Статьи 2017 года



Abbott R., Hadzikadic M. (2017). Complex Adaptive Systems, Systems Thinking, and Agent-Based Modeling. In Advanced Technologies, Systems, and Applications (pp. 1-8). Springer International Publishing.

Anderson J. H., Downs J. A., Loraamm R., Reader S. (2017). Agent-based simulation of Muscovy duck movements using observed habitat transition and distance frequencies. Computers, Environment and Urban Systems, 61, 49-55.

Ballet P., Riviere J., Pothet A., Theron M., Pichavant K., Abautret F., ... & Rodin V. (2017). Modelling and Simulating Complex Systems in Biology: Introducing NetBioDyn–A Pedagogical and Intuitive Agent-Based Software. In Multi-Agent-Based Simulations Applied to Biological and Environmental Systems (pp. 128-158). IGI Global.

Binmad R., Li M. (2017). Improving the Efficiency of an Online Marketplace by Incorporating Forgiveness Mechanism. ACM Transactions on Internet Technology (TOIT), 17(1), 9.

Cervantes D., Flores D.L., Gutierrez E., Chacon M.A. (2017). Ce, Tb-Doped Y2SiO5 Phosphor Luminescence Emissions Modeling and Simulation. In Properties and Characterization of Modern Materials (pp. 145-156). Springer Singapore.

de la Fuente D., Gomez A., Ponte B., Costas J. Agent-Based Prototyping for Business Management: An Example Based on the Newsvendor Problem.

Dubovi I., Dagan E., Nasar L., Mazbar O.S., Levy S.T. (2017). Follow the Glucose Molecule: Learning Pharmacology by Exploring Multi-Scale Agent-Based Computer Models of Cellular Biochemical Processes and their Interactions Between Organs.

Hartbauer, Manfred. (2017). Simplified bionic solutions: a simple bio-inspired vehicle collision detection system. Bioinspiration & Biominietics, 12(2).

Herzog C., Pierson JM., Lefevre L. (2017). Modelling Technology Transfer in Green IT with Multi-agent System. In: Benlamri R., Sparer M. (eds) Leadership, Innovation and Entrepreneurship as Driving Forces of the Global Economy. Springer Proceedings in Business and Economics. Springer, Cham.

Janssen M.A. (2017). The Practice of Archiving Model Code of Agent-Based Models. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 20(1), 1-2.

Li J., He J. (2017). Evolutionary Game and Simulation on the Internet of Things in Supply Chain. In Proceedings of the Fourth International Forum on Decision Sciences (pp. 271-279). Springer, Singapore.

Liu Z., Rexachs D., Epelde F., Luque E. (2017). A simulation and optimization based method for calibrating agent-based emergency department models under data scarcity. Computers & Industrial Engineering, 103, 300-309.

Liu D., Zheng X., Zhang C., Wang H. (2017). A new temporal–spatial dynamics method of simulating land-use change. Ecological Modelling, 350, 1-10.

Lamarque, Remi. From variation to the emergence of linguistic regularities. Current Trends in Linguistics, 2017, Hamburg, Germany.

Malanson G.P., Resler L.M., Tomback D.F. (2017). Ecotone response to climatic variability depends on stress gradient interactions. Climate Change Responses, 4(1), 1.

Malik A., Abdalla R. (2017). Agent-based modelling for urban sprawl in the region of Waterloo, Ontario, Canada. Modeling Earth Systems and Environment, 3(1), 7.

Mantese G.C., Amaral D.C. (2017). Comparison of industrial symbiosis indicators through agent-based modeling. Journal of Cleaner Production, 140, 1652-1671.

Muscalagiu C.G., Muscalagiu I., Muscalagiu D.M. (2017). The curving calculation of a mechanical device attached to a multi-storey car park. IOP Conf. Series: Materials Science and Enginneering (163).

Park M., Liu X., Waight N. (2017). Development of the Connected Chemistry as Formative Assessment Pedagogy for High School Chemistry Teaching. Journal of Chemical Education.

Plewe D. A., Lee H. (2017). Simulating the Outcomes of Contracts: A Visual Interface Supporting Start-Up Financing. In Advances in Human Factors, Business Management, Training and Education (pp. 823-831). Springer International Publishing.

Pumain, D., & Reuillon, R. (2017). An Innovative and Open Toolbox. In Urban Dynamics and Simulation Models. Springer International Publishing.

Railsback S., Ayllan D., Berger U., Grimm V., Lytinen S., Sheppard C., Thiele J. (2017). Improving Execution Speed of Models Implemented in NetLogo // Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 20(1), 1-3.

Taherian M., Mousavi S.M. (2017). Modeling and simulation of forward osmosis process using agent-based model system // Computers & Chemical Engineering, 100, 104-118.

Troitzsch K.G. (2017). Axiomatic Theory and Simulation: A Philosophy of Science Perspective on Schelling's Segregation Model // Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 20(1).

Tubadji A., Angelis V., Nijkamp P. (2017). Micro-Cultural Preferences and Macro-Percolaton of New Ideas: Netlogo Simulation. Journal of Knowledge Economy, 1-18.

van der Veen R.A.C., Kisjes K.H., Nikolic I. (2017). Exploring policy impacts for servicising in product-based markets: A generic agent-based model // Journal of Cleaner Production.

Wagh A., Cook-Whitt K., Wilensky U. (2017). Bridging inquiry-based science and constructionism: Exploring the alignment between students tinkering with code of computational models and goals of inquiry // Journal of Research in Science Teaching.

Wallentin G., Neuwirth C. (2017). Dynamic hybrid modelling: Switching between AB and SD designs of a predator-prey model // Ecological Modelling, 345, 165-175.

Zhang, L., & Zeng, Z. (2017). Cascading Failure in the Maximum Entropy Based Dense Weighted Directed Network: An Agent-based Computational Experiment.

Zia K., Din A., Shahzad K., Ferscha A. (2017). A Cognitive Agent-based Model for Multi-Robot Coverage at a City Scale. Complex Adaptive Systems Modeling, 5(1), 1.

Анисимова Н.С., Гусева Е.Н. Особенности разработки имитационных моделей в программе Arena // Электронный научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации». 2017. № 1 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2017/01/76503.
В статье представлено краткое описание возможностей и роль имитационного моделирования бизнес-процессов. Выделены основные подходы и инструментальные средства, применяемые в имитационном моделировании.

Голубничий А.А., Туксина Е.А. Анализ методов и программных продуктов для имитационного моделирования экологических процессов и систем // Электронный научно-практический журнал «Современная техника и технологии», № 1 (65), Январь 2017 г.

Доможиров Д.А., Ибрагимов Н.М., Мельникова Л.В., Цыплаков А.А. Интеграция подхода «затраты – выпуск» в агентно-ориентированное моделирование. Часть 1. Методологические основы // Мир экономики и управления. 2017. Т. 17, № 1. С. 86–99.
Проводится сопоставление агент-ориентированной многорегиональной модели «затраты – выпуск» российской экономики и малоразмерной версией оптимизационной многорегиональной межотраслевой модели с точки зрения возможности их интеграции для исследований пространственной экономики. Обе модели разделяют взгляд на экономику как на сложную систему с взаимозависимыми частями; имеют одинаковую пространственную и отраслевую структуру, технологии производства. Первая модель является имитационной, вторая – линейной оптимизационной.

Касымова А.Г., Шакирова Г.А. Применение метода имитационного моделирования в оценке рисков инвестиций в недвижимость // Журнал «Вопросы экономики и управления», №1-1(8), 2017, С.27-30.

Македонский П.Д., Уламасова Е.П. Анализ системы обслуживания заявок, поступающих от клиентов средствами математического и имитационного моделирования // Электронный научно-практический журнал «Современная техника и технологии», № 1 (65), Январь 2017 г.

Мизинов А.А., Трухачева К.Г., Уряшева А.М., Курзаева Л.В. Создание анимации в среде имитационного моделирования Arena // Электронный научно-практический журнал «Современная техника и технологии», № 1 (65), Январь 2017 г.

Нампот Д.Е., Сухомлин В.А., Стариков В.Е., Шаргалин С.П., Стяпшин А.А. Информационные роботы в системе управления предприятием // International Journal of Open Information Technologies, ISSN: 2307-8162, vol. 5, no.4, 2017. С.12-21.
The present work is devoted to the use of software agents (information robots) in corporate information systems. We consider the general pattern and purpose of information intermediaries, present their research opportunities and prospects. In the paper, we discuss the requirements for such kind of components. Also, our research is carried out a study of the existing agent software development environments and addresses the design of corporate information systems and enterprise management systems based on models of software agents. The final goal of the project, under which this work has been implemented, is just a new model for corporate information system.

Пищухин А.М. Управление предприятием на основе прогноза в ассортиментном пространстве // Экономика региона. — 2017. — Т. 13, вып. 1. — С. 216–225.
Работа посвящена методу прогнозирования, основанному на исследовании поведения линии суммарного производства предприятий-конкурентов в ассортиментном пространстве, в первую очередь, того, какую продукцию и в каких объемах производить. Предлагаемый метод отличается наглядным геометрическим представлением разрабатываемой стратегии управления предприятием. Экспериментальное исследование подтвердило работоспособность метода и позволило выявить превосходство активной стратегии управления.

Пройдакова Е.В. Непостоянная интенсивность обслуживания в системах с фиксированным ритмом и переналадками // Научное периодическое издание «CETERIS PARIBUS», ISSN 2411-717X, № 1-2017. С.20-22.
В работе изучается система обслуживания независимых и конфликтных потоков требований в классе алгоритмов с фиксированным ритмом и переналадками. Демонстрируется применение имитационного моделирования, как метода исследования влияния непостоянной интенсивности обслуживания на характеристики функционирования такой системы.

Розенберг Г.С. Джей Райт Форрестер (14.07.1918 – 16.11.2016) и имитационное моделирование // Самарская Лука: проблемы глобальной и региональной экологии. 2017. – Т. 26, № 1. – С. 148-160.
Статья посвящена памяти американского инженера, разработчика системной динамики Джея Форрестера. Он был профессором Слоуновской школы менеджмента Массачусетского технологического института. Форрестер известен как основатель системной динамики, которая занимается моделированием взаимодействий между объектами в динамических системах.

Тимченко В.С. Имитационная модель оценки длительностей занятия приемо-отправочных путей технической станции, как инструментарий поддержки процесса принятия управленческих решений // Информационные технологии в экономике. – 2017. – С. 292-294.

Фаминская М.В. Анализ временного измерения и неопределенностей, возникающих при математическом моделировании мировых интеграционных процессов // Международный научный журнал «Символ науки», № 03-1, 2017. ISSN 2410-700Х. С.134-139.
В работе анализируются две проблемы, возникающие при математическом моделировании и прогнозировании мировых интеграционных процессов методами системной динамики. Рассматривается проблема влияния временной шкалы описания и выбора кратко-, средне- и долгосрочной шкалы моделирования. Анализируются основные источники неопределенности прогнозирования по полученным моделям.

Шацкий А.А. Возможности создания многоагентных систем в сфере услуг // Interactive science, 4 (14), 2017. С.-169.
Исследование, представленное в статье, направлено на изучение возможностей создания многоагентных систем в сфере услуг. На основе использования методов теоретического анализа и синтеза автором предпринята попытка применить мультиагентную технологию к описанию социально-экономической системы, такой как сферы услуг.

Щукина Н.А. Имитационная модель как элемент управления и оценки эффективности работы отделения банка // Иннов: электронный научный журнал, 2017. №1 (30). URL: http://www.innov.ru/science/tech/imitatsionnayamodelkakelementup/ .
Статья посвящена вопросу применения метода имитационного моделирования при исследовании работы отделения банка как системы массового обслуживания. Эксперимент проведен в среде моделирования SimEvents системы MATLAB Simulink. Приведены результаты имитационного моделирования процесса функционирования отделения банка и проведен анализ показателей эффективности его работы. Полученные результаты подтверждают универсальность и эффективность дискретно-событийного подхода к имитационному моделированию для диагностики работы и оптимизации структуры массового обслуживания.



Труды Четвертой международной научно-практической конференции «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС 2017)




Труды Восьмой всероссийской научно-практической конференции по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности «Имитационное моделирование. Теория и практика» (ИММОД-2017)





Яндекс.Метрика
Анализ сайта