Моделирование процессов взаимодействия предприятия в цепи поставок / В.Н. Кравченко // Новое в экономической кибернетике. — Донецк: ДонНУ, 2008. — №2. — С. 62-71.

Кузин М.В. Имитационное моделирование неоднородного транспортного потока на различных участков городской транспортной сети. // Сборник статей Всероссийской научно-технической конференции «Проблемы информатики в образовании, управлении экономике и технике», Пенза, 2008, с.233-235.

Кузин М.В. Особенности имитационного моделирования «просачивающихся» лево-поворотных транспортных потоков в крупных городских сетях. // Сборник статей IX международной научно-технической конференции «Информационно-вычислительные технологии и приложения», Пенза, 2008, c.151-154.

Кузин М.В. Особенности моделирования движения плотных групп транспортных средств с учетом изменения поперечного сечения дороги // Математические структуры и моделирование, №18, Издательство ОмГУ, Омск, 2008, с.43-46.

Кузин М.В. Программное обеспечение для имитационного моделирования координированных транспортных потоков. // Материалы международной научной конференции «Инновации в обществе технике и культуре», Часть 3, Издательство ТТИ ЮФУ, Таганрог, 2008, с.27-31.

Кузин М.В. Программное обеспечение для имитационного моделирования координированного управления транспортными потоками // Математические структуры и моделирование, Выпуск 18, 2008, с. 46–50.
Приведено описание программного обеспечения для имитационного моделирования транспортных потоков в городах. Описаны основные возможности и преимущества использования программного обеспечения.

Лозина Е.Н., Щербаков С.М. UML-модели как основа имитационного моделирования производственной деятельности // Труды VI Юбилейной международной научной конференции «Инновации в науке и образовании-2008». Часть 2. / КГТУ, Калининград, 2008, c. 302-305.

Лозина Е.Н., Щербаков С.М. Имитационное моделирование деятельности предприятия с использованием языка UML // Проблемы федеральной и региональной экономики: ученые записки. Выпуск 11. / РГЭУ «РИНХ», Ростов на Дону, 2008, c. 166-171.

Максимей И.В. Использование имитационного моделирования для нахождения интегрального максимального потока в транспортной сети региона // DataRecording, Storage&Processing. 2008. № 10. С. 49-58.

Максимей И.В., Сукач Е.И., Ерофеева Е.А., Гируц П.В. Имитационное моделирование вероятностных характеристик функционирования железнодорожной сети // Математические машины и системы, № 4, 2008, с. 147–153.

Медведев Владимир. Имитационное моделирование в промышленности // Корпоративный журнал «PLM news. Инновации в промышленности» (май 2008 года), Москва, с.32-37.

Миков А.И., Замятина Е.Б. Технология имитационного моделирования больших систем // Труды Всероссийской научной конференции «Научный сервис в сети Интернет», Издательство МГУ, Москва, 2008, с. 199-204.

Миков А.И., Замятина Е.Б., Кубрак Е.Н. Онтологический метод доопределения имитационной модели // Advanced Studies in Software and Knowledge Engineering, International Book Series, № 4, Supplement to International Journal «Information Technologies and Knowledge», Volume 2, ITHEA, Sofia, 2008, p. 133-140.

Михеева Т.И., Рудаков И.А., Чугунов И.А. Система моделирования «транспортная инфраструктура города». 2008.
Рассматривается система имитационного моделирования различных управляющих стратегий для транспортных потоков в городе с учетом конфигурации и характеристик улично-дорожной сети, управляющего воздействия дорожных знаков и светофоров. Реализация системы моделирования осуществляется в среде геоинформационной системы.

Моргунов Е.В. О применении системно-динамичного подхода к формированию энергетической политики государства // В сб. «Проблемы развития рыночной экономики» / Под ред. члена-корр. РАН В.А. Цветкова. Вып. 4. М.: ИПР РАН, 2008. С. 53-58.

Набиуллин О.Р., Бабкин Э.А. Методы гармонизации информационных моделей на основе технологии Rational Software Architect // Материалы международной научно-практической конференции по графическим информационным технологиям и системам «Кограф 2007» (УДК 002.53:520.63:681.3.106.), Типография НГТУ, Нижний Новгород, 2008, с.126-127.

Набиуллин О.Р., Норкин В.М. Архитектура высокопроизводительной системы многоагентного моделирования // Бизнес-Информатика (ISSN 1998-0663), № 2(04), 2008, с.48-60.

Наместников А.М., Тронин В.Г. Примеры реализаций систем имитационного моделирования вычислительных сетей // ≪Инфокоммуникационные технологии≫, № 1, Том 6, 2008, с.84-88.
В статье приводится обзор двух распространенных систем имитационного моделирования NS2 и GPSS применительно к задачам проектирования вычислительных сетей.

Нестеренко Б.Б., Новотарский М.А. Определение адекватности моделей сложных дискретных систем // Математичні машини і системи. – 2008. – №2. – С. 3–13.

Новиков П.А. Имитационный метод динамического согласования (И-МДС) как аппарат оптимизации сложных технологических процессов на транспорте // Транспорт Урала. 2008. №3 (18). С.10-12.

Ноженков А.А. Имитационное моделирование в управлении экономическими системами // Вестник ЮРГТУ (НПИ), Социально-экономические науки, №4, 2008, с.49-51.

Окольнишников В.В. Использование имитационного стенда при разработке систем автоматизированного управления // Проблемы информатики. – 2008, № 1. – С. 75 – 79.

Окольнишников В.В., Рудометов С.В. Переносимая система имитационного моделирования для многопроцессорных вычислительных систем // Труды международной научной конференции "Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2008)". – Санкт-Петербург, 2008. – С. 427–432.

Олейник А.Г., Лексиков А.Н. Инструментальные средства интерактивного формирования имитационных моделей деятельности региональной системы профессионального образования // Труды ИСА РАН, Том 39, Апатиты, 2008, с. 267-276.

Павлов В.Л. Программный комплекс имитационного моделирования движения поездов на участке железной дороги Сызрань – Сенная. Техника и технология №6, 2008 г.

Панов Б.В., Шабалов В.А. Обучающая информационно-аналитическая система как средство подготовки специалистов по автоматизации и управлению металлургическим производством // Материалы IV международной научно-технической конференции «Автоматизация и энергосбережение машиностроительного и металлургического производств, технология и надежность машин, приборов и оборудования». Том 2. / ВоГТУ, Вологда, 2008, c. 59-62.

Паронджанов С.С. Перспективы применения многоагентных систем для решения задач контроля состояния химически опасных объектов города Москвы // Научная сессия МИФИ-2008. Сб. научных трудов. В 15 томах, Т.10. – М.:МИФИ, 2008. С.205-206.

Першин А.В. Модель агентной системы для поиска в сети // Известия СПбГЭТУ № 7. / ЛЭТИ, 2008, 19-24.

Пищик Б.Н., Воронцова Л.А., Йосифов П.В., Нескородев В.Д., Окольнишников В.В., Осокина Т.М., Федоров А.И., Чернаков Д.В. Разработка автоматизированной системы управления технологическими процессами Северомуйского тоннеля. //Автометрия. 2008. 44. № 3. С. 119 – 126.

Поночовный Ю.Л., Ивасюк А.О. Имитационное моделирование потоков злонамеренных воздействий на информационные системы // Системи обробки інформації, 2008, випуск 3(70), Украина. ISSN 1681-7710. С.123-125.
В статье рассмотрено построение имитационной модели потока злонамеренных воздействий на информационную систему на основе статистической выборки. При построении модели применен компромиссный вариант совместного использования параметров скоростного и временного распределений. Оценка работоспособности полученного распределения осуществлялась графическим методом с построением вероятностной бумаги.

Понькина Е.В., Маничева А.С. Математическая модель рассредоточенного однопродуктового агропродовольственного рынка // Альманах современной науки и образования, № 9 (16), Тамбов, 2008, c. 180–184.

Прохоров А.В., Страшненко Ю.Н. Агентное имитационное моделирование процессов управления финансовыми ресурсами банка // Радиоэлектронные и компьютерные системы, № 1(28), 2008. С.166-171.

Рубин Ю.Б. Постановка задач имитационного моделирования тактических защитных конкурентных действий // Журнал «Прикладная информатика», №1 (13), Москва, 2008.

Румянцев М.И. Моделирование деятельности финансово-кредитного учреждения средствами системной динамики // Белорусский экономический журнал. 2008. № 3. С. 103–111.

Руновская З.В., Чадюк А.В. Исследование и оптимизация системы управления транзитными перевозками // Проблеми програмування, № 2-3, Спеціальний випуск, Киев, Украина, 2008, с. 691-694.

Семехина М.В. Распределенная информационная система моделирования компьютерных сетей // Материалы VII Всероссийской научно-практической конференции «Инновационные Недра Кузбасса. IT-технологии», Кемерово, 2008, с.65-67.

Серова Е. Современные методологические и инструментальные подходы моделирования бизнес задач// The paper is selected from XIVth International Conference «Knowledge - Dialogue - Solution» - «KDS 2008» (Varna, Bulgaria, June-July 2008), с. 455-467.

Скатков А.В., Воронин Д.Ю. Обеспечение гарантоспособности программного обеспечения на основе автоматизации сопряжения разнородных программных сред // Украина. Радiоелектроннi I комп’ютернi системи. 2008, № 5(32). С.37–42.

Смородин В.С. Имитационное моделирование систем управления вероятностными технологическими процессами производства // ISSN 1560-9189. Реєстрація, зберігання і обробка даних, 2008, Т. 10, № 2. С.53-68.
Рассмотрены особенности систем управления вероятностных процессов производства, определена актуальность имитационного моделирования таких объектов исследования. Предложена формальная модель управления вероятностными технологическими процессами производства, а также библиотека имитационных моделей элементов управления процессами. Излагается технология использования системы автоматизации моделирования технологических процессов производства.

Соколов Б.В., Зайчик Е.М., Охтилев М.Ю., Петрова И.А. Динамические модели и алгоритмы комплексного планирования модернизации и функционирования инфор-мационной системы // Материалы Второй международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2008), Россия, Москва, 1–3 октября 2008 г. М.: Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2008. Т. 2.

Соколов Б.В., Зайчик Е.М., Охтилев М.Ю., Тарасов О.М. Комбинированные модели и алгоритмы многокритериального выбора структуры технической системы // Журнал «Приборостроение», Т. 51, № 5, 2008 г.

Соколов Б.В., Охтилев М.Ю., Кириллов Н.П., Зайчик Е.М., Иконникова А.В. Комплексное моделирование процессов реструктуризации сложных организационно-технических систем: концепции, методы, алгоритмы // IX международная научно-техническая конференция «Кибернетика и высокие технологии XXI века», Россия, Воро-неж, 13–15 мая, 2008 г. Т. 1.

Соколов Б.В., Охтилев М.Ю., Петрова И.А., Иконникова А.В. Модели и алгоритмы комплексного планирования процессов модернизации и функционирования ката-строфоустойчивых информационных систем // Труды IV Международной конференции «Параллельные вычисления и задачи управления» (РАСО’2008), Россия, Москва, 27–29 октября 2008 г. Труды конференции. www.paco.sicpro.org

Соколов Б.В., Павлов А.Н, Кириллов Н.П., Иконникова А.В., Иванов Д.А. Анализ возможных подходов к учету факторов неопределенности в моделях управления структурной динамикой сложных технических объектов // Международная научная школа «Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах» (МА БР-2008). Рос-сия, Санкт-Петербург, 24–28 июня, 2008 г.

Соколов Б.В., Петрова И.А., Потрясаев С.А., Иконникова А.В. Динамическая модель комплексного планирования модернизации и функционирования информационной системы // Журнал «Приборостроение» № 11 2008 г.

Спасский Я.Б., Игнатова Е.И. Уточнение формулы числа перемещений контейнеров в штабеле на основе имитационного моделирования // Материалы конференции «ХХХVII неделя науки СПбГПУ», Издательство Политехнического университета, Санкт-Петербург, 2008, 33 с.

Суконщиков А.А., Крюкова Д.Ю. Системы поддержки принятия решений на базе аппарата сетей Петри // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2008. № 3. С. 45-49.

Тихонов C.B. Имитационное моделирование бизнес-процессов в система массового обслуживания // Сборник трудов V конференции «V школа-семинар молодых ученых «Управление большими системами». - Т.2. -Липецк: ЛГТУ, 2008. - С.128-135.

Толуев Ю.И. Имитационное моделирование логистических сетей // Логистика и управление цепями поставок. 2008 г., № 2/25.
В работе рассматриваются как методологические, так и практические аспекты применения средств имитационного моделирования для анализа логистических сетей. Показано, что с точки зрения практики моделирования следует различать два типа сетей: сети внутрипроизводственной логистики и сети поставок. При моделировании обоих типов сетей в большинстве случаев применяются универсальные пакеты программ имитационного моделирования, созданные для моделирования систем с дискретными событиями. Так как моделирование сетей внутрипроизводственной логистики уже давно не составляет проблем для специалистов, главное внимание в работе уделяется теории и практике имитационного моделирования цепей поставок.

Томашевський В.М., Діденко Д.Г. Порівняння результатів роботи систем імітаційного моделювання OpenGPSS та GPSS/PC // Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: Зб. наук. пр. - К.: Век+. - 2008. - № 49. - c. 47-53.

Угольницкий Г.А., Тихонов С.В. Модель инвестиционно-строительной организации как системы массового обслуживания // Проблемы теории и практики управления. 2008. - №4.

Хомоненко А.Д. Современные стандарты и модели оценивания уровня зрелости предприятий при производстве программного обеспечения // Информационные технологии на железнодорожном транспорте. Материалы тринадцатой международной научно-практической конференции «ИНФОТРАНС-2008». – Санкт-Петербург, 2008. – c. 74-83.

Хубаев Г.Н., Широбокова С.Н., Щербаков С.М. Программный комплекс автоматизации синтеза имитационных моделей: принципы и применение // Материалы VIII международной научно-практической конференции «Моделирование. Теория, методы и средства». Часть 1. / Лик, Новочеркасск, 2008, с. 60-69.

Хубаев Г.Н., Щербаков С.М. Интеграция визуального и имитационного моделирования деловых процессов предприятия: принципы и инструментарий / Евразийский международный научно-аналитической журнал «Проблемы современной экономики», N 3 (27), 2008 , с. 252-258.

Хубаев Г.Н., Щербаков С.М., Широбокова С.Н. Язык UML как основа автоматизированного синтеза имитационных моделей // Вестник Ижевского государственного технического университета, № 4 (40), 2008, с. 181-185.

Чучкалова С.В. Динамическая региональная модель демографии // Информационно-математические технологии в экономике, технике и образовании. Выпуск 4, Сборник материалов 2-й Международной научной конференции «Прикладные аспекты моделирования и разработки систем информационно-аналитической поддержки принятия решений», УГТУ-УПИ, Екатеринбург, 2008, с. 152-155.

Чучкалова С.В., Шатров А.В. Имитационная модель демографии на примере Кировской области // Тезисы пятнадцатой конференции «Математика. Компьютер. Образование». (28 января - 2 февраля 2008 года, Дубна). Выпуск 15. / под редакцией Г.Ю. Ризниченко/ НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», Москва – Ижевск, 2008, с.304.

Чучкалова С.В., Шатров А.В. Имитационная модель численности возрастных групп // Сборник научных трудов всероссийской научно-технологической конференции «Наука – Производство – Технологии – Экология» (22-27 апреля 2008 года), Том 8, Издательство ВятГУ, Киров, 2008, с.135-137.

Шелестов А.Ю. Подходы и средства моделирования Grid-систем обработки спутниковых данных // ISSN 1727-4907. Проблеми програмування. 2008. № 2-3. Спеціальний випуск. С.713-720.
Рассматриваются вопросы построения распределенных программных систем, в частности, Grid-систем обработки данных наблюдения Земли. При этом особое внимание уделяется анализу предметной области, а также подходам к анализу таких систем. Для исследования важных свойств Grid-систем обработки спутниковых данных предлагается использовать аппарат сетей Петри. Для автоматизации процесса предлагается использовать специализированную систему визуального имитационного моделирования.

Широбокова С.Н., Щербаков С.М. Автоматизация построения имитационных моделей деловых процессов: формализованная метамодель // Материалы VI Международной научно-практической конференции «Теория, методы проектирования, программно-техническая платформа корпоративных информационных систем», ЮРГТУ (НПИ), Новочеркасск, 2008, с. 125-133.

Широбокова С.Н., Щербаков С.М. Возможности метода и программного комплекса автоматизированного синтеза имитационных моделей деловых процессов // Труды международной научно-технической конференции «Компьютерное моделирование 2008» / Издательство Политехнического университета, Санкт-Петербург, 2008, с. 259-268.

Широбокова С.Н., Щербаков С.М. Концепция и методика автоматизированного формирования имитационных моделей деловых процессов // Вестник Саратовского государственного технического университета, № 4 (36), 2008, с. 65-72.

Широбокова С.Н., Щербаков С.М. Метод и программная система имитационного моделирования на основе языка UML как инструмент анализа и моделирования деловых процессов // Вопросы современной науки и практики. №4 (14). / Университет им. В.И. Вернадского, Том 2, 2008, с. 154-161.

Шпилев Сергей. Пропускная способность широкополосного беспроводного канала точка-точка в режиме насыщения // Конференция молодых ученых и специалистов «Информационные технологии и системы» ИТиС’08. ИППИ РАН. Геленджик, 29 сентября – 3 октября 2008 г.
Характеристики широкополосных беспроводных сетей под управлением протокола IEEE 802.11 с функцией распределенного управления (Distributed Coordination Function) в отсутствии шумов в режиме насыщения, особенно сетей с топологией точка-точка, хорошо изучены как аналитически, так и имитационно. Однако характеристики многокилометрового канала точка-точка с присущими ему особенностями с функциями распределенного, централизованного (Point Coordination Function) и гибридного (Hybrid Controlled Channel Access) управления пока не исследованы. В работе аналитическая модель беспроводной сети с функцией распределенного управления в режиме насыщения, предложенная В.М. Вишневским и А.И. Ляховым, применяется для моделирования обычного и модифицируется для случая многокилометрового канала точка-точка. Модель применяется для вычисления пропускной способности указанных сетей. Представлен сравнительный анализ результатов аналитического и имитационного (на GPSS World) моделирования. Для сравнения приводится аналитически полученная пропускная способность данных каналов в режиме насыщения в случае использования централизованной или гибридной функции управления.

Шпилев Сергей, Фахриев Денис. Анализ характеристик многокилометрового широкополосного беспроводного канала точка-точка с различными функциями управления // Конференция молодых ученых и специалистов «Информационные технологии и системы» ИТиС’08. ИППИ РАН. Геленджик, 29 сентября – 3 октября 2008 г.
В работе исследуются зависимость скорости передачи от нагрузки и пропускная способность многокилометрового широкополосного беспроводного канала точка-точка, работающего под управлением протокола IEEE 802.11. Рассматриваются и сравниваются между собой два случая. В первом используется режим распределенного управления (Distributed Coordination Function), в котором реализуется механизм множественного доступа с контролем несущей и предотвращением коллизий (Carrier Sense Multiple Access with Collision Avoidance). Во втором одна из двух станций исполняет роль координатора (Hybrid Coordinator), и канал работает в режиме гибридного управления (Hybrid Coordination Function) в соответствии с механизмом HCCA (HCF Controlled Channel Access). Для каждого из случаев исследуется зависимость параметров канала от размеров пакета и минимального конкурентного окна. Механизм RTS/CTS не используется, так как предполагается, что шумы в канале отсутствуют, вследствие чего искажений кадров не происходит. Исследования проведены с использованием GPSS World.

Щербаков С.М. Оценка экономической эффективности интернет-приложений на основе имитационного моделирования // Экономический вестник Ростовского государственного университета, №4, Том 6, 2008, с. 128-131.

Щербаков С.М., Рванцов Ю.А. Имитационное моделирование деловых процессов на основе диаграмм языка UML // Проблемы федеральной и региональной экономики: ученые записки. Выпуск 11. / РГЭУ «РИНХ», Ростов на Дону, 2008, c. 171-179.

Якимов А.И. Верификация имитационной модели методом оценки трудоемкости алгоритма // Изв. Гомел. гос. ун-та им. Ф. Скорины. – 2008. – Ч. 1, № 5(50). – С. 173–177.

Якимов А.И. Метод имитационного моделирования многоуровневых иерархических систем // Электронное моделирование. – 2008. – № 5. – С. 69–80.

Якимов А.И. Модернизация программно-технологического комплекса имитации сложных систем BelSim для организации распределенных вычислений // Информатика. – 2008. – № 2(18). – С. 137–142.

Якимов А.И. Об исследовании длительности переходного процесса в имитационной модели производственной деятельности промышленного предприятия // Труды БГТУ. Сер. VI, Физ.-мат.науки и информ. – 2008. – Вып. XVI. – С. 116–120.

Якимов А.И., Захарченков К.В. Программное обеспечение интеграции имитационной модели с комплексной информационной системой // Докл. БГУИР. – 2008. – № 2(32). – С. 111–117.

Якимов А.И., Захарченков К.В., Петров Р.В. Решение задачи оптимизации непрерывного производственного процесса в ПТКИ BelSim 2 // Межвузовский сборник научных статей «Математика программных систем» (Специальный выпуск), ISBN 978-5-7944-1391-5, ПГУ, Пермь, 2008, с. 95-102.

Ястребов В.В. Построение модели Internet-компании в системе iThink // Сборник научных трудов «Путеводитель предпринимателя» (Научно-практическое издание), Выпуск I, Российская Академия предпринимательства, Агентство печати «Наука и образование», Москва, 2008.



Яндекс.Метрика