Статьи 2017 года



Abbott R., Hadzikadic M. (2017). Complex Adaptive Systems, Systems Thinking, and Agent-Based Modeling. In Advanced Technologies, Systems, and Applications (pp. 1-8). Springer International Publishing.

Alzaeemi S.A.S., Sathasivam S., Adebayo S.A. (2017). Analysis of Performance of Various Activation Functions for doing the logic programming in Hopfield Network // International Journal of Computational Bioinformatics and In Silico Modeling, 6(2), pp. 911-921.

Anderson J. H., Downs J. A., Loraamm R., Reader S. (2017). Agent-based simulation of Muscovy duck movements using observed habitat transition and distance frequencies. Computers, Environment and Urban Systems, 61, 49-55.

Ballet P., Riviere J., Pothet A., Theron M., Pichavant K., Abautret F., ... & Rodin V. (2017). Modelling and Simulating Complex Systems in Biology: Introducing NetBioDyn–A Pedagogical and Intuitive Agent-Based Software. In Multi-Agent-Based Simulations Applied to Biological and Environmental Systems (pp. 128-158). IGI Global.

Barrientos A.H., Andrade Y.D. (2017). Modelling and Simulation of Complex Adaptive System: The Diffusion of Socio-Environmental Innovation in the RENDRUS Network // In Cvetkovic, D (Ed.) Computer Simulation. InTech.

Belete G.F., Voinov A., Morales J. (2017). Environmental Modelling & Software. Volume 94, pp. 112–126.

Binmad R., Li M. (2017). Improving the Efficiency of an Online Marketplace by Incorporating Forgiveness Mechanism. ACM Transactions on Internet Technology (TOIT), 17(1), 9.

Bogatzky N. (2017). A «gung-ho» Approach Towards Sophic Economy // Economic Alternatives, (1), pp. 160-186.

Cervantes D., Flores D.L., Gutierrez E., Chacon M.A. (2017). Ce, Tb-Doped Y2SiO5 Phosphor Luminescence Emissions Modeling and Simulation. In Properties and Characterization of Modern Materials (pp. 145-156). Springer Singapore.

Deividi Moreira, Fernando Santos, Matheus Barbieri, Ingrid Nunes, Ana L. C. Bazzan. ABStractme: Modularized Environment Modeling in Agent-based Simulations.

de la Fuente D., Gomez A., Ponte B., Costas J. Agent-Based Prototyping for Business Management: An Example Based on the Newsvendor Problem.

Dubovi I., Dagan E., Nasar L., Mazbar O.S., Levy S.T. (2017). Follow the Glucose Molecule: Learning Pharmacology by Exploring Multi-Scale Agent-Based Computer Models of Cellular Biochemical Processes and their Interactions Between Organs.

Fan S., Chen X., Sun Q. (2017). Emergent Research of Employee Safety Awareness Based on Multi-agent Model // International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics, 17(5), pp. 320-327.

Hartbauer, Manfred. (2017). Simplified bionic solutions: a simple bio-inspired vehicle collision detection system. Bioinspiration & Biominietics, 12(2).

Hauke J., Lorscheid I., Meyer M. (2017). Recent Development of Social Simulation as Reflected in JASSS Between 2008 and 2014: A Citation and Co-Citation Analysis // Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 20(1).

Herzog C., Pierson JM., Lefevre L. (2017). Modelling Technology Transfer in Green IT with Multi-agent System. In: Benlamri R., Sparer M. (eds) Leadership, Innovation and Entrepreneurship as Driving Forces of the Global Economy. Springer Proceedings in Business and Economics. Springer, Cham.

Janssen M.A. (2017). The Practice of Archiving Model Code of Agent-Based Models. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 20(1), 1-2.

Lapates J.M., Espina M. (2017). Social Network Behaviours to Explain the Spread of Online Game // e-Proceedings of the 5th Global Summit on Education 2017.

Li J., He J. (2017). Evolutionary Game and Simulation on the Internet of Things in Supply Chain. In Proceedings of the Fourth International Forum on Decision Sciences (pp. 271-279). Springer, Singapore.

Liu Z., Rexachs D., Epelde F., Luque E. (2017). A simulation and optimization based method for calibrating agent-based emergency department models under data scarcity. Computers & Industrial Engineering, 103, 300-309.

Liu D., Zheng X., Zhang C., Wang H. (2017). A new temporal–spatial dynamics method of simulating land-use change. Ecological Modelling, 350, 1-10.

Lamarque, Remi. From variation to the emergence of linguistic regularities. Current Trends in Linguistics, 2017, Hamburg, Germany.

Ma S., Jiang Z., Liu W. (2017). Multi-variation propagation prediction based on multi-agent system for complex mechanical product design // Concurrent Engineering: Research and Applications, pp. 1-15.

Malanson G.P., Resler L.M., Tomback D.F. (2017). Ecotone response to climatic variability depends on stress gradient interactions. Climate Change Responses, 4(1), 1.

Malik A., Abdalla R. (2017). Agent-based modelling for urban sprawl in the region of Waterloo, Ontario, Canada. Modeling Earth Systems and Environment, 3(1), 7.

Mantese G.C., Amaral D.C. (2017). Comparison of industrial symbiosis indicators through agent-based modeling. Journal of Cleaner Production, 140, 1652-1671.

Moreira D., Santos F., Barbieri M., Nunes I., Bazzan A.L. (2017). ABStractme: Modularized Environment Modeling in Agent-based Simulations // In Proceedings of the 16th Conference on Autonomous Agents and MultiAgent Systems, pp. 1802-1804. Sao Paul, Brazil.

Muscalagiu C.G., Muscalagiu I., Muscalagiu D.M. (2017). The curving calculation of a mechanical device attached to a multi-storey car park. IOP Conf. Series: Materials Science and Enginneering (163).

Park M., Liu X., Waight N. (2017). Development of the Connected Chemistry as Formative Assessment Pedagogy for High School Chemistry Teaching. Journal of Chemical Education.

Plewe D. A., Lee H. (2017). Simulating the Outcomes of Contracts: A Visual Interface Supporting Start-Up Financing. In Advances in Human Factors, Business Management, Training and Education (pp. 823-831). Springer International Publishing.

Primiero G., Raimondi F., Bottone M., Tagliabue J. (2017). Trust and distrust in contradictory information transmission // Applied Network Science, 2(1).

Pumain, D., & Reuillon, R. (2017). An Innovative and Open Toolbox. In Urban Dynamics and Simulation Models. Springer International Publishing.

Railsback S., Ayllan D., Berger U., Grimm V., Lytinen S., Sheppard C., Thiele J. (2017). Improving Execution Speed of Models Implemented in NetLogo // Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 20(1), 1-3.

Swanson H., Anton G., Bain C., Horn M., Wilensky U. (2017). Computational Thinking in the Science Classroom // Proceedings of the 1st International Conference on Computational Thinking Education.

Taherian M., Mousavi S.M. (2017). Modeling and simulation of forward osmosis process using agent-based model system // Computers & Chemical Engineering, 100, 104-118.

Troitzsch K.G. (2017). Axiomatic Theory and Simulation: A Philosophy of Science Perspective on Schelling's Segregation Model // Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 20(1).

Tubadji A., Angelis V., Nijkamp P. (2017). Micro-Cultural Preferences and Macro-Percolaton of New Ideas: Netlogo Simulation. Journal of Knowledge Economy, 1-18.

van der Veen R.A.C., Kisjes K.H., Nikolic I. (2017). Exploring policy impacts for servicising in product-based markets: A generic agent-based model // Journal of Cleaner Production.

Wagh A., Cook-Whitt K., Wilensky U. (2017). Bridging inquiry-based science and constructionism: Exploring the alignment between students tinkering with code of computational models and goals of inquiry // Journal of Research in Science Teaching.

Wallentin G., Neuwirth C. (2017). Dynamic hybrid modelling: Switching between AB and SD designs of a predator-prey model // Ecological Modelling, 345, 165-175.

Zamzami N., Schiffauerova A. (2017). The impact of individual collaborative activities on knowledge creation and transmission // Scientometrics, 111(3), pp. 1385-1413.

Zhang, L., & Zeng, Z. (2017). Cascading Failure in the Maximum Entropy Based Dense Weighted Directed Network: An Agent-based Computational Experiment.

Zia K., Din A., Shahzad K., Ferscha A. (2017). A Cognitive Agent-based Model for Multi-Robot Coverage at a City Scale. Complex Adaptive Systems Modeling, 5(1), 1.

Акопов А.С., Бекларян А.Л., Хачатрян Н.К., Фомин А.В. Система прогнозирования динамики добычи нефти с использованием имитационного моделирования // Научно-технический и научно-производственный журнал «Информационные технологии», № 6, том 23, 2017. Москва. C. 431–436.
Представлена информационно-аналитическая система, разработанная с использованием методов параметрической аппроксимации и имитационного моделирования и предназначенная для сценарного прогнозирования динамики добычи нефти по скважинам. Ядром системы является разработанная в среде AnyLogic имитационная модель, интегрированная с базой данных системы и описывающая динамику добычи на каждой скважине с учетом реализованных и плановых геолого-технических мероприятий (ГТМ). Прототип системы внедрен в российской нефтяной компании и используется для прогнозирования дополнительной добычи нефти по всему пулу имеющихся скважин (более 100 000 скважин на десятилетнем временном интервале), а также для оценки потенциального эффекта от ГТМ в целях последующего перераспределения ресурсов между скважинами.


Анисимова Н.С., Гусева Е.Н. Особенности разработки имитационных моделей в программе Arena // Электронный научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации». 2017. № 1 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2017/01/76503.
В статье представлено краткое описание возможностей и роль имитационного моделирования бизнес-процессов. Выделены основные подходы и инструментальные средства, применяемые в имитационном моделировании.

Богданова Е.А., Шерстянкина А.А. Имитационное моделирование как инструмент принятия решений // Журнал «NOVAUM.RU», № 6, 2017. С.25-28.
В статье проанализирован метод имитационного моделирования как инструмент функционирования организации, который помогает определять результаты управленческих решений близкие к оптимальным, тем самым делает возможным определить недостатки на этапе прогнозирования целей и реализовывать «идею» управления с учетом выявленных проблем с целью их устранения.

Голубничий А.А., Туксина Е.А. Анализ методов и программных продуктов для имитационного моделирования экологических процессов и систем // Электронный научно-практический журнал «Современная техника и технологии», № 1 (65), Январь 2017 г.

Григорьев А.Е., Марьясин О.Ю. Разработка и моделирование концентраторов информации для - интернета вещей // Юбилейная семидесятая всероссийская научно-техническая конференция студентов, магистрантов и аспирантов с международным участием «Научно-технические и инженерные разработки – основа решения современных экологических проблем». 19 апреля 2017 г., Ярославль: сб. материалов конф.: В 3 ч. Ч. 2 [Электронный ресурс]. – Электронные текстовые данные. – Ярославль : Издат. дом ЯГТУ, 2017. – 791 с. – 1 электрон. опт. диск (CDROM). С.213-216.
Рассмотрена техническая реализация локального концентратора для «Интернета вещей» и составлена его компьютерная модель в системе Anylogic. Данная компьютерная модель была использована для оценки пропускной способности локального концентратора.

Доможиров Д.А., Ибрагимов Н.М., Мельникова Л.В., Цыплаков А.А. Интеграция подхода «затраты – выпуск» в агентно-ориентированное моделирование. Часть 1. Методологические основы // Мир экономики и управления. 2017. Т. 17, № 1. С. 86–99.
Проводится сопоставление агент-ориентированной многорегиональной модели «затраты – выпуск» российской экономики и малоразмерной версией оптимизационной многорегиональной межотраслевой модели с точки зрения возможности их интеграции для исследований пространственной экономики. Обе модели разделяют взгляд на экономику как на сложную систему с взаимозависимыми частями; имеют одинаковую пространственную и отраслевую структуру, технологии производства. Первая модель является имитационной, вторая – линейной оптимизационной.

Драчев Е.А., Малышев А.В. Оценка возможностей применения дискретно-событийного моделирования // Сборник материалов Всероссийской конференции «Программная инженерия: современные тенденции развития и применения». 2017. С.87-90.

Емельянов А.А., Булыгина О.В., Дли М.И., Емельянова Н.З. Имитационное моделирование и нечеткая логика в принятии решений службами аэропорта в режиме реального времени // Научно-практический журнал «Прикладная информатика», том 12, № 2 (68), 2017. С.99-105.

Касымова А.Г., Шакирова Г.А. Применение метода имитационного моделирования в оценке рисков инвестиций в недвижимость // Журнал «Вопросы экономики и управления», №1-1(8), 2017, С.27-30.

Косолапов А.А., Лоскутов Д.В., Лобода Д.Г. Подход к моделированию интеллектуальных систем управления (на примере автоматизированной сортировочной станции) // SWorld – June 2017. The practical significance of modern scientific research - 2017. Транспорт - Транспортные и логистические системы. http://www.sworld.education/conference/year-conference-sw.
В статье рассматривается новый подход к созданию интеллектуальных систем управления на основе агентно-семиотического моделирования и онтологических баз знаний (на примере автоматизации сортировочных станций). Предложены математические модели описания автоматизируемых процессов и систем, принципы построения гибридных имитационных моделей и их взаимодействия с интеллектуальным банком онтологических баз знаний.

Кувшинов Н.Е. AnyLogic – универсальная среда имитационного моделирования // Международный научно-практический журнал «Теория и практика современной науки», №4(22), 2017 (электронное научно-практическое издание, www.modern-j.ru).
В статье рассмотрены основы имитационного моделирования – одного из самых продуктивных методов познания и управления. Дан ознакомительный обзор среды AnyLogic.

Левенцов В.А., Радаев А.Е., Николаевский Н.Н. Аспекты концепции «Индустрия 4.0» в части проектирования производственных процессов // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. Том 10, № 1, 2017. С. 19-31.
Цель исследования – разработка инструментальных средств обоснования характеристик функционирования производственных систем в рамках концепции «Индустрия 4.0». Предложено использовать передовые парадигмы имитационного моделирования – дискретно-событийную и агентную – для описания основных и вспомогательных процессов, реализуемых в производственных системах.

Македонский П.Д., Уламасова Е.П. Анализ системы обслуживания заявок, поступающих от клиентов средствами математического и имитационного моделирования // Электронный научно-практический журнал «Современная техника и технологии», № 1 (65), Январь 2017 г.

Мизинов А.А., Трухачева К.Г., Уряшева А.М., Курзаева Л.В. Создание анимации в среде имитационного моделирования Arena // Электронный научно-практический журнал «Современная техника и технологии», № 1 (65), Январь 2017 г.

Назаров А.А. Характеристика современных инструментов для имитационного моделирования при исследовании механизмов управления социально-экономическими процессами и системами // https://doi.org/10.24158/tipor.2017.1.28. 2017 год.
В статье представлен обзор прикладного программного обеспечения и интегрированных систем программирования, призванных существенно облегчить моделирование социально-экономических систем, проведение экспериментов и выведение результатов в виде, как таблиц, так и визуальных интерпретаций.

Назаров А.А. Характеристика современных инструментов для имитационного моделирования при исследовании механизмов управления социально-экономическими процессами и системами // Журнал «Теория и практика общественного развития», № 1, 2017. С.109-111.

Нампот Д.Е., Сухомлин В.А., Стариков В.Е., Шаргалин С.П., Стяпшин А.А. Информационные роботы в системе управления предприятием // International Journal of Open Information Technologies, ISSN: 2307-8162, vol. 5, no.4, 2017. С.12-21.
The present work is devoted to the use of software agents (information robots) in corporate information systems. We consider the general pattern and purpose of information intermediaries, present their research opportunities and prospects. In the paper, we discuss the requirements for such kind of components. Also, our research is carried out a study of the existing agent software development environments and addresses the design of corporate information systems and enterprise management systems based on models of software agents. The final goal of the project, under which this work has been implemented, is just a new model for corporate information system.

Осипов Г.С. Исследование простейших моделей математической экологии в среде имитационного моделирования AnyLogic // Бюллетень науки и практики. Электрон. журн. 2017. №2 (15). С. 8–22. Режим доступа: http://www.bulletennauki.com/osipov-1 (дата обращения 15.02.2017).
В работе проведено качественное и количественное исследование моделей взаимодействия популяций, составляющих основу современной математической экологии. Обоснована целесообразность использования в качестве аналитической платформы исследований системы имитационного моделирования AnyLogic, позволяющей задействовать все известные концепции моделирования.

Пальмов С.В., Кулева Н.С. Разработка дискретно-событийной модели автомобильного сервисного центра в среде AnyLogic // Журнал «Наука и бизнес: пути развития», № 5(1), 2017. С.13-16.
В статье освещаются основные этапы создания дискретно-событийной модели автомобильного сервисного центра в среде AnyLogic. Цель моделирования состоит в извлечении показателей технической и экономической эффективности предприятия. В качестве концептуальной основы принята структура двухканальной системы массового обслуживания с очередью. Имитационная модель реализована средствами интегрированной библиотеки моделирования процессов.

Пищухин А.М. Управление предприятием на основе прогноза в ассортиментном пространстве // Экономика региона. — 2017. — Т. 13, вып. 1. — С. 216–225.
Работа посвящена методу прогнозирования, основанному на исследовании поведения линии суммарного производства предприятий-конкурентов в ассортиментном пространстве, в первую очередь, того, какую продукцию и в каких объемах производить. Предлагаемый метод отличается наглядным геометрическим представлением разрабатываемой стратегии управления предприятием. Экспериментальное исследование подтвердило работоспособность метода и позволило выявить превосходство активной стратегии управления.

Пройдакова Е.В. Непостоянная интенсивность обслуживания в системах с фиксированным ритмом и переналадками // Научное периодическое издание «CETERIS PARIBUS», ISSN 2411-717X, № 1-2017. С.20-22.
В работе изучается система обслуживания независимых и конфликтных потоков требований в классе алгоритмов с фиксированным ритмом и переналадками. Демонстрируется применение имитационного моделирования, как метода исследования влияния непостоянной интенсивности обслуживания на характеристики функционирования такой системы.

Резчиков А.Ф., Кушников В.А., Яндыбаева Н В., Иващенко В.А., Богомолов А.С., Филимонюк Л.Ю. Модель для оценки состояния национальной безопасности России на основе теории системной динамики // Научно-практический журнал «Прикладная информатика», том 12, No. 2 (68). 2017. С.106-117.
В статье представлено описание математической модели, разработанной на основе модели системной динамики. Модель предназначена для прогнозирования основных характеристик национальной безопасности России. Приведен пример практической реализации разработанного математического обеспечения. Проанализировано моделирование хаотических явлений в экономике России в 1994 г.

Розенберг Г.С. Джей Райт Форрестер (14.07.1918 – 16.11.2016) и имитационное моделирование // Самарская Лука: проблемы глобальной и региональной экологии. 2017. – Т. 26, № 1. – С. 148-160.
Статья посвящена памяти американского инженера, разработчика системной динамики Джея Форрестера. Он был профессором Слоуновской школы менеджмента Массачусетского технологического института. Форрестер известен как основатель системной динамики, которая занимается моделированием взаимодействий между объектами в динамических системах.

Рыбальченко И.Е., Куликова О.М. Разработка инструментария повышения результативности медицинских услуг в сфере здравоохранения РФ // Журнал правовых и экономических исследований. Journal of Legal and Economic Studies, 2017, 2: 113–118.
Цель исследования, представленного в статье, разработать совокупность инструментов для решения задачи повышения результативности оказания медицинских услуг в сфере здравоохранения. Методы исследования: концептуальное моделирование, рефлексивный анализ, агентное и дискретно-событийное моделирование.

Саенко И.Б., Бирюков М.А., Ефимов В.В., Ясинский С.А. Модель администрирования схем разграничения доступа в облачных инфраструктурах // Информатика, вычислительная техника и управление, № 1, 2017. С.121-126.
Рассматривается новый подход к оценке администрирования схем разграничения доступа в облачных инфраструктурах. Определяются условия реконфигурации исходной схемы разграничения доступа. Приводится описание имитационной модели администрирования схемы разграничения доступа. Обсуждаются результаты применения имитационного моделирования к решению задачи оценки схемы доступа в облачных инфраструктурах. Предлагается способ определения условий реконфигурации схемы разграничения доступа.

Таровик О.В., Топаж А.Г., Крестьянцев А.Б., Кондратенко А.А. Моделирование систем арктического морского транспорта: основы междисциплинарного подхода и опыт практических работ // Арктика: экология и экономика, № 1 (25), 2017. С.86-101.
Рассмотрены основы междисциплинарного подхода к проектированию и анализу работы морских транспортных систем в Арктике. Описано реализующее данный подход программное решение, синтезирующее на базе объектно-ориентированной концепции такие направления, как геоинформационные системы, судостроительные дисциплины и динамические имитационные модели.

Тимченко В.С. Имитационная модель оценки длительностей занятия приемо-отправочных путей технической станции, как инструментарий поддержки процесса принятия управленческих решений // Информационные технологии в экономике. – 2017. – С. 292-294.

Тихонова О.М., Кушников В.А., Резчиков А.Ф., Иващенко В.А. Разработка математической модели прогнозирования показателей аккредитации технических вузов в российской федерации // ISSN 2072-9502. Вестник АГТУ. Сер.: Управление, вычислительная техника и информатика. 2017. № 2. С.27-38.
Предложенная система прогнозирования показателей аккредитации технических вузов разработана на основе аппарата системной динамики Дж. Форрестера. Разработан комплекс математических моделей для контроля качества подготовки инженеров в российских высших учебных заведениях. Приводится алгоритм построения модели на примере одной из моделируемых переменных. Предлагаемый подход ориентирован на решение сложных задач управления образовательным процессом в вузах.

Тусупова Б.Б., Бокамбаев М.М., Утепбергенов И.Т., Сагындыкова Ш.Н., Маркосян М.В. Дискретно-событийное моделирование и оптимизация бизнес-процессов торгового предприятия // Вестник КазНИТУ (ҚазҰТЗУ хабаршысы), №1, 2017. С.154-161.
В качестве среды дискретно-событийное моделирования бизнес-процессов склада торгового предприятия выбран пакет AnyLogic. По результатам имитационного моделирования склада найдено оптимальное решение, позволяющее принять соответствующие оптимальные управленческие решения для повышения эффективности бизнес процессов рассматриваемого торгового предприятия.

Фаминская М.В. Анализ временного измерения и неопределенностей, возникающих при математическом моделировании мировых интеграционных процессов // Международный научный журнал «Символ науки», № 03-1, 2017. ISSN 2410-700Х. С.134-139.
В работе анализируются две проблемы, возникающие при математическом моделировании и прогнозировании мировых интеграционных процессов методами системной динамики. Рассматривается проблема влияния временной шкалы описания и выбора кратко-, средне- и долгосрочной шкалы моделирования. Анализируются основные источники неопределенности прогнозирования по полученным моделям.

Шацкий А.А. Возможности создания многоагентных систем в сфере услуг // Interactive science, 4 (14), 2017. С.-169.
Исследование, представленное в статье, направлено на изучение возможностей создания многоагентных систем в сфере услуг. На основе использования методов теоретического анализа и синтеза автором предпринята попытка применить мультиагентную технологию к описанию социально-экономической системы, такой как сферы услуг.

Щукина Н.А. Имитационная модель как элемент управления и оценки эффективности работы отделения банка // Иннов: электронный научный журнал, 2017. №1 (30). URL: http://www.innov.ru/science/tech/imitatsionnayamodelkakelementup/ .
Статья посвящена вопросу применения метода имитационного моделирования при исследовании работы отделения банка как системы массового обслуживания. Эксперимент проведен в среде моделирования SimEvents системы MATLAB Simulink. Приведены результаты имитационного моделирования процесса функционирования отделения банка и проведен анализ показателей эффективности его работы. Полученные результаты подтверждают универсальность и эффективность дискретно-событийного подхода к имитационному моделированию для диагностики работы и оптимизации структуры массового обслуживания.



Труды Четвертой международной научно-практической конференции «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2017)


Содержание сборника трудов, рефераты, информация об авторах.

Sokolov Boris, Potryasaev Semyon, Merkuryev Yuri A. Multiple-model description and algorithms of ship-building manufactory scheduling // Труды четвертой Международной научно-практической конференции «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2017) // ISBN 978-5-902241-40-9 // АО «Центр технологии судостроения и судоремонта», Санкт-Петербург, 2017. С. 137-141.

Boris Sokolov, Rafael Yusupov, Alevtina Zuban, Oleg Semenkov. Тhe part, place of situational and competence centers in organization intermodal transport-logistic sea shipping // Труды четвертой Международной научно-практической конференции «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2017) // ISBN 978-5-902241-40-9 // АО «Центр технологии судостроения и судоремонта», Санкт-Петербург, 2017. С. 142-147.

Александров В.Л., Алексеев А.В., Поляничко В.В., Ходан С.В. Проблема организационно-технического мониторинга, прогнозирования и управления жизненным циклом // Труды четвертой Международной научно-практической конференции «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2017) // ISBN 978-5-902241-40-9 // АО «Центр технологии судостроения и судоремонта», Санкт-Петербург, 2017. С. 11-15.

Алексеев А.В., Мусатенко Р.И. Оценка конкурентной способности риск-ориентированных технологий объектов морской техники // Труды четвертой Международной научно-практической конференции «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2017) // ISBN 978-5-902241-40-9 // АО «Центр технологии судостроения и судоремонта», Санкт-Петербург, 2017. С. 16-22.

Алексеев А.В., Соловьев С.Н., Москаленко В.А., Сус Г.Н., Ушакова Н.П., Каганский М.А. Мониторинг процессов и информационная поддержка обеспечения безопасности объектов морской техники // Труды четвертой Международной научно-практической конференции «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2017) // ISBN 978-5-902241-40-9 // АО «Центр технологии судостроения и судоремонта», Санкт-Петербург, 2017. С. 23-30.

Бобрович В.Ю., Алексеев А.В., Антипов В.В., Смольников А.В. Системный анализ конкурентной способности и перспективности развития объектов морской инфраструктуры // Труды четвертой Международной научно-практической конференции «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2017) // ISBN 978-5-902241-40-9 // АО «Центр технологии судостроения и судоремонта», Санкт-Петербург, 2017. С. 31-35.

Воронов В.В., Богданов А.А., Рожин К.Ю. Система автоматизированного проектирования кораблей как инструмент управлению рисками здоровью членов экипажа // Труды четвертой Международной научно-практической конференции «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2017) // ISBN 978-5-902241-40-9 // АО «Центр технологии судостроения и судоремонта», Санкт-Петербург, 2017. С. 36-38.

Долматов М.А., Галанин Ю.А., Козлов В.А., Тюменцев Г.А. Комплексный подход к анализу проектов корабельной арматуры на основе электронного эргономического анализа в среде виртуальной реальности // Труды четвертой Международной научно-практической конференции «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2017) // ISBN 978-5-902241-40-9 // АО «Центр технологии судостроения и судоремонта», Санкт-Петербург, 2017. С. 39-42.

Долматов М.А., Плотников А.М., Соколов Б.В., Бураков В.В., Павлов А.Н. Система комплексного моделирования и оптимизации показателей качества функционирования судостроительного предприятия // Труды четвертой Международной научно-практической конференции «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2017) // ISBN 978-5-902241-40-9 // АО «Центр технологии судостроения и судоремонта», Санкт-Петербург, 2017. С. 43-50.

Жуков Ю.И. Комплексное моделирование цифровых информационно – управляющих систем боевых подводных роботов // Труды четвертой Международной научно-практической конференции «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2017) // ISBN 978-5-902241-40-9 // АО «Центр технологии судостроения и судоремонта», Санкт-Петербург, 2017. С. 51-55.

Карпов А.Е. Моделирование качества автоматизации процессов управления сложными морскими системами // Труды четвертой Международной научно-практической конференции «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2017) // ISBN 978-5-902241-40-9 // АО «Центр технологии судостроения и судоремонта», Санкт-Петербург, 2017. С. 56-58.

Колосов А.М., Толстякова Т.Н. Имитационное моделирование и анализ функционирования корпусообрабатывающего цеха судостроительного предприятия с использованием языка AnyLogic // Труды четвертой Международной научно-практической конференции «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2017) // ISBN 978-5-902241-40-9 // АО «Центр технологии судостроения и судоремонта», Санкт-Петербург, 2017. С. 59-64.

Колотыркин И.П. Модельно-ориентированное проектирование систем автоматического управления в пакете SimInTech // Труды четвертой Международной научно-практической конференции «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2017) // ISBN 978-5-902241-40-9 // АО «Центр технологии судостроения и судоремонта», Санкт-Петербург, 2017. С. 65.

Кузнецов А.Л., Попов Г.Б. Модель консолидации груза в хинтерленде морского порта на основе метода иерархической кластеризации // Труды четвертой Международной научно-практической конференции «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2017) // ISBN 978-5-902241-40-9 // АО «Центр технологии судостроения и судоремонта», Санкт-Петербург, 2017. С. 66-70.

Лукинский В.С., Панова Ю.Н. Имитационное моделирование стратегий управления запасами // Труды четвертой Международной научно-практической конференции «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2017) // ISBN 978-5-902241-40-9 // АО «Центр технологии судостроения и судоремонта», Санкт-Петербург, 2017. С. 71-75.

Лукомская О.Ю. Об имитационном моделировании процесса прохождения речными транспортными объектами системы внутренних водных путей в Санкт-Петербурге // Труды четвертой Международной научно-практической конференции «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2017) // ISBN 978-5-902241-40-9 // АО «Центр технологии судостроения и судоремонта», Санкт-Петербург, 2017. С. 76-79.

Малыгин И.Г., Комашинский В.И., Королев О.А., Лукомская О.Ю. Водный транспорт в период четвертой индустриальной революции // Труды четвертой Международной научно-практической конференции «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2017) // ISBN 978-5-902241-40-9 // АО «Центр технологии судостроения и судоремонта», Санкт-Петербург, 2017. С. 80-87.

Малыхина Г.Ф., Гусева А.И., Невельский А.С. Исследование характеристик пожара в помещениях судна с использованием моделирования на суперкомпьютере // Труды четвертой Международной научно-практической конференции «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2017) // ISBN 978-5-902241-40-9 // АО «Центр технологии судостроения и судоремонта», Санкт-Петербург, 2017. С. 88-93.

Медведев В.В., Лакиза М.В. Использование имитационного моделирования для прогноза риска эксплуатации судовых маслоохладителей с учетом загрязнения их поверхности // Труды четвертой Международной научно-практической конференции «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2017) // ISBN 978-5-902241-40-9 // АО «Центр технологии судостроения и судоремонта», Санкт-Петербург, 2017. С. 94-99.

Можаева И.А., Струков А.В. Применение ПК АРБИТР для проектной оценки показателей функциональной безопасности систем противоаварийной защиты // Труды четвертой Международной научно-практической конференции «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2017) // ISBN 978-5-902241-40-9 // АО «Центр технологии судостроения и судоремонта», Санкт-Петербург, 2017. С. 100-105.

Павлов А.Н., Иванов Д.А., Павлов Д.А., Слинько А.А. Моделирование структурной динамики транспортно-логистических операций в морском порту // Труды четвертой Международной научно-практической конференции «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2017) // ISBN 978-5-902241-40-9 // АО «Центр технологии судостроения и судоремонта», Санкт-Петербург, 2017. С. 106-112.

Пивчук А.С., Гагарина А.П. Проблемы создания моделирующих комплексов оперативного уровня // Труды четвертой Международной научно-практической конференции «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2017) // ISBN 978-5-902241-40-9 // АО «Центр технологии судостроения и судоремонта», Санкт-Петербург, 2017. С. 113-114.

Плотников А.М., Долматов М.А., Федотов М.В., Девятков Т.В. Перспективы развития специализированного программного обеспечения для моделирования процессов функционирования судостроительных производств и анализа выполнимости производственных программ // Труды четвертой Международной научно-практической конференции «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2017) // ISBN 978-5-902241-40-9 // АО «Центр технологии судостроения и судоремонта», Санкт-Петербург, 2017. С. 115-116.

Поляничко В.В., Алексеев А.В. Практика внедрения систем организационно-технического мониторинга, прогнозирования и проектного управления структурой и качеством жизненного цикла объектов морской техники и инфраструктуры // Труды четвертой Международной научно-практической конференции «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2017) // ISBN 978-5-902241-40-9 // АО «Центр технологии судостроения и судоремонта», Санкт-Петербург, 2017. С. 117-120.

Попов Г.Б., Кузнецов А.Л. Модель рационализации маршрутов морской транспортировки на основе метода генетических химер // Труды четвертой Международной научно-практической конференции «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2017) // ISBN 978-5-902241-40-9 // АО «Центр технологии судостроения и судоремонта», Санкт-Петербург, 2017. С. 121-125.

Рыжиков Ю.И. Теория очередей – новые возможности // Труды четвертой Международной научно-практической конференции «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2017) // ISBN 978-5-902241-40-9 // АО «Центр технологии судостроения и судоремонта», Санкт-Петербург, 2017. С. 126-129.

Соколов Б.В., Назаров Д.И., Палицын В.А. Моделирование процессов создания автоматизированной системы мониторинга состояния движения судов в локальной акватории // Труды четвертой Международной научно-практической конференции «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2017) // ISBN 978-5-902241-40-9 // АО «Центр технологии судостроения и судоремонта», Санкт-Петербург, 2017. С. 130-136.

Тимченко В.С. Оценка вероятности освоения прогнозируемых объемов перевозок на стыке морской порт-железнодорожный транспорт методом имитационного моделирования // Труды четвертой Международной научно-практической конференции «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2017) // ISBN 978-5-902241-40-9 // АО «Центр технологии судостроения и судоремонта», Санкт-Петербург, 2017. С. 148-152.

Топаж А.Г., Зайкин Д.А., Кондратенко А.А., Косоротов А.В., Крестьянцев А.Б., Таровик О.В. Исследование и оптимизация процессов снабжения шельфовых сооружений методами имитационного моделирования на примере анализа транспортно-технологической системы платформы «Приразломная» // Труды четвертой Международной научно-практической конференции «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2017) // ISBN 978-5-902241-40-9 // АО «Центр технологии судостроения и судоремонта», Санкт-Петербург, 2017. С. 153-157.

Шишкина О.Д. Учет пространственной сезонной структуры поля внутренних волн для комплексного моделирования гидродинамики шельфовой зоны // Труды четвертой Международной научно-практической конференции «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2017) // ISBN 978-5-902241-40-9 // АО «Центр технологии судостроения и судоремонта», Санкт-Петербург, 2017. С. 158-162.



Труды Восьмой всероссийской научно-практической конференции по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности «Имитационное моделирование. Теория и практика» (ИММОД-2017)




Тезисы докладов Двенадцатой международной научно-практической конференции «Математическое и имитационное моделирование систем» (МОДС 2017)


Бабенко Ю.В. Імітаційне моделювання відділення поліклініки засобами AnyLogic // Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2017 : тези доповідей Дванадцятої міжнародної науково-практичної конференції (Чернігів, 26–29 червня 2017 р.) / М-во освіти і науки України, Нац. акад. наук України, Академія технологічних наук України, Інженерна академія України та ін. – Чернігів : ЧНТУ, 2017. – C.73-75. ISBN 978-966-2188-89-9.

Давиденко П.С. Використання мереж петрі для оцінки ризику вразливостей інформаційних систем // Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2017 : тези доповідей Дванадцятої міжнародної науково-практичної конференції (Чернігів, 26–29 червня 2017 р.) / М-во освіти і науки України, Нац. акад. наук України, Академія технологічних наук України, Інженерна академія України та ін. – Чернігів : ЧНТУ, 2017. – C.327-331. ISBN 978-966-2188-89-9.

Стеценко І.В., Грищенко А.А. Моделювання транспортної системи // Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2017 : тези доповідей Дванадцятої міжнародної науково-практичної конференції (Чернігів, 26–29 червня 2017 р.) / М-во освіти і науки України, Нац. акад. наук України, Академія технологічних наук України, Інженерна академія України та ін. – Чернігів : ЧНТУ, 2017. – C.241-245. ISBN 978-966-2188-89-9.

Стеценко І.В., Дифучина О.Ю. Складність алгоритму розробки моделі дискретно-подійної системи в середовищі візуального програмування // Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2017 : тези доповідей Дванадцятої міжнародної науково-практичної конференції (Чернігів, 26–29 червня 2017 р.) / М-во освіти і науки України, Нац. акад. наук України, Академія технологічних наук України, Інженерна академія України та ін. – Чернігів : ЧНТУ, 2017. – C.312-316. ISBN 978-966-2188-89-9.

Сукач Е.И., Гетиков Д.В., Бужан М.А., Жердецкий Ю.В. Использование модели JavaScript-фреймворка GoJS для оптимизации работы транспортных систем // Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2017 : тези доповідей Дванадцятої міжнародної науково-практичної конференції (Чернігів, 26–29 червня 2017 р.) / М-во освіти і науки України, Нац. акад. наук України, Академія технологічних наук України, Інженерна академія України та ін. – Чернігів : ЧНТУ, 2017. – C.247-251. ISBN 978-966-2188-89-9.

Томашевский В.Н., Стеценко И.В., Фидаров Т.З. Конструирование аналитико-имитационных моделей для структурно-функциональной оптимизации гарантоспособных компьютерных систем // Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2017 : тези доповідей Дванадцятої міжнародної науково-практичної конференції (Чернігів, 26–29 червня 2017 р.) / М-во освіти і науки України, Нац. акад. наук України, Академія технологічних наук України, Інженерна академія України та ін. – Чернігів : ЧНТУ, 2017. – C.299-304. ISBN 978-966-2188-89-9.



Статьи Международной научно-техническая конференция «Компьютерное моделирование 2017» (КОМОД-2017)


Kochergin V.S., Kochergin S.V. Variational identification input parameters in the transport model of passive admixture based on data measurements // Статьи национальной научно-технической конференции «Компьютерное моделирование 2017» – КОМОД-2017. 3-4 июля 2017 года. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург.

Аристов А.О. Разработка среды визуального моделирования и анализа потоковых систем на основе квазиклеточных сетей // Статьи национальной научно-технической конференции «Компьютерное моделирование 2017» – КОМОД-2017. 3-4 июля 2017 года. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург.
Рассматриваются вопросы разработки среды визуального моделирования потоковых систем на основе квазиклеточных сетей. Описана структура квазиклеточных сетей, динамические аспекты, вычисление параметров микро- и макроуровня. Приведены примеры применения среды моделирования.

Балабин В.Н., Некрасов Г.И. Тренажерные технологии в обучении студентов локомо-тивных специальностей // Статьи национальной научно-технической конференции «Компьютерное моделирование 2017» – КОМОД-2017. 3-4 июля 2017 года. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург.
Для повышения качества обучения студентов специальности «Подвижной состав» предлагается использовать компьютерные тренажерные комплексы. Тренажерные технологии, системы моделирования, компьютерные программы, физические модели и специальные методики созданы для подготовки студентов к проведению поездной практики.

Бурылин Я.В. Непрерывная идентификация нелинейной модели движения судна с наблюдателем // Статьи национальной научно-технической конференции «Компьютерное моделирование 2017» – КОМОД-2017. 3-4 июля 2017 года. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург.
Предлагается подход к составлению системы уравнений движения судна, согласующий законы изменения угловой и линейной скоростей. Разрабатывается способ построения линейного наблюдателя на основе фильтра Калмана для нелинейной системы уравнений движения судна. Выполняется моделирование идентификации движения судна в процессе управляемого движения по зашумленным сигналам угловой и линейной скоростей с помощью наблюдателя.

Григуть Е.В. Разработка библиотеки электрических объектов для пакета моделирования Rand Model Designer // Статьи национальной научно-технической конференции «Компьютерное моделирование 2017» – КОМОД-2017. 3-4 июля 2017 года. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург.
В работе описана архитектура библиотеки электрических объектов, приведен состав созданной библиотеки и показаны возможности компонентов библиотеки на тестовых примерах.

Дианов В.Н. Интеллектуальная диагностика сбоев устройств связи с объектом // Статьи национальной научно-технической конференции «Компьютерное моделирование 2017» – КОМОД-2017. 3-4 июля 2017 года. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург.
Рассмотрен важный класс современной автоматики – устройства связи с объектом. Для обнаружения и регистрации сбоев используется понятие «интеллектуальная диагностика» в совокупности с контактными и бесконтактными датчиками сбоев.

Ершова Т.Б., Дворник М.И., Михайленко Е.А. Моделирование скорости высвобождения упругой энергии при распространении трещины в WC-Co твердых сплавах разного состава от поры методом конечных элементов // Статьи национальной научно-технической конференции «Компьютерное моделирование 2017» – КОМОД-2017. 3-4 июля 2017 года. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург.
Методом конечных элементов изучен процесс распространения трещины от исходной поры в модельных микроструктурах WC-Co твердых сплавов с разной объемной долей кобальтовой фазы. Проведен расчет скорости высвобождения энергии разрушения при продвижении трещины через участки кобальтовой фазы и карбидные зерна.

Ефимов В.В., Щемелинин Д.А., Яковлев К.А. Интеграционная модель данных для управления непрерывным обслуживанием глобально распределенных вычислительных систем // Статьи национальной научно-технической конференции «Компьютерное моделирование 2017» – КОМОД-2017. 3-4 июля 2017 года. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург.
Предложены новые модели данных и подход к интеграции систем мониторинга событий, контроля неполадок, установки обновлений и прочих процессов, которые обслуживаются разрозненными командами и инструментальными средствами автоматизации в большой глобально распределенной инфраструктуре. Новая интеграционная архитектура и модели управления внедрены в крупной интернациональной IT компании.

Киселев М.Д., Пудовиков О.Е. Программный комплекс для исследования продольной динамики тяжеловесного поезда с целью разработки системы автоматического управления с распределенной тягой // Статьи национальной научно-технической конференции «Компьютерное моделирование 2017» – КОМОД-2017. 3-4 июля 2017 года. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург.
Рассматривается программное обеспечение для исследования продольной динамики поезда, и учитывающее всю специфику объекта управления.

Козырева Д. Применение RMD для моделирования прикладных задач социологии // Статьи национальной научно-технической конференции «Компьютерное моделирование 2017» – КОМОД-2017. 3-4 июля 2017 года. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург.
Рассмотрены результаты применения RMD для исследования ряда социологических моделей, имеющих сложное поведение.

Колегов К.С. Численное исследование массопереноса в высыхающей на твердой подложке капле коллоидного раствора // Статьи национальной научно-технической конференции «Компьютерное моделирование 2017» – КОМОД-2017. 3-4 июля 2017 года. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург.
Предложена математическая модель для описания массопереноса в испаряющейся с горизонтальной непромокаемой подложки капле коллоидного раствора при зафиксированной границе раздела трех фаз. Модель учитывает вязкие, гравитационные и капиллярные силы. Выполнено численное решение задачи для капель двух предельно разных объемов.

Маннинен С.А., Кузнецов П.А. Моделирование намагниченного участка трубопровода для внутритрубной магнитной дефектоскопии методом конечных элементов // Статьи национальной научно-технической конференции «Компьютерное моделирование 2017» – КОМОД-2017. 3-4 июля 2017 года. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург.
Разработаны двухмерные и трехмерные модели намагниченного участка трубопровода с использованием метода конечных элементов в программах ELCUT и COMSOL. Расчетные модели согласуются с результатами эксперимента и могут быть использованы для создания измерительной системы внутритрубного магнитного дефектоскопа.

Новиков А.Е., Новиков Е.А., Левыкин А.И. Численное моделирование химической кинетики двухстадийным методом решения неявных систем // Статьи национальной научно-технической конференции «Компьютерное моделирование 2017» – КОМОД-2017. 3-4 июля 2017 года. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург.
Построен двухстадийный L-устойчивый метод типа Розенброка, предназначенный для решения неявных жестких систем ОДУ. На основе этого метода сформулирован алгоритм интегрирования переменного шага. Приведены результаты расчетов, подтверждающие эффективность нового алгоритма.

Озерский А.И., Бабенков Ю.И., Галка Г.А. Метод исследования объёмных электрогидроприводных систем в среде MathCAD // Статьи национальной научно-технической конференции «Компьютерное моделирование 2017» – КОМОД-2017. 3-4 июля 2017 года. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург.
Излагается метод исследования объёмных электрогидроприводных систем в среде MathCAD. Излагаются элементы теории и результаты компьютерных экспериментов.

Пелевин Н.А., Бундур М.С., Прокопенко В.А. К вопросу использования компьютерного моделирования при динамическом анализе корректированных гидростатических подшипников // // Статьи национальной научно-технической конференции «Компьютерное моделирование 2017» – КОМОД-2017. 3-4 июля 2017 года. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург.
Рассмотрены вопросы выбора параметров RC-коррекции гидростатического подшипника шпиндельного узла тяжелого металлорежущего станка при различных условиях его работы. Разработана программа для построения объединенных градиентов логарифмического декремента колебаний и запаса устойчивости по фазе. Предложена расчетная методика.

Рыбков М.В. Алгоритм с переменным числом стадий на основе методов первого порядка с согласованными областями устойчивости // Статьи национальной научно-технической конференции «Компьютерное моделирование 2017» – КОМОД-2017. 3-4 июля 2017 года. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург.
Рассматривается задача Коши для жесткой системы ОДУ. Построены явные m-стадийные методы типа Рунге-Кутты первого порядка точности, у которых области устойчивости промежуточных численных формул согласованы с областью устойчивости основной схемы. На базе них построен алгоритм с переменным числом стадий.

Савоськин А.Н., Гарбузов И.И. Имитационная модель электрической железной дороги, учитывающая перемещение электровозов по участку // Статьи национальной научно-технической конференции «Компьютерное моделирование 2017» – КОМОД-2017. 3-4 июля 2017 года. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург.
Улучшена имитационная модель реального времени для прогнозирования электромагнитных, электромеханических и механических процессов, возникающих в электрической железной дороге переменного тока при движении электровозов с грузовыми поездами по участку протяжённостью 150 км. Модель позволяет выполнять сравнительную оценку схемных решений по повышению энергетической эффективности электровозов, а также уточнение целесообразного полигона применения рекуперативного торможения.

Сергеев А.В. Преподавание дисциплины «Виртуализация серверов» с использованием пакетов программ VMware vSphere и Hyper-V // Статьи национальной научно-технической конференции «Компьютерное моделирование 2017» – КОМОД-2017. 3-4 июля 2017 года. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург.
В результате изучения дисциплины «Виртуализация серверов» студенты должны освоить основные типы и методы виртуализации информационных систем. Основное внимание при изучении уделяется виртуализации серверов с использованием программных продуктов VMware vSphere и Microsoft Hyper-V. При выполнении лабораторных работ студенты получают практические навыки использования данных программных продуктов.

Целигоров Н.А., Мафура Г.М., Целигорова Е.Н. Оценка робастной устойчивости системы регулирования температуры внутри помещения // Статьи национальной научно-технической конференции «Компьютерное моделирование 2017» – КОМОД-2017. 3-4 июля 2017 года. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург.
Исследуется робастная устойчивость системы регулирования температуры внутри помещения. Анализ устойчивости проводится на основе применения графического метода. Показано, что при введении последовательного корректирующего устройства система регулирования с интервальными параметрами объекта управления становится устойчивой к внешним возмущениям и помехам.

Шорников Ю.В., Попов Е.А., Беликов В.О. Моделирование переходных процессов ЭЭС в ИСМА // Статьи национальной научно-технической конференции «Компьютерное моделирование 2017» – КОМОД-2017. 3-4 июля 2017 года. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург.
Рассмотрены возможности моделирования переходных процессов в электроэнергетических системах в рамках программного комплекса ИСМА. В качестве иллюстрации рассмотрена реальная электроэнергетическая схема. Результаты эксперимента с тестовой системой доказывают корректность использованного подхода.




Яндекс.Метрика
Анализ сайта