Абрамешин А.Е., Жаднов В.В., Тихменев А.Н. Имитационное моделирование в оценке надежности электронных систем с реконфигурируемой структурой для космических аппаратов // Электромагнитная совместимость и проектирование электронных средств: сб. науч. тр. // Под ред. Л.Н. Кечиева. – М.: МИЭМ, 2012. – с. 13-23.

Авилов К.К., Соловей О.Ю. Агентные модели: анализ подходов и возможности приложения к эпидемиологии // Математическая биология и биоинформатика. 2012. Т. 7. № 2. С. 425-443.
Проведена оценка возможностей ряда пакетов для агентного моделирования (SWARM, RePast-J, NetLogo и др.). На примере NetLogo изучены особенности построения моделей и эффективности их выполнения. Из-за недостаточной производительности NetLogo на эпидемиологических моделях произведен эксперимент по реализации агентных моделей на реляционной базе данных Oracle. Модели на основе Orcale оказались эффективнее моделей на NetLogo только в случае отсутствия у NetLogo оптимизаций под данный класс моделей. Тестовая эпидемиологическая модель на Orcale была на 0,5-3 порядка эффективнее в зависимости от структуры популяции. Проведено тестирование возможностей подхода на основе Oracle для моделирования эпидемических процессов.

Аглиуллин А.А., Нигматзянова А.Р. Моделирование дорожных перекрестков в среде AnyLogic // Материалы Всероссийской научно-практической конференции «Прикладная информатика и компьютерное моделирование» (25-28 мая 2012 года, Уфа), Том 1, БГПУ им. М.Акмуллы, Уфа, с. 11-13.

Адуцкевич И.А. Методика оценки функционирования беспроводных одноранговых сетей с ячеистой топологией // Сьома міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС ’2012». Тези доповідей. – Чернігів-Жукин. – 2012. – 25-28 червня 2012 р. – 415 с. (Седьмая международная научно-практическая конференция 25-28 июня 2012 г. «Математическое и имитационное моделирование систем МОДС 2012), c.226-230.

Акопов А.С. Системно-динамическое моделирование стратегии банковской группы // Бизнес-информатика, №2(20)–2012 г. C.10-19.
Представлен новый подход к формированию долгосрочной стратегии банковской группы с использованием методов системной динамики. В основе предложенного подхода лежит разработанная математическая модель управления ключевыми показателями результативности банковской группы, реализованная на платформе имитационного моделирования Powersim Studio. Описываемая система успешно внедрена в нескольких крупнейших российских банковских группах и используется при подготовке стратегических решений.

Аксенов К.А., Антонова А.С. Анализ моделей динамического моделирования ситуаций применительно к исследованию организационно-технических систем // Материалы международной научной конференции «Информационные Технологии и Системы 2012». Челябинск: Изд-во ЧелГУ, 2012. С. 85–87.

Александров А.Э., Сурин А.В. Имитационные модели и их взаимодействие в автоматизированной сквозной технологии оперативного планирования поездообразования и поездной работы // Транспорт Урала. 2012. № 3 (34). С. 54–57. ISSN 1815–9400.

Аль-Азази А.А., Скворцов А.В., Масленников Б.И. Исследование свойств агентных и системно-динамических имитационных моделей распространения эпидемических заболеваний //Сб. Трудов НТК. Конференции: «Интеграция науки и образования - производству, экономике», 12 декабря 2012. Tом 2. С7. Тверь.

Амбарцумян А.А. Потехин А.И. Групповое управление в дискретно-событийных системах // Проблемы управления. 2012. № 5. С. 46-53.

Андреева С.В., Боркова Я.П., Маликов Р.Ф. Имитационное моделирование торгового предприятия // Материалы Всероссийской научно-практической конференции «Прикладная информатика и компьютерное моделирование» (25-28 мая 2012 года, Уфа), Том 1, БГПУ им. М.Акмуллы, Уфа, с. 22-24.

Антонова Г.М., Титов А.П. Моделирование систем передачи данных для решения задач
электронного государства // Всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию социально-экономических систем (ВКИМСЭС). ГОУ ВПО ВЗФЭИ. Труды конференции 15 мая 2012г., Москва: ООО «Принт-Сервис», 2012. – c. 29-33.

Архипова А.С. Имитационное моделирование рисков инвестиционных проектов АПК // Актуальные вопросы экономики, права, психологии, педагогики и социологии в глобальном мире: Сборник научных статей по итогам международной научно-практической конференции, Волгоград, 28-29 февраля 2012 г. С. 16-18.

Архипова А.С., Светлов Н.М. Определение показателей риска аграрных проектов с использованием имитационного моделирования // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение, 2012, №3.

Атнабаева Л.А., Халитова Т.Б., Маликов Р.Ф. Имитационное моделирование ассимиляции этносов // Материалы Всероссийской научно-практической конференции «Прикладная информатика и компьютерное моделирование» (25-28 мая 2012 года, Уфа), Том 1, БГПУ им. М.Акмуллы, Уфа, с. 33-35.

Ахмадеева Р.З., Дмитриев В.Л. Моделирование движения транспортных потоков // Материалы Всероссийской научно-практической конференции «Прикладная информатика и компьютерное моделирование» (25-28 мая 2012 года, Уфа), Том 1, БГПУ им. М.Акмуллы, Уфа, с. 41-43.

Бабина О.И. Методика разработки имитационной модели промышленного предприятия // Математика, экономика, менеджмент: 100 лет со дня рождения Л.В. Канторовича: Сборник тезисов международной научной конференции. Санкт-Петербургский государственный университет. СПб., 2012. С. 118-119.

Бабина О.И., Мошкович Л.И. Метод имитационного моделирования в России и за рубежом: текущее состояние и основные направления развития // Финансово-актуарная математика и эвентоконвергенция технологий: Сборник трудов Одиннадцатой международной конференции. Красноярский государственный торгово-экономический институт. Красноярск, 2012. С. 20-24.

Бабкин Е.А., Разиньков В.В. Формальное представление событийных моделей дискретных систем // Ученые записки: электронный научный журнал Курского государственного университета. 2012. № 4 (24). Т. 2.
Вводятся понятия и символьные обозначения отношений следования и отмены событий, потоков событий и операций соединения и разделения потоков. Рассматривается формальное символьное представление событийного поведения дискретных систем на уровне элементарных событий и макрособытий.

Бекларян А.ЛИсследование агентной модели поведения толпы при черзвычайной ситуации // Управление в социально экономических системах. 2012. C. 1-32.

Бекмагамбетов М.М., Кочетков А.В. Анализ современных программных средств транспортного моделирования // Журнал Автомобильных Инженеров. №6 (77), 2012. С.25-34.

Березовий М.І., Малашкін В.В., Коробйова Р.Г. Оцінка пропускної спроможності промислової сортувальної станції з використанням її ергатичної моделі // 2012. (на укр.языке).
Вирішена практична задача перевірки працездатності промислової сортувальної станції для розрахункових обсягів перевезень. Розглянуто результати аналітичного та імітаційного моделювання роботи станції, на базі яких розроблені рішення і рекомендації щодо посилення її технічного оснащення.
Решена практическая задача проверки работоспособности промышленной сортировочной станции для расчетных объемов перевозки. Рассмотрены результаты аналитического и имитационного моделирования работы станции, на базе которых разработаны решения и рекомендации по усилению ее технического оснащения.

Бивойно П.Г. Навчально-методичний програмний комплекс з імітаційного моделювання // Сьома міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС ’2012». Тези доповідей. – Чернігів-Жукин. – 2012. – 25-28 червня 2012 р. – 415 с. (Седьмая международная научно-практическая конференция 25-28 июня 2012 г. «Математическое и имитационное моделирование систем МОДС 2012), c.232-234.

Богдан И.В. Верификация моделей обьектно-ориентированного программного обеспечения // Сьома міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС ’2012». Тези доповідей. – Чернігів-Жукин. – 2012. – 25-28 червня 2012 р. – 415 с. (Седьмая международная научно-практическая конференция 25-28 июня 2012 г. «Математическое и имитационное моделирование систем МОДС 2012), c.234-235.

Богушевська Н.В., Запека В.М. Імітаційна модель системи моніторингу стану банкоматів мережі банкоматів // Сьома міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС-2012» (25-28 червня 2012 р.). Тези доповідей. / УДК 658.52.011 / Чернігів-Жукин, 2012, c. 62-66.

Боев В.Д., Моисеев Р.А. Имитационная модель самоорганизующейся сети связи // Инфокоммуникационные технологии в инновациях, медико-биологических и технических науках: сборник научных трудов Пятого международного научного конгресса «Нейробиотелеком-2012». СПб.: Политехника, 2012. С. 50–55.

Болбин С.Н., Митягин С.А. Имитационное моделирование движения агентов в ограниченном пространстве // Всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию социально-экономических систем (ВКИМСЭС). ГОУ ВПО ВЗФЭИ. Труды конференции 15 мая 2012г., Москва: ООО «Принт-Сервис», 2012. – c. 83-87.

Бродский Ю.И., Мягков А.Н. Декларативное и императивное программирование в имитационном моделировании сложных многокомпонентных систем // Инженерный журнал: наука и инновации. 2012. № 2 (2). С.33.

Быстров В.В., Самойлов Ю.О. Имитационное моделирование в задачах менеджмента качества образования вуза. // Вестник КНЦ. Апатиты: КНЦ РАН. 2012. Вып.2. С.79-86 (2012).

Валеев С.С., Масленников В.А., Ковтуненко А.С. Проектирование промежуточного программного обеспечения на основе агентно-ориентированных технологий для САУ сложными техническими объектами // Параллельные вычисления и задачи управления (PACO’2012): Сб. тр. конф. Уфа, 2012. С. 250‒259.

Валькман Ю.Р., Муцаковская К.В. Определение базиса для построения мультиагентной системы имитационного моделирования бизнес-процессов в нотации BPMN // Інституту проблем моделювання в енергетиці, Збірник наукових праць, № 62, 2012, с.101-108.

Ван Кай В.В. Использование аппарата операционного анализа вероятностных сетей для определения среднего количества приборов обслуживания мультиагентной модели / В.В. Ван Кай, К.А. Аксенов, О.П. Аксенова, М.В. Киселёва // Современные проблемы науки и образования. – 2012. – №3 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.science-education.ru/ru/article/view?id=6290.

Варнавский А.Н., Чекан Н.В. Имитационное моделирование столкновения автомобиля с пешеходом при различных способах управления автомобилем // Журнал «Автоматизация в промышленности», июль 2012. С.29-33.
Описываются имитационная модель движения автомобиля и выбежавшего перед ним на дорогу пешехода и определение вероятности столкновения автомобиля с пешеходом. Получено семейство кривых зависимости вероятности столкновения от скорости автомобиля при различных скоростях движения пешехода. Предложен способ снижения вероятности столкновения, основанный на использовании в управлении автомобилем контроллера, анализирующего окружающую обстановку на дороге. Получено семейство кривых зависимости вероятности столкновения от скорости автомобиля при использовании контроллера.

Васильченко К.Г. Агентная модель динамики Пенсионного фонда // Науковий вісник. Одеський національний економічний університет. Всеукраїнська асоціація молодих науковців. Науки: економіка, політологія, історія. 2012. №7(159). С.90-98.

Ведашенко К.В. К вопросу об имитационном моделировании в банке // Актуальные вопросы развития современного общества: межд. конф. Курск: Изд-во ЗАО «Университетская книга». 2012. С. 73-75.

Вишнякова Л.В., Дегтярев О.В., Попов А.С. Комплекс имитационного моделирования организации воздушного движения (КИМ ОрВД) // Всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию социально-экономических систем (ВКИМСЭС). ГОУ ВПО ВЗФЭИ. Труды конференции 15 мая 2012г., Москва: ООО «Принт-Сервис», 2012. – c. 59-67.

Власов C.А., Девятков В.В. Применение облачных технологий в имитационных исследованиях: проект GPSS CLOUD // 2012 год.
Представлены принципы и особенности построения облачных систем автоматизации имитационных исследований (САИИ). Приводится архитектура и математическое описание облачной САИИ на основе моделирующего ядра GPSS World.

Власов С.А., Девятков В.В., Кобелев Н.Б., Плотников А.М. Элементы методологии общей теории имитационного моделирования // Всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию социально-экономических систем (ВКИМСЭС). ГОУ ВПО ВЗФЭИ. Труды конференции 15 мая 2012г., Москва: ООО «Принт-Сервис», 2012. – c. 9-18.

Волегов И.С., Замятина Е.Б. Онтологический подход к интеграции компонентов имитационной модели в Triad.Net // Труды конференции OSTIS-2012 (Open Semantic Technologies for Inteeigent Systems). 2012. С.229–236.
В работе рассматриваются вопросы, связанные с автоматизацией и оптимизацией этапов имитационного эксперимента. Известно, что имитационное моделирование применяется как метод исследования в различных областях науки и производства. По этой причине сокращение времени на разработку имитационной модели и имитационного эксперимента является актуальным. В работе приводится опыт разработки системы Triad.Net и применение онтологического подхода для автоматического доопределения имитационной модели, добавления нового компонента, а также использования компонентов, подготовленных в других системах имитационного моделирования.

Высочина О.С., Данич В.Н., Дёмин М.К., Булавин Д.А. Сравнительный анализ систем имитационного моделирования для решения задачи оптимизации производственных процессов на промышленном предприятии // Вестник Восточно-украинского национального университета им. В.Даля, № 8 (179), Ч.1, 2012. С.159-164.
В статье в рамках дискретно-событийного подхода рассмотрены системы моделирования производственных систем, на примере участка термической обработки проведен сравнительный анализ средств имитационного моделирования Arena и GPSS.

Высочина О.С., Данич В.Н., Пархоменко В.П. Моделирование производственных процессов на промышленном предприятии при помощи системы имитационного моделирования Arena // ISSN 1607-3274. Радіоелектроніка, інформатика, управління. 2012. № 1. С.82-65.
В статье представлена имитационная модель производственного процесса промышленного предприятия по производству автомобильных клапанов. Приведено описание процесса построения модели и полученных результатов моделирования.

Гаврилова З.П. Имитационное моделирование системной динамики демографической ситуации на Юге России // Журнал «Инженерный вестник Дона». Ростов-на-Дону. 2012.
Представлена парадигма компьютерного моделирования, при которой для исследуемой системы строятся графические диаграммы причинных связей и глобальных влияний одних параметров на другие параметры во времени, а затем на основе этих диаграмм создается на компьютере имитационная модель, получившая название модели системной динамики. В статье в качестве примера описана имитационная модель демографической динамики в Ростове и Ростовской области с 2002 по 2012 годы. Для этой цели использован программный инструментарий AnyLogic 5.0. Полученные модели позволяют зафиксировать и проследить влияние различных факторов на демографическую динамику в Ростове и области и наметить пути оптимизации демографо-воспроизводственных процессов.

Гайтан Е.Н. Язьік moделирования программньіх архитектур HOARESYSMOD. Принципьі функционирования, построение диаграммьі взаимодействий // Сьома міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС ’2012». Тези доповідей. – Чернігів-Жукин. – 2012. – 25-28 червня 2012 р. – 415 с. (Седьмая международная научно-практическая конференция 25-28 июня 2012 г. «Математическое и имитационное моделирование систем МОДС 2012), c.242-244.

Гайтан Е.Н., С. Перетятько М. Порюняльна характеристика засобів імітаційного моделювання ARENA Rockwell Software i GPSS WORLD student version // Сьома міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС ’2012». Тези доповідей. – Чернігів-Жукин. – 2012. – 25-28 червня 2012 р. – 415 с. (Седьмая международная научно-практическая конференция 25-28 июня 2012 г. «Математическое и имитационное моделирование систем МОДС 2012), c.244-248

Гайдидей С.В. Имитационное моделирование технологических линий в животноводстве // Молочнохозяйственный вестник, №4 (8) / ISSN 2225-4269 / Вологда, 2012, c.39-44.
В статье описывается имитационное моделирование в среде GPSS на примере технологической линии раздачи концентрированных кормов на пастбищных доильных установках.

Ганюков В.Ю., Ханова А.А., Сульдина Н.В. Интеллектуальная система управления цепями поставок логистического предприятия на основе дискретно-событийной, агентной и системно-динамической имитационных моделей // ISSN 2072-9502. Вестник АГТУ. Сер.: Управление, вычислительная техника и информатика. 2012. № 2. 143-149.
Имитационное моделирование и интеллектуальный анализ продаж являются эффективным инструментом анализа управления логистическими сетями строительной компании. Предлагаемая в статье технология анализа системы управления цепями поставок поможет реализовать задачи повышения эффективности функционирования путем предоставления средств анализа изменений внутри логистической сети и в рыночном окружении, а также средств адаптивного планирования и координации процессов для всех участников логистической сети.

Гилмаров В.В., Карпова Т.П., Петрушко И.М. Использование концепции мультиагентных систем для моделирования экономических процессов// Журнал правовых и экономических исследований.2012. № 2. С.86-87.

Глаголев М.В. Анализ чувствительности модели // Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата. 2012. Т. 3, № 3. C. 31–53.

Глинский Б.М., Родионов А.С., Марченко М.А., Подкорытов Д.И., Винс Д.В. Агентно-ориентированный подход к имитационному моделированию суперЭВМ экзафлопсной производительности в приложении к распределенному статистическому моделированию // Вестник ЮУрГУ. 2012. № 18 (277). Вып. 12. C. 93–106.

Глинский Б.М., Родионов А.С., Марченко М.А., Караваев Д.А., Подкорытов Д.И., Винс Д.В. Использование имитационного моделирования для настройки параметров масштабируемых алгоритмов при высокопроизводительных вычислениях // Труды международной суперкомпьютерной конференции и конференции молодых ученых «Научный сервис в сети интернет: поиск новых решений», 17–22 сентября 2012 г., п. Абрау-Дюрсо. М.: Изд-во МГУ, 2012. С. 93-98.

Глушкова В.Н. Иерархизированные вычислимые Σ - спецификации систем реального времени. // Труды международного семинара «Компьютерное моделирование 2012» («КОМОД-2012»), Санкт-Петербург: Издательство Санкт-Петербургского государственного политехнического университета, 2012 (ISBN 978-5-7422-3642-9), с. 15-20.

Горелова Г.В., Мандель М.В. Имитационное моделирование как инструмент исследования регионального рынка труда // Журнал «Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5: Экономика», выпуск №4 (111), 2012 год.
В статье рассмотрены проблемы российского рынка труда и поставлены задачи имитационного моделирования структуры, состояния и развития рынка труда. Имитационное моделирование необходимо на этапе разработки и обоснования системы регулирующих воздействий, которые могут обеспечить снижение уровня безработицы и напряженности на рынке труда. Предложено использовать методологию когнитивного моделирования, методы системной динамики и агентного моделирования. Применение разработанной методологии имитационного моделирования проиллюстрировано примером анализа регионального рынка труда.

Горелова Г.В., Масленникова А.В. Имитационное моделирование на основе когнитивной методологии и системной динамики, анализ системы «Юг России» // Системный анализ в экономике-2012: сб. ст. в материалах науч.-практ. конф., секция 2. М.: ЦЭМИ РАН, 2012, с. 50-65.

Городецкий В.И. Самоорганизация и многоагентные системы. I. Модели многоагентной самоорганизации // Известия РАН. Теория и системы управления. 2012. № 2. С. 92–120.

Городнова Н.В. Имитационное моделирование устойчивости деятельности государственно-частного партнерства в строительстве // Вестник Дон. гос. техн. ун-та. 2012. № 2 (63), вып. 1. C. 73–80.

Грачев В.В., Моисеев А.Н., Назаров А.А. и др. Многофазная модель массового обслуживания системы распределенной обработки данных // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. 2012. № 2-2 (26). С. 248–251.

Гудков В.А., Турпищева М.С., Нургалиев Е.Р. Логистические модели систем обработки грузовых контейнеров // ISSN 1812-9498. Вестник АГТУ. 2012. № 2 (54).
Повышение эффективности процессов транспортировки грузов и их переработки на транспортных терминалах требует рационального распределения ресурсов, транспорта и перегрузочной техники. Контейнерные перевозки позволяют стабилизировать работу всех участников транспортного процесса. Предлагается моделировать процессы транспортной системы, описывая их вероятностными и имитационными моделями, и на основе исследования результатов синтезировать логистические пути перемещения и обработки грузовых контейнеров, отвечающие критериям качества и эффективности.

Гужва В.М. Мультиагентна технологія процес-майнінгу для отримання прецедентів при адаптивному управлінні підприємствами // Журнал «БІЗНЕСІНФОРМ», № 4, 2012. С.224-227.

Гурьянов В.И. Изменчивость в объектной модели самовоспроизведения фирмы // Сьома міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС ’2012». Тези доповідей. – Чернігів-Жукин. – 2012. – 25-28 червня 2012 р. – 415 с. (Седьмая международная научно-практическая конференция 25-28 июня 2012 г. «Математическое и имитационное моделирование систем МОДС 2012), c.87-90.

Гурьянов В.И. Моделирование сложного поведения общественных и экономических систем // Всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию социально-экономических систем (ВКИМСЭС). ГОУ ВПО ВЗФЭИ. Труды конференции 15 мая 2012г., Москва: ООО «Принт-Сервис», 2012. – c. 125-129.

Гусев П.Ю., Чижов М.И., Скрипченко Ю.С. Создание имитационной модели цеха производства деталей из полимерно-композиционных материалов // Вестник Воронежского государственного технического университета, Том 8, №12.2, 2012 г., С. 73–75.

Датьев И.О., Маслобоев А.В. Информационные технологии построения системно-динамических моделей региональных информационно-коммуникационных систем // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2012, № 3 (79). С.138-144.
Для повышения эффективности информационного обеспечения прогнозирования развития региональных информационно-коммуникационных систем предложен метод комплексного исследования динамики развития этих систем с учетом параметров социально-экономической среды. Разработаны информационные технологии и средства автоматизированного построения системно-динамических моделей региональных информационно-коммуникационных систем.

Дворянский Л.В., Ломазова И.А. Имитационное моделирование и верификация вложенных сетей Петри с использованием CPNTools // Моделирование и анализ информационных систем. Т.19, № 5 (2012) / Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Институт программных систем РАН, 2012, с.115-130.

Деарт В.Ю., Масленников А.ГИсследование влияния параметров канала передачи данных на процедуры управления очередью // T–Comm. Телекоммуникации и Транспорт. 2012. № 7. С. 77-81.

Девятков В.В., Александров В.В., Власов С.А. Применение облачных технологий в имитационных исследованиях: Проект GPSS // Информационные технологии и математическое моделирование систем 2012. Труды международной научно-технической конференции. – М.: ФГБУН Центр информационных технологий в проектировании Рос-сийской академии наук, 2012. – С. 40-46.

Девятков, В.В., Ахметзянов А.В., Бахтадзе Н.Н., Власов С.А., Максимов Е.М. Поддержка принятия управленческих решений на основе интеллектуальной обработки и анализа данных мониторинга деятельности компании ОАО «РЖД» // Управление большими системами сборник трудов [Электронный ресурс]. – 2012. – Выпуск 38. –С. 36-50. – Режим доступа: http://ubs.mtas.ru/upload/library/UBS3803.pdf Дата обращения: 29.07.2014 г.

Девятков В.В., Власов С.А., Исаев Ф.В., Федотов М.В. Имитационные исследования с использованием GPSS WORLD – новые возможности / В.В. Девятков, // Автоматизация в промышленности. – №7. – 2012. – С. 3-8.

Девятков В.В., Власов С.А., Кобелев Н.Б., Плотников А.М. Элементы методологии общей теории имитационного моделирования // Всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию социально-экономических систем: труды конференции. – М.: ВЗФЭИ, 2012. – С. 9-18.

Девятков В.В., Угрозов В.В. Имитационные исследования: современное состояние и перспективы развития // Всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию социально-экономических систем (ВКИМСЭС). ГОУ ВПО ВЗФЭИ. Труды конференции 15 мая 2012г., Москва: ООО «Принт-Сервис», 2012. – c. 39-43.

Девятков В.В., Федотов М.В. САИИ для профессионалов - расширенный редактор GPSS World New GPSS World professional development environment // Всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию социально-экономических систем (ВКИМСЭС). ГОУ ВПО ВЗФЭИ. Труды конференции 15 мая 2012г., Москва: ООО «Принт-Сервис», 2012. – c. 114-119.

Дегтярев О.В., Зубкова И.Ф. Некоторые особенности математического моделирования на примере моделирования систем организации воздушного движения // Всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию социально-экономических систем (ВКИМСЭС). ГОУ ВПО ВЗФЭИ. Труды конференции 15 мая 2012г., Москва: ООО «Принт-Сервис», 2012. – c. 88-91.

Демьянов Д. Г. Размещение пунктов бытового обслуживания населения методами имитационного моделирования // Всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию социально-экономических систем (ВКИМСЭС). ГОУ ВПО ВЗФЭИ. Труды конференции 15 мая 2012г., Москва: ООО «Принт-Сервис», 2012. – c. 92-96.

Діденко Д.Г. Порівняння точності підрахунку числа пі у системах моделювання OpenGPSS, GPSS\WORLD та ANYLogic // Сьома міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС ’2012». Тези доповідей. – Чернігів-Жукин. – 2012. – 25-28 червня 2012 р. – 415 с. (Седьмая международная научно-практическая конференция 25-28 июня 2012 г. «Математическое и имитационное моделирование систем МОДС 2012), c.264-267.

Діденко Д.Г. Хмарні обчислення OpenGPSS Cloud // Сьома міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС ’2012». Тези доповідей. – Чернігів-Жукин. – 2012. – 25-28 червня 2012 р. – 415 с. (Седьмая международная научно-практическая конференция 25-28 июня 2012 г. «Математическое и имитационное моделирование систем МОДС 2012), c.249-253.

Диденко Д.Г. Преимущества использования среды моделирования OpenGPSS в процессе обучения студентов // 14-я Международная научно-техническая конференция «Системный анализ и информационные технологии САИТ-2012», Киев. - 2012. - С.339-340.

Додонов В.В. Имитационное моделирование автоматизированных станочных систем // Машиностроение, №12, 2012 г. С.70-74.
Рассмотрены вопросы моделирования в среде GPSS автоматизированного станочного оборудования, автоматизированных станочных систем (АСС), робототехнических комплексов. Приведены примеры моделирования проектируемых АСС, а также результаты моделирования.

Долгушин Д.Ю., Мызникова Т.А. Применение имитационного моделирования к оценке альтернативных схем организации дорожного движения // Динамика систем, механизмов и машин. – 2012. – № 1. – С. 250–254.

Дуплякин В.М., Княжева Ю.В. Выбор закона распределения входного потока заявок при моделировании системы обслуживания торгового предприятия// Вестн. Самарского гос. аэрокосмического унта им. академика С.П. Королёва. 2012. – № 6 (37). – С. 102-111.

Евсюков В.В., Трутнев Д.Н. Имитационное моделирование в системе управления риском ликвидности коммерческого банка // Всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию социально-экономических систем (ВКИМСЭС). ГОУ ВПО ВЗФЭИ. Труды конференции 15 мая 2012г., Москва: ООО «Принт-Сервис», 2012. – c. 72-77.

Елисеев М.Е., Липенков А.В., Маслова О.А. О проведении обследований городских автобусных маршрутов с целью их последующего моделирования [Текст] // Автотранспортное предприятие. №1. 2012. С.42–44.

Емельянов А.А. Концепция и возможности акторно-ориентированной системы имитационного моделирования «Actor Pilgrim» // Научно-практический журнал «Прикладная информатика». 2012. Том 7. № 6 (42). С.49-66.

Емельянов А.А. Расширение парадигмы имитационного моделирования дискретных процессов // Всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию социально-экономических систем (ВКИМСЭС). ГОУ ВПО ВЗФЭИ. Труды конференции 15 мая 2012г., Москва: ООО «Принт-Сервис», 2012. – c. 34-38.

Емельянов А.А., Власова Е.А., Емельянова Н.З., Прокимнов Н.Н. Имитационное моделирование инвестиционных процессов // Журнал «Прикладная информатика», №2 (38), Москва, 2012, с. 93-99.

Eфімова ТІ., Федухін О.В., Шалейко О.М. Моделювання живучих комп'ютерних систем // Сьома міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС ’2012». Тези доповідей. – Чернігів-Жукин. – 2012. – 25-28 червня 2012 р. – 415 с. (Седьмая международная научно-практическая конференция 25-28 июня 2012 г. «Математическое и имитационное моделирование систем МОДС 2012), c.273-276.

Жевнерчук Д.В., Николаев А.В. Методика моделирования нагрузки на сервер в открытых системах облачных вычислений // Информатика и ее применения. 2012. Т. 6. Вып. 2. с. 43-50.
Планирование серверного ресурса систем облачных вычислений является сложной задачей. Предложена методика оценки загрузки серверного ресурса открытых систем облачных вычислений на основе анализа процессов взаимодействия пользователей с программным обеспечением. Обоснована ее достоверность. Приведены результаты моделирования нагрузки на серверную часть системы управления средами имитационного моделирования.

Жевнерчук Д.В., Николаев А.В. Программный генератор трафика пользователей ресурса виртуальных лабораторий // Международный научно-практический журнал «Программные продукты и системы» (Software & Systems), № 3 (99), 2012, Тверь. С.221-225.
В работе описан программно-аппаратный комплекс для исследования процессов, протекающих в облачной среде имитационного моделирования. Система реализована на платформе .NET Framework 2.0. Для ее разработки применялись MS Visual Studio 2008, GPSS World, MySQL 5. В работе представлены функциональная модель системы, ER-модель. Реализованы механизмы подготовки шаблонов моделей и генерации кода конечной модели.

Жолобов А.Н., Прозоров Д.Е., Романов С.В. Симуляторы беспроводных MANET-сетей // «Инфокоммуникационные технологии». Том 10, № 3, 2012. С.28-33.
В обзоре рассмотрены системы имитационного моделирования беспроводных сетей связи, позволяющие исследовать и разрабатывать собственные протоколы маршрутизации. Приведены критерии оценки систем сетевого моделирования, отмечены достоинства и недостатки.

Задорожный, В.Н. Обзор программ моделирования транспортных потоков / В. Н. Задорожный, Е. Б. Юдин // Динамика систем, механизмов и машин. – Омск : ОмГТУ, 2012. – № 1. – С. 254–257.

Задорожный В.Н., Кутузов О.И. Проблемы генерации случайных величин с фрактальными распределениями // Омский научный вестник, 2012. – № 3 (113) – С. 20-24.

Зайцева Н.О. Имитационное моделирование средствами системно-объектного подхода // Научные ведомости Белгородского государственного университета. 2012. №7. 1 (126).

Замятина Е.Б., Миков А.И. Применение онтологий и принципов организации сервис-ориентированной архитектуры при проектировании и реализации системы имитационного моделирования // Материалы 3-ей Международной научно-технической конференции «Технологии разработки информационных систем ТРИС-2012», Т.1., Таганрог, издательство Технологического института ЮФУ, Ростов–на-Дону, 2012, 9 сент.. С.61-65.

Замятина Е.Б., Миков А.И. Программные средства системы имитации Triad.Net для обеспечения ее адаптируемости и открытости // Информатизация и связь. №5, 2012, АНО «Редакция журнала «Информатизация и связь», ISSN 2078-8320, С.130-133.

Замятина Е.Б., Миков А.И., Михеев Р.А. Лингвистические и интеллектуальные инструментальные средства симулятора компьютерных сетей TRIADNS // International Journal «Information theories & Applications» (IJ ITA). Vol 19, Number 4, 2012, pp.355-368. ITHEA, Sofia, 1000, P.O.B. 775, Bulgaria. ISSN 1310-0513 (printed), ISSN 1313-0463 (online), ISSN 1313-0496 (CD/DVD).

Заходякин Г.В. Имитационное моделирование в обучении менеджеров по логистике и управлению цепями поставок // В кн.: Современные технологии управления логистической инфраструктурой – III / Науч. ред.: В. И. Сергеев. М. : Эс-Си-Эм Консалтинг, 2012. С. 88-101.

Зеленков А.В., Исаева А.П. Имитационное моделирование логистических систем // Комунальне господарство міст. Науково-технічний збірник. №102. 2012. С.350-356.
Выполнен сравнительный анализ известных программных продуктов для имитационного моделирования. Определена их эффективность применительно к логистическим системам.

Зиновьев В.В., Стародубов А.Н., Майоров А.Е., Кочетков В.Н. Оценка живучести энерготехнологической системы на проблемно–ориентированном имитаторе NETSTAR // Безопасность и живучесть технических систем: Труды IV Всероссийской конф. В 2 т. / Научн. ред. В.В. Москвичев. (9–13 октября 2012). Красноярск: Институт физики им. Л.В. Киренского СОРАН, 2012. Т.1: Пленарные доклады. Секция 1 «Научные обоснования прочности, ресурса и безопасности технических систем». 2012. С.142-145.

Зуев В.А. Примеры решения логистических задач при создании складских комплексов // Известия ВУЗов, Сер. «Машиностроение». № Фундаментальные проблемы создания. 2012. С. 82-88.

Игнатович А.С., Панюков А.В. Формальный синтез системно-динамических моделей на основе реляционной структуры базы данных корпоративной информационной системы // Вестник ЮУрГУ, №5 (264), 2012. Серия «Математическое моделирование и программирование», вып. 11. С.101-111.
В статье рассматриваются вопросы автоматической генерации системно-динамической модели на основе данных реляционной модели предметной области. Вводится понятие концептуального шаблона системно-динамической модели.

Исаев Ф.В. Универсальный редактор форм GPSS World: подсистема анимации // Всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию социально-экономических систем (ВКИМСЭС). ГОУ ВПО ВЗФЭИ. Труды конференции 15 мая 2012г., Москва: ООО «Принт-Сервис», 2012. – c. 104-108.

Исаков А.А., Сениченков Ю.Б. Открытый проект OpenMVL - конструктор сред визуального моделирования сложных динамических систем. // Труды международного семинара «Компьютерное моделирование 2012» («КОМОД-2012»), Санкт-Петербург: Издательство Санкт-Петербургского государственного политехнического университета, 2012 (ISBN 978-5-7422-3642-9), с. 21-25.

Казимир B.В., Пріла О.А. Фреймворк для розробки Grid-застосувань з підтримкою задач розподіленого моделювання // Сьома міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС ’2012». Тези доповідей. – Чернігів-Жукин. – 2012. – 25-28 червня 2012 р. – 415 с. (Седьмая международная научно-практическая конференция 25-28 июня 2012 г. «Математическое и имитационное моделирование систем МОДС 2012), c.332-336.

Казимир В.В., Сіра Г.А. Метод формалізованого опису федерації HLA на основі пірамідально зростаючих агрегатних моделей // Сьома міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС ’2012». Тези доповідей. – Чернігів-Жукин. – 2012. – 25-28 червня 2012 р. – 415 с. (Седьмая международная научно-практическая конференция 25-28 июня 2012 г. «Математическое и имитационное моделирование систем МОДС 2012), c.400-403.

Кайгородцев А.А., Рахмангулов А.Н. Система методов выбора места размещения логистического распределительного центра//Современные проблемы транспортного комплекса России: Межвуз. сб. науч. тр. - Магнитогорск: Изд-во Магнитогорск. гос. техн. ун-та им. Г. И. Носова, 2012. -№ 2. -С. 23-37.

Карпухин И.Н. Программное средство учебного назначения для имитационного моделирования с помощью графовых моделей // Всероссийский конкурс научно-исследовательских работ студентов и аспирантов в области информатики и информационных технологий, Том III, 2012, c.218-222.

Карпухин И.Н., Кораблин Ю.П., Незнанов А.А. Модели времени в имитационном моделировании // ISSN 0548-0027. Ежемесячный научно-технический сборник. Серия 2. Информационные процессы и системы. № 5, 2012 г. С.16-20.
Рассмотрены основные подходы к решению классических задач имитационного моделирования и модели времени: дискретно-событийное и непрерывное моделирование, а также моделирование Монте-Карло. Обсуждаются их основные положения, преимущества, недостатки и конкретные реализации. На основе проведённого исследования показано место оригинального программного средства G-IPS Ultimate в ряду других программных продуктов для решения учебных и прикладных задач имитационного моделирования.

Карпухин И.Н., Кораблин Ю.П., Незнанов А.А. Программное средство для имитационного моделирования с помощью графовых моделей // Программные продукты и системы, № 2 (98), 2012, c.156-158.

Каталевский Д. Ю., Кравченко К.К., Солодов В.В. Моделирование поведения потребителей // Искусственные общества. 2012. T. 7. Выпуск 1-4. [Электронный ресурс]. Доступ для зарегистрированных пользователей. URL: https://artsoc.jes.su/s207751800000047-0-2/ (дата обращения: 30.04.2019).

Каталевский Д.Ю., Панов Р.А. Динамический бизнес-план: новый подход к бизнес-планированию на основе агентного имитационного моделирования // Искусственные общества. 2012. Т. 7. № 1-4. С. 81-104.

Кизим А.В., Кравец А.Д., Кравец А.Г. Генерация интеллектуальных агентов для задач поддержки технического обслуживания и ремонта // Известия Томского политехнического университета [Тема выпуска «Управление, вычислительная техника и информатика»]. 2012. Т. 321, № 5. C. 131-134.

Киндинова В.В. Имитация, анализ и реинжиниринг операционных процессов складского комплекса авиазапчастей // Вестник Московского Авиационного Института. 2012, Т. 19, № 3. С. 212-220.

Киндинова В.В., Кринецкий Е.О., Кузнецова Е.В. Компьютерное моделирование в задачах имитации комплексных логистических активностей // Материалы IX Международной конференции по неравновесным процессам в соплах и струях (NPNJ'2012). М.: Изд-во МАИ. С. 601-603.

Кичкина Е.И. Усовершенствование работы приграничного логистического терминала на базе имитационного моделирования // Вісник СНУ ім. Володимира Даля, № 9 (180), Частина 1, 2012.
В статті розглянуто прикордонний логістичний термінал як складна динамічна система, проаналізовано моделі і методи моделювання таких систем, запропоновано комплекс імітаційних моделей СМО на базі агентного імітаційного моделювання. Представлено структура моделі підсистеми контейнерного терміналу.
В статье рассмотрен пограничный логистический терминал как сложная динамическая система, проанализированы модели и методы моделирования таких систем, предложен комплекс имитационных моделей СМО на базе агентного имитационного моделирования. Представлена структура модели подсистемы контейнерного терминала.

Клаус Н.Г. Применение агентного моделирования в анализе социальных конфликтов. Модель «Две этнические группировки. Предотвращение геноцида» // Методология, теория и история социологии: сборник научных статей в 3 т. / под ред. В.И. Филоненко. – Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2012. – Т.2. – С.:57-65.

Клаус Н.Г. Применение агентного моделирования в социально-экономических науках: модель «Децентрализованные восстания на Северном Кавказе» // Научное наследие Ю.А. Жданова и современные проблемы моделирования сложных социосистем (на материалах Юга России): материалы международных научных чтений (г. Ростов-на-Дону, 19 октября 2012 г.) – Ростов н/Д: Изд-во СКНЦ ВШ ЮФУ, 2012. – 244 с. – С.:95-102.

Клаус Н.Г., Клаус А.И. Методология и инструментарий моделирования социальных конфликтов: многоагентные модели NetLogo // Современные информационные технологии: тенденции и перспективы развития (СИТО 2012): Материалы XIX научной конференции, (г. Ростов-на-Дону, 17-18 мая 2012 г.). С.67-69.

Клаус Н.Г., Свечкарев В.П. Моделирование экстремистской деятельности: адаптированные агентные модели [Электронный ресурс] // Инженерный вестник Дона, 2012. – №2. – Режим доступа: http://www.ivdon.ru/magazine/archive/n2y2012/.

Кобелев Н.Б. Теория систем и имитационное управление реальными объектами // Всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию социально-экономических систем (ВКИМСЭС). ГОУ ВПО ВЗФЭИ. Труды конференции 15 мая 2012г., Москва: ООО «Принт-Сервис», 2012. – c. 19-28.

Козьминых Н.М. Структура системы информационной поддержки управленческих решений на основе агентно-ориентированного подхода // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 2. С. 205-212. [Электронный ресурс]. ‒ Режим доступа: https://elibrary.ru/oxcmvr.

Кокарева В.В., Смелов В.Г., Шитарев И.Л. Имитационное моделирование производственных процессов в рамках концепции «бережливого производства» // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета им. академика С. П. Королева (национального исследовательского университета). 2012. № 3-3 (34). С. 131-136.

Кокурин И.М., Кудрявцев В.А. Оценка пропускной способности железнодорожных линий на основе имитационного моделирования процессов перевозок// Известия петербургского университета путей сообщения. – 2012. - №2. – С. 18-22.

Колесов Ю.Б. Вычислительные эксперименты в пакете RMD. Компьютерные инструменты в образовании №5, 2012. С. 11-24.

Комиссарова М.А. Возможности исследования сложных производственных систем // ВЕСТНИК ЮРГТУ (НПИ). 2012. № 1. С.42-50.
В статье рассматривается метод системы сбалансированных показателей как один из основных инструментов управления производственными системами, предложен метод системной динамики в качестве количественного инструментария, позволяющего проанализировать причинно-следственные связи внутри системы, представлена потоковая диаграмма модели стратегического управления угледобывающим предприятием.

Константинов И.С, Савина А.Л. Разработка автоматизированных средств прогнозирования процессов кадрового обеспечения производства на градообразующем предприятии // Информационные системы и технологии, № 3, 2012, c. 32-38.

Копылова О.А., Рахмангулов А.Н. Применение метода системной динамики для исследования факторов размещения элементов транспортно-логистической инфраструктуры // Современные проблемы транспортного комплекса России. 2012. – № 2. – С.92-97.

Кораблин Ю.П., Незнанов А.А., Карпухин И.Н. Программное средство для имитационного моделирования с помощью графовых моделей (Software tool for simulation modeling with the graph models) // Международный журнал «Программные продукты и системы», № 2, 2012. с. 156.
Рассмотрены текущая реализация и перспективы развития оригинального программного средства G-IPS Ultimate, предназначенного для имитационного моделирования (в том числе систем реального времени). Модель системы задается с помощью набора решающих графов специального вида, которые позволяют строить нечеткие модели систем.

Кораблина Н.А., Миронов Е.С. Создание имитационной модели поставщика сервиса для мобильной связи с помощью ≪ППП AnyLogic≫ // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2012. № 2. С. 181–183.

Коровин А.М. Анализ подходов и программного обеспечения для имитационного моделирования социальных и экономических систем // Вестник ЮУрГУ, № 35, 2012. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника», выпуск 17. С.98-100.
Приведены результаты сравнительного анализа основных функциональных возможностей популярных на российском рынке программных продуктов для имитационного моделирования социальных и экономических систем. Обоснован выбор универсальной системы моделирования AnyLogic.

Короткая Л.И., Денисенко А.С. Имитационное моделирование работы локальных компьютерных сетей // The 1th International Conference «Advanced Information Systems and Technologies, AIST 2012» 15-18 May 2012, Sumy (Сучасні інформаційні системи і технології: матеріали Першої міжнародної науково-практичної конференції, м.Суми, 15-18 травня 2012р.), Ukraine. P.18.

Котенко И.В., Коновалов А.М., Шоров А.В. Исследовательское моделирование бот-сетей и механизмов защиты от них // Приложение к журналу «Информационные технологии», ISSN 1684-6400, Издательство «Новые технологии», № 1, Москва, 2012, 32 с.

Котенко Д.И., Котенко И.В., Саенко И.Б. Методы и средства моделирования атак в больших компьютерных сетях: состояние проблемы // Труды СПИИРАН. 2012. Вып. 3(22). С.5-30.

Котенко И.В., Шоров А.В. Имитационное моделирование механизмов защиты компьютерных сетей от инфраструктурных атак на основе подхода «нервная система сети» // Труды СПИИРАН, Выпуск 3 (22), Санкт-Петербург, 2012, с. 45-70.
Статья посвящена анализу механизма защиты компьютерных сетей от инфраструктурных атак на основе биоинспирированного подхода - нервная система сети. В работе предлагается использование имитационного моделирования на уровне сетевых пакетов для исследования механизма защиты - нервная система сети. Описывается архитектура системы защиты, реализующей данный механизм защиты, и алгоритмы его работы, представляются результаты экспериментов. На основе полученных экспериментальных данных проводится анализ эффективности предлагаемого механизма защиты.

Кошуняева Н.В., Патронова Н.Н. Сравнительный анализ методов моделирования сложных
экономических систем // Всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию социально-экономических систем (ВКИМСЭС). ГОУ ВПО ВЗФЭИ. Труды конференции 15 мая 2012г., Москва: ООО «Принт-Сервис», 2012. – c. 130-133.

Кравченко В.Н., Лысенко А.Ю. Имитационное моделирование потоковых процессов в системах производства и сбыта металлоизделий // Международный научный журнал «Экономическая кибернетика», № 1-3(73-75), 2012. С.32-45.

Крышень Е.В., Лаврусь О.Е. Моделирование производственных процессов // Известия Самарского научного центра Российской академии наук, № 4, Том 14, 2012, с. 299-302.
В статье рассматривается переход от статического моделирования производства, которое не дает полного ответа на многие вопросы, к комплексному (имитационному моделированию) производственных процессов на современных предприятиях машиностроения.

Кузнецов А.Л., Бобрышев С.В., Спасский Я.Б. Дискретно-событийное моделирование в задачах проектирования и эксплуатации автомобильных терминалов // Эксплуатация морского транспорта. 2012. № 2 (64). С. 8–13.

Кузьменко Г.В. Імітаційне моделювання системи розподіленого зберігання файлів з регульованою надлишковістю // Сьома міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС ’2012». Тези доповідей. – Чернігів-Жукин. – 2012. – 25-28 червня 2012 р. – 415 с. (Седьмая международная научно-практическая конференция 25-28 июня 2012 г. «Математическое и имитационное моделирование систем МОДС 2012), c.303-306.

Курятков В.А., Конюшевская К.О. Прогнозирование рынка труда региона методами системной динамики // Вестник РЭУ, 2012, № 9. С.94-100.
В статье рассмотрены основные подходы к моделированию состояния и движения кадров на рынке труда, проанализированы возможности и недостатки существующих аналогов, приведено описание рынка труда в виде динамической системы потоков и накопителей, представлено математическое описание центрального блока модели прогнозирования рынка труда, обосновано использование различных типов статистических данных, определены условия функционирования модели.