Статьи 2014 года (Л...Я)
Лаврушина Е.Г., Гаевой С.С. Построение имитационной модели оптимизации количества сотрудников склада при отгрузке готовой продукции птицефабрики // Интернет-журнал «Науковедение» Выпуск 3, май – июнь 2014. http://publ.naukovedenie.ru
Идентификационный номер статьи в журнале 56EVN314.
Работа посвящена практическому решению вопросов оперативного управления, связанных с определением количества сотрудников склада, птицефабрики, необходимых для отгрузки готовой продукции, на базе построенной авторами имитационной модели, а также рассмотрение перспектив ее дальнейшего использования и совершенствования при решении задач оперативного управления производством на предприятии промышленного птицеводства.
Лановой А.Ф., Лановой А.А. Моделирование поведения толпы на основе дискретно-событийного мультиагентного подхода // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. ISSN 1729-3774 4/4 (70) 2014.
Рассматриваются проблемы, связанные с построением модели толпы. В работе предложен комбинированный метод построения моде¬ли, позволяющий учитывать ускорения и резкие изменения вектора скорости локального потока людей в толпе. В работе решены задачи создания модели толпы, результаты экспериментов над которой могут быть приближены к поведению реальных толп.
Лашин С.А., Мамонтов Е.А., Матушкин Ю.Г., Колчанов Н.А. Компьютерное моделирование механизмов формирования и распространения социально-биологических связей и динамики поведения // Вавиловский журнал генетики и селекции, 2014, Том 18, № 4/3. С.1289-1298.
В данной работе рассматривается простая модель, введенная Bonabeau (2002), в которой феномены возникают за счет двух стратегий поведения у агентов. На ее основе была сконструирована социально-биологическая модель (расширение модели Bonabeau), в которой агенты обладают большим числом характеристик, что позволяет варьировать социальные и биологические подмодели в рамках одного программного средства.
Левыкин И.В., Мазур И.В. Разработка имитационной модели технологического производства с использованием средства Arena // Вісник НТУ «ХПІ». Серія: Нові рішення в сучасних технологіях. – Х: НТУ «ХПІ», – 2014. - № 7 (1050). – С.63-67. – Бібліогр.: 4 назв. ISSN 2079-5459
Розглянуто процес побудови імітаційної моделі виготовлення поліграфічного замовлення в інструментальному засобі Arena, здійснено її імітаційне моделювання. Також було проведено аналіз побудованої моделі по згенерованим звітам і графіками для підвищення ефективності виконання поліграфічного замовлення.
Литвинов В.В., Задорожний А.А. Агентные модели операций // Математические машины и системы. – 2014. – № 1. – С. 114–121.
Литвинов В.В., Задорожний А.А. Инструментальные средства создания моделей в условиях неполноты данных // ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2014, № 4. С.60-71.
В статье рассматривается жизненный цикл моделей в сравнении с жизненным циклом программ. Подобность жизненного цикла моделей, созданных с использованием дедуктивного подхода к жизненному циклу программ, дает возможность использовать при создании моделей инструментальные средства и модели жизненного цикла, которые используются при создании программ. Также в статье предложены средства автоматизации экспериментирования и тестирования моделей и рассматриваются условия определения оптимальности модели.
Литвинов В.В., Задорожний А.А. Сравнение этапов жизненного цикла программ и моделей // IX Міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем - МОДС 2014». Тези доповідей. – Жукин. Київ. – 2014. – 23-27 червня 201 4 р. С.320-324.
Лупин С.А., Чжо Чжо Лин, Тан Шейн, Давыдова А.П., Вагапов Ю.Ф. Оценка влияния цифровых датчиков на эффективность систем управления // МЭС-2014. Россия, Москва, октябрь 2014.
Рассматривается вопрос оценки эффективности включения различных датчиков в цифровые системы управления. На примере управления лифтом показано, что гибридное имитационное моделирование может быть использовано для решения этой задачи на всех этапах системного проектирования.
Лычкина Н.Н. Имитационное моделирование стратегического развития социально-экономических систем // Доклады III Международной научно-практической конференции «Системный анализ в экономике -2014», Финансовый университет при Правительстве РФ, 13-14 ноября 2014 г.
Лычкина Н.Н. Применение имитационного моделирования в государственном и территориальном управлении // V Международный форум «Инновации. Бизнес. Образование- 2014». Форум практиков. 13-14 ноября 2014, Ярославль. Сборник тезисов. Пленарный доклад. С.41-44.
Лычкина Н.Н. Проектирование логистической инфраструктуры межрегионального мультимодального логистического центра с применением имитационного моделирования // Логистика и управление цепями поставок, №5 (64), октябрь 2014, С. 48-56.
Лычкина Н.Н., Глазков Д.Н., Хоружевская А.П. Совершенствование функционирования логистической сети производственной компании с применением имитационного моделирования // Логистика и управление цепями поставок, №5 (64), октябрь 2014, С.57-63.
Лычкина Н.Н., Морозова Ю.А. Имитационное моделирование пенсионной системы российской федерации // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014. Москва, 16-19 июня 2014 г.: Труды. [Электронный ресурс]. ФГБУН ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН. C.5400-5411.
В статье рассматривается комплекс имитационных моделей пенсионной системы Российской Федерации, предназначенный для поддержки принятия государственных решений в пенсионной сфере. Комплекс реализован на основе методов системной динамики и агентного моделирования.
Людомир А.В., Орлов В.С. Имитационное моделирование динамической воздушной обстановки в управляемом воздушном пространстве // Научно-практический журнал «Прикладная информатика». № 5 (53) 2014. ISSN 1993-8314. Стр.89-97.
Майорова Н.Н., Фетисова В.А. Метод оценки пропускной способности аэровокзального комплекса с помощью имитационного моделирования // Информационно-управляющие системы. №6, 2014. С.82-86.
Создана математическая имитационная модель пассажиропотоков с использованием агентного моделирования в среде AnyLogic. В модели представлена работа пассажирского терминала аэропорта и реализована работа всех подразделений терминала.
Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Моделирование демографических процессов с использованием агент-ориентированного подхода // Федерализм. – 2014. – № 4. – C. 37–46.
Макова А.С. Перспективы развития имитационного моделирования// Современные наукоемкие технологии. 2014. – C.59-60.
Мартынов В.Г., Масягин В.Б. Применение сетей Петри при моделировании управления технологическими процессами сборочного производства // Омский научный вестник. 2014. № 1 (127). С. 134-137.
Мартышкин А.И., Бикташев Р.А., Востоков Н.Г. Программный комплекс для имитационного моделирования диспетчеров задач многопроцессорных систем с использованием приоритетных сетей массового обслуживания // Фундаментальные исследования. 2014. №11-10. С. 2155-2159.
Маторин С.И., Жихарев А.Г., Зайцева Н.О., Четвериков С.Н. Системный подход «Узел-Функция-Объект» при моделировании транспортных потоков // Труды ИСА РАН. Том 64. 1/2014.
Машкова А.Л. Когнитивная архитектура интеллектуального агента в имитационных моделях социально-экономических явление // Ученые записки Орловского государственного университета. 2014. № 5. С. 78-81.
Мезенцев К.Н., Джха П. Методы моделирования компьютерных сетей // Автоматизация и управление в технических системах. – 2014. – № 2 (10). – С. 29-40. DOI: 10.12731/2306-1561-2014-2-4.
Мещеряков Р.В., Моисеев А.Н., Демин А.Ю., Дорофеев В.А., Матвеев С.А. Применение параллельных вычислений в имитационном моделировании сетей массового обслуживания // Известия Томского политехнического университета. Информационные технологии. 2014. Т. 325. №5. C.99-109.
Представлена объектная модель системы имитационного моделирования сетей массового обслуживания. Разработанное на ее основе приложение позволяет моделировать сети достаточно произвольной конфигурации. Выполнена реализация параллельных вычислений и последующей статистической обработки данных. Проведены вычислительные эксперименты исполнения приложения на суперкомпьютерном кластере для различных размерностей задачи, которые показали высокую эффективность применения параллельных вычислений для задач моделирования сетей массового обслуживания.
Морозова Н.С. Формирование строя и движение строем для мультиагентной системы с динамическим выбором структуры строя и положения агента в строю // Материалы XII Всероссийского совещания по проблемам управления. ВСПУ-2014. Москва. 16-19 июня 2014 г. С.3822-3833.
Рассмотрена одна из задач робототехники: используя только локальную информацию, получаемую от ближайших соседей, агенты, моделирующие мобильных роботов, должны сформировать определенный строй и двигаться к цели, сохраняя его. Суть предлагаемого подхода заключается во введении точек строя, которые рассчитываются динамически самими агентами в зависимости от своего положения и положения ближайших соседей, а также их количества. Предлагаемый подход позволяет заранее задать желаемую ориентацию строя в пространстве.
Мутовкина Н.Ю., Кузнецов В.Н., Клюшин А.Ю. Влияние целеустремленного поведения агентов на устойчивость многоагентной системы // Системы управления и информационные технологии, 2014, № 2 (56), с. 43-47.
В статье рассмотрены модели целеустремленного поведения агентов в многоагентной системе и их влияние на ее устойчивость. Целеустремленное поведение агенты демонстрируют при выполнении конкретных заданий.
Мухаметзянов И.З., Мещалкин В.П. Имитационная многоагентная нечетко-логическая модель принятия маркетинговых решений промышленного предприятия в условиях неопределенности // Журнал «Прикладная информатика. № 3(51) 2014. Москва. С.100-109.
Рассмотрена задача создания инструментальной системы поддержки принятия маркетинговых решений промышленного предприятия в условиях неопределенности. Предлагается использовать методологию многоагентного программирования для ситуационного моделирования функционирования рынка как сложной социально-экономической системы, а также процедуры нечеткого логического вывода для обработки неопределенной информации. Рассмотрены примеры ситуационных стратегий и принятия рациональных маркетинговых решений для рынка нефтегазового сектора.
Нагул А.В. Логико-алгебраические уравнения в супервизорном управлении дискретно-событийными событиями // Труды XII Всероссийского совещания по проблемам управления, ВСПУ-2014. Москва. С.2575-2586.
Никулина И.В., Власов С.А., Девятков В.В., Девятков Т.В., Лотоцкий В.А. Интеллектуальные информационно-управляющие системы поддержки управления технологическими процессами на основе предсказательного идентификационно-симуляционного моделирования // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014. Москва, 16-19 июня 2014 г.: Труды. [Электронный ресурс]. ФГБУН ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН. C.4429-4445.
Предложена концептуальная схема функционирования интеллектуальной информационно-управляющей системы в режиме советчика с идентификатором и симулятором в цепи обратной связи. Для формирования управляющих воздействий в системах поддержки принятия решений предлагается подход, основанный на разработке комплексных методов моделирования, сочетающих интеллектуальную идентификацию отдельных процессов (возможно, на разных уровнях управления) и имитационное моделирование функционирования объекта в целом. Предложен подход к разработке имитационных приложений (комплекса имитационных моделей и программ, обеспечивающих интерфейс пользователя с моделью), осуществляющих анализ динамики исследуемых сложных объектов.
Обухов П.А., Николаев А.Б. Разработка имитационных моделей в среде AnyLogic для исследования эффективности работы компьютерных сетей // Автоматизация и управление в технических системах. – 2014. – № 4 (12). – С. 71-81. DOI: 10.12731/2306-1561-2014-4-8.
Окольнишников В.В., Рудометов С.В. A system for computer simulation of technological processes // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление, 2014, № 1(188), с.62–68.
Описана новая система имитационного моделирования технологических процессов. Приведено описание системы, ее характеристики, сравнение с существующими аналогичными системами моделирования. Также описаны существующие приложения, подтверждающие простоту использования и надежность этой системы моделирования.
Олійник Ю.О., Шигида Р.А. Дослідження роботи генетичних алгоритмів відновлення часових рядів засобами імітаційного моделювання // IX Міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем - МОДС 2014». Тези доповідей. – Жукин. Київ. – 2014. – 23-27 червня 201 4 р. С.312-315.
Омаров Ш.А. Оценка сценариев социально-экономического развития Харьковской области на основе имитационной модели // Журнал «БІЗНЕСІНФОРМ», № 10, 2014. С.87-98.
В статье представлены результаты исследования, направленного на построение имитационной модели сценариев развития Харьковской области и их оценку. Имитационная модель реализована в системе Vensim 6.1. На основе построенной модели разработаны и проанализированы такие группы сценариев: базовый, инвестиционные и инновационно-инвестиционные.
Охтилев М.Ю., Мустафин Н.Г., Миллер В.Е., Соколов Б.В. Концепция проактивного управления сложными объектами: теоретические и технологические основы // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. Издание Санкт-Петербургского НИУ информационных технологий, механики и оптики. 2014. Т. 57, № 11. С.7-15.
Рассмотрены теоретические и технологические основы разрабатываемой прикладной теории проактивного управления сложными объектами, которая к настоящему времени получила практическую реализацию в ракетно-космической отрасли, атомной энергетике, транспортно-логистической и военной сферах.
Переварюха А.Ю. Когнитивное моделирование в анализе структурного взаимодействия экологических процессов Северного Каспия // Научно-практический журнал «Прикладная информатика». № 5 (53) 2014. ISSN 1993-8314. Стр.108-118.
Пигнастый О.М. О новом классе динамических моделей поточных линий производственных систем // Научные ведомости. Серия История. Политология. Экономика. Информатика. 2014 № 15 (186). Выпуск 31/1. С.147-157.
В статье обсуждается введенный автором (2003 г.) класс моделей производственных систем с поточным способом организации производства, широко используемый в настоящее время для построения эффективных систем управления производственными линиями. Модели класса, определяющие поведение параметров производственной линии с помощью уравнений в частных производных, получили название PDE-моделей производственных систем, в последнее десятилетие успешно использованы для описания квазистатических, так и некоторых неустановившихся переходных процессов.
Подлесных В.Г. Продукционная парадигма моделирования сложных объектов и систем // Новые информационные технологии в автоматизированных системах. 2014. С.105-114.
Поляков К.Ю. Имитационное моделирование: практикум // Учебно-методический журнал для учителей информатики «Информатика». №1, 2014. С.4-15.
Полянсков Ю.В., Бутов А.А., Железнов О.В. Имитационная дискретно-событийная стохастическая модель процесса разработки и согласования конструкторско-технологической документации на авиастроительном предприятии // Известия Самарского научного центра РАН, том 16, №1(5), 2014. С.1568-1572.
Проведен анализ процесса разработки и согласования конструкторско-технологической документации в рамках бизнес-процесса конструкторско-технологической подготовки производства авиастроительного предприятия, сформулирована его математическая модель в терминах системы массового обслуживания и разработана имитационная модель с модифицированным алгоритмом оптимизации OptQuest в среде AnyLogic.
Попадько В.Е., Першин О.Ю., Южанин В.В. Опыт применения учебно-научного комплекса для моделирования и управления технологическими процессами нефтегазовой промышленности // Материалы XII Всероссийского совещания по проблемам управления. ВСПУ-2014. Москва. 16-19 июня 2014 г. С.4873-4881.
В статье рассматривается опыт применения современных технологий компьютерного моделирования и управления в образовании в области автоматического управления. Описывается структура созданного программно-аппаратного комплекса.
Попов А.А. Разработка модели медицинского Сall-центра города Красноярска на основе системы имитационного моделирования ANYLOGIC специалистов // Образовательные ресурсы и технологии. 2014. № 1. С. 57-61.
Попов В.А., Елизева А.В., Чунгульбаева А.Т., Олексенко А.И. Моделирование бизнес-процесса управления финансовыми ресурсами банковского учреждения // ISSN 1814-4225. Журнал «Радіоелектронні і комп’ютерні системи», 2014, № 4 (68). С.163-169.
В статье анализируются структуры бизнес-процессов банковского учреждения. Проведен анализ существующих методов имитационного моделирования: системная динамика, дискретно-событийное, агентное. Предложена модель управления ликвидностью банка, которая учитывает параметры финансовых инструментов привлечения активов. Разработана мультиагентная модель управления финансовыми ресурсами. Реализована программная подсистема взаимодействия агентов на основе агентного подхода с учетом предложенной модели управления ликвидностью.
Подскребко А.С. Аспекты имитационного моделирования процессов производственной логистики промышленных предприятий // Проблемы моделирования производственно-экономической деятельностью субъектов хозяйствования: Материалы VIII Международной научной конференции молодых ученых и студентов, 22 мая 2014 г. / ред. Мартякова Е. В. и др. – Донецк: ДонНТУ, 2014. – 241 с. – С. 89-91.
Подскребко А.С. Платформы имитационного моделирования промышленных предприятий // Економіка: реалії часу і перспективи: Міжнар. наук.-практ. конф., 20-21 лютого 2014р. тез. доп. – Одеса, Одеський національний політехнічний університет, 2014. – Том 3. – С. 102-104.
Подскребко А.С., Снегин О.В. К вопросу о моделировании системы управления логистическими процессами непрерывного литья заготовок // Проблеми економічної кібернетики 2014: Тези доповідей Міжнародної науково-методичної конференції, 2-3 жовтня 2014 р., м. Полтава. – Донецьк: «Цифровая типография», 2014. – 161 с. – С. 118-120.
Потехин А.И., Браништов С.А., Кузнецов С.К. Супервизорное управление железнодорожной системой на основе сетей Петри // Труды XII Всерос-сийского совещания по проблемам управления ВСПУ-2014. Москва 16-19 июня 2014 г. С.4956-4965.
В статье разработаны дискретно-событийные модели основных элементов участка желез-ной дороги: перегона с разъездом, сегмента (как части перегона), секции сегмента (блок-участка), стрелки, модели движения поездов. Модели этих элементов представлены в виде сетей Петри с ограничивающими дугами. Групповое управление моделями при моделировании параллельно-конвейерного движения поездов осуществляется специально разработанными управляющими компонентами (супервизорами), обеспечивающими требования безопасности.
Пронь С.П., Сидун Л.В., Сидун Д.Ю. Имитационное моделирование перестрахования накопительной части пенсии // Сборник научных статей международной конференции «Ломоносовские чтения на Алтае: фундаментальные проблемы науки и образования», Барнаул, 11-14 ноября, 2014. Барнаул : Изд-во Алт. ун-та, 2014. С. 527-529.
Прядко Н.С., Саксонов Г.М., Терновая Е.В. Имитационная модель замкнутого цикла измельчения минерального сырья // «Системные технологии», №3 (92), 2014. С.19-25.
В работе предложена модель замкнутого цикла измельчения, основанная на основе дискретно-событийном подходе моделирования стохастических динамических процессов. Разработанный программный комплекс протестирован на результатах струйного измельчения шлаков.
Птицына Л.К., Лебедева А.А. Разработка системно-аналитического ядра информационных интеллектуальных агентов с динамической синхронизацией их действий // Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании. III Международная научно-техническая и научно-методическая конференция: сб. научных статей. СПб.: СПбГУТ, 2014. C. 505-509. URL: http://www.sut.ru/doci/nauka/iiiapino2014.pdf.
Пуртов А.М. Шахматы как модель информационных процессов // Омский научный вестник № 3 (133), 2014. С.193-197.
В работе показано, как в шахматах реализуются информационные процессы. Информационный процесс рассматривается с точки зрения получения объективных оценок ситуаций на основе статистических оценок. Введено понятие абсолютной оценки ситуации. Построена имитационная модель игры в шахматы. Приведены результаты имитационных экспериментов.
Пушкарь О.Д. Дискретно-событийная модель деятельности отряда космонавтов // Тезисы докладов 13-й Международной конференции «Авиация и космонавтика». Москва, 2014. С. 419-420.
Пшунетлев А.А. Имитационное моделирование регионального потребительского рынка // Научный журнал КубГАУ, №98 (04), 2014 года.
В статье представлены возможности методологии системной динамики, для исследования регионального потребительского рынка. Осуществлен синтез, тестирование имитационной модели, представлены примеры ее применения в решении задач регионального управления.
Пшунетлев А.А. Обоснование системной динамики в исследовании проблем регионального развития // Научный журнал КубГАУ, №98 (04), 2014.
В статье приводится обоснование методологии системной динамики в исследовании актуальных проблем регионального развития.
Райских Т.Н., Блок М.Е. Имитационное моделирование экономических процессов в преподавании экономики // Материалы Международной научно-практической конференции «Финансово-экономическая стратегия развития в условиях евроинтеграционных процессов: аспекты устойчивости и безопасности». 5-6 ноября 2014 года. Чернигов, Украина.
Рахмангулов А.Н., Корнилов С.Н., Кольга А.Д. Обеспечение своевременности грузовых перевозок в транспортно-технологических системах // Вестник МГТУ им. Г.И.Носова, № 1, 2014. Магнитогорск. С.115-121.
Редько В.Г., Сохова З.Б. Агент-ориентированная модель прозрачной рыночной экономической системы // ХVI Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2014» с международным участием. Сб. науч. трудов: в 3-х частях. М.: НИЯУ МИФИ, 2014. Ч. 2. С. 174-184.
Розен В.П., Коновал Р.Ю. Моделирование производственных процессов с целью повышения их энергоэффективности // ISSN 2079-5688, Украина, Вісник НТУУ «КПІ». Серія «Гірництво», Випуск 26. – 2014 р. С.92-95.
Рузанов А.И., Рузанов П.А. Компьютерное моделирование поведения сложных экономических систем // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки, 2014. №4 (36), С.69-75.
В статье дается анализ подходов и моделей исследования поведения сложных социально-экономических систем, выявление достоинств и недостатков каждого метода, анализ областей их применения. В качестве методов исследования сложных систем рассматриваются методология имитационного моделирования, согласно которой процесс функционирования сложной системы представляется в виде набора моделей и алгоритмов, которые реализуются на ЭВМ, а также агентоориентированное моделирование. Последнее представляет собой современную, динамично развивающуюся разновидность численного моделирования. Основным результатом, представленным в статье, является описание различных подходов к измеримости сложности систем, анализ существующих принципов моделирования подобного рода объектов и примеры функционирования некоторых моделей.
Рыбина Г.В., Рыбин В.М.. Паронджанов С.С., Со Ти Ха Аунг Имитационное моделирование внешнего мира при построении динамических интегрированных экспертных систем // Информационно-измерительные и управляющие системы, №12, т.12, 2014 , с. 3-15.
Рыжиков Ю.И. Оптимизация маршрутной матрицы в сетях обслуживания // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. Издание Санкт-Петербургского НИУ информационных технологий, механики и оптики. 2014. Т. 57, № 11. С.15-18.
Описан алгоритм расчета временных характеристик разомкнутой сети обслуживания. Предложен метод оптимизации сети обслуживания по среднему времени пребывания заявки в сети путем выравнивания загрузки узлов. Приводятся и обсуждаются результаты численного эксперимента.
Рыжиков Ю.И. Развитие и сопоставление методов расчета многоканальных систем обслуживания // Материалы XII Всероссийского совещания по проблемам управления. ВСПУ-2014. Москва. 16-19 июня 2014 г. С.5208-5219.
Показана необходимость расчета систем обслуживания с немарковским обслуживанием и большим числом каналов. Дан обзор методов, основанных на фазовых аппроксимациях, и предложены их доработки. Приведены результаты численных расчетов, оценки их трудоемкости и рекомендации по применению обсуждаемых методов.
Рыжиков Ю.И., Уланов А.В. Расчет сети обслуживания с ограничением времени жизни заявок // Материалы XII Всероссийского совещания по проблемам управления. ВСПУ-2014. Москва. 16-19 июня 2014 г. С.8620-8624.
Предложен алгоритм приближенного расчета разомкнутой сети массового обслуживания, в которой время прохождения маршрута (время жизни заявки) ограничено случайной величиной. Узлы сети предложено рассчитывать как многоканальные системы массового обслуживания с простейшим входящим потоком и фазовыми распределениями времен обслуживания и пребывания заявок в них. Получено выражение для моментов распределения времени прохождения «успешных» заявок по сети.
Рыжкова Н.Г., Аксенов К.А., Неволина А.Л. Анализ информационных систем поддержки принятия решений в сфере логистики // Современные проблемы науки и образования. - 2014. - № 6.; URL: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=15290 (дата обращения: 03.04.2016).
Сениченков Ю.Б., Колесов Ю.Б. Использование визуальной среды Rand Model Designer для разработки промышленных приложений // Университетский научный журнал. № 8 (2014). С.112-123.
Компьютерное моделирование, в основе которого лежат математические модели, традиционно используется для исследования, оптимизации и проектирования реальных объектов. Промышленные программно-аппаратные системы требуют специальных инструментов разработки. К ним относятся, например, продукты корпорации MathWorks. В статье представлена еще одна среда разработки, Rand Model Designer, обсуждаются ее возможности для проектирования промышленных систем.
Сергиенко Е.А., Чуйко И М. Имитационные потоковые модели динамики развития предприятия // Журнал «БІЗНЕСІНФОРМ», № 4, 2014. С.331-338.
В статье рассмотрены аспекты управления денежными потоками промышленного предприятия на основе построения имитационных потоковых моделей движения денежных средств в разрезе трех основных видов деятельности: операционной, инвестиционной и финансовой, внедрение которых повысит обоснованность принятия решений по эффективному управлению предприятием.
Серебрякова Т.А., Паршина Е.Н. Анализ производительности информационных систем на предприятии // Электронное научное издание «Ученые заметки ТОГУ (Тихоокеанский государственный университет, Хабаровск)». 2014, Том 5, № 4, С. 913 – 921.
На решение задач по анализу производительности приходится большое количество математических и инженерных подходов. Авторы предлагают рассмотреть систему моделирования GPSS для более точного и эффективного исследования анализа производительности информационной системы на предприятии.
Скородумов П.В. Моделирование экономических систем с помощью аппарата сетей Петри // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. №4 (34). 2014. С.253-259.
Соколовська З.М., Яценко Н.В. Системно-динамічні моделі в прогнозуванні розвитку складних економічних систем // БІЗНЕС-ІНФОРМ № 5/ 2014. C.121-132. (на укр.языке).
Мета статті полягає в розгляді та обґрунтуванні можливостей застосування системно-динамічного підходу в прогнозуванні розвитку складної економічної системи на прикладі динаміки морського порту. Узагальнюючи наукові праці багатьох вчених, стверджується, що необхідними умовами створення мінімалістичних моделей, адекватних реальним системам і поставленим завданням, є вдале обрання методології моделю¬вання, програмних засобів реалізації та планів проведення імітаційних експериментів. Обґрунтовується доцільність застосування системно-динамічної методології залежно від рівня абстракції та ступеня агрегації досліджуваних процесів. Запропоновано комплекс моделей, спрямованих на прогнозування динаміки операційної діяльності порту та пов’язаних з нею фінансових потоків на різну часову перспективу. Наведено загальну структуру та фрагменти потокових діаграм моделі довгострокового прогнозування динаміки розвитку порту. Робота моделі представлена результатами імітаційних експериментів на прикладі Державного підприємства «Морський торгівельний порт «Усть-Дунайськ». Імітаційні експерименти на моделях реалізовані на програмній платформі Ithink і сприяють визначенню загальних тенденцій функціонування об’єкта та отриманню уявлення про найбільш суттєві «вузькі місця».
Сорочкина И.С., Числов О.Н. Методы системного анализа и имитационного моделирования в работе предприятий промышленного железнодорожного транспорта // Труды Ростовского государственного университета путей сообщения. 2014. № 2. С. 115-120.
Степаненко С.П., Швидя В.О. Імітаційне моделювання надходження зерна на зерноочисний пункт // IX Міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем - МОДС 2014». Тези доповідей. – Жукин. Київ. – 2014. – 23-27 червня 201 4 р. С.128-132.
Стеценко І.В. Дослідження дискретно-подійних систем з використанням технології Петрі-об’єктного моделювання // Управляющие системы и машины. – Киев, 2014. – №5 (253). – С.77-85.
Стеценко І.В. Петрі-об’єктний підхід до побудови моделей динамічного розподілу ресурсів підприємства // IX Міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем - МОДС 2014». Тези доповідей. – Жукин. Київ. – 2014. – 23-27 червня 201 4 р. С.132-134.
Стрельцова Е.Д., Богоягкова И.В., Стрельцов В.С. Агентно-ориентированные модели в системе поддержки принятия решений по управлению межбюджетным регулированием // Економiчний вiсник Нацiонального гiрничного унiверсiтету. 2014. № 2. С. 108-113.
Сукач Е.И., Жердецкий Ю.В., Ковалёв Д.П. Вероятностно-алгебраическое моделирование технологических систем производства с элементами потенциальной опасности // IX Міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем - МОДС 2014». Тези доповідей. – Жукин. Київ. – 2014. – 23-27 червня 201 4 р. С.207-210.
Суслов В.И., Доможиров Д.А., Ибрагимов Н.М., Костин В.С., Мельникова Л.В., Цыплаков А.А. Опыт агент-ориентированного моделирования пространственных процессов в большой экономике // Регион: экономика и социология. 2014. № 4. С. 32–54.
Сучилин В.А., Архипова Т.Н. Имитационное моделирование в швейных технологических процессах // Швейная промышленность. 2014. № 2. С. 35-37.
Табаков В.З., Фурсенко А.Л. Компьютерная модель обслуживания клиентов государственной службы занятости Украины // Электронный научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации». 2014. № 11 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2014/11/40222.
В статье описана компьютерная модель обслуживания клиентов специалистами Государственной службы занятости (ГСЗ) в среде AnyLogic. Проведена серия экспериментов с моделью с целью определения оптимальной нагрузки на специалиста базового центра занятости во время приемов. Сделан вывод об адекватности представления моделью процессов обслуживания клиентов ГСЗ. Модель рекомендовано применять для исследования процесса обслуживания клиентов ГСЗ с целью принятия обоснованных решений при планировании технологических карт организации приема безработных специалистами базовых центров занятости.
Тарасов В.Н., Бахарева Н.Ф., Горелов Г.А. Математическая модель трафика с тяжелохвостным распределением на основе системы массового обслуживания Н2/М/1 // Инфокоммуникационные технологии. 2014. Т. 12. № 3. С. 36-41.
Таровик О.А., Косьмин М.С. Имитационное моделирование морских транспортных систем, работающих в ледовых условиях с соблюдением графика поставок // Журнал «Судостроение», СПб, № 1, 2014. С.9-14.
Тимченко В.С. Алгоритмы расчета графиков проведения ремонтных работ железнодорожного пути на перспективу // Институт Государственного управления, права и инновационных технологий (ИГУПИТ). Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ», Выпуск 3, май – июнь 2014.
В работе подробно описана технология составления графиков для усиленного среднего ремонта железнодорожного пути и замены стрелочных переводов, которая впоследствии формализована с помощью операторов и логических условий. Реализация алгоритмов в программном комплексе имитационного моделирования процессов перевозок позволяет разработать графики и оценить возможность освоения перспективных объемов перевозок в условиях проведения ремонтных работ.
Тимченко В.С. Оценка перспективной пропускной способности участков железнодорожной сети с учетом предоставления «окон», на основе применения имитационного моделирования процессов перевозок // Молодой ученый. — 2014. — №2. — С. 199-204.
Тимченко В.С. Перспективы применения отечественного опыта расчёта железнодорожных станций, участков и транспортных узлов методом имитационного моделирования при развитии железнодорожной инфраструктуры Крымского полуострова // Интернет-журнал «Мир науки». - 2014. - №4. С. 17.
Тимченко В.С. Применение имитационного моделирования для оценки перерабатывающей способности грузового фронта // Новые информационные технологии и системы – 2014. – №1. - С. 357-360.
Титоренко М.В., Баженов Р.И. Об имитационном моделировании систем массового обслуживания в среде GPSS // Nauka-rastudent.ru. – 2014. – No. 11 (11-2014) / [Электронный ресурс] – Режим доступа. – URL: link
В статье описывается моделирование системы массового обслуживания в среде GPSS на примере кофе автомата в торговом центре. Рассмотрены три варианта моделирования в среде GPSS. Проведен анализ по каждому варианту.
Ткачев А.Н., Багдасарова М.В. Имитационное моделирование финансово-хозяйственной и производственной деятельности предприятий методами системной динамики // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 5.
Разработана имитационная модель системной динамики для оценки и управления производственно-хозяйственной деятельностью предприятия малого бизнеса. Проведен анализ результатов моделирования на примере ОАО «Ставропольский комбинат хлебопродуктов». Модель реализована в пакете iThink.
Топаж А.Г. Динамические модели продуктивности: тупик или распутье? // Математические модели природных и антропогенных экосистем (сборник статей, посвященный памяти Ратмира Александровича Полуэктова). СПб.: АФИ, 2014. С.48-69.
Трегубов А.М. Разработка интегрированного средства моделирования и анализа процессов программной инженерии // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014. Москва, 16-19 июня 2014 г.: Труды. [Электронный ресурс]. ФГБУН ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН. C.9140-9149.
Рассматриваются вопросы создания интегрированного средства моделирования и анализа процессов программной инженерии в сложных многоуровневых системах. Рассмотрены различные подходы к моделированию процессов, а также описывается выбор и разработка модели для интегрированного средства моделирования и анализа. Промышленное внедрение подобного инструмента позволит не только значительно ускорить исследовательскую деятельность в области программной и системной инженерии, но получить значительные выгоды в коммерческом применении. Разрабатываемое средство моделирования и анализа позволит проводить ситуационный анализ проектов, выполнять многокритериальные оценки эффективности различных методологий в процессах программной инженерии многоуровневых систем, а также давать более точные оценки стоимости и расписания.
Ушанев К.В. Имитационная модель формирования трафика сложной структуры // Информационные технологии моделирования и управления. 2014. № 3 (87). С. 263-272.
Фараонов А.В. Разработка ситуационной модели задачи маршрутизации при необходимости изменения опорного плана на основе нечеткой ситуационной сети // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014. Москва, 16-19 июня 2014 г.: Труды. [Электронный ресурс]. ФГБУН ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН. C.5101-5113.
Рассматривается задача планирования и оперативного управления выбора маршрута доставки, основанная на представлении совокупности типовых состояний системы в виде узлов графа, переходы которого соответствуют управляющим решениям нечеткой ситуационной сети. Разрабатывается имитационная модель принятия оперативных решений при возникновении непредвиденной ситуации на маршруте, корректировке опорного плана и выборе нового маршрута доставки. Решается задача многокритериального выбора маршрутов доставки в условиях неопределенности, основанных на теории нечетких множеств.
Фараонов А.В. Ситуационные центры как инструмент оценки подготовки специалистов и эффективности принятия решения // Современные информационные технологии и ИТ-образование / Сборник избранных трудов IX Международной научно-практической конференции. Под ред. проф. В.А. Сухомлина. - М.: ИНТУИТ.РУ, 2014. – 957 с. – 978-5-9556-0165-6 /С.752-761.
Февралев А.А. Имитационное моделирование агентным методом неравномерности водоразбора жилым зданием // Вестник ЮУрГУ. Серия «Строительство и архитектура», 2014, том 14, № 2. С.39-43.
Разработана программа для имитационного моделирования неравномерности водоразбора жилым зданием, на основании которой получены данные по секундному расходу в течение суток. Произведен анализ и сравнение с результатами реальных экспериментов.
Федорович О.Е., Иванов М.В., Лещенко Ю.А. Анализ и минимизация узких мест в логистике управления жизненным циклом сложной техники // ISSN 1814-4225. Радіоелектронні і комп’ютерні системи, 2014, № 4 (68). С.170-173.
Рассматривается задача анализа возможных «узких» мест (УМ) при формировании жизненного цикла (ЖЦ) сложного изделия на стадии планирования проекта по созданию нового конкурентоспособного продукта. Для определения критических УМ используются лингвистические представления и лексикографическое упорядочивание. Оцениваются ресурсы и риски для уменьшения количества УМ. Для минимизации (нейтрализации) влияния УМ на основные показатели ЖЦ используется метод целочисленной многокритериальной оптимизации. Окончательная оценка влияния УМ на основные показатели ЖЦ осуществляется с использованием агентного имитационного моделирования.
Федотов М.В., Девятков В.В., Долматов М.А., Коренько В.А., Плотников А.М. Применение системы GPSS World при проектировании и модернизации судосборочных комплексов в составе современных судостроительных верфей // Журнал «Прикладная информатика». Москва. № 2 (50) 2014. С. 103-108. В статье описан программный комплекс для моделирования технологических процессов крупноблочного строительства судов и анализируются возможности выполнения производственной программы и поиска «узких мест». Разработанный программный комплекс предназначен для создания имитационных моделей, охватывающих цеха укрупнения и насыщения блоков и стапельное производство судостроительных предприятий и проведения на них комплекса экспериментов. Описаны задачи, решаемые с использованием комплекса; инструменты задания исходных данных, формирования имитационной модели; задание условий проведения эксперимента, предоставляемые пользователю посредством пользовательского интерфейса; результаты моделирования и расчетных задач; выводы по результатам проведенного моделирования.
Фомин М.С. Имитационная модель оценивания комплектов ЗИП для автоматизированных систем управления // Автоматизированные системы управления. № 3 (37). 2014. С.24-31.
В статье предложена дискретно-событийная модель системы обеспечения изделий запасными элементами, предназначенная для оценки запасов в комплектах ЗИП, а также образуемых из них систем ЗИП. Приведены результаты сравнительного анализа предлагаемой модели с аналитическими подходами.
Фридрихсон О.В. Разработка имитационной модели региональной транспортно-логистической контейнерной системы // SWorld – 17-28 June 2014. Modern problems and ways of their solution in science, transport, production and education‘ 2014. http://www.sworld.com.ua
В статье представлены результаты анализа функционирования рынка контейнерных перевозок, выявлены причины низкой конкурентоспособности участков международных контейнерных коридоров, проходящих по территории РФ. Предложена концептуальная модель формирования сквозного транспортного коридора продвижения контейнеров по направлению Европа – страны АТР. Представлена базовая имитационная модель функционирования региональной транспортно-логистической контейнерной системы в среде AnyLogic.
Фурсова Н.А. Прийняття управлінських рішень в системі забезпечення соціальної безпеки на основі імітаційного моделювання // IX Міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем - МОДС 2014». Тези доповідей. – Жукин. Київ. – 2014. – 23-27 червня 201 4 р. С.407-409.
Чижов М.И., Скрипченко Ю.С., Гусев П.Ю. Имитационное моделирование производства деталей из полимерных композиционных материалов // Журнал «Компьютерные исследования и моделирование». Москва. 2014. Т.6, № 2. С. 245-252.
Рассматривается имитационное моделирование цеха по производству деталей из полимерных композиционных материалов. Описывается технология изготовления деталей и на ее основе разрабатывается теоретическая событийная модель производства. По разработанной теоретической событийной модели производства создается компьютерная имитационная модель в программном средстве имитационного моделирования Tecnomatix Plant Simulation. Проведен анализ созданной имитационной модели. Учитывая найденные узкие места, создана новая имитационная модель, отвечающая поставленным требованиям. Получены результаты, на основании которых составлены практические рекомендации по увеличению количества выпускаемых деталей.
Хубаев Г.Н., Широбокова С.Н. Визуальное и имитационное моделирование для экспресс-оценки ресурсоемкости технологических и управленческих процессов // Глобальный научный потенциал. –2014.–№6(39). – С. 64-72.
Цуканов А.В. Особенности планирования экспериментов при моделировании бизнес-процессов // «Менеджмент малого и среднего бизнеса: реинжиниринг» / Труды одиннадцатой международной науч.-практ. конф.- Севастополь: СевНТУ. – 2014. С. 50-53.
Чубейко С.В. Дискретно-событийное моделирование сетевых компьютерных систем в условиях высоких нагрузок // Fundamental research, № 8, 2014. С.340-344.
Статья посвящена аспектам дискретно-событийного моделирования сетевых компьютерных систем. Определены отличия предлагаемого подхода от двух известных подходов математического моделирования: методов теории автоматического управления и методов теории сетей и систем массового обслуживания. Рассмотрен пример дискретно-событийного моделирования функционирования автоматизированных рабочих мест автоматизированной системы управления контейнерными перевозками на железнодорожном транспорте, функционирующей в условиях высоких нагрузок. Приведены числовые результаты дискретно-событийного моделирования рассматриваемой сетевой компьютерной системы.
Шамин Р.В. и др. Имитационная модель идентификации и вероятностной оценки рисков планирования финансово-хозяйственной деятельности предприятий наукоемких отраслей // Экономика и предпринимательство. 2014. № 11-4. С. 601-605.
Швецов А.Н., Сибирцев Е.В., Андрианов И.А. Компьютерные обучающие системы: мультиагентный подход // Материалы «XII Всероссийского совещания по проблемам управления», ВСПУ-2014. Москва, 16-19 июня 2014 г. С.4048-4059.
Рассматривается проблема интеллектуализации компьютерных обучающих систем в рамках агентно-ориентированного подхода. Обосновывается методология создания мультиагентных обучающих систем, описывается архитектура интеллектуального агентно-ориентированного учебного комплекса, предназначенного для подготовки специалистов технического профиля. Приводится описание экспериментального прототипа подобного комплекса и особенностей его реализации.
Шевченко Д.Н., Кривенков С.В. Методика тестирования и использования генераторов псевдослучайных последовательностей // Проблемы физики, математики и техники, № 2 (19), 2014. C.89-95.
Рассмотрены существующие подходы к тестированию программных генераторов псевдослучайных последовательностей, их достоинства и недостатки. Предложена методика тестирования нескольких генераторов с целью выбора одного из них для использования в заданной предметной области. Представлены некоторые результаты тестирования наиболее известных генераторов для численного интегрирования методом статистических испытаний Монте-Карло.
Шпекторов А.Г. Модели и алгоритмы управления совместным движением морских подвижных объектов // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014. Москва, 16-19 июня 2014 г.: Труды. [Электронный ресурс]. ФГБУН ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН. C.3606-3614.
Рассматривается сетевая структура управления совместным движением морских подвижных объектов. Разработана иерархическая программная модель морского подвижного объекта в среде MATLAB-SIMULINK. Предложена структура базовых алгоритмов совместного управления движением на примере сближения двух морских подвижных объектов. Приведены результаты моделирования.
Шувалов В.П., Мирзакулова Ш.А. Моделирование процесса обслуживания самоподобного трафика коммутатором второго уровня // T_Comm #8_2014. С.102-105.
Важной особенностью современных мультисервисных сетей является неравномерная интенсивность поступления сообщений в сеть связи, что делает сетевой трафик самоподобным. Проектирование телекоммуникационных сетей без учета самоподобия трафика приводит к явлению перегрузки буферных устройств коммутаторов и потере пакетов. Oценивается эффективность применения изобретения "способа и системы управления потоками при передаче данных" на мультисервисных сетях, использующих IP-коммутаторы.
Предложенный алгоритм предварительной обработки самоподобного трафика, поступающего на стандартный IP-коммутатор, обеспечивает усреднение поступающего трафика, предотвращая перегрузки за счет динамического распределения объема буфера памяти между портами коммутатора. На основе результатов моделирования доказано, что использование предлагаемого способа позволяет повысить показатели качества обслуживания при поступлении самоподобного трафика.
Якимов А.И., Захарченков К.В. Информационная оценка программных средств для управления экономической деятельностью промышленного предприятия на основе имитационной модели // Вестник Брянск. гос. техн. ун-та. 2014. № 1(41). С. 94–101.
Якимов И.М., Кирпичников А.П., Мокшин В.В. Моделирование сложных систем в имитационной среде ANYLOGIC // Вестник Казанского технологического университета. 2014. Т.17. №13. С. 352-357.
Якимов И.М., Старцева Ю.Г., Кирпичников А.П., Мокшин В.В. Моделирование сложных систем в среде имитационного моделирования GPSS W с расширенным редактором. Вестник Казан. технол. ун-та, 2014. Т. 17, №4 . С. 298-303.
Яровый А.В., Мамонтов А.Ю. Применение системной динамики в моделировании тенденций общественного поведения на примере создания модели реакции населения на предвыборные кампании представителей политической власти // Известия Томского политехнического университета. Томск: НИТПУ, 2014. – Т. 324, № 6. – С. 6–13.
Ярыгин О.Н., Коростелев А.А. Системная динамика как основа современной управленческой компетентности // ISSN 1993-047X. «Актуальные проблемы экономики и права». 2014. № 4 (32). С.196-205.