Статьи 2009 года



Abrahamson D. (2009). A student's synthesis of tacit and mathematical knowledge as a researcher's lens on bridging learning theory // In M. Borovcnik & R. Kapadia (Eds.), Research and developments in probability education [Special Issue]. International Electronic Journal of Mathematics Education, 4(3), pp.195-226.

Abrahamson D. (2009). Embodied design: Constructing means for constructing meaning // Educational Studies in Mathematics, 70(1), pp.27-47.

Aksyonov K.A., Bykov E.A., Aksyonova O.P., Wang Kai, Popov A.V., Smoliy E.F., and others. Development of Decision Support and Simulation System BPsim.DSS: Integration of Simulation, ex-pert Situational and Multi-Agent Modeling // Proceedings of ESM'2009 (ESM - European Simulation and Modelling Conference) October 26-28, 2009. Holiday Inn, Leicester, United Kingdom. p.256-260.
Разработка системы поддержки принятия решений «BPsim.DSS»: интеграция имитационного, экспертного, ситуационного и мультиагентного моделирования.

Aksyonov K.A., Bykov E., Smoliy E., Khrenov A., Kolosov D. Multi-Agent Resource Conversion Processes Simulation // International journal of information and systems sciences. 2009. Vol. 5. №2. р. 260-269.
Имитационное моделирование мультиагентных процессов преобразования ресурсов.

Aksyonov K.A., Bykov E.A., Smoliy E.F., Popov M.V. Multi-service communication networks simulation and design with BPsim3 // Proceedings of the 2009 Winter Simulation Conference (WSC 2009), December 13-16, 2009. Austin, Texas, USA. 2009. р.2768-2777.
Проектирование и имитационное моделирование мультисервисных сетей связи в BPsim3.

Aksyonov K.A., Bykov E., Wang Kai, Smoliy E., Aksyonova O. Multi-Agent Processes Simulation with BPsim.MAS — An Easy Way to Success // Proceedings of the IEEE 2009 Chinese Control and Decision Conference (CCDC 2009), 17-19 June 2009. Guilin, China. р.5661-5666.
Имитационное моделирование мультиагентных процессов с BPsim.MAS - легкий путь к успеху.

Aksyonov K.A., Smoliy E.F., Bykov E.A., Popov M.V., Dorosinskiy L.G. Development of decision support system «BPsim3»: Multi-service telecommunication networks design and modeling application // Proceedings of 10th International PhD Workshop on Systems and Control, Hluboka nad Vltavou. Czech Republic, 2009. р.112-117.
Разработка системы поддержки принятия решений «BPsim3»: применение к задачам моделирования и проектирования мультисервисных сетей связи.

Aksyonov K.A., Spitsina I., Bykov E., Smoliy E., Aksyonova O. Computer-supported software development with BPsim products family – integration of multiple approaches // Proceedings of the 2009 IEEE International Conference on Information and Automation (ICIA), 22-25 June 2009. Zhuhai/Macau, China. 2009. р.1532-1536.
Автоматизированная разработка программного обеспечения на основе продуктов семейства BPsim - интеграция подходов.

Aksyonov K.A., Spitsina I., Bykov E., Wang Kai, Smoliy E. Multiple Approaches Integration for Computer-Supported Software Development // Proceedings of the IEEE 2009 Chinese Control and Decision Conference (CCDC 2009), 17-19 June 2009. Guilin, China. р.4939-4943.
Интеграция сложных подходов для автоматизированной разработки программного обеспечения.

An G., Wilensky U. (2009). From artificial life to in silico medicine: NetLogo as a means of translational knowledge representation in biomedical research // In A. Adamatzky & M. Komosinski (Eds.), Artificial Life Models in Software (2nd Ed.). Berlin: Springer-Verlag.

Anfilets S.V., Shut V.N. The creation of models of adjustable crossroads on GPSS // Proceedings of the 9th International Conference «Reliability and Statistics in Transportation and Communication» (RelStat’09), 21–24 October 2009, Riga, Latvia, p.433-438. ISBN 978-9984-818-21-4.
The example of modelling of crossroads on GPSS (General Purpose Simulation System) is resulted in the article. By means of GPSS and language PLUS it is possible to develop models of rigid management, adaptive management and the mixed scheme of management. The developed models of rigid and adaptive management are compared on various streams. Models of crossroads in the subsequent can be connected in the certain scheme, characteristic a street network of a city, to carry out the analysis of work of whole city scheme with regulation on the basis of adaptive management, rigid management or the mixed scheme.

Ang C.S., Zaphiris P. (2009). Simulating Social Networks of Online Communities: Simulation as a Method for Sociability Design // In Proceedings of the 12th IFIP TC 13 International Conference on Human-Computer Interaction: Part II (INTERACT '09), Tom Gross, Jan Gulliksen, Paula Kotzé, Lars Oestreicher, Philippe Palanque, Raquel Oliveira Prates, and Marco Winckler (Eds.). Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, pp.443-456.

BenDor T., Westervelt J., Aurambout J., Meyer W. (2009). Simulating population variation and movement within fragmented landscapes: An application to the gopher tortoise (Gopherus polyphemus) // Ecological Modelling 220(6), pp.867-878.

Berryman Matthew J., Angus Simon D. (2009). Chapter 1. Tutorials on Agent-based modelling with NetLogo and Network Analysis with Pajek // World Scientific Review. October 12, 2009.
This chapter is aimed at beginners to complex systems modelling and network analysis, using NetLogo (Section 1.1) and Pajek (Section 1.2) respectively. It is also aimed at more advanced complex systems modellers who want an introduction to these platforms.

Blikstein P., Wilensky U. (2009). An atom is known by the company it keeps: A constructionist learning environment for materials science using multi-agent simulation // International Journal of Computers for Mathematical Learning, 14(1), pp.81-119.
This article reports on «MaterialSim», an undergraduate-level computational materials science set of constructionist activities which we have developed and tested in classrooms.

Blikstein P., Wilensky U., Abrahamson D. (2009, April). Towards a framework for cognitive research using agent-based modeling and complexity sciences // In M. Jacobson (Chair), M. Kapur (Organizer) & N. Sabelli (Discussant), Complexity, learning, and research: Under the microscope, new kinds of microscopes, and seeing differently. Symposium conducted at the annual meeting of the American Educational Research Association, San Diego, CA.
Brodsky Yury I. Simulation Software //System Analysis and Modeling of Integrated World Systems - Volume 1, Oxford: EOLSS Publishers Co. Ltd., 2009, p. 287-298.

Brodsky Yury I., Tokarev Vladislav V. Fundamentals of simulation for complex systems // System Analysis and Modeling of Integrated World Systems - Volume 1, Oxford: EOLSS Publishers Co. Ltd., 2009, p. 235-250.

J. Ethan Brown, David Sturrock Identifying cost reduction and performance improvement opportunities through simulation // Proceedings of the 2009 Winter Simulation Conference M. D. Rossetti, R. R. Hill, B. Johansson, A. Dunkin and R. G. Ingalls, eds. P.2145-2153.
During difficult economic times, companies have few positive cost reducing options that simultaneously improve operational performance. This paper addresses how Deloitte Consulting partnered with Simio LLC to model multiple process improvement opportunities for a HVAC manufacturer in order to reduce the facility’s operating costs. Through the use of simulation, the team was able to determine the impact of reducing the cost burden for the HVAC company by minimizing WIP inventory, eliminating over-time labor and increasing throughput. Four separate improvement opportunities were modeled independently and conjointly to provide insight into the size of the savings opportunities as well as to enable the prioritization of those efforts.

Pau Fonseca i Casas, Josep Casanovas. JGPSS, an open source GPSS framework to teach simulation // Proceedings of the 2009 Winter Simulation Conference. P.256–267.
GPSS has been used for years to teach simulation. Different tools following the GPSS syntax exist. Usually these tools can be used to construct simulation models helping in the teaching of simulation. However no available framework is capable to simplify the development of a complete simulation tool following the GPSS syntax. This paper presents JGPSS, a framework based in Java language that can be used by students to build a complete simulation tool following the GPSS syntax. JGPSS has two versions, one capable to perform simulations and obtain statistical information, and other designed as a framework for students of computer sciences. This last framework, described in this paper, lacks in the implementation of the main simulation engine algorithms or the related structures. This framework allows the computer science student to reach a deeper understanding of how to construct a complete process interaction simulation engine, the paradigm that GPSS follows.

Carmichael T., Hadzikadic M., Dreau D., Whitmeyer J. (2009). Characterizing Threshold Effects Across Diverse Phenomena // In Z. Ras & W. Ribarsky (Eds), Advances in Information and Intelligent Systems. New York: Springer.

Castillo L.F., Bedia M.G., Uribe A.L., Isaza G. (2009). A formal approach to test commercial strategies: Comparative study using Multi-agent based techniques // Journal of Physical Agents, 3(3), 25-30.(1), pp.27-47.

Chau K.Y., Liu S.B., Lam C.Y. Multi-Agent Modeling in Managing Six Sigma Projects // International Journal of Engineering Business Management, Vol. 1, No. 1 (2009), pp. 9-14.
In this paper, a multi-agent model is proposed for considering the human resources factor in decision making in relation to the six sigma project. The proposed multi-agent system is expected to increase the acccuracy of project prioritization and to stabilize the human resources service level. A simulation of the proposed multiagent model is conducted. The results show that a multi-agent model which takes into consideration human resources when making decisions about project selection and project team formation is important in enabling efficient and effective project management. The multi-agent modeling approach provides an alternative approach for improving communication and the autonomy of six sigma projects in business organizations.

Chu C.J., Weiner J., Maestre, F.T., Xiao S., Wang Y.S., Li Q., Yuan J.L., Zhao L.Q., Ren Z.W., Wang W. (2009). Positive interactions can increase size inequality in plant populations // Journal of Ecology 94: 1401-1407.

Cicirelli F., Furfaro A., Giordano A., Nigro L. Distributing repast simulations using actors // Proceedings 23rd European Conference on Modelling and Simulation ECMS Javier Otamendi, Andrzej Bargiela, Jose Luis Montes, Luis Miguel Doncel Pedrera (Editors). 2009. ISBN: 978-0-9553018-8-9 / ISBN: 978-0-9553018-9-6 (CD).
This paper describes an approach aimed to distributing RePast models, with minimal changes, over a networked context so as to address very large and reconfigurable models whose computational needs (in space and time) can be difficult to satisfy on a single machine.

Deviatkov V.V. Vlasov S.A., Deviatkov T.V. Creation Principals of Universal Modeling Environment for Simulation Application Development (Принципы разработки универсальной моделирующей среды при создании имитационных приложений) // Preprints 13th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing (INCOM`09), Volume 13. – Part 1 **. – Moscow (Russia): IFAC, June 3-5, 2009. – P. 1814-1819.

Drachsler H., Hummel H., van den Berg B., Eshuis J., Waterink W., Nadolski R., Berlanga A., Boers N., Koper R. (2009). Evaluating the Effectiveness of Personalised Recommender Systems in Learning Networks // In R. Koper (ed.), Learning Network Services for Professional Development (pp.95-113), Berlin:Springer-Verlag.

Dreau D., Stanimirov D., Carmichael T., Hadzikadic M. (2009). An agent-based model of solid tumor progression // Paper presented at the 1st International Conference on Bioinformatics and Computational Biology, New Orleans, LA., April 2009.

Filatova T., Parker D., van der Veen A. (2009). Agent-Based Urban Land Markets: Agent's Pricing Behavior, Land Prices and Urban Land Use Change // Journal of Artificial Societies and Social Simulation (JASSS), 12 (1): 3.

Friedman D., Abraham R. (2009). Bubbles and crashes: Gradient dynamics in financial markets // Journal of Economic Dynamics and Control 33(4), pp.922-937.

Graham S. (2009). Behaviour Space: Simulating Roman Social Life and Civil Violence. Digital Studies / Le Champ NuméRique, 1(2).

Handel A., Yates A., Pilyugin S.S., Antia R. (2009). Sharing the burden: Antigen transport and firebreaks in immune responses // Journal of the Royal Society Interface 6, pp.447-454.

Hosseinpour F., Hajihosseini H. Importance of Simulation in Manufacturing // World Academy of Science, Engineering and Technology. Vol 3, № 3, 2009. P.261-264.
Simulation is a very helpful and valuable work tool in manufacturing. It can be used in industrial field allowing the system`s behavior to be learnt and tested. Simulation provides a low cost, secure and fast analysis tool. It also provides benefits, which can be reached with many different system configurations. Topics to be discussed include: Applications, Modeling, Validating, Software and benefits of simulation. This paper provides a comprehensive literature review on research efforts in simulation.

Hunt C.A., Ropella G.E.P., Lam T.N., Tang J., Kim S.H. J., Engelberg J.A., Sheikh-Bahaei S. (2009). At the biological modeling and simulation frontier // Pharmaceutical Research 26(11), pp.2369-2400.

Ivanov D.A., Sokolov B.V., Kaeschel J. A multi-structural framework for adaptive supply chain planning and operations control with structure dynamics considerations // European Journal of Operational Research, 2009.
A trend in up-to-date developments in supply chain management (SCM) is to make supply chains more agile, flexible, and responsive. In supply chains, different structures (functional, organizational, informational, financial etc.) are (re)formed. These structures interrelate with each other and change in dynamics. The paper introduces a new conceptual framework for multi-structural planning and operations of adaptive supply chains with structure dynamics considerations. We elaborate a vision of adaptive supply chain management (A-SCM), a new dynamic model and tools for the planning and control of adaptive supply chains. SCM is addressed from perspectives of execution dynamics under uncertainty.

Izquierdo L.R., Izquierdo S.S., Galán J.M., Santos J.I. (2009). Techniques to Understand Computer Simulations: Markov Chain Analysis // Journal of Artificial Societies and Social Simulation (JASSS), 12 (1): 6.

Janssen M.A. (2009). Understanding Artificial Anasazi // Journal of Artificial Societies and Social Simulation (JASSS), 12 (4): 13.

Jenkins Charles M., Rice Stephen V. Resource modeling in discrete–event simulation environments: a fifty–year perspective // Proceedings of the 2009 Winter Simulation Conference M. D. Rossetti, R. R. Hill, B. Johansson, A. Dunkin and R. G. Ingalls, eds. С.755-766.
Through 50 years of innovation, discrete–event simulation environments have offered similar approaches to modeling the re-sources that participate in simulations. These approaches involve «clients» and «servers» of varying activity levels that wait in queues of varying sophistication. While powerful enough for many applications, these models limit the complexity of the entities that may be represented. Analysis of more than thirty simulation environments provides the substrate for defining «levels» of modeling features from primitive foundations to advanced embellishment. This analysis not only supports comparison of existing resource models, but also informs the development of new approaches.

Jepsen M.R., Simonsen J., Ethelberg S. (2009) Spatio-temporal cluster analysis of the incidence of Campylobacter cases and patients with general diarrhea in a Danish county // International Journal of Health Geographics, 8(11), pp. 1-12.

Johnson B.R. (2009). A self-organizing model for task allocation via frequent task quitting and random walks in the honeybee // American Naturalist 174, pp.537-547.

Jurenoks V., Jansons V., Didenko K. Investigation of Economic Systems using Modelling Methods with Copula // XI International Conference on Computer Modelling and Simulation UKSim 2009, March 25–27, 2009, Cambridge, United Kingdom, 2009, p.311-316.

Kimbrough S.O., Murphy F.H. (2009). Learning to collude tacitly on production levels by oligopolistic agents // Computational Economics 33(1), pp.47-78.

Kincaid J. P., Westerlund K.K. Simulation in education and training // Proceedings of the 2009 Winter Simulation Conference. P. 273-280.

Kontoyiannakis K., Serrano E., Tse K., et al. A simulation framework to evaluate airport gate allocation policies under extreme delay conditions // Processing of the Winter Simulation Conference (13–16 Dec. 2009, Austin) / Ed. by M.D. Rossetti, R.R. Hill, B. Johansson, A. Dunkin, R.G. Ingalls. / Piscataway (New Jersey): Inst. Of Electric. and Electron. Engrs, 2009, p. 2332–2342.

Kornhauser D., Wilensky U., Rand W. (2009). Design guidelines for agent based model visualization // Journal of Artificial Societies and Social Simulation, JASS, 12(2), 1.
This paper provides agent-based modeling (ABM) visualization design guidelines in order to improve visual design with ABM toolkits. These guidelines will assist the modeler in creating clear and understandable ABM visualizations.

Krahl David ExendSim advanced technology: discrete rate simulation // In: Proceeding of the 2009 Winter Simulation Conference, 2009. pp. 333-338.

Lansing J.S., Cox M.P., Downey S.S., Janssen M.A., Schoenfelder J.W. (2009). A robust budding model of Balinese water temple networks // World Archaeology 41(1), pp.112-133.

Averill M. Law How to build valid and credible simulation models // Proceedings of the 2009 Winter Simulation Conference M. D. Rossetti, R. R. Hill, B. Johansson, A. Dunkin and R. G. Ingalls, eds. P.24-33.
In this tutorial we present techniques for building valid and credible simulation models. Ideas to be discussed include the importance of a definitive problem formulation, discussions with subject-matter experts, interacting with the decision-maker on a regular basis, development of a written assumptions document, structured walk-through of the assumptions document, use of sensitivity analysis to determine important model factors, and comparison of model and system output data for an existing system (if any). Each idea will be illustrated by one or more real-world examples. We will also discuss the difficulty in using formal statistical techniques (e.g., confidence intervals) to validate simulation models.

Lerner R., Levy S.T., Wilensky U. (2009). Design of the Modeling Commons // Chais Conference, Tel Aviv, Israel.

Levy S.T., Wilensky U. (2009). Crossing levels and representations: The Connected Chemistry (CC1) curriculum // Journal of Science Education and Technology, 18(3), pp.224-242.
Connected Chemistry (named CC1 to denote Connected Chemistry Chapter 1) is a computer-based environment for learning the topics of gas laws and kinetic molecular theory in chemistry. It views chemistry from an «emergent» perspective, how macroscopic phenomena result from the interaction of many submicroscopic particles. Connected Chemistry employs agent-based models built in NetLogo, embedded in scripts that structure and log the students’ activities.

Levy S.T., Wilensky U. (2009). Students' learning with the Connected Chemistry (CC1) curriculum: Navigating the complexities of the particulate world // Journal of Science Education and Technology, 18(3), pp.243-254.

Linard C., Ponçon N., Fontenille D., Lambin E.F. (2009). A multi-agent simulation to assess the risk of malaria re-emergence in southern France // Ecological Modelling, 220(2): 160-174.

Emmanuel López-Neri Microscopic discrete event urban traffic model validation using simulation // Proceedings of the 9th International Conference «Reliability and Statistics in Transportation and Communication» (RelStat'09), 21-24 October 2009, Riga, Latvia, p. 384-393. ISBN 978-9984-818-21-4. P.384-393.
In this paper a microscopic discrete event urban traffic model validation using simulation is presented. In a previous study a hierarchical microscopic urban traffic system (UTS) model was developed. That model integrates the event oriented and agent-based approach. The UTS is described using the multi-level Petri net based formalism, named n-LNS. Usually simulators are designed using time step approach and are validated using real data and is verified that the flow/density relationship (fundamental diagram) are conserved and then state the simulator generates a valid behavior. However, the model used in this paper uses the event oriented approach, doing more complex the process to obtain these validation graphs and their corresponding analysis. In order to validate it, was developed a library known as CiudadelaSim.

Maharaj S., McCaig C., Shankland C.E. (2009). Studying the effects of adding spatiality to a process algebra model // 8th Workshop on Process Algebra and Stochastically Timed Activities: 153-158, 2009. Edinburgh.

Malykhanov А.А., Kumunjicv K.V., Chernenko V.E. Modeling Driver Behavior for Microscopic Traffic Simulation // Interactive Systems and Technologies: the Problems of Human-Computer Interaction. Volume III. - Collection of scientific papers. Ulyanovsk: ULSTU, 2009. - P. 402 – 407.

Manzo G. (2009). Boudon’s Model of Relative Deprivation Revisited // In Cherkaoui, M. & Hamilton, P. (eds.) Raymond Boudon: A Life in Sociology, Oxford, Bardwell Press, vol. 3, part 3, ch. 46, pp.91-121.

Yuri Merkuryev, Galina Merkuryeva, Roel De Haes, Bram Desmet, An De Wispelaere, Jonas Hatem. Supply chain simulation in the ECLIPS project: Real-life benefit. // AMS 2009, Asia Modelling Symposium 2009, Third Asia International Conference on Modelling and Simulation, 25-26/29 May 2009, Bandung/Bali, Indonesia. Ed. by David Al-Dabass, Robertus Triweko, Sani Susanto, and Ajith Abraham. – IEEE, IEEE Computer Society, 2009. P. 526-532.

Monks Thomas, Robinson Stewart, and Kotiadis Kathy (2009). Model reuse versus model development: effects on credibility and learning. In: Winter Simulation Conference (WSC ‘09). Winter Simulation Conference, pp. 767-778.

Nadolski R.J., van den Berg B., Berlanga A.J., Drachsler H., Hummel H.G.K., Koper R., Sloep P.B. (2009). Simulating Light-Weight Personalised Recommender Systems in Learning Networks: a Case for Pedagogy-Oriented and Rating-Based Hybrid Recommendation Strategies // Journal of Artificial Societies and Social Simulation (JASSS), 12(1).

Niazi M., Hussain A. (2009). Agent-Based Tools for Modeling and Simulation of Self-Organization in Peer-to-Peer, Ad Hoc, and Other Complex Networks // IEEE Communications Magazine, Vol.47 No.3.

Niazi M., Hussain A., Kolberg M. (2009). Verification and Validation of Agent-Based Simulations using the VOMAS approach // Proceedings of the Third Workshop on Multi-Agent Systems and Simulation '09, as part of MALLOW 09, Sep 7-11, 2009, Torino, Italy.

Novak M., Levy S.T., Wilensky U. (2009). Playing in a particle sandbox and gaining a glass box perspective: The Connected Chemistry curriculum // Working paper.

Oren T.I. Zeigler Concepts for Advanced Simulation Methodologies, Simulation / T. I. Oren, B. P. Zeigler. – North-Holland Publishing company, 2009. – Рp. 78 – 88.

O'Sullivan D. (2009). Changing neighborhoods - Neighborhoods Changing; A Framework for spatially explicit agent-based models of social systems // Sociological Methods Research, 37(4), pp.498-530.

Reindl S., M¨onch M., M¨onch L., Scheider A. Modeling and simulation of cataract surgery processes // Processing of the Winter Simulation Conference (13–16 Dec. 2009, Austin)/ Ed. by M.D. Rossetti, R.R. Hill, B. Johansson, A. Dunkin, R.G. Ingalls. / Piscataway (New Jersey): Inst. of Electric. and Electron. Engrs, 2009, p. 1936–1945.

Rolon M., Canavesio M., Martínez E. (2009). Agent Based Modelling and Simulation of Intelligent Distributed Scheduling Systems // In Jezowski Jacek & Thullie Jan (Eds.), Proceedings of the 19th European Symposium on Computer Aided Process Engineering (Vol. 26, pp. 985-990). Amsterdam, Holland: Elsevier.

Rolon M., Canavesio M., Martinez E. (2009). Generative Modeling of Holonic Manufacturing Execution Systems for Batch Plants // In R.M. de Brito Alves, C.A.O. do Nascimento , & E.C. Biscaia Jr. (Eds.),10th International Symposium on Process Systems Engineering: Part A (Vol. 27, 795-800). Amsterdam, Holland: Elsevier.

Rossetti M.D., Hill R.R., Johansson B., et al. Sequential metamodelling with genetic programming and particle swarms // Processing of the Winter Simulation Conference (13–16 Dec. 2009, Austin)/ Ed. by M.D. Rossetti, R.R. Hill, B. Johansson, A. Dunkin, R.G. Ingalls. / Piscataway (New Jersey): Inst. of Electric. and Electron. Engrs, 2009.

Sakellariou I., Kefalas P., Stamatopoulou I. (2009).MAS Coursework Design in NetLogo // In Proceedings of the Educational Uses of Multi Agent Systems, Budapest, Hungary.
In the context of an Intelligent Agents course, we have chosen NetLogo as the means to satisfy the students' demand for hands-on practice, to help them understand at a deeper level the otherwise theoretical aspects involved in the design of a multi-agent system (MAS). In this paper we present in detail the structure of the two pieces of coursework assigned to the students, the first one introducing students to the reactive architecture and the second, building on the first, to the hybrid architecture, also incorporating agent communication issues and interaction protocols.

Savrasovs, M. Overview of traffic mesoscopic models // In: The 2nd International Magdeburg Logistics PhD Student Workshop, 2009. Magdeburg, 2009, pp. 71-79.

Schenk M., Tolujew J., Reggelin T. Mesoscopic Modeling and Simulation of Logistics Networks // Preprints of the 13th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing. — Moscow, Russia, June 3–5, 2009. — P. 586–591.

Sakellariou I., Kefalas P., Stamatopoulou I. (2009).MAS Coursework Design in NetLogo // In Proceedings of the Educational Uses of Multi Agent Systems, Budapest, Hungary.
In the context of an Intelligent Agents course, we have chosen NetLogo as the means to satisfy the students' demand for hands-on practice, to help them understand at a deeper level the otherwise theoretical aspects involved in the design of a multi-agent system (MAS). In this paper we present in detail the structure of the two pieces of coursework assigned to the students, the first one introducing students to the reactive architecture and the second, building on the first, to the hybrid architecture, also incorporating agent communication issues and interaction protocols.

Serova E.G. The role of Multi-agent Approach in Building Information Infrastructure for a Modern Company and Carrying Out Management Tasks // International book series «Information Science and Computing», Intelligent Information and Engineering Systems, Vol.3. 2009.

Sha O.P., Misra S.C., Gupta Ashish. Simulation of Block Assembly Process in Shipbuilding by Petri-nets // WMTC 2009.
The paper discusses how the simulation of the two and three block assembly process exercise is helpful in locating the bottle-necks over longer time span of the production process and at what rate the blocks can be accepted at the erection stage of shipbuilding. In order to achieve faster production it is necessary to reduce the occurrence as well as time span of bottlenecks. Simulation of multiple block assembly process also gives an idea whether the present assembly area is adequate to meet the production schedule.

Shultz L. (2009). Understanding the Greenhouse Effect Using a Computer Model // Unpublished Master's thesis, University of Maine.

Siddiqa A., Niazi M., Mustafa F., Bukhari H., Hussain A., Akram N., Shaheen S., Ahmed F., Iqbal S. (2009). A New Hybrid Agent-Based Modeling & Simulation Decision Support System For Breast Cancer Data Analysis // IEEE ICICT 09, IBA, Karachi.

Sokolov Boris.V., Ivanov D.A., Verzilin D.N., Zaychik E.M. Parametric adaptation of models describing structure-dynamics control processes in complex technical systems (CTS) // 23rd European Conference on Modelling and Simulation (June, 9th–12th,, 2009, Madrid, Spain).

Steiniger S., Hay G.J. (2009). Free and open source geographic information tools for landscape ecology // Ecological Informatics 4(4), pp.183-195.

Stonedahl F., Wilkerson-Jerde M., Wilensky U. (2009). Re-conceiving introductory computer science curricula through agent-based modeling // Paper presented at the Eighth International Conference on Autonomous Agents and Multi-agent Systems (AAMAS) – EduMAS Workshop, Budapest, Hungary.
We present a preliminary version of the MAICS (Multi-Agent Introduction to Computer Science) framework, which is a new approach for revitalizing introductory undergraduate or high school computer science curricula through the deep integration of agent-based modeling and multi-agent systems perspectives. We have developed a suite of educational agent-based models highlighting several key ideas of computer science.

David T. Sturrock Tips for successful practice of simulation // Proceedings of the 2009 Winter Simulation Conference M. D. Rossetti, R. R. Hill, B. Johansson, A. Dunkin and R. G. Ingalls, eds.
A simulation project is much more than building a model. And the skills required go well beyond knowing a particular simulation tool. This paper discusses some important steps to enable project success and some cautions and tips to help avoid common traps.

Sudhira H.S., Ramachandra T.V. (2009). A Spatial Planning Support System for Managing Bangalore’s Urban Sprawl // In Stan Geertman and John Stillwell (Eds.), Planning Support Systems: Best Practice and New Methods. Springer.

Tako A.A. and Robinson S. 2009. Comparing discrete-event simulation and system dynamics: users' perceptions. Journal of the Operational Research Society, 60:296-312.

Vasileva, S. Modeling of Distributed Transactions with Priorities. // Third International Conference on Information Systems & GRID Technologies, 28 - 29 May 2009, Sofia, Bulgaria, organized by University of Sofia «St. Kliment Ohridski» and BulAIS - Bulgarian Chapter of AIS, Dedicated to 120 years of Faculty of Mathematics and Informatics at University of Sofia, Sofia, 2009, pp.86-95.

Vasileva, S., A. Milev. Modeling of Two-version Algorithms for Two-Phase Locking in Distributed Databases. // International Conference Automatics and Informatics’09, 3 – 4 October 2009, Sofia, Bulgaria, pp. I-13 – II-16.

Vattam S., Goel A.K., Rugaber S., Hmelo-Silver C., Jordan R. (2009). From Conceptual Models to Agent-based Simulations: Why and How // Paper presented at the 14th International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED), 2009.

Verma, R., Gupta, A., Singh, K. A critical evaluation and comparison of four manufacturing simulation software // Kathmandu University Journal of Science, Engineering and technology, 5(1), 2009. pp. 104–120.

Weisberg M., Muldoon R. (2009). Epistemic Landscapes and the Division of Cognitive Labor. Philosophy of Science, 76, pp.225-252.

Wilkerson M. (2009). Agents with attitude: Exploring Coombs Unfolding technique with agent-based models // International Journal of Computers for Mathematical Learning, 14 (1), pp.51-60.
In this paper, I briefly introduce Coombs unfolding technique, and model the technique using simple agent-based models (ABMs) developed in the NetLogo modeling environment. I then attempt to address some of the difficulties one may encounter when applying Coombs unfolding to a population by using these ABMs as a starting point. Finally, I discuss the affordances and disadvantages of using computational modeling as a starting point for thinking about applied mathematical problems.

Wilkerson-Jerde M., Wilensky U. (2009, April). Complementarity in agent-based and equation-based models // Paper presented at the annual meeting of the American Educational Research Association, San Diego, CA.

Irina Yatskiv, Mihail Savrasov Riga-Minsk transport corridor simulation model development // Proceedings of the 9th International Conference «Reliability and Statistics in Transportation and Communication» (RelStat’09), 21–24 October 2009, Riga, Latvia, p. 394-403. ISBN 978-9984-818-21-4.
This paper deals with the developed cargo traffic macroscopic simulation model. The goal of model development is to analyse and study Riga-Mink transport corridor. The simulation model was developed using specialised simulation software called PTV VISION VISUM. VISUM uses the transport model that defines requirement for input data. The developed model consists of transport network model and demand model. The demand model is presented by two origin destination matrices, which have been calibrated using TFlowFuzzy algorithm. Further calibrated model has been used to estimate two development scenarios using different output data of VISUM.

Elena Yurshevich, Aleksandra Kalna, Andris Kalns Application of the agent-based simulation approach to the bank department functioning analysis // Proceedings of the 9th International Conference «Reliability and Statistics in Transportation and Communication» (RelStat’09), 21–24 October 2009, Riga, Latvia, p. 404-412. ISBN 978-9984-818-21-4.
This paper deals with the results of agent-based simulation approach application in the field of process management. The model has been implemented on the base of simulation modelling tool AnyLogic. The results of experimentation allow defining different options of working process organization, which give the capability to reduce expenses and to improve efficiency of work.

Zakerifar, M., Biles, E.W., Evans, W.G. Kriging metamodeling in multi-objective simulation optimization // In Proceedings of the 2009 Winter Simulation Conference, IEEE, Inc., Austin, TX, USA, pp. 2115–2122.

Zhai Z., Schoenharl T., Chen F., Madey G. (2009). Design and Implementation of an Agent-Based Simulation for Emergency Response and Crisis Management // Department of Computer Science and Engineering, University of Norte Dame, IN.

Аксенов К.А. Модель мультиагентного процесса преобразования ресурсов и системный анализ организационно-технических систем // Вестник компьютерных и информационных технологий. М.: Машиностроение, 2009. № 6. c.38-45.

Аксенов К.А., Гончарова Н.В., Смолий Е.Ф., Долматов С.Ю., Аксенова О.П. Выбор ценовой стратегии предприятия с использованием мультиагентного подхода // Вестник УГТУ-УПИ. Серия экономика и управление. Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2009. № 5. c.108-116.

Аксенов К.А., Доросинский Л.Г., Попов М.В. Имитационное динамическое моделирование и технико-экономическое проектирование мультисервисных сетей связи // Научно-технические ведомости СПбГПУ. № 1(72). Информатика. Телекоммуникации. Управление. СПб: СПбГПУ, 2009. c.153-159.

Аксенов К.А., Спицина И.А. Метод проектирования информационных систем предприятия на основе семантических моделей мультиагентного процесса преобразования ресурсов и программного обеспечения // Автоматизация и современные технологии. М.: Машиностроение, 2009. №9. c.22-30.

Аксенов К.А., Спицина И.А. Разработка и применение метода поддержки принятия решений в области создания информационных систем // Труды международной научно-практической конференции «СВЯЗЬ-ПРОМ 2009» в рамках 6го Евро-Азиатского международного форума «СВЯЗЬ-ПРОМЭКСПО 2009». Екатеринбург: ЗАО «Компания Реал-Медиа», 2009. c.133-135.

Аксенов К.А., Шолина И.И., Сафрыгина Е.М. Разработка и применение объектно-ориентированной системы моделирования и принятия решений для мультиагентных процессов преобразования ресурсов // Научно-технические ведомости СПбГПУ. № 3 (80). Информатика. Телекоммуникации. Управление. СПб: СПбГПУ, 2009. c.87-97.

Александров А.А. Распределенное имитационное моделирование: технологии, методы, средства // ISSN 1818-7900. Вестник НГУ. Серия: Информационные технология. 2009. Том 7, выпуск 3. С.62-69.
В статье приводится обзор технологий, методов и средств организации распределенного имитационного моделирования. Предлагается авторский подход к моделированию вычислительных систем, основанный на использовании высокоуровневых систем GPSS/World, GPSS/H и разработанной коммуникационной библиотеки, обеспечивающей взаимодействие между распределенными сегментами GPSS-модели.

Алиев Т.И. Алиев Т.И., Никульский И.Е., Пяттаев В.О. Моделирование и анализ подуровня агрегирования мультисервисной телекоммуникационной сети //Техника связи, №2, 2009. С.18-22. 2009.

Алиев Т.И. Алиев Т.И., Соснин В.В. Динамическое управление потоком пакетов на основе смешанных приоритетов // Труды десятой Международной научно-практической конференции «Современные информационные и электронные технологии». - 18-22 мая 2009 г., Украина, Одесса, том 1, С.122. 2009.

Антонова Г.М. О некоторых работах по оптимизации на основе имитационных моделей // Материалы 3-ей Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2009)», Том 1, ИПУ РАН, Москва, 2009, с.226-229.

Антонова Г.М. Программные средства моделирования крупномасштабных систем // Труды международной научно-практической конференции «Математика, информатика, естествознание в экономике и обществе», МФЮА, Москва, 2009, с.62-65.

Антонова Г.М. Решение задач оптимизации на основе имитационных моделей // Труды 8-ой Международной конференции «Идентификация систем и задачи управления (SICPRO’09)». ИПУ РАН, Москва, 2009, с.1617-1631.

Аптуков А.М., Брацун Д.А. Моделирование групповой динамики толпы, паникующей в ограниченном пространстве // Вестник Пермского университета. Механика. 2009. № 3. С. 18–23.

Аручиди Н.А., Щербаков С.М. Имитационное моделирование инвестиционных проектов в среде СИМ-UML // Studium, № 4 (13), 2009.

Бахарева Н.Ф. Анализ производительности сетевых структур методами теории массового обслуживания // Научно-технические ведомости СПбГПУ. – 2009. – № 3. – С. 25–34.

Бахарева Н.Ф., Тарасов В.Н. Аппроксимативная модель массового обслуживания общего вида и расчет ее характеристик // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. – 2009. – № 3. – С. 47–58.

Бахарева Н.Ф., Тарасов В.Н., Ушаков Ю.А. Обобщенная двумерная диффузионная модель массового обслуживания типа GI/G/1 // Телекоммуникации. 2009. № 7. С. 2-8.

Бегунов Н.А., Клебанов Б.И., Москалёв И.М. Технология прогнозирования развития муниципального образования с использованием имитационной модели // Автоматизация и современные технологии, № 4, 2009, с. 39-45.

Билялова А.Р., Ослин Б.Г. Создание имитационной модели системы массового обслуживания // Материалы VI Всероссийской научно-практической конференции «Технологии Microsoft в теории и практике программирования» (17 – 18 марта 2009 года), Секция №2 «Высокопроизводительные и параллельные вычисления», Томск, 2009, с.41-43.

Бочкарёва Е.В. Анализ событий в системе имитационного моделирования обработки информации в распределенных вычислительных системах //Материалы XII региональной конференции «Математика – Алтайскому краю (МАК 2009)», Издательство АлтГУ, Барнаул, 2009, с.61-62.

Бочкарёва Е.В. Архитектура инструментальной системы для моделирования процессов сбора и обработки данных вычислительными устройствами // Материалы XXVI Всероссийской научно-технической конференции «Информационные технологии в науке, проектировании и производстве», Издательство НГТУ, Нижний Новгород, 2009, с.4.

Бочкарёва Е.В., Сучкова Л.И. Система имитационного моделирования информационных потоков в гетерогенных сетях // Ползуновский альманах, № 2, Издательство АлтГТУ, Барнаул, 2009, с.114-118.

Бочкарёва Е.В., Сучкова Л.И., Якунин А.Г. Применение имитационного моделирования для исследования процесса сбора и обработки данных микроконтроллерными устройствами // Научно-технические ведомости СПбГПУ, № 3, Издательство СПбГПУ, Санкт-Петербург, 2009, с.158-166.

Бродский Ю.И., Павловский Ю.Н. Разработка инструментальной системы распределенного имитационного моделирования // Информационные технологии и вычислительные системы, №4, 2009, С. 9-21.

Власов С.А., Девятков В.В., Девятков Т.В. Концепции и методы разработки распределенных имитационных приложений с использованием GPSS World // Труды международной научно-технической конференции «Информационные технологии и математическое моделирование систем 2008-2009». М.: Радиотехника, 2009. –с. 19-26.

Вольсков Д.Г., Ривин Г.Л. Визуализация процессов работы аэропорта на основе системы массового обслуживания и компьютеризации управления полетами // Известия Самарского научного центра Российской академии наук, т. 11. Механика и машиностроение. №3(2), 2009. C.424–429.
В статье авторы рассматривают модель подлета воздушных судов к аэропорту в программе Blender, которая позволяет спрогнозировать ситуации и подсказать авиадиспетчеру те или иные возможные действия по управлению воздушным судном. Авторы используют теорию массового обслуживания, на основе которой формируют результаты исследований явлений, возникающих в системах обслуживания воздушного судна.

Гейман О.А. Имитационное моделирование деятельности региона на примере харьковской области // Соціально-економічний розвиток України та її регіонів: проблеми науки та практики: Тези доповідей міжнародної науково-практичної конференції 21 – 23 травня 2009 р.– Харкiв: ФОП Лібуркіна Л. М.; ВД « ІНЖЕК». C.57-60.

Генкин А.Л., Власов С.А., Никулина И.В. Оптимизация принудительного межклетевого охлаждения в чистовой группе клетей на основе имитационного моделирования горячей прокатки полос // Автоматизация в промышленности: Материалы 3-ей научной конференции. М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова, 2009. С. 265-270.

Горемыкина Г.И., Пономарёва М.А. К вопросу о применении имитационного моделирования в управлении бизнес-процессами в условиях нестабильной экономической ситуации // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: труды XI Межд. конф. – Самара, 2009. – С. 503–508.

Грибанова Е.Б., Мицель А.А. Обучающие системы имитационного моделирования экономических процессов // Доклады ТУСУРа, №1 (19), часть 1, 2009. С. 131-138.
В статье приведен обзор обучающих систем имитационного моделирования экономических процессов. Рассмотрены программы моделирования аукционов, управления запасами и других экономических объектов.

Гудов А.М., Семехина М.В. Имитационное моделирование процессов передачи трафика в вычислительных сетях на основе модифицированных сетей Петри // Сборник материалов VI международной научно-практической конференции «Интеллектуальные технологии в образовании, экономике и управлении», Воронежская областная типография, Воронеж, 2009, с.348-353.

Гудов А.М., Семехина М.В. Комплексный подход к моделированию компьютерных сетей // Труды VII всероссийской научно-практической конференции «Системы автоматизации в образовании, науке и производстве» AS' 2009, Новокузнецк, 2009, с.114-117.

Девятков, В.В., Власов С.А., Девятков Т.В. Универсальная моделирующая среда для разработки имитационных приложений // Информационные технологии и вычислительные системы. – 2009. – №2/2009. – С. 5-12.

Девятков В.В., Половников В.А., Кобелев Н.Б., Девятков Т.В. Имитационное моделирование как антикризисное средство уменьшения издержек предприятий // Материалы международной научно-практической конференции «Инновационный путь развития РФ как важнейшее условие преодоление мирового финансово-экономического кризиса». – М.:ВЗФЭИ, 2009. – С. 176-181.

Демин А.В., Константинов К.В. Имитационная модель оптико-электронного измерителя высоты нижней границы облака // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2009, № 2(60). С.33-38.
В статье предложен метод имитационного моделирования оптико-электронного комплекса для измерения высоты нижней границы облаков способом просмотра активностей. Разработана и апробирована имитационная модель измерения высоты нижней границы облаков.

Дехтярук М.Т. Моделювання та оптимізація роботи транспортно-логістичного комплексу // Проблеми інформатизації та управління, № 3(27), 2009 г. С.57–61.
Розглянуто систему імітаційного моделювання GPSS World, з метою моделювання роботи транспортно-логістичного комплексу «екскаватори-автосамоскиди». Визначено необхідну кількість автосамоскидів, потрібну для оптимальної роботи комплексу, який розглядається як елемент логістичної транспортної системи. Проведено розрахунок максимальних коефіцієнтів зайнятості каналів обслуговування (екскаваторів), та середнього часу обслуговування (завантаження) автосамоскидів.

Діденко Д.Г. Особливості переходу від послідовного моделювання у системі GPSS\World до розподіленого моделювання у системі OpenGPSS // IV науково-практична конференція з міжнародною участю «Математичне та імітаційне моделювання систем (МОДС-2009)», Київ, 2009, c.197-201.

Диденко Д.Г. Сравнение скорости проведения экспериментов в системах имитационного моделирования OpenGPSS и GPSS/PC // XI Мiжнародна науково-технiчна конференцiя «Системний аналіз та інформаційні технології» (САIТ-2009), м. Київ. - 2009. - c.485-486.

Долгушин Д.Ю., Мызникова Т.А. Имитационное моделирование дорожного движения для оценки экологического влияния автотранспорта // Системы управления и информационные технологии, 4.1(38), 2009, с.139-142.

Долматов М.А., Плотников А.М., Федотов Д.О. Применение методов имитационного моделирования при модернизации корпусостроительных производств. // Информационно-аналитический журнал для руководителей и IT-специалистов промышленных предприятий, научных и проектных организаций «REM – Rational Enterprise Management (Рациональное управление предприятием)» # 4 (18) / 2009, Санкт-Петербург, ООО «Балтика-ИТ», 2009, с.8-11.

Дубинин В.Н. Об одной методике проектирования супервизорного управления для дискретно-событийных систем // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. – 2009. – № 3 (11). – С. 12–24.
В работе предлагается методика проектирования супервизоров для предотвращения запрещенных состояний для неуправляемых и управляемых дискретно-событийных систем. Рассматриваются вопросы поиска и навигации по пространству состояний в прямом и обратном направлениях, вычисления шагов в линейной структуре. Затронуты вопросы реализации систем безопасности. Приводится пример системы двух выталкивателей для демонстрации предложенной методики.

Дудко Александр Реализация имитационной модели локальной сети в среде моделирования AnyLogic 5.5 // RESEARCH and TECHNOLOGY – STEP into the FUTURE. 2009, Vol. 4, No 3. P.5-9.

Жеребцов А.А., Белошапко А.В. Имитационное моделирование как инструмент оптимизации производственных процессов в металлургии // Журнал «Rational Enterprise Management», Санкт-Петербург, № 6, 2009, с.29-31.

Жуковский Э.И., Чабаров В.А. Имитационное моделирование транспортно-складских комплексов // Науковий вісник ХДМІ, №1 (1) / Одесская национальная академия пищевых технологий, Украина, 2009, с.228-233.

Журавлев С.С., Окольнишников В.В., Рудометов С.В. Моделирование технологических процессов нефтегазодобывающих предприятий // Труды Шестой азиатской международной школы-семинара «Проблемы оптимизации сложных систем», 2009, с.163–168.

Ивашкин Ю.А. Агентно-ориентированная имитация интеллектуального поведения человека в сложных ситуациях. // Конгресс по интеллектуальным системам и информационным технологиям AIS-IT’ 09. Труды конгресса, Том 2, Физматлит, Москва, 2010, с. 171-180.
Представляемый доклад посвящен концепции и возможностям имитационного моделирования поведения человека в сложных ситуациях как некоторого интеллектуального агента, имитирующего процессы обработки информации и принятия решения по аналогии с интеллектуальным поведением человека в заданных условиях. Интеллектуальный агент-человек рассматривается как динамическая система, которая воспринимает и обрабатывает информацию из своего окружения, обладает определенным физическим, эмоциональным, интеллектуальным и социальным состоянием, определяющим принятие решения и различные типы поведения и действий.

Карпухин И.Н., Незнанов А.А. Программные средства имитационного моделирования процессов принятия решений реального времени // Научные доклады НПК «Интегрированные модели, мягкие вычисления, вероятностные системы и комплексы программ в искусственном интеллекте» (ИММВИИ-2009), Том.2 / Физматлит, Москва, 2009, с.132-140.

Киндинова В.В, Кузнецова Е.В. Системная динамика в задачах имитационного моделирования рынка дуополии // Вестник Московского авиационного института, Том 16, № 7, 2009, с.96-103.

Кобелев Н.Б. Исследование экономических глобальных и региональных систем // Материалы МНПК, 21-22 апреля 2009 г. М., ВЗФЭИ, 2009 г. 0,15 п.л.

Козлов П.А., Владимирская И.П., Иванов И.В., Осокин О.В. Имитационная экспертиза проекта развития транспортного узла Усть-Луга // Транспорт Российской Федерации», № 6 (25), 2009. С.18-21.

Коляда М.Г. Имитационное моделирование каналов сетей с очередями пакетов защищенной информации // ISSN 1607-3274, Науковий журнал «Радіоелектроніка Інформатика Управління», № 2 (21), 2009 г. Запорізький національний технічний університет. С.70-76.
В статье представлен механизм оптимизации каналов сетей с последовательными очередями пакетов защищенной информации на основе имитационного моделирования. Решение задачи представлено на основе вероятности и функция распределения прибывающих защищенных пакетов на один канал.

Кондратьев М.А., Гарифуллин М.В. Построение распределенных дискретно-событийных моделей в среде AnyLogic // Труды международной научной конференции «Параллельные вычислительные технологии 2009» / Издательство ЮУрГУ, Челябинск, 2009, с. 542-548.

Конюх В.Л., Окольнишников В.В. Имитационное моделирование способов добычи полезных ископаемых на большой глубине // Проблемы информатики. – 2009, № 4. – c. 54 – 61.

Короткий Е.В., Лысенко А.Н. Метод моделирования реконфигурируемых сетей на кристалле // Вісник НТУУ «КПІ» Інформатика, управління та обчислювальна техніка №50. 2009. С.221-227.
Проведено огляд існуючих підходів до моделювання мереж на кристалі. Запропоновано метод агентного моделювання реконфігуруємих мереж на кристалі при будь-якому рівні абстракції.

Котельников С.С. Оптимизация размещения устройств локомотивного хозяйства на сортировочных станциях // Материалы Восьмой международной научно-практической конференции «Проблемы транспорта Дальнего Востока» (30 сентября – 2 октября 2009 года) / Издательство ДВО Российской Академии транспорта, Владивосток, 2009, с. 82.

Красносельский А.В. Имитационное моделирование рынка сотовой связи // Журнал «Аудит и финансовый анализ», № 3, 2009.

Кузин М.В. Имитационная модель координированных транспортных потоков в дорожной сети города // Информационные технологии моделирования и управления, №4(56), 2009, c.502-508.

Кузин М.В. Имитационная модель координированных транспортных потоков для адаптивной системы управления дорожным движением // Материалы межвузовской научно-практической конференции «Информационные технологии и автоматизация управления», Издательство ОмГТУ, Омск, 2009, c.192-194.

Кузнецов А.Л. Генезис агентного имитационного моделирования в ходе развития методов технологического проектирования портов и терминалов // Эксплуатация морского транспорта, № 4, 2009, c.3-7.

Кумунжиев К.В., Малыханов А.А., Нечаева Н.Н. AnyLogic как среда практикума по моделированию // Преподавание информационных технологий в Российской Федерации: сборник трудов Седьмой Открытой Всероссийской конференции. Йошкар-Ола: Map. гос. ун-т., 2009. - С. 108 – 109.

Лычкина Н.Н. Имитационные модели в процедурах и системах поддержки принятия стратегических решений на предприятиях. // Бизнес-информатика, №1, 2009, с.35-41.

Лычкина Н.Н. Ретроспектива и перспектива системной динамики. Анализ динамики развития // Журнал «БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА», №3 (09), 2009 год. С.55-67.
В статье рассматриваются история и развитие базовых направлений системной динамики: применение системной динамики в корпоративном и государственном управлении, управленческий консалтинг, имитационные игры, образовательные проекты, симуляторы.

Лычкина Н.Н. Ретроспектива и перспектива системной динамики. Анализ динамики развития // 14-ежегодная международная научно-практическая конференция «Устойчивое экономическое развитие: интеграция государства и бизнеса в современном обществе» Секция «Вертикаль стратегического планирования: новейшие методы и инструменты принятия решений» 15-16 октября 2009 г. ГУУ, Выпуск 1 стр. 42-58.

Малинецкий Г.Г., Степанцов М.Е. Дискретная математическая модель динамического развития транспортной сети // Журнал вычислительной математики и математической физики, Том 49, № 9, 2009, с.1565-1570.

Малыханов А.А. Алгоритм поведения агента в имитационной модели транспортной системы // Ученые записки УлГУ, серия Математика и информационные технологии. Ульяновск: УлГУ, 2009, № 1(2). - С. 104 – 107.

Малыханов А.А., Черненко В.Е. Классификация агентных имитационных моделей // Труды VII Международной конференции «Математическое моделирование физических, экономических, технических систем и процессов». Ульяновск: УлГУ, 2009. - С. 179 – 181.

Маслобоев А.В. Гибридная архитектура интеллектуального агента с имитационным аппаратом // Вестник МГТУ, том 12, №1, 2009 г. стр.113-124.
Разработаны научно-методические основы интеграции мультиагентных технологий и методов системной динамики. Рассмотрена обобщенная модель деятельности интеллектуальных агентов субъектов инновационной деятельности в виртуальной бизнес-среде. Проведен обзор существующих архитектур агентов. Разработана гибридная InteRRap-архитектура интеллектуального агента с внутренней подсистемой имитационного моделирования, представляющей собой имитационный аппарат (комплекс системно-динамических моделей). Предложены подходы реализации имитационного аппарата агентов на основе системно-динамических моделей в мультиагентной среде.

Маслобоев А.В. Имитационное моделирование развития инновационных процессов на основе метода системной динамики и агентных технологий // Качество. Инновации. Образование, №3 / 2009, с. 34-42.
В статье рассмотрена проблема информационного обеспечения управления инновациями. Определена роль компьютерного моделирования в решении данной проблемы. Кратко рассмотрены метод системной динамики и технология мультиагентных систем как эффективные средства моделирования сложных систем. Предложена структура системно-динамической и агентной моделей рыночного распространения (диффузии) инновации. Разработаны научно-методические основы интеграции мультиагентных технологий и метода системной динамики.

Меженская В.В. Подскребко А.С. Имитационное моделирование как инструмент принятия управленческих решений, связанных с перебалансировкой конвейерной линии // Модели управления в рыночной экономике: Сб. науч. тр.; общ. ред. и предисл. Ю. Г. Лысенко; Донецкий нац. ун-т. – Донецк: ДонНУ, 2009. – Спец. выпуск. – С. 260 – 268.

Меркулова Т.В., Акулов Н.В. Мультиагентный поход к моделированию экономической системы в условиях нестационарной внешней среды // Бизнес Информ - 2009р. - №4(2) - Х.: Издательский дом «Инжэк». - С. 117-119.

Миков А.И., Замятина Е.Б. Интеллектуальные языковые и программные средства валидации имитационных моделей // Труды конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям AIS-IT’09 (3–10 сентября 2009 года, Дивноморское, Россия), Том 2, Физматлит, Москва, 2009, с. 54–61.

Миков А.И., Замятина Е.Б., Козлов А.А. Программные средства оптимизации распределенного имитационного эксперимента // Труды Всероссийской суперкомпьютерной конференции «Научный сервис в сети Интернет: масштабируемость, параллельность, эффективность», 2009, с. 275–282.

Миков А.И., Замятина Е.Б., Панов М.П. Мультиагентная система защиты распределенной имитационной модели с удаленным доступом // Advanced studies in software and knowledge engineering: Intern. Book Ser.; №4 (Suppl. Intern. J. Inform. Technol. Knowledge), Volume 2, ITHEA, Sofia, 2009, p. 90–97.

Мотигін В.В., Шеремета О.П., Герасимлюк В.В. Аналіз якості обслуговування локальною мережею користувачів Internet // ISSN 1997-9266. Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2009. № 4. C.65–68.
Проведено експериментальне дослідження Internet трафіка локальної обчислювальної мережі стандарту Ethernet. Отримано показники, необхідні для оцінювання якості обслуговування: час затримки пакетів в черзі та довжину черги. Встановлено залежності середнього часу перебування пакетів даних в черзі, середньої кількості пакетів в черзі та максимальної довжини черги від кількості комп’ютерів, що працюють одночасно з Internet ресурсами та пропускної здатності каналу Internet.

Набиуллин О.Р. Использование Spec Explorer 2007 и ASF для разработки многоагентных имитационных моделей // Естественные и технические науки (ISSN 1684-2626), № 3, 2009, с.398-402.

Набиуллин О.Р. Разработка многоагентной модели на основе теории коллективного действия // Сборник тезисов 14-й Нижегородской сессии молодых ученых (математические науки), Нижний Новгород, 2009.

Назаренко К.С., Святний В.А. Паралельне моделювання дискретних динамічних систем // Сборник трудов конференции «Информатика и компьютерные технологии-2009», Секция 6 - Динамические системы, моделирование и численные методы, Украина, 2009.

Никулина И.В. Имитационное моделирование. Теория и практика сегодняшнего дня.
В статье представлен обзор IV Всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009.

Новыш Б.В., Гринберг А.С., Гваева И.В., Шаститко Д.В. Образовательные технологии анализа проблемных ситуаций на базе имитационных моделей // Научн. труды Акад. упр. при Президенте Респ. Беларусь. Минск, 2009. Вып. 11, ч. II. С.52-66.

Носова О.В. Постановка задачи разработки имитационной модели основной деятельности страховых компаний для предприятий АПК // Сборник материалов общеуниверситетской научной конференции молодых ученых и специалистов, МГУПП, Москва, 2009.

Нургалиев Е.Р. Имитационное моделирование пассажиропотоков при помощи программного продукта ANYLOGIC с целью повышения качества пассажироперевозок // Сборник научных статей «Наука: поиск-2009», Издательство АГТУ, Астрахань, 2009, с. 223–227.

Окольнишников В.В., Рудометов С.В. Использование среды имитационного моделирования TSS для решения задач управления технологическими процессами предприятий горнодобывающей промышленности // Материалы Пятой азиатской международной школы-семинара «Проблемы оптимизации сложных систем» (Труды ИВМ и МГ СО РАН, Серия: Информатика), Выпуск 9, Новосибирск, 2009, с.253–257.

Панов Б.В., Шабалов В.А. Мультиагентный подход к задаче обеспечения готовности персонала металлургических предприятий к действиям в аварийных ситуациях // Известия вузов. Черная металлургия, № 9, 2009, с. 68-69.

Патаракин Е.Д. От использования контента к совместному творчеству. Анализ сетевого сообщества летописи.ру // Журнал «Вопросы образования», выпуск № 3, 2009. С.114-128.

Патаракин Е.Д., Ярмахов Б.Б. Моделирование организационных отношений с использованием «связей» Netlogo // Образовательные технологии и общество (Educational Technology & Society). 2009, № 2. – с.409-422.

Петров А.Г., Петренко В.Р. Розробка структурних елементів імітаційної моделі багатопродуктових багатостадійних дискретних виробництв // 2009 год.
Наводиться структура об’єктної імітаційної моделі (ІМ) багатопродуктових багатостадійних дискретних виробництв (ББДВ), узагальнений кортежний опис її структурних елементів. Виділяються основні типи структурних елементів, для елементів кожного типу описуються властивості та множини подій, які обробляються або генеруються. Наводиться формалізований опис методів елементів кожного типу. Результати роботи можуть слугувати основою для алгоритмічної та програмної реалізації ІМ ББДВ.

Петросов Д.А. Адаптация генетического алгоритма при моделировании вычислительной техники с изменяющейся структурой и набором компонентов на основе Сетей Петри // Вопросы современной науки и практики, Издательство ТГТУ, №6(20), Тамбов, 2009, с.54–63.

Петросов Д.А. Математическое моделирование формирования конфигураций вычислительной техники с заданным поведением // Вопросы современной науки и практики, Издательство ТГТУ, №7(21), Тамбов, 2009, с.113–121.

Понькина Е.В., Маничева А.С. Некоторые аспекты моделирования регионального рынка зерна // Материалы 4-ой международной научно-практической конференции «Информационные технологии, системы и приборы в АПК» - «АГРОИНФО-2009» (14-15 октября 2009 года), Часть 1. / Российское сельскохозяйственных наук Сибирское отделение, Сибирский физико-технический институт аграрных проблем, Новосибирск, 2009, 433 с., с. 217–219.

Рудометов С.В., Окольнишников В.В. Возможности среды имитационного моделирования TSS // Материалы Пятой азиатской международной школы-семинара «Проблемы оптимизации сложных систем» (Труды ИВМ и МГ СО РАН, Серия: Информатика), Том 9, Новосибирск, 2009, с.111–116.

Рыжиков Ю.И., Уланов А.В. Опыт расчета сложных систем массового обслуживания // Информационно-управляющие системы. 2009. № 2. С. 56-62.

Сапранкова Е.А., Широченко В.А. Визуальное проектирование имитационных моделей производственных процессов // «Студенческий вестник», Электронный научно-технический журнал. Октябрь 2009. http://www.mogilev.by
В статье рассматриваются вопросы автоматизации моделирования производственных процессов. Разработан программный модуль, позволяющий осуществлять визуальное конструирование имитационной модели производственного процесса в графическом режиме.

Семенов Н.А. АПК и его государственная поддержка как объект моделирования // Сборник научных трудов I Международной научно-практической конференции «Управление отраслями национальных экономик» (14 декабря 2009 г.), НИЦ «Стратегия», МАКС Пресс, Москва, 2009, с.112-115.

Семехина М.В., Гудов А.М. Комплексный подход к моделированию трафика в корпоративных вычислительных сетях // Сборник материалов VII Всероссийской конференции по теоретическим основам проектирования и разработки распределенных информационных систем «ПРИС-2009», Красноярск, 2009, с.49-51.

Сербиновский Б.Ю., Олишевский Д.П., Гусенко Т.Г. Управление заявками при оказании наукоемких наук научно-исследовательским комплексом // Проблемы теории и практики управления. 2009 г.

Сидоренко В.Н., Красносельский А.В. Имитационное моделирование в науке и бизнесе: подходы, инструменты, применение // Междисциплинарный научно-практический журнал НИУ ВШЭ «Бизнес-Информатика», №2, Москва, 2009, c. 52-57.

Сидоренко И.А., Солдатов И.В. Агентное моделирование трафика телекоммуникационной компании // Журнал «Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика». Выпуск №9-1 (64), том 11, 2009.
Одним из наиболее эффективных методов исследования трафика телекоммуникационных систем является компьютерное имитационное моделирование. Существующие подходы к моделированию самоподобного трафика не обладают достаточной гибкостью для построения адекватных имитационных моделей мультисервисных сетей доступа. В статье рассматривается агентный метод моделирования трафика сети доступа, который обладает рядом преимуществ по сравнению с существующими методами моделирования.

Скворцов А.В., Масленников Б.И., Хованов А.В. Компьютерное имитационное моделирование в управлении эпидемической ситуацией по туберкулёзу в регионе России // Математика. Компьютер. Образование. Под ред. Ризниченко Г.Ю. Сборник научных тезисов. Выпуск 16, ч.1, М., Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2009. с. 192.

Соколов Б.В., Дашевский В.П. Имитационно-моделирующий стенд для анализа вариантов использования новых информационных технологий в логистике // 4-ая Российско-немецкая конференция по логистике (DR-LOG’09). Германия, Коттбус, 6–9 мая, 2009 г. Cuvillier Verlag, Gottingen. 2009.

Соколов Б.В., Зайчик Е. М., Охтилев М. Ю., Петрова И. А. Динамическая модель и алгоритмы оптимального планирования модернизации корпоративной информационной системы // Третья международная конференция «Системный анализ и информационные технологии» САИТ-2009 (14–18 сентября 2009 г., Звенигород, Россия). Труды конференции, М., 2009.

Соколов Б.В., Королев О.Ф., Петрова И.А., Дилоу-Рагиня Э.А.Э. Модели и алгоритмы расчета совокупной стоимости владения корпоративной информационной системы // Третья международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем (MILD’2009)» Москва, Россия 5–7 октября 2009 г. Материалы конференции. Том I. М.: ИПУ РАН, 2009.

Соколов Б.В., Павлов А.Н. Моделирование, оценивание и анализ сценариев деградации и восстановления структурных состояний катастрофоустойчивой информационной системы // 10 международная научно-техническая конференция «Кибернетика и высокие технологии XXI века» (C&T*2009), Воронеж 13-15 мая 2009 г.

Соколов Б.В., Потрясаев С. А. Полимодельное описание и алгоритмы комплексного планирования операций и распределения ресурсов в корпоративной информационной системе // Третья международная конференция «Системный анализ и информационные технологии» САИТ–2009 (14–18 сентября 2009 г., Звенигород, Россия). Труды конференции, М., 2009.

Соколов Б.В., Фридман А.Я. Комплексное моделирование катастрофоустойчивых информационных систем // III Всероссийская конференция «Теория и практика системной динамики» (Апатиты, 30 марта–2 апреля 2009 года). Материалы докладов. Апатиты: КНЦ РАН, 2009.

Спасский Я.Б., Игнатова Е.И. Изучение универсальности применения имитационной модели морского грузового фронта контейнерного терминала // Материалы конференции «ХХХVIII неделя науки СПбГПУ», Издательство Политехнического университета, Санкт-Петербург, 2010, 31 с.

Стеценко І.В., Бойко О.В. Система імітаційного моделювання засобами сіток Петрі // Математичні машини і системи, № 1, ISSN 1028-9763 / Украина, 2009, c.117-124.
Рассматривается имитационное моделирование сложных систем на основе сетей Петри. Введены информационные связи между элементами сети Петри, позволяющие воспроизводить взаимодействие подсистем модели на информационном уровне. Создана универсальная система имитационного моделирования на основе сетей Петри PTRSIM.

Суслов С.А. Бизнес – это поле для экспериментов. Но проводить их лучше на имитационной модели // Журнал «Rational Enterprise Management». Санкт-Петербург, №4, 2009, с.12, 14-15.

Суслов С.А. Система поддержки принятия решений для планирования развития региональных сетей газоснабжения // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом, 2009, с.12, 34-38.

Сухов А.О. Интеграция систем имитационного моделирования и предметно - ориентированных языков описания бизнес-процессов // Математика программных систем: межвуз. сб. науч. ст. / Перм. гос. ун-т. – Пермь, 2009. С. 12-23.

Турпищева М.С., Нургалиев Е.Р. Моделирование системы организации пассажироперевозок с целью повышения ее надежности // Материалы VI Всероссийской научно-технической конференции «Политранспортные системы» (22 апреля 2009 года), Новосибирск, 2009, с. 295–298.

Тырва А.В., Хомоненко А.Д. Метод планирования тестирования сложных программных комплексов на этапах проектирования и разработки // Научно-технический вестник СПбГПУ / Информатика. Телекоммуникации. Управление. 2009. № 4 (82). – c. 125-131.

Ханова А.А., Григорьева И.О. Оценка качества логистического обслуживания грузового порта с использованием имитационного моделирования // Датчики и системы. – 2009. – № 5. – С. 11–15.

Хара М.В. Имитационное моделирование процессов ремонтно-технического обслуживания вагонов промышленных предприятий // Вісник Донецького інституту автомобільного транспорту, № 2, Донецк, Украина, 2009.

Хромов-Борисов С.Н. Моделирование бизнеса: от описания к эксперименту // Журнал «Стратегический менеджмент», Санкт-Петербург, 03 (07), 2009, с.194-202.

Черненко В.Е., Малыханов А.А. Алгоритм построения траектории движения агента в модели транспортной системы // Труды VII Международной конференции «Математическое моделирование физических, экономических, технических систем и процессов». Ульяновск: УлГУ, 2009. - С. 279 – 280.

Черненко В.Е., Малыханов А.А. Библиотека геометрических объектов для AnyLogic 6 // Ученые записки УлГУ, серия Математика и информационные технологии. Ульяновск: УлГУ, 2009, № 1(2).-С. 179- 181.

Чиркунов К.С. Компьютерное моделирование реализации транспортных проектов федерального уровня // Материалы Третьей международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2009)» (5−7 октября 2009 года, Москва, Россия), Том 2, Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва, 2009, с.182−184.

Чучкалова С.В. Использование методов системной динамики при моделировании демографии // Сборник научных трудов всероссийской научно-технологической конференции «Наука – Производство – Технологии – Экология» (23-30 апреля 2009 года), Том 8, Издательство ВятГУ, Киров, 2008, с.143-144.

Шоров А.В. Анализ биологических подходов для защиты компьютерных сетей от инфраструктурных атак // Материалы VI Санкт-Петербургской межрегиональной конференции «Информационная безопасность регионов России (ИБРР-2009)» (28-30 октября 2009 года), Санкт-Петербург, 2009, с.145.

Шутов А.А., Трушин Д.Н. Методы исследования экономической эффективности от внедрения информационных систем на предприятии // Международный научный экономический журнал «Бизнес-информатика», Харьков. № 4(10)–2009 г. C.33-39.
В статье рассматривается проблема оценки экономической эффективности внедрения информационных систем на предприятиях, а также риски, связанные с внедрением. Авторами предлагается возможный метод решения, основанный на имитационном моделировании и принятии решения по его результатам. Имитационное моделирование позволяет эффективно строить ситуации с большим количеством параметров и зависимостей.

Щербаков С.М. Алгоритмическое обеспечение синтеза имитационных моделей деловых процессов // Материалы VII Международной научно-практической конференции «Экономические проблемы организации производственных систем и бизнес-процессов» / ЮРГТУ (НПИ), Новочеркасск, 2009, c. 13-20.

Щербаков С.М. Визуальное и имитационное моделирование в жизненном цикле интернет-приложений // Известия КБНЦ РАН, №4 (30), 2009, с. 129-137.

Щербаков С.М. Имитационное моделирование экономических процессов на основе объектно-ориентированного подхода // Вестник РГЭУ «РИНХ», № 3 (29), 2009, с. 279-286.

Щербаков С.М. Имитационное моделирование экономических систем на основе языка UML // Журнал «Аудит и финансовый анализ», № 6, 2009, с. 447-455.

Щербаков С.М., Рванцов Ю.А. Система имитационного моделирования деловых процессов СИМUML // Информационные технологии моделирования и управления, №4 (56), 2009, с. 516-524.

Ястребов В.В. Имитационное моделирование в экономике // Материалы международной межвузовской научно-практической конференции «Российское предпринимательство: история и современность» (май 2009, Москва), Российская Академия предпринимательства, Москва, 2009.


Труды Четвертой всероссийской научно-практической конференции по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности «Имитационное моделирование. Теория и практика» (ИММОД-2009)


Аксенов К.А., Смолий Е.Ф., Сафрыгина Е.М., Гончарова Н.В. BPsim4 – объектно-ориентированная система моделирования и принятия решений процессов преобразования ресурсов // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 201-205.

Александров В.В. Организация имитационного моделирования в среде GPSS на основе SOA // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 206-209.

Александров В.В., Сикачев В.Ю. Исследовательский комплекс моделирования движения воздушных судов в аэродромном пространстве // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 210-214.

Алексеев А.В. Технология оптимизации проектных и управленческих решений при создании автоматизированных систем объектов морской инфраструктуры в защищённом исполнении // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 11-16.

Антонова Г.М. Некоторые проблемы оптимизации на основе имитационных моделей // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 68-72.

Анцев Г.В., Макаренко А.А., Турнецкий Л.С. Средства имитационного моделирования оптикоэлектронной системы автоматической посадки беспилотного летательного аппарата // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 17-21.

Бабина О.И. Сравнительный анализ имитационных и аналитических моделей // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 73-77.

Бабкин Е.А. Иерархическое представление событийных графов // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 78-82.

Балашов В., Бахмуров А., Волканов Д., Смелянский Р., Чистолинов М., Ющенко Н. Стенд полунатурного моделирования для разработки встроенных вычислительных систем реального времени // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 215-219.

Бахиркин М.В., Орлов В.С. Распределенная модель динамической воздушной обстановки // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 22-26.

Берман А.Ф., Николайчук О.А., Павлов А. И., Юрин А.Ю. Агентное моделирование динамики технических состояний механических систем // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 27-30.

Бессмертная Е.А., Ершов Д.М., Скородумов В.С., Федчин М.В. Моделирование межфирменных взаимодействий при создании объектов новой техники // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 31-34.

Боев В.Д., Ушкань А.О. Вторичные модели оценки качества обслуживания сети передачи данных // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 295-298.

Боев В.Д., Ушкань А.О. Методика оценки качества обслуживания сети передачи данных // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 299-303.

Борзунов А.В., Коротков А.А. Методология интерактивного имитационного математического моделирования автоматизированных систем управления корабельным зенитным ракетным оружием // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 220-223.

Бочаров Е.П., Алексенцева О.Н., Кузнецов С.В. Проблема генерирования случайных временных рядов, обладающих автокорреляционными свойствами, при решении задач имитационного моделирования // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 83-87.

Боченина К.О., Духанов А.В. Динамическое моделирование систем с ресурсными потоками на основе применения системной динамики и методов оптимизации // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 88-92.

Буряк Ю.И. Информационная поддержка управленческих решений в задачах сопровождения эксплуатации авиационной техники // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 35-39.

Быков Е.А., Аксенов К.А. Обзор средств и методов планирования имитационных экспериментов // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 224-228.

Василева С., Носков Ю.М. Моделирование распределенной двухверсионной двухфазной блокировки // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 304-308.

Василевич О.А., Рагулин А.П. Использование средств имитационного моделирования для принятия управленческих решений в страховом бизнесе // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 40-42.

Васильев А.А., Долматов М.А., Плотников А.М., Федотов Д.О. Опыт применения программных средств имитационного моделирования при разработке технологических проектов модернизации корпусостроительных производств судостроительных предприятий // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 43-47.

Васильченко Д.С., Марлей В.Е. Анализ размерности в алгоритмических сетях // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 93-97.

Верзилин Д.Н., Максимова Т., Титов А. Проблема моделирования массовых событий в социуме на основе фрагментарных данных // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 98-103.

Владимирская И.П. Расчет рациональной технической структуры и технологии транспортных систем методом имитационного моделирования // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 229-232.

Власов С.А., Генкин А.Л., Никулина И.В. Интегрированное управление автоматизированными комплексами металлургического производства на основе имитационного предсказательного моделирования // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 48-52.

Власов С.А., Девятков В.В., Девятков Т.В. Язык моделирования GPSS World и системы автоматизации имитационных исследований: опыт применения и перспективы использования // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 11-18.

Власов С.А., Девятков В.В., Кобелев Н.Б., Половников В.А. Имитационное моделирование больших систем // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 104-108.

Воронин В.Е., Куранцева В.С., Баева О.А. Применение имитационного моделирования для оптимизации управления логистическими системами // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 53-56.

Вятченин Д.А., Доморацкий А.В., Новиков Д.И., Юодялис А.В. Классификация элементов сложной системы с интервально-значными характеристиками // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 109-113.

Габалин А.В. Проведение машинных экспериментов в системе имитационного моделирования УСМ // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 233-234.

Герасимов Д.А., Олейникова С.А., Кравец О.Я. Особенности программной реализации новой среды имитационного моделирования // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 114-117.

Горохов А.В. Подход к управлению качеством образовательной деятельности на основе имитационного моделирования // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 57-59.

Грибанова Е.Б., Мицель А.А. Разработка систем поэтапного имитационного моделирования экономических процессов // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 118-122.

Груздева Л.М. Имитационное моделирование корпоративной сети в условиях вредоносного информационного воздействия // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 60-64.

Гулаков В.К., Буйвал А.К., Паршиков П.А. Моделирование координации субподрядчиков путем коммуникации программных агентов с компенсацией невыгодных соглашений и передачей полезности // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 235-240.

Девятков Т.В. Универсальная среда моделирования для профессионалов // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 241-245.

Девятков В.В., Жевнерчук Д.В., Николаев А.В. Структурная оптимизация программно-аппаратного комплекса виртуальных лабораторий с применением методов имитационного моделирования и нечеткой логики // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 246-250.

Дегтярев О.В., Сикачев В.Ю., Мучинский А.В. Особенности задач имитационного моделирования процессов управления воздушным движением (на примере задачи моделирования прилета/вылета в аэропорт) // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 65-69.

Диденко Д.Г. От последовательного моделирования в системе GPSS/World к распределённому моделированию в OpenGPSS // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 251-256.

Дозорцев В.М., Агафонов Д.В. Новый подход к обеспечению адекватности тренажерных моделей сложных технологических процессов// Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 123-127.

Дурнов В.Г., Раевский Н.В. Яковлев Д.А. Исследование недельной цикличности тягового электропотребления // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 70-74.

Емельянов А.А. Технология моделирования экономических процессов в Actor Pilgrim // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 309.

Емельянов А.А., Власова Е.А. Имитационное моделирование экономических процессов // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 19-26.

Ершов Е.С., Юдин Е.Б. Система имитационного моделирования simuLab // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 257-262.

Жукова А.С, Трегуб И.В. Модель прогнозирования социально-экономических показателей деятельности гражданских отраслей промышленности на примере отрасли «Химическое производство» // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 75-79.

Журавлев А.Е., Крупенина Н.В. Моделирование корпоративной сети, использующей VPN. Рекомендации по параметрической и структурной оптимизации // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 80-84.

Задорожный В.Н. К дискуссии о качестве датчиков случайных чисел // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 128-134.

Зайцева Е.Л. Формирование концепции построения имитационных моделей исполняемых бизнес-процессов // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 135-138.

Зиновьев В.В., Стародубов А.Н., Дорофеев М.Ю., Цигельников А.И. Визуальная среда для моделирования автоматизированных производственных систем // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 85-89.

Зраенко А.С., Аксенов К.А. Разработка комплекса имитационного моделирования коалиций агентов BPsim.KIT // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 263-266.

Ивашкин Ю.А. Мультиагентное имитационное моделирование больших активных систем // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 267-272.

Кайгородцев А.А., Рахмангулов А.Н. Применение имитационного моделирования в предпроектной оценке варианта размещения распределительного центра продукции промышленного предприятия // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 90-95.

Кан А.В., Минаенко В.Н., Филенкова Е.В. Синтез репрезентативных исследовательских потоков воздушного движения в задачах управления воздушным движением // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 96-99.

Карякин И.Ю. Имитационная модель структурных преобразований в стали при термической обработке // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 100-103.

Киндинова В.В., Кузнецова Е.В. Системная динамика в задачах анализа поведения рынка олигополии // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 104-108.

Киселёв И.С., Микони С.В. Экспериментальное доказательство достоверности метода доопределения матриц предпочтений // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 109-112.

Клебанов Б.И., Москалев И.М., Бегунов Н.А., Рапопорт И.А. Технология моделирования социально-экономической динамики муниципального образования на основе мультиагентного подхода // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 113-118.

Ковтун Л.И., Шарков Н.А. Методы имитационного моделирования и ситуационного анализа управленческих решений при авариях на кораблях на основе лингвистического описания процессов, алгебры высказываний и нейроподобных сетей // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 139-145.

Кокорин С.В. Имитационная модель приоритетной многоканальной системы массового обслуживания // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 146-148.

Кокорин С.В., Рыжиков Ю.И. Автоматический синтез программ расчёта систем и сетей обслуживания // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 273-275.

Кокорин С.В., Соколов Б.В. Комбинированный метод оптимизации структуры замкнутых однородных сетей массового обслуживания // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 149-151.

Конюх В.Л. Опыт применения сетей Петри для имитации поведения систем // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 27-37.

Конюх В.Л., Давиденко В.А. Имитационное моделирование подземной сети грузопотоков // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 119-123.

Котенко И.В. Многоагентное моделирование для исследования механизмов защиты информации в сети Интернет // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 38-47.

Кочкин Д.В., Суконщиков А.А. Моделирование сетевых устройств на базе нейронечетких сетей Петри // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 152-154.

Красносельский А.В. Применение агентного подхода для моделирования российского рынка сотовой связи // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 124-128.

Кринецкий Е.О., Шебеко Ю.А. Об исследовании конкурентного поведения экономических агентов в условиях использования ограниченных объемов возобновляемых ресурсов // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 129-130.

Крол С.А., Алёшин В.Д. Идентификация вероятностных характеристик законов распределения для имитационной модели службы Service desk // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 131-136.

Кулешов И.А., Расчесова А.Г., Львова Н.В. Имитационная модель подвижной сети связи // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 310-314.

Курейчик В.М. Писаренко В.И. Кравченко Ю.А. Имитационная модель реализации учебного проекта в референтной группе // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 155-160.

Кухарев С.А., Кухарева О. Применение имитационного моделирования к разработке программных средств для построения, анализа и оптимизации характеристик, управления трафиком компьютерных сетей с технологией MPLS // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 276-278.

Левчук В.Д., Чечет П.Л. Проектирование маршрутов городской транспортной сети средствами имитационного моделирования // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 137-141.

Лисьев Г.А. Имитационная модель взаимодействия экономики и системы образования // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 142-146.

Лукичев А.Н. Globus: среда моделирования приложений ОС реального времени // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 279-284.

Лычкина Н.Н. Ретроспектива и перспектива системной динамики. Анализ динамики развития // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 48-56.

Маврин В.Г., Макарова И.В., Хабибуллин Р.Г. Использование среды AnyLogic при моделировании развития автосервисной системы // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 147-150.

Макарова И.В., Хабибуллин Р.Г., Шубенкова К.А. Совершенствование управления транспортными потоками города с использованием имитационного моделирования // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 151-154.

Малыханов А.А., Кумунжиев К.В., Черненко В.Е. Среда имитационного моделирования транспортных систем // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 285-288.

Малюгин В.И., Харин Ю.С. Опыт преподавания имитационного моделирования сложных систем для студентов-математиков в Белорусском государственном университете // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 155-158.

Мацула В.Ф., Мацула П.В. Транслятор языка GPSS в кроссплатформенной системе имитационного моделирования // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 315-319.

Медведев В.В., Половинкин В.Н. Использование имитационного моделирования для обеспечения надежности и безопасности судовых дизелей // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 159-164.

Медведев В.И. Имитационное моделирование систем и процессов в системе Tecnomatix Plant Simulation // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 289-292.

Мельников Д. Моделирование и автоматизация интеграции обмена данных // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 293-297.

Меркурьев Ю.А. Опыт международного сотрудничества в области имитационного моделирования // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 57-61.

Михайлов В.В. Модель теплового баланса животного с активной системой терморегуляции // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 165-168.

Михайлов В.В., Колпащиков Л.А. Структурные модели промысловой управляющей системы в разных социально-экономических средах // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 169-173.

Морозов В.П., Калугина Е.А., Тележкин А.М. Система поддержки создания баз исторических данных компаний, разрабатывающих программное обеспечение // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 174-177.

Морозова Ю.А. Имитационная модель пенсионного фонда Российской Федерации // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 320-322.

Муравьева-Витковская Л.А. Оценка влияния параметров трафика на качество функционирования компьютерной сети с использованием СМО-моделей // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 178-181.

Нгуен Дык Тай Исследование неэкспоненциальных моделей сетей передачи данных // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 182-186.

Никульский И.Е. Моделирование сегмента широкополосной сети доступа, использующего технологию пассивных оптических сетей GPON // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 187-193.

Носенко А.В., Зюбин В.Е. Методика создания виртуальных лабораторных стендов в области программирования управляющих систем // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 298-302.

Облакова А.В. Имитационное моделирование инвестиционной деятельности на рынке услуг сотовой связи // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 194-198.

Павлов А.Н., Сорокин М.В., Осипенко С.А., Иванов Д.А. Аналитико- имитационное моделирование структурной надежности и живучести сложных технических объектов // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 199-203.

Павлов В.Л., Федотов М.В. Применение методов распределенной обработки данных имитационного моделирования в системах корпоративного управления // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 303-306.

Панов Б.В. Агентное моделирование в задаче автоматизированной разработки планов локализации аварий опасных производственных объектов металлургических предприятий // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 204-210.

Парусов В.Е., Твельнев Е.В. Применение алгоритма табличных вычислений для программной реализации моделирования информационных систем модифицированными сетями Петри // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 307-312.

Переварюха А.Ю. К вопросу об ограниченности применения компьютерного моделирования для задач прогнозирования // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 161-165.

Песиков Э.Б. Построение виртуального предприятия и управление рисками с помощью метода анализа иерархий и статистического моделирования // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 211-215.

Полянцев Ю.Д., Заев С.Н. Опыт использования имитационной модели системы доставки навалочных грузов в проектировании комплекса перегрузки угля в морском порту // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 216-220.

Пономарев Д.Ю. Исследование возможностей имитационного моделирования процессов обработки сигнальных потоков в сети IMS // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 221-225.

Попков Т.В. Многоподходное моделирование: практика использования // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 62-67.

Попов А.В., Аксенов К.А., Бубенщикова А.А. Использование численных методов оптимизации и систем массового обслуживания при моделировании процессов логистики // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 166-170.

Романов В.П., Яковлев Д.Н., Лельчук А.В. Инвестиционные стратегии предприятия в виртуальной модели экономики // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 171-176.

Рыжиков Ю.И. Имитационные модели в пакете МОСТ // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 313-316.

Савелова И.И., Савина А.Л. Планирование финансовых потоков промышленного предприятия в условиях неопределенности средствами имитационного моделирования // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 226-228.

Савина О.А., Савина А.Л. Разработка системы планирования финансовых потоков промышленного предприятия с применением инструментария имитационного моделирования // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 229-233.

Савченко И.Ф., Рагулин А.П., Гоголевский А.С., Миргородский А.Н., Василевич О.А. Использование имитационного моделирования для обоснования тактики применения отдельного медицинского отряда специального назначения в чрезвычайных ситуация // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 234-237.

Семёнов Г.А. Статистические модели детектора нестационарных состояний динамической системы // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 238-240.

Соколов Н.Л., Селезнева И.А. Создание математической модели функционирования Центра управления полетами в процессе эксплуатации космических аппаратов и получения целевой информации // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 241-245.

Соснин В.В. Динамическое изменение приоритетов для обеспечения требуемого уровня качества обслуживания в компьютерных сетях // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 177-181.

Соснин В.В., Нгуен Дык Тай. Анализ характеристик передачи пакетов через Интернет // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 246-250.

Столбов А.Б. Программная система поддержки процесса моделирования медико-эколого-экономических систем // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 182-186.

Сукач Е.И. Автоматизация обработки и анализа данных имитационного моделирования железнодорожной сети // Реєстрація, зберігання і обробка даних, Том 11, № 2, Республика Беларусь, 2009, с. 59-69.

Сукач Е.И., Ратобыльская Д.В., Кулага В.Н. Вероятностно-алгебраический метод моделирования сложных систем // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 187-191.

Сулейменов И.Э., Байкенов А.С. Имитационное моделирование беспроводных сетей связи в городах Казахстана // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 251-253.

Сырецкий Г.А. Стратегии и методы Plant Simulation как современная основа обучения имитационному моделированию // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 254-257.

Томилов И.Н., Достовалов Д.Н., Денисов М.С. Спецификация дискретного поведения гибридных систем // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 192-196.

Трегуб И.В. Модели ценообразования VAS-услуг при различных схемах взаимодействия между участниками рынка // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 258-262.

Углев В.А. Имитационное моделирование. Из опыта преподавания // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 263-266.

Улыбин А.В., Арзамасцев А.А. Имитационное моделирование развития инфекции с использованием агентного подхода // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 267-271.

Усанов Д.И. Планирование эксперимента и оптимизация на основе нейросетевых метамоделей и генетических алгоритмов в среде GPSS World // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 197-200.

Хабибуллин Р.Г., Макарова И.В., Беляев А.И. Исследование системы фирменного обслуживания автомобилей на основе компьютерного эксперимента // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 317-321.

Хабибуллин Р.Г., Макарова И.В., Беляев А.И., Буйвол П.А. Использование пакета моделирования систем AnyLogic для обучения студентов автомобильных специальностей // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 322-324.

Халиуллина Д.Н., Быстров В.В., Марков А.В. Моделирование развития промышленного предприятия на основе системной динамики // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 272-276.

Хижняк А., Белоус А., Шевяков А., Белый А. Разработка имитационной модели кластеризации воздушных объектов при решении задачи третичной обработки радиолокационной информации на основе теории нечетких множеств // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 325-329.

Хлопяк В.Г. Моделирование систем массового обслуживания на основе Х-агрегатов // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 277-285.

Хуторная Е.В. Имитационная модель мобильной сети управления безопасной проводкой судов по Северному морскому пути // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 1. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 330-336.

Шпаков В.М. Моделирование дискретно-непрерывных технологических процессов // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 286-290.

Шуляк К.Ю. О моделировании поведения социально-экономических агентов в бытующей практике государственного протекционизма и преференций // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. – c. 291-294.



Яндекс.Метрика
Анализ сайта